proyecto hotelero - turismo

ESCUELA DE ADM. EN TURISMO Y HOTELERÍA

PROYECTOS DE INVERSIÓN

SESIÓN 2

Mg. Sonia Noriega Nairn

PROYECTOS DE INVERSIÓN


Fuentes:

•«Proyectos de Inversión para el sector público y privado». Ubaldo Quispe Quiroz , Editorial San Marcos.

ENTORNO ECONÓMICO Y SOCIAL DE LAS DECISIONES DE INVERSIÓN


• Define el escenario en el que se desarrollará el proyecto

• En este nivel es conveniente hacer un análisis de stake holders

• Da una primera aproximación sobre la pertinencia de avanzar en el desarrollo del proyecto

ESTUDIO DE MERCADODeterminar la cantidad de bienes o servicios que la población estará dispuesta a adquirir a determinados precios por un horizonte de tiempo = Demanda para el proyecto


1. Definición del bien o servicio a ofrecer

2. Recopilación de antecedentes

3. Análisis de la demanda

4. Análisis de la oferta

5. Análisis de precios

6. Estudio de comercialización


ESTUDIO DE MERCADO1) DEFINICIÓN DEL BIEN/SERVICIO A OFRECER

• Conjunto completo de beneficios que se quiere ofrecer al mercado.

• Características tangibles e intangibles

• Clasificación de los productos:• De consumo (de conveniencia, de comparación,

de especialización, no buscados (cementerios))• Productos industriales (instalaciones, equipos,

materias primas, componentes, suministros, servicios industriales)



Producto turístico es la totalidad de la experiencia de viaje, desde que sale de su casa hasta que regresa a la misma.

Conjunto de prestaciones y elementos tangibles e intangibles (recursos, atractivos, equipamientos, infraestructuras, servicios turísticos, actividades recreativas, así como imágenes y valores simbólicos) que ofrecen unos beneficios capaces de atraer a grupos determinados de consumidores.

No existe UN producto, sino “productos” adaptados a diferentes mercados y segmentos.



Destaca la interrelación entre los diferentes componentes del producto. Las empresas turísticas deben ser conscientes de que son interdependientes y de que para mejorar su posición individual en el mercado deben colaborar para ofrecer un producto integrado, que resulte atractivo y satisfactorio para el turista. El principio de la interdependencia aplica también a cada uno de los niveles de la administración pública.

1 Turismo de sol y playa2 Turismo activo y de naturaleza3 Turismo rural4 Turismo enogastronómico5 Turismo de salud - wellness6 Turismo de golf7 Turismo de reuniones8 Turismo de aventura9 Cruceros10 Cruceros fluviales11 Turismo de interés especial

http://www.eoi.es/wiki/index.php/Productos_tur%C3%ADsticos_en_Turismo#Turismo_de_sol_y_playa

http://www.eoi.es/wiki/index.php/Productos_tur%C3%ADsticos_en_Turismo#Turismo_activo_y_de_naturaleza


ESTUDIO DE MERCADO2) RECOPILACIÓN DE ANTECEDENTES

InvestigaciónPreliminar

InvestigaciónFinal Muestreo estadístico

Recolección de datos

Fuentes

Primarias Secundarias


ESTUDIO DE MERCADO2) RECOPILACIÓN DE ANTECEDENTES

1. Estadísticas2. Usos/características específicos del bien o servicio3. Precios y costos actualizados4. Conocimiento cabal de la idiosincracia del consumidor y

principales stakeholders5. Conocimientos de las fuentes de abastecimiento6. Bienes/servicios competitivos7. Política económica, social, leyes. 8. Fijaciones de precios (precios controlados)9. Subsidios e impuestos10.Otras limitaciones


• El pronóstico de la demanda es el punto de partida para la planeación y control de todas las áreas funcionales de la empresa.

• Los niveles de demanda afectan la estructura general

del negocio.

• El pronóstico de la demanda servirá de información para realizar el pronóstico de ventas, en el cual se asume que la empresa asumirá un porcentaje del mercado para el producto.

