publicado 1 estudio sobre flujo vehicular tarija

Trabajo de investigación realizado por

El Centro de Investigación Estadístico

de la Universidad Privada Domingo Savio

Tarija, Marzo de 2013

http://www.updscultural.tk/

http://www.updscultural.tk/

I. Introducción

Durante los últimos años el parque automotor de la ciudad de Tarija incrementó, en especial

en la cantidad de motocicletas que circulan por las vías de nuestra ciudad.

El presente estudio pretende determinar el comportamiento del tráfico vehicular y algunas

características generales que se pueden analizar por medio de la observación en puntos

estratégicos de la ciudad.

Para ello se observaron 1000 vehículos que circulan por dos puentes de la ciudad, en este caso

se seleccionaron el Puente San Martín y el Puente Bicentenario.

Entre las variables más destacadas están el uso del cinturón de seguridad en los vehículos y el

uso del casco en motocicletas y de esta manera aportar con información que permita mejorar

las condiciones del tráfico vehicular en la ciudad.

Objetivo general:

Por medio de la observación y el conteo determinar el comportamiento de algunas variables

determinantes en el flujo vehicular de la ciudad de Tarija, relacionadas a la seguridad vial,

normas de seguridad y comportamiento de los conductores.

Objetivos específicos:

Estimar la cantidad de vehículos que circulan en los puntos de observación.

Determinar el porcentaje de conductores que utilizan el cinturón de seguridad.

Determinar el porcentaje de conductores que utilizan el casco en las motocicletas.

Identificar la procedencia de las motocicletas que circulan en la ciudad.

Estimar la cantidad de personas que circulan en los vehículos y motocicletas.

Estimar la cantidad de vehículos que circulan por cada motocicleta.

Estimar el tamaño y el estado de los vehículos observados.

Explorar la cantidad de humo que genera cada vehículo observado.

Estimar la cantidad de vehículos con roseta de circulación.

Estimar la cantidad de motocicletas con placa de circulación.

Estimar la cantidad de vehículos públicos y privados que circulan por los puntos de

observación.

Correlacionar algunas variables de interés general.

II. Metodología del trabajo de investigación

El presente trabajo consideró los siguientes elementos para diseñar el trabajo de muestreo

estadístico

Unidad: Vehículos que circulan en la ciudad de Tarija

Elemento: Vehículos que circulan en puntos estratégicos de observación del flujo

vehicular.

Extensión: Ciudad de Tarija, zona urbana, puentes San Martín y Bicentenario

Tiempo: Marzo de 2013

Parámetro pertinente: Cantidad de vehículos que circulan por los puntos de

observación.

Cálculo del tamaño de la muestra:

Para el presente trabajo se consideró la utilización del muestreo no probabilístico por cuotas

para estimar la cantidad de vehículos que circulan en la ciudad.

600 vehículos públicos y privados

400 motocicletas

Total 1000 vehículos observados

Detalle:

Posteriormente se estratificó la muestra en cuotas de observación en los dos puentes

seleccionados:

300 Vehículos en el Puente San Martín

300 Vehículos en el Puente Bicentenario

240 Motocicletas en el Puente San Martín

160 Motocicletas en el Puente Bicentenario

Cronograma de actividades:

No. Actividades Dias Fecha inicio Fecha fin

1 Planteamiento del problema 2 13-mar 14-mar

2 Diseño de la herramienta de análisis 1 14-mar 14-mar

3 Aplicación de la prueba piloto 1 15-mar 15-mar

4 Observación y conteo de vehículos 5 19-mar 23-mar

5 Tabulacion de datos 4 24-mar 27-mar

6 Interpretación de resultados 4 28-mar 31-mar

7 Elaboración y presentacion de informe final 2 31-mar 01-abr

Cronograma de actividades

III. Resultados de la investigación

A continuación se dan a conocer los resultados de la encuesta aplicada

Se observaron 1000 vehículos motorizados, de los cuales 600 fueron vehículos públicos y

privados y 400 motocicletas, las cuales se observaron en dos puentes de la ciudad de Tarija

(Puente San Martín y Puente Bicentenario).

