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PROYECTO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL INTERNACIONAL DOCENTE: MSC. JORGE POZO INTEGRANTES: Tania Gabriela Herrera Mafla

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Page 1: Proyecto estadistik listo

PROYECTO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL INTERNACIONAL

Tulcán – Ecuador

DOCENTE: MSC. JORGE POZO

INTEGRANTES:

Tania Gabriela Herrera Mafla

MARZO 2012- AGOSTO 2012

Page 2: Proyecto estadistik listo

TEMA:

Sistemas informáticos y métodos estadísticos aplicados al comercio

exterior.

PROBLEMA:

La falta de conocimiento de la utilización de los programas spss y Excel no

nos ha permitido aplicar los métodos estadísticos en el contexto del

comercio exterior en cuanto a correlación y regresión lineal, varianza,

prueba de hipótesis, t student, chi cuadrado

OBJETIVOS:

General:

Investigar sobre el correcto manejo de los programas spss y Excel en la

aplicación de problemas relacionados al comercio exterior

Específicos:

Investigar bibliográficamente acerca de SPSS y EXCEL.

Practicar el manejo del SPSS y EXCEL con ejercicios estadísticos

aplicados al comercio exterior.

Analizar los pasos a seguir a través de los programas spss y Excel para los

métodos estadísticos

Page 3: Proyecto estadistik listo

JUSTIFICACIÓN:

El presente trabajo tiene la finalidad de conocer el correcto manejo de los

programas spss y Excel mediante los métodos estadísticos que son Correlación y

Regresión Lineal, Varianza, Prueba de Hipótesis, T - Student, Chi Cuadrado para

dar solución a la problemática del contexto del comercio exterior.

Al aplicar y utilizar estos programas podremos adquirir más practica en la

informática y en un futuro resolver casos reales del comercio que se pueden

presentar en nuestra vida laboral esto también nos permitirá optimizar el tiempo

empleado en la resolución de los mismos.

Al conocer e investigar acerca de este importante tema comprendemos como se

operan estos programas que son esenciales para enriquecer el conocimiento

estadístico aplicado en la informática y lo cual ha permito que se determine la

varias interrogantes, a través de formulas matemáticas y también con la utilización

de sistemas informáticos los cuales realizan de manera ágil y rápida las diferentes

operaciones planteadas es por eso que este trabajo es de gran relevancia ya que

se podrá determinar a través de un problema del contexto de comercio exterior

como se aplica al programa informático SPSS y como está compuesto y cuáles

son sus usos en la estadística inferencial.

Page 4: Proyecto estadistik listo

INTRODUCCION

La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación

sobre más elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial hace

que ese salto de la parte al todo se haga de una manera “controlada”. Aunque

nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuesta

probabilística. Esto es importante: la estadística no decide; sólo ofrece elementos

para que el investigador o el lector decidan. En muchos casos, distintas personas

perciben diferentes conclusiones de los mismos datos.

El proceso será siempre similar. La estadística dispone de multitud de modelos

que están a nuestra disposición. Para poder usarlos hemos de formular, en primer

lugar, una pregunta en términos estadísticos. Luego hemos de comprobar que

nuestra situación se ajusta a algún modelo (si no se ajusta no tendría sentido

usarlo). Pero si se ajusta, el modelo nos ofrecerá una respuesta estadística a

nuestra pregunta estadística. Es tarea nuestra devolver a la psicología esa

respuesta, llenándola de contenido psicológico.

La estadística descriptiva, como indica su nombre, tiene por finalidad describir.

Así, si queremos estudiar diferentes aspectos de, por ejemplo, un grupo de

personas, la estadística descriptiva nos puede ayudar. Lo primero será tomar

medidas, en todos los miembros del grupo, de esos aspectos o variables para,

posteriormente, indagar en lo que nos interese. Sólo con esos indicadores ya

podemos hacernos una idea, podemos describir a ese conjunto de personas.

Page 5: Proyecto estadistik listo

MARCO TEORICO

Estadística Inferencial

La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones

generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de

fiabilidad o significación de los resultados obtenidos, (ditutor, 2010).

CORRELACIONES

El concepto de relación o correlación entre dos variables se refiere al grado de

parecido o variación conjunta existente entre las mismas. En este apartado vamos

a estudiar un tipo particular de relación llamada lineal y se limita a considerar

únicamente el caso de dos variables cuantitativas (correlación simple).

Una relación lineal positiva entre dos variables X e Y significa que los valores de

las dos variables varían de forma parecida: los sujetos que puntúan alto en X

tienden a puntuar alto en Y y los que puntúan bajo en X tienden a puntuar bajo en

Y. Una relación lineal negativa significa que los valores de ambas variables

varían justamente el revés.

Para poder cuantificar el grado de relación lineal existente entre dos variables

cuantitativas, así como medir el grado de ajuste de la nube de puntos a una recta,

vamos a estudiar coeficientes de correlación.

En el procedimiento de Tablas de Contingencia ya se puede obtener el coeficiente

de correlación de Pearson, en este apartado estudiaremos el procedimiento

Correlaciones que incluye tres opciones (1) Bivariadas, para el estudio de la

relación entre dos variables cuantitativas, (2) Parciales, para el estudio de la

relación entre dos variables cuantitativas cuando se controla o elimina el efecto de

terceras variables y (3) Distancias, para el estudio de la relación entre dos

variables cualquiera que sea su nivel de medida.

Page 6: Proyecto estadistik listo

Correlaciones Bivariadas

El procedimiento Correlaciones divariadas ofrece tres tipos de coeficientes: rxy de

Pearson, tau-b de Kendall y rho de Spearman. Para acceder a este

procedimiento, elegir:

Analizar

Correlaciones

Divariadas.

La lista de variables sólo muestra las variables que poseen formato numérico. Es

necesario trasladar al menos dos variables.

Coeficientes de Correlación, pueden seleccionarse uno o más de los tres

siguientes coeficientes:

Pearson: Es una medida de la asociación lineal entre dos variables. Los

valores del coeficiente de correlación van de -1 a 1. El signo del coeficiente

indica la dirección de la relación y su valor absoluto indica la fuerza. Los

valores mayores indican que la relación es más estrecha.

Tau-b de Kendall: Es una medida no paramétrica de asociación para

variables ordinales o de rangos que tiene en consideración los empates. El

signo del coeficiente indica la dirección de la relación y su valor absoluto

indica la magnitud de la misma, de tal modo que los mayores valores

absolutos indican relaciones más fuertes. Los valores posibles van de -1 a

1, pero un valor de -1 o +1 sólo se puede obtener a partir de tablas

cuadradas.

Spearman: Versión no paramétrica del coeficiente de correlación de

Pearson, que se basa en los rangos de los datos en lugar de hacerlo en los

valores reales. Resulta apropiada para datos ordinales, o los de intervalo

que no satisfagan el supuesto de normalidad. Los valores del coeficiente

van de -1 a +1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y el

valor absoluto del coeficiente de correlación indica la fuerza de la relación

Page 7: Proyecto estadistik listo

entre las variables. Los valores absolutos mayores indican que la relación

es mayor.

Prueba de significación. Junto con cada coeficiente de correlación, el Visor

ofrece la información necesaria para contrastar la hipótesis nula de que el valor

poblacional del coeficiente es cero. El SPSS permite seleccionar el nivel crítico

deseado:

Bilateral: Probabilidad de obtener resultados tan extremos como el

obtenido, y en cualquier dirección, cuando la hipótesis nula es cierta. Un

nivel de significación bilateral (de dos colas) contrasta una hipótesis nula

en la que la dirección del efecto no se especifica de antemano.

Unilateral: Probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el

observado, y en la misma dirección, cuando la hipótesis nula es cierta.

Contrasta la hipótesis nula en la que se especifica con antelación la

dirección del efecto.

REGRESIÓN LINEAL

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que

modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes

Xi y un término aleatorio ε

La regresión y la correlación están íntimamente ligados, ambos implican la

relación entre 2 variables y utilizan el mismo conjunto de datos básicos.

La regresión se centra en el uso de la relación para determinar una predicción,

cuando la relación es perfecta, esto es cuando todos los puntos están sobre la

recta y se utilizan para señalar la predicción, la situación se hace más compleja

cuando la relación es imperfecta.

Esta recta es la línea de regresión por los mínimos cuadrados. La distancia vertical

en cada punto y la recta representan el error de la predicción, pareciera que el

error total seria la suma algebraica y- y^'.

Page 8: Proyecto estadistik listo

El error total de predicción presentado por ∑ ( y− y' )2, es menor para la línea de

regresión por mínimos cuadrados.

FORMULA DE LA REGRESIÓN

by=N ¿¿

PRUEBA DE HIPÓTESIS

Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en

parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara

la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se

compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza

el valor hipotético, según proceda. se rechaza el valor hipotético sólo si el

resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.

Etapas de la prueba de hipótesis

ETAPA 1.- planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. la hipótesis nula (h0)

es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral

resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.

ETAPA 2.- especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. el nivel de

significancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el

resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esa

magnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 o

menos.

ETAPA 3.- elegir la estadística de prueba. la estadística de prueba puede ser la

estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o una

versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar el

valor hipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestra

Page 9: Proyecto estadistik listo

aleatoria de esa distribución normal, entonces es común que se transforme la

media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba.

Consecuencias de las decisiones en pruebas de hipótesis.

ETAPA 4.- establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba.

Habiendo especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de

prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos de

estadística de prueba. puede haber uno o más de esos valores, dependiendo de si

se va a realizar una prueba de uno o dos extremos.

ETAPA 5.- determinar el valor real de la estadística de prueba. por ejemplo, al

probar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria

y se determina el valor de la media muestral. si el valor crítico que se establece es

un valor de z, entonces se transforma la media muestral en un valor de z.

ETAPA 6.- tomar la decisión. se compara el valor observado de la estadística

muestral con el valor (o valores) críticos de la estadística de prueba. Después se

acepta o se rechaza la hipótesis nula. si se rechaza ésta, se acepta la alternativa;

a su vez, esta decisión tendrá efecto sobre otras decisiones de los

administradores operativos, como por ejemplo, mantener o no un estándar

de desempeño o cuál de dos estrategias de mercadotecnia utilizar.

La distribución apropiada de la prueba estadística se divide en dos regiones: una

región de rechazo y una de no rechazo. si la prueba estadística cae en esta última

región no se puede rechazar la hipótesis nula y se llega a la conclusión de que

el proceso funciona correctamente.

Al tomar la decisión con respecto a la hipótesis nula, se debe determinar el valor

crítico en la distribución estadística que divide la región del rechazo (en la cual la

hipótesis nula no se puede rechazar) de la región de rechazo. a hora bien el valor

crítico depende del tamaño de la región de rechazo.

Pasos de la prueba de hipótesis

1. expresar la hipótesis nula

2. expresar la hipótesis alternativa

Page 10: Proyecto estadistik listo

3. especificar el nivel de significancia

4. determinar el tamaño de la muestra

5. establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las

de no rechazo.

6. determinar la prueba estadística.

7. coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística

apropiada.

8. determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no

rechazo.

9. determinar la decisión estadística.

10.expresar la decisión estadística en términos del problema.

Conceptos básicos para el procedimiento de pruebas de hipótesis.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA:

Al intentar alcanzar una decisión, es útil hacer hipótesis (o conjeturas) sobre la

población aplicada.

Tales hipótesis, que pueden ser o no ciertas, se llaman hipótesis estadísticas.

Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las

poblaciones.

HIPÓTESIS NULA.

En muchos casos formulamos una hipótesis estadística con el único propósito de

rechazarla o invalidarla. así, si queremos decidir si una moneda está trucada,

formulamos la hipótesis de que la moneda es buena (o sea p = 0,5, donde p es la

probabilidad de cara).

Analógicamente, si deseamos decidir si un procedimiento es mejor que otro,

formulamos la hipótesis de que no hay diferencia entre ellos (o sea. que cualquier

diferencia observada se debe simplemente a fluctuaciones en el muestreo de la

misma población). tales hipótesis se suelen llamar hipótesis nula y se denotan por

ho.

Page 11: Proyecto estadistik listo

Para todo tipo de investigación en la que tenemos dos o más grupos, se

establecerá una hipótesis nula.

La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas

entre los grupos.

Una hipótesis nula es importante por varias razones:

Es una hipótesis que se acepta o se rechaza según el resultado de la

investigación.

El hecho de contar con una hipótesis nula ayuda a determinar si existe una

diferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debió al

azar.

No toda investigación precisa de formular hipótesis nula. Recordemos que la

hipótesis nula es aquella por la cual indicamos que la información a obtener es

contraria a la hipótesis de trabajo.

Al formular esta hipótesis, se pretende negar la variable independiente. es decir,

se enuncia que la causa determinada como origen del problema fluctúa, por tanto,

debe rechazarse como tal.

HIPÓTESIS ALTERNATIVA.

Toda hipótesis que difiere de una dada se llamará una hipótesis alternativa. por

ejemplo: si una hipótesis es p = 0,5, hipótesis alternativa podrían ser p = 0,7, p "

0,5 ó p > 0,5.

Una hipótesis alternativa a la hipótesis nula se denotará por h1.

al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipótesis en

que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que

formulamos. por tanto, para no perder tiempo en búsquedas inútiles, es

necesario hallar diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo

problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a tratar su

comprobación.

Page 12: Proyecto estadistik listo

Las hipótesis, naturalmente, serán diferentes según el tipo de investigación que se

esté realizando. en los estudios exploratorios, a veces, el objetivo de la

investigación podrá ser simplemente el de obtener los mínimos conocimientos que

permitan formular una hipótesis. también es aceptable que, en este caso, resulten

poco precisas, como cuando afirmamos que "existe algún tipo de problema social

en tal grupo", o que los planetas poseen algún tipo de atmósfera, sin especificar

de qué elementos está compuesto.

ERRORES DE TIPO I Y DE TIPO II.

Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha

cometido un error de tipo i.

Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada, diremos

que se cometió un error de tipo ii.

En ambos casos, se ha producido un juicio erróneo.

Para que las reglas de decisión (o no contraste de hipótesis) sean buenos, deben

diseñarse de modo que minimicen los errores de la decisión; y no es una Cuestión

sencilla, porque para cualquier tamaño de la muestra, un intento de disminuir un

tipo de error suele ir acompañado de un crecimiento del otro tipo. En la práctica,

un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse un

compromiso que disminuya el error más grave.

La única forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestra

que no siempre es posible.

NIVELES DE SIGNIFICACIÓN.

Al contrastar una cierta hipótesis, la máxima probabilidad con la que estamos

dispuesto a correr el riesgo de cometerán error de tipo i, se llama nivel de

significación.

Esta probabilidad, denota a menudo por se, suele especificar antes de tomar la

muestra, de manera que los resultados obtenidos no influyan en nuestra elección.

Page 13: Proyecto estadistik listo

En la práctica, es frecuente un nivel de significación de 0,05 ó 0,01, si bien se une

otros valores. si por ejemplo se escoge el nivel de significación 0,05 (ó 5%) al

diseñar una regla de decisión, entonces hay unas cinco (05) oportunidades entre

100 de rechazar la hipótesis cuando debiera haberse aceptado; es decir, tenemos

un 95% de confianza de que hemos adoptado la decisión correcta. en tal caso

decimos que la hipótesis ha sido rechazada al nivel de significación 0,05, lo cual

quiere decir que tal hipótesis tiene una probabilidad 0,05 de ser falsa.

Como en general estas pruebas se aplican a dos muestras, se denominarán a y b

para referirse a ellas, así entenderemos por:

na al número de elementos de la muestra a

nb al número de elementos de la muestra b

xb al promedio de la muestra b

s2a la varianza de la muestra a

y así sucesivamente

Entonces se pueden distinguir 6 casos a saber:

1. caso de muestras grandes (n>30)

2. caso de na = nb y s2a = s2b

3. caso de na = nb y s2a <> s2b

4. caso de na <> nb y s2a = s2b

5. caso de na <> nb y s2a <> s2b

6. caso de variables dependientes

Page 14: Proyecto estadistik listo

Cuando las muestras a probar involucran a más de 30 observaciones.

DISTRIBUCIÓN T-STUDENT

En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de

probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población

normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.

Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación

de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo

de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se

desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir

de los datos de una muestra.

Función de densidad de probabilidad

Usos

Entre los usos más frecuentes de las pruebas t se encuentran:

• El test de locación de muestra única por el cual se comprueba si la media

de una población distribuida normalmente tiene un valor especificado en un

hipótesis nula.

Page 15: Proyecto estadistik listo

• El test de locación para dos muestras, por el cual se comprueba si las

medias de dos poblaciones distribuidas en forma normal son iguales. Todos estos

test son usualmente llamados test t de Student, a pesar de que estrictamente

hablando, tal nombre sólo debería ser utilizado si las varianzas de las dos

poblaciones estudiadas pueden ser asumidas como iguales; la forma de los test

que se utiliza cuando esta asunción se deja de lado suele ser llamada a veces

como Prueba t de Welch. Estas pruebas suelen ser comúnmente nombradas

como pruebas t desapareadas o de muestras independientes, debido a que tienen

su aplicación más típica cuando las unidades estadísticas que definen a ambas

muestras que están siendo comparadas no se superponen.5

• El test de hipótesis nula por el cual se demuestra que la diferencia entre dos

respuestas medidas en las mismas unidades estadísticas es cero. Por ejemplo,

supóngase que se mide el tamaño del tumor de un paciente con cáncer. Si el

tratamiento resulta efectivo, lo esperable seria que el tumor de muchos pacientes

disminuyera de tamaño luego de seguir el tratamiento. Esto con frecuencia es

referido como prueba t de mediciones apareadas o repetidas.5 6

• El test para comprobar si la pendiente de una regresión lineal difiere

estadísticamente de cero.

CHI CUADRADO

La prueba o test chi-cuadrado es considerada como una prueba no paramétrica

que mide la discrepancia entre una distribución observada y una observación

teórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias existentes

entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis. También

se utiliza el test chi-cuadrado para probar la homogeneidad entre dos poblaciones

o independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de datos

dados en tablas de contingencia.

Es decir:

Page 16: Proyecto estadistik listo

a) Chi-cuadrado de bondad de ajuste o significancia: para comprobar si los

datos se ajustan a una distribución concreta.

b) Chi-cuadrado de homogeneidad: para ver si dos muestras provienen

de una misma población o una población con una misma familia de

distribución (los datos vienen dado en una tabla de contingencia).

c) Chi cuadrado de independencia: para comprobar si dos

muestras son independientes (los datos vienen en una tabla de

contingencia).

Page 17: Proyecto estadistik listo

PROGRAMA SPSS STADISTC

INSTALAR EL PROGRAMA SPSS

Antes de realizar la instalación del programa, es necesario revisar que nuestro

equipo cumpla con todos los requisitos para la ejecución del paquete, de manera

que no se presenten conflictos en el equipo durante la instalación o en la ejecución

del programa. El Hardware y el Software mínimos necesarios para ejecutar SPSS

12.0 para Windows son los siguientes:

Microsoft® Windows Me, Windows 98, Windows XP, Windows 2000, o

Windows NT® 4.0 Service Pack.

Procesador Pentium o de tipo Pentium.

128 MB o más de memoria de acceso aleatorio.

220 MB de espacio libre en disco duro.

Unidad de CD ROM.

Adaptador gráfico con una resolución mínima de 800 X 600 (SVGA).

Para la conexión con un servidor SPSS, es necesario un adaptador de red

que ejecute el protocolo de red TCP/IP.

Además de estos requisitos técnicos, también necesitaremos el número de serie y

los códigos de licencia para cada uno de los módulos del paquete, los cuales

deben ser proporcionados por el proveedor local del programa. Después de

comprobar que se cumplen todos los requisitos podemos iniciar la instalación.

Para instalar el programa SPSS 12.0 para Windows, debemos situarnos en el

escritorio (Vista inicial del sistema operativo) e ingresar en la unidad de CD ROM

del ordenador el CD que nos proporciona el proveedor del paquete. El programa

de instalación de SPSS cuenta con una rutina de AUTORUN, por lo que de forma

automática emerge en la pantalla del ordenador la ventana de instalación.

Page 18: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-0 y 1-1

En esta ventana aparecen todas las opciones de instalación del paquete, entre las

que encontramos Instalar SPSS, Instalar SmartViewer (nos permite abrir los

resultados generados por SPSS en los ordenadores que no cuentan con el

programa), Data Access Pack (Instala los controladores ODBC para una gran

gama de programas de bases de datos), Internet Explorer 6.0 (Necesario para

navegar en Internet) y Adobe Acrobat Reader 5.0 (Necesario para acceder a las

ayudas o los manuales del programa que aparecen en formato PDF).

Si por algún motivo no aparece de forma automática la ventana de instalación,

debemos abrirla mediante el Explorador de Windows, por lo que hacemos doble

clic sobre el icono Mi PC en el escritorio; al aparecer la ventana de exploración,

seleccionamos la unidad de CD-ROM de manera que aparezca en la ventana el

contenido del CD [Fig.1-2]. Para iniciar la instalación hacemos doble clic sobre el

archivo Setup con lo que aparece la ventana de la figura anterior.

Figuras 1-2

Page 19: Proyecto estadistik listo

Es importante resaltar, que antes de iniciar la copia de los archivos del programa,

es necesario cerrar todas las aplicaciones que se encuentren abiertas o de lo

contrario podría presentarse algunos inconvenientes en la instalación. Para

instalar el programa debemos seleccionar en el menú principal la opción Instalar

SPSS, de modo que el programa comienza los preparativos activando el asistente

InstallShield® [Fig.1-4], el cual nos guiará durante todo el proceso de instalación, a

través de una serie de múltiples pantallas y cuadros de diálogo. Al terminar de

cargar el asistente aparece la ventana de Bienvenida.

Figuras 1-3 y 1-4

Para continuar con la instalación debemos hacer clic en el botón Siguiente, con lo

que aparece la ventana del Contrato de licencia [Fig.1-6]; en esta ventana se

encuentra el contrato que se establece entre la compañía y el usuario al momento

de instalar el programa en el ordenador.

A través de este contrato se reconoce los derechos de autor de la compañía y se

aceptan los términos legales que conlleva la instalación del programa. Para poder

continuar es necesario seleccionar la opción “Acepto los términos del contrato de

licencia” y hacer sucesivamente clic en Siguiente con lo que aparece la ventana

Información Léeme [Fig.1-7]. En esta ventana encontramos toda la información del

Page 20: Proyecto estadistik listo

paquete, incluyendo las instrucciones de instalación, las limitaciones del programa

y los posibles problemas que se pueden presentar durante la ejecución del

programa.

Figuras 1-5 y 1-6

El SPSS es un programa de análisis estadístico fácil de utilizar y con gran

capacidad operativa. Permite analizar datos almacenados en diversos formatos y

generar documentos con alta calidad de presentación.

 

EDITOR DE DATOS

 

Al instalar el programa se crean, automáticamente, los siguientes iconos que

aparecen en la barra Programas de Windows.

El icono SPSS 10.0 para Windows da acceso al programa. Seleccionándolo con el

cursor se entra en el programa y aparece la ventana Editor de datos.

Page 21: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-7

La ventana Editor de datos permite gestionar la entrada, lectura, transformación,

importación y almacenaje de ficheros de datos.

El editor está formado por un conjunto de filas y columnas en las que se visualizan

los datos del archivo activo. Las columnas recogen las variables del archivo, las

filas los individuos o elementos observados y las celdas los valores.

Además el editor presenta las siguientes barras:

1. Barra de menú del editor.

Page 22: Proyecto estadistik listo

• Archivo: presenta los procedimientos relacionados con la lectura, impresión y

almacenaje de archivos.

• Edición: contiene las opciones de copiar, mover y pegar del entorno Windows.

• Ver: modifica la visualización de las barras y pantalla.

• Datos: permite definir variables y modificarlas bien temporalmente o bien de

manera definitiva; en este caso se deberá salvar el archivo antes de finalizar la

sesión.

• Tranformar: permite definir, temporalmente o de manera definitiva, nuevas

variables a partir de las existentes.

• Analizar: recoge los procedimientos estadísticos.

• Gráficos: permite la creación, modificación y edición de una amplia gama de

gráficos.

• Utilidades: informa sobre las características de los archivos de datos.

• Ventana: presenta las opciones de ventana del entorno Windows.

• ?: Permite consultar la ayuda o el tutorial.

2. Barra de herramientas. Contiene un conjunto de iconos que dan acceso directo

a algunos procedimientos.

• Los tres primeros iconos activan las opciones abrir, guardar e imprimir,

respectivamente, del menú Archivo y permiten, tal como indican sus nombres,

abrir, almacenar e imprimir el archivo de datos.

• Da acceso a los últimos cuadros de diálogo utilizados.

• Deshace la última modificación.

• Permite ir a un gráfico determinado.

• Desplazan el cursor a la fila (n\circ de individuo o elemento muestral) o a la

columna (variable) indicada, respectivamente.

• Busca, en la variable seleccionada, un dato.

Page 23: Proyecto estadistik listo

• Añaden una fila (elemento) o una columna (variable), respectivamente.

• El primero segmenta el archivo, el segundo permite activar un criterio

de ponderación y el tercero selecciona casos a analizar.

• Muestra u oculta las etiquetas de los valores de las variables.

• Permite usar conjuntos de variables previamente definidos.

3. Barra de estado. Se encuentra en la parte inferior de la pantalla e indica el

estado actual del proceso, el número de elementos que se están procesando, las

iteraciones realizadas y los filtrados, ponderaciones o segmentaciones activados.

Para continuar hacemos clic en Siguiente surgiendo la ventana Información del

cliente [Fig.1-8]. A través de esta ventana se define el nombre del usuario y/o la

empresa a la que corresponde la licencia. En las versiones anteriores de SPSS, se

incluye una tercera casilla en la que se debe ingresar el número de serie del CD-

ROM.

Una vez se ingresan los datos en cada una de las respectivas casillas, hacemos

clic en Siguiente con lo que aparece la ventana Carpeta destino [Fig.1-9]; en esta

ventana podemos especificar la unidad y la carpeta en la que deseamos que se

instalen los componentes del programa. Por defecto el programa define la unidad

C: y la carpeta Archivos de programa como la ubicación ideal para la instalación

de los componentes, si se desea definir otra ubicación, debemos hacer clic en el

botón Cambiar y emplear la ventana de navegación para definir el destino.

Figuras 1-8 y 1-9

Page 24: Proyecto estadistik listo

Para continuar hacemos clic en Siguiente de manera que surge la ventana

Información de licencia [Fig.1-10]. En esta ventana debemos ingresar los códigos

de licencia para cada uno de los módulos del paquete (Básico, Estadísticas

Profesionales, Tablas, Tendencias, Categorías, Conjoint, Pruebas Exactas,

Estadísticas Avanzadas, Valores Perdidos, Mapas y Complex Simples). Cada uno

de los códigos de licencia debe ser introducido en la casilla Código y

sucesivamente hacer clic en Actualizar.

A medida que se actualizan los códigos, aparece en la casilla de selección situada

en la parte inferior de la ventana, la confirmación de los módulos que serán

instalados en el ordenador. Una vez se han ingresado los códigos de

licenciamiento para los módulos y aparece en la casilla la confirmación de la

licencia, hacemos clic en Siguiente con lo que aparece la ventana Tipo de

Instalación [Fig.1-11].

Figuras 1-10 y 1-11

En esta ventana podemos seleccionar el tipo de instalación que deseamos realizar

(Completa o Personalizada). Al contrario de las versiones anteriores del programa,

el tipo de instalación personalizada nos permite omitir algunos de los componentes

del programa, mientras la instalación completa instala la totalidad de los

componentes, por lo que requiere de una mayor capacidad de disco; es decir, los

220 MB expuestos en las especificaciones.

Una vez seleccionado el tipo de instalación Completa, hacemos clic en Siguiente

emergiendo la ventana Preparado para instalar el programa [Fig.1-12]. Esta

Page 25: Proyecto estadistik listo

ventana nos informa que se ha definido satisfactoriamente todos los parámetros

de licenciamiento y a su vez nos advierte que si deseamos rectificar alguno de los

datos definidos en los pasos anteriores, debemos realizarlo haciendo clic en el

botón Atrás. Si estamos seguros de los datos definidos, hacemos clic en Instalar

dando inicio a la copia de archivos [Fig.1-13]. El proceso de instalación puede

durar varios minutos y depende de la cantidad de módulos que se hayan definido.

Figuras 1-12 y 1-13

Una vez se terminan de instalar todos los componentes (archivos) de los

diferentes módulos, aparece la ventana de confirmación de la instalación [Fig.1-

14]. En esta ventana aparece la opción de registro en línea, por medio de la cual

se envía un mensaje de instalación a la compañía fabricante del Software. Si no

deseamos realizar el registro del producto o simplemente lo queremos hacer más

tarde, debemos desactivar la casilla que aparece al costado izquierdo de la

opción, haciendo clic sobre ella de manera que desaparezca el visto bueno. Para

dar por terminada la instalación del programa hacemos clic en el botón Finalizar,

cerrando el asistente de instalación y apareciendo el mensaje de la figura [1-15].

Este mensaje nos informa que debemos reiniciar el sistema operativo para que se

actualice la configuración de los archivos del sistema.

Page 26: Proyecto estadistik listo

Figura 1-14

Figura 1-15

Para finalizar la instalación hacemos clic en el botón Si, de manera que se reinicia

el sistema y se actualiza la configuración. Una vez se carga nuevamente el

sistema operativo, estamos listos para iniciar a trabajar con el paquete estadístico

SPSS 12.0.

INTRODUCCIÓN AL SPSS

Para ingresar al programa, tenemos dos opciones; la primera es mediante el

acceso directo ubicado en el Escritorio (Si lo hay) y la segunda es mediante la ruta

Inicio.. Programas.. SPSS para Windows.. SPSS 12.0 para Windows [Fig.1-16].

Page 27: Proyecto estadistik listo

Figura 1-16

Al iniciar el programa se abre automáticamente el Asistente de inicio [Fig.1-17]; a

través de este asistente podemos comenzar a trabajar con SPSS de seis

diferentes maneras; entre las que encontramos Ejecutar el tutorial, Introducir datos

(Crear nuevo archivo), Ejecutar una consulta creada anteriormente (Importar los

datos de una archivo de base de datos), Crear una nueva consulta mediante el

asistente de base de datos (Definir los parámetros de ubicación y nombre de un

archivo de Base de datos), Abrir una fuente de datos existente (Esta opción cuenta

con una casilla en su parte inferior, en donde aparecen todos los archivos de datos

que se hayan utilizado con anterioridad en el programa; si es la primera vez que

se abre el programa desde su instalación sólo aparece la opción Más archivos, la

cual al ser elegida abre una ventana de navegación para la ubicación del archivo).

La última opción que aparece en el asistente corresponde a Abrir otro tipo de

archivo; a través de esta opción podemos ubicar y abrir cualquier tipo de archivo

de SPSS distinto al de datos. Para seleccionar alguna de las opciones basta con

hacer clic sobre ella de manera que aparezca un punto en la casilla de activación (

). A pesar de la utilidad que nos brinda el asistente, el programa nos da la

posibilidad de decidir si queremos que aparezca el asistente cada vez que se

ejecute el programa o no. Para desactivar el asistente debemos activar la opción

No volver a mostrar este cuadro de diálogo, ubicada en la parte inferior del

asistente.

Page 28: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-17

Antes de continuar es necesario aclarar los tipos de archivos que genera SPSS,

los cuales son:

Archivos de Datos: son los archivos generados por el sistema (SPSS), en

los cuales se almacena la información (casos y variables) que se haya

creado en el editor o se haya importado de otras fuentes. Este tipo de

archivo se genera con la extensión (*.sav).

Archivos de resultados: son los archivos generados por el sistema, en los

cuales se plasman todos los resultados de los procesos que se han

realizado con el paquete (Tablas, Gráficos, Estadísticos, etc). Este tipo de

archivo se identifica con la extensión (*.spo).

Archivos de sintaxis: este tipo de archivos contienen las líneas de código o

palabras clave de cada uno de los procedimientos que se hayan realizado

con el paquete (Frecuencias, Gráficos, etc.). Este tipo de archivo se

identifica con la extensión (*.sps).

