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PROPUESTA DE MEJORAMIENTO PARA LOS PROCESOS DE PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA,

COMPRAS Y ALMACENAMIENTO DE MATERIAS PRIMAS Y PRODUCTO TERMINADO PARA LA

EMPRESA ORTHESICA LTDA

ANA MARÍA ORDUZ LABRADA

NICOLÁS PARDO RODRÍGUEZ

PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BOGOTÁ D.C

2013

2

PROPUESTA DE MEJORAMIENTO PARA LOS PROCESOS DE PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA,

COMPRAS Y ALMACENAMIENTO DE MATERIAS PRIMAS Y PRODUCTO TERMINADO PARA LA

EMPRESA ORTHESICA LTDA

ANA MARÍA ORDUZ LABRADA

NICOLÁS PARDO RODRÍGUEZ

Trabajo de grado

Rafael Sandino, Director proyecto de grado

PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BOGOTÁ D.C

2013

3

CONTENIDO

1 INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 11

1.1 ORTHESICA LTDA ......................................................................................................... 12

1.2 DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA .................................................................................... 12

1.2.1 Organigrama ....................................................................................................... 12

1.2.2 Visión ................................................................................................................... 14

1.2.3 Misión.................................................................................................................. 14

1.3 LOCALIZACIÓN............................................................................................................. 14

1.3.1 Micro localización ............................................................................................... 14

1.3.2 Macro localización .............................................................................................. 15

1.4 PRODUCTOS ................................................................................................................ 15

1.4.1 Productos fabricados .......................................................................................... 15

1.4.2 Alquiler de productos de vitrina ......................................................................... 19

1.5 ANÁLISIS FINANCIERO ................................................................................................. 20

1.6 ANÁLISIS DEL SECTOR ................................................................................................. 21

2 OBJETIVOS ........................................................................................................................... 23

2.1 OBJETIVO GENERAL ..................................................................................................... 23

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS.............................................................................................. 23

3 DIAGNÓSTICO DE LA CADENA DE SUMINISTRO DE LA EMPRESA ORTHESICA LTDA .......... 24

3.1 IDENTIFICACIÓN INSTALACIONES Y ÁREAS DE LA EMPRESA ...................................... 24

3.2 ENTREVISTA PERSONAL CON EL GERENTE DE LA EMPRESA Y EMPLEADOS

ENCARGADOS DE LAS ÁREAS DE ESTUDIO .............................................................................. 25

3.3 DIAGRAMA DE LA CADENA DE SUMINISTRO .............................................................. 26

3.3.1 Planeación de la demanda .................................................................................. 29

3.3.2 Compras .............................................................................................................. 29

3.3.3 Proveedores ........................................................................................................ 31

3.3.4 Recepción ............................................................................................................ 31

3.4 OPERACIONES ............................................................................................................. 32

3.4.1 Almacenamiento materias primas ...................................................................... 32

3.4.2 Proceso productivo ............................................................................................. 33

3.4.3 Almacenamiento producto terminado ............................................................... 35

4

3.4.4 Servicio al cliente ................................................................................................ 36

4 IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMAS EXISTENTES EN LA CADENA DE SUMINISTRO ................ 40

4.1 LISTA DE CHEQUEO ..................................................................................................... 40

4.2 ANÁLISIS CUALITATIVO ............................................................................................... 42

4.2.1 Matriz PCI ............................................................................................................ 42

4.3 MATRIZ DE PONDERACION DE FACTORES .................................................................. 44

4.4 PRINCIPALES PROBLEMAS ........................................................................................... 47

4.5 POSIBLES CAUSAS ....................................................................................................... 49

4.5.1 Causas para compras. ......................................................................................... 49

4.5.2 Causas para planificación de la demanda. .......................................................... 50

4.5.3 Causas para el manejo de inventarios: ............................................................... 51

4.6 ANÁLISIS DE CAUSAS ................................................................................................... 52

5 PROPUESTA DE MEJORAMIENTO DE LOS PROCESOS LOGÍSTICOS ..................................... 53

5.1 PLANEACIÓN DE LA DEMANDA ................................................................................... 53

5.1.1 Recolección de datos históricos e información de la demanda.......................... 53

5.1.2 Propuesta formato orden de producción ........................................................... 58

5.1.3 Diseño de un modelo de pronóstico de la demanda .......................................... 61

5.1.4 Implementación y manual de actividades para el proceso de planeación de la

demanda. ............................................................................................................................ 74

5.2 COMPRAS .................................................................................................................... 77

5.2.1 Fichas técnicas de productos y materias primas. ............................................... 77

5.2.2 Selección de proveedores ................................................................................... 82

5.2.3 Diseño de un proceso de compras estandarizado .............................................. 85

5.2.4 Diseño del proceso de recepción de materia prima. .......................................... 91

5.3 INVENTARIOS .............................................................................................................. 91

5.3.1 Registro control de inventarios ........................................................................... 91

5.3.2 Priorización de materiales en inventario ............................................................ 95

5.3.3 Método de control de inventarios ...................................................................... 99

5.3.4 Implementación sistema de inventarios EOQ ................................................... 102

5.3.5 Clasificación de material en bodega ................................................................. 105

5.4 UNIFICACION DE PROCESOS ..................................................................................... 107

5.4.1 Sistema de planificación de los recursos empresariales ................................... 109

6 ANÁLISIS FINANCIERO ....................................................................................................... 111

5

6.1 Ingresos generados por las propuestas .................................................................... 111

6.1.1 Inversión inicial ................................................................................................. 116

6.1.2 Costos fijos ........................................................................................................ 117

6.2 ESCENARIOS OPERATIVOS ........................................................................................ 118

6.2.1 Escenario pesimista ........................................................................................... 118

6.2.2 Escenario realista .............................................................................................. 119

6.2.3 Escenario optimista ........................................................................................... 120

7 CONCLUSIONES ................................................................................................................. 121

8 RECOMENDACIONES ......................................................................................................... 122

9 BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................... 123

10 ANEXOS ......................................................................................................................... 124

6

IMÁGENES

Imagen No. 1. Orthesica Ltda.………………………………………………………………………………..………………12

Imagen No. 2 Ortesis Anti varo………………………………………………………………………………………………15

Imagen No. 3 Ortesis Anti valgo…………………………………………………………………………………………….16

Imagen No. 4 Cuello ortopédico…………………………………………………………………………………………….16

Imagen No. 5 Inmovilizador de pie………………………………………………………………………………………..16

Imagen No. 6 Férula de Dennis-Browne………………………………………………………………………………..17

Imagen No. 7 Férula de Milgram……………………………………………………………………………………………17

Imagen No. 8 Férula OTP…………………………………………………………………………………………….………...18

Imagen No. 9 Plantillas ortopédicas……………………………………………………………………………………...18

Imagen No. 10 Zapato ortopédico para mujeres…………………………………………………………………..18

Imagen No. 11 Zapato ortopédico para hombres………………………………………………………………….19

Imagen No. 12 Corset ortopédico…………………………………………………………………………………….……19

Imagen No. 13 Bastones………………………………………………………………………………………………………..20

Imagen No. 14 Caminadores………………………………………………………………………………………………….20

Imagen No. 15 Muletas………………………………………………………………………………………………………….20

Imagen No. 16 Fachada OrthesicaLtda………………………………………………………………...................24

Imagen No. 17 Recepción y verificación de materia prima…………………………………………………….31

Imagen No. 18 Bodega de materias primas……………………………………………………………………………32 Imagen No. 19: Vitrina de productos terminados y mercancías no fabricadas por la empresa..35

Imagen No. 20: Almacenamiento en bolsas de producto terminado………………………….…………36

Imagen No. 21: Formato propuesto formulario control de producción……………………………..….59

Imagen No. 22: Base de datos propuesta control de producción………………………………………….60

Imagen No. 23: Tablas utilizadas en formato propuesto……………………………………………………...60

Imagen No. 24: Insertar nueva fila en tabla de pronóstico……………………………………………………75

Imagen No. 25: Ingresar nueva demanda para pronosticar………………………………………………..…75

Imagen No. 26: Arrastrar formulación de pronóstico……………………………………………………………76

Imagen No. 27: Modificar formulación de totales…………………………………………………………………76

Imagen No. 28: Modificar número de periodos en indicadores…………………………………….………76

Imagen No. 29: Ingresar nueva información en cuadro resumen……………………………….…………77

Imagen No. 30: Formulario base de datos de compras…………………………………………….……………90

Imagen No. 31: Base de datos de compras en medio digital …………………………………….…………..90

Imagen No. 32: Formato propuesto control de inventarios…………………………………….…………….95

Imagen No. 33: Paso de implementación - ingreso información inicial de cada material…….102

Imagen No. 34: Paso de implementación - ingreso demanda y consumo por unidad de cada

material……………………………………………………………………………………………………………………………….103

Imagen No. 35: Bases de datos conjuntas propuestas……………………………………………………..…107

Imagen No. 36: Función de búsqueda………………………………………………………………………………..108

Imagen No. 37: Función de tablas dinámicas…………………………………………………………….………..108

Imagen No. 38: Función de informes…………………………………………………………………………….……109

7

TABLAS

Tabla No. 1: Indicadores de eficiencia Orthesica Ltda. 2009 a 2011………………..……………………..21

Tabla No. 2: Porcentaje de compras respecto a los ingresos Orthesica Ltda.……………….……..…30

Tabla No. 3: Niveles de inventario en bodega de materia prima en miles de pesos…………..….32

Tabla No. 4: Niveles de inventario en bodega para productos terminados y vitrina en miles de

pesos……………………………………………………………………………………………………………………………..………36

Tabla No. 5: Tiempos de respuesta para plantillas……………………………………………………….…………37 Tabla No. 6: Tiempos de respuesta para calzado………………………………………………………….…………38 Tabla No. 7: Tiempos de respuesta para férulas………………………………………………………….…………39 Tabla No. 8: Tiempos de respuesta para vitrina………………………………………………………………………39 Tabla No. 9: Lista de chequeo de problemas identificados en los eslabones logísticos………...41

Tabla No. 10 Matriz PCI- Perfil de Capacidades internas…………………………………………………..……43

Tabla No. 11: Resumen matriz PCI - intensidad……………………………………………………………..……...44

Tabla No. 12: Resumen matriz PCI – impacto…………………………………………………………………………44

Tabla No. 13: Escala de calificación de ponderación………………………………………………………………45

Tabla No. 14: Matriz de ponderación de factores……………………………………………………..………….46

Tabla No. 15: Principales problemas ponderados…………………………………………………….……………48

Tabla No. 16: Clasificación plantillas ortopédicas…………………………………………………….…………….54

Tabla No. 17: Clasificación calzado…………………………………………………………………………...……………54

Tabla No. 18: Clasificación otros productos de calzado…………………………………..……….…………….54

Tabla No. 19: Clasificación férulas……………………………………………………………………..…..………………55

Tabla No. 20: Clasificación corsets………………………………………………………………………….……………..55

Tabla No. 21: Clasificación vitrina…………………………………………………………………………..…..………….56

Tabla No. 22: Clasificación ortesis……………………………………………………………………………..……………57

Tabla No. 23: Clasificación otros productos de ortesis……………………………………………..….………..57

Tabla No. 24: Demanda histórica mensual según clasificación de productos de enero de 2011 a

agosto de 2012…………………………………………………………………………………………………………….………..58

Tabla No. 25: Cuadro resumen pronósticos aplicados para cada producto………………….….…….62

Tabla No. 26: Método de pronóstico suavización exponencial doble utilizado para plantillas.63

Tabla No. 27: Método de pronóstico suavización exponencial doble utilizado para plantillas.65

Tabla No. 28: Método de pronóstico suavización exponencial triple utilizado para férulas..…67

Tabla No. 29: Método de pronóstico promedio móvil simple utilizado para corsets……………..69

Tabla No. 30: Método de pronóstico regresión lineal utilizado para vitrina….…71

Tabla No. 31: Método de pronóstico suavización exponencial doble utilizado para ortesis.….73

Tabla No. 32: Ficha técnica homopolimero…………………………………………………………………………….78

Tabla No. 33: Ficha técnica cuero ortopédico…………………………………………………………………………79

Tabla No. 34: Ficha técnica pegante Urano Master……………………………………………………………….80

Tabla No. 35: Ficha técnica Nylon BondeadoWonder……………………………………………………….……80

Tabla No. 36: Ficha técnica Velcrof…………………………………………………………………………………………81

Tabla No. 37: Formato propuesto para la selección de proveedores de materias primas………84

Tabla No. 38: Formato de requerimiento de materias primas………………………………………………..87

Tabla No. 39: Formato propuesto de orden de compra………………………………………………………….88

Tabla No. 40: Cuadro resumen control de inventarios de materias primas…………………………….92

8

Tabla No. 41: Cuadro resumen control de inventario final……………………………………………………..93

Tabla No. 42: Cuadro resumen control de inventario de materiales en proceso……………..…….93

Tabla No. 43: Cuadro resumen control de inventario de productos terminados………………..….93

Tabla No. 44: Cuadro resumen control de inventario de vitrina……………………………………………..94

Tabla No. 45: Priorización de inventario de materias primas…………………………………………..…....96

Tabla No. 46.Priorización de inventario en vitrina………………………………………………………………….98

Tabla No. 47 y No. 48: Cuadro resumen metodología cantidad económica de pedido (EOQ)

para materias primas……………………………………………………………………………………………………………100

Tabla No. 49 y No. 50: Cuadro resumen metodología cantidad económica de pedido (EOQ)

para vitrina…………………………………………………………………………………………………………..………………101

Tabla No. 51: Tiempos para ordenar según actividades………………………………………..……………..103

Tabla No. 52: Pago horas-hombre y pago por proceso………………………………………..……………….104

Tabla No. 53: Clasificación de materiales según característica de estantería…………..……….….106

Tabla No. 54: Información etiqueta para material en bodega…………………………………..………….106

Tabla No. 55: Receta maestra de producción…………………………………………………………………….….110

Tabla No. 56: Valor de productos no entregados a partir de tiempos de entrega……………..….111

Tabla No. 57: Tiempo ahorrado mensualmente en actividades de procesos logísticos…………113

Tabla No. 58: Valor ahorrado mensualmente a partir del valor hora-hombre……………………..114

Tabla No. 59: Valor de compra propuesta mensualmente a partir del EOQ…………………………115

Tabla No. 60: Valor de compra ahorrado……………………………………………………………………………..116

Tabla No. 61: Costos de inversión en herramientas, actividades y servicios utilizados..……...116

Tabla No. 62: Costos fijos mensuales………………………………………………………………………….….……117

Tabla No. 63: Flujo de caja proyectado escenario

pesimista……………………………………………………………………………………………………………………….…….118

Tabla No. 64: Flujo de caja proyectado escenario realista……………………………………………………119

Tabla No. 65: Flujo de caja proyectado escenario optimista………………………………………..……..120

FIGURAS

Figura No. 1: Organigrama Orthesica Ltda...............................................................................13

Figura No. 2: Cadena de Suministro Orthesica Ltda.………………………………………..…………………….27

Figura No. 3: Espina de pescado para el proceso de compras……………………………………………….49

Figura No. 4: Espina de pescado para la planificación de la demanda……………………………….…50

Figura No. 5: Espina de pescado para el manejo de inventarios……………………………………….….51

Figura No. 6: Flujograma para el proceso de selección de proveedores………………………….……82

Figura No. 7: Flujograma proceso de compras estandarizado……………………………………….………86

GRÁFICAS

Gráfica 1: Producción histórica de ortesis y calzado Orthesica Ltda………………………………...…..22

Gráfica 2: Tendencia de la demanda para plantillas…………………………………………………..………….62

Gráfica 3: Tendencia de la demanda para calzado………………………………………………………………..64

9

Gráfica 4: Tendencia de la demanda para férulas………………………………………………….……………66

Gráfica 5: Tendencia de la demanda para corsets……………………………………………….……………..68

Gráfica 6: Tendencia de la demanda para vitrina…………………………………………………..……………70

Gráfica 7: Tendencia de la demanda para ortesis……………………………………………………..………..72

Gráfico 8: Diagrama de Pareto inventario bodega para abril de 2012………………………..……….97

Gráfico 9: Diagrama de Pareto inventario vitrina para marzo de 2012……………………..…………99

ANEXOS

Anexo No. 1: Formato de cuestionario……………………………………………………………………………..124

Anexo No. 2: Pronósticos para plantillas - Promedio móvil simple……………………………………125

Anexo No. 3: Pronósticos para plantillas - Promedio móvil ponderado………………………..….126

Anexo No. 4: Pronósticos para plantillas – Suavización exponencial simple………………………127

Anexo No. 5: Pronósticos para plantillas – Suavización exponencial triple…………….…………128

Anexo No. 6: Pronósticos para plantillas – Regresión lineal………………………………..…………….129

Anexo No. 7: Pronósticos para plantillas – Datos de la recta……………………..…..…………………130

Anexo No. 8: Pronósticos para calzado - Promedio móvil simple……………….…………………….131

Anexo No. 9: Pronósticos para calzado - Promedio móvil ponderado…….………………………..132

Anexo No. 10: Pronósticos para calzado – Suavización exponencial simple……………………..133

Anexo No. 11: Pronósticos para calzado – Suavización exponencial triple......…………………134

Anexo No. 12: Pronósticos para calzado – Regresión lineal…………………………….…………………135

Anexo No. 13: Pronósticos para calzado – Datos de la recta………………………..…………………..136

Anexo No. 14: Pronósticos para férulas - Promedio móvil simple……………..……………………..137

Anexo No. 15: Pronósticos para férulas - Promedio móvil ponderado…..…………………………138

Anexo No. 16: Pronósticos para férulas – Suavización exponencial simple……….……………..139

Anexo No. 17: Pronósticos para férulas – Suavización exponencial doble………………………..140

Anexo No. 18: Pronósticos para férulas – Regresión lineal………………………….…………………….141

Anexo No. 19: Pronósticos para férulas – Datos de la recta……………………….……………………..142

Anexo No. 20: Pronósticos para corsets - Promedio móvil ponderado………….………………….143

Anexo No. 21: Pronósticos para corsets – Suavización exponencial simple……….……………..144

Anexo No. 22: Pronósticos para corsets – Suavización exponencial doble………..………………145

Anexo No. 23: Pronósticos para corsets – Suavización exponencial triple……….………………..146

Anexo No. 24: Pronósticos para corsets – Regresión lineal…………………………..……………………147

Anexo No. 25: Pronósticos para corsets – Datos de la recta……………………..……………………….148

Anexo No. 26: Pronósticos para vitrina - Promedio móvil simple…………..………………………….149

Anexo No. 27 Pronósticos para vitrina- Promedio móvil ponderado..………………………………150

Anexo No. 28: Pronósticos para vitrina – Suavización exponencial simple…………………………151

Anexo No. 29: Pronósticos para vitrina – Suavización exponencial doble………………………….152

Anexo No. 30: Pronósticos para vitrina – Suavización exponencial triple…………………………..153

Anexo No. 31: Pronósticos para ortesis - Promedio móvil simple………….…………………………..154

Anexo No. 32: Pronósticos para ortesis - Promedio móvil ponderado……………………………….155

Anexo No. 33: Pronósticos para ortesis – Suavización exponencial simple………………………..156

Anexo No. 34: Pronósticos para ortesis – Suavización exponencial triple……..……………………157

10

Anexo No. 35: Pronósticos para ortesis – Regresión lineal……………………………..………………….158

Anexo No. 36: Pronósticos para ortesis – Datos de la recta…………………………..……………………159

Anexo No. 37: Tabla priorización de inventarios de materias primas para enero de 2012….160

Anexo No. 38: Diagrama de Pareto inventario de materias primas para enero de 2012…….161

Anexo No. 39: Tabla priorización de inventarios de vitrina para enero de 2012………………..162

Anexo No. 40: Diagrama de Pareto inventario de vitrina para enero de 2012…………………….163

Anexo No. 41: Tabla priorización de inventarios de materias primas para febrero de 2012.164

Anexo No. 42: Diagrama de Pareto inventario de materias primas para febrero de 2012…..165

Anexo No. 43: Tabla priorización de inventarios de vitrina para febrero de 2012……………...166

Anexo No. 44: Diagrama de Pareto inventario de vitrina para febrero de 2012………………..…167

Anexo No. 45: Tabla priorización de inventarios de materias primas para marzo de 2012…..168

Anexo No. 46: Diagrama de Pareto inventario de materias primas para marzo de 2012……..169

Anexo No. 47: Tabla priorización de inventarios de vitrina para marzo de 2012………………….170

Anexo No. 48: Diagrama de Pareto inventario de vitrina para marzo de 2012……………………..171

Anexo No. 49: Tabla priorización de inventarios de materias primas para abril de 2012…….172

Anexo No. 50: Cotización herramientas y servicios para implementación…………………………..173

Anexo No. 51: Temas de formulación…………………………………………………………………………..173-175

Anexo No.52: Presentación software Softland Pyme……………………………………………………..…..176

11

1 INTRODUCCIÓN

Orthesica Ltda., es una empresa del sector de la salud en la rama de la ortopedia, dedicada a la

comercialización y producción de ortesis, prótesis y otros productos especializados,

caracterizada por ser un centro de salud con la ventaja competitiva en el mercado de fabricar

y comercializar sus productos, así como ofrecer servicios de atención médica como fisioterapia

y ortopedia, con experiencia en esa actividad económica de más de 15 años, y se ha ido

manteniendo en el mercado gracias al desarrollo de nuevos procesos, actualización de

información y apoyo al recurso humano.

Teniendo en cuenta que la empresa busca que sus clientes tengan un nivel de satisfacción del

100%, sus socios son médicos especialistas que atienden en distintas IPS´s con el objetivo de

referenciar los pacientes para ser atendidos Orthesica Ltda., lo que le permite contar con

clientes específicos remitidos directamente por sus asociados y otros especialistas en el sector.

La empresa desde de sus inicios ha logrado mantener una rentabilidad para sostenerse en el

mercado, generar utilidades y sustentar a todos sus empleados, logrando así que se genere un

óptimo ambiente laboral para lograr que lo clientes obtengan lo que desean.

Todos sus productos y la manera en que se ofrecen y son adquiridos por los clientes son

procesos que se pueden potencializar para desarrollarse y crecer en el mercado, dado que es

uno de los pocos centros especializados en el sector de la ortopedia en el país con un servicio

íntegro que relaciona producción, ventas y servicios.

A pesar de que la empresa muestra muchos aspectos positivos que le darían la posibilidad de

crecer en el mercado, tiene también ciertos aspectos que reflejan que la empresa podría

mejorar mostrando ciertas deficiencias como las que se pueden presentar también en las

grandes empresas. Indagando sobre el funcionamiento como tal de la empresa en sus

procesos, se pudo determinar que muchos de sus procedimientos, sistemas de información,

maquinaria, herramientas tecnológicas e inclusive recurso humano, han sido los mismos

durante más de 8 años, (el 80% de sus trabajadores no han rotado) y corroborando con el

objetivo de sus socios que es el de sostenimiento de la empresa y no de crecimiento, la

empresa se encuentra desactualizado y se basan en procesos rutinarios y empíricos.

Es por tal motivo que para mejorar los procesos internos y la eficiencia en los trabajadores de

la empresa, sin la necesidad de ampliar el mercado conforme al objetivo económico de sus

dueños, sino en su lugar fidelizar y mantener los actuales mediante mejores productos y un

servicio de alta calidad, así como actualizar el funcionamiento de la organización de acuerdo a

los nuevos cambios en la economía y en los procesos industriales de las empresas, se propone

el diseño de la cadena de suministro de la empresa para estandarizar procesos, actualizar

información y proponer herramientas de ingeniería industrial en los principales procesos

como lo son planeación, compras e inventarios que pueden influir positivamente en todas sus

áreas para así mejorar los actuales procesos y capacitar a sus trabajadores mejorando el

funcionamiento interno de la empresa a una baja inversión y de acuerdo al criterio de la

gerencia. Adicionalmente las herramientas propuestas son un punto de apoyo para la toma de

decisiones gerenciales y no son la última palabra para las actividades internas de la empresa.

12

ANTECEDENTES

1.1 ORTHESICA LTDA

Imagen 1: Orthesica Ltda.

Fuente: Imagen suministrada por el Doctor Germán Albornoz

1.2 DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA

Orthesica Ltda., es una empresa privada fundada en agosto de 1992, especializada en la

fabricación y diseño de calzado ortopédico, ortesis y prótesis para amputados de

extremidades.

Su equipo de trabajo está conformado por un cuerpo médico de especialistas en ortopedia y

traumatología y un grupo de técnicos, cada uno de ellos con una experiencia de más de 15

años en dicha área, siendo el mismo grupo de trabajo desde hace más de 10 años. La empresa

cuenta con un equipo de trabajo conformado por un técnico ortesista, técnico en calzado

ortopédico, funcionarios administrativos y 2 médicos especialistas en ortopedia y

traumatología, distribuidos en todos los niveles jerárquicos, en las áreas de producción,

administración (incluida el área de recursos humanos) y servicios médicos.

Es una de las pocas entidades con grupo multidisciplinario (Médico – Técnico) lo que garantiza

la correcta y fiel interpretación de las fórmulas médicas, y la adecuada fabricación y

adecuación de los productos.

La empresa Orthesica Ltda., tiene su objeto social en la fabricación de productos ortopédicos y

prótesis para pacientes remitidos por entidades de salud o medicina particular, para ello

cuenta con un pequeño taller en el que se encuentran diversas máquinas y todos los

implementos necesarios para dicha producción. Así mismo la empresa también ofrece

servicios médicos tales como fisioterapia, ortopedia y orientación psicológica.

1.2.1 Organigrama

La organización jerárquica de la empresa se encuentra distribuida en el nivel superior por la

junta de socios presidida por el médico ortopedista y traumatólogo Dr. Germán Albornoz

Mendoza y por el médico ortopedista y protesista Dr. Fernando Serrano Bónitto, que a su vez

conforman la gerencia y la subgerencia respectivamente; igualmente se encuentra la parte

administrativa y financiera coordinada por la señora Luz Marina Rodríguez, en cuyo cargo se

desprenden además los servicios generales de aseo, mensajería y recepción, siendo éstos

realizados por trabajadores subalternos bajo su responsabilidad y que realizan labores propias

13

de su responsabilidad como la recepción de clientes y llamadas telefónicas. La jefatura de

talleres está dirigida por la Sra. Mariela Baquero, quien se encarga de atender y efectuar las

medidas requeridas para los pacientes remitidos por las diferentes entidades o médicos

particulares. Este proceso genera la transcripción de una orden de trabajo para distribuirlos de

acuerdo a cada centro de producción como ortesis, calzado u otro producto, dando el soporte

y empoderamiento a un empleado de producción. Se encuentra la parte de dirección técnica

organizada por el señor Gabriel Cáceres, quien dirige y verifica la producción y todos los

aspectos relacionados a ella.

Finalmente se encuentra el área contable y de impuestos ejercida por la Sra. Gladys Guerrero

quien es responsable de mantener toda la información financiera y de resultados en forma

adecuada y oportuna.

La organización descrita se puede resumir en el siguiente organigrama:

Figura 1: Organigrama Orthesica Ltda.

Fuente: Organigrama suministrado por Orthesica Ltda.

14

1.2.2 Visión

Posicionarse como la más importante empresa nacional en la fabricación de calzado

ortopédico y ortesis.1

1.2.3 Misión

Orthesica Ltda. , es una entidad privada creada para satisfacer las necesidades de la población

que sufre limitaciones relacionadas con el aparato locomotor, con la mejor calidad, y siempre

con la supervisión de médicos especialistas.2

1.3 LOCALIZACIÓN

1.3.1 Micro localización

Orthesica Ltda., se encuentra en el sector nororiental de Bogotá, ubicada en la localidad de

Usaquén, exactamente en la dirección carrera 14 Nº. 112 – 63, barrio Santa Bárbara.

Este sector corresponde al estrato 6, por lo cual algunos costos indirectos de fabricación como

los servicios públicos se hacen más altos comparándolos con empresas que operan en sectores

industriales de estratos menores.

El lugar donde se encuentra la empresa se puede considerar zona residencial y comercial, ya

que se localiza en una calle de viviendas familiares, sin embargo, tiene cercanía a la calle 116 y

a la avenida 15 donde abundan diversos tipos de negocios y eso favorece la cercanía de

diversos tipos de clientes.

Llegar a la empresa no es un trabajo dispendioso ya que cuenta con distintas vías de acceso

que manejan varios tipos de transporte, de esta manera es fácil encontrar su pronta ubicación

y el medio para hacerlo. Dentro de las vías principales por las cuales se rodea están: carrera 7,

carrera 9; y la avenida 15 y calle 116 ya mencionadas anteriormente.

1ORTHESICA LTDA. Área de administración, 2009.

2Ibíd.

15

1.3.2 Macro localización

La empresa se encuentra en el sector industrial manufacturero al elaborar distintos tipos de

ortesis y prótesis, al mismo tiempo que puede considerarse del subsector calzado, al fabricar

zapatos ortopédicos, por otro lado, se ubica en el sector de servicios al prestar atención

médica de tipo fisioterapéutico.

La razón por la cual Orthesica se incluye dentro del sector calzado en Colombia es porque éste

está conformado por las empresas que fabrican, importan, comercializan y exportan, los

diferentes tipos de calzado, con una participación cercana al 40% del total de la producción

nacional. Aunque el calzado ortopédico no figura entre los principales productos de este sector

hace parte de él.

Código CIIU: 3311-01 (fabricación de aparatos y artículos ortopédicos)

3311-02 (fabricación de ortesis y prótesis)

3311-04 (calzado ortopédico)

1.4 PRODUCTOS

Orthesica LTDA. , cuenta con dos líneas de productos: la línea principal son los productos que

tienen un proceso de manufactura y la segunda línea es la que se adquiere de otros

proveedores como producto terminado para distribución y/o alquiler.

1.4.1 Productos fabricados

Los principales productos que fabrica la empresa, y por lo que se basa su principal actividad

económica son:

Ortesis anti valgo y anti varo: Aparatos para corregir el arco de las rodillas (varo si

están unidas y valgo si están unidas)

Imagen 2: Ortesis anti varo

Fuente: Imagen suministrada por Orthesica Ltda.

16

Imagen 3: Ortesis anti valgo


Cuellos ortopédicos: Son dispositivos blandos, semirrígidos y rígidos para

inmovilización cervical.

Imagen 4: Cuello ortopédico


Inmovilizador de cuello de pie: Un producto para afecciones de tobillo y pie, en lugar

de yeso.

Imagen 5: Inmovilizador de pie


17

Férula de Dennis – Browne: Calzado y barra según medidas con articulación reguladora

de la rotación de los miembros inferiores.

Imagen 6: Férula de Dennis- Browne


Férula de milgram: Ortesis de abducción, definido como un movimiento por el cual un

miembro se aleja del plano medio que divide el cuerpo en dos3, para el manejo de la

displasia (alteración de las células) en el desarrollo de la pelvis, principalmente para

niños.

Imagen 7: Férula de milgram


Férula OTP: Es una ortesis para la corrección de pie, que busca ubicarlo con una

posición de 90° y compensar inestabilidad.

3ENCICLOPEDIA ILUSTRADA SIGLO XXI (Tomo ), Círculo de lectores, Ed. Printer latinoamericana Ltda., 2001, Bogotá

18

Imagen 8: Férula OTP


Plantillas: Toda la variedad de plantillas en materiales blandos y rígidos según

especificaciones de fórmula médica, para corregir defectos sobre la planta del pie.

Imagen 9: Plantillas ortopédicas


Calzado ortopédico: Calzado infantil y de adulto según las especificaciones de la

fórmula, para pacientes con algún tipo de deficiencia anatómica o funcional en uno o

los dos pies, que no se puede compensar con zapatos comerciales.

Imagen 10: Zapato ortopédico para mujeres

Ilustración Fuente: Imagen suministrada por Orthesica Ltda.

19

Imagen 11: Zapato ortopédico para hombres


Corset ortopédico: Es una ortesis que permite corregir la curvatura de la columna

vertebral para que la persona mantenga el equilibrio, se mueva y camine

adecuadamente.

Imagen 12: Corset ortopédico


1.4.2 Alquiler de productos de vitrina

Esta línea de productos, son lo que se comercializan por la empresa, con el fin de que los

clientes obtengan todo lo necesario en productos ortopédicos y de apoyo, y son:

Bastones, caminadores y muletas: Son aparatos que facilitan el desplazamiento de

personas que presentan dificultad física para caminar.

20

Imagen 13, 14 y 15: Bastones, caminadores y muletas


1.5 ANÁLISIS FINANCIERO

De acuerdo a los dos principales estados financieros, balance general y estado de resultados,

de los últimos 3 años suministrados por la parte administrativa de la empresa, específicamente

la contadora María Gladys Guerrero, se analizó el aspecto financiero de la organización, en

especial lo relacionado con logística, como las compras, los inventarios y la rotación de los

mismos.

La empresa Orthesica Ltda., presenta una estructura financiera con ingresos anuales inferiores

a $300 millones anuales, siendo una pequeña empresa se ha mantenido constante en todas

sus cifras en general en los últimos tres periodos analizados (2009, 2010 y 2011).

El costo de ventas es bajo, debido a que tan solo representa el 14% de las ventas, y se

mantiene constante de un periodo a otro, e incluye compras e inventario de calzado, ortesis,

vitrina y fisioterapia.

Los indicadores de eficiencia de la empresa muestran que para el año 2011 se demoran 197

días en recibir dinero de toda la operación entre clientes comerciales, inventario y pago a

proveedores, resaltando que la rotación de cartera y de proveedores es la adecuada debido a

que es inferior a 30 días, pero su lento ciclo operativo se ve reflejado en la rotación de

inventarios demorándose 213 días (aproximadamente 7 meses) en convertir su materia prima

y productos terminados en dinero, como se observa en el siguiente cuadro resumen:

21

Tabla 1: Indicadores de eficiencia Orthesica Ltda. 2009 a 2011

Fuente: Elaborado por los autores, Excel 1997-2003

Así, de acuerdo al análisis vertical y horizontal realizado a los estados financieros de Orthesica

Ltda., se concluye que es una empresa que se encuentra con una estructura financiera estable

y constante a medida de los años y no factura aumento significativo en sus ingresos,

reflejándose que su objetivo corporativo no es el de crecimiento en el sector, sino de

sostenimiento y mejoras en los procesos internos para satisfacer a sus clientes actuales, como

se pudo confirmar en conversación con el gerente de la empresa quien afirma que no

pretende aumentar sus ingresos para los próximos años dada su capacidad instalada y recurso

humano, siendo el objeto de la empresa (fabricación productos ortopédicos) una actividad

conexa a los servicios médicos que ofrecen los médicos que trabajan con Orthesica, lo que

buscan simplemente es mantenerse en el mercado de forma que pueda satisfacer los costos

de producción, las obligaciones laborales y la fidelización con sus clientes específicos, como se

corrobora en los ingresos facturados en los últimos años de $248 millones para 2011, $259

millones para 2010, $250 millones para 2009 y $236 millones para 2008, mostrando una

tendencia con poca variación; adicionalmente la empresa no refleja deudas ni busca aumentar

su endeudamiento financiero y sus activos y patrimonio están acordes a la actividad que

realiza.

1.6 ANÁLISIS DEL SECTOR

Según los datos históricos de producción de la empresa Orthesica Ltda., sacados de los

informes gerenciales del socio Germán Albornoz, se observa que los productos de calzado, que

incluyen plantillas ortopédicos y zapatos ortopédicos han ido disminuyendo paulatinamente

desde el inicio de su actividad económica ; caso contrario ocurre con los productos de ortesis

como férulas, corsets, inmovilizadores, entre otros, que su producción ha aumentado a lo

largo de los años llegando a su máximo de casi 2800 unidades por año

EFICIENCIA dic-2009 dic-2010 dic-2011

Rotación de Cartera (D) 31 31 15

Rotación Inventario Total (D) 205 193 213

Rotación Proveedores (D) 24 18 30

Ciclo Operativo (D) 212 206 197

22

Gráfica 1: Producción histórica de ortesis y calzado Orthesica Ltda.

Fuente: Informe de gerencia año 2010, Orthesica Ltda.

De acuerdo a un estudio no tan reciente, donde se investigó en detalle el mercado de calzado

ortopédico en Colombia, se muestra que en el 2006 el país Produjo casi 8,6 millones de pares

de zapatos con corte de cuero en diversas líneas, de las cuales el 12,4% pertenecían al calzado

infantil.

Respecto al mercado ortopédico, en el año 2006 se fabricaron 5.040 pares de zapatos

ortopédicos y poco más de 9.900 pares de plantillas ortopédicas. Según estos datos el valor

promedio de producción de un par de zapatos ortopédicos fue de $53.806 pesos

(aproximadamente $USD 26.6 al tipo de cambio promedio para ese año). El valor de las

plantillas fue de $18.173 pesos colombianos, unos $USD 9 por par aproximadamente. En

general, los zapatos ortopédicos, cuestan el doble que unos zapatos normales y las plantillas

prácticamente lo mismo que el zapato regular.

En el mercado colombiano solo hay 35 empresas registradas en todo el país como fabricantes

de artículos ortopédicos, que ocupan a unas 2.200 personas (tanto de tiempo completo como

parcialmente). De acuerdo al DANE, el valor de esta industria es de poco de $81 millones de

pesos por mes.

De acuerdo a los datos de la encuesta industrial 2008 del DANE, la producción general de

calzado subió alrededor de 3%, siendo para el 2007 de 8,84 millones de pares.

En febrero de 2011 según la EOIC (Encuesta de opinión industrial conjunta – investigación

realizada por la ANDI – Asociación Nacional de empresarios de Colombia), el sector de calzado

mantiene un crecimiento de la producción, ventas totales y nacionales en 28.8%, 15% y 10.4%

respectivamente. 4

-

4CICEG (CAMARA DE LA INDUSTRIA DEL CALZADO DEL ESTADO DE GUANAJUATO), Reporte de Mercado: El Mercado de

calzado correctivo (ortopédico) en Colombia, Primera Edición, Enero 2009. [En línea]

http://www.ciceg.org/ESTUDIOS%20Y%20REPORTES%20DE%20MERCADO/COLOMBIA/79%20EL%20MERCADO%20DE

%20CALZADO%20CORRECTIVO-ORTOPEDICO%20EN%20COLOMBIA/Colombia-CalzadoCorrectivo2009.pdf

0500

10001500200025003000

1990 1995 2000 2005 2010 2015Nú

me

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rod

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os

fab

rica

do

s

Años

Producción histórica

Ortesis

Calzado

http://www.ciceg.org/ESTUDIOS%20Y%20REPORTES%20DE%20MERCADO/COLOMBIA/79%20EL%20MERCADO%20DE%20CALZADO%20CORRECTIVO-ORTOPEDICO%20EN%20COLOMBIA/Colombia-CalzadoCorrectivo2009.pdf


23

2 OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GENERAL

Diseñar una propuesta de mejoramiento que incluya los eslabones de la cadena de

abastecimiento de planificación de la demanda, compras y almacenamiento para mejorar los

procesos logísticos de la empresa Orthesica Ltda.

