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© Copyright 2019 OSIsoft, LLC © Copyright 2019 OSIsoft, LLC Digitalización de Activos en C.T. Genelba 8 de Mayo de 2019 Regional Seminar 2019

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Digitalización de Activos en C.T. Genelba

8 de Mayo de 2019

Regional Seminar 2019

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Agenda

➢ Instalaciones• Ampliación de Planta

➢ Proyecto de Digitalización• P&I del sistema de Alimentación de Agua• Programa de Mantenimiento Actual• Digitalización de Bombas de Alimentación• Experiencias

➢ Análisis de datos y Conclusiones

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Instalaciones: Disposición

TURBINA DE GAS EN CICLO SIMPLE CICLO COMBINADO

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Instalaciones: Equipamiento

CICLO COMBINADO – 660 MW

Tecnología Siemens: 2 TG + 1 TV

Eficiencia Neta: 55.3% - Gas Natural

Inicio Operación Comercial: Mayo 1999

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Instalaciones: Equipamiento

CICLO SIMPLE – Potencia: 186 MW

Tecnología Siemens: 1 TG

Eficiencia Neta: 35% Gas natural

Inicio Operación Comercial: Agosto 2009 (Proyecto Genelba Plus)

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Ampliación de planta

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Cierre del Ciclo Combinado Genelba Plus – El Proyecto

Alcance del proyecto:

• Una nueva Turbina a Gas de 180 MW

• Una Turbina a Vapor de 190 MW

• 2 Calderas de Recuperación de Calor

• Torre de Enfriamiento

• Equipos Auxiliares

• Mejoras de Potencia en TG 21 (10 MW)

Potencia Bruta Agregada: 380 MW

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Planta Genelba – Configuración final

Potencia instalada de 1.226 MW

POTENCIA AGREGADA:380 MW

CICLO COMBINADO GENELBA PLUS: 566 MWCICLO COMBINADO ACTUAL: 660 MW

TG PLUS ACTUAL=186 MW

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Proyecto de Digitalización

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P&I del sistema de alimentación de agua

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Bombas de alimentación

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Programa de Mantenimiento Actual

• Toma de datos de forma manual

• Recolección de datos

• Análisis de datos en software de

proveedor

• Software no vinculado a PI

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Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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➢ Oportunidad de Mejora

Detectar fallas de forma temprana mediante el monitoreo y análisis

online de las vibraciones en los equipos. Correlacionando estos

datos con otras variables del proceso.

(En el marco del crecimiento de activos impulsado por el CCCG+).

Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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Principales Hitos

Marzo 2017 – Evento en Houston: Nuevas tecnologías de sensores de vibraciones inalámbricos.

Agosto 2017 – WIFI Industrial – WIFI PCCs.

Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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Distribución de WiFi industrial en Planta Genelba

Análisis

I&C

Red de Comunicaciones

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Principales Hitos

Marzo 2017 – Evento en Houston: Nuevas tecnologías de sensores de vibraciones inalámbricos.

Agosto 2017 – WIFI Industrial – WIFI PCCs.

Abril - Junio 2018 – Prueba Piloto en Genelba con distintos proveedores y distintas tecnologías

Junio 2018 –Julio 2018 – Migración del PI.

Agosto 2018 – Búsqueda de otras alternativas –Integración de PI con SKF. Contacto y visita aPlanta.

Diciembre 2018 – Prueba piloto en una de las Bombas de Alimentación.

Actualmente – Se continúa trabajando en el análisis de datos para la detección de fallastempranas.

Servidor del

PI

Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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Bomba de alimentación: Instalación de sensores de vibración skf

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Ethernet WiFi

Servidor

SKF

Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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@ptitude Observer SKF - Bombas de Agua de Alimentación

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Ethernet WiFi

Servidor

SKF

OPC

Servidor PI / AF / Vision

SPPA-T3000

OPC

Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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PI AF - Bombas de Agua de Alimentación

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• Nuevas Unidades de Medida: Envolvente de aceleración, Onda sinusoidal de aceleración y velocidad.

• Contadores de tiempos de en funcionamiento mensual, anual, desde el ultimo mantenimiento

• Pronósticos utilizando Regresion Lineal Tool para Esperanza de vida del rodamiento y Fecha pronosticada de falla del rodamiento.

• Notificaciones de eventos a partir de valores de sensores en Tiempo Real, visualización web/mobile y envío de mails en función de los limites.

• Diseño de plantillas para Elementos y Event Frames.• Metadata: Datos del fabricante, rendimiento nominal, ubicación física de equipo,

vínculos a documentación de ingeniería, mantenimiento.

PI AF - Bombas de Agua de Alimentación

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PI AF - Bombas de Agua de Alimentación

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Ethernet WiFi

Servidor

SKF

OPC

Servidor PI / AF / Vision

SPPA-T3000

OPC

Digitalización de Bombas de Agua de Alimentación

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• Navegación visual por los principales datos de funcionamiento del Equipo• Indicador visual de Pronóstico de fecha de próxima falla y esperanza de vida.• Base de conocimiento de Fallas: Análisis de causa raíz de cada falla permitiendo a

los usuarios revisar los síntomas y definir una causa. Pudiéndose adjuntar Fotos o Videos al evento y comentarios vinculados al evento (sonidos, olores, colores) que ayuden a su entendimiento y resolución. Dos nuevos enumeration sets (Reason & Symptoms).

• Visualización y contribución desde Mobile o web, donde estén.

PI Vision - Bombas de Agua de Alimentación

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PI Vision - Bombas de Agua de Alimentación

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PI Vision - Bombas de Agua de Alimentación

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PI Vision - Bombas de Agua de Alimentación

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PI Vision - Bombas de Agua de Alimentación

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PI Vision - Bombas de Agua de Alimentación

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Experiencias

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Bomba de alimentación: Experiencia

El día 11 de abril de 2019 realizamos una experiencia con la bomba 13 de agua de alimentación, esto debido a los altos valores de vibraciones encontradas en el sentido axial de la caja multiplicadora

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Bomba de alimentación: Experiencia

El día 11 de abril de 2019 realizamos una experiencia con la bomba 13 de agua de alimentación, esto debido a los altos valores de vibraciones encontradas en el sentido axial de la caja multiplicadora

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Inspección visual de caja multiplicadora : experiencia

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Análisis de datos y Conclusiones

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Modelos Predictivos – Vibraciones

• Prueba de concepto de integración de Matlab con PI Osisoft• Vía AF SDK• Generación de datos futuros en PI

• Recopilación de Datos de Vibraciones Manuales Históricas• Datos de Sensores Actuales• Análisis Exploratorio de Datos

• Matlab• Utilización de modelos para crear situaciones críticas en equipos y desarrollar un

sistema de aprendizaje automático partiendo de modelos.• Modelo utilizando algoritmo PCA.

• Soporte metodológico

Machine Learning

Supervised learning

Unsupervised learning

Regresion

Clasification

ClusteringPCA - Análisis de

Componentes Principales

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OSISoft PI System – Digitalización de Activos

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Contact Information

Matias Gazzaneo

[email protected]

Mauricio Romero

[email protected]

Gabriela Romero Dutruel

[email protected]

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