Desde luego SPSS nos permite trabajar con un gran número de formatos de

archivo, provenientes de diferentes programas de bases de datos, hojas de

cálculo, procesadores de palabras e incluso generadores de gráficos.

Page 29: Proyecto estadistik listo

Para continuar seleccionamos la opción Abrir una fuente de datos existente y

sucesivamente hacemos clic en Aceptar, surgiendo la ventana de exploración de

Windows [Fig.1-18]. A través de esta ventana, podemos ubicar de forma rápida y

sencilla un archivo dentro del ordenador o la red. Por defecto la ventana de

exploración se ubica en la carpeta SPSS ubicada en la unidad [C:]; en esta

carpeta se encuentran todos los archivos de muestra que se incluyen con el

programa, los cuales son nombrados en la mayoría de los tutoriales del paquete.

Figuras 1-18 y 1-19

En nuestro caso vamos a ubicar el archivo Cap1.sav, el cual se encuentra en la

carpeta Capítulo 1 del CD adjunto al libro. Si aun no has ingresado el CD, es

necesario que lo insertes en la unidad de CD-ROM del ordenador antes de iniciar

la ubicación del archivo. Una vez se ingresa el CD adjunto, ubicamos a través de

la casilla Buscar en la unidad de CD-ROM (Libro de SPSS [E:]); al seleccionar la

unidad, aparecen en la ventana todas las carpetas de contenido que se incluyen

en el CD adjunto. En la ventana localizamos la carpeta Capítulo 1 y hacemos

doble clic sobre ella de manera que aparezca en la ventana el archivo Cap1 [Fig.1-

19]. Para finalizar seleccionamos el archivo y sucesivamente hacemos clic en

Abrir, de manera que la información contenida en el archivo es representada en el

Editor de datos [Fig.1-20].

Page 30: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-20

EDITOR DE DATOS DE SPSS

Esta es la ventana principal del programa, en ella se encuentra la mayoría de los

procedimientos que se pueden realizar con el paquete, así como los accesos

directos a las opciones de los diferentes módulos. Además esta es la única

ventana del programa en la que podemos apreciar la información (Casos y

Variables) en su estado original (Desagrupado). El Editor de datos esta compuesto

por cinco secciones, cada una de las cuales nos ofrece opciones e información

diferente. Los componentes del editor de datos son:

Barra de Menús

Como la mayoría de los programas basados en el sistema operativo Windows, el

Editor de datos de SPSS cuenta con una barra de menús desplegables, en donde

se encuentran las diferentes opciones, procedimientos y aplicaciones que se

pueden ejecutar con el programa. En SPSS se cuenta con diez diferentes menús

Page 31: Proyecto estadistik listo

desplegables [Fig.1-21]; dentro de los que encontramos Archivo, Edición, Ver,

Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades, Ventana y Ayuda (?).

Figuras 1-17

Las opciones y procedimientos de los menús Archivo, Edición y Ver, están

orientados a las propiedades de Editor de datos. Las opciones y procedimientos

de los menús Datos y Transformar se enfocan a las propiedades y modificación de

los datos (Casos o variables) del archivo que se encuentre abierto. Los

procedimientos de los menús Analizar y Gráficos se encaminan en la descripción y

análisis de los datos a través de pruebas estadísticas o gráficos representativos.

El menú Utilidades en cambio se orienta a la generación y ejecución de los

procesos automáticos; es decir, sus opciones y procedimientos se emplean en la

utilidad de producción. Por último aparecen los menús Ventana y Ayuda (?), los

cuales como su nombre lo indica se orientan a las opciones de ventana y las

ayudas del paquete. El contenido de cada uno de estos menús se irá explorando a

través de los capítulos del libro.

Barra de Herramientas

En esta barra se encuentran los botones de acceso directo a los procedimientos

más comúnmente utilizados del programa. Los procedimientos de esta barra

pueden ser modificados por el usuario de acuerdo a su criterio y necesidades;

permitiéndole personalizar su contenido. Por defecto el programa incluye dentro

de la barra de herramientas los procedimientos:

Abrir Archivo ( ), Guardar archivo ( ) e Imprimir ( ): Al seleccionar

(Hacer clic) el botón Abrir archivo, aparece la ventana de exploración de Windows

por medio de la cual podemos ubicar un archivo en el ordenador (Sólo admite

algunos tipos de formato [Ver Tipos de archivo en la ventana de exploración]). Al

seleccionar Guardar archivo, los cambios que se hayan realizado en el editor de

datos al archivo activo (Abierto), son guardados. Al seleccionar Imprimir, se abre la

Page 32: Proyecto estadistik listo

ventana de impresión de Windows; a través de esta opción se imprime el

contenido del archivo de datos; es decir, los casos y las variables. Esta opción

sólo es útil si el número de datos es muy pequeño.

Recuperar cuadro de diálogo ( ): Este botón nos permite acceder de forma

rápida a los últimos procedimientos que hayamos efectuado en SPSS; es decir,

nos muestra los diferentes cuadros de diálogo (ventanas) que se hayan ejecutado

(Empleado) con anterioridad en el programa, como frecuencias, gráficos, tablas,

etc. Al seleccionar esta opción se despliega una lista con el nombre de los

procedimientos que se han realizado [Fig.1-22]; si elegimos alguna de ellas (Hacer

clic), aparecerá el cuadro de diálogo del procedimiento.

Figuras 1-22

Deshacer ( ) y Rehacer ( ): Este par de iconos también son comunes en la

mayoría de los programas de Windows, con la diferencia que en SPSS, sólo nos

permite deshacer o rehacer la última acción y solamente una. Para que se activen

estos botones, se debe realizar alguna operación en el Editor de datos (Cortar,

copiar, eliminar, etc.).

Ir a gráfico ( ): Este icono nos permite ir rápidamente al último gráfico realizado

durante la sesión actual de SPSS; al seleccionarlo aparece la ventana de

resultados y nos enseña el gráfico.

Ir a caso ( ): Como su nombre lo indica nos permite ir a un caso específico

dentro del archivo de datos activo; es decir, nos ubica en la posición donde se

encuentra el caso. Al seleccionar esta opción aparece la ventana correspondiente

[Fig.1-23]; en este cuadro debemos ingresar el número del caso que nos interesa

ubicar.

Page 33: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-23

Variables ( ): a través de esta opción podemos obtener la información

(Propiedades) que se haya definido para cada una de las variables del archivo

activo. Cuando seleccionamos este icono se abre un nuevo cuadro de diálogo

[Fig. 1-24], en el cual nos muestra toda la información de cada una de las

variables (el nombre, la etiqueta, si hay o no valores perdidos, el nivel de medida,

los valores y las etiquetas de cada valor).

Figura 1-24

Si se desea observar la información de otra variable, basta con señalarla en la lista

de variables (Hacer clic) y la información de ella aparece dentro de la casilla del

cuadro de diálogo. Este botón es de bastante utilidad cuando se desconoce el

contenido de los datos o sencillamente se nos olvida el contenido y estamos

realizando análisis con los procedimientos del programa.

BARRA DE HERRAMIENTAS DE SPSS

Page 34: Proyecto estadistik listo

Buscar ( ): A través de este icono podemos ubicar un valor dentro de una

variable; es decir, nos permite encontrar un número o una combinación de

caracteres dentro de los registros de una variable. Dado que generalmente se

utilizan números para representar las categorías de las variables (Por ejemplo:

hombre = 0 y mujer =1) y las bases de datos poseen múltiples variables, sería

ilógico esperar que la búsqueda se realice en todo el archivo.

Al seleccionar el procedimiento Buscar, aparece un nuevo cuadro de diálogo

[Fig.1-25]; para identificar la variable en la que se realizará la búsqueda, el cuadro

adiciona en la parte superior la frase “Buscar datos en la variable ***” (donde *** =

nombre de la variable). Para seleccionar una variable se debe hacer clic sobre ella

directamente en el editor de datos, de manera que el nombre de la variable en la

frase cambie por el de la variable seleccionada.

Figuras 1-25

Page 35: Proyecto estadistik listo

Si nos fijamos en el cuadro de diálogo Buscar datos, notaremos que aparece en la

parte inferior del cuadro la opción Coincidir mayúsculas y minúsculas; esta opción

nos permite especificarle al programa que realice la búsqueda de forma más

exacta; desde luego esta opción sólo es aplicable a las variables que tengan

caracteres alfanuméricos (Letras). Por último encontramos el botón Buscar

siguiente; a través de este botón podemos pasar de un caso o registro encontrado,

que coincida con las condiciones de búsqueda, al siguiente.

Insertar caso ( ) e Insertar variable ( ): Como su nombre lo indica, estas

dos opciones nos permiten ingresar un nuevo Caso o Variable. Al seleccionar la

opción Ingresar caso, el programa nos permite ingresar los valores del caso para

cada una de las variables del archivo. Si por el contrario seleccionamos la opción

Insertar variable, el programa nos permite ingresar una nueva variable o pregunta

para los casos del archivo de datos activo.

Segmentar archivo ( ): Este icono nos permite dividir nuestra base de datos

(Archivo activo) en distintos grupos de acuerdo a la variable que utilicemos para la

segmentación. Al seleccionar esta opción, se abre un nuevo cuadro de diálogo

[Fig.1-26]; en el que encontramos tres diferentes opciones de segmentación. La

primera opción del cuadro es Analizar todos los casos, no crear los grupos; esta

opción nos permite trabajar con todos los casos de la base y calcular los

resultados de los estadísticos empleando la totalidad de los casos u

observaciones.

La segunda opción corresponde a Comparar los grupos; esta opción nos permite

comparar los resultados de los procedimientos que se realicen con el programa

para las categorías de la variable de agrupación; para realizar la comparación el

programa realiza los cálculos solamente con los datos de cada categoría y

presenta los resultados de forma comparativa; es decir ubica de forma jerárquica

los resultados de cada categoría (por ejemplo: tabla categoría 1, tabla categoría 2,

gráfico categoría 1, gráfico categoría 2, estadístico categoría 1, estadístico

categoría 2).

La tercera opción corresponde a Organizar los resultados por grupos; esta opción

es muy similar a la opción anterior, con la diferencia que los resultados de los

Page 36: Proyecto estadistik listo

procedimientos que se realicen con el programa se representan en forma

organizada (Por ejemplo: Tabla Cat1, Gráfico Cat1, Estadístico Cat1, Tabla Cat2,

Gráfico Cat2, Estadístico Cat2). Esta opción es bastante útil si nosotros deseamos

hacer un análisis separado de la muestra por algún tipo de “rangos”, como por

ejemplo el género, la región, la fecha, etc.

Figuras 1-26

Para realizar la segmentación de archivo debemos seleccionar una de las dos

últimas opciones, de manera que se active la casilla “Grupos basados en”; una vez

se activa se ingresa en ella la variable o las variables que deseamos utilizar como

rango y finalmente hacemos clic en Aceptar. Después de segmentar el archivo,

cada procedimiento (tablas, gráficos o estadísticos) que se realice con el

programa, mostrará los resultados de acuerdo a la segmentación. En capítulos

posteriores emplearemos este procedimiento para comprender los resultados que

ocasiona.

Ponderar ( ): A través de esta opción, podemos asignarle un peso o valor

diferente a cada uno de los casos; es decir, darle mayor importancia a unos

valores de registro que a otros, esto se hace con el fin de poder sacar algún

resultado representativo de la población y no de la muestra. Para poder realizar

este procedimiento, es necesario tener una variable de ponderación en la cual se

Page 37: Proyecto estadistik listo

encuentran los valores (Pesos) de cada registro; en capítulos posteriores

emplearemos esta opción para comprender los resultados que ocasiona.

Seleccionar casos ( ): A través de esta opción, podemos seleccionar

solamente los casos que cumplan con los criterios que el investigador imponga;

por ejemplo, las personas del género femenino. A su vez, este procedimiento nos

brinda la oportunidad de pedirle al programa que tome un fragmento de los casos

de forma aleatoria. Al activar la selección de casos el programa realiza los cálculos

de los procedimientos sólo con los casos que hayan sido seleccionados.

Etiquetas de valor ( ): Esta opción nos permite observar en el editor de datos,

los valores de los datos o la categoría a la que corresponde. Al activar esta opción

aparecen en el editor de datos las categorías (palabras) de cada una de las

variables [Fig.1-27]. Si por el contrario desactivamos esta opción, aparecen en el

editor de datos los números (Valores) de cada variable [Fig.1-28]. La utilidad de

esta opción radica en la capacidad de darnos información sobre los datos que

contiene cada una de las variables categóricas.

Figuras 1-27

Usar conjuntos ( ): Este procedimiento nos permite generar o utilizar conjuntos

de variables, para restringir el número de variables mostradas en las listas de

origen de los cuadros de diálogo. Los conjuntos de variables pequeños hacen que

la búsqueda y la selección de variables para los análisis sea más fácil y pueden

incluso mejorar el rendimiento. Si el archivo de datos contiene un elevado número

de variables y los cuadros de diálogo se abren con lentitud, es necesario restringir

Page 38: Proyecto estadistik listo

las listas de origen de los cuadros con subconjuntos de variables más pequeños,

lo que reduce la cantidad de tiempo empleado en abrirlos.

PERSONALIZAR LA BARRA DE HERRAMIENTAS DE SPSS

Los procedimientos que se incluyen en la barra de herramientas pueden ser

modificados, extrayendo o ingresando los procedimientos que deseemos. Para

realizar la personalización de la barra de herramientas, debemos ubicar el puntero

del ratón sobre la barra de herramientas y hacer clic derecho sobre ella de manera

que aparezca el menú desplegable [Fig.1-29].

Figuras 1-29

Una vez aparece el menú, seleccionamos la opción personalizar con lo que

aparece el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.1-30]. A través de este cuadro

podemos personalizar las barras de herramientas existentes e incluso crear

nuevas barras. En las barras de herramientas se puede incluir cualquier

procedimiento disponible, o cualquier acción del menú.

Para personalizar una barra de herramientas, debemos seleccionar en la lista de

Categorías (Menús y opciones), la categoría en que se encuentre el procedimiento

que deseamos incluir. Una vez se selecciona la Categoría, se actualizan en la lista

de elementos los procedimientos que se incluyen dentro de ella. Para seleccionar

el procedimiento basta con hacer clic sobre el y manteniendo oprimido el botón del

ratón, arrastrarlo hasta la ubicación de la barra donde deseamos ingresarlo. Al

soltar el botón del ratón, aparece en la barra el icono representativo del

procedimiento seleccionado.

Page 39: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-30

A manera de ejemplo ingresaremos en la barra de herramientas el procedimiento

Frecuencias. Para realizarlo debemos seleccionar en la lista de categorías la

opción Analizar, de manera que aparezca en la lista de elementos los

procedimientos típicos de este menú. Una vez se actualiza el contenido, nos

dirigimos a la barra de desplazamiento horizontal ubicada en la parte inferior del

cuadro (Personalización de la barra Editor de datos) y la arrastramos hacia la

derecha de manera que aparezca el extremo derecho de la barra de herramientas.

Después de aparecer el extremo de la barra, ubicamos en la lista de elementos la

opción Separador ( ) en la parte superior de la lista de elementos; lo

seleccionamos (Hacer clic) y manteniendo el botón del ratón oprimido lo

arrastramos hacia el costado derecho de la barra del editor de datos, en donde lo

soltamos. Una vez se suelta el separador, aparece en la barra un segmento sin

icono; el objetivo de ingresar este separador, consiste en crear un espacio entre

los botones usar conjuntos y Frecuencias que vamos a infiltrar. Después de

ingresar el separador, introducimos el procedimiento Frecuencias, ubicándolo en

la lista de elementos y llevándolo hasta el costado derecho de la barra de

Page 40: Proyecto estadistik listo

herramientas, en donde soltamos el botón de ratón y aparece el botón 123 [Fig.1-

31].

Figuras 1-31

Una vez se ingresa el procedimiento a la barra de herramientas, hacemos clic en

Aceptar con lo que se cierra el cuadro de diálogo y volvemos al editor de datos. Si

nos fijamos en la barra de herramientas del editor de datos, notaremos que ahora

aparece en ella el icono ( ), el cual representa el procedimiento Frecuencias; si

hacemos clic en él se abrirá el cuadro de diálogo correspondiente. Este mismo

procedimiento debe ser empleado para ingresar nuevas aplicaciones a la barra de

herramientas.