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

- Diagnosticar la cadena de suministros actual de la empresa, principalmente las áreas

de planificación, compras e inventarios con el fin de identificar los problemas que

influyen negativamente en el proceso general de la empresa.

- Analizar los problemas identificados en el diagnóstico, con el fin de encontrar las

causas internas por las cuales se generan dichos problemas, dando así una orientación

para generar una propuesta de mejoramiento los problemas logísticos críticos y

objetos de estudio.

- Diseñar una propuesta de mejoramiento para los procesos logísticos enfocados en:

Datos históricos de la demanda para la planificación, selección de proveedores,

sistemas estandarizados de compras, control de inventarios y capacidad de

almacenamiento.

- Realizar la evaluación financiera relacionando el beneficio que tendrá la empresa con

las propuestas de mejora en los eslabones de estudio.

24

3 DIAGNÓSTICO DE LA CADENA DE SUMINISTRO DE LA EMPRESA ORTHESICA LTDA

3.1 IDENTIFICACIÓN INSTALACIONES Y ÁREAS DE LA EMPRESA

Imagen 16: Fachada Orthesica Ltda.

Fuente: Foto tomada en las instalaciones de la empresa por los autores.

En la visita que se realizó para conocer las instalaciones de la empresa se pudo observar las

distintas áreas con que cuenta la empresa; en primer lugar cabe resaltar que se encuentra

ubicada en el barrio Santa Bárbara de Bogotá con distintas vías de acceso como la avenida 116

o la carrera 15. Exteriormente se observó que es un sector residencial, a su alrededor se

encuentran casas y algunos edificios residenciales; a pesar de que el Invima le exige a las

empresas manufactureras de éste tipo cumplir con distintos requerimientos como lo son

ubicación geográfica, la empresa no maneja una cantidad considerable de residuos industriales

que puedan afectar a las personas que viven cerca.

Internamente la casa está constituida por dos plantas divididas así: en el primer piso se

encuentra la sala de recepción, el cuarto para toma de medidas y vitrina (bodega de producto

terminado), el salón de fisioterapia y el taller de producción; en el segundo piso se encuentran

3 consultorios médicos, la bodega, la oficina de administración y un pequeño taller de

producción. Así pudimos observar que en esa infraestructura de casa residencial, la empresa

realiza todo su funcionamiento y que ésta acorde a su capacidad de producción y a los

requerimientos que le exigen las necesidades de sus clientes. El flujo de información y de

material se hace difícil, sobre todo en el primer piso, dado que existe gran cruce de flujo que

puede incurrir en confusiones, errores y grandes problemas principalmente para el área

productiva.

25

3.2 ENTREVISTA PERSONAL CON EL GERENTE DE LA EMPRESA Y EMPLEADOS

ENCARGADOS DE LAS ÁREAS DE ESTUDIO

Para la entrevista realizada al gerente y a los empleados encargados de las áreas de estudio se

utilizó la metodología de entrevista abierta con temas específicos que se pueden observar en

el formato de cuestionario (ver anexo 1 – Formato de encuesta), donde reuniendo sus

respuestas y opiniones de cada uno, se encontraron los siguientes hallazgos:

El objetivo gerencial de la organización no es el de crecimiento económico, de infraestructura

o de personal, sino que su objetivo es el de mantenerse en el mercado con los mismos niveles

de ventas y márgenes de utilidad; teniendo en cuenta que sus socios son médicos especialistas

cuya actividad económica es atención en salud, por la actividad realizada en la empresa para

ellos es un complemento con el que buscan fidelizar sus pacientes y darle sustento a las

personas que trabajan en la misma.

El proceso y funcionamiento de la empresa consiste en remitir pacientes por los mismos

médicos socios o especialistas con recomendación, con fórmula médica para ser atendidos

por el centro ortopédico de manera personalidad y cumpliendo con requerimientos específicos

de cada cliente; se tiene convenio con algunas EPS, pero es posible que se pueda ampliar el

mercado. La toma de medidas se realiza adquiriendo los datos en una hoja donde se coloca el

esqueleto de la plantilla a fabricar, con toda información necesaria, éste proceso es muy

manual, y es posible que no se pueda tener una claridad a otras personas, dado a confusiones

o errores inconscientes. Las maquinaria utilizada tiene bastante tiempo de antigüedad 20

años, y muchas son de segunda, siendo un proceso muy artesanal. Existe gran cantidad de

hormas para realizar el calzado que están un poco pulidas y pueden dañar el diseño del

calzado.

Según el jefe de taller las compras de materia prima pueden llegar a costar $1,8 millones

mensuales aproximadamente, así mismo el control de inventarios se realiza mediante un

cardex y es manual. Él mismo es la persona encargada de contactar proveedores e inclusive ir

directamente a comprar la materia prima, teniendo en cuenta que lleva años haciéndolo y

tiene gran experiencia en el tema. Una vez la materia prima llega a la empresa se verifica y

dependiendo los faltantes se lleva directamente al taller o a la bodega de almacenamiento.

Ellos resaltan la regulación que les hace el Invima, que es la entidad que les hace control de

calidad sobre las áreas de fisioterapia, sala de medidas, baños para discapacitados, y sus

procesos en general, sus áreas deben esta delimitadas y adecuadas para la actividad.

Teniendo en cuenta su ubicación geográfica en la ciudad esa entidad les exige denominarse

taller de adaptación y elaboración de productos ortopédicos, y no como productores.

Explican que el producto debe ser empacado en bolsas y esterilizado, para ser colocado en la

bodega de producto terminado listo para ser entregado al cliente, quien en ocasiones puede

llamar o ir directamente dependiendo de la fecha de entrega estipulada en un principio. En

ocasiones se pueden refundir órdenes o documentos, se pueden confundir plantillas, por lo

26

que se trabaja para que el cliente no perciba los posibles errores y quede satisfecho. Así según

la experiencia de los trabajadores y los datos que se tienen, en promedio entran 35 ordenes de

pedido por día, la duración de los procesos depende de los procesos e igualmente los tiempos

de entrega.

En cuanto al personal los entrevistados resaltan que cuando existe mucho volumen de pedido,

se dobla el trabajo o se dan horas extras, debido a que solo hay 3 operarios en el taller de

producción, quienes conocen los procesos y la empresa durante más de 20 años, y ellos

mismos pueden llegar a encargarse de atender los clientes, tomar medias o entregar

productos.

Por último señalan que evidentemente la empresa no maneja mucha documentación fácil de

manejar o entender, que pueden existir momentos en el proceso en que se generen errores o

que pueden haber procesos rudimentarios, pero gracias a la experiencia y desempeño de los

trabajadores ha permitido que al transcurrir de los años se hayan fabricado productos de

calidad y hayan adquirido muchos clientes que han estado satisfechos, y que le ha permitido a

la empresa mantenerse y mejorar poco a poco en todas su áreas.

3.3 DIAGRAMA DE LA CADENA DE SUMINISTRO

Para adquirir una visión interna de la empresa se estudiará la cadena de suministros de la

empresa con todos los procesos logísticos involucrados, se identifican en cada uno de ellos las

actividades, los encargados, los posibles errores y en general su funcionamiento específico

para que el proceso global se lleve a cabo y se suplan las necesidades de los clientes a partir de

toda una cadena inmersa.

27

Figura 2: Cadena de Suministro Orthesica Ltda.

Fuente: Elaborado por los autores.

En el anterior gráfico se observa la cadena de suministro de la empresa Orthesica Ltda.,

empezando desde los clientes, quienes de acuerdo a unas necesidades y requerimientos, le

generan la orden de pedido a la empresa, caracterizando el producto para que se ajuste a la

solicitud del cliente, es allí donde se genera la orden de producción con unos requerimientos

de materias primas de acuerdo al inventario en bodega; cabe resaltar que existe una

inspección y control de materias primas donde se determina si existen faltantes o sobrantes a

partir de un criterio empírico, de acuerdo a esta decisión se genera o no la orden de compras a

los proveedores y comienza el proceso de aprovisionamiento donde se recibe y se verifica la

materia prima para ubicarla en el almacenamiento correspondiente. Una vez se adquieran las

materias primas necesarias para el producto, se realizan los procesos de fabricación

dependiendo del tipo de producto requerido, y una vez finalizado de realiza una inspección y

empaque para ser colocado en estantería de vitrina para ser reclamado por el cliente, y así el

ciclo se completa. Durante la cadena se pudieron diferenciar los distintos eslabones

de aprovisionamiento, operaciones y distribución; así mismo entre cada uno de los procesos

de la cadena existe flujo de información (orden de pedido, orden de compra, orden de

producción) o flujo de material (producto en proceso, inventario, producto terminado).

Por otro lado, existen otros aspectos que no hacen parte de la cadena de suministros, que

influyen en los distintos eslabones como lo son distribución planta que corresponde a la

28

infraestructura y espacio físico donde se llevan a cabo todos los procesos logísticos; y los

sistemas de información que son herramientas intangibles que hacen la función de apoyo para

el buen funcionamiento de toda la cadena.

La empresa cuenta con varios sistemas de información que permiten que todas las áreas se

interrelacionen y se comuniquen entre sí, entre ellos se pueden resaltar varios archivos en

Excel para resumir toda la información de producción y contabilidad de forma digital y fácil,

además tiene varios formatos para registrar la información de inventarios y materiales que son

llenados a mano, así como otras hojas utilizadas en el taller.

Entre los procedimientos escritos que se manejan, y que ayudan a cumplir a llevar a cabo gran

parte de todos los procesos dentro de la empresa se encuentran:

- Control diario de caja: Es el registro diario de todos los movimientos de pedidos,

pagos y entrega de productos. En éste se muestra la fecha, la orden de factura, el

número de orden, nombre del paciente, abonos, cancelación y saldos.

- Inventario vitrina: Se encuentra toda la información acerca de los productos

vendidos en vitrina (no producidos dentro de la empresa), como el nombre de los

elementos, la cantidad, la unidad, el valor unitario y el valor total.

- Inventario bodega: Se maneja la información correspondiente a todos los insumos,

materias primas, inventario final y materiales en proceso que posee la empresa

para que producción se ponga en marcha, donde se tiene la cantidad, sus medidas,

el valor unitario y el valor total.

- Estados financieros: Reflejan la situación financiera de la empresa mediante

informes como el balance general, estado de resultados y comparación de

presupuestos.

- Lista de productos: Se encuentran todos los productos con sus respectivos precios,

para que el empleado se muestre al cliente.

- Facturación y cotización: En el documento que se le entrega al cliente, para

demostrar que va a adquirir algún servicio o va a encargar algún producto,

relacionando el producto, la cantidad y el precio. Las facturas se refieren al pago

de contado y la cotización cuando se realiza un abono y se paga toda una vez se

obtiene el producto terminado.

- Control de materiales: Es un documento realizado por la parte productiva que

inspecciona y analiza el movimiento de materias primas e inventarios entre la

bodega y el taller productivo.

29

3.3.1 Planeación de la demanda

La empresa Orthesica Ltda., mediante la facturación mensual y las cifras resumidas para los

informes gerenciales de la junta de socios administra toda la información para resumir los

históricos de ingresos por venta, aunque como tal no tiene un sistema de planificación basado

en esos históricos, sino que según los mismo empleados al ser una producción por pedido, se

fabrica lo que se vende, y no se establecen la relación de las altas temporadas, ni se tiene en

cuenta el histórico de ventas para basar su producción.

Dicha información es recolectada a partir de la información que arroja la producción; se

maneja un formato de control de producción el cual es diligenciado en un principio por la

persona encargada de la recepción quien tiene contacto directo con el cliente, y una vez éste

llega a la empresa, el funcionario inicia la orden de producción incluyendo información

personal del cliente y características del pedido; esta información se le pasa al taller de

producción para que a partir de dichos requerimientos, el producto sea realizado con las

características deseadas, y luego nuevamente el control de producción pasa a recepción

cuando el producto final es entregado; mediante éste formato manual se conocen todos los

datos de producción y demanda de los distintos productos. Cabe resaltar que dicha

información es difícil de entender, está sujeta a posibles errores y no es confiable para generar

resultados.

3.3.2 Compras

El proceso de compras se realiza por el jefe de taller quien es el encargado de pedir la materia

prima que se requiere, y quien en ocasiones tiene que ir directamente a adquirirla; este

procedimiento se basa en la observación, experiencia y conocimiento de los empleados

quienes de acuerdo a ello, realizan el pedido ya sea mensual, bimestral o cuando se considere

pertinente, cabe resaltar que al realizar la inspección y control de inventarios se determina si

se requiere realizar una nueva compra o si con el material almacenado alcanza a cumplir con

los requerimientos de un nuevo pedido. Además no existe una cantidad determinada y

constante para todos los periodos de materia prima a pedir, sino que la variabilidad depende

del juicio de quien realiza la compra y no se encuentra estandarizado dicho proceso de

compras.

La siguiente tabla muestra el porcentaje de compras de cada tipo de material con respecto a

los ingresos generados para cada material:

30

Tabla 2: Porcentaje de compras respecto a los ingresos Orthesica Ltda.

Fuente: Elaborado por los autores, Excel 1997-2003

La anterior tabla muestra que las compras para cada tipo de material no tienen una tendencia

proporcional con respecto a los ingresos generados por cada material a lo largo de los

periodos, ni tampoco las compras totales, y debido a que la producción de calzado y ortesis se

realiza por pedido, las compras deberían tener una proporción constante con respecto a las

ventas y de acuerdo a los datos históricos esto difiere; por ejemplo se puede observar que

para casi todos los meses los ingresos generados por calzado tienen un promedio mensual

aproximado de $14millones teniendo una variación no tan amplia con respecto a éste valor,

mientras que las compras sí varían considerablemente de un periodo a otro siendo en enero el

11% de los ingresos de calzado, en febrero el 5% y luego otra vez sube al 10%; para ortesis los

ingresos se mantienen constantes y la compras presentan una leve variación; aunque para

vitrina el porcentaje de compras con respecto a los ingresos de ese material varían

considerablemente, por ejemplo para enero corresponden al 47%, en febrero al 57% y en julio

al 92%. Por lo anterior se concluye que las compras aunque en algunos periodos mantienen

una cierta constante, en otros periodos presentan gran variación y no existe un patrón de

comportamiento por lo que mediante éste análisis se observa que no hay una política de

compras definida.

Adicionalmente no existe un registro o base de datos que almacene los datos históricos de

compras y las cantidades de material que se han comprado; esto debido a que el proceso de

compras surge de la necesidad de faltante o la experiencia de algunos empleados que saben

aproximadamente el nivel de inventarios para realizar la compra. El proceso es más bien

informal donde la administración en lo único que interactúa es en suministrar los recursos que

Calzado 1.277.737$ 47% 759.212$ 17% 1.314.771$ 16% 1.788.175$ 74%

Ortes is 471.310$ 17% 1.983.941$ 45% 6.760.920$ 80% 246.156$ 10%

Vitrina 969.200$ 36% 277.578$ 6% 329.000$ 4% 398.352$ 16%

Fis ioterapia 0% 1.361.484$ 31% 0% 0%

Compras 2.718.247$ 100% 4.382.215$ 100% 8.404.691$ 100% 2.432.683$ 100%

Enero Febrero Marzo Abri l

Calzado 459.341$ 12% 1.466.963$ 57% 1.254.910$ 49% 1.264.146$ 57%

Ortes is 567.885$ 14% 657.850$ 25% 384.477$ 15% 525.772$ 24%

Vitrina 520.556$ 13% 464.600$ 18% 902.196$ 35% 422.100$ 19%

Fis ioterapia 2.414.366$ 61% 0% 0% 0%

Compras 3.962.148$ 100% 2.589.413$ 100% 2.541.583$ 100% 2.212.018$ 100%

JunioMayo Jul io Agosto

Septiembre Octubre Noviembre

Calzado 1.579.102$ 57% 1.460.983$ 62% 1.295.944$ 68%

Ortes is 548.081$ 20% 275.700$ 12% 480.328$ 25%

Vitrina 98.176$ 4% 629.228$ 27% 120.680$ 6%

Fis ioterapia 553.552$ 20% 0% 0%

Compras 2.778.911$ 100% 2.365.911$ 100% 1.896.952$ 100%

31

el jefe de taller (quien realiza la compra) requiera para efectuar el proceso, y esto no lleva

algún tipo de control, lo que puede conducir a desperdicios y perdidas que inclusive no son

conocidas.

3.3.3 Proveedores

ORTHESICA LTDA., cuenta con distintos proveedores para una misma materia prima, aunque

en facturación y contabilidad se evidencia la preferencia en algunos que han mantenido

relaciones comerciales desde el inicio de su actividad económica, como lo son Humberto Ríos y

Peletería Orión que corresponden al 89% de las compras totales de calzado, y Distrisánchez

que tiene una participación del 20% con respecto a las compras de vitrina. A pesar de contar

con estos proveedores específicos, el resto de proveedores son seleccionados siempre por el

mejor precio y mejor calidad, y habitualmente la plaza seleccionada para comprar la materia

prima de productos como zapatos y plantillas es el Restrepo ya que es una zona reconocida

por su amplio mercado en el sector de calzado y cueros, permitiéndole a la persona encargada

de las compras tener la posibilidad de indagar y escoger entre una amplia gama de productos.

3.3.4 Recepción

La verificación y recepción de la materia prima se realiza comparando la orden de pedido a

proveedores con respecto a la factura y a las cantidades que llegan a la empresa mediante el

formato cardex, sin llevar un registro histórico que permita establecer un proceso de

verificación; además se realiza en arrume en la entrada al taller de producción y lo que sobra

va directamente a la bodega de materia prima, sin llevar un control de lo que se deja en

producción y lo que se almacena.

Imagen 17: Recepción y verificación de materia prima

Fuente: Foto tomada por Nicolás Pardo y Ana María Orduz.

32

3.4 OPERACIONES

3.4.1 Almacenamiento materias primas

Una vez la materia prima pedida a los proveedores llega a la empresa, es almacenada es una

bodega ubicada en el segundo piso de la casa, con una dimensiones de 4m de largo, 2m de

ancho y 2,5m de alto; allí se encuentra una pequeña ventana de ventilación y se encuentra

iluminada con un tubo de fluorescente, además de que no se encuentran definidos y

organizadas las materias primas según tipo de material ni orden de llegada. Adicionalmente

una vez la bodega utiliza toda su capacidad, la materia prima sobrante se ubica en un baño

ubicado continuo que no tiene las condiciones adecuadas de almacenamiento, sino que se

utiliza dada la necesidad de ubicar material que no cabe en la bodega.

Según las cifras registradas a cierre de cada año se obtuvieron los siguientes niveles de

inventario en la bodega de materia prima expresados en miles de pesos:

Tabla 3: Niveles de inventario en bodega de materia prima en miles de pesos

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Excel 1997-2003

De acuerdo a esta información se puede evidenciar que los niveles de inventario se mantienen

constantes al final de cada año, y que si se compara respecto al costo de ventas de la empresa,

su rotación sería de 3 meses; esto significa el tiempo que demoran las materias primas en

convertirse en efectivo, y de acuerdo a la actividad económica que desarrolla la empresa,

dicho nivel es adecuado pero no es un indicador que se éste teniendo en cuenta actualmente,

por lo que podría mejorar para que no existan faltantes ni se sobredimensionen.

Imagen 18: Bodega de materias primas

Fuente: Foto tomada por Nicolás Pardo y Ana María Orduz.

Cierre de

año 31/12/2009 31/12/2010 31/12/2011

Materias

Primas 9.697 10.131 10.091

33

A partir de la anterior imagen se puede evidenciar que a pesar de manejar una rotación de

materias primas supuestamente adecuada en términos cuantitativos, los materiales se

encuentran ubicados en la bodega de manera que se dificulta su clasificación y al estar

ubicados unos sobre otros en la estantería, perjudicaría físicamente las características del

material y se sobredimensionaría la capacidad del almacenamiento.

3.4.2 Proceso productivo

Los clientes que son remitidos a ORTHESICA LTDA. Deben llevar una fórmula médica, la cual

describe detalladamente el problema y la necesidad que tiene, apoyados en la fórmula médica

se toma las medidas requeridas por el producto y se transcriben a una hoja de papel periódico,

la cual es llevada al área de producción.

3.4.2.1 Toma de medidas

La hoja de papel debe llevar el bosquejo del producto identificando las áreas y las medidas

especificas del producto, adjuntamente va el nombre del producto y del cliente, la fecha en

que se genera el pedido y de acuerdo a la cantidad de producto existente en proceso y el tipo

de producto a hacer se da una fecha de entrega la cual va incluida también.

3.4.2.2 Taller de producción

La empresa cuenta con un taller en el cual se realizan todos los productos de forma artesanal,

es decir no existe ninguna máquina que automatice el proceso de elaboración del producto. La

producción inicia desde el momento en que la orden de compra es puesta en el taller.

34

3.4.2.3 Selección de material

Ya que es un proceso artesanal, el operador determina el tipo de materias primas requeridas

para la elaboración del producto y selecciona la cantidad necesaria a usar y las toma de la

bodega de materias primas.

3.4.2.4 Procesos de manufactura

Cada tipo de producto requiere un proceso distinto de elaboración, ya que requiere una

distinta manipulación y tiempo entre cada etapa, para los principales productos se encuentran:

3.4.2.4.1 Plantillas: Las plantillas tienen el proceso más simple, aunque es el producto

estrella de la empresa, sólo requiere de un simple corte y un pegado una vez pasan

por la toma de medidas, aunque el operario tiene debe tener en cuenta que todas

las plantillas requieren de características distintas de acuerdo al requerimiento del

cliente.

3.4.2.4.2 Férulas: Para el proceso de producción de férulas se corta al material de acuerdo a

las medidas específicas, luego viene el proceso de termo formado que consiste en

darle forma a la lámina de polipropileno mediante temperaturas altas.

Seguidamente se fija el fommy, que es un material blando de recubrimiento, en la

parte interior de la férula para comodidad del paciente y se unen las partes del

producto mediante remaches; por último se instala la correa para asegurar el

producto.

3.4.2.4.3 Corset: El proceso productivo para el corset es muy parecido al de la férula, a

excepción que al inicio del proceso se realiza la toma del negativo y del positivo, y a

continuación se realiza el termoformado con las medidas para realizar ese

producto, luego fijación del fommy, remachado y por último instalación de la

correa.

3.4.2.5 Empaque

Una vez pasa por el taller de producción, el producto terminado, es puesto en una bolsa

plástica, la cual se identifica con un marcador permanente con el número de factura y el

nombre de la persona para ser llevado a vitrina.

35

Imagen 19: Vitrina de productos terminados y mercancías no fabricadas por la empresa

Fuente: Foto tomada por Nicolás Pardo y Ana María Orduz

En la imagen se observa los materiales en vitrina, ubicados en una pequeña estantería de

vidrio donde los clientes pueden escoger el producto que desean; en la misma no se maneja

una organización ni diseño en cuanto a estética.

3.4.3 Almacenamiento producto terminado

El producto terminado es almacenado en el área de vitrina, donde se maneja un

almacenamiento de tipo arrume en un cajón, los productos no son clasificados ni se maneja

un orden de entrada y salida de producto. Este mueble acondicionado para colocar las bolsas

con los productos tiene unas medidas de 0,75metros de largo, 0,5metros de ancho y 2 metros

de alto. Adicionalmente para los productos de vitrina se cuenta con un mostrador de vidrio

donde se acumulan todos los productos que no son producidos por la empresa, sino que

únicamente se comercializan.

En el proceso de almacenamiento de producto terminado existen dos áreas en común; en

primer lugar el jefe de producción o el operario encargado de realizar el producto transporta

directamente el mismo hacia la bodega de producto terminado ubicada en el salón de toma de

medidas; una vez el cliente reclama su producto la persona en recepción se dirige hacia esta

bodega para buscar y comparar la referencia de la factura frente a la característica de los

productos almacenados allí.

36

Imagen 20: Almacenamiento en bolsas de producto terminado

Fuente: Foto tomada por Nicolás Pardo y Ana María Orduz

De acuerdo a las cifras registradas para los últimos 3 años, los niveles de inventario para

productos terminados y vitrina expresados en miles de pesos se resumen así:

Tabla 4: Niveles de inventario en bodega para productos terminados y vitrina en miles de pesos


A partir de esta información se observa que los niveles inventario para productos en proceso y

productos terminados varían de una año a otro sin mayor alteración, evidenciando que ese

valor es constante para los siguientes periodos y que si se compara respecto al costo de ventas

de la empresa su rotación sería de casi 4 meses, aunque cabe resaltar que las materias primas

estudiadas anteriormente se cuantificaron independientemente a éstas últimas, y teniendo en

cuenta que las materias primas se convierten en productos terminados, la rotación de

inventarios en su conjunto es de 7 meses, lo cual ya significa un tiempo bastante amplio para

su costo de ventas y capacidad productiva y de almacenamiento.

3.4.4 Servicio al cliente

La distribución del producto se realiza directamente en la empresa, donde cada cliente debe ir

tanto a la toma de medidas y la generación dela orden de pedido como a recoger el producto

terminado de acuerdo a su factura y promesa de día de entrega. Los clientes con que cuenta

Orthesica Ltda., son clientes remitidos por entidades promotoras de salud, empresas privadas

y personas externas que conocen la empresa por medio de terceros.

Cierre de año 31/12/2009 31/12/2010 31/12/2011 Producto en

proceso y

productos

terminados 10.920 9.810 11.250

37

Los clientes principales de ORTHESICA LTDA. Son:

- CLUB EL NOGAL S.A

- COMPENSAR

- ECOPETROL S.A

- INSUMOS MEDICOS HOSPITALARIOS

- ORTOPROTESICOS LTDA

- SALUD COLPATRIA S.A

- SEGUROS DE VIDA COLPATRIA ARP.

Los niveles de servicio que refieren al proceso de evaluación de la calidad de los servicios y

productos ofrecidos por la empresa a sus clientes, están dados por la diferencia entre la

promesa de tiempo de entrega que se le hace al cliente y el tiempo real de entrega, donde

debe ser positiva para que el cliente obtenga a tiempo su producto; adicionalmente en general

la satisfacción y percepción del cliente en cuanto al cumplimiento de los requerimientos se

puede evaluar mediante un formato de servicio al cliente, aunque ésta herramienta existe, no

es usada para todos los clientes ni la información se utiliza para dar solución a las quejas y

reclamos de los mismos.

Los tiempos de respuesta se convierten así en el mejor indicador para evaluar que los procesos

logísticos se están efectuando adecuadamente para cumplir con lo pactado inicialmente con el

cliente.

A continuación se observan los tiempos de entrega de los distintos productos, acorde a la

promesa de venta que se le ofrece al cliente; los datos son tomados desde enero de 2011

hasta agosto de 2012, y al interior de los cuadros se indica el número de productos que fueron

entregados en distintos días, comparando los dos años:

3.4.4.1 Tiempos de respuesta para plantillas

Tabla 5: Tiempos de respuesta para plantillas


Días de

entrega real

Año 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012

Enero 30 47 142 124 19 28 8 13 8 14 207 226

Febrero 48 53 75 138 18 19 7 4 10 9 158 223

Marzo 29 69 118 97 27 16 15 13 6 16 195 211

Abril 82 10 94 45 3 26 1 25 1 13 181 119

Mayo 108 40 77 107 3 35 0 9 0 9 188 200

Junio 75 42 110 91 0 23 1 16 1 12 187 184

Julio 90 53 104 115 1 23 2 11 0 18 197 220

Agosto 122 42 120 145 0 25 5 9 3 7 250 228

Septiembre 170 76 63 105 0 15 2 10 1 17 236 223

Octubre 90 45 93 123 5 17 2 5 3 11 193 201

Noviembre 106 66 66 88 5 25 0 13 2 10 179 202

Diciembre 90 68 72 139 0 23 0 9 0 12 162 251

Total 1040 611 1134 1317 81 275 43 137 35 148 2333 2488

0 - 4 Total 2011 Total 2012

Plantillas

5-10 11-15 16-24 más de 24

38

El anterior recuadro indica que la promesa de ventas para plantilla es aproximadamente entre

5 y 10 días teniendo en cuenta que en la muestra la mayoría de este producto fue entregado

en ese tiempo. Aunque cabe resaltar que puede ser entregado en menos tiempo o que se sale

del tiempo estándar debido a factores internos como problemas en los canales de

comunicación, perdida de información o factores externos como que los clientes no los

recogen. Se muestra en rojo que existen plantillas que fueron entregadas en más de 16 días de

espera, lo que equivale al 3% para 2011 y el 11% para 2012 del total de plantillas producidas,

lo cual se debe mejorar porque se esta acumulando inventario y se esta incumpliendo con el

tiempo de entrega al cliente.

3.4.4.2 Tiempos de respuesta para calzado:

Tabla 6: Tiempos de respuesta para calzado


A partir de esta tabla se observa que los tiempos de respuesta para calzado es diferente y

mayor, varía entre 16 y 24 días, teniendo en cuenta que los procesos productivos para éste

tipo de producto requieren de mayor tiempo (como secado, horno, etc.), por lo que al cliente

se le informa acerca de los tiempos de respuesta para el producto desde un principio. A pesar

de que para este producto se permite un tiempo de entrega más amplia, el objetivo es reducir

al máximo mayores esperas a las establecidas, y para este caso el 10% de calzado producido en

2011 fue entregado en más de 24 días, y para 2012 fue del 39%.

Días de

entrega real

Año 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012

Enero 4 3 10 0 5 0 9 0 5 0 33 3

Febrero 3 1 2 1 5 4 4 0 2 11 16 17

Marzo 2 4 4 0 4 1 5 6 7 7 22 18

Abril 4 2 3 1 3 2 11 5 7 12 28 22

Mayo 3 3 3 1 2 1 8 0 0 11 16 16

Junio 2 2 1 0 3 0 13 0 2 1 21 3

Julio 2 4 5 1 4 0 11 10 0 10 22 25

Agosto 2 1 3 1 4 1 6 6 0 7 15 16

Septiembre 3 2 1 2 8 1 5 7 0 5 17 17

Octubre 7 5 1 4 2 0 5 12 0 4 15 25

Noviembre 5 3 0 2 3 2 8 9 0 8 16 24

Diciembre 5 1 1 0 1 2 11 7 1 2 19 12

Total 42 31 34 13 44 14 96 62 24 78 240 198

Total 2011 Total 2012

Calzado

0 - 4 5-10 11-15 16-24 más de 24

39

3.4.4.3 Tiempos de respuesta para férulas:

Tabla 7: Tiempos de respuesta para férulas


Para las férulas, los tiempos de respuesta varían bastante teniendo en cuenta que existen

diferentes tipos de férulas, y cada una es independiente de la otra, más bien dependen de

otros factores que no permite que existe una constante. Pero se puede determinar que como

estándar para la empresa el tiempo ideal estaría entre los 5 días y 10 días, al igual que las

plantillas, y así mismo es crítico para el nivel de servicio de la empresa los productos que son

entregados en más de 16 días, que para 2011 equivalen al 7% del total y para 2012 del 8%.

3.4.4.4 Tiempos de respuesta para vitrina

Tabla 8: Tiempos de respuesta para vitrina

Fuente: Elaborado por los autores. Para los productos que no son producidos por la empresa, los tiempos de respuesta son casi

inmediatos, teniendo en cuenta que éstos se encuentran en la bodega de vitrina, disponibles

para que el cliente se los lleve sin necesidad de esperar tiempos de fabricación. Existen algunos

productos que se encuentra en tiempos mayores debido a que requieren de algún tipo de

modificación o que no se encuentran en estantería por lo que se deben pedir, aunque estos

deberían ser tenidos en cuenta en almacenamiento para cumplir con la satisfacción de todos

los cliente, por lo que se consideran críticos aquellos productos de vitrina que son entregados

en más de 11 días, equivalente al 6% del total para los dos años estudiados.

Días de

entrega real

Año 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012

Enero 13 18 31 8 5 1 0 0 2 2 51 29

Febrero 16 18 22 26 3 5 10 4 0 2 51 55

Marzo 11 12 32 22 6 4 1 3 1 1 51 42

Abril 6 3 39 19 3 7 5 2 1 1 54 32

Mayo 12 11 26 26 0 4 1 1 1 1 40 43

Junio 8 8 24 35 2 1 0 0 0 2 34 46

Julio 4 17 29 8 3 3 1 7 0 0 37 35

Agosto 15 14 16 20 3 5 1 2 0 0 35 41

Septiembre 4 5 28 33 3 4 1 3 3 0 39 45

Octubre 10 9 22 24 1 3 1 4 1 1 35 41

Noviembre 15 11 38 18 3 5 2 1 0 0 58 35

Diciembre 13 6 18 23 4 2 2 0 3 3 40 34

Total 127 132 325 262 36 44 25 27 12 13 525 478


Férulas

0 - 4 5-10 11-15 16-24 más de 24

Días de

entrega real

Año 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012 2011 2012

Enero 12 2 0 0 0 1 0 0 1 0 13 3

Febrero 4 15 6 0 1 0 4 0 0 0 15 15

Marzo 12 3 2 0 2 1 1 0 0 1 17 5

Abril 20 4 4 0 0 0 1 1 1 0 26 5

Mayo 23 11 0 0 0 0 0 0 0 0 23 11

Junio 17 13 0 2 0 0 0 0 0 0 17 15

Julio 21 2 0 2 1 0 0 1 0 0 22 5

Agosto 29 14 0 0 0 0 0 0 0 0 29 14

Septiembre 21 25 0 3 0 0 0 0 0 1 21 29

Octubre 18 33 1 0 0 2 0 0 0 0 19 35

Noviembre 8 18 0 0 0 0 0 0 0 0 8 18

Diciembre 7 23 0 1 0 1 0 1 0 1 7 27

Total 192 163 13 8 4 5 6 3 2 3 217 182


Vitrina

0 - 4 5-10 11-15 16-24 más de 24

40

4 IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMAS EXISTENTES EN LA CADENA DE SUMINISTRO

Con el fin de identificar problemas existentes en la empresa Orthesica Ltda., y principalmente

dentro de la cadena de suministros mediante herramientas de análisis del entorno y

planeación estratégica se realizó una lista de chequeo.

4.1 LISTA DE CHEQUEO

A partir de las conversaciones realizadas con varios de los empleados en las visitas, y además

por observaciones de las instalaciones, procesos, materiales e información se pudo obtener la

siguiente lista de chequeo para hallar posibles problemas en la cadena de suministro de la

empresa discriminados por áreas:

41

Tabla 9: Lista de chequeo de problemas identificados en los eslabones logísticos

Fuente: Elaborado por los autores con base en observación y entrevista.

Eslabón Tema específico Existe No existe Observaciones

Información cuantitativa de producción X La información suministrada por producción es almacenada es registros

Sistema de planificación basado en históricos X No existe un sistema de planificacion de la demanda basado en históricos

Demanda y producción acorde a cada tipo de producto X La producción está acortde a cada tipo de producto

Temporadas de picos y bajas X No se tienen en cuenta los picos y bajas de producción, para identificar temporadas

Planeación de producción con base en información

histórica X La producción no utiliza su información histórica

Proceso de compras estandarizado X Las compras se realizan cuando los operarios lo consideren, no es periódico.

Conocimiento del proceso por parte de todos los

involucrados X

El conocimiento del proceso de compras depende de unos pocos, basados en observacion y

experiencia

Selección y evaluación de proveedores X No existe un procedimiento de selección y evaluación de proveedores

Ubicación cercana de proveedores X

Los principales proveedores se encuentran lejanos a la empresa, incurriendo en mayores

costos

Clasificación definida para el proceso de recepción X No existe un proceso de recepción y verificación de materias primas

Fichas técnicas de materiales X No existen fichas técnicas de los materiales

Sistema de control de inventarios confiable X No existe un manejo de inventario confiable para utilizar información de almacenamiento

Espacio físico de almacenamiento de materias primas

adecuado X

La bodega de materias primas no es la adecuada, teniendo en cuenta que sobredimensiona

su capacidad

Espacio físico de almacenamiento de productos

terminados adecuado X

La bodega de producto terminado no es el adecuado teniendo en cuenta que los productos

se colocan en arrumen

Espacio físico de almacenamiento de productos no

fabricados por la empresa adecuado X La bodega de vitrina no es la adecuada sin cumplir buena presentación

Baja rotación de inventarios X

La rotación de inventarios es de 7 meses, y no es adecuada porque se está acumulando

material sin utilizar

Clasificación de materiales en bodega X

No se maneja una clasificación en las bodegas que permita identificar el orden de llegada y

salida de materiales

Sistema de identificación establecido X No se cuenta con un sistema de identificación de procesos establecido

Procesos con alta tecnología X Los procesos productivos son artesanales

Manual de funciones X No existe un manual de funciones para los operarios

Taller de producción acorde a su capacidad X El taller está acorde a su nivel de producción

Eficiencia y conocimiento del personal X Los operarios son personadas capacitadas y empíricas

Cumple con condiciones de presentación y manejo X El empaque no cumple con condiciones estéticas

Clasificacion de orden de llegada de producto X No existe una clasificación definida de orden de llegada de producto

Facilidad de empaque X Se empacan en fácilmente en bolsas

Mercado amplio X Su mercado es específico y reducido

Control de quejas y reclamos X No existe un formato para evaluar quejas y reclamos de clientes

Promesa de entrega establecida X Existe una promesa de entrega definida pactada con el cliente acorde a cada producto

Facilidad de entrega de producto X El cliente personalmente recoge su producto

Flujo de información sin cruces X Existe cruce de información entre las distintas áreas

Flujo de materiales sin cruces X Existe cruce de material entre producción, recepción, almacenamiento y entrega

Áreas delimitadas X No existen áreas delimitadas según el Invima

Canales de comunicación ágiles y eficientes X

No existen sistemas de información que permitan canales de comunicación ágiles y

eficientes

Planta

Empaque

Servicio al cliente

Planeación de la

demanda

Compras

Almacenamiento

Producción

42

A partir de la identificación de 33 aspectos relevantes en los distintos eslabones de la cadena

de suministro, su pudo obtener que el 78% de los mismos no se encuentran definidos o no se

tienen en cuenta para poder llevar a cabo los procesos logísticos. A pesar de esto el 22% de los

aspectos estudiados se encuentran en la empresa pero pueden ser influenciados por muchos

aspectos que lo están, por lo que pueden llegar a considerarse ineficientes, por ejemplo existe

información de producción pero ésta no es utilizada con fines estratégicos ni de mejora; o

existe una promesa de entrega establecida al cliente, pero ésta puede ser menor si se trabajan

otros aspectos en el proceso logístico como un sistema de inventarios adecuado.

Así, existen problemas identificados principalmente en áreas como planeación de la demanda,

almacenamiento, compras y producción que afectan la cadena de suministros y corresponden

a la gran mayoría de los aspectos tenidos en cuenta.

4.2 ANÁLISIS CUALITATIVO

4.2.1 Matriz PCI

En primer lugar se estudia la Matriz de Perfil de Capacidades, con el fin de evaluar el entorno

interno general de la empresa donde se resaltan las capacidades o temas como gerencia,

financiera, comercial y logística y operaciones para entender desde un punto de vista global

como se está desarrollando el negocio.

