reforma fiscal ambiental y cambio climático luis miguel galindo división de desarrollo sostenible...
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Reforma fiscal ambiental y cambio climático
Luis Miguel Galindo División de desarrollo Sostenible y Asentamientos HumanosCEPAL
Cambio Climático y Finanzas Públicas
Niveles de estabilización
Fuente: World Bank, World Development Report, 2010.
Nivel de
estabilización
( ppm de
CO2e)
2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
750 100 99 82 47 22 9
Probabilidad de exceder el nivel de equilibrio
Temperaturas en relación con la era pre industrial
PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007
Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007
PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007
Fue
nte:
Wor
ld D
evel
opm
ent
Indi
cato
rs, W
ashi
ngto
n, D
C: W
orld
Ban
k G
roup
.
Crecimiento económico y emisiones
Determinantes de las emisiones
ttttt
t
ttttt
Energía
CO
PIB
Energía
POB
PIB
POB
CO
Energía
CO
PIB
Energía
POB
PIBPOBCO
22
22
Identidad de Kaya:
Población: 1980 - 2009
351
1944
888
572
331
341
1025
1568
840
499
702
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000
Crec
imie
nto
de la
pob
laci
ón (
%)
PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)
Liga de Estados Árabes
Este de Asia y Pacífico
Europa y Asia central
América Latina y el Caribe
Medio Oriente y Norte de África
América del Norte
OCDE
Asia del Sur
África Sub-Sahariana
UE
América Latina y el Caribe, 2050
Latin America and the Caribbean
América Latina y el Caribe, 2050
Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.
1980 - 1990 1990 – 2000 2000 - 2009 1980 - 2009
PIB por habitante -0.68 1.55 1.73 0.83 Tendencia lineal 1.19 1.06 0.97 1.08 Tendencia cuadrática 0.42 1.17 1.68 1.07 Tendencia cúbica 0.15 1.00 2.25 1.09 Hodrick-Prescott -0.07 1.16 2.02 1.00 Holt-Winters -0.57 1.24 2.51 1.00 Filtro de Kalman -0.44 1.08 2.53 1.10 Descomposición Beveridge-Nelson -0.52 1.26 2.16 0.92 Filtro Christiano-Fitzgerald 0.19 1.26 2.09 1.15 Kernel polinomial 0.05 1.16 1.94 1.02
Tasa de crecimiento del PIB per cápita y sus filtros (%)
Región 1980 - 1990 1990 - 2000 2000 - 2009 1980 - 2009
Zona del Euro 2.12 1.88 0.55 1.55 OCDE 2.45 2.01 0.87 1.80 América del Norte 2.21 2.04 0.66 1.67 América Latina y el Caribe -0.68 1.55 1.73 0.83 Oriente medio y África del Norte -1.33 1.70 2.32 0.83 África Subsahariana -1.05 -0.30 2.51 0.30 Este asiático y región Pacífico 3.79 3.56 4.71 3.99 Sur de Asia 3.19 3.26 5.30 3.86 Mundo 1.37 1.47 2.11 1.63
Crecimiento del PIB per cápita (%)
Comportamiento del PIB per cápita de América Latina y el Caribe
Intensidad energética y carbónica
Intensidad energética de la economía: América Latina y el Caribe
Intensidad carbónica de la energía: América Latina y el Caribe
Escenarios de emisiones: 2008 - 2050
Cambio climático, finanzas públicas y reforma fiscal verde
Composición de los impuestos relacionados con el medio ambiente: OECD (% del PIB)
Fuente: OECD (2010), Taxation, Innovation and the Environment, OECD.