Barra de Posición

La barra de posición esta ubicada debajo de la barra de herramientas en el editor

de datos y nos permite identificar de forma rápida y sencilla el número del caso

(Fila), la variable (Columna) y el valor de la casilla de registro que hemos

seleccionado [Fig.1-32]. Para activar la barra, debemos hacer clic sobre cualquiera

de las casillas del editor de datos, con lo que aparecerá de forma automática la

Page 41: Proyecto estadistik listo

información de la casilla. La utilidad de esta casilla se pone en evidencia cuando

trabajamos con archivos que cuenten con un número elevado de registros.

Figura 1-32

VISTAS DEL EDITOR DE DATOS DE SPSS

El editor de datos cuenta con dos diferentes tipos de vistas (Datos y Variables), a

través de las cuales podemos modificar o definir parámetros específicos de la

información contenida en el archivo. La primera de estas vistas corresponde a la

Vista de datos [Fig.1-33]. Esta es la vista que aparece por defecto en el editor de

datos y mediante ella podemos ingresar, modificar o eliminar los casos y registros

(valores) del archivo. La estructura de la vista de datos esta diseñada de manera,

que las variables (Preguntas) se ubiquen en las columnas y los casos, registros u

observaciones se ubiquen en las filas.

Figuras 1-33

A través de la Vista de datos podemos observar, modificar o eliminar cada uno de

los valores de los casos que componen el archivo de datos. Además cuando

creamos un archivo nuevo, es en esta vista donde se ingresan los datos; para

Page 42: Proyecto estadistik listo

realizarlo debemos ingresar la información en cada una de las casillas. Es

necesario resaltar que se denomina Caso a las repuestas que un individuo

proporciona a la totalidad de las preguntas o variables del archivo.

La segunda vista del editor de datos corresponde a la Vista de Variables [Fig.1-

34]. A través de la vista de variables se definen los parámetros informativos de las

preguntas o variables del archivo; esta vista es sin ninguna duda la parte más

importante del paquete, ya que de la correcta definición de nuestras variables

depende la efectividad de nuestro análisis y los procedimientos que podamos

realizar con ellas. Para seleccionar esta vista basta con hacer clic sobre la pestaña

Vista de variables ubicada en la parte inferior de la ventana.

Figuras 1-34

Al seleccionar la vista de variables, aparece en la parte superior del área de datos

una serie de propiedades preestablecidas por el programa entre las que

encontramos Nombre, Tipo, Anchura, Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos,

Columna, Alineación y Medida. Cada una de estas propiedades tiene un propósito

específico y es necesario antes de generar algún tipo de análisis, comprobar que

estén correctamente diligenciados cada uno de los campos. Si nos fijamos en las

casillas de la vista notaremos que ahora las filas corresponden a cada una de las

variables de nuestra base o archivo; esto se debe a que en la vista de variables la

Page 43: Proyecto estadistik listo

estructura esta diseñada para que las Propiedades de las variables se ubiquen en

las columnas y las variables se ubiquen en las filas.

Es importante hacer notar la diferencia estructural entre la Vista de Variables y la

Vista de Datos [Fig.1-35]; esta diferencia se produce debido a que en la Vista de

variables definimos las características de las variables; es decir, sus propiedades.

Lo único que se realiza en esta vista, es ingresar información complementaria de

las variables, la cual determina los procedimientos que pueden ser empleados en

el análisis, de acuerdo a las características de la variable. Mientras la Vista de

datos nos permite ingresar, modificar o eliminar los datos (registros o variables)

del archivo.

Figuras 1-35

Si nos fijamos en las estructuras de las vistas del Editor de datos, notaremos que

para la vista de datos, las variables se ubican en las columnas y los casos o

registros se ubican en las filas, mientras que para la vista de variables, las

propiedades (Definición) se ubican en las columnas y las variables se ubican en

las filas. Una vez aclaradas las diferencias estructurales de las vistas,

continuaremos describiendo cada una de las propiedades de las variables, las

cuales determinan en gran medida los diferentes procedimientos que se pueden

realizar con los datos.

Page 44: Proyecto estadistik listo

PROPIEDADES DE LAS VARIABLES EN SPSS

Las variables en SPSS cuentan con una serie de propiedades que deben ser

definidas por el investigador o usuario antes de realizar cualquier tipo de análisis

con ella. De la correcta definición de las propiedades, depende en gran medida la

calidad de los análisis que se realicen y por lo tanto la veracidad de los resultados

o conclusiones que se generen. SPSS ha estipulado diez propiedades

informativas de las variables entre las que encontramos:

I. Nombre:

Este parámetro nos permite identificar y diferenciar las variables que componen el

archivo; para cada una de las variables se debe definir un nombre específico. El

programa establece una serie de normas para los nombres de variables, entre las

que encontramos:

Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten duplicados.

La longitud del nombre no debe exceder los 64 bytes. Sesenta y cuatro

bytes suelen equivaler a 64 caracteres en idiomas de un sólo byte (por

ejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano, hebreo, ruso, griego,

árabe, tailandés) y 32 caracteres en los idiomas de dos bytes (por ejemplo,

japonés, chino, coreano).

El nombre debe comenzar por una letra. Los demás caracteres pueden ser

letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $.

Los nombres de variable no pueden terminar en punto.

Se deben evitar los nombres de variable que terminan con subrayado (para

evitar conflictos con las variables creadas automáticamente por algunos

procedimientos).

No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales (por

ejemplo, !, ?, ' y *).

Las palabras reservadas (ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT,

OR, TO, WITH) no se pueden utilizar como nombres de variable.

Page 45: Proyecto estadistik listo

Los nombres de variable se pueden definir combinando de cualquier

manera caracteres en mayúsculas y en minúsculas, esta distinción entre

mayúsculas y minúsculas se conserva en lo que se refiere a la

visualización.

Para las versiones anteriores de SPSS (11.5, 11.0, 10.0, etc.) la longitud de las

variables es de sólo ocho Bytes, lo cual generalmente no es suficiente para

identificar una variable, por lo que es recomendable utilizar las tres primeras letras

de cada palabra de la frase; es decir,

Estado Civil = estciv

Nivel de confianza = nivdecon

No necesariamente se debe seguir esta regla, lo realmente importante es que el

nombre de la variable le permita identificar al usuario o investigador, el contenido a

que se hace referencia; es decir, permitirle al usuario hacerse una idea del tema

que abarca los datos de esa variable.

II. Tipo:

La propiedad Tipo, nos permite especificarle al programa la naturaleza de los

datos que se incluyen dentro de la variable; es decir, nos permite definir la forma y

el significado de los caracteres que se encuentran en los registros de la variable.

SPSS nos permite elegir entre ocho diferentes tipos de variables para representar

Números (Magnitudes), Fechas (Tiempo), Monedas (Dinero) y Letras (Cadena).

Desde luego es aconsejable trabajar las variables de forma numérica ya que el

análisis estadístico es una ciencia matemática y para su correcto funcionamiento

es necesario realizar las operaciones con números; ya que en algunos casos no

es posible tener los datos de forma numérica, el paquete nos permite trabajarlos

como una cadena de caracteres (Letras y Números).

Para definir el Tipo, debemos hacer clic en la casilla de la variable de interés, de

manera que aparezca en el costado derecho de la casilla un pequeño cuadrado

con puntos suspensivos ( ). Al seleccionar el botón (Hacer clic), aparece el

cuadro de diálogo Tipo de variable [Fig.1-36], en donde aparecen los diferentes

Tipos de variable que se pueden elegir para la variable seleccionada.

Page 46: Proyecto estadistik listo

Figura 1-36

Numérico: Se emplea en una variable numérica cuyos valores representan

magnitudes o cantidades y se asocian de forma estándar; es decir, asume la

notación por defecto de Windows para la separación decimal (Enteros (,)

Decimales) “1000,00”; este suele ser el tipo mas usado.

Coma y/o Punto: Estos dos tipos de variables se emplean en una variable

numérica cuyos valores representan magnitudes o cantidades. Al seleccionar la

opción Coma los valores se asocian con comas que delimitan cada tres posiciones

y con el punto como delimitador decimal “1,000.00”. Cuando se selecciona el

Punto los valores se asocian con puntos que delimitan cada tres posiciones y con

la coma como delimitador decimal “1.000,00”.

Notación científica: Se utiliza en una variable numérica cuyos valores son

demasiado grandes o pequeños, por lo cual se emplea un exponente con signo

que representa una potencia en base diez. 1’000.000.00 = 1.0E+6 ó 0.000001 =

1.0E(-6). SPSS nos permite representarlo de varias formas como 1000000, 1.0E6,

1.0D6, 1.0E+6, 1.0+6. La notación es útil cuando manejamos cifras extremas de lo

contrario es mejor manejarlo de forma numérica.

Page 47: Proyecto estadistik listo

ANCHURA, DECIMALES Y ETIQUETAS EN SPSS

Fecha: Este tipo de variable se emplea cuando los valores de la variable

representan fechas de calendario u horas de reloj; al seleccionarla aparece en el

cuadro de diálogo una casilla con el listado de los diferentes formatos que el

programa reconoce [Fig.1-37]. Para elegir alguno de ellos basta con hacer clic

sobre el formato y sucesivamente en Aceptar.

Figura 1-37

Dólar: se emplea en una variable numérica cuyos valores representan sumas de

dinero en dólares. Al seleccionar este tipo de variable aparece en el cuadro de

diálogo un listado de formatos monetarios [Fig.1-38], en donde debemos

seleccionar el formato que más se acomode a los datos.

Figuras 1-38 y 1-39

Moneda personalizada: Este tipo de variable se emplea cuando los valores de

una variable representan sumas de dinero diferentes al dólar (Pesos, pesetas,

Page 48: Proyecto estadistik listo

Euros, etc.); al seleccionar esta opción aparece un nuevo listado [Fig.1-39], en el

cual debemos seleccionar uno de los formatos existentes. Estos formatos no

representan monedas especificas, si no que por el contrario el programa asume

que la moneda es de origen distinto al dólar. La diferencia con el tipo dólar es que

nos permite trabajar con cinco (5) diferentes tipos de moneda.

Cadena: Este tipo de variable se emplea cuando los valores no son numéricos o

sencillamente no representan magnitudes o cantidades; estas variables no son

utilizadas en los cálculos de los estadísticos. Las variables de cadena pueden

contener cualquier tipo de caracteres siempre que no exceda la longitud máxima

de 255; las mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes ya que el

programa trabaja bajo el código ASCII. A este tipo de variables, también se le

suele denominar como variable alfanumérica. Para definir alguno de los tipos de

variable, basta con hacer clic sobre la opción que se desee y sucesivamente hacer

clic en el botón Aceptar, con lo que se cierra la ventana y el tipo elegido aparece

en la casilla seleccionada.

III. Anchura:

Por medio de esta propiedad podemos definir el máximo de dígitos que contienen

los registros de una variable; para el cálculo del ancho se incluyen los dígitos

enteros y los decimales. Por ejemplo;

Anchura 5 = xxx.xx ó x,xxx.x ó xx,xxx donde x representa un número aleatorio.

No debemos cometer el error de pensar que una vez establecida la anchura, ya no

podremos encontrar una cifra con mayor cantidad de números dentro de los

registros. La opción Anchura se emplea para darle una idea al investigador, de las

cifras que encontrará cuando le pida al paquete información de las variables, es

decir, no restringe la cantidad de números sino que es un parámetro informativo, el

cual le brinda a la persona que opere el programa una idea de los rangos máximos

que puede tomar esta variable, pero no impide que se ingresen valores que

sobrepasen esta longitud.

Page 49: Proyecto estadistik listo

IV. Decimales

A través de este parámetro se define el número de dígitos decimales que pueden

contener los registros de la variable. Las cifras que superen esta longitud serán

aproximadas por el programa. Cuando una cifra supera la longitud, el programa

aproxima hacia arriba los dígitos que sobrepasen la longitud si el valor del último

de ellos es igual o mayor que cinco, de lo contrario (menor que 5) se aproxima

hacia abajo; es decir:

1.07X si X < 5 entonces se aproxima a 0 es decir = 1.07

1.07X si X => 5 entonces se aproxima a 10 es decir = 1.08

Las propiedades Anchura y Decimales pueden ser editadas directamente desde la

ventana de Tipo de variable cuando se eligen los tipos numéricos de variables

Numérica, Coma, Punto, Notación científica, Dólar o Moneda personalizada [Fig.1-

40], ya que al seleccionar estas opciones se habilita en el cuadro de diálogo las

casillas Anchura y Decimales.

Figuara 1-40

Hay que notar que cuando seleccionamos los Tipos de variables como la Fecha y

Cadena estas propiedades se desactivan; esto se debe a que para el tipo de

formato Fecha el programa ha predefinido estos parámetros y no podemos

alterarlo, la única opción que tenemos es escoger otro formato de fecha; mientras

que para el tipo cadena no se puede tener números decimales.

Page 50: Proyecto estadistik listo

V. Etiqueta

Dado que generalmente los sesenta y cuatro (64) caracteres del nombre

(Versiones anteriores ocho [8]) y las normas que se deben cumplir, no permiten

describir de forma clara la variable y el contenido de ella; SPSS nos brinda la

posibilidad de utilizar una etiqueta por medio de la cual podemos describir la

variable mediante la utilización de un máximo de 255 caracteres.

El uso de la etiqueta es bastante útil para facilitar la interpretación de los

resultados (Tablas, Gráficos o estadísticos), para las personas que no han

participado en la generación de los procedimientos y desconocen el significado del

nombre de la variable. El uso de la etiqueta es opcional, el programa en caso de

no existir una etiqueta utiliza el nombre de la variable para generar los resultados.

Para saber si una variable tiene estipulada una etiqueta debemos ubicar el cursor

del ratón sobre el nombre de la variable en la vista de datos, de manera que

aparezca una leyenda informativa. Para comprender el valor práctico del uso de

etiquetas, debemos observar las tablas de la figura [1-41].

Figura 1-41

Estas tablas contienen la frecuencia y el porcentaje de las categorías de la

variable Estado civil (Casado y Soltero); la primera tabla cuenta con etiquetas para

el nombre de la variable y para las categorías de la variable, mientras que la

segunda tabla no cuenta con etiquetas. Si nos fijamos en la tablas notaremos que

para interpretar la segunda tabla encontramos dificultades ya que no podemos

Page 51: Proyecto estadistik listo

determinar que categoría representan los números cero (0) y uno (1). Esta misma

dificultad puede presentarse cuando nosotros realizamos un análisis de datos y

entregamos los resultados a una persona que no haya participado en los

procedimientos; para evitar estos inconvenientes se sugiere definir las etiquetas

de variable y de valores.

Antes de definir la propiedad Valores debemos ver primero las propiedades

Perdidos y Medida, ya que la utilización de la etiquetas de valor está determinado

por estos dos parámetros y en este momento no seria muy clara su definición.

VALORES PERDIDOS Y ETIQUETAS DE VALOR EN SPSS

VI. Valores perdidos

Los valores perdidos son razones por las cuales no obtenemos una respuesta

coherente de algún entrevistado; es decir, es una razón que nos indica la causa

por la que no me aporta información el entrevistado. Dentro de los valores

perdidos podemos encontrar:

No sabe

No responde o se niega a responder

No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta EJ: preguntarle a una

persona soltera la edad a la que se caso por primera vez, si no se ha

casado nunca esta pregunta no lo afecta.

Debemos tener claro que los valores perdidos son razones y no errores,

generalmente tendemos a confundir un valor perdido con un valor que no esta

dentro de nuestro rango. Por ejemplo, si en la variable género (sexo), tenemos los

valores (1 = mujeres y 2 = hombres) y después de revisar el archivo nos damos

cuenta que tenemos en algunos registros el valor 3, generalmente cometemos el

error de pensar que este es un valor perdido, pero no lo es, este tipo de valores

los debemos considerar como errores ya sea de digitación o de captura y la forma

de corregirlos es ir hasta la fuente (entrevistas) y determinar a que grupo

pertenecía el individuo. Si no podemos determinar el grupo y los valores son muy

pocos es recomendable prescindir de estos casos.