43

Tabla 10: Matriz PCI- Perfil de Capacidades internas


ALTA MEDIA BAJA BAJA MEDIA ALTA ALTO MEDIO BAJO

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X X

X

X X

X

Los clientes se encuentran satisfechos

con los productos y servicios ofrecidos

acordes a su expectativas

Cuenta con una planta física acorde a su

capacidad de producción

Posee sistemas de información

actualizados y fáciles de utilizar

Presenta una rentabilidad amplia con

respecto a sus ingresos

Tiene el respaldo de capital por parte de

sus socios

Se cumple con la promesa de venta

Tiene maquinaria avanzada y facilitadora

del funcionamiento de los procesos

Su espacio físico está acorde a la norma

para su tipo de actividad

COMERCIAL

Sus ventas presentan una tendencia

positiva

Sus indicadores de eficiencia son ágiles

GERENCIALInteracción entre la parte administrativa

con la parte operativa

Los socios e involucrados en la

administración tienen fácil adaptación al

cambio

Existen áreas definidas desde la gerencia

INFRAESTRUCTURA Y TECNOLOGIA

Tiene establecido un plan estratégico

conocido por toda la organización

MATRÍZ PCI

Capacidad

FORTALEZAS DEBILIDADES IMPACTO

Existen controles de medición de

rendimiento en cada proceso

FINANCIERA

Existe una pauta publicitaria para

aumentar el mercadoPosee cliente específicos,

recomendación de médicos

especializados

La empresa tiene su ventaja competitiva

frente al mercado

LOGÍSTICA Y OPERACIONES

Sus procesos internos se encuentran

definidos mediante manuales de

funciones

Existen áreas específicas definidas con el

recurso humano necesario para cada

uno de los subprocesos (compras,

recepción, producción, almacenamiento,

embalaje)

No existen cruces de flujo de

información y de material

44

A continuación se muestra el cuadro resumen de la matriz PCI:

Tabla 11: Resumen matriz PCI - intensidad

Fuente: Elaborado por los autores

A partir de los aspectos evaluados en cada una de las capacidades, se obtuvo que el 47% de los

aspectos analizados corresponden a fortalezas internas, mientras que el 53% restante son

debilidades, lo que significa que la empresa presenta deficiencias que pueden mejorar aunque

también tiene puntos a favor que le permiten tener un valor agregado para satisfacer las

necesidades de los clientes. Entre las debilidades objeto de análisis en nuestro proyecto, se

obtuvo que el 27% del total de debilidades corresponden a una intensidad alta lo que requiere

mayor control y estudio como lo son que los socios tienen poca adaptación al cambio lo que

significa que tienen un pensamiento tradicional que les ha funcionado siempre por lo que

prefieren no aceptar fácilmente nuevas ideas en su organización, además no se cuentan con

sistemas de información actualizados y que puedan ser manejados fácilmente y

adecuadamente por cualquier involucrado y por último los procesos internos (logísticos) no se

encuentran documentados ni estandarizados; por otro lado el 45% de las debilidades tienen

una intensidad media evidenciando falencias en cada una de las capacidades.

Tabla 12: Resumen matriz PCI - impacto


En cuanto al impacto que tienen los aspectos estudiados se observa que la línea de tendencia

presenta gran variación lo que quiere decir que algunos tienen una importancia de mayor

relevancia si se compara en el mercado o la competencia, resaltando así que el 38% de los

aspectos evaluados tienen un gran impacto sobre la organización y de los cuales existen dos

debilidades ya nombradas como lo son los sistemas de información y que los procesos internos

no tienen manuales de procedimientos, por lo que allí es donde nos enfocaremos.

4.3 MATRIZ DE PONDERACION DE FACTORES

Para el estudio de la cadena de abastecimiento y principales problemáticas de la empresa se

aplicó la matriz de ponderación de factores donde se resaltan aquellos aspectos principales

logísticos que tienen un impacto en los procesos internos, y de allí evaluar las alternativas para

darle solución a la problemática de la empresa y mejorar así su cadena.

Fortalezas 10 48% 3 30% 4 40% 3 30%

Debilidades 11 52% 3 27% 5 45% 3 27%

Alta Media Baja

Intensidad Número de

aspectos

estudiados

Porcentaje

Impacto Porcentaje Debilidades Fortalezas

Alto 8 38% 3 5

Medio 8 38% 5 3

Bajo 5 24% 3 5

Total 21 100% 11 13

45

Para realizar la matriz se tuvo en cuenta una escala de calificación con el fin de evaluar cada

uno de los problemas descritos mediante una metodología cuantitativa para así ponderarlos y

obtener los problemas de mayor relevancia dentro de la cadena de suministros de la empresa.

El formato de escala consiste en 5 calificaciones para 4 características a evaluar en cada uno de

los problemas, las características son si el aspecto especifico se encuentra estandarizado con

un peso del 30%, el tiempo que requiere para ser ejecutado un peso del 15%, la cantidad de

personas que tienen conocimientos del mismo con un peso del 20% y la relación que el

aspecto tiene con el objeto de estudio de trabajo de grado siendo la cadena de suministro con

un peso del 35%; adicionalmente se le da una mayor importancia o calificación a lo que

requiere de mayor seguimiento y está afectando el proceso actual paraasí darle mayor peso al

problema realmente, por ejemplo si el proceso de compras no se encuentra estandarizado se

le da una mayor importancia porque es un gran problema que está afectando el proceso

logístico actual; la característica excepcional para ésta condición de calificación es la relación

con el diseño de la cadena de suministros, teniendo en cuenta que si está altamente

relacionado se le debe dar una mayor calificación para ser tenida en cuenta en la ponderación

y en el estudio. Por último esta escala describe la problemática actual, y se diseño a partir de la

subjetividad de los autores, y adicionalmente experiencia y conocimiento de los empleados

entrevistados.

A continuación se observa la escala para obtener un criterio cuantitativo y ponderar los

problemas:

Tabla 7: Escala de calificación de ponderación

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz,en consenso con administración Orthesica Ltda.

Esta clasificación se da a partir de la importancia en que podemos abordar ese problema y

poder influir positivamente en los procesos logísticos de la empresa, para obtener un valor

ponderado multiplicando la calificación con el peso del factor.

El diagrama donde se evalúan todos los aspectos identificados con su calificación y peso

ponderado se muestra a continuación:

Característica a

evaluar Estandarización de proceso Tiempo de ejecución Conocimiento de las personas

Relación con diseño cadena de

suministros

Porcentaje 30% 15% 20% 35%

1

Está claramente definido y se usa

para otros fines No hay Todas tienen conocimiento No existe relación

2 Existe y se usa en ocasiones menos de 3 meses Más de la mitad conocen Existe poca relación

3 Existe pero no se utiliza entre 3 meses y 1 año La mitad conocen Existe mediana relación

4

Existe noción del tema sin

profundizar entre 1 año y 4 años Existe al menos una persona Existe alta relación

5 No existe mas de 4 años No hay Altamente relacionado

Calificación

46

Tabla 14: Matriz de ponderación de factores

Fuente: Elaborado por Ana María Orduz y Nicolás Pardo

De acuerdo a la anterior tabla se identifica que los problemas con mayor importancia refieren

al sistema de planificación basado en históricos, la planeación de la producción, el proceso de

compras y la rotación de inventarios, siendo estas problemáticas las que se acercaron a un

valor ponderado de 4, y se observa que son aspectos muy importantes en la cadena de

suministros y que además son carencia o falencia dentro de los procesos internos de la

empresa.

Problema identificado - Característica a evaluar

Estandarización

de proceso

Tiempo de

ejecución

Conocimiento de

las personas

Relación con

diseño

cadena de

suministros

Valor

ponderado

Información cuantitativa de producción 2 2 3 3 2,55

Sistema de planificación basado en históricos 5 1 5 5 4,4

Demanda y producción acorde a cada tipo de 1 2 3 4 2,6

Temporadas de picos y bajas 4 3 3 1 2,6

Planeación de producción con base en información 5 1 5 5 4,4

Proceso de compras estandarizado 4 2 4 5 4,05

Selección y evaluación de proveedores 3 3 4 5 3,9

Clasificación definida para el proceso de recepción 3 3 4 4 3,55

Fichas técnicas de materiales 5 1 5 3 3,7

Sistema de control de inventarios confiable 4 4 3 3 3,45

Espacio físico de almacenamiento de materias

primas adecuado 2 4 3 4 3,2

Espacio físico de almacenamiento de productos

terminados adecuado 2 4 2 4 3

Espacio físico de almacenamiento de productos no

fabricados por la empresa adecuado 2 4 1 4 2,8

Baja rotación de inventarios 5 3 3 4 3,95

Clasificación de materiales en bodega 3 3 4 4 3,55

Sistema de identificación de producción establecido 3 2 2 1 1,95

Procesos con alta tecnología 4 1 5 2 3,05

Manual de funciones 4 1 4 2 2,85

Taller de producción acorde a su capacidad 1 2 2 2 1,7

Eficiencia y conocimiento del personal 1 2 1 3 1,85

El producto final cumple con condiciones de

presentación y manejo 4 2 2 3 2,95

Clasificacion de orden de llegada de producto 4 2 5 3 3,55

Facilidad de empaque 2 2 4 3 2,75

Mercado objetivo 5 5 1 1 2,8

Control de quejas y reclamos 3 3 4 3 3,2

Promesa de entrega establecida 1 3 3 3 2,4

Facilidad de entrega de producto 2 2 2 3 2,35

Flujo de información sin cruces 4 2 3 1 2,45

Flujo de materiales sin cruces 4 2 3 2 2,8

Áreas delimitadas 5 1 5 1 3

Canales de comunicación ágiles y eficientes 4 2 5 2 3,2

47

4.4 PRINCIPALES PROBLEMAS

A partir del análisis realizado en las anteriores tablas se resumieron los principales problemas

de acuerdo a su importancia e impacto en los procesos internos de la empresa, de la siguiente

manera:

48

Tabla 9: Principales problemas ponderados


Eslabón de la

cadena

Problema identificado - Característica a

evaluar

Valor

ponderado

Planeación de la

demanda Sistema de planificación basado en históricos 4,4

Planeación de la

demanda

Planeación de producción con base en

información histórica 4,4

Compras Proceso de compras estandarizado 4,05

Inventarios Baja rotación de inventarios 3,95

Compras Selección y evaluación de proveedores 3,9

Compras Fichas técnicas de materiales 3,7

Compras

Clasificación definida para el proceso de

recepción 3,55

Inventarios Clasificación de materiales en bodega 3,55

Inventarios

Clasificacion de orden de llegada de

producto 3,55

Inventarios Sistema de control de inventarios confiable 3,45

Inventarios

Espacio físico de almacenamiento de

materias primas adecuado 3,2

Producción Canales de comunicación ágiles y eficientes 3,2

Servicio al

cliente Control de quejas y reclamos 3,2

Producción Procesos con alta tecnología 3,05

Inventarios


productos terminados adecuado 3

Producción Áreas delimitadas 3

Servicio al

cliente

El producto final cumple con condiciones de

presentación y manejo 2,95

Producción Manual de funciones 2,85

Servicio al

cliente Mercado objetivo 2,8

Inventarios


productos no fabricados por la empresa

adecuado 2,8

Producción Flujo de materiales sin cruces 2,8

Producción Facilidad de empaque 2,75

Planeación de la

demanda

Demanda y producción acorde a cada tipo de

producto 2,6

Planeación de la

demanda Temporadas de picos y bajas 2,6

Planeación de la

demanda Información cuantitativa de producción 2,55

Producción Flujo de información sin cruces 2,45

Servicio al

cliente Promesa de entrega establecida 2,4

Servicio al

cliente Facilidad de entrega de producto 2,35

Producción

Sistema de identificación de producción

establecido 1,95

Producción Eficiencia y conocimiento del personal 1,85

Producción Taller de producción acorde a su capacidad 1,7

49

Se tomaron en cuenta los problemas de la cadena de suministros con mayor valor ponderado,

los que corresponden al 30% de los problemas totales con un peso ponderado mayor o igual a

3,5, correspondientes a 9 aspectos a tener en cuenta.

4.5 POSIBLES CAUSAS

De acuerdo a los resultados obtenidos en la matriz de ponderación de factores se identificaron

que los principales problemas se encuentran en las áreas de planificación de demanda,

compras e inventarios, por lo tanto se analizaron las posibles causas en estas áreas de riesgos

para poder proponer distintas alternativas de solución para evitar fallas futuras en la cadena

de abastecimiento interna. Para analizar cada gráfica se identificaron causas provenientes de 4

factores conocidos como las 5 m’s (sin incluir el factor de medio ambiente) a saber: mano de

obra, materiales, método y maquinaria y herramientas.

4.5.1 Causas para compras.

A continuación se resume el diagrama de espina de pescado para el problema identificado en

el área de compras:

Figura 3: Espina de pescado para el proceso de compras


En primer lugar para el área de compras se identificó que el principal problema es que no se

cuenta con un sistema estandarizado de compras y selección de proveedores; de allí de

desprenden causas de los factores estudiados. En cuanto a mano de obra se identificó que no

No se cuenta con un sistema

estandarizado de compras y selección

de proveedores

MANO DE OBRA MATERIALES

METODO MAQUINARIA Y EQUIPO

La materia prima que entra no se almancena a partir de algun tipo de clasificación

Las cantidades de material a comprar no se establecen según algún criterio cuantitativo

No existe un área específica de compras

Sólo hay una persona encargada del proceso

La persona que realiza el proceso de compras es el mismo en dirigir la producción

Los proveedores se ubican distantes a la empresa

El proceso se basa en experiencia y observación

Se debe ir directamente a contactar los proveedores

Las compras no son periodicas

No cuentan con un sistema de información o base de datos con informacion de proveedores

Existe un formato manual poco utilizado

50

existe como tal un área de compras y que solo hay una persona encargada de éste proceso

quien a su vez es la misma encargada del funcionamiento del taller, por lo que allí tiene que

combinar actividades de distintos eslabones por lo que su labor se vuelve menos eficiente,

para método se pudo evidenciar que las compras se realizan con base en la experiencia y

observación, teniendo como referencia el mejor postor, además los proveedores se ubican

geográficamente lejos de la empresa y se tiene que ir directamente a contactarlos y adquirir la

materia prima, por lo que se incurren en gastos de transporte y otros, y no se tiene establecido

un criterio que permite establecer la periodicidad de las compras; para materiales se pudo

observar que no manejan algún tipo de cifra cuantitativa sino que el proceso es totalmente

cualitativo y empírico, por lo que las cantidades a comprar son variables, además una vez llega

a la empresa no se clasifica según producto, orden de llegada o lugar en que se ubica.

4.5.2 Causas para planificación de la demanda.

En la siguiente figura se resumen las posibles causas para el problema identificado en ésta

área:

Figura 4: Espina de pescado para la planificación de la demanda


No se cuenta con un sistema de

planificación de la demanda



La producción se realiza bajo pedido, puede ser variable o constante

No se estudian cifras del mercado en el país

No existe una herramienta o sistema de información que planifique la demanda existente

Se conocen datos históricos, cantidades y costos de producción

No existe un áreaespecífica de planeación

Existen datos históricos de producción

No se cuenta con personal especializado para establecer métodos de planificación

La información de producción es registrada en administración

La producción no se basa en pronósticos

Se realizan informes registrando el valor de las cantidades producidas

No se utilizan los datos históricos de producción para predecir la demanda

51

Otro problema identificado esta vez para la parte del eslabón de planificación de la demanda,

que su producción no cuenta con ningún tipo de sistema para establecer la demanda mediante

pronóstico o algún método cuantitativo. De allí se pueden desprender para mano de obra que

tampoco se tiene un área establecido para éste fin, y que el área de la empresa encargada de

registrar la información de producción es la parte administrativa sin contar con personal

especializado para determinar proyecciones con base en los históricos; para el método se

evidencia que la información arrojada en producción, es decir las cantidades producidas

históricas, no es utilizada con el fin de planear la demanda, únicamente para realizar informes

de productividad y adicionalmente no se realiza una investigación para comparar el mercado

en el país con el fin de adquirir toda esta información y poder determinar factores y aspectos

para mejorar el funcionamiento de la empresa a largo plazo; en cuanto a materiales no se

utilizan los datos históricos para pronosticar y adicionalmente la producción de puede ser

variable dado que se realiza por pedido; y por ultimo para maquinaria no cuentan con algún

tipo de método o sistema de información para planificar la demanda actual conociéndose

cantidades y costos de producción.

4.5.3 Causas para el manejo de inventarios:

Figura 5: Espina de pescado para el manejo de inventarios


Para el principal problema identificado en el área de almacenamiento y manejo de inventarios

se determinaron varias causas: para mano de obrase observo que el operario de producción es

el mismo encargado de transportar material de una bodega a otra, así como de recibir la

materia prima proveniente de los proveedores; para método se identifico que el

No se cuenta con un manejo de inventarios

adecuado para su actividad



No se tiene establecido un nivel de inventarios para re-aprovisionamiento No se cuenta con un sistema de informacion

que facilite el manejo de inventarios

El operario de producción es el encargado de transportar materia prima y producto en proceso

No se guardan los registros historicos de inventarios

Se lleva un control manual de inventarios

El almacenamiento de materia prima se realiza en arrume

La bodega de materia prima no cuenta con una clasificacion de acuerdo a la entrada o salida de material

El producto terminado no tiene presentacion y diseño en su empaque en vitrina

Las condiciones ambientales de la bodega no son las adecuadas para el tipo de material utilizado

52

almacenamiento en bodega no posee una clasificación de material que permite utilizarlo

fácilmente, además no existe un control de inventarios confiable y no se lleva un registro

histórico del nivel de inventarios, por lo que únicamente se utiliza para el periodo contable que

se esté estudiando; en cuanto a materiales no se tiene establecido el nivel de stock de

inventarios requerido para realizar una orden de re-aprovisionamiento por lo que se acumula

gran cantidad de material sin ninguna utilización productiva, además no se cuenta con un

sistema de información que facilite el registro de la información de inventarios; y por último

para maquinaria y equipo se evidencia que la bodega no está diseñada para realizar una a

clasificación de material de acuerdo al orden de entrada y salida, así como sus condiciones

ambientales no son las más adecuadas, y el producto terminado no posee presentación y

diseño de empaque para entrega final al cliente.

4.6 ANÁLISIS DE CAUSAS

Así a partir de los problemas identificados en los eslabones de la cadena de suministro, se

identificó que no existe un sistema de planificación de la demanda ni una planeación de la

producción debido a que no se utilizan métodos de pronósticos, no se cuenta con el personal

capacitado para realizar dicho proceso o en general no se utiliza la información histórica

existente, por lo que se puede trabajar mediante métodos de pronósticos que permitan

programar y planear la demanda acorde a la información de cifras históricas e implementarlos

para futuros periodos.

Adicionalmente los problemas identificados en el proceso de compras son que no se encuentra

estandarizado, no existe un proceso de evaluación y selección de proveedores, no se

encuentra definido el procedimiento de recepción de materias primas y no hay fichas técnicas

de materiales; estos problemas se deben principalmente debido a que el proceso no está

definido para toda la organización, depende de algunos pocos cuyo criterio es subjetivo y no

con base en un criterio cuantitativo, además no existe un área claramente definida ni se

realizan controles de clasificación ni se almacena la información para llevar el registro de los

pedidos realizados. Así a partir de éste análisis se pueden implementar procedimientos

establecidos y documentación estandarizada sobre proveedores, pedidos, recepción y

materiales que puedan ser entendidos y claramente definidos para cualquier persona en la

organización que lleve a cabo el proceso de compras.

Y por último los principales problemas identificados para el proceso de almacenamiento e

inventarios son que existe una alta rotación de inventarios, no existe una clasificación en

bodega, ni existe un orden de llegada para los materiales que se almacenan; esto se debe

principalmente a que no se tiene establecido un procedimiento de punto de re-

aprovisionamiento, los materiales se encuentran en arrume sin ningún tipo de presentación y

clasificación, las condiciones de las bodegas no son las adecuadas y no se cuenta con un

sistema confiable de manejo de inventarios.

53

5 PROPUESTA DE MEJORAMIENTO DE LOS PROCESOS LOGÍSTICOS

5.1 PLANEACIÓN DE LA DEMANDA

5.1.1 Recolección de datos históricos e información de la demanda

Con el fin de realizar los pronósticos de la demanda para los distintos productos que realiza la

empresa, se recolectó la información histórica sobre las cantidades producidas en la empresa,

a partir de la base de datos que maneja la empresa para registrar toda ésta información.

Esta base de datos que se maneja en el taller, es el formato para las órdenes de producción y

contiene los siguientes aspectos:

Fecha de recepción de pedido del cliente

Número de pedido

Paciente

Producto

Número de productos de la misma referencia

Operario encargado

Número de factura

Observaciones

Fecha promesa de entrega

Fecha en que el cliente lo recibe

Reuniendo las cantidades producidas y el tipo de productos se obtuvo la información para 20

periodos, desde enero de 2011 hasta enero de 2013 para los distintos tipos de productos

clasificados y discriminados, esto lo han estado manejado en archivo de Excel, pero

anteriormente se manejaba manualmente por lo que dicha información es difícil de recolectar,

no se encuentra o no es válida.

En la descripción de la empresa se habían mencionado los principales productos

específicamente, pero para facilitar la recolección de la información y realizar la planeación de

la demanda, se realizó una clasificación que permite reunir los productos con características

comunes y requerimientos similares:

1. Plantillas: Se encuentran referencias para el par de plantillas o la plantilla ortopédica

individual (izquierda o derecha).

54

Tabla 16: Clasificación plantillas ortopédicas

Fuente: Control de producción Orthesica Ltda.

2. Calzado: Se relacionan todo producto relacionado para corrección del pie.

Tabla 17: Clasificación calzado


3. Otros productos de calzado: Se refiere a servicios ofrecidos por la empresa para

mejorar o corregir los productos de calzado y plantillas.

Tabla 18: Clasificación otros productos de calzado


Plantillas ortopédicas

Par de plantillas

Plantilla izquierda

Plantilla derecha

Calzado

Calzado ortopédico

Calzado especial

Calzado post-

operatorio

Sandalias ortopédicas

Otros calzado y ortesis

Remontas

Adaptación

Realce

Mantenimiento

Arreglo

55

4. Férulas: Se encuentran de distintos tipos.

Tabla 19: Clasificación férulas


5. Corsets: Se encuentran de distintos tipos.

Tabla 20: Clasificación corsets


Férulas

Milgram

Dennis browne

UCBL

Querbein

De reposo

Muñeca

Atlanta

Corsets

OTP articular

OTP pie caído

Banda pélvica

TLSO

OTP niño

56

6. Vitrina: Corresponde a productos que son comercializados por la empresa, por lo tanto

no son fabricados en la misma, sino que se le ofrecen a los clientes en una estantería

visible para la compra.

Tabla 21: Clasificación vitrina


Vitrina

Colchoneta

Separadores en

silicona

Plantillas en silicona

Brace tobillo

Brace muñeca

Tulis

Faja

Collar Phila

Medias novarix

Medias anti embolicas

Brace cadera

Artejos

Cabestrillo

Inmovilizador

Silla de ruedas

Rodillo auxiliar

Recatones

Correctores silicona

Tobillera

57

7. Ortesis: Existen de varios tipos.

Tabla 22: Clasificación ortesis


8. Otros productos de ortesis: Corresponden a servicios ofrecidos por la empresa, para

corregir o mejorar productos de ortesis, férulas y corsets.

Tabla 23: Clasificación otros productos de ortesis


Ortesis

Par anti valgo

Par anti varo

Orto prótesis

Ortesis pie derecho

Brace Atlanta

Brace sarmiento

Brace cadera

Talonera UCBL

Brace tobillo

Brace humero

Correas riata

Otros productos

ortesis, férula, corset

Arreglos

Mantenimiento

Adaptación

Cambio velcro

Cambio forro

58

La demanda de todos los productos se relacionan a continuación:

Tabla 24: Demanda histórica mensual según clasificación de productos de enero de 2011 a

enero de 2013


Los datos que se encuentran en el cuadro resumen están dados en número de unidades de

cada uno de los productos.

5.1.2 Propuesta formato orden de producción

Teniendo en cuenta que para la recolección de la información en un proceso que requiere de

tiempo y difícil de entender y registrar, se propone una herramienta que permite facilitar y

mejorar el proceso para registrar todos los datos históricos y ser fácilmente utilizados y

entendidos.

La nueva orden de producción que se propone en este trabajo de grado consiste en un

formulario en formato Access, que almacena la información en una base de datos interna en el

mismo programa; para poder llevarla a cabo la persona encargada de registrar la información

de cada uno de los productos a fabricar, tiene que ir llenándolo de acuerdo a la información

suministrada por el cliente, donde se eviten errores y todos los campos sean llenados

completamente con el objetivo de tener información completa y válida para tomar decisiones

y tener panoramas generales.

PRODUCTO

TENDENCIA

DEMANDA

MÉTODO

PRONÓSTICO MAD

SEÑAL DE

RASTREO

PRONÓSTICO

FEBRERO

PRONÓSTICO

MARZO

PRONÓSTICO

ABRIL

PRONÓSTICO

MAYO

PRONÓSTICO

JUNIO

PRONÓSTICO

JULIO

PLANTILLAS ESTACIONAL

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

DOBLE 17,49561903 -0,174481344 217,2136425 218,2789291 219,3442157 220,4095023 221,4747889 222,5400755

CALZADO CICLICIDAD

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

DOBLE 3,837855148 -0,07651876 17,37854534 17,29503802 17,2115307 17,12802338 17,04451606 16,96100874

FERULAS

TENDENCIA

DECRECIENTE

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

TRIPLE 6,402235221 -1,706747589 39,07697938 38,90789304 38,21766665 37,54368311 37,86585522 37,67406808

CORSETS ESTACIONAL

PROMEDIO

MOVIL SIMPLE 1,217391304 1,642857143 1,00 1,50 1,25 1,38 1,31 1,34

VITRINA

TENDENCIA

CRECIENTE

REGRESION

LINEAL 6,730092308 -2,11154E-15 18,89 19,01384615 19,13769231 19,26153846 19,38538462 19,50923077

ORTESIS ESTACIONAL

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

DOBLE 1,973965878 -1,705276399 4,197057685 4,105655259 4,014252833 3,922850407 3,831447982 3,740045556

59

Imagen 21: Formato propuesto formulario control de producción

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Access1997-2003

Este es el formato del formulario donde se debe ingresar la información de cada una de las

ordenes de producción que llegan a la empresa; adicional a los aspectos que se tenían en el

anterior formato de orden de producción se proponen los siguientes: género del cliente, niño

o adulto, forma de pago, abono, cancelación, remitido por, operario encargado, si el producto

se encuentra terminado, celular y teléfono, estos permiten tener una información más

completa de cada cliente y se pueden obtener filtros por distintos aspectos, anteriormente

solo tenían lo principal debido a que era manual y se podía perder información. El formulario

se diseña de tal forma que para cada campo se deben registrar distintos tipos de datos, por

ejemplo para fecha se debe ingresar formato de día, mes y año; o para el número de orden

debe ser un número de 5 dígitos, y así para el resto de campos; así únicamente se ingresará

información estándar que al ser unido puede ser fácilmente entendido y utilizado, se evitarán

errores y no faltará información ni existirán campos vacíos.

60

Imagen 22: Base de datos propuesta control de producción

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Access 1997-2003

Una vez los campos del formulario son registrados, se van almacenando en la base de datos de

control de producción donde se van guardando todos los productos realizados por la empresa,

y se pueden utilizar para realizar tablas dinámicas, gráficas y generar informes para tomar

decisiones, y utilizar los datos históricos para pronosticar la demanda de futuros periodos.

Esta herramienta se entregará a la empresa de tal manera, que lo único que se tendrá que

hacer es ingresar la información en la tabla de formulario, y automáticamente dicha

información se almacenará en la base de datos.

Imagen 23: Tablas utilizadas en formato propuesto

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Access 1997-2003

La anterior imagen muestra que cuando se abre el archivo en Access se encuentran dos

pestañas en la parte izquierda, inicialmente se debe abrir el formulario de control de

producción donde se ingresan los datos, si se quiere utilizar la información en su conjunto y sin

modificaciones se debe ingresar a la pestaña base de datos control de producción. Estas dos

pestañas fueron las mostradas anteriormente.

61

5.1.3 Diseño de un modelo de pronóstico de la demanda

En primer lugar se debe determinar que tipo de demanda es el que caracteriza la producción

de la empresa; teniendo en cuenta en primer lugar el objetivo principal de la gerencia que es el

de mantenerse en el mercado y de acuerdo a los datos históricos se observa que la demanda

es regular e independiente; cada uno de los productos manejan una tendencia diferente pero

igualmente son regulares porque manejan una constante, además como todo lo que se

produce es lo que se vende (por pedido), los datos de producción es igual a la demanda y

ningún producto depende de otro mercado o producto diferente a los relacionados en la

empresa, por lo que se concluye que es independiente.

A partir de éstas características, se pueden utilizar métodos de pronósticos cuantitativos para

predecir lo que puede suceder o lo que se espera que sucede, esos pronósticos que se van a

hallar son premisas o suposiciones que se basan en planeación y toma de decisiones. Además

los métodos estudiados se pueden utilizar cuando se cuentan con suficientes datos

estadísticos o confiables para especificar las relaciones existentes entre variables

fundamentales.

Para cada una de los productos clasificados para la empresa, se realizaron los métodos de

pronósticos de promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial

simple, suavización exponencial doble, suavización exponencial triple y regresión lineal.

A continuación se observa el cuadro resumen como resultado de aplicar los pronósticos para

hallar la demanda para el siguiente periodo:

62

Tabla 25: Cuadro resumen pronósticos aplicados para cada producto


Para cada uno de los productos se realizaron las gráficas de la demanda, y de acuerdo al

método escogido se relaciona el cuadro de datos obtenidos para hallar el mejor pronóstico.

5.1.3.1 Plantillas.

Gráfica 2: Tendencia de la demanda para plantillas


En la gráfica se observa que para la demanda de plantillas existe cierta estacionalidad, donde

los datos suben y bajan, pero existe una línea de tendencia constante, además teniendo en

cuenta que es el producto estrella de la empresa; se puede pronosticar mediante la

suavización exponencial doble.

PRODUCTO

TENDENCIA

DEMANDA

MÉTODO

PRONÓSTICO MAD

SEÑAL DE

RASTREO

PRONÓSTICO

FEBRERO

PRONÓSTICO

MARZO

PRONÓSTICO

ABRIL

PRONÓSTICO

MAYO

PRONÓSTICO

JUNIO

PRONÓSTICO

JULIO

PLANTILLAS ESTACIONAL

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

DOBLE 17,49561903 -0,174481344 217,2136425 218,2789291 219,3442157 220,4095023 221,4747889 222,5400755

CALZADO CICLICIDAD

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

DOBLE 3,837855148 -0,07651876 17,37854534 17,29503802 17,2115307 17,12802338 17,04451606 16,96100874

FERULAS

TENDENCIA

DECRECIENTE

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

TRIPLE 6,402235221 -1,706747589 39,07697938 38,90789304 38,21766665 37,54368311 37,86585522 37,67406808

CORSETS ESTACIONAL

PROMEDIO

MOVIL SIMPLE 1,217391304 1,642857143 1,00 1,50 1,25 1,38 1,31 1,34

VITRINA

TENDENCIA

DECRECIENTE

REGRESION

LINEAL 6,730092308 -2,11154E-15 18,89 19,01384615 19,13769231 19,26153846 19,38538462 19,50923077

ORTESIS ESTACIONAL

SUAVIZACION

EXPONENCIAL

DOBLE 1,973965878 -1,705276399 4,197057685 4,105655259 4,014252833 3,922850407 3,831447982 3,740045556

63

Tabla 26: Método de pronóstico suavización exponencial doble utilizado para

plantillas

Fuente: Métodos de pronósticos elaborado por los autores.

El valor pronosticado para febrero de 2013 es de 217 plantillas, y para julio ha aumentado el

pronóstico a 223 plantillas.

B 0,1 1-B 0,9

DEMANDA S G PRONÓSTICO ERROR

ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

0 191,21 1,005384615

1 Enero 207 193,6938462 1,153230769 192,2153846 -14,7846154 14,7846154 0,07142326

2 Febrero 183 193,6623692 1,03476 194,8470769 11,8470769 11,8470769 0,06473813

3 Marzo 195 194,7274163 1,037788708 194,6971292 -0,30287077 0,30287077 0,00155318

4 Abril 181 194,2886845 0,890136658 195,765205 14,765205 14,765205 0,08157572

5 Mayo 188 194,4609391 0,818348446 195,1788212 7,17882117 7,17882117 0,03818522

6 Junio 187 194,4513588 0,735555571 195,2792875 8,2792875 8,2792875 0,04427426

7 Julio 197 195,3682229 0,753686428 195,1869143 -1,81308568 1,81308568 0,00920348

8 Agosto 250 201,5097184 1,292467334 196,1219093 -53,8780907 53,8780907 0,21551236

9 Septiembre 236 206,1219671 1,624445477 202,8021857 -33,1978143 33,1978143 0,1406687

10 Octubre 193 206,2717714 1,476981351 207,7464126 14,7464126 14,7464126 0,07640628

11 Noviembre 178 204,7738774 1,179493824 207,7487527 29,7487527 29,7487527 0,16712782

12 Diciembre 162 201,5580341 0,739960111 205,9533713 43,9533713 43,9533713 0,27131711

13 Enero 226 204,6681948 0,976980169 202,2979943 -23,7020057 23,7020057 0,10487613

14 Febrero 223 207,3806575 1,150528419 205,645175 -17,354825 17,354825 0,07782433

15 Marzo 211 208,7780673 1,17521656 208,5311859 -2,46881409 2,46881409 0,01170054

16 Abril 182 207,1579555 0,895683721 209,9532839 27,9532839 27,9532839 0,15358947

17 Mayo 190 206,2482753 0,715147329 208,0536392 18,0536392 18,0536392 0,09501915

18 Junio 184 204,6670804 0,485513102 206,9634226 22,9634226 22,9634226 0,12480121

19 Julio 220 206,6373341 0,633987168 205,1525935 -14,8474065 14,8474065 0,06748821

20 Agosto 228 209,3441892 0,841273955 207,2713213 -20,7286787 20,7286787 0,09091526

21 Septiembre 223 211,4669168 0,969419324 210,1854631 -12,8145369 12,8145369 0,05746429

22 Octubre 201 211,2927025 0,855055963 212,4363361 11,4363361 11,4363361 0,05689719

23 Noviembre 202 211,1329826 0,753578378 212,1477585 10,1477585 10,1477585 0,05023643

24 Diciembre 251 215,7979049 1,144712768 211,886561 -39,113439 39,113439 0,15583043

25 Enero 209 216,1483559 1,065286591 216,9426177 7,94261767 7,94261767 0,03800296

26 Febrero 217,2136425

27 Marzo 218,2789291

28 Abril 219,3442157

29 Mayo 220,4095023

30 Junio 221,4747889

31 Julio 222,5400755

Total -3,05265912 437,390476 2,13046975

MAD 17,49561903

Señal de

rastreo -0,17448134

MSE 0,372749108

MAPE 9%

64

5.1.3.2 Calzado

Gráfica 3: Tendencia de la demanda para calzado


La anterior gráfica relaciona otro producto importante para la empresa, que aunque según su

línea de tendencia parecía que fuera decreciendo, tiene más bien la característica de manejar

ciclos donde se observa que durante 3 o 4 periodos la característica de la demanda es bajar y

subir, y así lo realiza a lo largo de los datos históricos estudiados.

65

Tabla 27: Método de pronóstico suavización exponencial doble utilizado para plantillas


El método seleccionado es el mismo que para las plantillas por lo que ya se conocen las

fórmulas para hallarlo.

El valor pronosticado para el siguiente periodo es de 17 productos de calzado y se pronostica

que para los siguientes periodos tenga un comportamiento similar de demanda, con ciertos

cambias de acuerdo a la tendencia que maneja.

B 0,1 1-B 0,9


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

0 21,03 -0,14692308

1 Enero 33 22,09476923 -0,02575385 20,88307692 -12,1169231 12,1169231 0,36717949

2 Febrero 16 21,46211385 -0,086444 22,06901538 6,06901538 6,06901538 0,37931346

3 Marzo 22 21,43810286 -0,0802007 21,37566985 -0,62433015 0,62433015 0,02837864

4 Abril 28 22,02211195 -0,01377972 21,35790216 -6,64209784 6,64209784 0,23721778

5 Mayo 16 21,407499 -0,07386304 22,00833223 6,00833223 6,00833223 0,37552076

6 Junio 21 21,30027237 -0,0771994 21,33363596 0,33363596 0,33363596 0,01588743

7 Julio 22 21,30076567 -0,06943013 21,22307296 -0,77692704 0,77692704 0,03531487

8 Agosto 15 20,60820198 -0,13174349 21,23133554 6,23133554 6,23133554 0,41542237

9 Septiembre 17 20,12881265 -0,16650807 20,4764585 3,4764585 3,4764585 0,20449756

10 Octubre 15 19,46607412 -0,21613112 19,96230457 4,96230457 4,96230457 0,3308203

11 Noviembre 16 18,9249487 -0,24863055 19,249943 3,249943 3,249943 0,20312144

12 Diciembre 19 18,70868634 -0,24539373 18,67631815 -0,32368185 0,32368185 0,01703589

13 Enero 3 16,91696335 -0,40002666 18,46329261 15,4632926 15,4632926 5,15443087

14 Febrero 22 17,06524302 -0,34519602 16,51693669 -5,48306331 5,48306331 0,24923015

15 Marzo 18 16,8480423 -0,33239649 16,720047 -1,279953 1,279953 0,0711085

16 Abril 22 17,06408123 -0,27755295 16,51564581 -5,48435419 5,48435419 0,24928883

17 Mayo 16 16,70787545 -0,28541823 16,78652828 0,78652828 0,78652828 0,04915802

18 Junio 20 16,78021149 -0,24964281 16,42245722 -3,57754278 3,57754278 0,17887714

19 Julio 25 17,37751182 -0,16494849 16,53056869 -8,46943131 8,46943131 0,33877725

20 Agosto 16 17,091307 -0,17707413 17,21256333 1,21256333 1,21256333 0,07578521

21 Septiembre 17 16,92280958 -0,17621645 16,91423287 -0,08576713 0,08576713 0,00504513

22 Octubre 25 17,57193382 -0,09368239 16,74659313 -8,25340687 8,25340687 0,33013627

23 Noviembre 24 18,13042629 -0,0284649 17,47825143 -6,52174857 6,52174857 0,27173952

24 Diciembre 12 17,49176525 -0,08948451 18,10196139 6,10196139 6,10196139 0,50849678

25 Enero 18 17,46205266 -0,08350732 17,40228074 -0,59771926 0,59771926 0,03320663

26 Febrero 17,37854534

27 Marzo 17,29503802

28 Abril 17,2115307

29 Mayo 17,12802338

30 Junio 17,04451606

31 Julio 16,96100874

Total -0,29366792 95,9463787 9,37849733

MAD 3,837855148

Señal de

rastreo -0,07651876

MSE 0,003449634

MAPE 38%

66

5.1.3.3 Férulas

Gráfica 4: Tendencia de la demanda para férulas


En ésta gráfica se puede apreciar que la tendencia no maneja ciclos ni estacionalidades, sino

que más bien los datos no tienen una constante más sin embargo al hallar la ecuación de la

gráfica se evidencia que la sigue una constante de tendencia decreciente.

