proyecto inteligencia artificial

7/24/2019 Proyecto Inteligencia Artificial

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UNIVERSIDAD NACIONAL JOS MARA ARGUEDAS

FACULTAD DE INGENIERA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERA DE SISTEMAS

DESARROLLO DE TEMAS DE IVESTIGACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL,AGENTES, REDES NEURONALES, LOGICA DIFUSA.

CURSO : INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

REA PRIORIZADA : INTELIGENCIA ARTIFICIAL-AGENTESRESOLVENTES

ALUMNO : BEQUER BRAYAN OROSCO PAHUARA

DOCENTE : ING. WILSON WILMAR CANDA QUISPE

ANDAHUAYLAS APURMAC

PER

OCTUBRE, 2!"


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TABLA DE CONTENIDOS

Pg.

1. HISTORIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL....................................................................

1.2. CARACTERSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL...........................................

2. AGENTES INFORMTICOS.........................................................................................

2.2. HISTORIA............................................................................................................

2.3. CLASIFICACION...................................................................................................

2.4. CMO TRABAJA UN AGENTE INTELIGENTE..........................................................

2.5. APLICACIONES DE LOS AGENTES INTELIGENTES................................................

2.. !POR "U# UTILI$AR UN AGENTE INTELIGENTE AL SER%ICIO DE LAEMPRESA&....................................................................................................................

3. AGENTES RESOL%ENTES DE PROBLEMAS POR M#TODO DE B'S"UEDA.....................

3.1. INTRODUCCIN...................................................................................................

3.2. AGENTES RESOL%ENTES(PROBLEMAS..................................................................

3.3. PROBLEMAS ) SOLUCIONES BIEN DEFINIDOS......................................................

3.4. FORMULAR LOS PROBLEMAS..............................................................................

3.5. EJEMPLO DE PROBLEMAS......................................................................................

3.. BUS"UEDA DE SOLUCIONES................................................................................

3.*. MEDIR EL RENDIMIENTO DE LA RESOLUCIN DEL PROBLEMA.............................

4. REDES NEURONALES................................................................................................

4.1. HISTORIA............................................................................................................

4.2. !CMO FUNCIONA UNA RED NEURONAL&..........................................................

4.3. LA NEURONA BIOLGICA....................................................................................

4.4. MODELO DE NEURONA ARTIFICIAL.....................................................................

4.5. RED NEURONAL ARTIFICIAL................................................................................4.. AR"UITECTURA DE LAS RNA..............................................................................

5. LGICA DIFUSA.........................................................................................................

5.1. INTRODUCCIN+.................................................................................................

5.2. HISTORIA+...........................................................................................................

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5.3. FUNCIONAMIENTO..............................................................................................

5.4. LGICA DIFUSA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL....................................................

5.5. %ENTAJAS E INCON%ENIENTES............................................................................

3


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!. HISTORIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inte!"en#!a A$t!%!#!a &na#!'& en ()*+ #,an Wa$$en M#C,#/ 0 Wate$P!tt1 2$2,1!e$n ,n 3e e ne,$na e #e$e4$ /,3an 0 an!3a. E1ta1ne,$na1 ne$5!1a1 a41t$a#ta1 2$2$#!na$n ,na $e2$e1enta#!'n 1!34'!#ae a a#t!5!a #e$e4$a. M61 aeante7 N$4e$t W!ene$ ea4$' e1ta1 !ea1

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