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Quito, 21 de junio de 2017
Señores
Secretaría General del IAEN
Presente.-
De mi consideración.-
Me refiero al concurso de Méritos y Oposición para para Docente-Investigador en Estadística Aplicada
al Sector Público, Auxiliar 1. Al respecto, luego de revisar el informe de la fase de merecimientos,
adjunto sírvanse encontrar la impugnación al mencionado documento.
Atentamente,
César A. Amores L.
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Impugnación al informe de la fase de merecimientos del concurso de
Méritos y Oposición para Docente-Investigador en Estadística Aplicada
al Sector Público, Auxiliar 1
César A. Amores L.
Mi impugnación consta de dos partes, la primera a la que llamo impugnación interna se refiere a la
inconformidad de los resultados obtenidos respecto de la documentación por mi presentada; y, la segunda -
impugnación externa-, se refiere a la inconformidad por no apego a las bases del concurso.
Impugnación interna:
A continuación detallo los criterios de evaluación en los que de acuerdo a los documentos que he presentado en
la carpeta del concurso hay inconformidad y adjunto dichos documentos:
1. Formación académica de postgrado
Criterio de evaluación: Especialización u otra maestría en área afín al concurso
Evidencia presentada: He presentado documentos de Maestría el Gerencia Empresarial- MBA-, Maestría
en Economía del Desarrollo y Diplomado Superior en Demografía, todos afines al concurso.
Evaluación: 0
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2. Experiencia en docencia
Criterio de evaluación: Experiencia como personal académico en instituciones de investigación.
Evidencia presentada: He presentado certificado de trabajo del IAEN.
Evaluación: 0
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Criterio de evaluación: Propuesta curricular y pedagógica para cátedras asociadas al concurso
Evidencia presentada: He presentado la carta de postulación y la propuesta de dos sílabos: Información y
Estadística Aplicada al Sector Público y Metodología de Investigación Cuantitativa.
Evaluación: 0
SILABO 1
SÍLABO ACADÉMICO MAESTRÍA PROFESIONALIZANTE - MODALIDAD SEMIPRESENCIAL
1. Datos Informativos
CENTRO
CENTRO DE SEGURIDAD Y DEFENSA
PROGRAMA
MAESTRIA EN PREVENCION Y GESTION DE RIESGOS
CÁTEDRA
INFORMACION Y ESTADISTICA APLICADA AL SECTOR PUBLICO
PERÍODO ACADÉMICO MODALIDAD CÓDIGO COHORTE
2016-2017 Semipresencial SD-MPGR-IEASP
CRÉDITOS HORAS FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
4 160 2017-03-03 2017-05-06
CLASES
DIAS HORARIO
Viernes y Sábado Viernes: 9h00 a 12h00 Sábado:14h00-17h00 (P_A) Viernes: 14h00 a 17h00 Sábado:09h00-12h00 (P_B)
TUTORÍAS VIRTUALES
DIAS HORARIO
Viernes 15h00-17h00
DOCENTE
NOMBRE TÍTULO PROFESIONAL CORREO
César Amores Leime Matemático. Maestro En Economía del Desarrollo.
COORDINADOR
NOMBRE CORREO
Beatriz Celi [email protected]
FECHA PARA QUE EL ESTUDIANTE EVALUE LA CÁTEDRA
2017-04-21
2. Horas de dedicación del estudiante
En la cátedra el estudiante dedicará 160 horas distribuidas de la siguiente manera:
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54 horas en aprendizaje asistido por el profesor y aprendizaje colaborativo, presencial y virtual. 26 horas realizarán actividades de aprendizaje de prácticas de aplicación y/o experimentación y 80 actividades de aprendizaje autónomo.
3. Descripción de la cátedra
Esta cátedra fundamental en la formación del empleado público busca introducir o reforzar el uso la información
cuantitativa en la toma de decisiones en el sector público. Para esto se siguen tres líneas generales de trabajo.