ESTUDIO DE MERCADO3) ANÁLISIS DE LA DEMANDA


MERCADO PARA EL PROYECTO

Poblacióntotal

Mercado Potencial

Mercado Potencial

Mercado Disponible

Mcdo Disponible calificado

Mercado al que se sirve (mercado meta)

Mercado penetrado


MERCADO PARA EL PROYECTOMercado Potencial: Conjunto de clientes que manifiesta un grado suficiente de interés en una determinada oferta del mercado y tienen los ingresos suficientes.

Mercado Disponible: Consumidores con interés, ingresos y acceso a la oferta de mercado específica.

Mercado Disponible calificado: Consumidores con interés, ingresos, acceso a la oferta de mercado específica y cualidades que concuerdan con la oferta.

Mercado al que se sirve (Mercado Meta): Parte del Mercado Disponible calificado que la empresa decide captar.

Mercado penetrado o mercado en el que se incursiona: es el conjunto de consumidores que ya han comprado el producto


Demanda De Mercado

Dónde tendrá lugar el volumen de demanda y cuando lo hará.

Demanda Espacial Versus Demanda Temporal

La demanda de mercado para un producto es el volumen total que adquiriría un grupo de clientes definido en un área geográfica definida, dentro de un periodo definido, en un ambiente o ámbito de mercadotecnia definido, bajo un programa de mercadotecnia definido.


Definiciones

• Pronóstico del mercado: es la demanda del mercado para un nivel de gasto en mercadotecnia. Representa la demanda que se espera que exista en el mercado, no su nivel máximo.

• Potencial del mercado: el mercado potencial es el límite al que aproxima la demanda de mercado a medida que los gastos de mercadotecnia se aproximan a infinito para un ambiente particular.

• Demanda de la empresa: es la participación de la empresa en la demanda del mercado.

• Pronóstico de ventas la empresa: Es el nivel esperado de ventas de la empresa, con base en un plan de mercadotecnia seleccionado y un supuesto ambiente de mercadotecnia.


Definiciones

• Cuota de ventas: conjunto de metas de ventas para una línea de productos, una división o un representante de ventas.

• Potencial de la empresa: es el límite aproximado de la demanda de la empresa conforme ésta incrementa sus esfuerzos en mercadotecnia en relación con sus competidores

Presupuesto de ventas: Considera el pronóstico de ventas y la necesidad de evitar el riesgo excesivo. Es un cálculo conservador del volumen de ventas esperado y se utiliza para tomar decisiones de compras, producción y flujo de efectivo actualizados.

Demanda RegularV

enta

s

Tiempo

Patrón de demanda aleatorio nivelado sin elementos estacionales o de tendencia

Ven

tas

Tiempo

Patrón de demanda aleatorio nivelado con tendencia creciente sin elementos estacionales

Demanda Regular

Ven

tas

Tiempo

Patrón de demanda aleatorio nivelado con elementos estacionales y de tendencia

Demanda Irregular

Ven

tas

Tiempo


Análisis de la oferta incluyendo los sustitutos

Proyección de la Oferta


Demanda proyectada

Oferta proyectada

Demanda insatisfecha

METODOS DE PRONÓSTICO O PROYECCIÓN

• CUALITATIVOS• Para usar estos métodos se requiere recurrir a expertos en el mercado del producto.• Usan el juicio, la intuición, las encuestas o técnicas comparativas. • Inconvenientes: difíciles de estandarizar y validar• Usos: nuevos productos, política, nueva tecnología.

• DE PROYECCION HISTORICA • Cantidad razonable de información histórica y las variaciones de tendencia y

estacionales en las series de tiempo son estables y bien definidas• Dificultad: Visualizar puntos de inflexión

• CAUSALES• Premisa: el nivel de la variable pronosticada se deriva del nivel de otras variables

relacionadas. • Dificultad: encontrar buenas variables causales.• Ejemplo: nivel de servicio al cliente causa incremento en las ventas.