0.0%
0.5%
1.0%
1.5%
2.0%
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Productos energéticos Vehículos automotores y transporte Otros
Demanda de gasolina: Evidencia internacional
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Espino (2005)
OCDE
Baltagi y Griffin (1983)
Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Amengual y Cubas (2002)
Vasquez (2005)
Eltony (1996)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
NO OCDE
Hunt et al (2003)
Reyes (2010)
Flood et al (2007)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Vita et al (2006)
Sultan (2010)
Sa’ad (2009)
Akinboade et al. (2008)
Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000)
Liao y Lee (sf)
Morán, et al. (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Flood et al (2007)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Morán, et al. (sf)
Eltony (1996)
Samimi (1995)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Eltony (1996)
Hunt et al (2003)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Iwayemi et al (2010)
México
HolandaCanadá
Perú
Brasil
Austria
Alemania
OCDEUK
Europa
Uruguay
Perú
GCC
Noruega
USA
UK
México
OCDE
Namibia
Uruguay
México
Suiza
Namibia
Mauricio
Indonesia
Sudafrica
China
Ecuador
Belgica
Italia
Brasil
Irlanda
País
OCDE
Kuwait
Ecuador
GCC
Australia
Tailandia
GCC
UK
Turquía
Perú
México
Francia
Nigeria
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
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0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
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0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.891.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
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0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.891.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0-1.57 0 1.57
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)
Kim et al (2011)
Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000)
Hunt et al (2003)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Kim et al (2011)
Broadstock y Hunt (2010)Broadstock y Hunt (2010)
Kim et al (2011)
Baltagi y Griffin (1983)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Kim et al (2011)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)Sterner et al. (1992)
Alves y Bueno 2003
Amengual y Cubas (2002)
Sa’ad (2009)Samimi (1995)
Iwayemi et al (2010)
Sterner et al. (1992)
Eltony (1996)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Flood et al (2007)
Pock (2007)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Akinboade et al. (2008)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Pock (2007)
Ramanathan (1999)
Sterner et al. (1992)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
OCDE
Eltony (1996)
Reyes (2010)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Bentzen (1994)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Hunt et al (2003)
Vita et al (2006)
Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
NO OCDE
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Kim et al (2011)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Vita et al (2006)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Korea
UK
México
Dinamarca
País
Dinamarca
Turquía
USA
Korea
UKUK
Korea
OCDE
Uruguay
Francia
México
Korea
Mauricio
USA
UKAustralia
Brasil
Uruguay
IndonesiaAustralia
Nigeria
Suecia
GCC
Tailandia
OCDE
Europa
Finlandia
Canadá
Sudafrica
Austria
Suiza
Alemania
Noruega
Europa
India
Grecia
Kuwait
GCC
México
Perú
Canadá
China
Noruega
Dinamarca
Grecia
Brasil
UK
Namibia
Francia
Holanda
OCDE
España
Austria
Belgica
Irlanda
Turquía
Italia
Perú
Korea
Italia