La primera relacionada a las Fuentes de Datos e Información con que cuenta el sector público ecuatoriano,
con énfasis en la información proveniente del INEC. Se ahonda en el manejo de bases de datos generadas en
el sector público y utilizadas como insumos para la generación de indicadores e índices tanto para el
seguimiento de la política pública como para la toma de decisiones, mediante el uso de paquetes estadísticos
SPSS y STATA. La segunda, enfocada al uso de la Estadística y Probabilidad como herramienta fundamental
de apoyo para la correcta toma de decisiones. Finalmente, la tercera relacionada a la Demografía, buscando
resaltar que en cualquier ámbito de las ciencias, el bienestar de las personas es superior a cualquier interés
económico o político.
4. Objetivos
a. Objetivo General
Incentivar el uso la información cuantitativa y las herramientas estadísticas en la toma de decisiones en el sector público.
4.2 Objetivos Específicos
- Presentar las principales fuentes de datos e información existentes en el país. - Introducir al manejo de bases de datos mediante el uso de software estadístico. - Realizar un repaso a la teoría referente a estadística y probabilidad - Presentar los principales indicadores demográficos y sus fuentes de datos. - Desarrollar habilidades en cuanto al manejo de bases de datos en software estadístico y
demográfico.
5. Metodología
La propuesta metodológica de la presente asignatura se caracteriza por ser teórica – práctica. El profesor realizará exposiciones por cada uno de los temas y planteará actividades asistidas como trabajos individuales o grupales tanto en el aula como en espacios virtuales. Se complementará con trabajos individuales o grupales enviados a casa y que pueden contar con la asistencia del profesor, dependiendo de la complejidad.
Para Todas las sesiones presenciales requerirán de lecturas previas, al menos la lectura del material obligatorio, pero se apreciará otro tipo de lecturas.
Recursos Virtuales Se utilizará la plataforma educativa MOODLE con todas sus bondades como foros, chat. El chat estará disponible los viernes entre 3 y 5 de la tarde.
6. Evaluación del aprendizaje
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La evaluación se realizará en tres distintas fases:
1. En la primera clase se procede a la evaluación diagnóstica, (pretest) para conocer las fortalezas y las debilidades académicas de los estudiantes, a fin de utilizar mejor el contenido y realizar las adaptaciones metodológicas necesarias. La evaluación se realizará mediante las discusiones en grupo y la aplicación de una prueba de conocimientos generales. No tiene calificación.
2. La evaluación formativa se desarrollará durante todo el proceso de aprendizaje como forma de dar seguimiento al avance del estudiante. Para ello se enviarán tareas que generalmente consisten en resolución de pequeños casos con alto contenido estadístico que deben ser subidos al aula virtual.
3. En la evaluación sumativa se tiene como objetivo conocer si se lograron los objetivos planteados en el inicio del proceso de aprendizaje, comprobando los conocimientos y habilidades adquiridos. Para esto se tendrán: - Pruebas de reactivos test de preguntas objetivas después del término de cada tema (en total tres);
- Trabajo final. Cada estudiante deberá elegir una temática de interés y realizar un trabajo descriptivo que demuestre, manejo de software estadístico, teoría estadística y demografía. Se recomienda utilizar para este documento la Encuesta de Condiciones de Vida 2014 por su amplia cobertura espacial y temática. Un detalle del contenido del trabajo será subido a la plataforma virtual. La fecha límite de entrega es 18 de diciembre de 2016 hasta las 23h59.
7. Parámetros de evaluación
Aprendizaje autónomo (reactivos test): 30%
Aprendizaje colaborativo (presentaciones en clase, controles de lectura, foros y actividades subidas a la plataforma): 30%
Trabajo final (aplicación de los aprendizajes): 40%
8. Aprobación
Para aprobar el curso el estudiante regular deberá obtener un mínimo de 7/10 (B-), el estudiante becario deberá obtener un mínimo de 8,5/10 y ambos deben tener una asistencia a clases presenciales de al menos el 75%.
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9. Matriz consolidada por unidades
NOMBRE DE LA
UNIDAD
FECHAS
(inicio y fin)
RESULTADOS
DE
APRENDIZAJE
TEMAS
Presencial Semipresencial
Actividades de
aprendizaje
Recursos para
verificar la
actividad
Actividades de
aprendizaje
Recursos para
verificar la
actividad
Fuentes de datos e
información
(1.5 horas)
Afectivo: Tener
claro los conceptos
sobre fuentes de datos, información y
su importancia en la
toma de decisiones.