67

Tabla 28: Método de pronóstico suavización exponencial triple utilizado para férulas


Teniendo en cuenta el método selecciona se pronostica que para el siguiente mes exista un

demanda de 39 plantillas y de allí a los siguientes periodos maneje una tendencia negativa.

A,B,G 0,1 FE 5

t D S G C Pronóstico Error Error abs Error/ real

-4 1,01884161

-3 1,01906563

-2 0,95278818

-1 1,07091853

0 46,44 -0,34461538 0,93838605

1 Enero 51 1,024096386 1 46,491531 -0,30500075 0,95424485 46,9638957 -4,03610426 4,03610426 0,0791393

2 Febrero 53 1,064257028 2 46,7687199 -0,24678178 0,97214397 47,0671054 -5,93289459 5,93289459 0,11194141

3 Marzo 51 1,024096386 3 47,2224555 -0,17673004 0,98292904 44,3255528 -6,67444716 6,674447162 0,13087151

4 Abril 54 1,084337349 4 47,3835533 -0,14294726 0,99859973 50,3821393 -3,61786071 3,617860711 0,06699742

5 Mayo 40 0,803212851 5 46,7791834 -0,18908952 0,98424787 44,3299259 4,32992585 4,329925855 0,10824815

6 Junio 34 0,944444444 6 45,4941113 -0,29868778 0,96055803 44,458357 10,458357 10,45835696 0,30759873

7 Julio 37 1,027777778 7 44,4819018 -0,37003995 0,94768213 43,9364584 6,93645838 6,936458377 0,18747185

8 Agosto 35 0,972222222 8 43,2614618 -0,45507996 0,93381733 43,3588299 8,35882994 8,358829937 0,23882371

9 Septiembre 39 1,083333333 9 42,4312123 -0,49259691 0,93234907 42,7464412 3,74644115 3,746441154 0,09606259

10 Octubre 35 0,972222222 10 41,3007687 -0,55638158 0,92385835 41,277993 6,27799304 6,277993044 0,17937123

11 Noviembre 58 1,294642857 11 42,7081052 -0,36000978 0,96727811 39,1373483 -18,8626517 18,86265168 0,32521813

12 Diciembre 40 0,892857143 12 42,3341104 -0,36140827 0,96503676 40,1325331 0,13253309 0,132533086 0,00331333

13 Enero 29 0,647321429 13 40,8809644 -0,47058205 0,93947074 39,1948366 10,1948366 10,1948366 0,35154609

14 Febrero 55 1,227678571 14 42,2684222 -0,28477806 0,97564445 37,6765822 -17,3234178 17,32341776 0,31497123

15 Marzo 42 0,9375 15 42,3314312 -0,24999935 0,97729706 38,78694 -3,21305997 3,213059967 0,07650143

16 Abril 32 0,812182741 16 41,1815409 -0,33998845 0,95727207 40,7044481 8,70444809 8,704448093 0,272014

17 Mayo 43 1,091370558 17 41,2131861 -0,30282509 0,9658804 39,4135994 -3,5864006 3,586400596 0,08340467

18 Junio 46 1,16751269 18 41,7156988 -0,22229131 0,9795626 38,4340872 -7,56591276 7,565912764 0,16447636

19 Julio 35 0,888324873 19 40,9314391 -0,27848814 0,96711518 40,4828126 5,48281257 5,482812569 0,15665179

20 Agosto 41 1,040609137 20 40,7829003 -0,26549321 0,97093599 39,7300094 -1,26999056 1,269990557 0,03097538

21 Septiembre 45 1,130653266 21 41,1665243 -0,20058149 0,98315451 38,7861821 -6,21381785 6,21381785 0,13808484

22 Octubre 41 1,030150754 22 41,1141805 -0,18575772 0,98456135 39,5682013 -1,43179867 1,431798674 0,03492192

23 Noviembre 35 0,879396985 23 40,4086038 -0,23773962 0,97272043 40,0919522 5,09195219 5,09195219 0,14548435

24 Diciembre 34 0,854271357 24 39,6693879 -0,28788724 0,96115679 38,8498526 4,84985263 4,84985263 0,14264272

25 Enero 44 1,105527638 25 39,9750603 -0,22853129 0,97510974 38,2369166 -5,76308345 5,763083447 0,13097917

26 Febrero 39,1 39,746529 -0,22853129 0,97591422 39,0769794

27 Marzo 38,9 39,5179977 -0,22853129 0,97677893 38,907893

28 Abril 38,2 39,2894664 -0,22853129 0,97637308 38,2176666

29 Mayo 37,5 39,0609351 -0,22853129 0,97485145 37,5436831

30 Junio 37,9 38,8324038 -0,22853129 0,97487728 37,8658552

31 Julio 37,7 38,6038725 -0,22853129 0,97498097 37,6740681

Total -10,9269995 160,0558805 3,87771132

Estación 5 39,8

Estación 4 39,4

Estación 1 49,8

Estación 2 36

Estación 3 44,8

MAD 6,40223522

Señal de

rastreo -1,70674759

MSE 4,77597274

MAPE 15,511%

68

5.1.3.4 Corsets

Gráfica 5: Tendencia de la demanda para corsets


En la anterior gráfica se observa que la característica de la demanda para los corsets es

estacional, y su línea de tendencia se mantiene constante. Para éste comportamiento se puede

observar que los puntos es la gráfica suben y bajan durante 3 periodos aproximadamente.

69

Tabla 29: Método de pronóstico promedio móvil simple utilizado para corsets


Para los corsets se utilizó el método de promedio móvil simple, donde se agruparon datos de a

2 periodos para generar un promedio y el valor pronosticado se halla con base en los dos

periodos inmediatamente anteriores. Así el valor pronosticado para el mes 25 es de 1 corset, y

de acuerdo a la demanda histórica y a que es un producto que no se realiza muy a menudo se

pronostica que para los siguientes periodos se maneje la misma tendencia,

DEMANDA PRONÓSTICO ERROR

ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 6

2 Febrero 1

3 Marzo 4 3,5 -0,5 0,5 0,125

4 Abril 1 2,5 1,5 1,5 1,5

5 Mayo 2 2,5 0,5 0,5 0,25

6 Junio 1 1,5 0,5 0,5 0,5

7 Julio 2 1,5 -0,5 0,5 0,25

8 Agosto 1 1,5 0,5 0,5 0,5

9 Septiembre 4 1,5 -2,5 2,5 0,625

10 Octubre 2 2,5 0,5 0,5 0,25

11 Noviembre 3 3 0 0 0

12 Diciembre 2 2,5 0,5 0,5 0,25

13 Enero 1 2,5 1,5 1,5 1,5

14 Febrero 4 1,5 -2,5 2,5 0,625

15 Marzo 5 2,5 -2,5 2,5 0,5

16 Abril 5 4,5 -0,5 0,5 0,1

17 Mayo 3 5 2 2 0,66666667

18 Junio 1 4 3 3 3

19 Julio 2 2 0 0 0

20 Agosto 0 1,5 1,5 1,5 ind

21 Septiembre 4 1 -3 3 0,75

22 Octubre 2 2 0 0 0

23 Noviembre 4 3 -1 1 0,25

24 Diciembre 0 3 3 3 ind

25 Enero 2 2 0 0 0

26 Febrero 1,00 1,00

27 Marzo 1,50 1,50

28 Abril 1,25 1,25

29 Mayo 1,38 1,38

30 Junio 1,31 1,31

31 Julio 1,34 1,34

Total 2 28 11,6416667

MAD 1,217391304

Señal de

rastreo 1,642857143

MSE 0,173913043

MAPE 51%

70

5.1.3.5 Vitrina

Gráfica 6: Tendencia de la demanda para vitrina


Esta gráfica no mantiene una característica especial, sino que se observa que su línea de

tendencia es creciente.

71

Tabla 24: Método de pronóstico regresión lineal utilizado para vitrina


El pronóstico para este producto tiene una tendencia positiva por lo que para el siguiente mes

su valor pronosticado es de 19 productos, y para los siguientes periodos va aumentando.


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 13 15,79384615 2,793846154 2,793846154 0,21491124

2 Febrero 15 15,91769231 0,917692308 0,917692308 0,06117949

3 Marzo 17 16,04153846 -0,958461538 0,958461538 0,05638009

4 Abril 26 16,16538462 -9,834615385 9,834615385 0,37825444

5 Mayo 23 16,28923077 -6,710769231 6,710769231 0,29177258

6 Junio 17 16,41307692 -0,586923077 0,586923077 0,03452489

7 Julio 22 16,53692308 -5,463076923 5,463076923 0,24832168

8 Agosto 29 16,66076923 -12,33923077 12,33923077 0,42549072

9 Septiembre 21 16,78461538 -4,215384615 4,215384615 0,2007326

10 Octubre 19 16,90846154 -2,091538462 2,091538462 0,11008097

11 Noviembre 8 17,03230769 9,032307692 9,032307692 1,12903846

12 Diciembre 7 17,15615385 10,15615385 10,15615385 1,45087912

13 Enero 3 17,28 14,28 14,28 4,76

14 Febrero 15 17,40384615 2,403846154 2,403846154 0,16025641

15 Marzo 12 17,52769231 5,527692308 5,527692308 0,46064103

16 Abril 5 17,65153846 12,65153846 12,65153846 2,53030769

17 Mayo 11 17,77538462 6,775384615 6,775384615 0,61594406

18 Junio 16 17,89923077 1,899230769 1,899230769 0,11870192

19 Julio 5 18,02307692 13,02307692 13,02307692 2,60461538

20 Agosto 14 18,14692308 4,146923077 4,146923077 0,29620879

21 Septiembre 29 18,27076923 -10,72923077 10,72923077 0,36997347

22 Octubre 35 18,39461538 -16,60538462 16,60538462 0,47443956

23 Noviembre 18 18,51846154 0,518461538 0,518461538 0,02880342

24 Diciembre 27 18,64230769 -8,357692308 8,357692308 0,30954416

25 Enero 25 18,76615385 -6,233846154 6,233846154 0,24935385

26 Febrero 18,89

27 Marzo 19,01384615

28 Abril 19,13769231

29 Mayo 19,26153846

30 Junio 19,38538462

31 Julio 19,50923077

Total -1,42109E-14 168,2523077 17,580356

MAD 6,730092308

Señal de

rastreo -2,1115E-15

MSE 8,07794E-30

MAPE 70%

72

5.1.3.6 Ortesis

Gráfica 14: Tendencia de la demanda para ortesis


Está gráfica aunque tiene picos muy altos y bajos tiene una línea de tendencia constante, por

lo que se cataloga como estacional.

73

Tabla 31: Método de pronóstico suavización exponencial doble utilizado para ortesis


Para éste caso se utilizó suavización exponencial doble, con las mismas fórmulas que se utilizó

para calzado. El valor pronosticado para el siguiente periodo es de 4 productos de ortesis.

Cabe resaltar que para cada uno de los productos se escogió el método de pronóstico que

cumpla con las dos condiciones para que sea confiable y sea el más acertado; en primer lugar

la señal de rastreo que es un indicador de trazabilidad del error como se comporta el error con

la desviación, midiendo cuán bien se ajusta las predicciones a los datos reales, si el valor

absoluto es superior a 3,75 el método se descarta, es por tal motivo que los datos para otros

productos de calzado y de ortesis (mantenimiento, arreglos, adaptación, etc.) no se tienen en

cuenta dado su variabilidad siendo demanda irregular; la otra condición es el MAD (en inglés

B 0,1 1-B 0,9


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

0 6,06 -0,069230769

1 Enero 3 5,691692308 -0,099138462 5,990769231 2,99076923 2,99076923 0,99692308

2 Febrero 3 5,333298462 -0,125064 5,592553846 2,59255385 2,59255385 0,86418462

3 Marzo 6 5,287411015 -0,117146345 5,208234462 -0,79176554 0,79176554 0,13196092

4 Abril 4 5,053238204 -0,128848991 5,170264671 1,17026467 1,17026467 0,29256617

5 Mayo 3 4,731950291 -0,148092883 4,924389212 1,92438921 1,92438921 0,64146307

6 Junio 10 5,125471667 -0,093931458 4,583857408 -5,41614259 5,41614259 0,54161426

7 Julio 9 5,428386188 -0,05424686 5,031540209 -3,96845979 3,96845979 0,44093998

8 Agosto 10 5,836725396 -0,007988253 5,374139329 -4,62586067 4,62586067 0,46258607

9 Septiembre 6 5,845863429 -0,006275624 5,828737143 -0,17126286 0,17126286 0,02854381

10 Octubre 9 6,155629024 0,025328498 5,839587804 -3,1604122 3,1604122 0,35115691

11 Noviembre 5 6,062861769 0,013518922 6,180957522 1,18095752 1,18095752 0,2361915

12 Diciembre 1 5,568742623 -0,037244885 6,076380692 5,07638069 5,07638069 5,07638069

13 Enero 8 5,778347964 -0,012559862 5,531497738 -2,46850226 2,46850226 0,30856278

14 Febrero 1 5,289209292 -0,060217743 5,765788102 4,7657881 4,7657881 4,7657881

15 Marzo 5 5,206092394 -0,062507658 5,228991549 0,22899155 0,22899155 0,04579831

16 Abril 7 5,329226262 -0,043943506 5,143584736 -1,85641526 1,85641526 0,26520218

17 Mayo 6 5,356754481 -0,036796333 5,285282757 -0,71471724 0,71471724 0,11911954

18 Junio 3 5,087962333 -0,059995915 5,319958148 2,31995815 2,31995815 0,77331938

19 Julio 4 4,925169776 -0,070275579 5,027966418 1,02796642 1,02796642 0,2569916

20 Agosto 6 4,969404777 -0,058824521 4,854894197 -1,1451058 1,1451058 0,19085097

21 Septiembre 4 4,819522231 -0,067930324 4,910580257 0,91058026 0,91058026 0,22764506

22 Octubre 6 4,876432717 -0,055446243 4,751591907 -1,24840809 1,24840809 0,20806802

23 Noviembre 3 4,638887827 -0,073656107 4,820986474 1,82098647 1,82098647 0,60699549

24 Diciembre 2 4,308708547 -0,099308425 4,565231719 2,56523172 2,56523172 1,28261586

25 Enero 5 4,288460111 -0,091402426 4,209400123 -0,79059988 0,79059988 0,15811998

26 Febrero 4,197057685

27 Marzo 4,105655259

28 Abril 4,014252833

29 Mayo 3,922850407

30 Junio 3,831447982

31 Julio 3,740045556

Total -3,36615742 49,349147 17,4124807

MAD 1,973965878

Señal de

rastreo -1,7052764

MSE 0,453240632

MAPE 70%

74

mean absolute deviation) o la desviación media absoluta que identifica el comportamiento de

los datos en conjunto siendo la diferencia numérica entre la demanda pronosticada y la real.

Casi todos los productos manejan una demanda regular con una característica especifica de

tendencia es por tal motivo que son objeto de estudio, pero para escoger el método que más

sea acorde a la realidad el criterio fue escoger el método con el menor MAD para cada uno de

los productos, es decir que existe una menor diferencia entre los datos hallados con respecto

al conjunto de los datos reales.

El objetivo de realizar estos pronósticos principalmente es el de arrojar un dato futuro sacado

a partir de la tendencia histórica de la demanda de cada uno de los productos, para tomar

decisiones estratégicas, determinar niveles de inventario, conocer los requerimientos de

producción, relacionar cantidades a comprar, cumplir con la demanda estimada, realizar

informes gerenciales, entre otras funciones dentro de los procesos logísticos. Para utilizar ésta

metodología la persona encargada en administración debe recolectar y concatenar la

información histórica de la demanda suministrado por la persona de recepción y el taller de

producción mediante la consolidación en la base de datos propuesta; luego para hallar el

pronóstico de los periodos siguientes, se debe ingresar la demanda del nuevo mes y modificar

el número de periodos analizados en las fórmulas; automáticamente arrojará los datos de

todos los pronósticos con las gráficas, y una vez identifique el método con el menor MAD y que

cumple con la condición de la señal de rastreo, se selecciona para conocer el mejor pronóstico,

y así puede ser utilizado para futuros periodos.

5.1.4 Implementación y manual de actividades para el proceso de planeación de la

demanda.

Con el objetivo de estandarizar el proceso de planeación de la demanda, a continuación se

identificará y se explicará la forma de manejar el archivo en Excel para poder realizar

pronósticos en futuros promedios por parte de la persona encargada de dicha actividad, que

para éste caso puede ser la misma persona encargada de la administración general de la

empresa o se contratará una persona que coordine las actividades conjuntas propuestas. La

ventaja de ésta metodología es que permite identificar un comportamiento de la demanda,

que para la empresa viene siendo igual a la producción dado que es por pedido, más sin

embargo se puede estudiar de la misma forma dado que la demanda de algunos productos

manejan cierta tendencia; además los resultados obtenidos como conclusión de la planeación

de la demanda permitirán tomar decisiones administrativas, y que influirán sobre áreas como

producción, compras o almacenamiento; aunque los datos que se obtienen a partir de los

pronósticos, deben ser incluir otros factores externos que deben ser considerados a la hora de

tomar decisiones, son una guía o un apoyo de lo que podría darse a futuro con base en los

datos históricos y tener preparado la capacidad para la posible producción.

75

En primer lugar se debe abrir el archivo de Excel llamado información planeación de la

demanda que ya se encuentra diseñado. Allí se encuentran varias hojas en la parte inferior,

cada una se refiere al pronóstico de cada uno de los distintos productos.

Una vez se conozca la producción del siguiente periodo que no se había ingresado en la tabla,

se debe seleccionar toda la fila de la primera tabla para el primer producto y se debe insertar

la fila.

Imagen 24: Insertar nueva fila en tabla de pronóstico


Se debe ingresar el siguiente periodo y la información de la demanda para ese nuevo periodo.

Imagen 25: Ingresar nueva demanda para pronosticar


Adicionalmente se debe hallar los siguientes datos para ese periodo que ya se encuentran

formulados, por lo que se debe tomar la formulación de los anteriores periodos, arrastrando

cada celda.

76

Imagen 26: Arrastrar formulación de pronóstico


Para los totales se debe incluir la casilla del nuevo periodo ingresado, esto se realiza

modificando la fórmula de suma de cada uno de los totales.

Imagen 27: Modificar formulación de totales


Y por último se debe cambiar el número de periodos evaluados para cada uno de los

indicadores resumen que se requiera, colocando el número de periodos que tienen valor de

error, o fácilmente se puede hallar sumándole un periodo al número anterior, para éste caso

se le cambia el valor de 20 por 21 por se incluyó un periodo.

Imagen 28: Modificar número de periodos en indicadores


Este procedimiento se debe realizar para cada una de las tablas en la misma hoja con el fin de

incluir el nuevo valor de demanda para todos los tipos de pronósticos. Automáticamente la

gráfica cambiará para la nueva demanda. Luego se cambia a las siguientes hojas donde se

encuentran los pronósticos para los demás productos y se realizan exactamente los mismos

pasos.

77

Por último se ingresa a la hoja de cuadro resumen donde se debe ingresar los datos principales

para cada uno de los productos: la tendencia se halla mediante la identificación de la

tendencia en la gráfica que generó cada producto, el método de pronóstico se coloca el que

menor MAD que haya dado para cada producto, se coloca el pronóstico para el siguiente mes

del método escogido y por último se ingresa el valor del MAD y señal de rastreo para el

método seleccionado.

Imagen 29: Ingresar nueva información en cuadro resumen


A partir de éste manual la persona encargada de realizar el proceso de planeación de la

demanda podrá realizar el proceso para los siguientes periodos ingresando nueva información

y modificando el archivo que estará a disposición de la empresa.

5.2 COMPRAS

5.2.1 Fichas técnicas de productos y materias primas.

Las fichas técnicas de materia prima en el proceso de compras son importantes ya que son un

documento que contiene la descripción de las características detalladas del producto a pedir.

En ORTHESICA LTDA se cuenta con un archivo físico de algunas materias primas donde

describen sus características, usos y propiedades. Para comodidad y accesibilidad se propone

organizar la información de cada materia prima en un formato de Ficha técnica. A continuación

mostramos la información recopilada y mostrada en un formato estándar “FICHA TECNICA”.

El homopolímero es uno de las principales materiales de la empresa utilizado para la

elaboración de corsets, ortesis, entre otros productos, sus características principales se

resumen en la siguiente ficha técnica:

78

Tabla 32: Ficha técnica homopolimero

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, basado en fichas técnicas

suministradas por Orthesica Ltda.

Unidades Unidades Método

Tradicionales SI ASTM

0.6 g/ 10min. 0.6 g/ 10min. D 1238 00 B

4800 psi 33MPa D 638 01

10.2 % 10.2 % D 638 01

200000 psi 1375MPa D 790 00 1A

1.1 pié-lb/ pulg 59 J/m D 256 00 A

CARACTERÍSTICAS: Polipropileno homopolímero de baja fluidez con excelentes propiedades

mecánicas y color; excelente control del espesor y alta resistencia en estado fundido.

Resistencia máxima a la tracción (50 mm/min.)

Elongación al punto de cadencia (50 mm/min.)

Modulo de Flexión 1% secante (1.3 mm/min.)

Impacto Izod con ranura (73 °F / 23 °C)

ALMACENAMIENTO: El producto debe ser almacenado en condiciones secas y temperaturas por

debajo de los 40°C, protegiéndolo de la luz UV.

FICHA TÉCNICA

NOMBRE: Homopolímero

USO: Extrusión de láminas, cartonplast; extrusión termoconformado; envases soplados; inyección de

tacones; extrusión e inyección de artículos propósito general donde se requieran estas características.

PROPIEDADES

Índice de Fluidez ( 230 °C - 2.16 kg.)

79

Un material utilizado para la elaboración de calzado ortopédico es el cuero ortopédico, cuya

información cualitativa y cuantitativa se resumen en la siguiente ficha técnica:

Tabla 33: Ficha técnica cuero ortopédico



Unos de los insumos de gran utilización en casi todos los procesos productivos de la empresa,

es el pegante cuyo uso puede ser desde unir pequeñas partes en determinados productos

hasta unir todo el contorno y exterior de varios materiales, sus características se resumen a

continuación:

Ecológico

Al cromo

Mixto

Color Atravesado

1.0 / 1.2

Única

Suave Sostenido

Sedoso

Alto

Anilina USOS Marroquinería

NOMBRE: Cuero ortopédico.

CARACTERÍSTICAS: Traslúcido con efecto pull up, Pelambre Ecológico (Bajo contenido de Sulfuro de

Sodio), Recurtido (Mezcla vegetal-sintético).

USO: Calzado.

Pelambre

Curtido

COLOR

PROPIEDADES

Calibre

FICHA TÉCNICA

Tacto

Recurtido

Teñido

Acabado

Brillo

FLOR Corregido

GRABADO LISO

TODOS

Selección

Suavidad

80

Tabla 34: Ficha técnica pegante Urano Master



Un producto utilizado para fabricar corsets, calzado, plantillas y ortesis, es el nylon bondeado

wonder, cuya características principales se reúnen en la siguiente ficha técnica:

Tabla 35: Ficha técnica Nylon Bondeado Wonder



FICHA TÉCNICA

NOMBRE: Pegante Urano Master

CARACTERÍSTICAS: Adhesivo de contacto de uso universal tipo económico, de fácil aplicación y tiempo

abierto amplio.

USO: Especial para industrias de calzado, tapicería, muebles, marroquinería y construcción. Recomendado

para la unión de cuero, cauchos, madera, textiles y cuero sintético; en la industria del calzado es especial para

engrudar, forrar, armar, montar y emplantillar.

Olor

PROPIEDADES

Característico a disolventes aromáticos

Incoloro

2000+/- 200 cps

5Kg/pul. Mínimo

Color

Viscosidad

Fuerza inicial

Fuerza final

ALMACENAMIENTO: Debe ser en lugares frescos, ventilados y alejados de fuentes de calor.

20Kg/pul. Mínimo

Contenido de Solidos

Tiempo abierto

Resistencia a la temperatura

16% +/- 1%

Mínimo 10 minutos, máximo 60 minutos

Pasa los 80 °C

FICHA TÉCNICA

NOMBRE: Nylon Bondeado Wonder

CARACTERÍSTICAS: Garantiza las más alta resistencia al roce, químicos o alcaloides y rayos U.V.

Excelente apariencia y comportamiento al cocer. El mas bajo índice de rotura aun en condiciones

extremas.

USO: Hilo para coser pieles naturales y sintéticas, lonas y todo tipo de materiales rígidos.

Longitud

PROPIEDADES

ALMACENAMIENTO: El producto debe ser almacenado en condiciones secas y temperaturas por

debajo de los 40°C, protegiéndolo de la luz UV.

7500

3000

16-26

10

90/14 100/16

Conos P/Bulto 40

Resistencia GMS

Elongación %

Conos P/Caja

Calibre Aguja

81

Y por último, se presentan las características de un material fundamental para realizar

plantillas y calzado ortopédico, su ficha técnica se indica a continuación:

Tabla 36: Ficha técnica Velcrof



Con estas fichas técnicas se espera tener la información de cada materia prima recopilada, por

eso se propone a la empresa seguir realizando dichas fichas de acuerdo a la materia prima

solicitada continuamente, y éstas no son todas las fichas técnicas que se requieren sino que

siguen un formato para ser utilizadas para otros materiales e insumos.

Nylon 60%

Nylon 60%

NOMBRE: Velcrof

FICHA TÉCNICA

CARACTERÍSTICAS: Solidez al lavado buena, a la luz y a la intemperie, buen agarre y media durabilidad.

Composición 60% Nylon, 40% Poliéster. Los cierres están compuestos por dos partes: Parte

Hembra(Felpa) y parte macho(gancho).

USO: Sistema de apertura y cierre, en prendas de vestir, calzado, entre otros.

PROPIEDADES

Poliéster Liso 167DTX/72/1 TPM crudo (Fondo)

Poliéster Liso 167DTX/72/1 TPM crudo (Trama)

Recubierto con Resinas de Dispersión.

Nylon 6.6 Monofilamento 0.20 320/1 Natura (Rizo)

GANCHO

Poliéster Liso 167DTX/72/1 TPM crudo (Fondo)

FELPARecubierto con Resinas de Dispersión.

Poliéster Liso 167DTX/72/1 TPM crudo (Trama)Poliéster 40%

Nylon 6 liso 280/14/80 TPM Crudo (Rizo)

Poliéster 40%

82

5.2.2 Selección de proveedores

Analizando detalladamente las diferentes materias primas podemos identificar que muchas

tienen un alto nivel de estandarización y la diferencia entre proveedores es mínima en cuanto

a pecios y calidad.

Para llevar un proceso de selección de proveedores estandarizado se propone un flujograma el

cual describe los pasos a seguir para realizar dicho proceso, a continuación se indica:

Figura 6: Flujograma para el proceso de selección de proveedores


INICIO

Identificar Materia Prima a pedir

FIN

Se Tiene proveedor para materia prima

SI

Identificar proveedores que cumplan con requerimientos

Aplicar formato Selección

de proveedores

Doc 1. Formato Selección de proveedores

Realizar Tabla de preferencia

Seleccionar Proveedor

FIN

83

Para el proceso de selección de proveedores se propone un formato estándar (Ver tabla 31-

Formato propuesto para la selección de proveedores de materias primas) para el cual es

necesario crear una serie de criterios y aplicarlos a cada materia prima, dichos criterios

cuentan con un intervalo numérico el cual se sumara dándole prioridad al proveedor con

mayor puntaje.

Para llenar dichos formatos se debe tener en cuenta lo siguiente:

Tener la cantidad exacta de proveedores a evaluar, ya que las puntuaciones estarán

en un rango de 1 a(n), siendo(n) el número total de proveedores.

Existen dos tipos de calificación, los que se pueden definir si el proveedor cumple o no

con el determinado criterio (dándole el valor de 1 si cumple y 0 si no cumple); y los que

se califican de forma cuantitativa de 1 a n dándole la mayor posición al que cumpla de

la mejor manera al criterio evaluado.

Como resultado, se deberá seleccionar aquel proveedor que mas puntaje haya tenido

A continuación se adjunta el formato propuesto para la selección de proveedores de materias

primas:

84

Tabla 37: Formato propuesto para la selección de proveedores de materias primas


Después de terminado el formato se debe organizar en la tabla de preferencia a los

proveedores de forma ascendente, ubicando en el primer lugar al proveedor con mayor

puntaje; esto se tendrá en cuenta cada vez que se busque un proveedor nuevo.

PROVEEDOR PRECIO CALIDAD PLAZO DE PAGOFORMA DE

PAGO

LEGALMENTE

CONSTITUIDA

ENTREGA DE

MATERIA PRIMA EN

LA EMPRESA

RESULTADO

NOTAS:

* Los criterios (PRECIO, CALIDAD, PLAZO DE PAGO, FORMA DE PAGO) se califican de 1 a n dándole el mayor puntaje a la empresa que mejor

cumpla dicho criterio.

cumpla dicho citerio y 0 a la empesa que no lo cumpla.

CRITERIOS

* Los criterios (LEGALMENTE CONSTITUIDA, Y ENTREGA DE MATERIA PRIMA EN LA EMPRESA) se califican dándole el valor de 1 a la empresa que

85

5.2.3 Diseño de un proceso de compras estandarizado

Actualmente la organización no cuenta con un proceso estandarizado de compras, pero como

se mencionó anteriormente (Capitulo 4.3.2Compras), el proceso de compras es realizado por

el jefe de taller quien pide la materia prima basándose en la observación, experiencia y

conocimiento.

Para la organización es de vital importancia contar con un proceso de compras estandarizado

ya que la materia prima requerida para la producción, influye directamente en el producto

final. Para ello se propone un Flujograma (Ver figura 7 - de compras estandarizado),ya que

emplea símbolos gráficos para representar los pasos o etapas de un proceso, permitiendo

describirla secuencia de los distintos pasos y su interacción.

El siguiente Flujograma se propone con el fin de mostrar las interfaces cliente-servidor y las

transacciones que en ellas se realizan, facilitando a los empleados el análisis de las mismas.

86

Figura 7: Flujograma proceso de compras estandarizado


INICIO

Control de inventario

Se alcanza el punto de re-

orden con el nivel de inventarios

establecido

NO

FIN

SI

Establecer las cantidades de materia prima a pedir

Generar documento Requerimiento de Materia

Prima

Doc 1. Requerimiento

de Materia Prima

Contactar el proveedor según tabla de preferencia

El proveedor cumple con los requerimientos

establecidos

SI

Realizar el pedido

Recepción de pedido

Verificar pedido, con orden de compra

Archivar documentación

FIN

Base de datos

COMPRAS

Generar orden de Compra Doc 2.

Orden de Compra

NO

87

Durante el proceso de compras propuesto anterior mente se generan dos documentos los

cuales buscan llevar un control y una secuencia ordenada entre áreas. En primer lugar se

propone un formato de requerimiento de materias primas (Ver tabla 32 - Formato de

requerimiento de materias primas)con el fin de dar al encargado de compras una constancia

de la materia prima solicitada, el encargado de diligenciar dicho formato es el Jefe de

producción. Este formato cuenta con dos columnas donde se especifica la materia prima a

pedir y las cantidades, incluye también un espacio para poner la fecha en que se generó el

formato y también la firma del encargado de producción quien aprueba dicho pedido.

Tabla 38: Formato de requerimiento de materias primas


N° Materia Prima Cantidad

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

N° 00001

APROBADO POR: _______________________

REQUERIMIENTO DE MATERIA PRIMA

FECHA: ________________

88

El segundo documento propuesto es la orden de compra (Ver tabla 33 - Formato propuesto de

orden de compra) el cual es emitido por la administración, ya que actualmente es la persona

que realiza el proceso de compras dentro de la organización. Este documento tiene como fin

pedir las materias primas al vendedor indicando cantidad, detalles, precio, entre otras;

también ayuda a tener un manejo de las finanzas de la organización.

Tabla 39: Formato propuesto de orden de compra


N°00001

N° DESCRIPCIÓN CANTIDADPRECIO

UNITARIOPRECIO TOTAL

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

TOTAL

ORDEN DE COMPRA

Proveedor: _____________________________________________________________________

RESPONSABLE DE COMPRAS PROVEEDORES

_____________________________ ________________________________

Fecha del pedido: _______________________________________________________________

Fecha de pago: _________________________________________________________________

Fecha de entrega: _______________________________________________________________

Condiciones de pago: ____________________________________________________________

89

5.2.3.1 Propuesta formulario base de datos de compras

Adicionalmente se propone un formulario realizado por medio digital el cual es diligenciado

por el encargado de compras (en este caso la persona de administración) al momento de

recibir la materia prima. Con este formulario se busca controlar si la materia prima recibida

coincide con la orden de compra generada en producción, de igual forma llevar un control de

datos históricos los cuales permitan futuros pronósticos y análisis, de igual forma un control

financiero ya que esta se guarda en una base de datos.

El formulario consta de:

Numero de orden de compra.

Nombre de la materia prima.

Proveedor.

Numero de lote: el indicado por el proveedor.

Fecha de orden de pedido.

Cantidad y unidades.

Fecha de recepción.

Costo unitario.

Costo total (incluido IVA).

Decisión de aceptación o rechazo.

Responsable de decisión

Para realizar éste formulario se utilizará la herramienta de Access donde se debe registrar la

información para cada uno de los aspectos en el siguiente formulario:

90

Imagen 30: Formulario base de datos de compras

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Acces 1997-2003

Una vez la información es registrada en el formulario, automáticamente el programa

almacenara cada uno de los registros en una base de datos digital interna donde se pueden

encontrar fácilmente todas las ordenes de compra recibidas.

La base de datos propuesta fue diseñada por los autores del proyecto para ser usada

fácilmente y permitirá hacer tablas dinámicas, informes gerenciales y gráficas, a continuación

se observa el formato:

Imagen 31: Base de datos de compras en medio digital

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Acces 1997-2003

91

5.2.4 Diseño del proceso de recepción de materia prima.

Una vez que las materias primas llegan a fábrica, son sometidas a un sistema de control de

recepción en el que se realiza una inspección visual, en la cual será necesario realizar un

control cuantitativo cuando se reciba el material, este control es realizado por el encargado de

compras y comprende la verificación de que la materia prima ha sido suministrada de acuerdo

a las condiciones solicitadas, para ello se debe comprobar que:

La remisión enviada por el proveedor coincide con la orden de compra.

La materia prima recibida corresponde a la remisión de entrega.

Después de realizada dicha inspección, la persona encargada de compras diligencia el

“Formulario Base de Datos de compras” explicado anteriormente (ver imagen 30 -

Formulario base de datos de compras y 31 -Base de datos de compras en medio

digital).Además de realizarse el control cuantitativo se realizará un control cualitativo

el cual lo realizara el encargado de producción. Si la materia prima suministrada no

verifica algunos de los controles será devuelta al proveedor.

5.3 INVENTARIOS

5.3.1 Registro control de inventarios

Anteriormente en la sección de diagnóstico de la cadena de suministro, y en la identificación

de los problemas existentes, se estableció que uno de los principales problemas logísticos en la

empresa es que el sistema de inventarios actual no se está manejando de la mejor manera, y

así mismo la clasificación y organización de estantería en cada una de las bodegas está

acumulando gran cantidad de almacenamiento que no se está utilizando, por lo que la rotación

de inventarios es bastante amplia. El control de inventarios se está llevando mediante el

diligenciamiento manual de un formato donde se incluyen todos los materiales de la empresa,

éste se lleva a cabo mensualmente por parte del jefe de producción, allí se incluye en nombre

del material, la cantidad de material almacenado y su valor unitario en pesos en el mercado.

Con el objetivo de establecer los principales materiales almacenados, se recolectó la

información de éste control de inventarios desde enero de 2012 hasta abril de 2012.

A continuación se muestra el resumen de ésta información:

5.3.1.1 Inventario de materias primas:

92

Tabla 40: Cuadro resumen control de inventarios de materias primas

Fuente: Control de inventarios Orthesica Ltda.