Page 52: Proyecto estadistik listo

SPSS maneja dos tipos de valores perdidos; el primero es perdido por el sistema,

el cual se identifica por la ausencia total de datos; es decir, casillas vacías y el

segundo corresponde a los datos perdidos definidos por el usuario (No sabe, No

responde o No aplica). El programa detecta automáticamente los valores perdidos

por el sistema y los omite, mientras que los valores perdidos por el usuario deben

ser definidos al programa o de lo contrario los cálculos se realizarán contando con

estos valores, lo cual puede afectar severamente los resultados.

Figuras 1-42

Para definir un valor perdido por el usuario debemos activar la casilla

correspondiente a Perdidos de la variable de interés, de manera que aparezca al

costado derecho de la casilla un cuadrado con puntos suspensivos ( ). Al

seleccionar el cuadrado (Hacer clic) aparece la ventana de Valores Perdidos

[Fig.1-42]. En este cuadro encontramos tres diferentes posibilidades. La primera

corresponde a No hay valores perdidos (Los cálculos se realizan con la totalidad

de los registros). La segunda corresponde a Valores perdidos discretos (son un

máximo de tres valores perdidos en la variable; se puede emplear los valores

(números) que se deseen.

Para este tipo de valores se recomienda que exista una distancia considerable

entre los valores representativos y los perdidos con el fin de facilitar su

identificación). La tercera y última opción corresponde a Rango más un valor

discreto opcional (se utiliza cuando tenemos varios parámetros de valores

perdidos, los cuales se encuentran dentro de un rango. Para seleccionar esta

Page 53: Proyecto estadistik listo

opción es necesario que no existan valores representativos de grupos dentro del

rango de lo contrario serán omitidos de los cálculos. Además esta opción nos

permite ingresar un valor discreto adicional). Para seleccionar cualquiera de las

opciones basta con hacer clic sobre la opción de manera que aparezca en la

casilla de activación ( ) un punto negro y sucesivamente ingresar los valores.

VII. Columnas y Alineación

Estos dos parámetros son netamente de formato (es decir de presentación) y sus

efectos son apreciables únicamente en la vista de datos. La primera propiedad

(columnas) nos indica el ancho de la columna, mientras que la segunda

(Alineación) determina la alineación de los datos dentro de la casilla. El parámetro

columna, al igual que en una hoja de cálculo, podemos alterarlo de forma directa

en la vista de datos colocando el cursor al lado de la columna hasta que aparezca

el indicador, hacemos clic y lo sostenemos arrastrando hasta obtener el ancho

deseado.

VIII. Medidas

Este es el parámetro más importante de las variables, de su definición depende el

tipo de análisis que podemos realizar con el programa. Dentro de la estadística se

han catalogado cuatro diferentes escalas de medida, pero para SPSS estas

escalas se resumen en sólo tres:

Nominal: son variables numéricas cuyos valores (Números) indican una

categoría de pertenencia. Para este tipo de medida, las categorías no

cuentan con un orden lógico que nos permita establecer una comparación

de superioridad entre ellas. Un ejemplo de variable nominal puede ser el

género, la raza, el estado civil, etc.

Ordinal: son variables numéricas cuyos valores indican una categoría de

pertenencia y a su vez las categorías poseen un orden lógico que nos

indica una superioridad o prelación. Un ejemplo de variable ordinal puede

ser el nivel de ingresos, categoría del vehículo, nivel educativo, etc.

Page 54: Proyecto estadistik listo

Escala: son variables numéricas cuyos valores representan una magnitud o

cantidad y no una categoría; los valores de este tipo de medida pueden ser

empleados en operaciones aritméticas como la suma, la resta, la

multiplicación y la división ya que los intervalos (Distancia entre los

números) cuentan con la misma longitud. Un ejemplo de variable de escala

puede ser la edad, las ventas, la distancia en metros, la altura, etc.

Para los archivos de datos con formato SPSS creados en versiones anteriores se

aplican las siguientes reglas.

Las variables de cadena (alfanuméricas) se establecen en nominales.

Las variables de cadena y numéricas con etiquetas de valor definidas se

establecen en ordinales.

Las variables numéricas sin etiquetas de valor definidas que no superen un

número específico de valores únicos (24), se establecen como ordinales,

mientras que si el número de valores supera los 24 se definen como de

Escala.

IX. Valores

Los valores o Etiquetas de valor nos permiten generar una leyenda que facilite la

interpretación de los números representativos de cada categoría de una variable,

ya sea en los resultados o en la vista de datos. Debido a que se utilizan números

para representar cada categoría es necesario crear una pequeña leyenda que nos

permita ver en letras la categoría a la que corresponde cada número. Las

etiquetas de valor no pueden exceder los 60 caracteres y se deben emplear

solamente si se cumplen los siguientes requisitos:

La variable es categórica, es decir Nominal u Ordinal.

Se tienen valores perdidos por el usuario.

Para definir las etiquetas de valor debemos activar la casilla de valor

correspondiente a la variable de interés de tal manera que aparezca al costado

derecho un cuadrado con puntos suspensivos en su interior. Al hacer clic sobre el

cuadrado aparece la ventana Etiquetas de valor [Fig.1-43]; en esta ventana

encontramos tres casillas.

Page 55: Proyecto estadistik listo

Figura 1-43

La primera corresponde al Valor o número, en ella debemos digitar el número al

que deseamos dar la etiqueta. La segunda casilla corresponde a la Etiqueta de

valor, en ella digitamos la categoría a la que corresponde ese valor (máximo 60

caracteres) y la tercera casilla corresponde a las etiquetas añadidas; es decir, las

categorías que ya se han definido. Para ingresar una etiqueta de valor, debemos

primero ingresar el valor en la casilla Valor, sucesivamente ingresar la leyenda en

la casilla Etiqueta y finalizar haciendo clic en el botón Añadir, con lo que aparece

en la casilla el número y la leyenda correspondiente.

Si deseamos cambiar una etiqueta que ya haya sido añadida, debemos

seleccionarla en la casilla (hacer clic sobre ella), editar ya sea el número o la

etiqueta y hacer clic en Cambiar. Si por el contrario deseamos eliminarla, debemos

seleccionarla y hacer clic en Eliminar. Para finalizar basta con hacer clic en

Aceptar, con lo que la ventana se cerrara y las etiquetas quedarán definidas. Es

necesario Añadir antes de Aceptar o de lo contrario se perderá cualquier

operación de Añadir o Cambiar pendiente.

ÁREA DEL PROCESADOR

La última sección del editor de datos corresponde al área del procesador, la cual

esta ubicada en la parte inferior de la ventana. A través de esta área podemos

saber el estado del procesador de acuerdo al proceso que se este realizando. Esta

sección es de bastante utilidad cuando le pedimos al programa un procedimiento y

Page 56: Proyecto estadistik listo

se cuenta con un elevado número de registros; en algunos casos la base es tan

extensa que puede tardar bastante tiempo la ejecución del resultado, en estos

casos generalmente se tiende a pensar que el programa se bloqueo, antes de

determinarlo es importante saber cual es el estado del procesador ya que el

retardo puede ser ocasionado por la extensión de los datos. Además, cuando la

licencia caduca, en esta área encontramos el mensaje el procesador no esta

disponible.

GENERANDO TABLAS DE FRECUENCIA EN SPSS

Además de la ventana editor de datos, SPSS cuenta con otras ventanas como la

de Resultados o la de Sintaxis. Para conocer la ventana de resultados, vamos a

generar una tabla de frecuencias con las variables Género y Estado civil. Para

realizarlo debemos ir al menú Analizar.. Estadísticos descriptivos.. Frecuencias

[Fig.1-44]. Al seleccionar la opción frecuencias, aparece el cuadro de diálogo

correspondiente [Fig.1-45]. A través de esta ventana se deben definir las variables

a las que queremos realizar la tabla de frecuencias.

Figuras 1-44 y 1-45

Si observamos el listado de variables que aparece al costado izquierdo del cuadro,

notaremos que las variables están por su etiqueta y no por el nombre, esto es útil

si desconocemos el archivo y su contenido, pero si es un archivo que hemos

creado o su contenido nos es familiar, seria más aconsejable manejarlo por el

nombre de las variables. Antes de continuar vamos a ver como se puede cambiar

Page 57: Proyecto estadistik listo

la forma de representar las variables en la lista. Para realizarlo es necesario cerrar

por un momento la ventana Frecuencias, luego volveremos a ella. Para cerrarla

basta con hacer clic en el botón cancelar ubicado al costado derecho del cuadro.

Una vez cerrada la ventana nos dispondremos a cambiar la forma de representar

las variables en la lista, para esto debemos ir al menú Edición... opciones, al hacer

clic en opciones se abre el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.1-46].

Figuras 1-46

En este cuadro se manejan todas las opciones del paquete. Podemos observar

que en la parte superior del cuadro hay una serie de pestañas; cada una de ellas

corresponde a un proceso específico del paquete. Dentro de estos procesos

encontramos (General, Visor, Visor de borrador, etiquetas de los resultados,

gráficos, interactivos, tablas pivote, datos, moneda y procesos). Al seleccionar uno

de ellos, el contenido de la ventana cambiará y nos mostrará las opciones que

cada pestaña maneja. Por el momento nos concentraremos en la pestaña

General, en ella encontraremos la opción listas de variables, en la parte superior

izquierda.

Page 58: Proyecto estadistik listo

Figura 1-47

Esta sección nos permite manipular la forma como deseamos que se representen

las listas de variables, en nuestro caso deseamos que las listas se determinen por

el nombre de las variables y en orden alfabético. Para hacerlo debemos

seleccionar las opciones Mostrar nombres y Alfabético haciendo clic en el circulo (

) que se encuentra a la izquierda de ellas [Fig.1-47]. Después de seleccionar las

opciones, hacemos clic en Aplicar y sucesivamente en Aceptar, de manera que se

cierra la ventana.

Para comprobar el efecto realizado en las listas de variables, vamos a continuar

con la realización de la tabla de frecuencias. Para esto nuevamente abrimos la

opción frecuencias en el menú Analizar... Estadísticos descriptivos... Frecuencias;

al seleccionar la opción, aparece nuevamente el cuadro de diálogo

correspondiente [Fig.1-48]. Si nos fijamos en el listado de variables, notaremos

que ahora aparecen los nombres de las variables y no la etiqueta.

Figura 1-48

Page 59: Proyecto estadistik listo

Continuando con el ejemplo, debemos ubicar las variables Género y Estado civil

(Estciv) en la lista de variables e ingresarlas a la casilla de selección. Para hacerlo,

debemos resaltar la variable deseada (Género) en la lista y sucesivamente hacer

clic en el botón flecha, de manera que aparezca en la casilla de selección. Una

vez ingresamos las dos variables, hacemos clic en el botón Aceptar, ejecutando

las tablas de frecuencia y sus consecuencias son presentadas en la ventana Visor

de resultados. Las demás partes de la ventana Frecuencias, serán explicadas a

profundidad en los capítulos posteriores.

VISOR DE RESULTADOS DE SPSS

En esta ventana se representan de forma gráfica todos los procedimientos

(Tablas, Gráficos o Estadísticos) que se hayan ejecutado en el programa. SPSS

cuenta con dos tipos diferentes de Ventanas de resultados, el primero es el Visor

de Resultados [Fig.1-49] donde se muestra de forma interactiva los resultados de

los procesos y los organiza en forma jerárquica de acuerdo con el orden que se

hayan realizado.

La segunda ventana corresponde al Visor de Borrador [Fig.1-50]; en esta ventana

los resultados se muestran en formato de texto, suprimiendo todas las

características interactivas de los resultados. Este tipo de resultados puede ser

abierto con cualquiera de los programas lectores de texto. La principal diferencia

de estas dos ventanas, consiste en que el visor de Borrador no puede modificar el

formato de los resultados y además suprime las propiedades interactivas de los

objetos, mientras que en el visor de resultados puede ordenar, editar o generar

procedimientos de forma interactiva.

Page 60: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-49 y 1-50

La utilidad del visor de borrador radica en la posibilidad de compartir los resultados

de los procedimientos en formato de texto con ordenadores que no tengan

instalado el paquete SPSS. Esta utilidad se ha visto afectada con la inclusión del

programa SmartViewer en el CD de instalación de SPSS ya que este programa

nos permite observar los resultados del paquete en forma interactiva sin necesidad

de instalar los módulos. Dado que el Visor de Resultados es más completo y nos

ofrece múltiples propiedades interactivas de edición, nos concentraremos en el

estudio de esta ventana.

Figuras 1-51

El visor de resultados esta dividido en tres partes [Fig.1-51]. La primera de ellas

corresponde al navegador de resultados; esta sección nos permite explorar los

resultados que hemos obtenido a través de los diferentes análisis realizados. La

Page 61: Proyecto estadistik listo

segunda sección corresponde al visualizador de resultados en el cual obtenemos

la imagen de los resultados de los procedimientos (Tablas y Gráficos). La tercera

sección corresponde a las opciones de ventana, en la cual encontramos los

diferentes procedimientos de la ventana y algunos del paquete.

Navegador de Resultados

A través del navegador de resultados, podemos explorar todos los resultados

obtenidos mediante los distintos procedimientos del paquete, así como también

organizarlos de acuerdo a nuestro criterio o las necesidades del reporte. SPSS ha

estructurado el navegador de forma jerárquica, con el fin de establecer un orden

en los resultados. Para comprender la estructura básica del navegador de

resultados debemos observar la figura [1-52].

Note como el programa ubica el resultado de cada procedimiento por separado y

dentro de cada uno de ellos se incluyen las diferentes propiedades con que

cuentan; entre las diferentes propiedades de los procedimientos encontramos el

Título, las notas, los estadísticos, los descriptivos, etc. Es necesario resaltar que

en SPSS se denomina procedimiento a cualquier tipo de análisis que realicemos

con el paquete; es decir, que consideraremos como procedimiento la generación

de frecuencias, las tablas de contingencia, la generación de gráficos, etc.

Figura 1-52

Page 62: Proyecto estadistik listo

Para apreciar la estructura del navegador directamente en los resultados, se

anexa la figura [1-53], la cual corresponde a una de las presentaciones típicas del

navegador; en ella podemos observar que para este caso existen dos

procedimientos; el primero de ellos corresponde al análisis de frecuencias y el

segundo a un análisis explorar (estos procedimientos serán examinados con

mayor detenimiento en los capítulos posteriores). Debajo de cada procedimiento,

aparece una serie de propiedades que nos permiten describir de forma más

explicita el contenido y el objetivo del procedimiento. Las propiedades varían de

acuerdo al procedimiento elegido, pero hay dos que están presentes en todas las

aplicaciones del paquete, correspondientes al Título y las notas.

Si nos fijamos en la parte inferior de la Figura [1-53], notaremos que algunos de

los resultados tienen en su izquierda un icono parecido a un libro cerrado y otros a

un libro abierto, esto se debe a que el programa nos brinda la posibilidad de

ocultar o mostrar un resultado simplemente haciendo clic en el signo que se

encuentra a su izquierda ( ó ). Cuando el signo es positivo ( ), nos indica que

ese resultado esta oculto y si el signo es negativo ( ) nos indica que esta

desplegado o abierto. Nosotros podemos ocultar una propiedad o un proceso, ya

que su forma de ejecución es exactamente igual.

Además de las opciones anteriormente enunciadas, el navegador también nos

permite organizar los resultados a nuestro criterio o necesidades; para realizarlo

sólo basta con seleccionar la propiedad o el procedimiento que deseemos reubicar

y arrastrarlo hasta la posición que se desee. A través del curso utilizaremos

constantemente esta ventana y podremos comprender de una mejor manera su

beneficio.

VISUALIZADOR DE RESULTADOS DE SPSS

La segunda parte de la ventana Visor de Resultados corresponde al visualizador

de resultados, en ella se ven representados todos los resultados de los

procedimientos que se han realizado con el programa y a su vez, los efectos de

las opciones de ocultar o mostrar del navegador se hacen notorios en esta

Page 63: Proyecto estadistik listo

sección. Si se elige la opción ocultar, los resultados del procedimiento

desaparecen del visualizador y sólo volverán a presentarse hasta que se elija la

opción mostrar en el navegador [Fig.1-54]. En esta figura se incluye el estado del

visualizador antes y después de seleccionar la opción mostrar.