Cognitivo: Entender
los conceptos de fuentes de datos e
información.
Praxitivo: Entender, la importancia de las
bases de datos como
insumo para la
generación de indicadores para
toma de decisiones.
La naturaleza de
los datos.
Principales
fuentes de datos e
información
Fuentes primarias
y secundarias
Los datos
generados por
instituciones
públicas en el
Ecuador.
Los datos
generados por
instituciones
privadas en el
Ecuador.
Temáticas de
bases de datos del
INEC
Periodicidad de
investigaciones
del INEC
Lecturas sobre la
bibliografía
asignada.
Presentaciones
sobre temáticas (una por clase)
Respuestas a la
evaluación del
control de lectura
Lecturas sobre
fuentes de
información.
Foro sobre fuentes
de información.
Realización de la
prueba en línea
(opción múltiple de 10 preguntas)
Estadística y
probabilidad
(9 horas)
Afectivo: Tener claro los conceptos
sobre probabilidad y
estadística.
Cognitivo: Entender
Clasificación de
la estadística,
distribución de
frecuencias,
medidas de
Lecturas sobre la bibliografía
asignada.
Presentaciones sobre temáticas
Respuestas a la evaluación del
control de lectura
y resolución de
problemas
Lectura sobre aplicaciones
prácticas de técnicas
estadísticas
Realización de la prueba en línea
Participación en
foro
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cada uno de los
conceptos de
probabilidad y estadística.
Praxitivo: Entender,
resolver e interpretar problemas prácticos
referente a
estadística y
probabilidad
localización,
medidas de
dispersión.
Teoría de
conjuntos y
elementos del
análisis
combinatorio.
Reglas de
probabilidad total
y regla de Bayes.
Variables
aleatorias
discretas y
continuas, tablas
de probabilidades
de la distribución
normal estándar.
Funciones de
densidad y
distribución.
Estimación
puntual y por
intervalo
Pruebas de
hipótesis para la
media
Tipos de muestreo
Calcula tamaños
de muestra para
estimar medias y
proporciones
(una por clase)
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Modelos de
regresión lineal
simple
Software
estadístico
(9 horas)
Afectivo: Tener claro los conceptos
sobre el manejo de
software estadístico.
Cognitivo: Entender
la filosofía de cada uno de los software
SPSS, STATA y
REDATAM. Praxitivo: Entender,
y calcular
indicadores
sociodemográficos a partir de las bases de
datos mediante el
uso de software estadístico e
interpretarlos.
SPSS Estructura,
ventanas,
comandos
básicos.
Análisis
descriptivo de
variables de la
base de personas
de la Encuesta de
Condiciones de
Vida 2014.
El uso de sintaxis
para el cálculo de
indicadores
sociales en la base
de personas de la
Encuesta de
Condiciones de
Vida 2014.
STATA
Estructura,
ventanas,
comandos
básicos.
Análisis
descriptivo de
variables de la
base de personas
de la Encuesta de
Lecturas sobre la bibliografía
asignada.
Presentaciones
sobre temáticas
(una por clase)
Taller sobre el manejo de SPSS.
Taller sobre el manejo de
STATA.
Taller sobre el
manejo de
REDATAM.
Lectura de manuales de SPSS, STATA,
REDATAM
Foro sobre ventajas y desventajas entre
los distintos tipos de
software estadístico.
Realización de la
prueba en línea (opción múltiple de
10 preguntas)
Realización de tareas (talleres)
sobre el manejo de
SPSS, STATA y REDATAM
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Condiciones de
Vida 2014.
El uso de sintaxis
para el cálculo de
indicadores
sociales en la base
de personas de la
Encuesta de
Condiciones de
Vida 2014.
REDATAM El uso de sintaxis
para el cálculo de
indicadores
sociales en la base
del censo de
población y
vivienda 2010
Demografía (6 horas)
Afectivo: Tener claro los conceptos
sobre demografía.
Cognitivo: Entender
cada uno de los
conceptos de demografía.
Praxitivo: Entender,
y utilizar la demografía como
parte clave de la
planificación.
- La ecuación compensadora de población
- Indicadores de Fecundidad
- Indicadores de Mortalidad
- Indicadores de Migración
Lecturas sobre la bibliografía
asignada.