CANTIDAD

(UNIDAD) VALOR TOTAL

CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


dm 320$ 394 126.080$ 997 319.040$ 790 252.800$ 765 244.800$

dm 420$ 80 33.600$ 80 33.600$ 80 33.600$ 80 33.600$

dm 480$ 550 264.000$ 826 396.480$ 750 360.000$ 630 302.400$

rollo 18.000$ 3,5 63.000$ 2 36.000$ 2,5 45.000$ 4,5 81.000$

lámina 76.183$ 13,5 1.028.471$ 17 1.295.111$ 21 1.599.843$ 15,5 1.180.837$

lámina 32.000$ 1 32.000$ 1 32.000$ 1 32.000$ 1 32.000$

unidad 2.200$ 12 26.400$ 26 57.200$ 17 37.400$ 28 61.600$

gruesa 28.880$ 1 28.880$ 1 28.880$ 1 28.880$ 1 28.880$

unidad 26$ 500 12.900$ 100 2.580$ 100 2.580$ 20 516$

metro 5.195$ 2 10.390$ 1 5.195$ 2 10.390$ 1 5.195$

metro 5.195$ 6 31.170$ 6 31.170$ 6 31.170$ 6 31.170$

metro 5.195$ 6 31.170$ 1 5.195$ 3 15.585$ 2 10.390$

lámina 30.173$ 4 120.692$ 5 150.865$ 2 60.346$ -$

lámina 31.552$ 3 94.656$ 5 157.760$ 3 94.656$ 2 63.104$

lámina 15.862$ 4 63.448$ 4 63.448$ 4 63.448$ 3 47.586$

lámina 16.293$ 2,5 40.733$ 4 65.172$ 4 65.172$ 1 16.293$

lámina 7.000$ 7 49.000$ 2 14.000$ -$ 3 21.000$

lámina 16.380$ 3 49.140$ 2 32.760$ 1,5 24.570$ -$

lámina 12.500$ 5,5 68.750$ 5 62.500$ 2,5 31.250$ 2 25.000$

lámina 11.897$ 0,5 5.949$ 4 47.588$ 1,5 17.846$ 1 11.897$

lámina 3.400$ 1 3.400$ 4 13.600$ 3 10.200$ 2 6.800$

lámina 3.621$ 6 21.726$ 4 14.484$ 3 10.863$ 3,5 12.674$

lámina 36.638$ 1,5 54.957$ 0,25 9.160$ 0,25 9.160$ 0,25 9.160$

unidad 436$ 100 43.600$ 200 87.200$ 50 21.800$ 200 87.200$

pares 10.500$ 2 21.000$ 3 31.500$ 3 31.500$ 3 31.500$

metro 7.587$ 2 15.174$ 2 15.174$ 1 7.587$ 3 22.761$

metro 6.638$ 6 39.828$ 4 26.552$ 6 39.828$ 2 13.276$

kilo 8.500$ 5 42.500$ 3 25.500$ -$ 3 25.500$

lata 37.656$ 0,5 18.828$ 1 37.656$ 0,25 9.414$ 0,25 9.414$

lata 110.000$ 0,25 27.500$ -$ -$ 0,25 27.500$

galon 24.396$ 1 24.396$ 1 24.396$ 1 24.396$ 1 24.396$

galon 31.293$ 1 31.293$ 1 31.293$ 0,25 7.823$ 1 31.293$

lámina 24.137$ 1 24.137$ -$ 1 24.137$ 2 48.274$

lámina 24.137$ 3,5 84.480$ 3 72.411$ 3,5 84.480$ 5,5 132.754$

cono 21.551$ 3 64.653$ 3 64.653$ 3 64.653$ 3 64.653$

galon 13.275$ -$ 1 13.275$ 1 13.275$ 1 13.275$

galon 39.655$ 0,5 19.828$ 0,5 19.828$ 0,5 19.828$ 0,5 19.828$

metro 5.862$ 2 11.724$ 3 17.586$ 3 17.586$ 3 17.586$

metro 13.200$ 1 13.200$ 1 13.200$ 1,5 19.800$ 2 26.400$

libra 5.172$ 6 31.032$ 4 20.688$ 6 31.032$ 6 31.032$

libra 6.500$ 2 13.000$ 3 19.500$ 4 26.000$ 4 26.000$

metro 2.587$ 1 2.587$ 0,5 1.294$ 1 2.587$ 1 2.587$

rollo 11.207$ 2 22.414$ 3 33.621$ 3 33.621$ 3 33.621$

pares 18.966$ 4 75.864$ 4 75.864$ 1,5 28.449$ 1 18.966$

metro 1.294$ 50 64.700$ 75 97.050$ 125 161.750$ 125 161.750$

metro 2.156$ 87 187.572$ 125 269.500$ 87 187.572$ 125 269.500$

doc 4.800$ 8 38.400$ 8 38.400$ 8 38.400$ 8 38.400$

metro 5.173$ 2 10.346$ 2 10.346$ 2 10.346$ 1 5.173$

millar 5.000$ 1 5.000$ 1 5.000$ 1 5.000$ 1 5.000$

metro 5.600$ 2 11.200$ 1 5.600$ -$ 1 5.600$

metro 11.853$ 2 23.706$ 2 23.706$ 2 23.706$ 1 11.853$

metro 5.600$ 1 5.600$ 1,5 8.400$ 2 11.200$ 1 5.600$

metro 5.600$ -$ 2 11.200$ 4 22.400$ 2 11.200$

metro 5.600$ 1 5.600$ 1 5.600$ 1 5.600$ 1 5.600$

metro 3.793$ 1 3.793$ 2 7.586$ 2 7.586$ 2 7.586$

unidad 4.138$ 5 20.690$ 6 24.828$ 10 41.380$ 11 45.518$

gruesa 3.880$ 1 3.880$ 1 3.880$ 1 3.880$ 1 3.880$

unidad 3.448$ 2 6.896$ 2 6.896$ 2 6.896$ 1 3.448$

paño 6.897$ 9 62.073$ 9 62.073$ 10 68.970$ 12 82.764$

unidad 150$ 150 22.500$ 150 22.500$ 150 22.500$ 150 22.500$

bulto 24.000$ 1,5 36.000$ 2 48.000$ 2 48.000$ 0,5 12.000$

metro 8.000$ 0,5 4.000$ 0,5 4.000$ 0,5 4.000$ 0,5 4.000$

pares 8.000$ 20 160.000$ 16 128.000$ 20 160.000$ 20 160.000$

metro 14.800$ 4 59.200$ 1 14.800$ 1,5 22.200$ -$

unidad 65$ 15 975$ 20 1.300$ 20 1.300$ 20 1.300$

pote 1.550$ 1 1.550$ 1 1.550$ 1 1.550$ 1 1.550$

metro 3.965$ 2 7.930$ 2 7.930$ 2 7.930$ 2 7.930$

pares 7.800$ 20 156.000$ 24 187.200$ 12 93.600$ 12 93.600$

pares 5.000$ 20 100.000$ 16 80.000$ 20 100.000$ 25 125.000$

metro 6.034$ 1 6.034$ 2 12.068$ 2 12.068$ 2 12.068$

metro 6.034$ 1 6.034$ 2 12.068$ 1 6.034$ 2 12.068$

pares 4.000$ 10 40.000$ 10 40.000$ 10 40.000$ 10 40.000$

pares 4.000$ -$ 8 32.000$ 10 40.000$ 8 32.000$

rollo 275.000$ 1 275.000$ 1 275.000$ 1 275.000$ 1 275.000$

pares 5.000$ 32 160.000$ 32 160.000$ 32 160.000$ 32 160.000$

kilo 8.000$ 20 160.000$ 22 176.000$ 1 8.000$ 1 8.000$

juegos 9.500$ 6 57.000$ 6 57.000$ 6 57.000$ 0,25 2.375$

metro 400$ 3 1.200$ 2 800$ 3 1.200$ 20 8.000$

botella 8.500$ 1 8.500$ 1 8.500$ 1 8.500$ 3 25.500$

botella 8.500$ 1 8.500$ 1 8.500$ 1 8.500$ 6 51.000$

NOMBREABRIL MARZO FEBRERO ENERO

PRECIO

UNITARIOUNIDAD

Cuero ortopédico

Cuero nobuk

Dcm de cuero especial

Cinta falla blanca y negra

Remaches checos

Platina de 3/16 X 1' ortesis

Platina de 1/4 X 3/4 ortesis

Platina de 1/8 X 1'' -1/2 ortesis

Polipropileno láminas

Polietileno láminas

Vendas de yeso

Cordones

Microporosa #12 negra

Microporosa #12 blanca

Microporosa #4

Separadores #6

Microporosa #23 negra blanda

Microporosa #23 blanca dura

Goma boxer #3 negra

Hebilla chapeta ortesis

Hebilla adulto

Odena #2

Odena #1

Fibra gruesa

Fibra delgada

Pegante andino

Limpiador

Pegante maxon

Fantasia azul cielo

Fantasia rosada

Prodoaire

Metalizado

Suela falda

Solucion

Prodoeva beige

Dember sintetico

Tachuela

Puntilla

Yumbolon espuma

Hilo cousin negro y blanco

Disolvente

Tinta italiana

Resorte

Ojaletes blanco y negro colores

Terry café

Lona negra

Pique blanco

Terry negro

Cerco beige y negro

Tapas boxer

Velcrof de 1''

Velcrof #38 blanco y negro

Hebillas niña

Cuchillos

Agujas maquinas

Hebillas milgram plasticas

Bulto de yeso

Terry azul oscuro

Cambrico

Tapabocas

Cambriones de lata

Madre selva

Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2

Suela prefabricada niño

Lija #24

Lija #100

Tela dril

Suelas prefabricadas adulto

Kabul rosado y azul

Cuadrantes metalicos

Aceite maquina

Marquillas Orthesica

Cortes prefabricados para tennis

Retal media velada

Juego para muletas

Cremallera

Cortes para pos-operatorio

Cortes para dennis browne

Tinta marron

Tinta vino tinto

93

5.3.1.2 Inventario final

Tabla 41: Cuadro resumen control de inventario final


5.3.1.3 Inventario de materiales en proceso

Tabla 42: Cuadro resumen control de inventario de materiales en proceso


5.3.1.4 Inventario de productos terminados

Tabla 43: Cuadro resumen control de inventario de productos terminados


CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


unidad 52.000$ 5 260.000$ 5 260.000$ 5 260.000$ 4 208.000$

unidad 18.000$ 15 270.000$ 15 270.000$ 16 288.000$ 21 378.000$

unidad 27.000$ 3 81.000$ 4 108.000$ 6 162.000$ 4 108.000$

unidad 10.000$ 30 300.000$ 30 300.000$ 30 300.000$ 30 300.000$

unidad 52.000$ 19 988.000$ 19 988.000$ 19 988.000$ 19 988.000$

NOMBRE UNIDADPRECIO

UNITARIO

ABRIL MARZO FEBRERO ENERO

Caminadores

Muletas

Vastones canadienses

Craigs

Soportes para sanitario

CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


unidad 8.000$ 7 56.000$ 10 80.000$ 8 64.000$ 12 96.000$

pares 45.000$ 1 45.000$ 1 45.000$ -$ 5 225.000$

pares 47.000$ 10 470.000$ 7 329.000$ 10 470.000$ 10 470.000$

pares 4.200$ 22 92.400$ 26 109.200$ 31 130.200$ 46 193.200$

-$ -$ -$ -$

unidad 150.000$ 1 150.000$ -$ -$ -$

unidad 38.000$ -$ -$ 2 76.000$

unidad 26.500$ -$ -$ 4 106.000$

NOMBRE UNIDADPRECIO

UNITARIO


Ferula posicion funcional

Dennis browne

Plantillas

Cartulina

Corset TLSO

Moldes en PPL milgram

Calzado ortopedico

Calzado especial

CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


unidad 38.500$ 4 154.000$ 7 269.500$ 7 269.500$ 7 269.500$

pares 4.700$ 86,5 406.550$ 99 465.300$ 85 399.500$ 78 366.600$

pares 42.000$ 6 252.000$ 5 210.000$ 6 252.000$ 6 252.000$

pares 48.000$ 36 1.728.000$ 36 1.728.000$ 32 1.536.000$ 31 1.488.000$

unidad 28.000$ 15 420.000$ 16 448.000$ 16 448.000$ 10 280.000$

pares 48.000$ 23 1.104.000$ 23 1.104.000$ 23 1.104.000$ 23 1.104.000$

-$ -$ -$ -$

unidad 40.000$ 1 40.000$ 3 120.000$ 1 40.000$ -$

unidad 67.000$ 1 67.000$ 1 67.000$ 1 67.000$ 1 67.000$

pares 22.000$ 3,5 77.000$ 4 88.000$ 2 44.000$ 2 44.000$

-$ -$ -$ -$

unidad 40.000$ 1 40.000$ 3 120.000$ 2 80.000$ -$

unidad 110.000$ 1 110.000$ 1 110.000$ 1 110.000$ 1 110.000$

pares 4.700$ 33 155.100$ -$ -$ -$

UNIDADPRECIO

UNITARIO

ABRIL MARZO FEBRERO ENERONOMBRE

Ferulas antiequino

Férulas OTP

Férulas de codo en PPI

UCBL

Haltux valgo

Ferula palmar

Dennis browne

Plantillas

Calzado ortopédico

Calzado especial

Ferulas de milgram

Calzado especial quedados

Kafo

Plantillas quedadas

94

5.3.1.5 Inventario de vitrina

Tabla 44: Cuadro resumen control de inventario de vitrina


CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


CANTIDAD


unidad 10.500$ 15 157.500$ 15 157.500$ 12 126.000$

1 -$ -$ -$

unidad 12.800$ 1 12.800$ 1 12.800$ 1 12.800$

unidad 12.500$ 1 12.500$ 1 12.500$ 1 12.500$

unidad 6.800$ 7 47.600$ 8 54.400$ 9 61.200$

-$ -$ -$

unidad 6.500$ 5 32.500$ 5 32.500$ 5 32.500$

unidad 6.000$ 10 60.000$ 10 60.000$ 10 60.000$

unidad 31.200$ 4 124.800$ 4 124.800$ 4 124.800$

unidad 22.000$ 1 22.000$ 1 22.000$ 1 22.000$

unidad 12.000$ 1 12.000$ 1 12.000$ 1 12.000$

unidad 10.500$ 3 31.500$ 4 42.000$ 4 42.000$

unidad 40.000$ 1 40.000$ 1 40.000$ 1 40.000$

unidad 10.500$ 4 42.000$ 4 42.000$ 4 42.000$

unidad 5.000$ 4 20.000$ 4 20.000$ 4 20.000$

unidad 39.900$ 3 119.700$ 3 119.700$ 3 119.700$

pares 19.600$ 2 39.200$ 3 58.800$ 3 58.800$

unidad 650$ 25 16.250$ 27 17.550$ 27 17.550$

pares 16.000$ 1 16.000$ 1 16.000$ 1 16.000$

pares 23.000$ 8,5 195.500$ 8,5 195.500$ 11 253.000$

pares 32.500$ 1 32.500$ 1 32.500$ 1 32.500$

-$ -$ -$

pares 14.000$ 11 154.000$ 11 154.000$ 14 196.000$

unidad 1.030$ 7 7.210$ 17 17.510$ 30 30.900$

unidad 2.500$ 7 17.500$ 7 17.500$ 7 17.500$

-$ -$ -$

pares 45.000$ 1 45.000$ 1 45.000$ 1 45.000$

pares 42.000$ 1 42.000$ 1 42.000$ 1 42.000$

-$ -$ -$

unidad 16.000$ 2 32.000$ 2 32.000$ 2 32.000$

unidad 39.500$ 3 118.500$ 3 118.500$ 3 118.500$

-$ -$ -$

unidad 18.000$ 1 18.000$ -$ -$

-$ -$ -$

unidad 23.000$ 1 23.000$ 1 23.000$ 1 23.000$

unidad 39.500$ 2 79.000$ 3 118.500$ 3 118.500$

unidad 15.000$ 11 165.000$ 11 165.000$ 11 165.000$

unidad 15.000$ 6 90.000$ 6 90.000$ 6 90.000$

unidad 15.000$ 31 465.000$ 33 495.000$ 40 600.000$

unidad 45.000$ 1 45.000$ 2 90.000$ 2 90.000$

unidad 6.000$ 2 12.000$ 3 18.000$ 3 18.000$

unidad 20.000$ 1 20.000$ 1 20.000$ 1 20.000$

unidad 140.000$ 1 140.000$ 1 140.000$ 1 140.000$

-$ -$ -$

pares 45.000$ 1 45.000$ 1 45.000$ 1 45.000$

-$ -$ -$

-$ -$ -$

unidad 34.000$ 6 204.000$ 6 204.000$ 6 204.000$

-$ -$ -$

unidad 12.500$ 5 62.500$ 5 62.500$ 6 75.000$

unidad 15.000$ 4 60.000$ 3 45.000$ 2 30.000$

unidad 9.500$ 4 38.000$ 4 38.000$ 5 47.500$

pares 14.000$ 1 14.000$ 1 14.000$ 1 14.000$

-$ -$ -$

pares 42.000$ 1 42.000$ 1 42.000$ 1 42.000$

-$ -$ -$

pares 23.000$ 3 69.000$ 3 69.000$ 3 69.000$

unidad 6.000$ 15 90.000$ 15 90.000$ 15 90.000$

unidad 12.500$ 8 100.000$ 8 100.000$ 8 100.000$

unidad 6.500$ 5 32.500$ 5 32.500$ 5 32.500$

unidad 13.500$ 7 94.500$ 7 94.500$ 7 94.500$

unidad 17.000$ 2 34.000$ 2 34.000$ 2 34.000$

unidad 15.700$ 1 15.700$ 1 15.700$ 1 15.700$

pares 23.000$ 1 23.000$ 1 23.000$ 1 23.000$

pares 21.400$ 1 21.400$ 1 21.400$ 1 21.400$

pares 29.300$ 1 29.300$ 1 29.300$ 1 29.300$

unidad 24.500$ 6 147.000$ 6 147.000$ 6 147.000$

unidad 27.000$ 1 27.000$ 1 27.000$ 1 27.000$

unidad 35.000$ 1 35.000$ 2 70.000$ 2 70.000$

unidad 12.000$ 3 36.000$ 3 36.000$ 3 36.000$

unidad 14.500$ 1 14.500$ 2 29.000$ 2 29.000$

unidad 22.000$ 2 44.000$ 1 22.000$ 1 22.000$

pares 3.500$ -$ 8 28.000$ 4 14.000$

unidad 12.500$ 2 25.000$ 1 12.500$

NOMBRE UNIDADPRECIO

UNITARIO


Brace universal de muñeca

Arnes de Paullk

Collar de Filadelfia

Tobillera abierta

Codo de tenista

Epicondilitis

Brace de rodilla con articulacion

Collar de Thomas blando

Tunel del carpor-ortotec

Collar de Thomas rigido

Tulls

Artejos

Cabestrillos

Anillos subrotulianos

Fajas lumbosaceas

Muñuequera doble ferula

Soporte de rodilla rotula cerrada

Soporte de rodilla rotula abierta

Tacones de marcha

Faja embarazo

Zapatos #37

Sandalias #37

Almohadilla Fredka

Ferulas Craig

Botones metatersianos en silicona

Plantillas en silicona

Plantillas orto sole II

Arco longitudinal en silicona

Taloneras en silicona

Recatones

Sandalia para yeso

Zapatos post rocker

Sandalia post operatorias

Ferula de rodilla splinp

Bastones de madera

Bastones canadienses

Ferulas Tipp araña

Taloneras UCBL

Tobillera acolchada

Tobillera acolchada gel Ankle

Ferulas brazo y puño

OTP

Zapatos Cossy Feeth

Inmovilizador de hombro

Codera con codo de tenista

Faja costol

Tacones Torqueell

Brace de tobillo acolchado con base

Bota tendon de Aquiles

Baston tipo paraguas metalico

Zapato dama #37

Ferula ABD de pulgar en neopreno

Ferula de milgram

Brace de rodilla infantil

Suspensorio escrotal

Cojin coxis

Cojin escaras

Plantilla boton

Medias novarix dama

Medias novarix hombre

Abuelas suela corrida #41

Funda para caminador

1/2 plantilla boton silicona

Cabestrillo infantil

Inmovilizador clavicula

Tobillera abierta

Separador dedos silicona

Ferula spica

Bragueros

Faja abdominal

Estabilizador rodilla

Codera sencilla

Corrector juanete

Rodillo de Boback

95

La anterior información fue recolectada del formato manual, por lo que se transcribió a un

archivo de Excel en el que se puede manejar mejor la información, y los datos numéricos

pueden ser utilizados por fórmulas para hallar valores totales y el inventario en instantes. En

éste nuevo formato propuesto ya se tiene establecido y registrado el nombre de todos los

materiales clasificados en las bodegas con su unidad de medida y su valor comercial; por lo

que para nuevos periodos lo que se debe ingresar únicamente las cantidades que se

encuentran en almacén, dado que el valor total ya se encuentra formulado multiplicando el

valor comercial de determinado material con la cifra ingresada, el formato digital propuesto se

muestra a continuación:

Imagen 32: Formato propuesto control de inventarios


Adicionalmente se debe tener en cuenta que faltan materiales por registrar con su unidad y

valor, por lo que para actualizar el nuevo formato se debe ingresar todos los materiales que se

han registrado en almacenamiento, para así tener un formato establecido de registro de

inventarios. Además para facilitar el registro de información se pueden utilizar herramientas

tecnológicas como por ejemplo tabletas electrónicas que permiten realizar el conteo

directamente en las bodegas, y no realizarlo manualmente.

5.3.2 Priorización de materiales en inventario

Para identificar los materiales específicos que se están acumulando en gran medida dentro de

la bodega, se realizó el Diagrama de Pareto, con el objetivo de establecer un orden de

prioridades para la toma de decisión en cuanto a los materiales que se les debe realizar un

seguimiento mediante un método de inventarios.

Se realizó la metodología para los periodos estudiados anteriormente, y a continuación se

muestran los resultados para los materiales en bodega de materias primas y bodega de

mercancías no fabricadas por la empresa (vitrina), que ocupan el 80% de inventarios vitales y

que acumulan la mayor parte del almacenamiento.

96

Tabla 45: Priorización de inventario de materias primas


NOMBRE VALOR TOTAL % ACUMULADO % RELATIVA % DEL TOTAL

Polipropileno láminas 1.028.471$ 22% 1.028.471$ 22%

Marquillas Orthesica 275.000$ 28% 1.303.471$ 6%

Dcm de cuero especial 264.000$ 34% 1.567.471$ 6%

Velcrof #38 blanco y negro 187.572$ 38% 1.755.043$ 4%

Cortes prefabricados para tennis 160.000$ 41% 1.915.043$ 3%

Retal media velada 160.000$ 45% 2.075.043$ 3%

Suelas prefabricadas adulto 160.000$ 48% 2.235.043$ 3%

Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 156.000$ 52% 2.391.043$ 3%

Cuero ortopédico 126.080$ 55% 2.517.123$ 3%

Microporosa #23 negra blanda 120.692$ 57% 2.637.815$ 3%

Suela prefabricada niño 100.000$ 59% 2.737.815$ 2%

Microporosa #23 blanca dura 94.656$ 61% 2.832.471$ 2%

Fantasia rosada 84.480$ 63% 2.916.950$ 2%

Tapas boxer 75.864$ 65% 2.992.814$ 2%

Odena #2 68.750$ 66% 3.061.564$ 1%

Velcrof de 1'' 64.700$ 68% 3.126.264$ 1%

Hilo cousin negro y blanco 64.653$ 69% 3.190.917$ 1%

Microporosa #12 negra 63.448$ 71% 3.254.365$ 1%

Cinta falla blanca y negra 63.000$ 72% 3.317.365$ 1%

Agujas maquinas 62.073$ 73% 3.379.438$ 1%

Kabul rosado y azul 59.200$ 74% 3.438.638$ 1%

Juego para muletas 57.000$ 76% 3.495.638$ 1%

Goma boxer #3 negra 54.957$ 77% 3.550.595$ 1%

Separadores #6 49.140$ 78% 3.599.735$ 1%

Microporosa #4 49.000$ 79% 3.648.735$ 1%

Hebilla chapeta ortesis 43.600$ 80% 3.692.335$ 1%

Suela falda 42.500$ 81% 3.734.835$ 1%

Microporosa #12 blanca 40.733$ 82% 3.775.568$ 1%

Cortes para pos-operatorio 40.000$ 83% 3.815.568$ 1%

Metalizado 39.828$ 84% 3.855.396$ 1%

Hebillas niña 38.400$ 84% 3.893.796$ 1%

Bulto de yeso 36.000$ 85% 3.929.796$ 1%

Cuero nobuk 33.600$ 86% 3.963.396$ 1%

Polietileno láminas 32.000$ 87% 3.995.396$ 1%

Pegante maxon 31.293$ 87% 4.026.689$ 1%

Platina de 1/4 X 3/4 ortesis 31.170$ 88% 4.057.859$ 1%

Platina de 1/8 X 1'' -1/2 ortesis 31.170$ 89% 4.089.029$ 1%

Tachuela 31.032$ 89% 4.120.061$ 1%

Cordones 28.880$ 90% 4.148.941$ 1%

Pegante andino 27.500$ 90% 4.176.441$ 1%

Vendas de yeso 26.400$ 91% 4.202.841$ 1%

Limpiador 24.396$ 92% 4.227.237$ 1%

Fantasia azul cielo 24.137$ 92% 4.251.374$ 1%

Lona negra 23.706$ 93% 4.275.080$ 1%

Hebillas milgram plasticas 22.500$ 93% 4.297.580$ 0%

Cerco beige y negro 22.414$ 94% 4.319.994$ 0%

Fibra delgada 21.726$ 94% 4.341.720$ 0%

Hebilla adulto 21.000$ 95% 4.362.720$ 0%

97

En la anterior tabla se muestra el orden de priorización de los materiales en bodega de

materias primas, de acuerdo a su frecuencia acumulada. Estos datos se tomaron para abril de

2012, aunque se evidencia en las tablas para los otros meses (ver anexos diagramas de Pareto

para el mes de enero, febrero y marzo), que existen materiales comunes que ocupar el orden

de prioridades con más peso acumulado.

Gráfico 8: Diagrama de Pareto inventario bodega para abril de 2012


Se muestra en la gráfica que existen unos pocos materiales que ocupan el 80% del valor del

inventario en bodega de materia prima, y la gran mayoría de materiales tienen muy poco peso

acumulado; por lo que para el estudio se tomaran aquellos materiales que se encuentren

dentro del rango del 80% con más peso.

Para evidenciar la cantidad de material en vitrina, se muestra a continuación la priorización de

mercancías no fabricadas por la empresa de acuerdo a su valor y lo que más se está

acumulando en dicho almacenamiento:

98

Tabla 46: Priorización de inventario en vitrina


Así mismo se realizó el mismo análisis para los productos que se encuentran en la bodega de

vitrina, resaltando que existen 27 productos que se encuentran dentro del 80% con mayor

peso ponderado, mientras que existen otros 33 productos que equivalen al 20% restante.

NOMBRE VALOR TOTAL %ACUMULADA %RELATIVA % DEL TOTAL

Sandalia post operatorias 465.000$ 12% 465.000$ 12%

Brace de rodilla infantil 204.000$ 18% 669.000$ 5%

Plantillas en silicona 195.500$ 23% 864.500$ 5%

Sandalia para yeso 165.000$ 27% 1.029.500$ 4%

Brace universal de muñeca 157.500$ 31% 1.187.000$ 4%

Taloneras en silicona 154.000$ 35% 1.341.000$ 4%

Bragueros 147.000$ 39% 1.488.000$ 4%

Bota tendon de Aquiles 140.000$ 43% 1.628.000$ 4%

Fajas lumbosaceas 124.800$ 46% 1.752.800$ 3%

Collar de Thomas rigido 119.700$ 49% 1.872.500$ 3%

Ferulas Tipp araña 118.500$ 52% 1.991.000$ 3%

Inmovilizador clavicula 100.000$ 55% 2.091.000$ 3%

Suspensorio escrotal 94.500$ 57% 2.185.500$ 2%

Zapatos post rocker 90.000$ 60% 2.275.500$ 2%

Cabestrillo infantil 90.000$ 62% 2.365.500$ 2%

OTP 79.000$ 64% 2.444.500$ 2%

1/2 plantilla boton silicona 69.000$ 66% 2.513.500$ 2%

Inmovilizador de hombro 62.500$ 68% 2.576.000$ 2%

Anillos subrotulianos 60.000$ 69% 2.636.000$ 2%

Codera con codo de tenista 60.000$ 71% 2.696.000$ 2%

Codo de tenista 47.600$ 72% 2.743.600$ 1%

Zapatos #37 45.000$ 73% 2.788.600$ 1%

Ferula de rodilla splinp 45.000$ 74% 2.833.600$ 1%

Zapato dama #37 45.000$ 76% 2.878.600$ 1%

Rodillo de Boback 44.000$ 77% 2.922.600$ 1%

Collar de Thomas blando 42.000$ 78% 2.964.600$ 1%

Sandalias #37 42.000$ 79% 3.006.600$ 1%

Abuelas suela corrida #41 42.000$ 80% 3.048.600$ 1%

Brace de rodilla con articulacion 40.000$ 81% 3.088.600$ 1%

Tulls 39.200$ 82% 3.127.800$ 1%

Faja costol 38.000$ 83% 3.165.800$ 1%

Codera sencilla 36.000$ 84% 3.201.800$ 1%

Estabilizador rodilla 35.000$ 85% 3.236.800$ 1%

Cojin coxis 34.000$ 86% 3.270.800$ 1%

Cabestrillos 32.500$ 87% 3.303.300$ 1%

Plantillas orto sole II 32.500$ 88% 3.335.800$ 1%

Tobillera abierta 32.500$ 88% 3.368.300$ 1%

Ferulas Craig 32.000$ 89% 3.400.300$ 1%

Soporte de rodilla rotula abierta 31.500$ 90% 3.431.800$ 1%

Medias novarix hombre 29.300$ 91% 3.461.100$ 1%

99

Gráfico 9: Diagrama de Pareto inventario vitrina para marzo de 2012


Así mismo se realizó el diagrama de Pareto para los productos almacenado en vitrina, esta vez

para el periodo de marzo de 2012, teniendo en cuenta que para los otros meses se encuentra

una tendencia similar. Adicionalmente no se tuvo en cuenta los productos en proceso,

productos finales o productos para entregar dado que éstos no representan una mayor

cantidad comparados a los materiales que se encuentran en bodega de materias primas y

vitrina.

5.3.3 Método de control de inventarios

El método utilizado para las cantidades almacenadas en inventario es el de EOQ (economy

order quantity) o la cantidad económica de pedido, que supone una demanda continua donde

la tasa es esencialmente constante; y según en el capítulo de planeación de la demanda se

determinó que la demanda para los principales productos es continua con una cierta tendencia

constante, por lo que supone que las materias primas utilizadas también lo son. El control de

los niveles de inventario se realiza especificando: 1) la cantidad que se usará para

reaprovisionar el inventario según una base periódica, y 2) la frecuencia de

reaprovisionamiento del inventario. Este modelo halla la cantidad optima de pedido (EOQ), y

que sirve como base para muchas políticas de inventario del método de demanda (pull) usadas

actualmente en práctica, y que para el caso de la empresa aplica teniendo en cuenta que la

producción es igual a la demanda, por lo que se planea únicamente lo que se le va a enviar al

cliente (por pedido).

100

A continuación se muestra la información resumen para hallar la cantidad de pedido y punto

de reaprovisionamiento para los materiales en la bodega de materias primas:

Tabla 47 y 48: Cuadro resumen metodología cantidad económica de pedido (EOQ) para

materias primas

Fuente: Método EOQ asignatura Sistemas de costeo, PUJ, Diego Mendoza.

A partir del análisis mediante el diagrama de Pareto se seleccionaron 17 materias primas, que

por su valor ocupan la mayor cantidad de material en la bodega de almacenamiento. El

principal dato en la cantidad económica de pedido que indica el número de unidades que se

deben pedir en cada lote de pedido, por ejemplo para el polipropileno está dado 528 unidades

(láminas) por lote de pedido, que se debe realizar cada 1056 días según la columna de

periodicidad de compra; y para obtener el resultado a corto plazo se estableció el número de

unidades a pedir a 90 días, que según la tabla para ese material es de 46 láminas de

polipropileno cada 3 meses. Así mismo se puede obtener el nivel determinado que se debe

tener en bodega para realizar el nuevo pedido ya establecido, teniendo en cuenta el tiempo de

entrega de cada orden, que para éste caso es de 7 días de tiempo de entrega y 107 láminas

como nivel para reaprovisionamiento.

MATERIAL EN BODEGA UNIDAD

COSTO

ADQUISICIÓN FERULA PLANTILLA CORSET CALZADO ORTESIS DEMANDA

DEMANDA (EN

PESOS)

Polipropileno láminas lámina 76.183$ 0,33333333 0 0,25 0 0,11111111 15,3055556 4.977$

Marquillas Orthesica rollo 275.000$ 0,01333333 0 0,05 0 0,05 0,96 286.458$

Dcm de cuero especial dm 480$ 1 0 0 5 1 142 3$

Velcrof #38 blanco y negro metro 2.156$ 0,25 0,16666667 0 0 0 44 49$

Cortes prefabricados para tennis pares 5.000$ 0 0 0 1 0 19 263$

Retal media velada kilo 8.000$ 0 0 0 0 0,33333333 1,66666667 4.800$

Suelas prefabricadas adulto pares 8.000$ 0 0 0 1 0 19 421$

Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 pares 7.800$ 0 0 0 1 0 19 411$

Cuero ortopédico dm 320$ 0 3 0 5 0 698 0$ Microporosa #23 negra blanda lámina 30.173$ 0 0,33333333 0 0 0 67 450$ Suela prefabricada niño pares 5.000$ 0 0 0 1 0 19 263$

Microporosa #23 blanca dura lámina 31.552$ 0 0,33333333 0 0 0 67 471$

Fantasia rosada lámina 24.137$ 0 0 0,25 0 0 0,75 32.183$

Velcrof de 1'' metro 1.294$ 0 0,25 0 0,5 0 59,75 22$

Hilo cousin negro y blanco cono 21.551$ 0,2 0 0,1 0,33333333 0 15,0333333 1.434$

Microporosa #12 negra lámina 15.862$ 0 0,33333333 0 0 0 67 237$

Agujas maquinas paño 6.897$ 0,25 0,1 0,125 0,2 0,2 35,775 193$

Demanda

promedio

mensual 42 201 3 19 5

CONSUMO POR UNIDAD

MATERIAL EN BODEGA

COSTO DE

ORDENAR VOLUMEN

COSTO DE

ALMACEN EOQ C*

No. Pedidos

por mes

Periodicidad de

compra (días)

Para 90 dias

cuantas se deben

pedir

Tiempo de entrega

de nueva orden en

dias

Punto de

reorden para

mes

Polipropileno láminas 126.388$ 0,06 4.500$ 528,77 76.661$ 0,11 1036,43 45,91666667 7 107,138889

Marquillas Orthesica 126.388$ 0,003 225$ 17939,40 275.014$ 0,06 560606,31 2,88 20 19,2

Dcm de cuero especial 126.388$ 0,21 15.750$ 7,37 34.799$ 2,18 1,56 426 2 284

Velcrof #38 blanco y negro 126.388$ 0,002 150$ 287,36 3.036$ 5,86 195,92 132 5 220

Cortes prefabricados para tennis 126.388$ 0,0001 8$ 2978,15 5.085$ 11,32 4702,34 57 12 228

Retal media velada 126.388$ 0,015 1.125$ 1038,52 8.243$ 0,22 18693,27 5 3 5

Suelas prefabricadas adulto 126.388$ 0,0001 8$ 3767,09 8.067$ 8,95 5948,04 57 12 228

Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 126.388$ 0,0045 338$ 554,50 8.256$ 1,35 875,53 57 12 228

Cuero ortopédico 126.388$ 0,21 15.750$ 2,71 93.508$ 5,92 0,12 2094 6 4188Microporosa #23 negra blanda 126.388$ 0,06 4.500$ 159,05 31.762$ 0,35 71,22 201 2 134Suela prefabricada niño 126.388$ 0,0001 8$ 2978,15 5.085$ 11,32 4702,34 57 12 228

Microporosa #23 blanca dura 126.388$ 0,06 4.500$ 162,64 33.106$ 0,35 72,83 201 2 134

Fantasia rosada 126.388$ 0,06 4.500$ 1344,54 24.325$ 0,04 53781,54 2,25 3 2,25

Velcrof de 1'' 126.388$ 0,028 2.100$ 51,06 6.245$ 2,36 25,64 179,25 5 298,75

Hilo cousin negro y blanco 126.388$ 0,06 4.500$ 283,77 22.442$ 0,20 566,28 45,1 1 15,0333333

Microporosa #12 negra 126.388$ 0,06 4.500$ 115,32 18.054$ 0,49 51,64 201 2 134

Agujas maquinas 126.388$ 0,00005 4$ 3604,90 6.967$ 18,70 3022,98 107,325 1 35,775

101

Así mismo, se obtuvo la información resumen para el inventario en vitrina:

Tabla 49 y 50: Cuadro resumen metodología cantidad económica de pedido (EOQ)

para vitrina


MATERIAL EN BODEGA UNIDAD

COSTO

ADQUISICIÓN DEMANDA

DEMANDA

(EN PESOS)

COSTO DE

ORDENAR VOLUMEN

COSTO DE

ALMACEN EOQ

Sandalia post operatorias unidad 15.000$ 1,5 10.000$ 126.388$ 0,0035 7.500$ 580,547634

Brace de rodilla infantil unidad 34.000$ 0,50 68.000$ 126.388$ 0,003 6.429$ 1635,18054

Plantillas en silicona pares 23.000$ 1,75 13.143$ 126.388$ 0,0001 214$ 3937,46563

Sandalia para yeso unidad 15.000$ 0,30 50.000$ 126.388$ 0,0035 7.500$ 1298,14397

Brace universal de muñeca unidad 10.500$ 0,08 131.250$ 126.388$ 0,001875 4.018$ 2873,56418

Taloneras en silicona pares 14.000$ 0,50 28.000$ 126.388$ 0,00015 321$ 4692,51066

Bragueros unidad 24.500$ 0,50 49.000$ 126.388$ 0,001 2.143$ 2404,19629

Bota tendon de Aquiles unidad 140.000$ 0,30 466.667$ 126.388$ 0,009 19.286$ 2473,17027

Fajas lumbosaceas unidad 31.200$ 0,80 39.000$ 126.388$ 0,001125 2.411$ 2022,21778

Collar de Thomas rigido unidad 39.900$ 0,40 99.750$ 126.388$ 0,00625 13.393$ 1372,10809

Ferulas Tipp araña unidad 39.500$ 1,00 39.500$ 126.388$ 0,00015 321$ 5573,45886

Inmovilizador clavicula unidad 12.500$ 0,80 15.625$ 126.388$ 0,0005 1.071$ 1919,98083

Suspensorio escrotal unidad 13.500$ 0,10 135.000$ 126.388$ 0,001125 2.411$ 3762,37868

Zapatos post rocker unidad 15.000$ 0,50 30.000$ 126.388$ 0,0035 7.500$ 1005,538

Cabestrillo infantil unidad 6.000$ 0,30 20.000$ 126.388$ 0,00075 1.607$ 1773,60232

OTP unidad 39.500$ 0,50 79.000$ 126.388$ 0,009 19.286$ 1017,56971

1/2 plantilla boton silicona pares 23.000$ 1,60 14.375$ 126.388$ 0,0001 214$ 4117,90012

Inmovilizador de hombro unidad 12.500$ 0,70 17.857$ 126.388$ 0,0005 1.071$ 2052,54584

Anillos subrotulianos unidad 6.000$ 0,20 30.000$ 126.388$ 0,00025 536$ 3762,37868

Codo de tenista unidad 6.800$ 0,40 17.000$ 126.388$ 0,001 2.143$ 1416,10789

Zapatos #37 pares 45.000$ 0,60 75.000$ 126.388$ 0,0035 7.500$ 1589,89517

Ferula de rodilla splinp unidad 45.000$ 1,20 37.500$ 126.388$ 0,009 19.286$ 701,077874

Zapato dama #37 pares 45.000$ 1$ 45.000$ 126.388$ 0,0035 7.500$ 1231,52751

MATERIAL EN BODEGA C*

No. Pedidos

por mes

Periodicidad de

compra en dias

Para 90 dias

cuantas se

deben pedir

Tiempo de

entrega de

nueva orden en

dias

Punto de

reorden para

mes

Sandalia post operatorias 15.435$ 0,06 11610,95268 4,5 10 15

Brace de rodilla infantil 34.155$ 0,02 98110,83257 1,5 5 2,5

Plantillas en silicona 23.064$ 0,30 67499,41073 5,25 3 5,25

Sandalia para yeso 15.195$ 0,03 129814,3974 0,9 10 3

Brace universal de muñeca 10.588$ 0,02 1077586,568 0,24 5 0,4

Taloneras en silicona 14.054$ 0,17 281550,6396 1,5 3 1,5

Bragueros 24.605$ 0,05 144251,7771 1,5 3 1,5

Bota tendon de Aquiles 140.102$ 0,01 247317,0272 0,9 10 3

Fajas lumbosaceas 31.325$ 0,05 75833,16667 2,4 6 4,8

Collar de Thomas rigido 40.084$ 0,01 102908,1068 1,2 6 2,4

Ferulas Tipp araña 39.545$ 0,14 167203,7659 3 8 8

Inmovilizador clavicula 12.632$ 0,12 71999,28114 2,4 6 4,8

Suspensorio escrotal 13.567$ 0,03 1128713,604 0,3 5 0,5

Zapatos post rocker 15.251$ 0,03 60332,27992 1,5 10 5

Cabestrillo infantil 6.143$ 0,09 177360,2319 0,9 5 1,5

OTP 39.748$ 0,01 61054,18286 1,5 8 4

1/2 plantilla boton silicona 23.061$ 0,29 77210,62723 4,8 3 4,8

Inmovilizador de hombro 12.623$ 0,11 87966,25049 2,1 5 3,5

Anillos subrotulianos 6.067$ 0,13 564356,802 0,6 5 1

Codo de tenista 6.979$ 0,08 106208,0917 1,2 6 2,4

Zapatos #37 45.159$ 0,02 79494,75874 1,8 10 6

Ferula de rodilla splinp 45.361$ 0,02 17526,94685 3,6 8 9,6

Zapato dama #37 45.205$ 0,03 36945,8252 3 10 10

102

Para el inventario de vitrina se realizó el mismo análisis que para el inventario para materias

primas, teniendo en cuenta que el consumo por unidad no se tiene en cuenta, dado que los

productos se encuentran terminados sin necesidad de más materiales. Para éste caso se

seleccionaron 23 de los 74 productos terminados totales, que equivalen al 80% que más

representan valor en pesos en dicha bodega. Por ejemplo, para el producto sandalias post-

operatorias se debe realizar un pedido de 581 unidades (pares) con una periodicidad de

compra cada 11.611 días, por lo que al determinar el número de requerido para 90 días se

obtiene que se requieren aproximadamente 5 sandalias, y que el nivel de reaprovisionamiento

es de 15 unidades.