Suecia
Japón
Namibia
Potugal
Japón
Alemania
-0.43 (-0.49, -0.37)
-0.32 (-0.56, -0.09)
-0.46 (-0.54, -0.38)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.65 (-0.93, -0.36)
-0.14 (-0.45, 0.17)
ES (95% CI)
-0.61 (-0.81, -0.41)
-0.61 (-0.83, -0.39)
-1.00 (-1.29, -0.71)
-0.63 (-0.77, -0.50)
-0.12 (-0.21, -0.03)-0.12 (-0.21, -0.03)
-0.32 (-0.56, -0.07)
-0.32 (-0.40, -0.24)
-0.77 (-1.01, -0.53)
-0.20 (-0.39, -0.01)
-0.49 (-0.71, -0.28)
-0.28 (-0.63, 0.07)
-0.44 (-0.61, -0.27)
-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.45 (-0.98, 0.08)-0.18 (-0.32, -0.04)
-0.47 (-1.00, 0.07)
-0.45 (-0.57, -0.33)
-0.16 (-0.21, -0.11)-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.05 (-0.20, 0.09)
-0.37 (-0.59, -0.15)
-0.17 (-0.25, -0.09)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-1.08 (-1.30, -0.86)
-0.40 (-0.54, -0.26)
-1.10 (-2.02, -0.18)
-1.07 (-1.54, -0.60)
-0.47 (-0.64, -0.30)
-0.59 (-1.10, -0.08)
-0.40 (-0.68, -0.12)
-0.17 (-0.30, -0.04)
-0.90 (-1.45, -0.35)
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-0.32 (-0.48, -0.16)
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-0.46 (-0.57, -0.36)
-0.30 (-0.50, -0.10)
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-0.85 (-1.01, -0.69)
-0.36 (-0.53, -0.19)
-0.13 (-0.38, 0.12)
-0.23 (-0.51, 0.05)
-0.41 (-0.63, -0.20)
-0.34 (-0.63, -0.05)
-0.20 (-0.35, -0.04)
-0.13 (-0.19, -0.07)
-0.86 (-1.30, -0.42)
-0.39 (-0.48, -0.30)
-0.70 (-0.99, -0.41)
-0.40 (-0.77, -0.03)
-0.88 (-1.15, -0.62)
-0.30 (-1.03, 0.43)
-0.79 (-1.08, -0.50)
-0.71 (-0.89, -0.53)
-1.62 (-2.27, -0.97)
-0.26 (-0.54, 0.02)
-0.37 (-0.48, -0.26)
-0.65 (-0.72, -0.57)
-0.37 (-0.73, 0.00)
-1.16 (-1.94, -0.38)
-0.62 (-0.99, -0.25)
-0.76 (-1.09, -0.43)
-0.79 (-1.43, -0.16)
-0.67 (-1.34, -0.00)
-0.14 (-0.25, -0.03)
-0.56 (-2.17, 1.05)
100.00
1.52
56.74
1.90
1.36
1.31
Weight
1.66
1.60
1.34
1.85
1.96
%
1.96
1.50
1.97
1.53
1.69
1.61
1.17
1.74
1.73
0.761.84
0.75
1.89
2.031.85
1.81
1.60
1.98
1.92
1.59
1.82
0.33
0.87
1.74
0.79
1.39
1.87
0.72
0.98
1.78
0.28
1.93
1.64
1.97
1.78
1.74
1.48
1.38
1.61
1.36
1.79
2.01
0.93
43.26
1.34
1.11
1.44
0.49
1.35
1.73
0.58
1.38
1.92
1.98
1.12
0.43
1.12
1.22
0.59
0.55
1.91
0.12
0-2.27 0 2.27
Elasticidad
Elasticidad precio Elasticidad ingreso
Elasticidad ingreso y elasticidad precio de la demanda de gasolina
Elasticidad ingreso Elasticidad precio
OECD No-OECD OECD No-OECD
Consumo de gasolina
Modelo de efectos aleatorios
0.59 0.61 -0.46 -0.39
No. de estudios
69 26 43 27
Ventajas impuestos verdes:
Reducir externalidades negativas. Mayor eficiencia económica. Consolidar el balance de las finanzas públicas. Cambio climático.
Problemas impuestos verdes:
La relación directa y explícita entre la externalidad negativa y el impuesto es baja o inexistente.
Las tasas aplicadas no corresponden a la externalidad negativa Las bases tributarias tienen muchas excepciones. Los impuestos verdes se cruzan con diversas regulaciones Falta de coordinación internacional en su aplicación. Regresividad e impactos en el nivel de competencia internacional.
Cambio climático, finanzas públicas y reforma fiscal verde
Sectores
Energía
Transporte
Agricultura
Industria
Desechos
Bosques
Líneas base: •Economía mundial: Convergencia?
Emisiones
Curva de costos marginales de mitigación 2020
Política: Fiscal, infraestructura, monetaria y financiera, social.
Precios relativos, mercado laboral, productividad
ΔCO2=ΔPOB+ΔPIB/POB+ ΔEnerg/PIB+ ΔCO2/Energ
Economía baja en carbono con inclusión social
Reforma fiscal ambiental y cambio climático
Luis Miguel Galindo División de desarrollo Sostenible y Asentamientos HumanosCEPAL
Cambio Climático y Finanzas Públicas