Figuras 1-54

Adicionalmente, en esta sección es donde se puede acceder a la edición de los

objetos (Tablas y Gráficos). Para poder activar la edición es necesario ubicar el

puntero del ratón sobre el objeto y hacer doble clic, con lo cual se abrirá el editor

correspondiente al objeto seleccionado (Editor de tablas pivote o Editor de

Gráficos).por el momento no profundizaremos en estos temas ya que no tiene

sentido hablar de la edición de tablas o gráficos sin antes mencionar la forma de

generarlos con SPSS.

Opciones de Ventana

La tercera sección que compone la ventana Visor de resultados corresponde a las

opciones de ventana, en ella se encuentran la barra de menús, la barra de

herramientas y la barra de opciones del navegador; en estos componentes

encontramos las funciones que nos permiten realizar los diferentes procedimientos

de la ventana e incluso algunos procedimientos del paquete. Si nos fijamos en la

barra de menús, notaremos que los menús correspondientes a Datos y

Transformar han desaparecido y en su lugar se encuentran los menús Insertar y

Formato.

Page 64: Proyecto estadistik listo

Este cambio se debe a que los menús Datos y Transformar sólo contienen

opciones aplicables a los datos (Registros y variables) cuando se encuentran

desagrupados y por lo tanto deben ejecutarse en el editor de datos de SPSS. De

igual manera los menús Insertar y Formato sólo contienen procedimientos que

sólo pueden ser ejecutados en el visor de resultados ya que están orientados a los

resultados.

Dentro del menú Insertar [Fig.1-55], se encuentran los procedimientos Salto de

página, Eliminar salto de página, Nuevo encabezado, Nuevo título, Nuevo título de

página, Nuevo texto, Gráfico 2-D interactivo, Gráfico 3-D interactivo, Gráfico

antiguo, Nuevo mapa, Archivo de texto y Objeto. En el menú Formato [Fig.1-56],

por el contrario encontramos sólo tres opciones correspondientes Alinear a la

derecha, Centrar y Alinear a la izquierda, las cuales se utilizan de la misma forma

que en el editor de datos.

Figura 1-55

Page 65: Proyecto estadistik listo

Figura 1-56

Ahora, si nos fijamos en la barra de herramientas de la ventana visor de resultados

[Fig.1-57], notaremos que conserva algunos de los procedimientos que

encontramos en el editor de datos y sólo incluye dos nuevos procedimientos

correspondientes a Seleccionar últimos resultados y Designar ventana. Desde

luego estos procedimientos sólo son aplicables para la ventana de resultados.

Figura 1-57

Seleccionar últimos resultados ( ): Como su nombre lo indica, nos

permite seleccionar los resultados del último procedimiento ejecutado. Al

seleccionar esta opción, en el visualizador aparecen las tablas o gráficos

correspondientes al último procedimiento. Es de bastante utilidad cuando

tenemos un número considerable de resultados.

Designar ventana ( ): Este icono se utiliza cuando tenemos más de una

ventana de resultados abierta. Lo que hace es comunicarle al programa que

todos los resultados que generemos se deben representar en la ventana

Page 66: Proyecto estadistik listo

designada. Cuando tenemos más de una ventana abierta el programa

adhiere los resultados nuevos a la última ventana que se haya abierto, lo

cual puede ocasionar confusión y posiblemente pérdida de la información.

Para evitarlo debemos activar el icono en la ventana que deseemos utilizar

para los nuevos resultados. Para designar una ventana hacemos clic en el

icono de manera que su color desaparezca.

Figura 1-58

La última sección que encontramos dentro de las opciones de ventana

corresponde a la barra de opciones de navegador [Fig.1-58]. En esta barra

encontramos una serie de botones que nos permiten realizar tareas con el

navegador como Ascender, Degradar, Expandir, Contraer, Mostrar, Ocultar,

Insertar Título,, Insertar encabezado e Insertar Texto. Desde luego, la activación

de estas opciones sólo tiene efectos en el navegador de resultados por lo que

dejamos su exploración al lector.

EXPORTAR RESULTADOS DE SPSS

Una de las alternativas más sobresalientes que se puede apreciar en el Visor de

resultados corresponde a Exportar. A través de este procedimiento podemos

enviar los resultados obtenidos mediante SPSS a una gran diversidad de formatos

como Html (Paginas Web), de texto, Word/RTF y Excel. Esta opción nos permite

compartir los resultados del paquete con nuestros colaboradores o incluso subirlos

a Internet, a través de la creación de archivos de resultados en otros formatos de

mayor difusión.

Para exportar resultados de SPSS, debemos ir al menú Archivo y escoger la

opción Exportar, de modo que surja el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.1-

59]. A través de este cuadro se definen los parámetros que serán exportados, así

como las propiedades del archivo resultante.

Page 67: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-59

Para exportar los resultados, es necesario elegir en la lista de exportación el tipo

de elementos que van a ser exportados [Fig.1-60]. Se puede exportar los

resultados y los gráficos, los resultados sin los gráficos ó sólo los gráficos. Una

vez seleccionado el tipo de elementos, definimos el nombre del archivo resultante

(Introduzca un nombre de archivo para los documentos de resultados o un nombre

clave para los gráficos [si está seleccionada la opción sólo gráficos]). Por lo

general los resultados son guardados bajo el nombre OUTPUT. Si deseamos

cambiar el nombre es necesario ingresar en la casilla Exportar archivo una nueva

ruta o un nuevo nombre para el archivo resultante.

Figuras 1-60 y 1-61

Después de definir el nombre del archivo, determinamos en la sección Exportar

qué, los elementos que vamos a remitir. En esta sección encontramos las

opciones Todos los objetos (Tablas y gráficos), todos los objetos visibles y la

opción objetos seleccionados. Cuando se ha señalado la opción Sólo gráficos en

Page 68: Proyecto estadistik listo

la lista de tipo de exportación, se exhibe en la sección Exportar qué las opciones

de la figura 1-61.

Por último debemos definir el formato de exportación; para exportar los

documentos de resultados con o sin gráficos el programa nos ofrece sólo cuatro

diferentes formatos Archivo Html (*.htm), Archivo de texto (*.txt), Archivo

Word/RTF (*.doc) o Archivo de Excel [Fig.1-62]. Si por el contrario se exportan

sólo los gráficos, el programa nos ofrece una gran variedad de formatos [Fig.1-63],

entre los que encontramos metarchivo de Windows (WMF), mapa de bits de

Windows (BMP), PostScript encapsulado (EPS), JPEG, PNG y PICT de

Macintosh.

Figuras 1-62 y 1-63

Para comprender mejor la forma de exportar los resultados, vamos a transportar a

manera de ejemplo las tablas de frecuencia que hemos creado en los apartados

anteriores. Para realizarlo vamos a seleccionar en la lista de exportación la opción

Documentos de resultados [sin gráficos]; luego de elegir la opción, nos dirigimos a

la sección Exportar archivo y hacemos clic en el botón Examinar de manera que

aparezca la ventana de exploración [Fig.1-64].

Por medio de esta ventana ubicamos en la casilla Guardar en, la carpeta Escritorio

y sucesivamente hacemos clic en Guardar. Una vez volvemos al cuadro de

exportación, escogemos en la sección Exportar qué, la opción Todos los objetos

de manera que obtenemos los resultados de la figura [1-65]. Inmediatamente se

comprueba que coinciden las condiciones de exportación, hacemos clic en

Aceptar con lo que el archivo es creado en el escritorio.

Page 69: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-64 y 1-65

Es aconsejable que antes de realizar una exportación de resultados se eliminen

los resultados que no vayan a ser enviados, para que no se presenten dificultades

durante o después de la exportación. Es necesario aclarar que las propiedades

interactivas de los resultados se perderán al momento de realizar la exportación,

por lo que es fundamental realizar antes la edición de los resultados.

GUARDAR ARCHIVOS O FICHEROS EN SPSS

SPSS nos permite guardar los archivos que se generan en cada una de las

ventanas del paquete (Datos, Resultados o Sintaxis). A pesar que el

procedimiento para guardar un archivo es similar en todas las ventanas, nos

enfocaremos exclusivamente en la ventana Editor de datos, ya que el cuadro de

diálogo empleado en esta ventana presenta algunas diferencias respecto a los

cuadros obtenidos para la ventanas de Resultados y Sintaxis.

Para guardar un archivo de datos, debemos dirigirnos al menú Archivo y

seleccionar la opción Guardar como; al elegir esta opción aparece la ventana de

navegación [Fig.1-66]. Si nos fijamos en el contenido de la ventana, notaremos

que en la parte inferior aparecen tres opciones y a su vez en el costado derecho

se encuentra un botón denominado Variables.

Estos elementos surgen, debido a que SPSS nos permite guardar los archivos de

datos en una diversidad de formatos como Excel, dBASE, SAS, Archivos de texto,

etc. Cuando se elige el formato Excel en la sección Guardar como, se habilitan las

dos primeras opciones de la ventana (Escribir nombres de variables en hoja de

Page 70: Proyecto estadistik listo

cálculo y Guardar etiquetas de valores donde se hayan definido en vez de los

valores de datos). Si por el contrario se elige el formato SAS, solamente se activa

la última opción (Guardar etiquetas de valor en un archivo .sas). La utilidad de

estas opciones radica en la posibilidad de guardar aspectos informativos

fundamentales de las variables, dentro de los archivos de otro tipo de formato.

Figuras 1-66 y 1-67

Por otro lado, el botón Variables nos permite definir las variables que serán

incluidas dentro del archivo. Al activar este botón, surge un nuevo cuadro de

diálogo [Fig.1-67], a través del cual se especifican las variables del archivo

resultante. Por defecto el programa selecciona todas las variables; si se desea

excluir algunas de ellas, es necesario hacer clic sobre la casilla de selección que

se encuentra al costado izquierdo de la variable, de manera que desaparezca la

marca X. Por lo general, este procedimiento es empleado cuando deseamos

guardar parte o la totalidad de las variables dentro de un archivo de formato

distinto al de SPSS. Por el momento no utilizaremos esta opción, por lo que

hacemos clic en el botón Cancelar de esta nueva ventana.

Si lo que deseamos es guardar el archivo en formato de SPSS (*.sav), sólo es

necesario ubicar el lugar del ordenador donde queremos guardarlo, asignarle un

nombre al archivo y finalizar haciendo clic en el botón Guardar. Antes de guardar

el archivo, vamos a conocer la ventana de sintaxis. Si nos fijamos en los botones

de la ventana de navegación [Fig.1-66], notaremos que aparece un botón bajo el

Page 71: Proyecto estadistik listo

nombre de Pegar el cual se encuentra presente en la mayoría de los cuadros de

diálogo del paquete.

Por medio de este botón se le especifica al programa que agregue a la ventana de

sintaxis, los comandos (Palabras clave) del procedimiento que estamos

realizando. A manera de ejemplo vamos a crear una nueva ventana de sintaxis

con el procedimiento Guardar; para lograrlo, ingresamos en la casilla Nombre del

archivo de la ventana de navegación, la leyenda Ejemplo y sucesivamente

ubicamos la unidad [C:] en la casilla Guardar en. Para finalizar hacemos clic en el

botón Pegar con lo que el procedimiento es pegado en una nueva ventana de

sintaxis.

VENTANA DE SINTAXIS DE SPSS

La ventana de sintaxis nos permite trabajar los procedimientos del paquete

mediante palabras de código, lo que es particularmente ventajoso cuando

manejamos análisis continuos; es decir, cada cierto tiempo tenemos que realizar el

mismo análisis a una base de datos cuyos registros se actualizan con cierta

regularidad.

La utilización de la sintaxis reduce el tiempo que se invierte en el procesamiento

de los datos y la generación de los reportes o resultados. SPSS nos permite ir más

allá y generar procesos que realicen todo el reporte de forma automática,

agregándolo simplemente en las tareas programadas del PC.

Para acceder a la ventana de sintaxis, contamos con dos posibilidades; la primera

consiste en ir al menú Archivo, seleccionar el procedimiento Nuevo y elegir la

opción Sintaxis [Fig.1-68]. La segunda alternativa consiste en hacer clic sobre el

botón Pegar, que aparece en la mayoría de los cuadro de diálogo de los diferentes

procedimientos del paquete, de manera que se active de forma automática la

ventana de sintaxis [Fig.1-69]. Si nos fijamos en los menús de esta ventana

notaremos que cuenta con los mismos menús descritos para el editor de datos a

excepción de un nuevo menú denominado Ejecutar.

Page 72: Proyecto estadistik listo

Figuras 1-68 y 1-69

Un archivo de sintaxis es simplemente un archivo de texto que contiene comandos

o palabras claves. Aunque es posible abrir una ventana de sintaxis y escribir

comandos, con frecuencia es más sencillo permitir que el programa nos ayude a

construir el archivo pegando la sintaxis de comandos directamente de los cuadros

de diálogo. Para generar un archivo de sintaxis, se han establecido algunas

normas básicas que se deben cumplir para garantizar el óptimo funcionamiento de

los procedimientos. Las reglas de la sintaxis son:

Cada comando debe empezar en una línea nueva y terminar con un punto

(.).

La mayoría de los subcomandos están separados por barras inclinadas (/).

La barra inclinada que precede al primer subcomando de un comando,

generalmente es opcional.

Los nombres de variable deben escribirse completos.

El texto incluido entre apóstrofos o comillas debe ir contenido en una sola

línea.

Cada línea de la sintaxis de comando no puede exceder los 80 caracteres.

Debe utilizarse un punto (.) para indicar decimales, independientemente de

la configuración regional de Windows.

Los nombres de variable que terminen en un punto pueden causar errores

en los comandos creados por los cuadros de diálogo. No es posible crear

nombres de variable de este tipo en los cuadros de diálogo y en general

deben evitarse.

Page 73: Proyecto estadistik listo

Para comprender la forma de pegar y correr la sintaxis de un procedimiento,

vamos a retomar la tabla de frecuencias que realizamos para las variables Género

y Estados civil (estciv) en los apartados anteriores. Para realizarlo nos

apoyaremos en uno de los botones de la barra de herramienta descritos con

anterioridad correspondiente a Recuperar cuadros de diálogo ( ); al activarlo se

despliega la lista de procedimientos que se han generado con el programa; en ella

elegimos la opción frecuencias, con lo que surge nuevamente el cuadro de diálogo

correspondiente [Fig.1-70]. Una vez aparece el cuadro, ubicamos en la lista las

variables Género y Estciv y las ingresamos en la casilla de selección. Después de

ingresarlas hacemos clic en Pegar, de modo que se cierre el cuadro Frecuencias y

a su vez aparece en la ventana de sintaxis los comandos del procedimiento [Fig.1-

71].

Figura 1-70

Page 74: Proyecto estadistik listo

Figura 1-71

Para correr (Ejecutar) los comandos de sintaxis, tenemos dos opciones; la primera

es seleccionar cualquiera de las opciones del menú Ejecutar (Todo, Selección,

Actual o Hasta el final) y La segunda opción para correr los comandos de sintaxis

corresponde al botón ejecutar selección ( ) ubicado en la barra de herramientas.

Al seleccionar la opción Todo del menú Ejecutar, el programa ejecuta todos los

comandos de sintaxis que se encuentren en el archivo; si por el contrario elegimos

la opción selección, el programa ejecuta solamente los comandos seleccionados

por el usuario dentro del archivo. Si elegimos Actual, el programa ejecuta la

sintaxis del comando en el que se encuentre el cursor de ratón. Por último si

elegimos hasta el final, el programa ejecuta la sintaxis de comandos que se

encuentren desde la ubicación del cursor del ratón hasta la sintaxis del fin del

archivo.

Sin importar que método empleemos para correr la sintaxis, una vez la corramos

aparecen en el visor de resultados las ilustraciones de los procedimientos [Fig.1-

72].