En el siguiente capítulo se explicarán cada uno de los datos registrados en cada columna que

fueron requeridos para utilizar el método de inventarios, de tal forma que la persona

encargada de realizar éste proceso entiende cada uno de los pasos de seguir y así mismo el

proceso de encuentre estandarizado.

5.3.4 Implementación sistema de inventarios EOQ

Para estandarizar el modelo de inventarios propuesto se deben seguir los siguientes pasos con

el fin de ir diligenciando la tabla resumen que se mostró anteriormente, una vez se realiza el

control de inventarios y se realiza el análisis de Diagrama de Pareto para obtener los

materiales con mayor volumen dentro de cada uno de los almacenamientos:

a- En primer lugar se completa el campo de nombre del material a estudiar, su unidad de

medida y su costo de adquisición (𝐶1)

Imagen 33: Paso de implementación - ingreso información inicial de cada material


b- Para completar la columna de demanda se debe tener en cuenta el consumo por

unidad de cada uno de los productos.

103

Imagen 34: Paso de implementación - ingreso demanda y consumo por unidad de cada

material


Se debe hallar el consumo que requiere 1 unidad de determinada materia prima para realizar

determinado producto, por ejemplo 1 lámina de polipropileno alcanza para realizar 3 férulas,

por lo que un consumo está dado por 1

3= 0,33, no se requiere de dicho material para realizar

plantillas, y 1 lámina sirve para realizar 4 corset por lo que su consumo está dado por 1

4= 0,25, y así se debe realizar el mismo análisis para todas las materias primas con respecto a

cada tipo de producto.

Así mismo para hallar la columna de demanda, que refiere a las cantidades que se requieren

mensualmente de determinado producto, la formulación que se encuentra en los anexos.

Para los productos en vitrina no existe un consumo por unidad debido a que el producto ya se

encuentra terminado sin requerimientos de partes de material, por lo que directamente se

tiene en cuenta su demanda mensual.

c- Para hallar la siguiente columna que es costo de ordenar (𝐶2) se requiere en primera

instancia de la siguiente información:

Tabla 51: Tiempos para ordenar según actividades.

Fuente: Método EOQ elaborado por los autores.

Actividades Producción Finanzas y compras

Cuantificar necesidades 20

Revisar inventario 45

Elegir proveedor 30 30

Contactar proveedor 15

Generación orden 75

Recepción pedido 10

Verificación material 15

Total (min) 120 120

Total (hrs) 2 2

Tiempos para ordenar (min)

104

Esta tabla se refiere al tiempo requerido en minutos donde se encuentran actividades que

tengan que ver con el proceso de ordenar material, donde se discrimina cada una de las áreas.

Para éste caso se listaron las distintas actividades y el tiempo de cada uno, al final se suma y se

convierten en horas dividiendo en 60.

Luego se determina el salario total de cada una de las personas que intervienen en dichas

actividades y se determina el pago horas-hombre dividiendo el salario entre el número de

horas trabajadas por mes (240 horas/mes) y por último se determina el pago por proceso que

se halla multiplicando el pago horas-hombre por el total de tiempos de ordenar (en horas)

obtenidos en la anterior tabla.

Tabla 52: Pago horas-hombre y pago por proceso


Esta información se utiliza para determinar el costo de mano de obra con la determinada

ecuación.

d- + Para obtener el costo de almacén 𝐶3 se requiere de la siguiente información:

- Costo de la operación almacén de materia prima o vitrina. Se obtiene a partir del

valor del arrendamiento de la bodega, registrado en los estados financieros.

- Capacidad de la bodega (en metros cúbicos). Para la bodega de materias primas se

tienen unas medidas de 4m x 2m x 2,5m = 20 metros cúbicos. Para la bodega de

vitrinas se tienen unas medidas de 0,7m x 0,5 x 2m = 0,7 metros cúbicos.

- Costo del metro cúbico en almacén

- Volumen del material, donde se tiene en cuenta las medidas para cada material en

cuanto a ancho, alto y profundidad.

e- La cantidad económica de pedido se halla mediante la fórmula anexado al final del

documento.

El resultado obtenido mediante esta fórmula indica el número óptimo que deben haber en un

lote de pedido.

El valor de costo unitario mínimo C*, se r𝑒𝑓𝑖𝑒𝑟𝑒 𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑜 𝑞𝑢𝑒 𝑑𝑒𝑏e tener el

material para ser adquirido.

f- La siguiente columna refiere al número de pedidos por mes, de acuerdo al lote

establecido.

g- La periodicidad de la compra se refiere al número de días en que se debe hacer el

pedido del lote obtenido en EOQ.

h- Para establecer un plazo de tiempo a corto plazo, se establecieron las cantidades que

se deben pedir a 3 meses, con objetivo de tener un punto de referencia a ese plazo de

tiempo.

Áreas Producción Finanzas y compras

Salario 4.150.000$ 1.500.000$

Pago Horas-hombre 17.292$ 6.250$

Pago por proceso 34.583$ 12.500$

105

Si se desea hallar el tiempo a otro plazo, se debe cambiar en la fórmula, el número de

días a que se desea realizar la compra.

i- El punto de re-orden, es el nivel mínimo que se debe tener en inventario de

determinado material, para emitir una nueva orden de pedido con cantidad del lote

establecido en EOQ para el tiempo requerido.

𝑇𝑒 = 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑔𝑎 = que refiere a los días en que se demora el pedido de

determinado material desde que se emite la orden de compras hasta que el pedido llega a la

empresa. Este valor está sujeto a cambios para que la empresa establezca los tiempos de cada

material, de acuerdo al proveedor de cada uno. Para el ejemplo se obtuvieron datos

aproximados según el jefe del taller encargado de realizar acuerdos con proveedores.

Así se completa el cuadro resumen donde se encuentra toda la información sobre el método

de inventarios basado en la cantidad económica de pedido y punto de re-orden, y que la

empresa puede utilizar según las necesidades de las bodegas para distintos periodos, sin ser la

última palabra a la hora de tomar decisiones, siendo ésta metodología una guía para

determinar las cantidades a solicitar y más bien apoyarse también del criterio cualitativo del

encargada de realizar el control de inventarios y emitir la orden de compras

Como conclusión, a partir de este capítulo de inventarios se puede observar que se entrelazan

los procesos logísticos de planeación de la demanda y compras, utilizando toda la información

necesaria para suplir los métodos de análisis y así establecer la estandarización en cada uno de

los procesos y una interacción entre sí que permite mejorar la eficiencia y eficacia en los

procesos internos de la organización.

5.3.5 Clasificación de material en bodega

De acuerdo a los problemas identificados en el almacenamiento se propone un sistema de

clasificación de material dentro de las bodegas de materias primas y de producto no fabricados

por la empresa.

Teniendo en cuenta que actualmente se está manejando material almacenado sin algún tipo

de clasificación sin considerar características similares entre materiales, se propone la

implementación de una estantería metálica con medidas de 2 metros de alto, 0,9metros de

largo y 0,5 metros de ancho, que van a ser colocada en la bodega de materias primas, allí se

ubicaran 4 estructuras similares. Cada una se diseñará de forma que almacene lotes de

productos con características similares así:

106

Tabla 53: Clasificación de materiales según característica de estantería


Para la bodega de vitrina se utilizará el mismo cajón que se venía manejando en la empresa,

pero para facilitar el empaque y mejorar la presentación de entrega se proponen que para los

productos de calzado se entreguen en cajas de 0,4 metros de largo, 0,3 de ancho y 0,3 de alto.

Adicionalmente con el objetivo de utilizar el material que más se ha acumulado en el tiempo

en las bodegas y que en ocasiones no puede tenerse en cuenta a la hora de escoger la materia

prima a utilizar, se debe realizar un método que permite identificar las materias primas más

antiguas y las más recientes se pueden acumular, según el nivel de inventarios establecido.

Para lograr el método de primeros en entrar, primeros en salir, se propone que para todo

material (almacenado en determinadas unidades) debe llevar una etiqueta donde se coloque

la especificación del material, que viene siendo el mismo registro que se lleva en el formato del

control de inventarios, y se le añade la fecha en que entra al almacén y la fecha en que sale

del almacén, esto aplica para todos los materiales en las dos bodegas.

Tabla 54: Información etiqueta para material en bodega


Esta es la información que debe llevar la etiqueta de cada material, con el fin de que la persona

encargada de utilizar las materias primas y de abastecer las bodegas, puede identificar

fácilmente los materiales que mayor tiempo se encuentran acumuladas, acordes a la

clasificación que se nombró anteriormente.

Tipo de material

Láminas (del material que venga en

esa unidad)

Rollos

Dm (materiales que vienen en esa

presentación)

Metro

Bulto, pote

Lata, galón, botella

Caja

Pares

Kilo

Gruesas

Total estanterías 4

0,25

0,25

0,25

0,1

Ocupará la mitad de una estantería

Se dividirá la estantería en 4 partes iguales



La cuarta parte sobrante tendrá una pequeña porción para los

materiales en esta unidad

Ocupará un espacio igual a los rollos 0,25

Se utilizará el restante de la estantería

Ocupará la mitad de una estantería

0,15

0,5

0,5

Se dividirá cada estantería en dos, para que se almacene un lote de

láminas debajo y el otro arriba

Característica estantería

Número de estantería

utilizadas

1,5Se dividirá la estantería con medidas 0,5 metros alto, 0,5 de

profundidad y 0,9 metros de largo 0,25

UNIDAD PRECIO UNITARIO FECHA ENTRADA FECHA SALIDA CANTIDAD (UNIDAD)

lámina 76.183$ 02/07/2012 05/08/2012 394

NOMBRE

Polipropileno láminas

107

5.4 UNIFICACION DE PROCESOS

Con el objetivo de unificar todos los procesos propuestos y de que la mejora sea a un nivel

global para toda la organización se propone un sistema de planificación de los recursos

empresariales (ERP) que permita integrar y coordinar los procesos logísticos de la empresa

como lo son planeación de la demanda, compras e inventarios, e incluso integrar otros

procesos como facturación o contabilidad, y así optimizar dichos procesos y mejorar la

comunicación entre los canales para evitar fallas, errores, re-procesos y acumulación de

material.

En primer lugar se obtendrá la información registrada en las bases de datos conjuntas que

fueron propuestas anteriormente, para unificarlas en un solo archivo compartido donde se

adicionaran funciones de búsqueda, informes o tablas dinámicas.

Imagen 35: Bases de datos conjuntas propuestas


Access ofrece la función de búsqueda, con el fin de ubicar la información requerida en

determinado momento.

108

Imagen 36: Función de búsqueda


Adicionalmente, la herramienta permite tener tablas dinámicas e informes, para organizar los

distintos campos que se registran en determinada base de datos y obtener resultados de

acuerdo a la informacion que se requiera, por ejemplo filtrar el costo de compra por

proveedores o conocer el valor total de compras realizadas mensualmente.

Imagen 37: Función de tablas dinámicas


109

Imagen 38: Función de informes


Cabe resaltar que estas bases de datos hacen la función de registro, reemplazando lo que

anteriormente se manejaba de forma manual, con el fin de evitar errores y validar la

información completa.

5.4.1 Sistema de planificación de los recursos empresariales

Se propone la implementación de un software que sea alimentado con la información

registrada en las bases de datos en Access y de los archivos provenientes de los pronósticos,

inventarios y compras, que permita coordinar y alinear todos los procesos para que se

comuniquen entre sí y estos se interrelacionen.

En primer lugar el software se alimenta de la información resultante de los pronósticos para

determinar un estimado de lo que debería producirse para el siguiente mes de todos los tipos

de productos. Teniendo como fuente la receta maestra de producción que se le introduce al

sistema para que automáticamente calcule la cantidad de materia prima requerida para

fabricar el valor pronosticado.

110

Tabla 55: Receta maestra de producción


La receta maestra de producción se obtiene de determinar la cantidad de cada material que se

requiere para fabricar una unidad de determinado producto. Según la tabla para realizar una

unida de férula de requiere la tercera parte de una lámina de polipropileno (0,33), la cuarta

parte de un metro de velcro (0,25) y un decímetro de cuero especial, entre otros materiales;

esta información ya se encuentra determinada y es ingresarla en el sistema para que lo

transforme en la cantidad de material requerida para realizar determinada cantidad de

unidades de producto. Estos son los mismos valores utilizados para hallar la cantidad

económica de pedido.

Una vez se establezcan los requerimientos de material, el sistema toma los datos

suministrados para hallar la cantidad económica de pedido, y de acuerdo a la información

hallada en este método de pronóstico se determina la periodicidad de compra para todos los

materiales que se van utilizar para producir y da la alerta sobre el inventario de seguridad, para

así determinar el momento exacto en que se debe ordenar un nuevo pedido y la cantidad a

pedir realizando el proceso de compras propuesto, todo esto tomando la información de

registrada de demanda y almacenamiento, para que toda la gestión se encuentre

concatenada, disminuyan los sobrantes y se acerque al inventario de equilibrio mejorando la

gestión de todos los procesos internos de la organización.

MATERIAL EN

BODEGA UNIDAD FERULA PLANTILLA CORSET CALZADO ORTESIS

Polipropileno

láminas lámina 0,33333333 0 0,25 0 0,11111111

Marquillas

Orthesica rollo 0,01333333 0 0,05 0 0,05

Dcm de cuero

especial dm 1 0 0 5 1

Velcrof #38

blanco y negro metro 0,25 0,16666667 0 0 0

Cortes

prefabricados

para tennis pares 0 0 0 1 0

Retal media

velada kilo 0 0 0 0 0,33333333

Suelas

prefabricadas

adulto pares 0 0 0 1 0

Tacones 2-1/2, 3-

1/2, 4-1/2 pares 0 0 0 1 0

Cuero ortopédico dm 0 3 0 5 0

Microporosa #23

negra blanda lámina 0 0,33333333 0 0 0

Suela

prefabricada niño pares 0 0 0 1 0

Microporosa #23

blanca dura lámina 0 0,33333333 0 0 0

Fantasia rosada lámina 0 0 0,25 0 0

Velcrof de 1'' metro 0 0,25 0 0,5 0

Hilo cousin negro

y blanco cono 0,2 0 0,1 0,33333333 0

Microporosa #12

negra lámina 0 0,33333333 0 0 0

Agujas maquinas paño 0,25 0,1 0,125 0,2 0,2

111

Es de mencionar que se proponen el conjunto de estas herramientas teniendo en cuenta que

funcionan interrelacionándose, y es decisión de la gerencia en implementar únicamente las

bases de datos y los archivos de registro de información, únicamente el software o la

recomendación que se da de implementar todas las herramientas

6 ANÁLISIS FINANCIERO

Con el objetivo de determinar si el proyecto propuesto es viable para la rentabilidad de la

empresa, y esté acorde a sus objetivos financieros y visión a continuación se muestra la

evaluación financiera, con base en los ingresos generados por el ahorro, los costos de la

inversión inicial, el costos fijos para distintos periodos, el flujo de caja proyectado, el valor del

VPN y la TIR, y el análisis para distintos escenarios.

6.1 Ingresos generados por las propuestas

A partir de la implementación de las propuestas generadas en el presente trabajo se generaran

una serie de ahorros discriminados de la siguiente manera:

- Tiempos de entrega de producto terminado:

Teniendo en cuenta que se establecieron los tiempos de entrega para los distintos tipos de

productos a partir del estudio del nivel de servicio, se evidencia que existían gran cantidad de

productos terminados que se salían de los tiempos de respuesta, esto ocurría principalmente

por dos razones: la primera es que los clientes no reclamaban los productos una vez estaban

listos una vez se cumplía el tiempo de entrega y la segunda es que los clientes no encontraban

a tiempo sus productos debido a razones en los procesos internos de la empresa, como

perdida en órdenes de producción, faltante de materia prima requerida, perdida de

información o incompleta, desorganización de bodega. A continuación se encuentra el valor

de los productos que se encuentran fuera de los tiempos de entrega:

Tabla 56: Valor de productos no entregados a partir de tiempos de entrega

Fuente: Elaborado por los autores a partir del control de inventario

Para que todos los productos sean entregados en los tiempos estándar de entrega se busca

corregir las dos falencias que existen en el proceso; como ya se encuentran determinados los

tiempos de entrega la persona en recepción deberá llevar un control de productos

determinado por las ordenes de producción y el sistema de gestión que alertara a esta persona

Tipo de

producto

Tiempo de entrega

estandar (días)

Tiempo crítico de

entrega (días)

Valor total en ventas

anuales

% de productos

en tiempos

criticos

Valor de productos

no entregados

anual

Valor de productos no

entregados mensual

Plantilla 5 a 10 más de 16 156.682.500$ 7% 11.593.188$ 966.099$

Calzado 16 a 24 más de 24 29.565.000$ 25% 7.301.659$ 608.472$

Ferula 5 a 10 más de 16 55.165.000$ 8% 4.252.069$ 354.339$

Vitrina 0 a 4 más de 11 8.977.500$ 6% 519.524$ 43.294$

Total 250.390.000$ 23.666.439$ 1.972.203$

112

una vez un producto se acerque al tiempo limite de entrega para así llamar al cliente para que

se acerque a la empresa a recoger su producto que se encuentra listo; adicionalmente con la

unificación de procesos y bases de datos establecidas permitirá que no existan errores durante

el proceso por lo que todos los productos serán fabricados bajo los tiempos de entrega y así se

obtendrá un ahorro mensual de $1.972,203 de productos críticos que no son entregados o que

se acumulaban en bodega de producto terminado.

- Inventario acumulado en materia prima:

Con base en el valor promedio de inventario de materia prima acumulado en bodega de los

últimos tres años, se obtuvo que existe una rotación de inventarios de 7 meses por valor de

$9.973.000; y a partir de la implementación de un sistema de inventarios que determinado la

cantidad exacta de pedido la rotación disminuirá a 3 meses gracias a que se determinó el valor

adecuado para tener en existencias un valor de inventario para ese periodo, adicionalmente

que con la implementación de la clasificación y organización de estantería en bodega se podrá

determinar el material que primera entra para que salga primero con un tiempo de inventario

de tres meses, por lo que el valor de inventario pasará $4.274.143 con un ahorro anual de

$5.698.857, lo que significa que mensualmente se estará ahorrando un valor en inventario de

$475.000.

- Tiempo en actividades

Teniendo en cuenta que existen actividades en las que los empleados tienen que realizar a

partir del proceso actual, con la implementación de las propuestas existirán actividades que se

eliminarán o el tiempo de su ejecución se reducirá, por lo que el ahorro se obtendrá en el valor

en horas-hombre del tiempo que se reducen determinadas actividades. A continuación se

observan las actividades que se verán beneficiadas, la propuesta con que se mejorará el

tiempo de ejecución, la periodicidad en que ocurre dicha actividad, el tiempo de ejecución

actual comparado con el tiempo de ejecución con las propuestas:

113

Tabla 57: Tiempo ahorrado mensualmente en actividades de procesos logísticos

Fuente: Elaborado por los autores a partir de tiempos de producción

A partir del anterior cuadro se obtiene el tiempo en minutos ahorrado a partir de la

implementación de las propuestas, el cual es hallado al restar el tiempo de ejecución actual y

el tiempo de ejecución propuesto y multiplicarlo por la periodicidad mensual para conocer el

tiempo ahorrado mensualmente. La actividad de revisión de caracterización de productos se

halla al multiplicar 2 minutos ahorrados por el número de productos realizados mensualmente

sin importar el tipo de producto, teniendo en cuenta que todos los productos se deben

caracterizar; así mismo la actividad de organizar y buscar inventario se halla de multiplicar el

tiempo ahorrado diariamente que son 20 minutos por el número de días trabajados

mensualmente que son 24, por lo que se obtienen 480 minutos ahorrados.

Una vez determinamos el tiempo ahorrado para cada área se pasa a horas y se calcula el valor

ahorrado en horas-hombre, y determinar el total de valor en pesos ahorrado mensualmente

así:

Producción Administración Producción Administración Producción AdministraciónCuantificar

necesidades de

pedido

Receta maestra de

producción y

pronóstico de ventas quincenal 20 5 5 30 -10

Revisar inventario

Formato control de

inventarios mensualmente 45 25 20

Elegir proveedor

Procedimiento

selección de

proveedores quincenal 30 30 10 15 40 30

Generación orden de

compras

Base de datos orden de

compras y

procedimiento de

compras quincenal 45 25 40

Revisión

caracterización de

producto a fabricar

Fichas técnicas de

productos

cada vez que se

realiza un

producto 5 3 * 600

Organizar y buscar

inventario

Clasificación estanteria

en bodega y etiqueta

material 2 veces por día 20 10 *480

Generación orden de

producción

Base de datos orden de

producción

cada vez que se

realiza un 5 3 600

Realización de

informes de

produccion, compras

e inventarios

Unificación de bases de

datos en Access y

sistema de gestión ERP mensualmente 200 80 120

Tiempo ahorrado

mensualmente.(Diferencia

actual y propuesto por la

periodicidad )

Tiempo de ejecución actual

(minutos) cada vez que se

realiza

Tiempo de ejecución

propuesto (minutos) cada vez

que se realiza

Actividad

Con que propuesta se

mejorá Periodicidad

114

Tabla 58: Valor ahorrado mensualmente a partir del valor hora-hombre


Para este cálculo se tuvo en cuanto que el valor hora-hombre para una persona en producción

es de $6.250 y para una persona de administración de $17.292 teniendo en cuenta 240 horas

trabajadas mensualmente.

- Compras:

Teniendo en cuenta la variabilidad mensual en compras debido a que no existe un

procedimiento establecido de compras y a que el proceso es basado en el criterio de las

personas de producción, al proponer un proceso estandarizado de compras y un sistema de

inventarios (EOQ) se busca que las compras mensualmente se estabilicen en un valor más

cercano al óptimo teniendo en cuanto la periodicidad de pedido de compra para los

principales materiales.

Producción Administración Producción Administración

0,5 -0,166666667 $ 3.125 $ (2.882)

0,333333333 0 $ 2.083 $ -

0,666666667 0,5 $ 4.167 $ 8.646

0 0,666666667 $ - $ 11.528

10 0 $ 62.500 $ -

8 0 $ 50.000 $ -

10 0 $ 62.500 $ -

0 2 $ - $ 34.583

184.375$ 51.875$

Total 236.250$

Tiempo ahorrado

mensualmente en horas Valor ahorrado

Total

115

Tabla 59: Valor de compra propuesta mensualmente a partir del EOQ

Fuente: Elaborado por los autores a partir del método de inventario

Al determinar la cantidad económica de pedido se hallaron otros datos que pueden ser

utilizados para determinar el valor de compras mensualmente cumpliendo con el valor

económico de pedido; es por tal motivo que se halla el valor de compras a partir de multiplicar

el costo mínimo de material por el número de pedidos por mes, resultando un valor de

compras aproximado de $1.054.360 en compras para no acumular inventario y cumplir con el

nivel de seguridad. Teniendo en cuenta que esté valor equivale al 80% que más ocupaba

espacio en bodega de materia prima (a partir del diagrama de Paretto), se debe adicionar el

20% restante correspondiente a $210.872. Adicionalmente se determina el mismo valor de

compra para la bodega en vitrina que equivale a $37.254, más el 20% de ese valor que es de

$7.450. Así se muestra el valor en compras actual promedio mensual y el valor en compras

mensual propuesto a partir del sistema de inventarios.

MATERIAL EN BODEGA C*

No. Pedidos

por mes

Valor de compra

propuesto

Polipropileno láminas 76.661$ 0,11 8.143,90$

Marquillas Orthesica 275.014$ 0,06 17.222,71$

Dcm de cuero especial 34.799$ 2,18 75.825,67$

Velcrof #38 blanco y negro 3.036$ 5,86 17.802,39$

Cortes prefabricados para tennis 5.085$ 11,32 57.545,34$

Retal media velada 8.243$ 0,22 1.783,52$

Suelas prefabricadas adulto 8.067$ 8,95 72.175,06$

Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 8.256$ 1,35 11.151,25$

Cuero ortopédico 93.508$ 5,92 553.262,45$ Microporosa #23 negra blanda 31.762$ 0,35 11.217,66$ Suela prefabricada niño 5.085$ 11,32 57.545,34$

Microporosa #23 blanca dura 33.106$ 0,35 11.433,92$

Fantasia rosada 24.325$ 0,04 1.016,26$

Velcrof de 1'' 6.245$ 2,36 14.722,54$

Hilo cousin negro y blanco 22.442$ 0,20 4.442,36$

Microporosa #12 negra 18.054$ 0,49 8.794,14$

Agujas maquinas 6.967$ 18,70 130.276,44$

Total

compras $ 1.054.360,940

116

Tabla 60. Valor de compra ahorrado


6.1.1 Inversión inicial

Para llevar a cabo la propuesta de mejoramiento en los procesos de planeación de la demanda,

inventarios y compras, explicado anteriormente, se realizó la evaluación de los posibles costos

de inversión para implementarlo:

Tabla 61: Costos de inversión en herramientas, actividades y servicios utilizados

Fuente: Cotización realizada por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, Excel 1997-2003.

Entre las herramientas y servicios para implementar las propuestas se encuentra el sistema de

gestión de planeación de los recursos empresariales marca Softland, el cual incluye el costo de

capacitación y la instalación de software; la herramienta está cotizada conforme a la

infraestructura de la empresa y los requerimientos propuestos, teniendo en cuenta que debe

ser alimentada con la información suministrada de las bases de datos, para así crear una

interfaz entre los distintos procesos logísticos de la empresa, suministrando el plan de

requerimientos de material y el nivel de inventarios de seguridad, a partir de la receta maestra

de producción, los pronósticos de demanda y control de inventarios .

Para que todas las personas puedan entender y conocer cada una de las propuestas y la

importancia de los procesos logísticos que se estudian, se propone realizar una capacitación

para que todos los empleados conozcan y puedan implementar el nuevo sistema integrado de

gestión; se proponen un total de 9 horas con valor por hora de $75.000, esta valor se obtiene

al comparar al valor promedio de una hora de capacitación ofrecida por empresas de servicios

relacionadas con temas logísticos.

Valor promedio en

compras mensual

actual

Valor promedio en

compras a partir

del EOQ

Valor ahorrado

de valor en

compras

3.298.615,64$ 1.309.938,02$ 1.988.677,62$

Herramientas y servicios utilizados Precio en el mercado

Sistema ERP Softland - Software de Gestión 2.500.000$

Costo capacitación por 9 horas 630.000$

Estanteria metálica 300.000$

Instalación en bodega 100.000$

Máquina tiqueteadora Motex 5500 45.000$

Total 3.575.000$

117

Adicionalmente se incurrirá en la compra de una estantería metálica con medidas 2 metros de

alto, 0,9metros de largo y 0,5 metros de ancho que se ubicará en la bodega de materias

primas, el valor unitario en el mercado de cada estantería es aproximadamente de $75.000, y

se comprarán 4 estructuras. Además para la realización de las etiquetas y la clasificación de

los materiales almacenados, se comprará una etiquetadora que tiene un valor en el mercado

de $45.000.

Las cotizaciones de éstas herramientas y servicios se encuentran discriminados en anexos (ver

anexo 49 -Cotización herramientas y servicios para implementación).

6.1.2 Costos fijos

Una vez se determinó la inversión inicial, se determinaron los costos fijos mensuales de las

actividades de administración y diversos que se incurrirán para la implementación de la

propuesta, discriminados así:

Tabla 62: Costos fijos mensuales


Para llevar a cabo el formato de orden de compra se incurre en la impresión de los primeros

formatos en papel, aunque teniendo en cuenta que el método se utilizará para otros periodos,

se debe tener en cuenta que se incurrirá en un 2% de incremento en la papelería total. Para

implementar la propuesta de empaque de calzado, se deben comprar cajas de cartón con

medidas 0,25m x 0,25m x 0,4m que tiene un valor en el mercado unitario de $1000, por lo que

inicialmente se comprarán 30 cajas, y de acuerdo a la viabilidad de la propuesta se realizarán

compras futuras mensualmente acorde a la demanda del calzado.

Con la implementación de la propuesta se tendrán en cuenta el aumento en costos de los

servicios de luz y costo de mano de obra, dado que para la utilización de las herramientas se

requieren de mayor utilización de los computadores, así como se incurrirán en nuevas

actividades para las personas de producción y administración valorado como costo de mano de

obra.

Así mismo se incurren en otros costos como la contratación de una persona encargada de

coordinar para que el nuevo sistema funcione correctamente y quien supervisara la

Actividades

Costos promedio

mensual

salario 2.800.000$

Papelería 150.000$

servicios 235.000$

cajas 30.000$

costo MO 290.000$

Total 3.505.000$

118

interrelación de todos los procesos de la empresa, y quien se comunicara con todas las demás

áreas para que se lleven a cabo los nuevos procesos, archivos y herramientas.

6.2 ESCENARIOS OPERATIVOS

Se realizó el flujo de caja proyectado para los escenarios realistas, pesimista y optimista, con el

fin de evaluar la viabilidad del proyecto desde el punto de vista financiero. Se debe considerar

la utilización del indicador WACC, que es la tasa de descuento para descontar los flujos de

fondos para darle viabilidad al proyecto, para nuestro caso se utilizará el 10% teniendo en

cuenta que es el rendimiento del patrimonio de la empresa, es decir su patrimonio bruto se

compara con sus ingresos, además que es un valor adecuado para la evaluación de proyectos.

Adicionalmente se evaluara el proyecto para 6 meses, y se tendrá un crecimiento en los

ingresos (ahorros) de un periodo a otro, mientras que la infraestructura y el recurso humano

de la empresa se adapta al nuevo proceso, para luego estabilizarse luego de estos periodos .

Los costos fijos serán constantes teniendo en cuenta que esta evaluación se realiza mes y mes,

y no por año, por lo que los costos no se verán afectados por aspectos como inflación o

factores externos.

6.2.1 Escenario pesimista

Para realizar el flujo de caja en un escenario pesimista, se tiene en cuenta que el ahorro en

cuanto a productos terminados entregados a tiempo y el nivel de compras no se verá

beneficiado al valor esperado, por lo que los costos de la operación se verán afectados:

Tabla 63: Flujo de caja proyectado escenario pesimista

Fuente: Flujo de caja, VPN y TIR elaborado por los autores.

Periodo 0 Periodo 1 Periodo 2 Periodo 3 Periodo 4 Periodo 5 Periodo 6

ahorros -$ 1.635.246 1.798.770 1.978.647 2.176.512 2.394.163 2.633.579

total ingreso -$ 1.635.246$ 1.798.770$ 1.978.647$ 2.176.512$ 2.394.163$ 2.633.579$

total egresos 1.075.000$ 1.545.000$ 1.545.000$ 1.545.000$ 1.545.000$ 1.545.000$ 1.545.000$

inversion 1.075.000$ -$ -$ -$ -$ -$

costos fijos 0 1.425.000$ 1.425.000$ 1.425.000$ 1.425.000$ 1.425.000$ 1.425.000$

mantenimiento y

actualizacion

software 0 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$

0 0

0 0

ingresos-egresos (1.075.000)$ 90.246$ 253.770$ 433.647$ 631.512$ 849.163$ 1.088.579$

impuesto

saldo anterior 0 (1.075.000)$ (984.755)$ (730.984)$ (297.337)$ 334.174$ 1.183.337$

saldo final (1.075.000)$ (984.755)$ (730.984)$ (297.337)$ 334.174$ 1.183.337$ 2.271.917$

VPN ($ 552.302,12)

TIR 4,71%

WACC 10%

FLUJO DE CAJA

119

Para éste escenario el VPN de la empresa es negativo teniendo en cuenta que sus utilidades

para los siguientes periodos son bastante estrechas, así como el saldo al final del primer

periodo es negativo debido a la implementación de la propuesta, por lo que con estas

consideraciones no sería viable el proyecto; esto ocurre debido a que no se contratará una

persona encargada del nuevo proceso sino que se contratara asesoría empresarial

dependiendo la necesidad en cada periodo, y adicionalmente no se incurrirá en la adquisición

del software, por lo que no habrá la interrelación entre todos los procesos y los beneficios se

verán seriamente afectados por lo que el ahorro no sería el mismo al planeado.

6.2.2 Escenario realista

Para el escenario realista se debe tener en cuenta que los ahorros traducidos como ingresos

que se recibirán para el siguiente periodo, estarán acordes al beneficio planeado inicialmente

junto con la inversión total propuesta .

A continuación se indica el flujo de caja proyectado para el escenario realista:

Tabla 64: Flujo de caja proyectado escenario realista


De acuerdo al flujo de cada se observa, que para el primer periodo se generarán perdidas

anuales, esto teniendo en cuenta que los costos de operación se aumentarán con la

implementación de la propuesta; pero para los siguientes periodos la implementación

generara utilidades transformadas en ahorro para su estado de resultados general. Para este

escenario el proyecto es viable teniendo en cuenta que su VPN es positivo y su TIR es del

29,5%, por lo que es el más adecuado para generar rentabilidad; y esto ocurre de acuerdo a la


ahorros -$ 4.672.130 5.186.064 5.704.671 6.275.138 6.902.652 7.592.917

total ingreso -$ 4.672.130$ 5.186.064$ 5.704.671$ 6.275.138$ 6.902.652$ 7.592.917$

total egresos 3.575.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$

inversion 3.575.000$ -$ -$ -$ -$ -$

costos fijos 0 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$

mantenimiento y

actualizacion

software 0 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$

0 0

0 0

ingresos-egresos (3.575.000)$ 1.047.130$ 1.561.064$ 2.079.671$ 2.650.138$ 3.277.652$ 3.967.917$

impuesto

saldo anterior 0 (3.575.000)$ (2.527.870)$ (966.806)$ 1.112.865$ 3.763.003$ 7.040.654$

saldo final (3.575.000)$ (2.527.870)$ (966.806)$ 1.112.865$ 3.763.003$ 7.040.654$ 11.008.571$

VPN $ 7.319.960,81

TIR 29,57%

WACC 10%

FLUJO DE CAJA

120

utilización de todas las herramientas propuestas para generar los beneficios proyectados y a

partir de los costos generados, demostrar la viabilidad del proyecto.

6.2.3 Escenario optimista

Así mismo se realiza el flujo de caja teniendo en cuenta que los beneficios a los procesos

internos generaran mejoras considerables que influirá positivamente en las utilidades de la:

Tabla 65: Flujo de caja proyectado escenario optimista


A partir del escenario optimista el ahorro de la empresa estará por encima del 10% al ahorro

estimado, y se observa que el VPN es positivo con $14 millones y una TIR del 46%.

Después de evaluados los dos anteriores escenarios, éste es el que se obtiene un mayor VPN, y

evidencia que la viabilidad del proyecto desde el punto de vista de costos es la adecuada,

gracias al bajo costo de la inversión con respecto a los ahorros generados por su

implementación , y que se encuentra acorde a cifras estimadas y acordes a la capacidad

productiva de la empresa, por lo que se considera que éste es un proyecto rentable y que

mejoraría los procesos internos en las distintas áreas de la organización.


ahorros -$ 5.139.343 5.653.277 6.218.605 6.840.466 7.524.512 8.276.963

total ingreso -$ 5.139.343$ 5.653.277$ 6.218.605$ 6.840.466$ 7.524.512$ 8.276.963$

total egresos 3.575.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$ 3.625.000$

inversion 3.575.000$ -$ -$ -$ -$ -$

costos fijos 0 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$ 3.505.000$

mantenimien

to y

actualizacion

software 0 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$ 120.000$

0 0

0 0

ingresos-egresos (3.575.000)$ 1.514.343$ 2.028.277$ 2.593.605$ 3.215.466$ 3.899.512$ 4.651.963$

impuesto

saldo anterior 0 (3.575.000)$ (2.060.657)$ (32.380)$ 2.561.225$ 5.776.691$ 9.676.203$

saldo final (3.575.000)$ (2.060.657)$ (32.380)$ 2.561.225$ 5.776.691$ 9.676.203$ 14.328.166$

VPN $ 14.490.796,51

TIR 46,20%

WACC 10%

FLUJO DE CAJA

121

7 CONCLUSIONES

- Mediante el estudio del diagnóstico de la cadena de suministro, se pudo dar un

panorama del funcionamiento de la empresa, y de cómo aplica los distintos

eslabones logísticos dentro de sus procesos internos.

- Utilizando herramientas de ingeniería industrial, como matriz de perfil de

capacidades internas, matriz de ponderación de factores y espina de pescado, se

identificaron los problemas existentes en la cadena de suministro y las posibles

causas que generan dichos problemas.

- A partir del análisis se obtuvieron que no existían procesos estandarizados o no se

estaba realizando el proceso adecuado en la parte de planeación de la demanda,

control de inventarios y compras.

- Desarrollando la propuesta para planeación de la demanda, se estableció el

proceso estandarizado y manual de instrucciones para realizar pronósticos para los

distintos tipos de producto en la empresa, a partir de criterios de selección del

método, y así poder tomar decisiones estratégicas y que ayuden a planear la

producción.

- El proceso de compras propuesto se diseño basado en herramientas de ingeniería

industrial como diagramas de flujo y formatos, los cuales garantizan un mejor

rendimiento interno y externo en el caso de proveedores, garantizando que las

materias primas solicitadas cumplan con las especificaciones requeridas por la

empresa, con un valor ahorrado aproximado de $1,9 millones.