TÉCNICAS DE PRONÓSTICO CUANTITATIVAS

• Nivelación o ajuste exponencial• Corrección por tendencia• Corrección por tendencia y estacionalidad• Desviación estándar• Descomposición clásica de series de tiempo• Análisis de regresión múltiple

Técnica 1: Nivelación o ajuste exponencial (1)

• Es una de las técnicas más útiles para el pronóstico de corto plazo.• Es un tipo de promedio móvil, donde las observaciones pasadas más

recientes reciben mayor ponderación. Es útil cuando los cambios en tendencia o estacionalidad no son tan grandes.

Donde: K = constante de ajuste exponencial (su valor va entre 0 y 1,

mientras mas alto sea K, se está dando mayor peso al periodo más reciente, a la inversa, si el periodo reciente tiene muy poco peso, k tenderá a cero ). Los valores usuales de K van entre 0.01 y 0.3. Se dan valores más altos cuando pasan factores extremos como recesión, o el inicio de una campaña con pocos datos históricos.

Pronóstico nuevo = K (demanda real) + (1-K) (pronóstico previo)


• Ejemplo: • Suponga que se pronosticó un nivel de demanda de 1000 unidades para el

presente mes. La demanda real para el mes presente son 950 unidades• Suponga el valor de la constante de ajuste K=0.3• Cual sería el valor esperado de la demanda para el siguiente mes?

Pronóstico nuevo= 0.3 (950) + 0.7 (1000) Pronóstico nuevo= 985 unidades

Este pronóstico se vuelve el pronóstico anterior cuando el procedimiento se repita para el subsiguiente mes.


Respuesta


Donde:• T = periodo de tiempo presente• K = constante de ajuste exponencial (su valor va entre 0 y 1, mientras mas

alto sea se está dando mayor peso al periodo más reciente).• At = demanda para el periodo t• Ft = pronóstico para el periodo t• Ft+1 = pronóstico para el periodo siguiente a t

F t+1 = K At + (1-K) FtUsualmente se trabaja con la fórmula :


DATOS

1 2 3 4Año Pasado 1,200 700 900 1,100Este Año 1,400 1,000 F3 = ?

Supuestos: K= 0.2Los pronósticos se construyen a partir del promediode los cuatro trimestres del ultimo añoF0= (1200+ 700 + 900 + 1100) / 4 = 975

TRIMESTRE Pronóstico para el primer trimestre: F1 = "0.2 A0 + (1-0.2) F0

"02 (1100) + 0.8 (975)1000

Pronóstico para el segundo trimestre: F2= "0.2 A1 + (1-0.2) F1

"0.2 (1400) + 0.8 (1000)1080

Pronóstico para el tercer trimestre: F3= "0.2 A2 + (1-0.2) F2

"0.2 (1000) + 0.8 (1080)1064

Técnica 1: EjemploF t+1 = K At + (1-K) Ft

Donde:T = periodo de tiempo presenteK = constante de ajuste exponencial At = demanda para el periodo tFt = pronóstico para el periodo tFt+1 = pronóstico para el periodo siguiente a t

Técnica (2): Corrección por Tendencia (1)

• Se usa cuando existe una tendencia importante.o cuando hay un patrón de estacionalidad significativo.

• Parte de la misma fórmula que en el caso anterior, pero realiza un ajuste o corrección por tendencia.

F t+1 = (St+1) + (Tt+1)

Pronóstico con tendencia corregida para el periodo t+1

Tendencia para el periodo t+1

Pronóstico para el periodo t+1= +

Técnica (2): Corrección por Tendencia (2)

PROCEDIMIENTO.

S t+1 = K At + (1-K) (St +Tt)

Donde:

Ft+1 = pronóstico con tendencia corregida para el periodo t+1St = pronóstico inicial para el periodo t.Tt = tendencia para el periodo tB = constante de ajuste de tendencia (su valor va entre 0 y 1, mientras mas alto sea se está dando menor peso a la tendencia).At = demanda para el periodo tK = constante de ajuste exponencial (su valor va entre 0 y 1, mientras mas alto sea se está dando mayor peso al periodo más reciente).