Detalle Frecuencia Frecuencia %

Vehiculo 600 60%

Motocicleta 400 40%

Total 1000 100%

Cuadro No. 1 - Tipo de Vehículo observado

Fuente: Centro de Investigación Estadística de la

Universidad Privada Domingo Savio

600 Vehículos

observados60%

400 Motocicletas observadas

40%

Gráfico No1 - Tipo de Vehículo observado

Fuente: Centro de Investigación Estadística

de la U.P.D.S

De los 600 vehículos observados el 43% fueron vehículos pequeños.


Grande 118 20%

Mediano 224 37%

Pequeño 258 43%

Total 600 100%

Cuadro No. 2.1 - Tamaño del vehículo observado

Fuente: Centro de Investigación estadística de la


20%

37%

43%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

Grande Mediano Pequeño

Fuente: Centro de Investigación Estadística de la Universidad Privada Domingo Savio

Gráfico No. 2.1 - Tamaño del vehículo observado

De las 400 motocicletas observadas el 50% fueron de tamaño mediano.


Grande 67 17%

Mediana 199 50%

Pequeña 134 34%

Total 400 100%

Cuadro No. 2.2 - Tamaño de la motcicleta observada



17%

50%

34%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Grande Mediana Pequeña


Gráfico No. 2.2 - Tamaño de la motocicleta observada

De los 600 vehículos observados solo el 4,5% de los conductores usaba el cinturón de

seguridad.


Si 27 4,5%

No 573 95,5%

Total 600 100%

Cuadro No. 3.1 - Utiliza cinturón seguridad



4,5%Si utiliza el cinturón de seguridad

95,5%No utiliza el cinturón de seguridad

Gráfico No. 3.1 - Utiliza cinturón seguridad


de la U.P.D.S

De las 400 motocicletas observadas el 49% de los conductores no utilizaba el casco de

seguridad.


Si 204 51,0%

No 196 49,0%

Total 400 100%

Cuadro No. 3.2 - Utiliza el casco de motociclista



51,0%Si utiliza el casco de

motociclista

49,0%No utiliza el

casco de motociclista

Gráfico No. 3.2 - Utiliza el casco de motociclista


de la U.P.D.S

De los 600 vehículos observados el 52,3% se encontraban en estado regular.


Mal estado 39 6,5%

Regular estado 314 52,3%

Buen estado 247 41,2%

Total 600 100%

Cuadro No. 4.1 - Estado del vehículo observado



6,5%

52,3%41,2%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

Mal estado Regular estado Buen estado


Cuadro No. 4.1 - Estado del vehículo observado

De las 400 motocicletas observadas el 64% se encontraban en estado regular.


Mal estado 28 7,0%

Regular estado 256 64,0%

Buen estado 116 29,0%

Total 400 100%

Cuadro No. 4.2- Estado de la motocicleta



7,0%

64,0%

29,0%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

Mal estado Regular estado Buen estado


Gráfico No. 4.2- Estado de la motocicleta

La cantidad promedio de pasajeros por vehículo fue de 3,02 personas.

La mitad de los vehículos observados tenía más de 2 pasajeros y la otra mitad menos

de 2 pasajeros.

El valor más observado fue el de 1 pasajero por vehículo.

Media 3,02 Pasajeros por vehículo

Mediana 2 Pasajeros por vehículo

Moda 1 Pasajeros por vehículo

Desv. típ. 3,76 Pasajeros por vehículo

Mínimo 1 Pasajeros por vehículo

Máximo 30 Pasajeros por vehículo

Coeficiente de variación % 125%

Cuadro No. 5.1

Cantidad estimada de personas en vehículos observados

Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada

Domingo Savio

El siguiente cuadro agrupa la cantidad de pasajeros por categorías:

En el 37% de las observaciones identificó 1 persona por vehículo.


1 persona 222 37%

2 personas 183 31%

3 personas 88 15%

4 personas 25 4%

5 personas 16 3%

6 personas o más 66 11%

Total 600 100%

Cuadro No. 5.2

Cantidad estimada de personas en vehículos observados


Domingo Savio

37%

31%

15%

4%3%

11%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

1 persona 2 personas 3 personas 4 personas 5 personas 6 personas omás

Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada Domingo Savio

Gráfico N. 5.2 - Cantidad estimada de personas en vehículos observados

La cantidad promedio de personas por motocicleta fue de 1,31 personas.