- Con el objetivo de establecer un modelo de inventarios, se utilizó el método de

cantidad económica de pedido para identificar el número de cantidades que se

deben realizar en un pedido, la periodicidad de compra a largo y corto plazo y el

nivel de inventario para re aprovisionamiento, éste método se realizó para los

materiales que más se acumulan en inventarios identificados mediante el

diagrama de Pareto; y así mismo se estableció el proceso estandarizado para

utilizarlo para todos los materiales y para otros periodos. Teniendo en cuenta que

los inventarios rotaban a los 7 meses, con la implementación de este modelo se

llegará a los 3 meses.

- Se estableció un sistema de clasificación en bodega, teniendo en cuenta medidas

para las distintas unidades de los materiales almacenados, y se propuso un

proceso mediante el cual se identifiquen que los primeros materiales en entrar

sean los primeros en salir.

- Mediante el análisis de los costos de la inversión para implantar las propuestas, se

establecieron las actividades, herramientas o servicios a realizar para llevarlas a

cabo y su valor comercial aproximado.

- A partir del análisis de sensibilidad en los distintos escenarios, se determinó la

viabilidad del proyecto desde el punto de vista financiero con un ingreso,

detonado como ahorro, por $4,6 millones a partir de todos los procedimientos

propuestos con un valor presente neto de $7 millones aproximadamente para los

próximos 6 meses.

122

8 RECOMENDACIONES

- Se recomienda a todos los empleados que tengan una visión general y

conocimiento acerca de toda la cadena de suministro de la empresa, con el fin de

que puedan trabajar en conjunto hacia los mismos objetivos; esto se logra

desarrollando todos los procesos logísticos mediante la interacción de las distintas

áreas.

- Se recomienda la implementación y seguimiento a los manuales y procedimientos

propuestos, con el objetivo de realizar funciones estandarizadas que conlleven a

mejores resultados en cada uno de los eslabones de la cadena.

- El único criterio de decisión para cada una de las áreas, no son los resultados

cuantitativos evaluados en este proyecto, sino también realizar un análisis

cualitativo y de otros posibles actores y factores que puedan afectar los procesos,

además que no se deben seguir al pie de la letra, sino que son un punto de apoyo

para mejorar los procedimientos.

- Se recomienda la implementación de los procedimientos, documentos, archivos y

herramientas con el fin de obtener los resultados proyectados y generar beneficios

a los procesos de la empresa. En caso de no utilizar alguna herramienta se debe

contar con el criterio y la asesoría para compensar y suplir esa necesidad para que

todos los procesos funcionen acorde al funcionamiento de la actividad.

123

9 BIBLIOGRAFÍA

- BALLOU, Ronald H. Logística, La administración de la cadena de suministros. México:

Editorial Pearson Educación. 2004

- CICEG (CAMARA DE LA INDUSTRIA DEL CALZADO DEL ESTADO DE GUANAJUATO),

Reporte de Mercado: El Mercado de calzado correctivo (ortopédico) en Colombia,

Primera Edición, Enero 2009. [En línea]

http://www.ciceg.org/ESTUDIOS%20Y%20REPORTES%20DE%20MERCADO/COLOMBIA

/79%20EL%20MERCADO%20DE%20CALZADO%20CORRECTIVO-

ORTOPEDICO%20EN%20COLOMBIA/Colombia-CalzadoCorrectivo2009.pdf

- ENCICLOPEDIA ILUSTRADA SIGLO XXI (Tomo), Círculo de lectores, Ed. Printer

latinoamericana Ltda., 2001, Bogotá.

- FRAZELLE Edward H. y SOJO Q. Ricardo. Logística de almacenamiento y manejo de

materiales de clase mundial. Bogotá. Grupo editorial Norma. 2006.

- MONTOYA PALACIO, Alberto, Administración de compras – Quien compra bien, vende

bien. Tercera edición. Ecoe ediciones. 2010. Bogotá.

- MULLER, Max Fundamentos de administración de inventarios. Grupo editorial Norma.

2005. Bogotá.

- NIEBEL, B. W., Ingeniería industrial: Métodos, estándares y diseño del trabajo, Mc

Graw Hill, México, Duodécima Edición, 2009.

- ORTHESICA LTDA. Área de administración y empleados, 2009.

- ORTIZ ANAYA, Héctor. Finanzas Básicas para no financieros. Editorial Thomson, 2003.

- PALACIOS ACERO, Luis Carlos, Ingeniería de métodos movimientos y tiempos. Bogotá,

Ecoe Ediciones, 2009. 300p.

- SISTEMAS ERP, 2012. [En línea] http://www.softland.com.co/modulo-plan-maestro-

produccion




124

10 ANEXOS

Anexo 1: Formato de cuestionario

Fuente: Diseñado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz.

Nombre entrevistado :

Fecha:

Cargo:

El siguiente cuestionario consiste en ciertas preguntas abiertas, y no sigue una

metología establecida, únicamente sirven de guía para entablar una tema

de conversación con el objetivo de identificar hallazgos en la cadena de suministros de

la empresa

¿Cuál es el objetivo financiero de la empresa, su visión y estrategia gerencial?

Describa brevemente el proceso logístico de la empresa

Indagando sobre cada uno de los eslabones:

¿Cómo es el proceso de abastecimiento y política de compras?

¿Cómo realizan el proceso de selección y evaluación de proveedores ?

¿Cómo manejan el procedimiento de planificación con base en históricos y estudio de demanda?

¿Cómo es el proceso de transporte de materias primas?

¿Cómo es el procesos de recepción de materiales, almacenamiento de materias primas, productos

en proceso y productos terminados y el sistema de inventarios?

Explique el proceso productivo, maquinaria utilizada, documentación y flujo de información

¿Cómo es el proceso de empaque, entrega de producto y servicio al cliente?

Formato encuesta

125

Anexo 2: Pronósticos para plantillas - Promedio móvil simple



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 207

2 Febrero 183

3 Marzo 195 195 0 0 0

4 Abril 181 189 8 8 0,0441989

5 Mayo 188 188 0 0 0

6 Junio 187 184,5 -2,5 2,5 0,01336898

7 Julio 197 187,5 -9,5 9,5 0,04822335

8 Agosto 250 192 -58 58 0,232

9 Septiembre 236 223,5 -12,5 12,5 0,0529661

10 Octubre 193 243 50 50 0,25906736

11 Noviembre 178 214,5 36,5 36,5 0,20505618

12 Diciembre 162 185,5 23,5 23,5 0,14506173

13 Enero 226 170 -56 56 0,24778761

14 Febrero 223 194 -29 29 0,13004484

15 Marzo 211 224,5 13,5 13,5 0,06398104

16 Abril 182 217 35 35 0,19230769

17 Mayo 190 196,5 6,5 6,5 0,03421053

18 Junio 184 186 2 2 0,01086957

19 Julio 220 187 -33 33 0,15

20 Agosto 228 202 -26 26 0,11403509

21 Septiembre 223 224 1 1 0,0044843

22 Octubre 201 225,5 24,5 24,5 0,12189055

23 Noviembre 202 212 10 10 0,04950495

24 Diciembre 251 201,5 -49,5 49,5 0,19721116

25 Enero 209 226,5 17,5 17,5 0,08373206

26 Febrero 230,0 230,0

27 Marzo 219,5 219,5

28 Abril 224,8 224,8

29 Mayo 222,1 222,1

30 Junio 223,4 223,4

31 Julio 222,8

Total -48 504 2,40000198

MAD 21,91304348

Señal de

rastreo -2,19047619

MSE 100,173913

MAPE 10%

126

Anexo 3: Pronósticos para plantillas - Promedio móvil ponderado


W1 0,3 W2 0,7


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 207

2 Febrero 183

3 Marzo 195 190,2 -4,8 4,8 0,02461538

4 Abril 181 191,4 10,4 10,4 0,05745856

5 Mayo 188 185,2 -2,8 2,8 0,01489362

6 Junio 187 185,9 -1,1 1,1 0,00588235

7 Julio 197 187,3 -9,7 9,7 0,04923858

8 Agosto 250 194 -56 56 0,224

9 Septiembre 236 234,1 -1,9 1,9 0,00805085

10 Octubre 193 240,2 47,2 47,2 0,24455959

11 Noviembre 178 205,9 27,9 27,9 0,15674157

12 Diciembre 162 182,5 20,5 20,5 0,12654321

13 Enero 226 166,8 -59,2 59,2 0,2619469

14 Febrero 223 206,8 -16,2 16,2 0,07264574

15 Marzo 211 223,9 12,9 12,9 0,06113744

16 Abril 182 214,6 32,6 32,6 0,17912088

17 Mayo 190 190,7 0,7 0,7 0,00368421

18 Junio 184 187,6 3,6 3,6 0,01956522

19 Julio 220 185,8 -34,2 34,2 0,15545455

20 Agosto 228 209,2 -18,8 18,8 0,08245614

21 Septiembre 223 225,6 2,6 2,6 0,01165919

22 Octubre 201 224,5 23,5 23,5 0,11691542

23 Noviembre 202 207,6 5,6 5,6 0,02772277

24 Diciembre 251 201,7 -49,3 49,3 0,19641434

25 Enero 209 236,3 27,3 27,3 0,13062201

26 Febrero 221,6 221,6

27 Marzo 217,8 217,8

28 Abril 219,0 219,0

29 Mayo 218,6 218,6

30 Junio 218,7 218,7

31 Julio 218,7 218,7

Total -39,2 468,8 2,23132853

MAD 20,3826087

Señal de

rastreo -1,92320819

MSE 66,81043478

MAPE 10%

127

Anexo 4: Pronósticos para plantillas –Suavización exponencial simple


Alfa 0,1


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 207

2 Febrero 183 207 24 24 0,13114754

3 Marzo 195 183 -12 12 0,06153846

4 Abril 181 195 14 14 0,07734807

5 Mayo 188 181 -7 7 0,03723404

6 Junio 187 188 1 1 0,00534759

7 Julio 197 187 -10 10 0,05076142

8 Agosto 250 197 -53 53 0,212

9 Septiembre 236 250 14 14 0,05932203

10 Octubre 193 236 43 43 0,22279793

11 Noviembre 178 193 15 15 0,08426966

12 Diciembre 162 178 16 16 0,09876543

13 Enero 226 162 -64 64 0,28318584

14 Febrero 223 226 3 3 0,01345291

15 Marzo 211 223 12 12 0,05687204

16 Abril 182 211 29 29 0,15934066

17 Mayo 190 182 -8 8 0,04210526

18 Junio 184 190 6 6 0,0326087

19 Julio 220 184 -36 36 0,16363636

20 Agosto 228 220 -8 8 0,03508772

21 Septiembre 223 228 5 5 0,02242152

22 Octubre 201 223 22 22 0,10945274

23 Noviembre 202 201 -1 1 0,0049505

24 Diciembre 251 202 -49 49 0,19521912

25 Enero 209 251 42 42 0,20095694

26 Febrero 209,0 209

27 Marzo 209,0 209

28 Abril 209,0 209

29 Mayo 209,0 209

30 Junio 209,0 209

31 Julio 209,0 209

Total -2 494 2,35982249

MAD 20,58333333

Señal de

rastreo -0,09716599

MSE 0,166666667

MAPE 10%

128

Anexo 5: Pronósticos para plantillas –Suavización exponencial triple


A,B,G 0,1 FE 5


-4 0,94021656

-3 0,91048935

-2 1,06106611

-1 1,06733017

0 191,21 1,00538462 1,0208978

1 Enero 207 1,08490566 1 195,010051 1,28485121 1,0249564 180,724088 -26,2759123 26,27591232 0,12693677

2 Febrero 183 0,959119497 2 196,764493 1,33181038 1,01546534 178,724418 -4,27558234 4,275582345 0,02336384

3 Marzo 195 1,022012579 3 196,664416 1,18862161 1,01307248 210,193275 15,1932753 15,19327533 0,07791423

4 Abril 181 0,948637317 4 195,025935 0,90591137 1,0045734 211,174517 30,1745173 30,17451733 0,16671004

5 Mayo 188 0,985324948 5 194,753826 0,78810926 1,00064819 200,026392 12,0263915 12,02639151 0,06397017

6 Junio 187 0,879586077 6 194,23242 0,65715777 0,99685978 200,421957 13,4219569 13,42195689 0,07177517

7 Julio 197 0,926622766 7 194,800593 0,64825927 0,99830286 197,903612 0,90361156 0,903611565 0,00458686

8 Agosto 250 1,175917215 8 200,581372 1,16151125 1,02311027 198,003854 -51,996146 51,99614595 0,20798458

9 Septiembre 236 1,110065851 9 205,061154 1,49333832 1,03588686 202,665535 -33,334465 33,33446502 0,14124773

10 Octubre 193 0,90780809 10 205,186541 1,35654321 1,02635892 206,688378 13,6883779 13,68837787 0,07092424

11 Noviembre 178 0,89 11 203,744848 1,07671957 1,0110872 205,894493 27,8944929 27,89449288 0,15671063

12 Diciembre 162 0,81 12 200,566951 0,65125795 0,99074952 204,473956 42,4739555 42,47395553 0,26218491

13 Enero 226 1,13 13 203,185894 0,84802642 1,00290276 205,868415 -20,1315847 20,13158469 0,08907781

14 Febrero 223 1,115 14 205,157976 0,96043197 1,01130921 211,356057 -11,6439434 11,64394337 0,05221499

15 Marzo 211 1,055 15 206,064677 0,95505893 1,01257332 211,551467 0,55146693 0,551466932 0,00261359

16 Abril 182 0,906374502 16 204,318188 0,68490413 1,00039274 209,315006 27,3150061 27,31500607 0,15008245

17 Mayo 190 0,946215139 17 203,680183 0,55261323 0,99363696 203,106715 13,1067147 13,10671465 0,06898271

18 Junio 184 0,916334661 18 202,156261 0,34495965 0,98529197 204,825635 20,8256351 20,82563514 0,1131828

19 Julio 220 1,09561753 19 204,005078 0,49534542 0,99460322 204,791349 -15,2086513 15,20865126 0,06913023

20 Agosto 228 1,135458167 20 206,567269 0,70202997 1,00551857 207,071673 -20,9283267 20,9283267 0,09179091

21 Septiembre 223 1,026703499 21 208,833615 0,85846152 1,01175029 207,350702 -15,6492981 15,64929813 0,07017622

22 Octubre 201 0,925414365 22 208,951585 0,78441236 1,00676979 208,357798 7,35779769 7,357797693 0,03660596

23 Noviembre 202 0,930018416 23 209,263934 0,73720612 1,00262163 206,651193 4,65119286 4,651192858 0,02302571

24 Diciembre 251 1,155616943 24 214,237221 1,16081413 1,01951931 208,867811 -42,1321888 42,13218875 0,16785733

25 Enero 209 0,962246777 25 214,643526 1,08536328 1,01493813 216,586723 7,58672328 7,586723284 0,03630011

26 Febrero 218,3 215,72889 1,08536328 1,01461934 218,263766

27 Marzo 218,3 216,814253 1,08536328 1,01383439 218,28204

28 Abril 218,5 217,899616 1,08536328 1,01271311 218,470868

29 Mayo 223,3 218,984979 1,08536328 1,01339373 223,259415

30 Junio 223,4 220,070343 1,08536328 1,01354817 223,357781

31 Julio 224,4 221,155706 1,08536328 1,01365529 224,388857

Total -4,404983 478,7472141 2,34535

MAD 19,14988856

TS -0,23002656

MSE 0,776155009

MAPE 9,381%

190,8

212,6

200

200,8

Estacion 1

Estacion 5 217,2

Estacion 2

Estacion 3

Estacion 4

129

Anexo 6: Pronósticos para plantillas –Regresión lineal



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 207 192,2153846 -14,78461538 14,78461538 0,07142326

2 Febrero 183 193,2207692 10,22076923 10,22076923 0,0558512

3 Marzo 195 194,2261538 -0,773846154 0,773846154 0,00396844

4 Abril 181 195,2315385 14,23153846 14,23153846 0,07862728

5 Mayo 188 196,2369231 8,236923077 8,236923077 0,04381342

6 Junio 187 197,2423077 10,24230769 10,24230769 0,0547717

7 Julio 197 198,2476923 1,247692308 1,247692308 0,00633346

8 Agosto 250 199,2530769 -50,74692308 50,74692308 0,20298769

9 Septiembre 236 200,2584615 -35,74153846 35,74153846 0,1514472

10 Octubre 193 201,2638462 8,263846154 8,263846154 0,04281786

11 Noviembre 178 202,2692308 24,26923077 24,26923077 0,13634399

12 Diciembre 162 203,2746154 41,27461538 41,27461538 0,25478158

13 Enero 226 204,28 -21,72 21,72 0,09610619

14 Febrero 223 205,2853846 -17,71461538 17,71461538 0,07943774

15 Marzo 211 206,2907692 -4,709230769 4,709230769 0,02231863

16 Abril 182 207,2961538 25,29615385 25,29615385 0,13898986

17 Mayo 190 208,3015385 18,30153846 18,30153846 0,09632389

18 Junio 184 209,3069231 25,30692308 25,30692308 0,13753763

19 Julio 220 210,3123077 -9,687692308 9,687692308 0,04403497

20 Agosto 228 211,3176923 -16,68230769 16,68230769 0,07316802

21 Septiembre 223 212,3230769 -10,67692308 10,67692308 0,04787858

22 Octubre 201 213,3284615 12,32846154 12,32846154 0,06133563

23 Noviembre 202 214,3338462 12,33384615 12,33384615 0,06105864

24 Diciembre 251 215,3392308 -35,66076923 35,66076923 0,14207478

25 Enero 209 216,3446154 7,344615385 7,344615385 0,0351417

26 Febrero 217,35

27 Marzo 218,3553846

28 Abril 219,3607692

29 Mayo 220,3661538

30 Junio 221,3715385

31 Julio 222,3769231

Total 1,7053E-13 437,7969231 2,13857333

MAD 17,51187692

Señal de

rastreo 9,73798E-15

MSE 1,16322E-27

MAPE 9%

130

Anexo 7: Pronósticos para plantillas –Datos de la recta


x y xy x^2 y^2

1 207 207 1 42849

2 183 366 4 133956

3 195 585 9 342225

4 181 724 16 524176

5 188 940 25 883600

6 187 1122 36 1258884 m 1,00538462

7 197 1379 49 1901641 b 191,21

8 250 2000 64 4000000

9 236 2124 81 4511376

10 193 1930 100 3724900

11 178 1958 121 3833764

12 162 1944 144 3779136

13 226 2938 169 8631844

14 223 3122 196 9746884

15 211 3165 225 10017225

16 182 2912 256 8479744

17 190 3230 289 10432900

18 184 3312 324 10969344

19 220 4180 361 17472400

20 228 4560 400 20793600

21 223 4683 441 21930489

22 201 4422 484 19554084

23 202 4646 529 21585316

24 251 6024 576 36288576

25 209 5225 625 27300625

325 5107 67698 5525 248139538

131

Anexo 8: Pronósticos para calzado - Promedio móvil simple



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 33

2 Febrero 16

3 Marzo 22 24,5 2,5 2,5 0,11363636

4 Abril 28 19 -9 9 0,32142857

5 Mayo 16 25 9 9 0,5625

6 Junio 21 22 1 1 0,04761905

7 Julio 22 18,5 -3,5 3,5 0,15909091

8 Agosto 15 21,5 6,5 6,5 0,43333333

9 Septiembre 17 18,5 1,5 1,5 0,08823529

10 Octubre 15 16 1 1 0,06666667

11 Noviembre 16 16 0 0 0

12 Diciembre 19 15,5 -3,5 3,5 0,18421053

13 Enero 3 17,5 14,5 14,5 4,83333333

14 Febrero 22 11 -11 11 0,5

15 Marzo 18 12,5 -5,5 5,5 0,30555556

16 Abril 22 20 -2 2 0,09090909

17 Mayo 16 20 4 4 0,25

18 Junio 20 19 -1 1 0,05

19 Julio 25 18 -7 7 0,28

20 Agosto 16 22,5 6,5 6,5 0,40625

21 Septiembre 17 20,5 3,5 3,5 0,20588235

22 Octubre 25 16,5 -8,5 8,5 0,34

23 Noviembre 24 21 -3 3 0,125

24 Diciembre 12 24,5 12,5 12,5 1,04166667

25 Enero 18 18 0 0 0

26 Febrero 15 15

27 Marzo 16,5 16,5

28 Abril 15,8 15,8

29 Mayo 16,1 16,1

30 Junio 15,9 15,9

31 Julio 16,0

Total 8,5 116,5 10,4053177

MAD 5,065217391

Señal de

rastreo 1,678111588

MSE 3,141304348

MAPE 45%

132

Anexo 9: Pronósticos para calzado - Promedio móvil ponderado


W1 0,3 W2 0,7


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 33

2 Febrero 16

3 Marzo 22 21,1 -0,9 0,9 0,04090909

4 Abril 28 20,2 -7,8 7,8 0,27857143

5 Mayo 16 26,2 10,2 10,2 0,6375

6 Junio 21 19,6 -1,4 1,4 0,06666667

7 Julio 22 19,5 -2,5 2,5 0,11363636

8 Agosto 15 21,7 6,7 6,7 0,44666667

9 Septiembre 17 17,1 0,1 0,1 0,00588235

10 Octubre 15 16,4 1,4 1,4 0,09333333

11 Noviembre 16 15,6 -0,4 0,4 0,025

12 Diciembre 19 15,7 -3,3 3,3 0,17368421

13 Enero 3 18,1 15,1 15,1 5,03333333

14 Febrero 22 7,8 -14,2 14,2 0,64545455

15 Marzo 18 16,3 -1,7 1,7 0,09444444

16 Abril 22 19,2 -2,8 2,8 0,12727273

17 Mayo 16 20,8 4,8 4,8 0,3

18 Junio 20 17,8 -2,2 2,2 0,11

19 Julio 25 18,8 -6,2 6,2 0,248

20 Agosto 16 23,5 7,5 7,5 0,46875

21 Septiembre 17 18,7 1,7 1,7 0,1

22 Octubre 25 16,7 -8,3 8,3 0,332

23 Noviembre 24 22,6 -1,4 1,4 0,05833333

24 Diciembre 12 24,3 12,3 12,3 1,025

25 Enero 18 15,6 -2,4 2,4 0,13333333

26 Febrero 16,2 16,2

27 Marzo 16,74 16,74

28 Abril 16,58 16,58

29 Mayo 16,63 16,63

30 Junio 16,61 16,61

31 Julio 16,62 16,62

Total 4,3 115,3 10,5577718

MAD 5,013043478

Señal de

rastreo 0,857762359

MSE 0,803913043

MAPE 46%

133

Anexo 10: Pronósticos para calzado–Suavización exponencial simple


Alfa 0,1


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 33

2 Febrero 16 33 17 17 1,0625

3 Marzo 22 16 -6 6 0,27272727

4 Abril 28 22 -6 6 0,21428571

5 Mayo 16 28 12 12 0,75

6 Junio 21 16 -5 5 0,23809524

7 Julio 22 21 -1 1 0,04545455

8 Agosto 15 22 7 7 0,46666667

9 Septiembre 17 15 -2 2 0,11764706

10 Octubre 15 17 2 2 0,13333333

11 Noviembre 16 15 -1 1 0,0625

12 Diciembre 19 16 -3 3 0,15789474

13 Enero 3 19 16 16 5,33333333

14 Febrero 22 3 -19 19 0,86363636

15 Marzo 18 22 4 4 0,22222222

16 Abril 22 18 -4 4 0,18181818

17 Mayo 16 22 6 6 0,375

18 Junio 20 16 -4 4 0,2

19 Julio 25 20 -5 5 0,2

20 Agosto 16 25 9 9 0,5625

21 Septiembre 17 16 -1 1 0,05882353

22 Octubre 25 17 -8 8 0,32

23 Noviembre 24 25 1 1 0,04166667

24 Diciembre 12 24 12 12 1

25 Enero 18 12 -6 6 0,33333333

26 Febrero 18 18

27 Marzo 18 18

28 Abril 18 18

29 Mayo 18 18

30 Junio 18 18

31 Julio 18 18

Total 15 157 13,2134382

MAD 6,541666667

Señal de

rastreo 2,292993631

MSE 9,375

MAPE 55%

134

Anexo 11: Pronósticos para calzado–Suavización exponencial triple


A,B,G 0,1 FE 5


-4 1,18455035

-3 0,98597598

-2 0,74806594

-1 1,20867961

0 21,03 -0,14692308 0,87272812

1 Enero 33 1,434782609 1 21,5806365 -0,07716712 0,93837017 24,7370561 -8,26294386 8,262943858 0,25039224

2 Febrero 16 0,695652174 2 20,97588 -0,12992606 0,92081124 21,2019043 5,20190426 5,201904255 0,32511902

3 Marzo 22 0,956521739 3 21,7022757 -0,04429388 0,93010197 15,5941482 -6,40585181 6,405851808 0,29117508

4 Abril 28 1,217391304 4 21,8087612 -0,02921594 0,96548054 26,177561 -1,82243904 1,822439045 0,06508711

5 Mayo 16 0,695652174 5 21,4349223 -0,06367824 0,94357703 19,0076215 3,00762151 3,00762151 0,18797634

6 Junio 21 1,166666667 6 21,4720424 -0,0535984 0,94702092 20,0541378 -0,9458622 0,945862202 0,04504106

7 Julio 22 1,222222222 7 21,6657972 -0,02886308 0,95386137 19,7223439 -2,27765607 2,27765607 0,10352982

8 Agosto 15 0,833333333 8 21,0859671 -0,08395978 0,92961259 20,1245551 5,12455508 5,124555084 0,34163701

9 Septiembre 17 0,944444444 9 20,6625878 -0,11790173 0,91892563 20,2770294 3,27702945 3,277029445 0,19276644

10 Octubre 15 0,833333333 10 20,0799128 -0,16437906 0,90173459 19,3854939 4,38549393 4,38549393 0,29236626

11 Noviembre 16 1,025641026 11 19,613489 -0,19458354 0,89313764 18,8604272 2,86042717 2,860427175 0,1787767

12 Diciembre 19 1,217948718 12 19,4689186 -0,18958222 0,90141533 18,5229437 -0,47705629 0,477056294 0,02510823

13 Enero 3 0,192307692 13 17,6741178 -0,35010408 0,82824777 17,9223138 14,9223138 14,92231382 4,97410461

14 Febrero 22 1,41025641 14 17,9857125 -0,2839342 0,8677423 15,9194803 -6,0805197 6,080519702 0,27638726

15 Marzo 18 1,153846154 15 17,9277533 -0,26133671 0,88137106 15,9623058 -2,03769419 2,037694192 0,11320523

16 Abril 22 1,111111111 16 18,3630011 -0,19167826 0,91304008 15,7785416 -6,22145838 6,221458383 0,28279356

17 Mayo 16 0,808080808 17 18,129177 -0,19589284 0,9099916 16,3799089 0,37990889 0,379908894 0,02374431

18 Junio 20 1,01010101 18 18,5546921 -0,13375204 0,92678188 14,8532026 -5,14679744 5,14679744 0,25733987

19 Julio 25 1,262626263 19 19,4598857 -0,02985748 0,9625731 15,984629 -9,01537104 9,015371044 0,36061484

20 Agosto 16 0,808080808 20 19,3023789 -0,04262241 0,94920713 17,1250646 1,12506461 1,125064613 0,07031654

21 Septiembre 17 0,885416667 21 19,1956925 -0,04902881 0,94284795 17,5849296 0,58492958 0,584929578 0,03440762

22 Octubre 25 1,302083333 22 19,9792754 0,03423237 0,97369282 17,423303 -7,57669696 7,576696962 0,30306788

23 Noviembre 24 1,25 23 20,6017631 0,0930579 0,99281842 18,5481564 -5,45184355 5,451843553 0,22716015

24 Diciembre 12 0,625 24 19,8719975 0,01077554 0,95392306 19,9202781 7,92027806 7,920278062 0,66002317

25 Enero 18 0,9375 25 19,7908152 0,00157976 0,94948204 18,8728699 0,8728699 0,872869898 0,04849277

26 Febrero 18,66 19,792395 0,00157976 0,94881863 18,6612191

27 Marzo 19,27 19,7939747 0,00157976 0,95130605 19,2732511

28 Abril 19,65 19,7955545 0,00157976 0,95545728 19,6533912

29 Mayo 18,88 19,7971343 0,00157976 0,95530386 18,8849429

30 Junio 18,80 19,798714 0,00157976 0,95472168 18,7985233

31 Julio 18,79 19,8002938 0,00157976 0,95413137 18,7868876

Total -12,0597943 111,3845868 9,93063311

MAD 4,455383473

TS -2,70679154

MSE 5,817545531

MAPE 39,723%

Estación 5 19,2

Estación 4 19,8

Estación 1 23

Estación 2 18

Estación 3 15,6

135

Anexo 12: Pronósticos para calzado–Regresión lineal



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 33 20,88307692 -12,1169231 12,11692308 0,36717949

2 Febrero 16 20,73615385 4,73615385 4,736153846 0,29600962

3 Marzo 22 20,58923077 -1,41076923 1,410769231 0,06412587

4 Abril 28 20,44230769 -7,55769231 7,557692308 0,26991758

5 Mayo 16 20,29538462 4,29538462 4,295384615 0,26846154

6 Junio 21 20,14846154 -0,85153846 0,851538462 0,04054945

7 Julio 22 20,00153846 -1,99846154 1,998461538 0,09083916

8 Agosto 15 19,85461538 4,85461538 4,854615385 0,32364103

9 Septiembre 17 19,70769231 2,70769231 2,707692308 0,15927602

10 Octubre 15 19,56076923 4,56076923 4,560769231 0,30405128

11 Noviembre 16 19,41384615 3,41384615 3,413846154 0,21336538

12 Diciembre 19 19,26692308 0,26692308 0,266923077 0,01404858

13 Enero 3 19,12 16,12 16,12 5,37333333

14 Febrero 22 18,97307692 -3,02692308 3,026923077 0,13758741

15 Marzo 18 18,82615385 0,82615385 0,826153846 0,04589744

16 Abril 22 18,67923077 -3,32076923 3,320769231 0,15094406

17 Mayo 16 18,53230769 2,53230769 2,532307692 0,15826923

18 Junio 20 18,38538462 -1,61461538 1,614615385 0,08073077

19 Julio 25 18,23846154 -6,76153846 6,761538462 0,27046154

20 Agosto 16 18,09153846 2,09153846 2,091538462 0,13072115

21 Septiembre 17 17,94461538 0,94461538 0,944615385 0,05556561

22 Octubre 25 17,79769231 -7,20230769 7,202307692 0,28809231

23 Noviembre 24 17,65076923 -6,34923077 6,349230769 0,26455128

24 Diciembre 12 17,50384615 5,50384615 5,503846154 0,45865385

25 Enero 18 17,35692308 -0,64307692 0,643076923 0,0357265

26 Febrero 17,21

27 Marzo 17,06307692

28 Abril 16,91615385

29 Mayo 16,76923077

30 Junio 16,62230769

31 Julio 16,47538462

Total 2,4869E-14 105,7076923 9,86199947

MAD 4,228307692

Señal de

rastreo 5,88155E-15

MSE 2,47387E-29

MAPE 39%

136

Anexo 13: Pronósticos para calzado–Datos de la recta


x y xy x^2 y^2

1 33 33 1 1089

2 16 32 4 1024

3 22 66 9 4356

4 28 112 16 12544

5 16 80 25 6400

6 21 126 36 15876

7 22 154 49 23716 m -0,14692308

8 15 120 64 14400 b 21,03

9 17 153 81 23409

10 15 150 100 22500

11 16 176 121 30976

12 19 228 144 51984

13 3 39 169 1521

14 22 308 196 94864

15 18 270 225 72900

16 22 352 256 123904

17 16 272 289 73984

18 20 360 324 129600

19 25 475 361 225625

20 16 320 400 102400

21 17 357 441 127449

22 25 550 484 302500

23 24 552 529 304704

24 12 288 576 82944

25 18 450 625 202500

325 478 6023 5525 2053169

137

Anexo 14: Pronósticos para férulas– Promedio móvil simple



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 51

2 Febrero 53

3 Marzo 51 52 1 1 0,01960784

4 Abril 54 52 -2 2 0,03703704

5 Mayo 40 52,5 12,5 12,5 0,3125

6 Junio 34 47 13 13 0,38235294

7 Julio 37 37 0 0 0

8 Agosto 35 35,5 0,5 0,5 0,01428571

9 Septiembre 39 36 -3 3 0,07692308

10 Octubre 35 37 2 2 0,05714286

11 Noviembre 58 37 -21 21 0,36206897

12 Diciembre 40 46,5 6,5 6,5 0,1625

13 Enero 29 49 20 20 0,68965517

14 Febrero 55 34,5 -20,5 20,5 0,37272727

15 Marzo 42 42 0 0 0

16 Abril 32 48,5 16,5 16,5 0,515625

17 Mayo 43 37 -6 6 0,13953488

18 Junio 46 37,5 -8,5 8,5 0,18478261

19 Julio 35 44,5 9,5 9,5 0,27142857

20 Agosto 41 40,5 -0,5 0,5 0,01219512

21 Septiembre 45 38 -7 7 0,15555556

22 Octubre 41 43 2 2 0,04878049

23 Noviembre 35 43 8 8 0,22857143

24 Diciembre 34 38 4 4 0,11764706

25 Enero 44 34,5 -9,5 9,5 0,21590909

26 Febrero 39,00 39,00

27 Marzo 41,50 41,50

28 Abril 40,25 40,25

29 Mayo 40,88 40,88

30 Junio 40,56 40,56

31 Julio 40,72 40,72

Total 17,5 173,5 4,37683069

MAD 7,543478261

Señal de

rastreo 2,319884726

MSE 13,31521739

MAPE 19%

138

Anexo 15: Pronósticos para férulas - Promedio móvil ponderado


W1 0,3 W2 0,7


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 51

2 Febrero 53

3 Marzo 51 52,4 1,4 1,4 0,02745098

4 Abril 54 51,6 -2,4 2,4 0,04444444

5 Mayo 40 53,1 13,1 13,1 0,3275

6 Junio 34 44,2 10,2 10,2 0,3

7 Julio 37 35,8 -1,2 1,2 0,03243243

8 Agosto 35 36,1 1,1 1,1 0,03142857

9 Septiembre 39 35,6 -3,4 3,4 0,08717949

10 Octubre 35 37,8 2,8 2,8 0,08

11 Noviembre 58 36,2 -21,8 21,8 0,37586207

12 Diciembre 40 51,1 11,1 11,1 0,2775

13 Enero 29 45,4 16,4 16,4 0,56551724

14 Febrero 55 32,3 -22,7 22,7 0,41272727

15 Marzo 42 47,2 5,2 5,2 0,12380952

16 Abril 32 45,9 13,9 13,9 0,434375

17 Mayo 43 35 -8 8 0,18604651

18 Junio 46 39,7 -6,3 6,3 0,13695652

19 Julio 35 45,1 10,1 10,1 0,28857143

20 Agosto 41 38,3 -2,7 2,7 0,06585366

21 Septiembre 45 39,2 -5,8 5,8 0,12888889

22 Octubre 41 43,8 2,8 2,8 0,06829268

23 Noviembre 35 42,2 7,2 7,2 0,20571429

24 Diciembre 34 36,8 2,8 2,8 0,08235294

25 Enero 44 34,3 -9,7 9,7 0,22045455

26 Febrero 41,00 41,00

27 Marzo 41,90 41,90

28 Abril 41,63 41,63

29 Mayo 41,71 41,71

30 Junio 41,69 41,69

31 Julio 41,69 41,69

Total 14,1 182,1 4,50335849

MAD 7,917391304

Señal de

rastreo 1,780889621

MSE 8,643913043

MAPE 20%

139

Anexo 16: Pronósticos para férulas - Suavización exponencial simple


Alfa 0,1


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 51

2 Febrero 53 51 -2 2 0,03773585

3 Marzo 51 53 2 2 0,03921569

4 Abril 54 51 -3 3 0,05555556

5 Mayo 40 54 14 14 0,35

6 Junio 34 40 6 6 0,17647059

7 Julio 37 34 -3 3 0,08108108

8 Agosto 35 37 2 2 0,05714286

9 Septiembre 39 35 -4 4 0,1025641

10 Octubre 35 39 4 4 0,11428571

11 Noviembre 58 35 -23 23 0,39655172

12 Diciembre 40 58 18 18 0,45

13 Enero 29 40 11 11 0,37931034

14 Febrero 55 29 -26 26 0,47272727

15 Marzo 42 55 13 13 0,30952381

16 Abril 32 42 10 10 0,3125

17 Mayo 43 32 -11 11 0,25581395

18 Junio 46 43 -3 3 0,06521739

19 Julio 35 46 11 11 0,31428571

20 Agosto 41 35 -6 6 0,14634146

21 Septiembre 45 41 -4 4 0,08888889

22 Octubre 41 45 4 4 0,09756098

23 Noviembre 35 41 6 6 0,17142857

24 Diciembre 34 35 1 1 0,02941176

25 Enero 44 34 -10 10 0,22727273

26 Febrero 44 44

27 Marzo 44 44

28 Abril 44 44

29 Mayo 44 44

30 Junio 44 44

31 Julio 44 44

Total 7 197 4,73088604

MAD 8,208333333

Señal de

rastreo 0,852791878

MSE 2,041666667

MAPE 20%

140

Anexo 17: Pronósticos para férulas–Suavización exponencial doble


B 0,1 1-B 0,9


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

0 46,44 -0,344615385

1 Enero 51 46,58584615 -0,295569231 46,09538462 -4,90461538 4,90461538 0,09616893

2 Febrero 53 46,96124923 -0,228472 46,29027692 -6,70972308 6,70972308 0,12659855

3 Marzo 51 47,15949951 -0,185799772 46,73277723 -4,26722277 4,26722277 0,08367103

4 Abril 54 47,67632976 -0,11553677 46,97369974 -7,02630026 7,02630026 0,13011667

5 Mayo 40 46,80471369 -0,1911447 47,56079299 7,56079299 7,56079299 0,18901982

6 Junio 34 45,35221209 -0,31728039 46,61356899 12,613569 12,613569 0,37098732

7 Julio 37 44,23143853 -0,397629707 45,0349317 8,0349317 8,0349317 0,21716032

8 Agosto 35 42,95042794 -0,485967795 43,83380883 8,83380883 8,83380883 0,25239454

9 Septiembre 39 42,11801413 -0,520612396 42,46446015 3,46446015 3,46446015 0,08883231

10 Octubre 35 40,93766156 -0,586586414 41,59740174 6,59740174 6,59740174 0,18849719

11 Noviembre 58 42,11596764 -0,410097165 40,35107515 -17,6489248 17,6489248 0,30429181

12 Diciembre 40 41,53528342 -0,42715587 41,70587047 1,70587047 1,70587047 0,04264676

13 Enero 29 39,8973148 -0,548237145 41,10812755 12,1081276 12,1081276 0,41752164

14 Febrero 55 40,91416989 -0,391727922 39,34907765 -15,6509223 15,6509223 0,28456222

15 Marzo 42 40,67019777 -0,376952342 40,52244197 -1,47755803 1,47755803 0,03517995

16 Abril 32 39,46392088 -0,459884796 40,29324543 8,29324543 8,29324543 0,25916392

17 Mayo 43 39,40363248 -0,419925157 39,00403609 -3,99596391 3,99596391 0,09292939

18 Junio 46 39,68533659 -0,34976223 38,98370732 -7,01629268 7,01629268 0,1525281

19 Julio 35 38,90201692 -0,393117974 39,33557436 4,33557436 4,33557436 0,12387355

20 Agosto 41 38,75800906 -0,368206963 38,50889895 -2,49110105 2,49110105 0,06075856

21 Septiembre 45 39,05082188 -0,302104984 38,38980209 -6,61019791 6,61019791 0,14689329

22 Octubre 41 38,97384521 -0,279592153 38,7487169 -2,2512831 2,2512831 0,05490934

23 Noviembre 35 38,32482775 -0,316534684 38,69425306 3,69425306 3,69425306 0,10555009

24 Diciembre 34 37,60746376 -0,356617614 38,00829307 4,00829307 4,00829307 0,11789097

25 Enero 44 37,92576153 -0,289126076 37,25084615 -6,74915385 6,74915385 0,15338986

26 Febrero 37,63663546

27 Marzo 37,34750938

28 Abril 37,0583833

29 Mayo 36,76925723

30 Junio 36,48013115

31 Julio 36,19100508

Total 6,06540758 156,435249 3,87276868

MAD 6,257409964

Señal de

rastreo 0,969315997

MSE 1,471566763

MAPE 15%

141

Anexo 18: Pronósticos para férulas–Regresión lineal



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 51 46,09538462 -4,904615385 4,904615385 0,09616893