Presentaciones
sobre temáticas
(una por clase)
Respuestas a la evaluación del
control de lectura
Lecturas sobre indicadores
demográficos
Realización de la prueba en línea
Participación en foro sobre
tendencias
demográficas en el mundo
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Trabajo final
(1.5 horas)
Afectivo: Recordar
los conceptos sobre
probabilidad, estadística,
demografía y el
manejo de software
estadístico.
Cognitivo: Entender
cada uno de los conceptos
estudiados durante
todo el curso.
Praxitivo: Aplicar,
todos los conceptos
vistos en el curso a un caso práctico.
- Elaborar un documento completo de aplicación de contenidos del curso
- Tema abierto pero que tenga relación con el contenido del curso
Lecturas de
profundización
necesarias sobre el tema seleccionado.
Documento
terminado.
Documento
terminado subido a
la plataforma hasta 10 días después de
terminado el curso
Rúbrica de
calificación del
documento
Elaborado por: (Docente) Nombre del docente: César Amores Firma: …………………………………………. Fecha: 03 de marzo de 2017
Revisado por: (Coordinador/a del Programa) Nombre del docente: Beatriz Celi Firma: …………………………………………. Fecha: ……………………………..
Aprobado por: (Decano/a del Centro) Nombre del docente: Diego Pérez Firma: …………………………………………. Fecha: ……………………………..
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SILABO 2
SÍLABO ACADÉMICO
MAESTRÍA PROFESIONALIZANTE - MODALIDAD PRESENCIAL
10. Datos Informativos
CENTRO
CENTRO DE SEGURIDAD Y DEFENSA
PROGRAMA
MAESTRIA EN SEGURIDAD Y DEFENSA
CÁTEDRA
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION II
PERÍODO ACADÉMICO
MODALIDAD CÓDIGO COHORTE
2016-2017 Presencial SD-MSD-MI_II
CRÉDITOS HORAS FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
4 160 2017-03-06 2017-04-19
CLASES
DIAS HORARIO
Lunes y miércoles 14h00-17h00
TUTORÍAS VIRTUALES
DIAS HORARIO
Viernes 15h00-17h00
DOCENTE
NOMBRE TÍTULO
PROFESIONAL CORREO
César Amores Leime
Matemático. Maestro En
Economía del Desarrollo.
MBA
COORDINADOR
NOMBRE CORREO
Milton Reyes [email protected]
FECHA PARA QUE EL ESTUDIANTE EVALUE LA CÁTEDRA
2017-04-12
11. Horas de dedicación del estudiante
En la cátedra el estudiante dedicará 160 horas distribuidas de la siguiente manera:
54 horas en aprendizaje asistido por el profesor y aprendizaje colaborativo (40 horas en
aprendizaje asistido por el profesor y 14 de aprendizaje colaborativo)
26 horas realizarán actividades de aprendizaje de prácticas de aplicación y/o experimentación y
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80 actividades de aprendizaje autónomo.
12. Descripción de la cátedra
En esta asignatura se expone la metodología de investigación cuantitativa y sus múltiples herramientas,
como diseño y procesamiento de encuestas, procesamiento de bases de datos y cálculo y presentación de indicadores. Así mismo, contempla definición del tema a investigar, pregunta de investigación,
justificación, objetivos, hipótesis, análisis de los datos y finalmente, elaboración del informe de
investigación. Herramientas necesarias para llevar a cabo investigaciones científicas rigurosas.
Se presentan los métodos estadísticos básicos aplicables a la administración y la toma de decisiones en el
sector público. Está diseñado para proveer las herramientas necesarias para interpretar información
cuantitativa, presentar resultados, analizar indagaciones y hacer recomendaciones. Se requiere que el participante se involucre en la obtención de la información numérica necesaria importante para el
problema que estudia. El contenido del curso está orientado a interpretar cuantitativamente la información
y resultados del cálculo de los estadísticos obtenidos de la salida de programas estadísticos y hoja
electrónica.
13. Objetivos
Proporcionar una presentación conceptual de temas de investigación cuantitativos, estadísticos y sus
aplicaciones desde la perspectiva del investigador.
Comprender e interpretar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, prueba de hipótesis:
inferir de lo particular (muestra) a lo general (población).