La mitad de las motocicletas observadas tenía más de 1 persona y la otra mitad

menos de 1 persona.

El valor más observado fue el de 1 persona por motocicleta, es decir el conductor.

La máxima cantidad de personas observadas en una motocicleta fue de 4 personas.

Media 1,31 Pasajeros por motocicleta

Mediana 1 Pasajeros por motocicleta

Moda 1 Pasajeros por motocicleta

Desv. típ. 0,53 Pasajeros por motocicleta

Mínimo 1 Pasajeros por motocicleta

Máximo 4 Pasajeros por motocicleta

Coeficiente de variación % 41%

Cuadro No. 5.3

Cantidad estimada de personas en las motocicletas observadas


Domingo Savio

En el 72% de las observaciones había una persona en la motocicleta.


1 persona 289 72%

2 personas 102 26%

3 personas 7 2%

4 personas 2 1%

Total 400 100%


Domingo Savio

Cuadro No. 5.4

Cantidad estimada de personas en motocicletas observadas

72%

26%

2% 1%0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

1 persona 2 personas 3 personas 4 personas

Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada Domingo Savio

Gráfico N. 5.4 - Cantidad estimada de personas en motocicletas observadas

En el 86,7% de los vehículos observados si se observó la existencia de la roseta.


Si 520 86,7%

No 80 13,3%

Total 600 100%

Cuadro No. 6.1 - Roseta en el vehículo observado

Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad

Privada Domingo Savio

86,7% Si tiene roseta

13,3% No tiene roseta

Gráfico No. 6.1 - Roseta en el vehículo observado


de la U.P.D.S

El 51,8% de las motocicletas no tenían placa de identificación.


Si 193 48,3%

No 207 51,8%

Total 400 100%

Cuadro No. 6.2 - Placa en la motocicleta observada



48,3%De las

motocicletas si tienen placa

51,8%De las

motocicletas no tienen

placa

Gráfico No. 6.2 - Placa en la motocicleta observada


de la U.P.D.S

El 11,3% de los vehículos observados arrojaban mucho humo por el escape.


Muy poco 62 10,3%

Poco 470 78,3%

Mucho 68 11,3%

Total 600 100%

Cuadro No. 7.1 - Cantidad de humo que arroja el escape del vehículo


Domingo Savio

10,3%

78,3%

11,3%0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

Muy poco Poco Mucho


Gráfico No. 7.1 - Cantidad de humo que arroja el escape del vehículo

El 3,3% de las motocicletas observadas arrojaban mucho humo por el escape.


Muy poco 74 18,5%

Poco 313 78,3%

Mucho 13 3,3%

Total 400 100%

Cuadro No. 7.2 - Cantidad de humo que arroja el escape de la motocicleta


Domingo Savio

18,5%

78,3%

3,3%0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

Muy poco Poco Mucho


Gráfico No. 7.2 - Cantidad de humo que arroja el escape de la motocicleta

En el 92% de los vehículos se observado que el conductor era hombre.


Masculino 552 92,0%

Femenino 48 8,0%

Total 600 100%

Cuadro No. 8.1 - Género del conductor del vehículo observado


Domingo Savio

92,0%Hombres

8,0%Mujeres

Gráfico No. 8.1 - Género del conductor del vehículo observado


de la U.P.D.S

En el 90,8% de las motocicletas se observado que el conductor era hombre.


Masculino 363 90,8%

Femenino 37 9,3%

Total 400 100%

Cuadro No. 8.2 - Género del conductor de la motocicleta observada


Domingo Savio

90,8%Hombres

9,3%Mujeres

Gráfico No. 8.2 - Género del conductor de la motocicleta observada


de la U.P.D.S

De los 600 vehículos observados el 54,8% eran vehículos públicos.


