Presentacin de PowerPoint

UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICAFACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

Prueba de hiptesis CTEDRA:INVESTIGACIN DE MERCADOSCATEDRTICO:LIC. HECTOR QUINCHO ZEVALLOSINTEGRANTES:.LEYVA BAUTISTA, CRECIENCIO MACHUCA JULIAN, CRISTIHIAN MAYHUA ZUIGA, ERIK PEREZ QUISPE, JOSE GUILLERMO SAENZ CENTENO, EDA CICLO:VISECCIN:B. HUANCAVELICA PER 2014

HIPTESISLa hiptesis es la tcnica mental ms importante del investigador y su funcin principal es sugerir nuevos experimentos o nuevas observaciones. Son las guas para una investigacin o estudio y Cuando afirmamos que existe una cierta relacin entre dos variables.La hiptesis se refiere a los parmetros de las poblaciones para lo cual se hace las proposiciones. (WAYNE, 2008)Podemos definir la hiptesis como un intento de explicacin o una respuesta provisional a un fenmeno. Su funcin consiste en delimitar el problema que se va a investigar segn algunos elementos, como lugar, tiempo o caractersticas de los sujetos, entre otros. (BENASSINI, 2009)TIPOS DE HIPTESIS

1. HIPTESIS DE INVESTIGACIN: Esta se define como proporciones tentativas acerca de posibles relaciones entre dos o ms variables, y debe cumplir con los requisitos:hiptesis descriptiva de un valor o dato pronosticado: estas hiptesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o ms variables que se van a medir u observar. hiptesis correlacional: especifican las relaciones entre dos o ms variables y corresponden a los estudios correlacinales, Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.hiptesis de la diferencia entre grupos. Esta hiptesis se formula en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.hiptesis que establecen causalidad. Este tipo de hiptesis no solamente afirma la relacin o las relaciones entre dos o ms variables y La manera en que se manifiestan, sino adems propone un sentido de entendimiento de las relaciones.

2. HIPTESIS NULAS: Son en cierto modo los reversos de las hiptesis de investigacin. Son proporciones que niegan o refutan las relaciones entre variables.3. HIPTESIS ALTERNAS: Son posibilidades alternas entre hiptesis alterna y nula; ofrecen otra descripcin o explicacin distinta que proporciona. 4. HIPTESIS ESTADSTICO: Las hiptesis estadsticas son probabilidades de rechazar la hiptesis nula Ho cuando la hiptesis alternativa es verdadera.

CUL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPTESIS

En primer lugar, son las guas de una investigacin en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lgica al estudio.

En segundo lugar, tienen una funcin descriptiva y explicativa, segn sea el caso. Cada vez que una hiptesis recibe evidencia emprica en su favor o en su contra.

La tercera funcin es probar teoras. Una cuarta funcin consiste en sugerir teoras.PARA PLANTEAR UNA HIPTESIS ADECUADA DEBEMOS TENER EN CUENTA LOS SIGUIENTES PUNTOS:

Los trminos que empleen sobre las hiptesis deben ser claros y concretos .

Las hiptesis que no tienen una referencia emprica constituyen un juicio de valor. Si una hiptesis no puede ser sometida a verificacin emprica, desde el punto de vista cientfico no tiene validez.

Deben ser especficas, no slo en cuanto al problema, sino en cuanto a los indicadores que se van a emplear para medir las variables que estamos estudiando.

Deben ser producto de la observacin objetiva y su comprobacin, as como estar al alcance del investigador.

REQUISITOS DE LAS HIPTESIS

Las hiptesis deben establecer las variables a estudiar, es decir, especificarlas, fijndoles un lmite.Establecer las relaciones entre las variables, es decir, la hiptesis debe ser especificada de tal manera que sirva de base a inferencias que nos ayuden a decidir si explica o no los fenmenos observados.Mantener la consistencia entre hechos e hiptesis, ya que stas se fundamentan, al menos en parte, en hechos ya conocidos. Por lo tanto, las hiptesis no deben establecer implicaciones contradictorias o inconsistentes con lo ya verificado en forma objetiva.

PRUEBA DE HIPTESISLas llamadas pruebas o contrates de hiptesis se utilizan para inferir decisiones que se refieren a un parmetro poblacional basndose en una muestra de variables.El propsito de la prueba de hiptesis no es cuestionar el valor calculado del estadstico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadstico de muestra y un valor planteado del parmetro.las hiptesis del proceso cuantitativo se someten a prueba o escrutinio emprico para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa.

Las hiptesis, en el enfoque cuantitativo, se someten a prueba en la realidad cuando se aplica un diseo de investigacin, se recolectan datos con uno o varios instrumentos de medicin, y se analizan e interpretan esos mismos datos.OBJETIVOS DE UNA PRUEBA DE HIPTESISEl valor utilizado del parmetro de la hiptesis nula puede ser resultado de alguna de tres situaciones. Segn la situacin, la prueba de hiptesis tendr un objetivo diferente.