La utilidad de la sintaxis radica en la posibilidad de guardar los comandos de

múltiples procedimientos y ejecutarlos cuantas veces queramos, sin necesidad de

Page 75: Proyecto estadistik listo

volver a definir cada uno de los cuadros de diálogo. Adicionalmente, si por algún

motivo se alteran los datos del archivo, ya sea porque se adiciona información, se

reemplazan algunos valores o se eliminan casos, los cálculos de los

procedimientos de la sintaxis serán realizados de acuerdo a la información que

contenga el archivo al momento de ejecutar el archivo de sintaxis.

Figuras 1-72

Es importante resaltar que el programa nos permite modificar los parámetros de

los diferentes procedimientos, directamente en la ventana de sintaxis,

simplemente reemplazando las palabras clave o códigos. A manera de ejemplo,

vamos a modificar el procedimiento Frecuencias, de manera que aparezca en los

resultados la tabla de la variable Región; para realizarlo, debemos volver a la

ventana de sintaxis y ubicar en ella el procedimiento FREQUENCIES.

A continuación reemplazamos la variable Género por la variable Región, por lo

que colocamos el cursor sobre la palabra Género y por medio del teclado

ingresamos la frase región. Para finalizar hacemos clic en el botón Ejecutar ( )

creando las tablas en el visor de resultados [Fig.1-73]. Al observar los resultados,

notaremos que ha desaparecido la tabla de la variable Género y en su lugar se

encuentra la tabla de la variable Región.

Page 76: Proyecto estadistik listo

Figura 1-70

En conclusión, la ventana de sintaxis nos permite guardar los comandos de los

diferentes procedimientos que se realicen con el programa, ofreciéndonos la

posibilidad de ejecutarlos varias veces, sin importar los cambios que se le

efectúen a los datos del archivo; adicionalmente, la sintaxis nos permite generar

nuevos procedimientos a partir de los comandos de una aplicación, simplemente

modificando las variables o las palabras clave, lo que representa un ahorro de

tiempo en la generación del procesamiento.

Page 77: Proyecto estadistik listo

PASOS PARA LA INSTALACION DEL SPSS AL COMPUTADOR

1. Prender el computador

2. Descargar el programa SPSS

3. Entrar en la página 4 shared

4. Clic en archivos y poner el nombre del programa y buscar

5. Clic en descargar SPSS

6. Clic en descargar archivo esperar algunos segundo

7. Clic en descargar archivo

8. Asegurarse de no estar conectado a internet: durante la instalación el programa

Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio

9. Panel de control

10. Conexiones de red.

11. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red

y hacer clic en "Desactivar".

12. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS 17 Setup.exe" y hacer doble clic

en el mismo.

Page 78: Proyecto estadistik listo

13. Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación.

14. Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y hacer clic en

"Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto los términos del

contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la ventana de "Información

de última hora" hacer clic en "Siguiente >".

15. Se abre una nueva ventana

a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los datos que se

desee.

b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic en el

mismo.

c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados aquí

pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora (se recomienda

utilizar solamente los códigos mostrados en el programa que se utiliza al instalar y

no los mostrados aquí

16. Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer clic en

"Aceptar".

17. Se abre una nueva ventana.

a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".

18. Clic en siguiente

19. Introducir el código de autorización que está debajo del botón "Generate" del

keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >". Aparece una ventana que

indica un error en la conexión a internet. Hacer clic en "Siguiente >".

20. Clic en siguiente para que se instale el programa

21. Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las licencias

de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >".

22. Se abre una nueva ventana.

a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".

23. Luego se introduce la licencia del producto

24. Clic en siguiente

25. Para pasar el idioma del programa a español

26. Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit" hacer clic

en el botón "Options..."

En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language" hacer clic

la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y hacer clic en "Spanish".

Page 79: Proyecto estadistik listo

Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".

27. Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control /

Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el

ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".

Page 80: Proyecto estadistik listo

PASOS PARA CALCULAR LA CORRELACION EN EL SPSS

1.- Prendemos el Computador

2.- Hacemos clic en el botón inicio de la barra de tareas

3.- Luego se despliega la ventana de los programas que tiene el computador el

buscador ponemos SPSS y hacemos clic en el icono del SPSS.

Page 81: Proyecto estadistik listo

4.-Luego de esperar unos segundos se nos habré la ventana inicial del programa

SPSS.

5.- Luego en la ventana inicial del SPSS se habré la ventana donde te da la

opción ABRIR ORIGEN DE DATOS EXISTENTENTES, hacemos clic, y aceptar.

Page 82: Proyecto estadistik listo

6.- Luego nos aparece la ventana ABRIR DATOS, en esta seleccionamos el archivo de los datos que queremos pasar al SPSS.

7.- Para buscar según el tipo de archivo que tenga hacemos clic en el tipo de

archivo que se encuentra nuestros datos, como vemos en la imagen

seleccionamos Excel y hacemos clic.

Page 83: Proyecto estadistik listo

8.- Luego buscamos el archivo en la carpeta en que este archivado los datos que

desea pasar al programa SPSS, hacemos clic en la opción abrir.

9.- luego esperando unos segundos automáticamente nos aparece la ventana

APERTURA DE ORIGEN DE DATOS DE EXCEL, hacemos clic en aceptar.

Clic en la opción abrir

Page 84: Proyecto estadistik listo

10.- luego automáticamente tendremos los datos en la hoja del SPSS, vista de

datos que aparece en la parte inferior izquierda de la pantalla, haces clic ahí y

tendrás la hoja donde tienes los datos, como podemos ver en las imágenes.

Page 85: Proyecto estadistik listo

11.- Para poder corregir los nombre, tipo anchura decimales etiquetas , valores,

hacemos clic vista de variables que en esta hoja podremos comandar o editar

nuestras variables.

12.- Haciendo clic en la celda NOMBRE, y podrás cambiar al nombre que mas te

convenga, como podemos ver en la imagen.

Page 86: Proyecto estadistik listo

13.- Haciendo clic en la celda de la columna TIPO, podrás escoger es tipo de tu

variable si es numérica o en cadena si esta es en letras, esta se la puedes utilizar

cuando ingresas datos de características, y así sucesivamente con los demás

datos.

12.- Ahora les enseñaremos como realizar la correlación a través del SPSS,

hacemos clic en la pestaña analizar que se encuentra en la parte superior de la

ventana en la barra de tareas.

Page 87: Proyecto estadistik listo

13.- Se despliega un sin numero de opciones a escoger escogemos haciendo clic

en correlaciones.

14.- Luego al lado derecho aparece otra ventanita que nos da la opción a escoger

si esta es bivariadas, parciales, distancias, en este caso haremos clic en la opción

bivariadas.

Page 88: Proyecto estadistik listo

15.- Luego aparecerá la ventana CORRELACIONES BIVARIADAS, en donde

pasamos al lado derecho en el recuadro de variables las variables las cuales

vamos a relacionar, luego hacemos clic en person, bilateral, y en marcar las

relaciones significativas, y finalmente clic en aceptar.

Page 89: Proyecto estadistik listo

16.- luego de esperar tan solo unos segundos par que la información de relacione,

aparecerá una nueva ventana de l SPSS, en esta solo se muestra los resultados

de lo que estas realizando como podemos ver en la imagen de abajo.

17.- Para realizar los gráficos de la correlación haremos lo siguiente, en la misma

ventana que te salieron los resultados, hacemos clic en la pestaña GRAFICOS,

nos deslizamos con el cursor hasta, CUADROS DE DIALOGOS ANTIGUOS y

hacemos clic, luego hacemos clic en dispersión de puntos.

Page 90: Proyecto estadistik listo

18.- Luego nos aparecerá la ventana DISPERSIÓN DE PUNTOS, escogemos

dispersión simple y hacemos clic en definir.

19.- Elegimos las variables independiente y dependiente,

Page 91: Proyecto estadistik listo

20.- hacemos clic en titulo y ponemos el titulo que llevara nuestra gráfica y clic en

definir.

21.- Luego regresaras a al ventana de DIAGRAMA DE DISPERSION, y haremos

finalmente clic en aceptar.

Page 92: Proyecto estadistik listo

22.- Y así obtendremos en la ventana de resultados nuestra grafica de los puntos

de dispersión.

23.- Para poder trazar la línea para saber que puntos de dispersión se cruzan por

la línea haremos clic en la grafica, y nos aparecerá la ventana de EDITOR DE

GRAFICOS.

Page 93: Proyecto estadistik listo

24.- Luego hacemos clic en AÑADIR LÍNEA DE AJUSTE TOTAL, que se

encuentra en la parte superior de la ventana.

25.- Luego nos aparecerá la ventana PROPIEDADES, en donde hacemos clic en lineal, y luego en cerrar.

Page 94: Proyecto estadistik listo

26.- Y así obtendrás la grafica con la línea para saber por donde se cruzan los

puntos y saber si es positiva o negativa. Y el valor de la r de person que se

encuentra en la grafica.

Page 95: Proyecto estadistik listo

PASOS PARA CALCULAR LA REGRESIÓN LINEAL

1. En Inicio Para Buscar El Programa Spss

2. Clic en el programa spss

Page 96: Proyecto estadistik listo

3. Se inicia el programa

4. En vista de variables escribimos el nombre de las variables a analizar. Escribimos el nombre de la variable. tipo es numérico. anchura depende del nombre de la variable. En medida siempre debe ir escala para poder analizar los datos

Page 97: Proyecto estadistik listo

5. En vista de datos, vamos a escribir los datos de las variables, en este caso son 12 meses y las importaciones que se realiza en cada mes

6. Después de tener todos los datos, nos vamos a la pestaña analizar que se encuentra en la parte superior de la pantalla

Page 98: Proyecto estadistik listo

7. Para calcular la regresión lineal, clic en regresión lineales

8. Luego de dar clic, va a aparecer una ventana

Page 99: Proyecto estadistik listo

9. En la siguiente ventana vamos a escoger las variables dependientes e independientes, en este caso las importaciones son dependientes, y el tiempo es independiente porque las importaciones dependen del tiempo.

10. Luego hacemos clic en gráficos y va a salir otra nueva ventana, en la cual volvemos a escoger las variables dependientes e independientes, en este caso la dependiente es la (y) y la independiente es la (x), y damos clic en histograma, y por ultimo clic en continuar y aceptar.

Page 100: Proyecto estadistik listo

11. Y por último se abre otra pantalla en la cual nos muestra las variables analizadas, que a continuación las mostraremos.

Page 101: Proyecto estadistik listo
Page 102: Proyecto estadistik listo

PASOS PARA CALCULAR LA PRUEBA DE HIPOTESIS EN EL SPSS

1.- Prendemos el computador

2.- Esperamos que se prenda totalmente

3.- Damos clic en inicio

4.- seleccionamos el programa que se encuentra en la barra inicio imb spss y damos clic

Page 103: Proyecto estadistik listo

5.- ESPERAMOS QUE SE INSTALE EL PROGRAMA SPSS

6.- NOS SALE ESTA PANTALLITA PARA PODER REALIZAR EL EJERCICIO

Page 104: Proyecto estadistik listo

7.- damos clic en la parte inferior de la pantalla en vista de datos

8.- en vista de datos debemos ingresar los datos para lo cual hacemos clic en archivo

Page 105: Proyecto estadistik listo

9.- en archivo seleccionamos la opción abrir

10.- en la opción abrir seleccionamos la opción datos

Page 106: Proyecto estadistik listo

11.- a lo que hacemos clic en datos nos aparece esta pantallita para poder ingresar los datos

12.- en la pantalla hacemos clic en archivo de tipo y se nos desglosaran los formatos en donde se encuentra el archivo

Page 107: Proyecto estadistik listo

13.- de preferencia para que se realice de manera fácil los datos que vamos ingresar estén en excel para lo cual en la barra que se desplaza de archivo de tipo damos clic en excel en donde se encuentran los datos

14.- después de seleccionar el archivo nos vamos en la parte superior en donde vamos a seleccionar la carpeta en donde se encuentra los datos ya sea en documentos, en escritorio o en la flash usb en mi caso doy clic en el nombre de la flash

Page 108: Proyecto estadistik listo

15.- al hacer clic en la flash donde se encuentra los datos se nos despliegan todos los archivos en excel en donde debemos hacer clic en el documento donde estén los datos de prueba de hipótesis.

16.- luego de seleccionar el archivo hacemos clic en abrir

Page 109: Proyecto estadistik listo

17.- luego nos saldara esta pantallita en donde hacemos clic aceptar

18.- automáticamente los datos saldrán

Page 110: Proyecto estadistik listo

19.- luego en la parte superior hacemos clic en vista de variables y nos saldrá esta pantallita en donde ya están ingresados los datos para la prueba de hipótesis

20.- para realizar el ejercicio hacemos clic en la opción analizar que esta en la parte superior de la pantalla

Page 111: Proyecto estadistik listo

21.- en analizar seleccionamos la opción comparar medidas y se nos despliega opciones

22.- luego en la opción comparar medidas damos clic en la opción prueba t para una muestra que es la opción para realizar la prueba de hipótesis

Page 112: Proyecto estadistik listo

23.- luego nos aparece esta pantallita en donde vamos a pasar cada uno de las variables damos clic en la variable y clic en el botón del medio donde automáticamente se pasaran las variables

24.- aquí en la pantalla ya están pasadas cada una de las variables

Page 113: Proyecto estadistik listo

25.- luego hacemos clic en opciones en donde se encuentra en la parte derecha de la pantalla

26.- luego nos parece una pantallita en donde ingresaremos el nivel de confianza de los datos

Page 114: Proyecto estadistik listo

27.- en este caso los datos son reales por lo que pondremos un nivel de confianza del 99% y damos clic en continuar

28.- luego de haber realizado los pasos anteriores volvemos a la pantallita en donde vamos hacer clic en aceptar

Page 115: Proyecto estadistik listo

29.- la repuesta de la prueba de hipótesis nos saldrá automáticamente para poder analizar la repuesta y los resultados de la prueba de hipótesis

Page 116: Proyecto estadistik listo

EJERCICO – T STUDENT

El INEC ha obtenido muestra de datos para analizar entre las importaciones con los siguientes datos con un nivel de significancia del 0.05.

1.- Damos click en “Inicio” y en el buscardor escribimos el nombre del programa “SPSS”

2.- Abrimos el programa SPSS desde su punto de ubicación

Page 117: Proyecto estadistik listo

3.- En el recuadro damos click en la segunda opción “Introducir datos “

4.- Desplazamos el cursor hacia la parte inferior izquierda y seleccionamos la

opción “Vista de Variables”

Page 118: Proyecto estadistik listo

5.- Desplazamos el cursor hacia la parte superior izquierda y damos click en

“Archivo”

Page 119: Proyecto estadistik listo

6.- Desplazamos el cursor hacia “Abrir” y damos click en “Datos”

7.- Se abrirá un recuadro denominado “Abrir Datos” del cual seleccionaremos la

base de datos para ingresarlos.

Page 120: Proyecto estadistik listo

8.- Una vez seleccionado el archivo necesario para ingresarlo desplazamos el

cursor hacia la opción “Abrir”.

9.- Una vez abierto el documento, el programa SPSS asigna los datos en cada

celda.

Page 121: Proyecto estadistik listo

10.- Desplazamos el cursor hacia la parte inferior izquierda y seleccionamos la

opción “Vista de datos” para comprobar que los datos han sido ingresados

correctamente

Page 122: Proyecto estadistik listo

11.- Desplazamos el cursor hacia la parte superior de la pantalla y seleccionamos la sexta pestaña y damos click en “Analizar”

Page 123: Proyecto estadistik listo

12.- Desplazamos el cursor hacia la opción “Compara medias” y damos click en la cuarta opción del recuadro “Prueba T para muestras relacionadas”

13.- En el recuadro “Prueba T para muestras relacionadas” seleccionamos la primera variable y damos click en la flecha para ingresar la variable en el recuadro de “Variables emparejadas”

Page 124: Proyecto estadistik listo

14.- Seleccionamos la segunda variable y repetimos el paso anterior

15.- Desplazamos el cursor hasta la pestaña “Opciones”, damos click y automáticamente aparece un recuadro en donde cambiamos el intervalo de confianza según la veracidad de la información y finalmente damos click en “Continuar”.

Page 125: Proyecto estadistik listo

16.- Una vez realizado los pasos anteriores se procede a dar click en “Aceptar” para que el programe empiece a analizar los datos ingresados.

Page 126: Proyecto estadistik listo

17.- Aparece otra pantalla en donde los datos han sido analizados por el programa y respectivamente se obtienen las respuestas.