Privado 271 45,2%

Público 329 54,8%

Total 600 100%

Cuadro No. 9.1 - Tipo de vehículo observado



45,2%Vehículos privados

54,8%Vehículos públicos

Gráfico No. 9.1 - Tipo de vehículo observado


de la U.P.D.S

De las 400 motocicletas observadas el 94,5% de las veces se observó que eran de

procedencia China.


Si 378 94,5%

No 22 5,5%

Total 400 100%

Cuadro No. 9.2 - Motocicleta china



94,5%Motocicleta

china

5,5% No son motocicletas

chinas

Gráfico No. 9.2 - Motocicleta china


de la U.P.D.S

Se observaron 300 vehículos en el Puente San Martín y 300 vehículos en el Puente

Bicentenario.


Puente San Martín 300 50%

Puente Bicentenario 300 50%

Total 600 100%

Cuadro No. 10.1 - Cantidad de vehículos observados en cada puente


Domingo Savio

50%300

vehículos Puente

Bicentenario

50%300

vehículos Puente San

Martín

Gráfico No. 10.1 - Cantidad de vehículos observados en cada puente


de la U.P.D.S

Se observaron 160 motocicletas en el Puente Bicentenario y 240 motocicletas en el Puente

San Martín.


Puente San Martín 240 60%

Puente Bicentenario 160 40%

Total 400 100%

Cuadro No. 10.2 - Cantidad de motocicletas observadas en cada puente


Domingo Savio

60%240

motocicletas Puente San

Martin

40%160

motocicletas Puente

Bicentenario

Gráfico No. 10.2 - Cantidad de motocicletas observadas en cada puente


de la U.P.D.S

Durante media hora se registró la cantidad de vehículos que pasaban por los distintos

puentes y se obtuvieron los siguientes resultados:

Aproximadamente cada media hora pasan en promedio 576 vehículos, es decir algo

de 1152 vehículos por hora.

Cada media hora pasan en promedio 263 motocicletas, es decir algo de 526 vehículos

motocicletas por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 762 vehículos por el Puente San Martín,

es decir algo de 1524 vehículos por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 327 vehículos por el Puente Bicentenario,

es decir algo de 654 vehículos por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 366 motocicletas por el Puente San

Martín, es decir algo de 732 motocicletas por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 108 motocicletas por el Puente

Bicentenario, es decir algo de 216 motocicletas por hora.

El flujo vehicular es mayor en el Puente San Martín.

Por cada motocicleta que circulaba por el puente analizado pasan 2,19 vehículos.

Cruzamiento de variables

Utiliza el cinturón de seguridad y género del conductor

Al ser el valor de significancia 0,182 mayor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis nula que

señala que las frecuencias observadas son iguales a las frecuencias esperadas, es decir que no

existe correlación entre las variables elegidas.

Tabla de contingencia Utiliza cinturon seguridad * Genero del

conductor

Recuento

23 4 27

529 44 573

552 48 600

Si

No

Utiliza cinturon

seguridad

Total

Masculino Femenino

Genero del conductor

Total

Pruebas de chi-cuadrado

1,784b 1 ,182

,946 1 ,331

1,471 1 ,225

,261 ,162

1,781 1 ,182

600

Chi-cuadrado de Pearson

Corrección por

continuidada

Razón de v erosimilitudes

Estadístico exacto de

Fisher

Asociación lineal por

lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Sig. exacta

(bilateral)

Sig. exacta

(unilateral)

Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.

1 casillas (25,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La f recuencia mínima

esperada es 2,16.

b.

Interpretación: El género del encuestado y el hecho de utilizar el cinturón de seguridad son

variables independientes, es decir que tanto hombres como mujeres en gran mayoría no

utilizan el cinturón de seguridad.

Tiene roseta con el tipo de vehículo




Tabla de contingencia Tiene roseta * Tipo de vehículo

Recuento

229 291 520

42 38 80

271 329 600

Si

No

Tiene roseta

Total

Priv ado Público

Tipo de vehículo

Total


2,004b 1 ,157

1,677 1 ,195

1,995 1 ,158

,184 ,098

2,001 1 ,157

600


Corrección por

continuidada



Fisher


lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Sig. exacta

(bilateral)

Sig. exacta

(unilateral)


0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La f recuencia mínima esperada

es 36,13.

b.