FUENTE DEL PARMETRO OBJETIVO DE LA PRUEBA Experiencia pasada, conocimiento previo del proceso, pruebas o experimentos anterioresVerificar si el parmetro has sufrido cambiosTeora o modelo matemtico del proceso bajo estudio Verificar la teora o modelo Especificaciones de diseo u obligaciones contractuales.Prueba de conformidadPASOS DE LA PRUEBA DE HIPTESISPROCEDIMIENTO GENERAL PARA LA PRUEBA DE HIPTESISPASO 1: FORMULAR LAS HIPTESISEl primer paso consiste en formular la hiptesis nula y la hiptesis alternativa.En una hiptesis alternativa se plantea la expectativa de cierta diferencia o efecto. La aceptacin de la hiptesis alternativa llevar a cambios en las opiniones o acciones. De esta manera, la hiptesis alternativa es opuesta a la hiptesis nula.La hiptesis nula es la que siempre se pone a prueba. La hiptesis nula se refiere a un valor especfico del parmetro de la poblacin.PASO 2: ELEGIR UNA PRUEBA ADECUADAPara probar la hiptesis nula es necesario seleccionar una tcnica estadstica apropiada. El investigador debe tomar en cuenta la forma en que se calcula el estadstico de prueba y la distribucin de la muestra de donde se deduce ste (por ejemplo, la media). El estadstico de prueba mide cunto se aproxima la muestra a la hiptesis nula y suele deducirse de una distribucin bien conocida, como la distribucin normal, t o chi cuadrada.PASO 3: SELECCIONAR A NIVEL DE SIGNIFICANCIA.Siempre que se hagan inferencias sobre una poblacin, existe el riesgo de llegar a una conclusin incorrecta. Pueden ocurrir dos tipos de errores. Error tipo I. El error tipo I ocurre cuando los resultados de la muestra conducen al rechazo de una hiptesis nula que en realidad es verdadera. Error tipo II. El error tipo II ocurre cuando, con base en los resultados de la muestra, no se rechaza una hiptesis nula que en realidad es falsa.

PASO 4: REUNIR LOS DATOS Y CALCULAR EL ESTADSTICO DE PRUEBAEl tamao de la muestra se determina despus de tomar en cuenta los errores y deseados, y otros aspectos cualitativos, como las limitaciones del presupuesto. Luego, se renen los datos requeridos y se calcula el valor del estadstico de prueba.PASO 5: DETERMINAR LA PROBABILIDAD (VALOR CRTICO)Con el uso de las tablas normales estndar, se calcula la probabilidad de obtener un valor.PASOS 6 Y 7: COMPARAR LA PROBABILIDAD (VALOR CRTICO)Se comparan los resultados y as tomar una decisin adecuada.PASO 8: CONCLUSIN DE LA INVESTIGACIN DE MERCADOSLa conclusin a la que se llega con la prueba de hiptesis debe expresarse en trminos del problema de investigacin de mercados. TIPOS DE TEST: PRUEBAS UNILATERALES Y BILATERALESPRUEBAS UNILATERALES O DE UNA COLASe producen cuando la regin de rechazo est localizada a un solo lado de la curva de distribucin del estadstico de prueba.EjemplosPrueba de una cola a la derecha: en este caso el investigador desea comprobar la hiptesis de un aumento en el parmetro.

Prueba de una cola a la izquierda. El investigador desea comprobar aqu, la disminucin en el parmetro.

PRUEBAS BILATERALES O DE DOS COLAS. Se producen cuando la regin de rechazo est localizada en ambos extremos. El investigador desea comprobar la hiptesis de un cambio en el parmetro.El nivel de significacin se divide en dos y la regin de rechazo es la unin de dos intervalos de la recta.

TIPOS DE ERROREl investigador debe usar los resultados observados para tomar una decisin sobre sus hiptesis. Si se observa datos contrarios a la hiptesis nula, la decisin debe ser la de rechazarla a favor de la hiptesis alternativa.ERROR TIPO ILa realidad poblacional tiene slo uno de dos posibles estados: la hiptesis nula es cierta; o la hiptesis nula es falsa. Si la hiptesis nula es cierta no debe ser rechazada a favor de la hiptesis alternativa. An habiendo usado una metodologa cientfica para tomar la mejor muestra posible, obtenido datos con muy poco error experimental, y tomado una decisin cnsona a los datos observados, es posible que se cometa el error de tomar la decisin de rechazar la hiptesis nula an siendo cierta. Este tipo de error se conoce como error tipo I. La probabilidad de cometer un error tipo I se puede controlar y reducir, pero slo se puede eliminar si nunca se toma la decisin de rechazar la hiptesis nula.ERROR TIPO II

En el caso en que la hiptesis nula sea falsa, cuando el valor del parmetro es consistente con la hiptesis alternativa, puede surgir la situacin de que los datos obtenidos llevan al investigador a no rechazarla, cometiendo entonces un error tipo II. Usualmente no se controla este tipo de error directamente. El Lema de Neyman-Pearson2 dice que una vez se decide el nivel de error tipo I aceptable para el problema, la probabilidad de cometer error tipo II asume su valor mnimo al usar las pruebas estadsticas que se estudian aqu. Este valor mnimo no es cero e incluso puede ser considerado muy alto por algunos.CONCLUSIONESLa prueba de hiptesis es una herramienta fundamental de la investigacin ya que nos permite aproximarnos a la verdad. La prueba de hiptesis es una gua para el investigador.El planteamiento de Fisher es ms til para las ciencias. Sin embargo, es prioritario poder pensaren la necesidad de tener un valor p especificado y divulgarlo explcitamente en las publicaciones; no presentarlo de forma aproximada en las publicaciones resaltando la decisin que toma con l el autor del estudio; esta forma de proceder aporta ms informacin al lector. Es fundamental complementar las pruebas de hiptesis con los intervalos de confianza.

Gracias por su atencin!

Gracias por prestar su atencin ..Y que tengan un buen da