18.- Desplazamos el cursor hacia la parte superior de la pantalla y seleccionamos la tercer opción “Cuadros de diálogo antiguos” y posteriormente damos click en la opción “Dispersión/Puntos”.

Page 127: Proyecto estadistik listo

19.- Enseguida nos aparece un recuadro en donde seleccionamos la primer opción y damos click en “Definir”

Page 128: Proyecto estadistik listo

20.- Nos aparece un recuadro en donde asignamos las variables dando click en cada una de ellas para trasladarlas a los ejes X y Y respectivamente y posteriormente damos click en “Aceptar”.

Page 129: Proyecto estadistik listo

PASOS PARA CALCULAR EL CHI CUADRADO EN EL SPSS

1.- Abrimos el programa SPSS desde el escritorio

2.- Seleccionamos la opción: Introducir datos

Page 130: Proyecto estadistik listo

3.- Ir a la pestaña vista de variables:

En esta pestaña Vista de variables introducimos las mismas es decir cada

supuesto o pregunta en caso de tratarse de encuestas.

4.- Ingresamos las variables

En este caso hemos ingresado importaciones y meses que serán las variables que

usaremos en el ejemplo.

Page 131: Proyecto estadistik listo

5.- luego de haber ingresado las variables procedemos a ingresar los datos para

eso iremos a la pestaña vista de datos

6.- Ingresamos los datos en las variables

Page 132: Proyecto estadistik listo

7.- luego de haber ingresado los datos procedemos a calcular chi cuadrado para eso nos vamos a la pestaña analizar

8.- damos click en analizar y escogemos la opción “Estadísticos descriptivos”

Page 133: Proyecto estadistik listo

9.- luego escogemos la opción tablas de contingencia

10.- luego se abrirá un cuadro de dialogo en donde pasaremos las variables una a columnas y otra a filas sin importar su orden para este caso

Page 134: Proyecto estadistik listo

11.- procedemos a ir a la pestaña estadísticos y hacemos click en este

Page 135: Proyecto estadistik listo

12.- escogemos chi cuadrado y damos click en continuar.

13.- nos vamos a la pestaña casillas y damos click

Page 136: Proyecto estadistik listo

14.- luego de esto se abrirá un cuadro de dialogo en donde escogeremos las opciones observado y esperado, esto nos servirá para ver en la tabla de resultados las frecuencias observadas y esperadas.

15.- luego damos click en continuar

Page 137: Proyecto estadistik listo

16.- luego de salir de el cuadro de dialogo de casillas damos click en aceptar

17.- se abrirá otro cuadro de dialogo en donde se mostraran los resultados obtenidos de la investigación.

Page 138: Proyecto estadistik listo
Page 139: Proyecto estadistik listo
Page 140: Proyecto estadistik listo

ANÁLISIS

Esta aplicación explica cómo utilizar un programa informático para llevar a cabo el

tratamiento y análisis de información estadística. Se dirige a un conjunto muy

amplio de lectores, tanto aquellos que se inicien en el aprendizaje de la Estadística

como para los que ya tienen unos conocimientos previos sobre la materia y

quieren aplicarlos con la ayuda de un programa ampliamente difundido en la

actualidad como es el programa SPSS, versión 11.

Se presupone que el usuario que utiliza esta aplicación quiere introducirse en los

conocimientos básicos de la Estadística mediante la utilización de un programa

informático para el tratamiento de datos, concretamente el programa SPSS,

versión 11. Para el seguimiento del libro no se requiere ningún conocimiento

previo del funcionamiento de este programa. Este material ha sido concebido

como un instrumento aplicado al aprendizaje de la Estadística, ya que permite ver

cómo se aplican los conocimientos y se obtienen los resultados con las

herramientas informáticas disponibles.

En cada uno de los apartados se consideran dos partes que permiten, en primer

lugar, familiarizarse con el entorno del programa SPSS, y seguidamente se

procede a explicar las técnicas de análisis de datos: se incluyen una explicación

teórica con definiciones, expresiones y fórmulas que permite introducir o recordar

al lector la teoría estadística que se está utilizando.

Al finalizar el trabajo de este material, el usuario habrá adquirido los conocimientos

necesarios para utilizar el programa SPSS en los siguientes aspectos:

- Introducción y lectura de los datos.

- Análisis de estadística descriptiva básica univariante.

- Tablas de frecuencias bivariantes.

- Contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas.

- Especificación, estimación y evaluación de un modelo de regresión lineal simple.

- Identificación de modelos de series temporales y realización de predicciones.

Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada uno

Page 141: Proyecto estadistik listo

de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a seguir,

imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos incluyendo

los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases intermedias

que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de los mismos.

CONCLUSIONES:

Mediante el presente trabajo hemos podido conocer y aplicar sobre los

sistemas informáticos y métodos aplicados al comercio exterior, además

hemos aprendido sobre las relaciones que existen entre las variables dentro

de un problema.

Con el desarrollo de problemas relacionados al comercio exterior con

respecto al tema hemos podido practicar y aprender el manejo del spss y

Excel.

La aplicación de los programas informáticos nos ayuda en nuestra vida

laboral para desempeñar nuestros conocimientos en comercio exterior.

RECOMENDACIONES:

Es de vital ayuda poner en práctica los conocimientos aprendidos ya que

nos servirán dentro de nuestra carrera y el desarrollo de la problemática

que en ella se engloba.

Es necesario identificar los resultados porque estas se aplican para el

desarrollo de proyectos.

Proponer ejercicios mediante la distribución del chi cuadrado en función a

las actividades del comercio exterior y así lograr una mayor comprensión.

Page 142: Proyecto estadistik listo

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

ACTIVIDAD JULIO 2012

lunes 9 martes 10 Miercoles11 jueves 12 Sábado 14

Domingo 15

Organización del Tema X

Investigación del Tema X

Análisis del Tema X

Documentación del Tema x

Finalización del trabajo x

Estudiar trabajo x

BIBLIOGRAFÍA

http://www.spssfree.com/spss/intro13.html

ditutor. (2010). ditutor. Obtenido de http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/estadistica_inferencial.html

http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_t_de_Student. (s.f.). Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_t_de_Student: http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_t_de_Student

http://es.wikipedia.org/wiki/Varianza. (s.f.). Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Varianza: http://es.wikipedia.org/wiki/Varianza

http://nutriserver.com/Cursos/Bioestadistica/Correlacion_Regresion.html. (s.f.). Obtenido de http://nutriserver.com/Cursos/Bioestadistica/Correlacion_Regresion.html: http://nutriserver.com/Cursos/Bioestadistica/Correlacion_Regresion.html

http://www.gestiopolis.com/economia/matematicas-correlacion-y-regresion-lineal.htm. (s.f.). Obtenido de http://www.gestiopolis.com/economia/matematicas-correlacion-y-regresion-lineal.htm: http://www.gestiopolis.com/economia/matematicas-correlacion-y-regresion-lineal.htm

http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtml. (s.f.). Obtenido de http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtml: http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtml

inei. (2012).

Page 143: Proyecto estadistik listo
Page 144: Proyecto estadistik listo

EJERCICIO - CORRELACIÓN

Una compañía de seguros de transporte, considera que el número de

vehículos Asaltos(Y) en una autopista a más de 120 km/h , puede ponerse en

función del número de baches que existe en ella (x) por que se estimaría que al

bajar la velocidad estos asaltados. Durante 5 días obtuvo los siguientes

resultados:

Baches (x) 5 7 2 1 9Asaltos (Y) 15 18 10 8 20

a) Calcula el coeficiente de correlación lineal.

1. Ingresamos lo datos de las variables dependiente e independiente, en donde Baches es (X), y Asaltos es (Y).

Page 145: Proyecto estadistik listo

2.- Pasar los datos de cada variable

2. Primero realizaremos la correlación Lineal a través de la grafica de dispersión para analizar si esta es positiva o negativa.

Page 146: Proyecto estadistik listo

3. En la ventana de dispersión y puntos escogemos diagrama de dispersión simple y hacemos clic en definir.

4. Seleccionamos las variables dependiente e independiente y las pasamos al cuadro de dialogo y agregamos el titulo de la gráfica.

Page 147: Proyecto estadistik listo

5. Hacemos clic en aceptar y nos aparecerá la gráfica, donde se diferencian los puntos de dispersión.

6.

7. Para trazar la recta hacemos un clic en la grafica y nos aparecerá la ventana editor de gráficos

Page 148: Proyecto estadistik listo

8. Hacemos clic en Añadir línea de ajuste total.

9.- Aparece la ventana propiedades y hacemos clic lineal y cerrar.

Page 149: Proyecto estadistik listo

10.- Ahora tendremos la gráfica, en donde nos muestra que la relación de la pendiente es positiva ya que es de forma ascendente por que tienen una relación muy fuerte entre la cantidad de baches que existe en la autopista para que se provoquen los asaltos a los transportistas.

Page 150: Proyecto estadistik listo

11.- Para la relación numérica nos vamos a analizar, correlación y bivariadas.

Page 151: Proyecto estadistik listo

12.- Escogemos en la siguiente ventana las variables, cantidad de asaltos y baches existentes en la utopista.

13.- Nos vamos a opciones y escogemos desviación de medidas típicas, productos cruzados diferenciados y covarianza y hacemos clic en continuar, y aceptar.

Page 152: Proyecto estadistik listo

14.- Y obtenemos como resultado que la variable

15.- Para saber que tanto influye la cantidad existente de baches para que se ocasionen los asaltos hacemos la regresión lineal en donde obtenemos los siguientes resultados.

Page 153: Proyecto estadistik listo

16.- En esta gráfica vemos que existe el r de square que es el nivel de confianza que se tiene para decir que influye en un 99% la cantidad de

Page 154: Proyecto estadistik listo

baches en una autopista para que se realicen los asaltos a los automotores del transporte pesado y por consecuente la perdida de las mercancías por que al seguro les conviene que los importadores o exportadores contraten un seguro de mercancías.

EJERCICIO – CORRELACIÓN

Pasos para calcular la “CORRELACION” en el SPSS

1. Escribir las variables a utilizar

2. Pasar los datos de cada variable

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Correlación

1. Hacer clic en analizar

2. Dar clic en correlación

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3. Dar clic en bivariadas

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4. En el cuadro que se despliega pasamos las variables a lado derecho

5. Damos clic en coeficiente de correlación Pearson y en la prueba de

hipótesis unilateral.

6. Damos clic en aceptar y automáticamente obtenemos los resultados de la

correlación lineal.

Page 158: Proyecto estadistik listo

7. Como crear la gráfica, hacemos clic en gráficos, cuadros de diálogos

antiguos, y dispersión puntos.

Page 159: Proyecto estadistik listo

8. En la ventana de dispersión de puntos, escogemos dispersión simple y

hacemos clic en definir.

Page 160: Proyecto estadistik listo

9.- Elegimos las variables independiente y dependiente, hacemos clic en titulo y ponemos el titulo que llevara nuestra gráfica.

10.- Y obtenemos nuestra grafica con los puntos de dispersión.

Page 161: Proyecto estadistik listo

11.- Para trazar la línea por los puntos hacemos clic sobre la grafica y nos aparece

la ventana editor de gráficos.

12.- Luego hacemos clic en añadir línea de ajuste total, aparece la ventana

propiedades en donde escoges lineal y cerrar

Page 162: Proyecto estadistik listo

13.- Y así obtendrás la grafica con la línea para saber por dónde se cruzan los puntos y saber si es positiva o negativa.

Page 163: Proyecto estadistik listo

EJERCICIO – REGRESIÓN LINEAL

Buscamos en Inicio el programa SPSS

Clic en aceptar en el programa

Page 164: Proyecto estadistik listo

Clic en introducir datos y aceptar

Introducimos el nombre de la variable

Page 165: Proyecto estadistik listo

Escribimos el nombre de la variable que es meses

El nombre de la segunda variable es importaciones

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Introducimos los datos en la variable meses que son 36 meses

Introducimos los datos de las importaciones realizadas en los 36 meses

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Clic en analizar luego de introducir los datos

Clic en analizar- regresion

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Clic en analizar- regresión- lineales

Luego se deplegará una tabla y verificamos que las variables sean dependientes o independientes

Page 169: Proyecto estadistik listo

Clic en estadísticos y luego en histograma y continuar

A continuación se analizan los datos y aparecen los resultados

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EJERCICIO - PRUEBA DE HIPOTESIS

La camara de Comercio del Ecuador a sacado una muestra para analizar entre las exportacion e importaciones con los siguientes datos con un nivel de significancia del 0.05.

AÑO – MES Exportaciones x Importaciones y

2009-01 873 1224

2009-02 800 1031

2009-03 993 1119

2009-04 1018 1019

2009-05 1113 1120

2009-06 1167 1090

2009-07 1237 1143

2009-08 1359 1082

2009-09 1212 1265

2009-10 1369 1284

2009-11 1249 1271

2009-12 1467 14178

2010-01 1334 1429

2010-02 1286 1190

2010-03 1514 1428

2010-04 1576 1679

2010-05 1360 1501

2010-06 1469 1542

2010-07 1397 1699

2010-08 1328 1872

2010-09 1392 1564

Page 173: Proyecto estadistik listo

2010-10 1613 1738

2010-11 1489 1857

2010-12 1726 1773

2011-01 1621 1619

2011-02 1690 1511

2011-03 2032 1888

2011-04 1831 1854

2011-05 2009 1942

2011-06 1863 1981

2011-07 1974 1803

2011-08 1772 2008

2011-09 1856 2075

2011-10 1827 2035

2011-11 1868 2135

2011-12 1975 2089

2012-01 2120 2011

2012-02 2021 1773

TOTAL GENERAL 76614 90367

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Pasos para calcular en el SPSS la Prueba de Hipótesis

1. Escribir las variables a utilizar

2. Pasar los datos de cada variable

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PRUEBA DE HIPÓTESIS

1. Hacer clic en analizar y luego damos clic en configuración de medidas y para el cálculo de la prueba de hipótesis damos clic en prueba t para una muestra.

2.- En el cuadro que se despliega pasamos las variables a lado derecho

Page 176: Proyecto estadistik listo

3.- Damos clic en aceptar y automáticamente obtenemos los resultados de la correlación lineal.

Page 177: Proyecto estadistik listo

EJERCICO – T STUDENT

El INEC ha obtenido muestra de datos para analizar entre las importaciones con los siguientes datos con un nivel de significancia del 0.05.

1.- Ingresamos las variables en el programa

2.- Ingresamos los datos en cada variable

Page 178: Proyecto estadistik listo

3.- Seleccionar: comparar medidas y prueba T para muestras relacionadas

4.- Seleccionar las variables dependiente e independiente en la Prueba T para muestras relacionadas

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5.- Damos click en analizar

Page 181: Proyecto estadistik listo

EJERCICIO – CHI CUADRADO

Buscamos en Inicio el programa SPSS

Clic en aceptar en el programa

Page 182: Proyecto estadistik listo

Clic en introducir datos y aceptar

Introducimos el nombre de la variable

Page 183: Proyecto estadistik listo

Escribimos el nombre de la variable que es meses

El nombre de la segunda variable es importaciones

Page 184: Proyecto estadistik listo

Introducimos los datos en la variable meses que son 36 meses

Introducimos los datos de las importaciones realizadas en los 36 meses

Page 185: Proyecto estadistik listo

Clic en analizar luego de introducir los datos

Clic en estadísticos descriptivos

Page 186: Proyecto estadistik listo

Clic en estadísticos descriptivos-tablas de contingencia

Se desplega una pantalla y le damos clic en filas y columnas y estaditicos

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Luego clic en chi cuadrado-continuar y aceptar

A continuación sale el análisis de los datos

Page 188: Proyecto estadistik listo

Resumen del procesamiento de los casos

Casos

Válidos Perdidos Total

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

MESES * IMPORTACIONES 36 100.0% 0 .0% 36 100.0%

Pruebas de chi-cuadrado

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Chi-cuadrado de Pearson 1260.000a 1225 .238

Razón de verosimilitudes 258.013 1225 1.000

Asociación lineal por lineal .089 1 .765

N de casos válidos 36

a. 1296 casillas (100.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La

frecuencia mínima esperada es .03.