Entender cómo el análisis cuantitativo ayuda de manera útil y real en la investigación.
Proveer herramientas de investigación para la toma de decisiones minimizando el chance de
equivocarse.
Objetivos de aprendizaje
Objetivos cognitivos
Comprender la metodología de investigación cuantitativa
Familiarizarse con los conceptos de error, significancia, confiabilidad y validez
Objetivos procedimentales
Desarrollar el uso de procedimientos cuantitativos a la recolección de datos y su interpretación
Resolver problemas y tomar decisiones conscientes mediante análisis numéricos
14. Metodología
La propuesta metodológica de la presente asignatura se caracteriza por ser teórica – práctica. El profesor
realizará exposiciones por cada uno de los temas y planteará actividades asistidas como trabajos individuales o grupales tanto en el aula como en espacios virtuales.
Se complementará con trabajos individuales o grupales enviados a casa y que pueden contar con la asistencia del profesor, dependiendo de la complejidad.
Para todas las sesiones presenciales requerirán de lecturas previas, al menos la lectura del material
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obligatorio, pero se apreciará otro tipo de lecturas.
15. Evaluación del aprendizaje
La evaluación se realizará en tres distintas fases:
4. En la primera clase se procede a la evaluación diagnóstica, (pretest) para conocer las fortalezas y las debilidades académicas de los estudiantes, a fin de utilizar mejor el contenido y realizar las adaptaciones
metodológicas necesarias. La evaluación se realizará mediante las discusiones en grupo y la aplicación
de una prueba de conocimientos generales. No tiene calificación.
5. La evaluación formativa se desarrollará durante todo el proceso de aprendizaje como forma de dar
seguimiento al avance del estudiante. Para ello se enviarán tareas que generalmente consisten en
resolución de pequeños casos con alto contenido estadístico.
6. En la evaluación sumativa se tiene como objetivo conocer si se lograron los objetivos planteados en el
inicio del proceso de aprendizaje, comprobando los conocimientos y habilidades adquiridos. Para esto se tendrán:
- Pruebas de reactivos test de preguntas objetivas después del término de cada tema (en total tres);
- Trabajo final. Cada estudiante deberá elegir una temática de interés y realizar un trabajo de análisis
que demuestre, manejo de métodos estadísticos y solvencia en el uso de software estadístico. Es
recomendable que se trabaje sobre el tema escogido para la titulación si es cuantitativo. De caso
contrario se deberá desarrollar un tema netamente cuantitativo. La fecha límite de entrega es 28 de abril de 2017 hasta las 23h59.
16. Parámetros de evaluación
Aprendizaje autónomo (reactivos test): 30%
Aprendizaje colaborativo (presentaciones en clase, controles de lectura, foros y actividades subidas a la
plataforma): 30%
Trabajo final (aplicación de los aprendizajes): 40%
17. Aprobación
Para aprobar el curso el estudiante regular deberá obtener un mínimo de 7/10 (B-), el estudiante becario
deberá obtener un mínimo de 8,5/10 y ambos deben tener una asistencia a clases presenciales de al menos el
75%.
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Matríz consolidada por unidades
NOMBRE DE LA
UNIDAD RESULTADOS DE APRENDIZAJE TEMAS
RECURSOS
DIDÁCTICOS Y
TECNOLÓGICOS
INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA
1. Definiciones 1. Definir los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación.
2. Reconocer las características de las aproximaciones cuantitativa y cualitativa de la investigación. 3. Identificar los procesos cuantitativo y cualitativo de la investigación. 4. Determinar las similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo de la
investigación.
Qué características posee el enfoque
cuantitativo y cualitativo de investigación. Cuáles son las diferencias entre lo cuantitativo y cualitativo
-Presentación del tema -Resolución de
problemas -Utilización de power point -Utilización de hoja electrónica -Videos
- ejercicios en clase - asignación de
ejercicios
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014.
Metodología de la Investigación. México, McGraw Hill. Corbett, P. 2007. Metodología y técnicas de la investigación social. Madrid: McGraw Hill.
