de regresin logstica debido al uso que tiene en ciencias de la salud. Metodologa a utilizar

El instructor presentar estudios de casos con sus respectivas bases de datos que servirn para ilustrar cada uno de los temas de cada unidad. Los estudiantes deben leer los materiales que fundamentan los casos, previo a su estudio en clase. Para cada tema de cada unidad, se realizar una explicacin breve del mtodo a utilizar, del problema que se desea resolver, se realizar una matriz de variables que intervienen en el anlisis, se analizarn los datos y finalmente se interpretarn y discutirn en grupo. Perfil del Facilitador El facilitador del evento Jaime Andr Choc Cedillos presenta el siguiente perfil: Acadmico

Licenciatura en Qumico Farmacutico por la Universidad de San Carlos de Guatemala (Universidad Estatal).

Maestra en Administracin industrial por la Universidad de San Carlos de Guatemala.

Doctorado en Salud Pblica con especialidad en Epidemiologa numrica (Universidad de San Carlos de Guatemala).

Especializacin en Tcnicas de Investigacin (Universidad de San Carlos de Guatemala).

Especializacin en Estadstica Aplicada (Universidad de San Carlos de Guatemala).

Especializacin en Anlisis Multivariante (Universidad de San Carlos de Guatemala).

Laboral

Asesor Estadstico y de Investigacin en Ciencias de la Salud en la Clnica de Enfermedades Infecciosas, Hospital Roosevelt (hospital estatal de referencia).

Profesor de Bioestadstica en la Facultad de Ciencias Qumicas y Farmacia (USAC).

Asesor honorario de la Facultad de Ciencias Qumicas y Farmacia (USAC).

Asesor estadstico y capacitador independiente en investigaciones en salud a

nivel nacional e internacional. Perfil de los participantes Los participantes del curso taller debern acreditar un manejo slido de estadstica bsica, intermedia y avanzada; adems, del manejo de software estadstico (Stata, SPSS, Minitab o R) y excel en un nivel intermedio. El curso est dirigido para egresados, estudiantes, docentes y pblico en general que tenga conocimientos de estadstica. Sistema de Evaluacin

La evaluacin del curso taller ser a dos vas: la primera, se evaluar a los participantes con tarea y trabajos prcticos sobre 10 puntos, y para poder aprobar el curso deber tener un mnimo de 7 puntos. La segunda, se evaluar al facilitador, la organizacin del taller, los materiales, entre otras dimensiones, a travs de un formato de evaluacin. Lugar, Duracin y Horarios

El curso- taller se desarrollar en el laboratorio N 3 de la Facultad de Ciencias Econmicas de la Universidad Central del Ecuador, entre los das lunes 23, al viernes 27 de noviembre del ao en curso de 08:00 a 15:15, con una duracin de 30 horas.

CURSO- TALLER DE BIOESTADSTICA

APLICADA AL ANLISIS DE DATOS EN

SALUD CON LENGUAJE R

DR. ANDR CHOC

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE

GUATEMALA

Lo maravilloso de aprender algo, es que nadie puede arrebatrnoslo

B. B. King

Noviembre de 2015

UNIVERSIDAD CENTRAL

DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS

ECONMICAS

CARRERA DE ESTADSTICA

ESTADSTICOS EN ACCIN

Introduccin: El uso de software ha cobrado gran importancia en los ltimos aos a medida del avance de la tecnologa. Cada vez es ms difcil separar el desempeo profesional del manejo del software especfico. En el caso de la estadstica, el uso de programas especficos es de vital importancia, ya que muchas operaciones y procesos no podran realizarse, pues debido a la naturaleza de esta disciplina se necesita manejar grandes cantidades de datos o realizar numerosas iteraciones.

Frente a este problema, existen alternativas como el lenguaje y entorno de programacin para anlisis estadstico R, que es un software libre, pudiendo acceder desde una computadora personal con conexin a Internet. Posee las mismas funciones que tienen los paquetes estadsticos ms poderosos y populares del mercado y algunas caractersticas adicionales que le vuelven sumamente verstil y poderoso. Por otro lado, es necesario tomar en cuenta que en el pas, las instituciones pblicas como el INEC, o SENPLADES estn requiriendo de Ingenieros Estadsticos que acrediten un manejo slido de software estadstico convencional y especialmente de R, por lo tanto se hace necesario que los estudiantes, futuros profesionales en estadstica sepan el manejo y programacin estadstica en R. Objetivos del curso: Objetivo General:

Fortalecer las competencias para elegir mtodos estadsticos, interpretar resultados de anlisis estadsticos y manejar datos en el contexto de la investigacin en Ciencias de la Salud, a travs del uso del software de distribucin libre R.

Objetivos Especficos:

a) Fortalecer el conocimiento con enfoque aplicado sobre el uso de estadstica descriptiva. b) Fortalecer el conocimiento con enfoque aplicado sobre el uso de mtodos estadsticos inferenciales, paramtricos y no paramtricos. c) Adquirir los conocimientos bsicos acerca de los mtodos multivariados de anlisis y su aplicacin en las ciencias de la salud.

d) Adquirir las competencias para manejar Software R con aplicaciones a la Bioestadstica y la Epidemiologa.

Contenido resumido del curso El curso se divide en tres unidades que se listan a continuacin:

Los contenidos especficos de las unidades se listan a continuacin:

Unidad Contenido

I

Introduccin al uso de R

Eleccin de la prueba estadstica

Anlisis univariante

Anlisis bivariante

Epidemiologa numrica

II Eleccin de la prueba estadstica

Pruebas para una muestra

Pruebas para dos muestras

Pruebas para k muestras

Correlacin y regresin

III

Anlisis factorial

Anlisis de clster

Anlisis de correspondencia

Anlisis de supervivencia

Anlisis discriminante

Regresin logstica

Descripcin del Curso

En la primera parte del taller se revisarn los criterios para elegir una prueba estadstica, entre los que se mencionan la distribucin de probabilidad de la variable respuesta, el nivel de medicin de las variables de inters, la homocedasticidad, el nmero de grupos a comparar, entre otros. Se introducir al participante en el manejo bsico de R importando datos, transformndolos y analizndolos a travs del resumen con tablas y grficas, estadsticos univariantes y bivariantes y el clculo de medidas epidemiolgicas de frecuencia y asociacin.

Luego se estudiarn los mtodos paramtricos y no paramtricos de forma sistemtica, en funcin de la cantidad de grupos a comparar. Todos los temas sern reforzados con una explicacin sobre los intervalos de confianza y el tamao del efecto.

En la tercer parte y final, se revisarn diversos mtodos multivariados de anlisis, pero se dar nfasis al anlisis factorial, el Anlisis de clster, el anlisis de correspondencia, el anlisis discriminante, el anlisis de supervivencia y la regresin logstica. En particular se profundizar en el diseo de anlisis

Unidad Duracin

I Estadstica descriptiva 6 horas

II Estadstica paramtrica y no Paramtrica

12 horas

III Mtodos multivariados de anlisis 12 horas