r, la revolución de la analítica digital

www.ElArtedeMedir.comConsultoría estratégica de analítica digitalR

La Revolución de la analítica digital

Jose Cajide@jrcajide

ElArtedeMedir

www.ElArtedeMedir.comConsultoría estratégica de analítica digital

Jose CajideDigital Analyst - EL ARTE DE MEDIR

Award of Achievement in Digital Analyticspor la University of British Columbia.

Master en Analítica Web por Kschool

Web Analytics Master Certification por Market Motive.

Certificado en Adobe Reports and Analytics(SiteCatalyst) y en Google Analytics (GAIQ)

Google Regional Trainer

[email protected]

¿Quien Soy?

@jrcajide


REQUISITOSDEUNSISTEMAPARAELANÁLISISDEDATOS

Reproducible

Versionable conclusiones

datos

?

Escalable

¿Cómo se ha realizado? ¿Puede repetirlo cualquiera? ¿Es

eficiente?

¿Qué ha cambiado? ¿Puedo reutilizarlo?

¿Podré volver a ejecutarlo si continúan aumentando los

datos?


UNPOCODEHISTORIA:

1979 1987 1997


ELPRESENTE:

Volumendedatos

Análisiscomplejos


ERRORES


¿QUÉPODEMOSUSAR?

Reproducible

Versionable

Escalable


¿QUÉESR?

El software de análisis de datos más usado.

Un potente lenguaje estadístico

Estadísticos, analistas y científicos de datos

Flexible y extensible

Hermosas visualizaciones

NYT, Flowing Data, etc.

Con una gran comunidad


Mayor capacidad de manipulación de datos

Automatización

Alta velocidad de procesamiento y cálculo

Obtención de datos de múltiples fuentes

Soporte para grandes volúmenes de información

Estadísticas avanzadas y aprendizaje automático

Potentes visualizaciones

Multiplataforma

¿QUÉNOSOFRECE?

R


INTEGRACIÓN

ENTENDIMIENTO DE LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO

ENTENDIMIENTO DE LOS DATOS

OBTENCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y

ANÁLISIS EXPLORATORIO

MODELADO Y EVALUACIÓN

ENTREGA / PUESTA EN PRODUCCIÓN

ELPROCESODEANÁLISIS


Obtención de datos

DATOS


Limpieza, transformación,

agregación

dplyr, reshape2, tidyr, data.table …


Análisis, modelado yevaluación

DATOS ALGORITMO MODELO


Visualización y reporting

ggplot, plotly, googlevis, ggmap, ...


MODELO

Puesta en producción


CUANTITATIVO CUALITATIVO

Predictivo

¿Qué usuarios seguirán activos en 30 días?

Descriptivo

¿Podemos agrupar a nuestros usuarios en base a su comportamiento?

ANÁLISIS

APRENDIZAJEAUTOMÁTICO

R

SUPERVISADONO SUPERVISADO


SetratadeofrecerrespuestasbasadasendatosalaspreguntasdenegocioNo supervisado

supervisado

ELÉXITOESTÁENLACOMBINACIÓN


MODELARLAATRIBUCIÓN

¿Cuáleselverdaderovalor decadacanal?¿Cómopuedooptimizarmipresupuesto?

*Datosficticios


Puntos de contacto que

asisten

Último punto de contacto

CONVERSIÓN

MODELARLAATRIBUCIÓN


OPTIMIZARCAMPAÑAS

¿Cuántotiempo deboactivarmiscampañas?

¿Cuálessonmásefectivas?

t0 t1


OPTIMIZARCONTENIDOS

¿Puedoorganizarlosproductosdeunaformaquefavorezcalaconversión?


¡GRACIAS!JoseCajide

@elartedemedir [email protected]

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