2. Lo cuantitativo-cualitativo-mixto
1. Generar ideas potenciales para investigar desde una perspectiva científica cuantitativa, cualitativa o mixta. 2. Conocer las fuentes que pueden inspirar investigaciones científicas, ya
sea desde un enfoque cuantitativo, cualitativo o mixto.
Cómo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas
-Presentación del tema -Resolución de problemas -Utilización de power point -Utilización de hoja
electrónica -Videos
- ejercicios en clase -ejercicios asignados
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014. Metodología de la Investigación. México, McGraw Hill.
Corbett, P. 2007. Metodología y técnicas de la investigación social. Madrid: McGraw Hill.
3.La investigación cuantitativa
1. Formular de manera lógica y coherente problemas de investigación cuantitativa con todos sus elementos. 2. Redactar objetivos y preguntas de
investigación cuantitativa. 3. Comprender los criterios para proponer y evaluar un problema de investigación cuantitativa.
¿Qué es plantear el problema: criterios, elementos Preguntas de
investigación Justificación, viabilidad, consecuencias de la investigación
-Presentación del tema -Resolución de problemas -Utilización de power
point -Utilización de hoja electrónica
- ejercicios en clase -ejercicios asignados
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014. Metodología de la Investigación. México,
McGraw Hill. Corbett, P. 2007. Metodología y técnicas de la investigación social. Madrid: McGraw Hill.
4. Formulación de hipótesis
1. Comprender los conceptos de hipótesis, variable, definición conceptual
y definición operacional de una variable. 2. Conocer y entender los diferentes tipos de hipótesis. 3. Aprender a deducir y formular hipótesis, así como a definir de manera conceptual y operacional las variables contenidas en una hipótesis. 4. Responder las inquietudes más
Qué son las hipótesis Qué características
debe tener, qué tipos de hipótesis se pueden Hipótesis nulas, alternativas Prueba de hipótesis?
-Presentación del tema -Resolución de
problemas -Utilización de power point -Utilización de hoja electrónica
- ejercicios en clase -ejercicios asignados
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014.
Metodología de la Investigación. México, McGraw Hill. Corbett, P. 2007. Metodología y técnicas de la investigación social. Madrid: McGraw Hill.
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NOMBRE DE LA
UNIDAD RESULTADOS DE APRENDIZAJE TEMAS
RECURSOS
DIDÁCTICOS Y
TECNOLÓGICOS
INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA
comunes en torno a las hipótesis.
5. Muestreo
1. Definir los conceptos de muestra, población o universo y procedimiento de selección de la muestra. 2. Identificar los diferentes tipos de muestras en la investigación cuantitativa, sus procedimientos de selección y características, las situaciones en que es
conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones. 3. Determinar el tamaño adecuado de la muestra en distintas situaciones de investigación. 4. Obtener muestras representativas de la población estudiada cuando hay interés por generalizar los resultados de una
investigación a un universo más amplio.
Tipos de muestra Cálculo del tamaño de muestra Muestra probabilística, probabilística estratificada, por racimos
Números aleatorios (random numbers) Selección sistemática Tamaño óptimo de una muestra
-presentación del tema -resolución de problemas -utilización de power point -utilización de hoja electrónica
- ejercicios en clase -ejercicios asignados
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014. Metodología de la Investigación. México, McGraw Hill. Corbett, P. 2007.
Metodología y técnicas de la investigación social. Madrid: McGraw Hill.
6. medición de variables
1. Visualizar diferentes métodos para recolectar datos cuantitativos. 2. Entender el significado de “medir” y su importancia en el proceso cuantitativo. 3. Comprender los requisitos que toda
recolección de datos debe incluir. 4. Conocer los principales instrumentos para recolectar datos cuantitativos. 5. Elaborar y aplicar los diferentes instrumentos de recolección de datos cuantitativos. 6. Preparar los datos para su análisis cuantitativo.
Qué significa medir Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición Relación confiabilidad -validez
Cálculo de la confiabilidad o fiabilidad y validez Niveles de medición. Instrumentos de medición
-presentación del tema -resolución de problemas -utilización de power point -utilización de hoja
electrónica
- ejercicios en clase -ejercicios asignados
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014. Metodología de la Investigación. México, McGraw Hill.
Corbett, P. 2007. Metodología y técnicas de la investigación social. Madrid: McGraw Hill.