Interpretación: El tipo de vehículo y el contar con roseta son variables independientes, es

decir que los vehículos que no tienen roseta son tanto públicos como privados.

Tipo de vehículo y estado del vehículo

Al ser el valor de significancia 0,000 menor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis alternativa

que señala que las frecuencias observadas son distintas a las frecuencias esperadas, es decir

que existe correlación entre las variables elegidas.

Tabla de contingencia Estado del vehiculo * Tipo de vehículo

Recuento

145 102 247

112 202 314

14 25 39

271 329 600

Buen estado

Estado regular

Mal estado

Estado del

vehiculo

Total

Priv ado Público

Tipo de vehículo

Total


31,068a 2 ,000

31,215 2 ,000

25,874 1 ,000

600




lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5.

La f recuencia mínima esperada es 17,62.

a.

Interpretación: El estado del vehículo y el estado del mismo son variables dependientes, es

decir que los vehículos públicos tienden a estar en regular y peor estado que lo vehículos

particulares.

Tipo de vehículo y la cantidad de humo que arroja el vehículo




Tabla de contingencia Cantidad de humo * Tipo de vehículo

Recuento

38 24 62

18 50 68

215 255 470

271 329 600

Muy poco

Mucho

Poco

Cantidad

de humo

Total

Priv ado Público

Tipo de vehículo

Total


16,169a 2 ,000

16,652 2 ,000

,839 1 ,360

600




lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)



a.

Interpretación: El tipo de vehículo y la cantidad de humo que arroja el vehículo son variables

dependientes, es decir que vehículos públicos tienden a echar un poco más de humo que los

vehículos particulares.

Tipo de vehículo y utiliza el cinturón de seguridad




Tabla de contingencia Utiliza cinturon seguridad * Tipo de

vehículo

Recuento

17 10 27

254 319 573

271 329 600

Si

No

Utiliza cinturon

seguridad

Total

Priv ado Público

Tipo de vehículo

Total


3,615b 1 ,057

2,902 1 ,088

3,610 1 ,057

,074 ,044

3,609 1 ,057

600


Corrección por

continuidada



Fisher


lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Sig. exacta

(bilateral)

Sig. exacta

(unilateral)



es 12,20.

b.

Interpretación: El tipo de vehículo y el utilizar el cinturón de seguridad son variables

independientes, es decir que tanto los vehículos públicos y privados no utilizan el cinturón

de seguridad.

Tipo de vehículo y utiliza el cinturón de seguridad




Tabla de contingencia Utiliza Casco * Genero del conductor

Recuento

191 13 204

172 24 196

363 37 400

Si

No

Utiliza Casco

Total

Masculino Femenino

Genero del conductor

Total


4,106b 1 ,043

3,437 1 ,064

4,155 1 ,042

,057 ,031

4,096 1 ,043

400


Corrección por

continuidada



Fisher


lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Sig. exacta

(bilateral)

Sig. exacta

(unilateral)



es 18,13.

b.

Interpretación: El género del conductor de la motocicleta y el utilizar el casco de motociclista

son variables dependientes, es decir que la cantidad de mujeres que no utilizan el casco es

un poco mayor a la cantidad de hombres que no utilizan el casco, sin embargo la diferencia

es muy pequeña, es decir poco significativa.

Tipo de motocicleta y si tiene placa




Tabla de contingencia Tipo de motocicleta * Tiene Placa

Recuento

37 30 67

108 91 199

48 86 134

193 207 400

Grande

Mediano

Pequeño

Tipo de

motocicleta

Total

Si No

Tiene Placa

Total


12,485a 2 ,002

12,622 2 ,002

9,575 1 ,002

400




lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)



a.

Interpretación: El tipo de motocicleta y la existencia de la placa son variables dependientes,

es decir que en motocicletas pequeñas tienden a no tener placa.