T t+1 = B(St+1-St) + (1-B) Tt

F t+1 = (St+1) + (Tt+1)

1) Cálculo del pronóstico para el periodo t+1

2) Cálculo de la tendencia para el periodo t+1

3) Cálculo del pronóstico con tendencia corregida para el periodo t+1

Ejemplo con corrección por Tendencia

1 2 3 4Año Pasado 1,200 700 900 1,100Este Año 1,400 1,000 F3 = ?

Supuestos: K= 0.2Valor de inicio St se construye a partir del promediode los cuatro trimestres del ultimo añoF0= /1200+ 700 + 900 + 1100) / 4 = 975

La tendencia para el periodo t (Tt)= 0 (sin tendencia)Constante de ajuste de tendencia B= 0.3

TRIMESTRE

Pronóstico para el primer trimestre: S1= "0.2 (1100) + (1-0.2) (975 + 0) 1000T1= "0.3 (1000-975) + (1-0.3) (0) 7.5F1= "1000 + 7.5 1007.5Pronóstico para el segundo trimestre: S2= "0.2(1400) + (1-0.2)(1000 +7.5) 1086T2= "0.3(1086-1000)+ (1-0.3) (7.5) 31.05F2= "1086+31.05 117.05Pronóstico para el tercer trimestre: S3= "0.2(1000)+(1-0.2)(1086+31.05) 1093.64T3= "0.3(1093.64-1086) + 0.7(31.05) 24.03F3= "1093.64+24.03 1118

S t+1 = K At + (1-K) (St +Tt)

Ft+1 = pronóstico con tendencia corregida para el periodo t+1St = pronóstico inicial para el periodo t.Tt = tendencia para el periodo tB = constante de ajuste de tendencia

T t+1 = B(St+1-St) + (1-B) Tt

F t+1 = St+1 + Tt+1

Corrección Por Tendencia y Estacionalidad

Se usa cuando hay tendencia y fluctuaciones estacionales en las series de tiempo

Software (logware)

Ven

tas

Tiempo

Debe existir una razón conocida para los máximos y mínimos periódicos y deben presentarse en el mismo ‘periodo de tiempo

La variación estacional debe ser mayor que la variación aleatoria (ruido)

Condiciones para aplicarseEl modelo

Error en el pronóstico.

• Se refiere a lo cerca que se halla el pronóstico de la demanda real. Se expresa adecuadamente en forma estadística como desviación estándar, varianza o desviación absoluta media.

• Al monitorear el error en el pronóstico se pueden ajustar las constantes que usamos para las proyecciones con el fin de perfeccionar las estimaciones.

Descomposición clásica de series de tiempo

Descompone el patrón de ventas históricas en 4 categorías:

• Tendencia (cambio a largo plazo por cambios en la población, desempeño de marketing, etc.)

• Variación estacional (max y mín regulares que se repiten cada 12 meses)

• Variación cíclica (ondulaciones de largo plazo- más de un año)

• Variación residual o aleatoria

Análisis de Regresión Múltiple

Considera además del tiempo otras variables para descomponer la demanda.

El Análisis de Regresión múltiple es una técnica estadística que ayuda a determinar el grado de asociación entre un número de variables seleccionadas y la demanda.

A partir de este análisis se desarrolla un modelo que puede utiliza más de una variable para predecir la demanda futura.

Taller: El consumo anual de cierto producto es el

que se muestra en la tabla.1) Utilizando el modelo de nivelación

exponencial más simple haga una predicción sobre el volumen de consumo esperado para el siguiente año

2) Ahora use el modelo de nivelación exponencial con ajuste por tendencia y haga una predicción sobre el volumen esperado para la siguiente semana.

Suponga k = 0.2B = 0.3

Año Volumen1 2,056,0002 2,349,0003 1,895,0004 1,514,0005 1,194,0006 2,268,0007 2,653,0008 2,039,0009 2,399,000

10 2,508,000

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