7. análisis de datos
1. Revisar el proceso para analizar los datos cuantitativos. 2. Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales. 3. Comprender las principales pruebas o métodos estadísticos desarrollados, así como sus aplicaciones y la forma de interpretar sus resultados.
4. Diferenciar la estadística descriptiva y la inferencial, la paramétrica y la no paramétrica. 5. Analizar la interrelación entre
Estadística descriptiva, multivariada Confiabilidad y validez. Prueba de hipótesis Estadística inferencial: de la muestra a la población
-presentación del tema -resolución de problemas -utilización de power point -utilización de hoja electrónica
- ejercicios en clase -ejercicios asignados
Hernández, R., C. Fernández y M. Baptitsta. 2014. Metodología de la Investigación. México, McGraw Hill. Corbett, P. 2007. Metodología y técnicas de la
investigación social. Madrid: McGraw Hill.
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NOMBRE DE LA
UNIDAD RESULTADOS DE APRENDIZAJE TEMAS
RECURSOS
DIDÁCTICOS Y
TECNOLÓGICOS
INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA
distintas pruebas estadísticas.
Elaborado por: (Docente)
Nombre del docente: César Amores
Firma: ………………………………………….
Fecha: 01 de marzo de 2017
Revisado por: (Coordinador/a del Programa)
Nombre del docente: Milton Reyes
Firma: ………………………………………….
Fecha: ……………………………..
Aprobado por: (Decano/a del Centro)
Nombre del docente: Diego Pérez
Firma: ………………………………………….
Fecha: ……………………………..
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3. Experiencia en investigación
Criterio de evaluación: Dirección de proyectos de investigación o coordinación del diseño de políticas
aplicadas al sector público
Evidencia presentada: He presentado certificado de trabajo del Ministerio Coordinador de Desarrollo
Social en donde fui Director del SELBEN (Sistema de Identificación y Selección de Beneficiarios de
Programas Sociales), Coordinador del SELBEN (hoy Registro Social), Gerente del Proyecto SELBEN.
Ver certificado de trabajo MCDS
Evaluación: 0
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4. Experiencia profesional
Criterio de evaluación: Experiencia profesional en el sector público en cargos del rango jerárquico
superior en área afín al concurso.
Evidencia presentada: He presentado certificado de trabajo del Ministerio Coordinador de Desarrollo
Social en donde fui Director del SELBEN (Sistema de Identificación y Selección de Beneficiarios de
Programas Sociales), Coordinador del SELBEN (hoy Registro Social), Gerente del Proyecto SELBEN y
finalmente Asesor Ministerial 2, todos estos cargos corresponden al nivel jerárquico superior. Ver
certificado de trabajo MCDS
Evaluación: 0
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Impugnación externa:
Antecedentes:
En las bases del concurso publicadas, respecto del numeral 1.4 de la Fase de Merecimiento, en la nota
aclaratoria, numeral b) se dice “De acuerdo con la Disposición Transitoria Tercera del Reglamento
Interno de Carrera y Escalafón del Profesor e Investigador del Instituto de Altos Estudios Nacionales,
se otorgará a esta fase un puntaje adicional del 10% sobre la valoración obtenida en la fase de merecimientos, para el personal académico que se encuentre prestando sus servicios al IAEN al
momento de la convocatoria al concurso, bajo las modalidades de contrato ocasional, contratos civiles
de servicios profesionales o técnicos especializados”.
La fase de convocatoria al concurso publicada va del 8 de mayo al 29 de mayo de 2017. La fase de
recepción y revisión de documentos va del 30 de mayo al viernes 2 de junio.
El haber prestado servicios al IAEN en fechas anteriores (9 de enero de 2017 a 6 de marzo de 2017) o
fechas posteriores a las estipuladas en la fase de convocatoria (6 de junio de 2017 a 27 de julio de 2017)
NO habilita la asignación del 10% adicional al puntaje obtenido.
Con estos antecedentes, impugno la asignación del 10% adicional al puntaje obtenido a la profesional que
participa en el concurso y que está en segundo lugar y solicito se haga una revisión exhaustiva de las fechas de
contratación y su apego al reglamento pues no estaba contratada ni en la fase de convocatoria ni en la fase de presentación de documentos.