Tipo de motocicleta y estado de la motocicleta




Tabla de contingencia Tipo de motocicleta * Estado de la Motocicleta

Recuento

27 38 2 67

57 133 9 199

32 85 17 134

116 256 28 400

Grande

Mediano

Pequeño

Tipo de

motocicleta

Total

Buen estado

Estado

regular Mal estado

Estado de la Motocicleta

Total


14,459a 4 ,006

13,701 4 ,008

10,325 1 ,001

400




lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

1 casillas (11,1%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.


a.

Interpretación: El tipo de motocicleta y el estado de la motocicleta son variables

dependientes, es decir que hay motocicletas pequeñas y medianas que tienden a estar en

mal estado.

Placa en la motocicleta y si es China o no




Tabla de contingencia Tiene Placa * Motocicleta china

Recuento

180 13 193

198 9 207

378 22 400

Si

No

Tiene

Placa

Total

Si No

Motocicleta china

Total


1,096b 1 ,295

,684 1 ,408

1,099 1 ,295

,381 ,204

1,093 1 ,296

400


Corrección por

continuidada



Fisher


lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Sig. exacta

(bilateral)

Sig. exacta

(unilateral)



es 10,62.

b.

Interpretación: Si la motocicleta tiene placa o no y si esta es China o no, son variables

independientes.

Llama la atención que la mitad de la motocicletas China tiene blanca y prácticamente

la otra mitad no tienen placas.

IV CONCLUSIONES

1. El 43% de los vehículos observados eran pequeños.

2. El 50% de las motocicletas observadas eran de tamaño mediano.

3. Solo el 4,5% de los conductores de vehículos usaba el cinturón de seguridad.

4. El 49% de los conductores de motocicleta no utilizaba el casco de seguridad.

5. El 52,3% de los vehículos observados se encontraban en estado regular.

6. El 64% de las motocicletas observadas se encontraban en estado regular.

7. La cantidad promedio de pasajeros por vehículo fue de 3,02 personas

8. En el 37% de las observaciones identificó 1 persona por vehículo.

9. La cantidad promedio de personas por motocicleta fue de 1,31 personas.

10. En el 72% de las observaciones había una persona en la motocicleta.

11. En el 86,7% de los vehículos observados si se observó la existencia de la roseta.

12. El 51,8% de las motocicletas no tenían placa de identificación.

13. El 11,3% de los vehículos observados arrojaban mucho humo por el escape.

14. El 3,3% de las motocicletas observadas arrojaban mucho humo por el escape.

15. En el 92% de los vehículos se observado que el conductor era hombre.

16. En el 90,8% de las motocicletas se observado que el conductor era hombre.

17. El 54,8% eran vehículos públicos.

18. El 94,5% motocicletas observadas eran de procedencia China.

19. Resultados del conteo de vehículos:

Aproximadamente cada media hora pasan en promedio 576 vehículos, es decir algo de 1152 vehículos por hora.

Cada media hora pasan en promedio 263 motocicletas, es decir algo de 526 vehículos motocicletas por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 762 vehículos por el Puente San Martín, es decir algo de 1524 vehículos por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 327 vehículos por el Puente Bicentenario, es decir algo de 654 vehículos por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 366 motocicletas por el Puente San Martín, es decir algo de 732 motocicletas por hora.

Aproximadamente cada media hora pasan 108 motocicletas por el Puente Bicentenario, es decir algo de 216 motocicletas por hora.

El flujo vehicular es mayor en el Puente San Martín.

Por cada motocicleta que circulaba por el puente analizado pasan 2,19 vehículos.

20. El género del encuestado y el hecho de utilizar el cinturón de seguridad son variables

independientes, es decir que tanto hombres como mujeres en gran mayoría no utilizan

el cinturón de seguridad.

21. El tipo de vehículo y el contar con roseta son variables independientes, es decir que los

vehículos que no tienen roseta son tanto públicos como privados.

22. El estado del vehículo y el estado del mismo son variables dependientes, es decir que

los vehículos públicos tienden a estar en regular y peor estado que lo vehículos

particulares.

23. El tipo de vehículo y la cantidad de humo que arroja el vehículo son variables

dependientes, es decir que vehículos públicos tienden a echar un poco más de humo

que los vehículos particulares.

24. El tipo de vehículo y el utilizar el cinturón de seguridad son variables independientes,

es decir que tanto los vehículos públicos y privados no utilizan el cinturón de

seguridad.

25. El género del conductor de la motocicleta y el utilizar el casco de motociclista son

variables dependientes, es decir que la cantidad de mujeres que no utilizan el casco es

un poco mayor a la cantidad de hombres que no utilizan el casco, sin embargo la

diferencia es muy pequeña, es decir poco significativa.

26. El tipo de motocicleta y la existencia de la placa son variables dependientes, es decir

que en motocicletas pequeñas tienden a no tener placa.

27. El tipo de motocicleta y el estado de la motocicleta son variables dependientes, es

decir que hay motocicletas pequeñas y medianas que tienden a estar en mal estado.

28. Si la motocicleta tiene placa o no y si esta es China o no, son variables independientes.

ANEXOS

Asignación muestral:

Estudiante Detalle Adicional

Oscar Anze Cespedez 100 100 vehiculos puente San MartinConteo por 30 minutos cuantos

automóviles pasan por el lugar

Darcy Cardozo Chambi 100 100 vehiculos puente San MartinConteo por 30 minutos cuantos


Ariel Lopez 80 80 motocicletas puente San MartinConteo por 30 minutos cuantos


Simon Aguirre 80 80 motocicletas puente San MartinConteo por 30 minutos cuantos


Paul Yecid Barron Romero 100 100 vehiculos puente San MartinConteo por 30 minutos cuantos


Jasminne Garcia Terrazas 100 100 vehiculos puente BicentenarioConteo por 30 minutos cuantos


Samuel Tito 80 80 motocicletas puente San MartinConteo por 30 minutos cuantos


Rosario del Carpio 80 80 motocicletas puente BicentenarioConteo por 30 minutos cuantos


Alejandra Zenteno 100 100 vehiculos puente BicentenarioConteo por 30 minutos cuantos


Daniel Alberto Martinez 100 100 vehiculos puente BicentenarioConteo por 30 minutos cuantos


Javier Chipana 80 80 motocicletas puente BicentenarioConteo por 30 minutos cuantos

automóviles pasan por el lugar600 400

Asignación de muestra

Cantidad

Detalle para la observación de vehículos:

Tipo de

vehiculo:

1: Grande

2: Mediano

3: Pequeño

Utiliza el

cinturón

Seguridad

1: Si

2: No

Estado del

Vehículo:

1: Buen estado

2: Estado regular

3: Mal estado

Cantidad

estimada

Pasajeros:

Numero de

pasajeros

Tiene Roseta:

1:Si

2: No

Humo:

1: Mucho

2 Poco

Género del

conductor

1: Hombre

2 Mujer

Tipo de

Vehículo:

1: Privado

2: Público

Cantidad de

Vehiculos:

Media Hora

Vehículos públicos y privados

Detalle para la observación de motocicletas

Tipo de

Motocicleta:

1: Grande

2: Mediana

3: Pequeña

Conductor Utiliza

el Casco:

1: Si

2: No

Estado de la

Motocicleta:

1: Buen estado

2: Estado regular

3: Mal estado

Cantidad

Pasajeros:

Numero de

pasajeros

Tiene Placa:

1:Si

2: No

Humo:

1: Mucho

2 Poco

Género del

conductor

1: Hombre

2 Mujer

Motocicleta

China

1: Si

2: No

Cantidad de

Motocicletas:

Media Hora

Motocicletas

Lista de observadores

Univ. Oscar Anze

Univ. Ariel Lopez

Univ. Darcy Cardozo

Univ. Simón Aguirre

Univ. Paúl Yecid Barron

Univ. Jasminne García Terrazas

Univ. Samuel Tito

Univ. Rosario Del Carpio

Univ. Alejandra Zenteno

Univ. Daniel Alberto Martinez

Univ. Javier Chipana

Univ. Sarita Alejandra Murillo

Tabuladora:

Mariana Balcazar Hamide

Coordinador:

Mba. Lic. Bernardino Vásquez Fernández

publicado 1 estudio sobre flujo vehicular tarija

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