2 Febrero 53 45,75076923 -7,249230769 7,249230769 0,13677794

3 Marzo 51 45,40615385 -5,593846154 5,593846154 0,10968326

4 Abril 54 45,06153846 -8,938461538 8,938461538 0,16552707

5 Mayo 40 44,71692308 4,716923077 4,716923077 0,11792308

6 Junio 34 44,37230769 10,37230769 10,37230769 0,30506787

7 Julio 37 44,02769231 7,027692308 7,027692308 0,18993763

8 Agosto 35 43,68307692 8,683076923 8,683076923 0,24808791

9 Septiembre 39 43,33846154 4,338461538 4,338461538 0,1112426

10 Octubre 35 42,99384615 7,993846154 7,993846154 0,2283956

11 Noviembre 58 42,64923077 -15,35076923 15,35076923 0,26466844

12 Diciembre 40 42,30461538 2,304615385 2,304615385 0,05761538

13 Enero 29 41,96 12,96 12,96 0,44689655

14 Febrero 55 41,61538462 -13,38461538 13,38461538 0,24335664

15 Marzo 42 41,27076923 -0,729230769 0,729230769 0,01736264

16 Abril 32 40,92615385 8,926153846 8,926153846 0,27894231

17 Mayo 43 40,58153846 -2,418461538 2,418461538 0,05624329

18 Junio 46 40,23692308 -5,763076923 5,763076923 0,12528428

19 Julio 35 39,89230769 4,892307692 4,892307692 0,13978022

20 Agosto 41 39,54769231 -1,452307692 1,452307692 0,03542214

21 Septiembre 45 39,20307692 -5,796923077 5,796923077 0,12882051

22 Octubre 41 38,85846154 -2,141538462 2,141538462 0,05223265

23 Noviembre 35 38,51384615 3,513846154 3,513846154 0,1003956

24 Diciembre 34 38,16923077 4,169230769 4,169230769 0,12262443

25 Enero 44 37,82461538 -6,175384615 6,175384615 0,14034965

26 Febrero 37,48

27 Marzo 37,13538462

28 Abril 36,79076923

29 Mayo 36,44615385

30 Junio 36,10153846

31 Julio 35,75692308

Total -4,26326E-14 159,7969231 3,91880663

MAD 6,391876923

Señal de

rastreo -6,6698E-15

MSE 7,27014E-29

MAPE 16%

142

Anexo 19: Pronósticos para férulas–Datos de la recta


x y xy x^2 y^2

1 51 51 1 2601

2 53 106 4 11236

3 51 153 9 23409

4 54 216 16 46656

5 40 200 25 40000

6 34 204 36 41616 m -0,34461538

7 37 259 49 67081 b 46,44

8 35 280 64 78400

9 39 351 81 123201

10 35 350 100 122500

11 58 638 121 407044

12 40 480 144 230400

13 29 377 169 142129

14 55 770 196 592900

15 42 630 225 396900

16 32 512 256 262144

17 43 731 289 534361

18 46 828 324 685584

19 35 665 361 442225

20 41 820 400 672400

21 45 945 441 893025

22 41 902 484 813604

23 35 805 529 648025

24 34 816 576 665856

25 44 1100 625 1210000

325 1049 13189 5525 9153297

143

Anexo 20: Pronósticos para corsets–Promedio móvil ponderado


W1 0,3 W2 0,7


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 6

2 Febrero 1

3 Marzo 4 2,5 -1,5 1,5 0,375

4 Abril 1 3,1 2,1 2,1 2,1

5 Mayo 2 1,9 -0,1 0,1 0,05

6 Junio 1 1,7 0,7 0,7 0,7

7 Julio 2 1,3 -0,7 0,7 0,35

8 Agosto 1 1,7 0,7 0,7 0,7

9 Septiembre 4 1,3 -2,7 2,7 0,675

10 Octubre 2 3,1 1,1 1,1 0,55

11 Noviembre 3 2,6 -0,4 0,4 0,13333333

12 Diciembre 2 2,7 0,7 0,7 0,35

13 Enero 1 2,3 1,3 1,3 1,3

14 Febrero 4 1,3 -2,7 2,7 0,675

15 Marzo 5 3,1 -1,9 1,9 0,38

16 Abril 5 4,7 -0,3 0,3 0,06

17 Mayo 3 5 2 2 0,66666667

18 Junio 1 3,6 2,6 2,6 2,6

19 Julio 2 1,6 -0,4 0,4 0,2

20 Agosto 0 1,7 1,7 1,7 ind

21 Septiembre 4 0,6 -3,4 3,4 0,85

22 Octubre 2 2,8 0,8 0,8 0,4

23 Noviembre 4 2,6 -1,4 1,4 0,35

24 Diciembre 0 3,4 3,4 3,4 ind

25 Enero 2 1,2 -0,8 0,8 0,4

26 Febrero 1,40 1,40

27 Marzo 1,58 1,58

28 Abril 1,53 1,53

29 Mayo 1,54 1,54

30 Junio 1,54 1,54

31 Julio 1,54 1,54

Total 0,8 33,4 13,865

MAD 1,452173913

Señal de

rastreo 0,550898204

MSE 0,027826087

MAPE 60%

144

Anexo 21: Pronósticos para corsets– Suavización exponencial simple


Alfa 0,1


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 6

2 Febrero 1 6 5 5 5

3 Marzo 4 1 -3 3 0,75

4 Abril 1 4 3 3 3

5 Mayo 2 1 -1 1 0,5

6 Junio 1 2 1 1 1

7 Julio 2 1 -1 1 0,5

8 Agosto 1 2 1 1 1

9 Septiembre 4 1 -3 3 0,75

10 Octubre 2 4 2 2 1

11 Noviembre 3 2 -1 1 0,33333333

12 Diciembre 2 3 1 1 0,5

13 Enero 1 2 1 1 1

14 Febrero 4 1 -3 3 0,75

15 Marzo 5 4 -1 1 0,2

16 Abril 5 5 0 0 0

17 Mayo 3 5 2 2 0,66666667

18 Junio 1 3 2 2 2

19 Julio 2 1 -1 1 0,5

20 Agosto 0 2 2 2 ind

21 Septiembre 4 0 -4 4 1

22 Octubre 2 4 2 2 1

23 Noviembre 4 2 -2 2 0,5

24 Diciembre 0 4 4 4 ind

25 Enero 2 0 -2 2 1

26 Febrero 2 2

27 Marzo 2 2

28 Abril 2 2

29 Mayo 2 2

30 Junio 2 2

31 Julio 2 2

Total 4 48 22,95

MAD 2

Señal de

rastreo 2

MSE 0,666666667

MAPE 96%

145

Anexo 22: Pronósticos para corsets - Suavización exponencial doble


B 0,1 1-B 0,9


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

0 2,78 -0,023076923

1 Enero 6 3,081230769 0,009353846 2,756923077 -3,24307692 3,24307692 0,54051282

2 Febrero 1 2,881526154 -0,011552 3,090584615 2,09058462 2,09058462 2,09058462

3 Marzo 4 2,982976738 -0,000251742 2,869974154 -1,13002585 1,13002585 0,28250646

4 Abril 1 2,784452497 -0,020078992 2,982724997 1,982725 1,982725 1,982725

5 Mayo 2 2,687936155 -0,027722727 2,764373506 0,76437351 0,76437351 0,38218675

6 Junio 1 2,494192086 -0,044324861 2,660213429 1,66021343 1,66021343 1,66021343

7 Julio 2 2,404880502 -0,048823533 2,449867225 0,44986722 0,44986722 0,22493361

8 Agosto 1 2,220451272 -0,062384103 2,356056969 1,35605697 1,35605697 1,35605697

9 Septiembre 4 2,342260453 -0,043964774 2,15806717 -1,84193283 1,84193283 0,46048321

10 Octubre 2 2,26846611 -0,046947731 2,298295678 0,29829568 0,29829568 0,14914784

11 Noviembre 3 2,299366541 -0,039162915 2,221518379 -0,77848162 0,77848162 0,25949387

12 Diciembre 2 2,234183263 -0,041764951 2,260203626 0,26020363 0,26020363 0,13010181

13 Enero 1 2,073176481 -0,053689134 2,192418312 1,19241831 1,19241831 1,19241831

14 Febrero 4 2,217538612 -0,033884008 2,019487346 -1,98051265 1,98051265 0,49512816

15 Marzo 5 2,465289144 -0,005720554 2,183654604 -2,8163454 2,8163454 0,56326908

16 Abril 5 2,713611731 0,01968376 2,45956859 -2,54043141 2,54043141 0,50808628

17 Mayo 3 2,759965942 0,022350805 2,733295491 -0,26670451 0,26670451 0,0889015

18 Junio 1 2,604085072 0,004527638 2,782316747 1,78231675 1,78231675 1,78231675

19 Julio 2 2,547751439 -0,001558489 2,60861271 0,60861271 0,60861271 0,30430636

20 Agosto 0 2,291573655 -0,027020419 2,54619295 2,54619295 2,54619295 ind

21 Septiembre 4 2,438097912 -0,009665951 2,264553236 -1,73544676 1,73544676 0,43386169

22 Octubre 2 2,385588765 -0,013950271 2,428431961 0,42843196 0,42843196 0,21421598

23 Noviembre 4 2,534474645 0,002333344 2,371638494 -1,62836151 1,62836151 0,40709038

24 Diciembre 0 2,28312719 -0,023034736 2,536807989 2,53680799 2,53680799 ind

25 Enero 2 2,234083209 -0,02563566 2,260092455 0,26009245 0,26009245 0,13004623

26 Febrero 2,208447549

27 Marzo 2,182811889

28 Abril 2,157176229

29 Mayo 2,131540568

30 Junio 2,105904908

31 Julio 2,080269248

Total 1,40836602 30,8448511 13,0074897

MAD 1,233794044

Señal de

rastreo 1,141491989

MSE 0,079339793

MAPE 52%

146

Anexo 23: Pronósticos para corsets - Suavización exponencial triple


A,B,G 0,1 FE 5


-4 1,4788961

-3 0,84686147

-2 0,67911255

-1 1,14989177

0 2,78 -0,02307692 0,8452381

1 Enero 6 2,142857143 1 2,88693878 -0,01007535 0,96854689 4,0772028 -1,9227972 1,922797203 0,3204662

2 Febrero 1 0,357142857 2 2,70726015 -0,02703568 0,90862991 2,4363048 1,4363048 1,436304799 1,4363048

3 Marzo 4 1,428571429 3 3,00120601 0,00506247 0,95104668 1,82017409 -2,17982591 2,179825912 0,54495648

4 Abril 1 0,357142857 4 2,79260634 -0,01630374 0,89175085 3,4568834 2,4568834 2,456883403 2,4568834

5 Mayo 2 0,714285714 5 2,73529206 -0,02040479 0,8756941 2,34663672 0,34663672 0,346636722 0,17331836

6 Junio 1 0,5 6 2,54664599 -0,03722892 0,82739202 2,62949561 1,62949561 1,629495611 1,62949561

7 Julio 2 1 7 2,47858698 -0,04031193 0,82534396 2,28013141 0,28013141 0,280131413 0,14006571

8 Agosto 1 0,5 8 2,29959485 -0,05417995 0,78629548 2,31891338 1,31891338 1,31891338 1,31891338

9 Septiembre 4 2 9 2,4694292 -0,03177852 0,86964669 2,00235065 -1,99764935 1,997649349 0,49941234

10 Octubre 2 1 10 2,42227586 -0,033316 0,865249 2,13463631 0,13463631 0,134636313 0,06731816

11 Noviembre 3 1 11 2,51264895 -0,02094709 0,89812001 1,97660634 -1,02339366 1,023393664 0,34113122

12 Diciembre 2 0,666666667 12 2,48485488 -0,02163179 0,8887956 2,05651107 0,05651107 0,056511074 0,02825554

13 Enero 1 0,333333333 13 2,34407944 -0,03354616 0,84257671 1,93682119 0,93682119 0,936821193 0,93682119

14 Febrero 4 1,333333333 14 2,53943686 -0,0106558 0,91583428 2,00934761 -1,99065239 1,990652385 0,4976631

15 Marzo 5 1,666666667 15 2,85377129 0,02184322 0,9994576 2,18802528 -2,81197472 2,811974722 0,56239494

16 Abril 5 2,272727273 16 3,14477154 0,04875893 1,0585059 2,58264692 -2,41735308 2,417353077 0,48347062

17 Mayo 3 1,363636364 17 3,21171284 0,05057716 1,04606342 2,83839583 -0,16160417 0,161604166 0,05386806

18 Junio 1 0,454545455 18 3,05474456 0,02982262 0,97419304 2,74872959 1,74872959 1,748729589 1,74872959

19 Julio 2 0,909090909 19 2,99449058 0,02081496 0,94356306 2,82495236 0,82495236 0,82495236 0,41247618

20 Agosto 0 0 20 2,71377499 -0,0093381 0,84920675 3,01367005 3,01367005 3,013670053 ind

21 Septiembre 4 1,666666667 21 2,81188434 0,00140665 0,90653944 2,86266242 -1,13733758 1,137337578 0,28433439

22 Octubre 2 0,833333333 22 2,72315489 -0,00760696 0,88932972 2,94288079 0,94288079 0,942880785 0,47144039

23 Noviembre 4 1,666666667 23 2,85458938 0,00629718 0,94052198 2,64546788 -1,35453212 1,354532119 0,33863303

24 Diciembre 0 0 24 2,57479791 -0,02231168 0,84646978 2,69942687 2,69942687 2,699426868 ind

25 Enero 2 0,833333333 25 2,53275151 -0,02428515 0,84078831 2,16758853 0,16758853 0,167588532 0,08379427

26 Febrero 2,274023679 0,947509866 2,50846636 -0,02428515 0,84736342 2,27402368

27 Marzo 2,20925617 2,48418121 -0,02428515 0,85156005 2,20925617

28 Abril 2,313586302 2,45989605 -0,02428515 0,86045624 2,3135863

29 Mayo 2,061671024 2,4356109 -0,02428515 0,8590576 2,06167102

30 Junio 2,027414491 2,41132575 -0,02428515 0,85723067 2,02741449

31 Julio 2,022690881 2,38704059 -0,02428515 0,85624394 2,02269088

Total 0,99646192 34,99070227 14,8301469

MAD 1,399628091

TS 0,711947644

MSE 0,039717454

MAPE 59,321%

Estación 5 2,4

Estación 4 2,2

Estación 1 2,8

Estación 2 2

Estación 3 3

147

Anexo 24: Pronósticos para corsets– Regresión lineal



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 6 2,756923077 -3,243076923 3,243076923 0,54051282

2 Febrero 1 2,733846154 1,733846154 1,733846154 1,73384615

3 Marzo 4 2,710769231 -1,289230769 1,289230769 0,32230769

4 Abril 1 2,687692308 1,687692308 1,687692308 1,68769231

5 Mayo 2 2,664615385 0,664615385 0,664615385 0,33230769

6 Junio 1 2,641538462 1,641538462 1,641538462 1,64153846

7 Julio 2 2,618461538 0,618461538 0,618461538 0,30923077

8 Agosto 1 2,595384615 1,595384615 1,595384615 1,59538462

9 Septiembre 4 2,572307692 -1,427692308 1,427692308 0,35692308

10 Octubre 2 2,549230769 0,549230769 0,549230769 0,27461538

11 Noviembre 3 2,526153846 -0,473846154 0,473846154 0,15794872

12 Diciembre 2 2,503076923 0,503076923 0,503076923 0,25153846

13 Enero 1 2,48 1,48 1,48 1,48

14 Febrero 4 2,456923077 -1,543076923 1,543076923 0,38576923

15 Marzo 5 2,433846154 -2,566153846 2,566153846 0,51323077

16 Abril 5 2,410769231 -2,589230769 2,589230769 0,51784615

17 Mayo 3 2,387692308 -0,612307692 0,612307692 0,20410256

18 Junio 1 2,364615385 1,364615385 1,364615385 1,36461538

19 Julio 2 2,341538462 0,341538462 0,341538462 0,17076923

20 Agosto 0 2,318461538 2,318461538 2,318461538 ind

21 Septiembre 4 2,295384615 -1,704615385 1,704615385 0,42615385

22 Octubre 2 2,272307692 0,272307692 0,272307692 0,13615385

23 Noviembre 4 2,249230769 -1,750769231 1,750769231 0,43769231

24 Diciembre 0 2,226153846 2,226153846 2,226153846 ind

25 Enero 2 2,203076923 0,203076923 0,203076923 0,10153846

26 Febrero 2,18

27 Marzo 2,156923077

28 Abril 2,133846154

29 Mayo 2,110769231

30 Junio 2,087692308

31 Julio 2,064615385

Total -5,32907E-15 34,4 14,9417179

MAD 1,376

Señal de

rastreo -3,8729E-15

MSE 1,13596E-30

MAPE 60%

148

Anexo 25: Pronósticos para corsets– Datos de la recta


x y xy x^2 y^2

1 6 6 1 36

2 1 2 4 4

3 4 12 9 144

4 1 4 16 16

5 2 10 25 100

6 1 6 36 36 m -0,02307692

7 2 14 49 196 b 2,78

8 1 8 64 64

9 4 36 81 1296

10 2 20 100 400

11 3 33 121 1089

12 2 24 144 576

13 1 13 169 169

14 4 56 196 3136

15 5 75 225 5625

16 5 80 256 6400

17 3 51 289 2601

18 1 18 324 324

19 2 38 361 1444

20 0 0 400 0

21 4 84 441 7056

22 2 44 484 1936

23 4 92 529 8464

24 0 0 576 0

25 2 50 625 2500

325 62 776 5525 43612

149

Anexo 26: Pronósticos para vitrina –Promedio móvil simple



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 13

2 Febrero 15

3 Marzo 17 14 -3 3 0,17647059

4 Abril 26 16 -10 10 0,38461538

5 Mayo 23 21,5 -1,5 1,5 0,06521739

6 Junio 17 24,5 7,5 7,5 0,44117647

7 Julio 22 20 -2 2 0,09090909

8 Agosto 29 19,5 -9,5 9,5 0,32758621

9 Septiembre 21 25,5 4,5 4,5 0,21428571

10 Octubre 19 25 6 6 0,31578947

11 Noviembre 8 20 12 12 1,5

12 Diciembre 7 13,5 6,5 6,5 0,92857143

13 Enero 3 7,5 4,5 4,5 1,5

14 Febrero 15 5 -10 10 0,66666667

15 Marzo 12 9 -3 3 0,25

16 Abril 5 13,5 8,5 8,5 1,7

17 Mayo 11 8,5 -2,5 2,5 0,22727273

18 Junio 16 8 -8 8 0,5

19 Julio 5 13,5 8,5 8,5 1,7

20 Agosto 14 10,5 -3,5 3,5 0,25

21 Septiembre 29 9,5 -19,5 19,5 0,67241379

22 Octubre 35 21,5 -13,5 13,5 0,38571429

23 Noviembre 18 32 14 14 0,77777778

24 Diciembre 27 26,5 -0,5 0,5 0,01851852

25 Enero 25 22,5 -2,5 2,5 0,1

26 Febrero 26,00 26,00

27 Marzo 25,50 25,50

28 Abril 25,75 25,75

29 Mayo 25,63 25,63

30 Junio 25,69 25,69

31 Julio 25,66 25,66

Total -17 161 13,1929855

MAD 7

Señal de

rastreo -2,42857143

MSE 12,56521739

MAPE 57%

150

Anexo 27: Pronósticos para vitrina– Promedio móvil ponderado


W1 0,3 W2 0,7


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 13

2 Febrero 15

3 Marzo 17 14,4 -2,6 2,6 0,15294118

4 Abril 26 16,4 -9,6 9,6 0,36923077

5 Mayo 23 23,3 0,3 0,3 0,01304348

6 Junio 17 23,9 6,9 6,9 0,40588235

7 Julio 22 18,8 -3,2 3,2 0,14545455

8 Agosto 29 20,5 -8,5 8,5 0,29310345

9 Septiembre 21 26,9 5,9 5,9 0,28095238

10 Octubre 19 23,4 4,4 4,4 0,23157895

11 Noviembre 8 19,6 11,6 11,6 1,45

12 Diciembre 7 11,3 4,3 4,3 0,61428571

13 Enero 3 7,3 4,3 4,3 1,43333333

14 Febrero 15 4,2 -10,8 10,8 0,72

15 Marzo 12 11,4 -0,6 0,6 0,05

16 Abril 5 12,9 7,9 7,9 1,58

17 Mayo 11 7,1 -3,9 3,9 0,35454545

18 Junio 16 9,2 -6,8 6,8 0,425

19 Julio 5 14,5 9,5 9,5 1,9

20 Agosto 14 8,3 -5,7 5,7 0,40714286

21 Septiembre 29 11,3 -17,7 17,7 0,61034483

22 Octubre 35 24,5 -10,5 10,5 0,3

23 Noviembre 18 33,2 15,2 15,2 0,84444444

24 Diciembre 27 23,1 -3,9 3,9 0,14444444

25 Enero 25 24,3 -0,7 0,7 0,028

26 Febrero 25,6 25,6

27 Marzo 25,42 25,42

28 Abril 25,474 25,474

29 Mayo 25,4578 25,4578

30 Junio 25,46266 25,46266

31 Julio 25,461202 25,461202

Total -14,2 154,8 12,7537282

MAD 6,730434783

Señal de

rastreo -2,10981912

MSE 8,766956522

MAPE 55%

151

Anexo 28: Pronósticos para vitrina – Suavización exponencial simple


Alfa 0,1


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 13

2 Febrero 15 13 -2 2 0,13333333

3 Marzo 17 15 -2 2 0,11764706

4 Abril 26 17 -9 9 0,34615385

5 Mayo 23 26 3 3 0,13043478

6 Junio 17 23 6 6 0,35294118

7 Julio 22 17 -5 5 0,22727273

8 Agosto 29 22 -7 7 0,24137931

9 Septiembre 21 29 8 8 0,38095238

10 Octubre 19 21 2 2 0,10526316

11 Noviembre 8 19 11 11 1,375

12 Diciembre 7 8 1 1 0,14285714

13 Enero 3 7 4 4 1,33333333

14 Febrero 15 3 -12 12 0,8

15 Marzo 12 15 3 3 0,25

16 Abril 5 12 7 7 1,4

17 Mayo 11 5 -6 6 0,54545455

18 Junio 16 11 -5 5 0,3125

19 Julio 5 16 11 11 2,2

20 Agosto 14 5 -9 9 0,64285714

21 Septiembre 29 14 -15 15 0,51724138

22 Octubre 35 29 -6 6 0,17142857

23 Noviembre 18 35 17 17 0,94444444

24 Diciembre 27 18 -9 9 0,33333333

25 Enero 25 27 2 2 0,08

26 Febrero 25 25

27 Marzo 25 25

28 Abril 25 25

29 Mayo 25 25

30 Junio 25 25

31 Julio 25 25

Total -12 162 13,0838277

MAD 6,75

Señal de

rastreo -1,77777778

MSE 6

MAPE 55%

152

Anexo 29: Pronósticos para vitrina - Suavización exponencial doble


B 0,1 1-B 0,9


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

0 15,67 0,123846154

1 Enero 13 15,51446154 0,095907692 15,79384615 2,79384615 2,79384615 0,21491124

2 Febrero 15 15,54933231 0,089804 15,61036923 0,61036923 0,61036923 0,04069128

3 Marzo 17 15,77522268 0,103412637 15,63913631 -1,36086369 1,36086369 0,08005081

4 Abril 26 16,89077178 0,204626284 15,87863531 -10,1213647 10,1213647 0,38928326

5 Mayo 23 17,68585826 0,263672303 17,09539807 -5,90460193 5,90460193 0,25672182

6 Junio 17 17,85457751 0,254176997 17,94953056 0,94953056 0,94953056 0,05585474

7 Julio 22 18,49787905 0,293089452 18,1087545 -3,8912455 3,8912455 0,1768748

8 Agosto 29 19,81187166 0,395179767 18,79096851 -10,2090315 10,2090315 0,35203557

9 Septiembre 21 20,28634628 0,403109253 20,20705142 -0,79294858 0,79294858 0,03775946

10 Octubre 19 20,52050998 0,386214698 20,68945553 1,68945553 1,68945553 0,08891871

11 Noviembre 8 19,61605221 0,257147451 20,90672468 12,9067247 12,9067247 1,61334058

12 Diciembre 7 18,5858797 0,128415454 19,87319966 12,8731997 12,8731997 1,83902852

13 Enero 3 17,14286563 -0,028727497 18,71429515 15,7142951 15,7142951 5,23809838

14 Febrero 15 16,90272432 -0,049868878 17,11413814 2,11413814 2,11413814 0,14094254

15 Marzo 12 16,3675699 -0,098397433 16,85285545 4,85285545 4,85285545 0,40440462

16 Abril 5 15,14225522 -0,211089158 16,26917247 11,2691725 11,2691725 2,25383449

17 Mayo 11 14,53804946 -0,250400818 14,93116606 3,93116606 3,93116606 0,35737873

18 Junio 16 14,45888378 -0,233277305 14,28764864 -1,71235136 1,71235136 0,10702196

19 Julio 5 13,30304582 -0,325533369 14,22560647 9,22560647 9,22560647 1,84512129

20 Agosto 14 13,07976121 -0,315308494 12,97751245 -1,02248755 1,02248755 0,07303482

21 Septiembre 29 14,38800744 -0,152953021 12,76445271 -16,2355473 16,2355473 0,55984646

22 Octubre 35 16,31154898 0,054696435 14,23505442 -20,7649456 20,7649456 0,59328416

23 Noviembre 18 16,52962087 0,071033981 16,36624541 -1,63375459 1,63375459 0,09076414

24 Diciembre 27 17,64058937 0,175027432 16,60065485 -10,3993451 10,3993451 0,38516093

25 Enero 25 18,53405512 0,246871264 17,8156168 -7,1843832 7,1843832 0,28737533

26 Febrero 18,78092638

27 Marzo 19,02779765

28 Abril 19,27466891

29 Mayo 19,52154018

30 Junio 19,76841144

31 Julio 20,01528271

Total -15,7067264 166,759015 17,2261361

MAD 6,67036059

Señal de

rastreo -2,35470425

MSE 9,868050178

MAPE 69%

153

Anexo 30: Pronósticos para vitrina- Suavización exponencial triple


A,B,G 0,1 FE 5


-4 0,71440284

-3 0,91815

-2 1,03720217

-1 1,12801592

0 15,67 0,12384615 1,20222906

1 Enero 13 0,691489362 1 16,0341631 0,14787785 1,16308304 11,2831686 -1,71683143 1,716831429 0,13206396

2 Febrero 15 0,79787234 2 16,1975569 0,14942944 1,13938129 14,857541 -0,14245902 0,142459018 0,00949727

3 Marzo 17 0,904255319 3 16,3513124 0,14986205 1,12941035 16,9551297 -0,04487025 0,044870253 0,00263943

4 Abril 26 1,382978723 4 17,155989 0,21534351 1,16801989 18,6135875 -7,38641247 7,386412475 0,28409279

5 Mayo 23 1,223404255 5 17,5473122 0,23294148 1,18229211 20,8843208 -2,11567925 2,115679249 0,09198605

6 Junio 17 0,787037037 6 17,4638609 0,20130219 1,16140678 20,6799115 3,6799115 3,679911503 0,21646538

7 Julio 22 1,018518519 7 17,8295192 0,21773781 1,16865698 20,1273563 -1,87264368 1,872643677 0,08512017

8 Agosto 29 1,342592593 8 18,8102429 0,29403639 1,2059626 20,382759 -8,61724103 8,617241029 0,29714624

9 Septiembre 21 0,972222222 9 18,9917659 0,28278506 1,19594058 22,3141783 1,31417825 1,314178251 0,06257992

10 Octubre 19 0,87962963 10 18,9541438 0,25074434 1,17658845 22,7881496 3,78814955 3,78814955 0,19937629

11 Noviembre 8 0,888888889 11 17,9732191 0,12757744 1,10344027 22,3046872 14,3046872 14,30468723 1,7880859

12 Diciembre 7 0,777777778 12 16,889695 0,00646729 1,03454164 21,1536222 14,1536222 14,15362217 2,02194602

13 Enero 3 0,333333333 13 15,45531 -0,13761794 0,95049828 20,3761399 17,3761399 17,37613986 5,79204662

14 Febrero 15 1,666666667 14 15,0401658 -0,16537057 0,95518139 18,3190495 3,31904949 3,319049494 0,22126997

15 Marzo 12 1,333333333 15 14,4072135 -0,21212874 0,94295486 17,5015123 5,50151227 5,501512269 0,45845936

16 Abril 5 0,490196078 16 13,2287046 -0,30876676 0,88645597 15,6634282 10,6634282 10,66342825 2,13268565

17 Mayo 11 1,078431373 17 12,6912169 -0,33163886 0,88448449 13,3662136 2,36621363 2,366213632 0,21511033

18 Junio 16 1,568627451 18 12,8069478 -0,28690188 0,92096823 11,7477576 -4,25224239 4,252242394 0,26576515

19 Julio 5 0,490196078 19 11,7915021 -0,35975626 0,87127483 11,9589149 6,95891493 6,958914925 1,39178299

20 Agosto 14 1,37254902 20 11,7732659 -0,32560426 0,90306082 10,7796204 -3,22037963 3,220379635 0,23002712

21 Septiembre 29 1,082089552 21 13,5743495 -0,11293547 1,02639297 10,147848 -18,852152 18,85215197 0,65007421

22 Octubre 35 1,305970149 22 16,0723799 0,14816112 1,14151856 11,906412 -23,093588 23,09358802 0,6598168

23 Noviembre 18 0,671641791 23 16,5529518 0,18140219 1,13610864 14,938603 -3,06139704 3,061397036 0,17007761

24 Diciembre 27 1,007462687 24 18,1598259 0,32394939 1,17117761 14,5802213 -12,4197787 12,4197787 0,4599918

25 Enero 25 0,932835821 25 19,4037606 0,41594792 1,18290086 16,6919733 -8,30802667 8,308026668 0,33232107

26 Febrero 20,34280948 0,759060055 19,8197085 0,41594792 1,16725007 20,3428095

27 Marzo 23,0993774 20,2356565 0,41594792 1,16467692 23,0993774

28 Abril 23,46246612 20,6516044 0,41594792 1,16182009 23,4624661

29 Mayo 24,67384561 21,0675523 0,41594792 1,16275584 24,6738456

30 Junio 25,41285079 21,4835002 0,41594792 1,16477034 25,4128508

31 Julio 25,56213231 21,8994481 0,41594792 1,16501831 25,5621323

Total -11,6778944 178,5295087 18,1704281

MAD 7,141180347

Señal de

rastreo -1,6352891

MSE 5,454928721

MAPE 72,682%

Estación 5 26,8

Estación 4 10,2

Estación 1 18,8

Estación 2 21,6

Estación 3 9

154

Anexo 31: Pronósticos para ortesis– Promedio móvil simple



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 3

2 Febrero 3

3 Marzo 6 3 -3 3 0,5

4 Abril 4 4,5 0,5 0,5 0,125

5 Mayo 3 5 2 2 0,66666667

6 Junio 10 3,5 -6,5 6,5 0,65

7 Julio 9 6,5 -2,5 2,5 0,27777778

8 Agosto 10 9,5 -0,5 0,5 0,05

9 Septiembre 6 9,5 3,5 3,5 0,58333333

10 Octubre 9 8 -1 1 0,11111111

11 Noviembre 5 7,5 2,5 2,5 0,5

12 Diciembre 1 7 6 6 6

13 Enero 8 3 -5 5 0,625

14 Febrero 1 4,5 3,5 3,5 3,5

15 Marzo 5 4,5 -0,5 0,5 0,1

16 Abril 7 3 -4 4 0,57142857

17 Mayo 6 6 0 0 0

18 Junio 3 6,5 3,5 3,5 1,16666667

19 Julio 4 4,5 0,5 0,5 0,125

20 Agosto 6 3,5 -2,5 2,5 0,41666667

21 Septiembre 4 5 1 1 0,25

22 Octubre 6 5 -1 1 0,16666667

23 Noviembre 3 5 2 2 0,66666667

24 Diciembre 2 4,5 2,5 2,5 1,25

25 Enero 5 2,5 -2,5 2,5 0,5

26 Febrero 3,50 3,50

27 Marzo 4,25 4,25

28 Abril 3,88 3,88

29 Mayo 4,06 4,06

30 Junio 3,97 3,97

31 Julio 4,02 4,02

Total -1,5 56,5 18,8019841

MAD 2,456521739

Señal de

rastreo -0,61061947

MSE 0,097826087

MAPE 82%

155

Anexo 32: Pronósticos para ortesis –Promedio móvil ponderado


W1 0,3 W2 0,7


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 3

2 Febrero 3

3 Marzo 6 3 -3 3 0,5

4 Abril 4 5,1 1,1 1,1 0,275

5 Mayo 3 4,6 1,6 1,6 0,53333333

6 Junio 10 3,3 -6,7 6,7 0,67

7 Julio 9 7,9 -1,1 1,1 0,12222222

8 Agosto 10 9,3 -0,7 0,7 0,07

9 Septiembre 6 9,7 3,7 3,7 0,61666667

10 Octubre 9 7,2 -1,8 1,8 0,2

11 Noviembre 5 8,1 3,1 3,1 0,62

12 Diciembre 1 6,2 5,2 5,2 5,2

13 Enero 8 2,2 -5,8 5,8 0,725

14 Febrero 1 5,9 4,9 4,9 4,9

15 Marzo 5 3,1 -1,9 1,9 0,38

16 Abril 7 3,8 -3,2 3,2 0,45714286

17 Mayo 6 6,4 0,4 0,4 0,06666667

18 Junio 3 6,3 3,3 3,3 1,1

19 Julio 4 3,9 -0,1 0,1 0,025

20 Agosto 6 3,7 -2,3 2,3 0,38333333

21 Septiembre 4 5,4 1,4 1,4 0,35

22 Octubre 6 4,6 -1,4 1,4 0,23333333

23 Noviembre 3 5,4 2,4 2,4 0,8

24 Diciembre 2 3,9 1,9 1,9 0,95

25 Enero 5 2,3 -2,7 2,7 0,54

26 Febrero 4,10 4,10

27 Marzo 4,37 4,37

28 Abril 4,29 4,29

29 Mayo 4,31 4,31

30 Junio 4,31 4,31

31 Julio 4,31 4,31

Total -1,7 59,7 19,7176984

MAD 2,595652174

Señal de

rastreo -0,65494137

MSE 0,125652174

MAPE 86%

156

Anexo 33: Pronósticos para ortesis –Suavización exponencial simple


Alfa 0,1


ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 3

2 Febrero 3 3 0 0 0

3 Marzo 6 3 -3 3 0,5

4 Abril 4 6 2 2 0,5

5 Mayo 3 4 1 1 0,33333333

6 Junio 10 3 -7 7 0,7

7 Julio 9 10 1 1 0,11111111

8 Agosto 10 9 -1 1 0,1

9 Septiembre 6 10 4 4 0,66666667

10 Octubre 9 6 -3 3 0,33333333

11 Noviembre 5 9 4 4 0,8

12 Diciembre 1 5 4 4 4

13 Enero 8 1 -7 7 0,875

14 Febrero 1 8 7 7 7

15 Marzo 5 1 -4 4 0,8

16 Abril 7 5 -2 2 0,28571429

17 Mayo 6 7 1 1 0,16666667

18 Junio 3 6 3 3 1

19 Julio 4 3 -1 1 0,25

20 Agosto 6 4 -2 2 0,33333333

21 Septiembre 4 6 2 2 0,5

22 Octubre 6 4 -2 2 0,33333333

23 Noviembre 3 6 3 3 1

24 Diciembre 2 3 1 1 0,5

25 Enero 5 2 -3 3 0,6

26 Febrero 5 5

27 Marzo 5 5

28 Abril 5 5

29 Mayo 5 5

30 Junio 5 5

31 Julio 5 5

Total -2 68 21,6884921

MAD 2,833333333

Señal de

rastreo -0,70588235

MSE 0,166666667

MAPE 90%

157

Anexo 34: Pronósticos para ortesis– Suavización exponencial triple


A,B,G 0,1 FE 5


-4 1,13049779

-3 0,80401178

-2 1,32305852

-1 0,68842013

0 6,06 -0,06923077 1,05401178

1 Enero 3 0,789473684 1 5,65706213 -0,10260148 1,00164166 6,77255139 3,77255139 3,772551386 1,25751713

2 Febrero 3 0,789473684 2 5,37214345 -0,1208332 0,95732113 4,46585178 1,46585178 1,465851783 0,48861726

3 Marzo 6 1,578947368 3 5,17967391 -0,12799683 0,97742642 6,94779077 0,94779077 0,94779077 0,15796513

4 Abril 4 1,052631579 4 5,1275499 -0,12040955 0,95769375 3,4776762 -0,5223238 0,522323801 0,13058095

5 Mayo 3 0,789473684 5 4,79105311 -0,14201827 0,92454109 5,2775849 2,2775849 2,277584896 0,75919497

6 Junio 10 1,136363636 6 5,18249238 -0,08867252 1,02504433 4,65666697 -5,34333303 5,343333031 0,5343333

7 Julio 9 1,022727273 7 5,52456129 -0,04559838 1,08544876 4,87642136 -4,12357864 4,123578636 0,4581754

8 Agosto 10 1,136363636 8 5,95416153 0,00192148 1,14485364 5,35528311 -4,64471689 4,644716894 0,46447169

9 Septiembre 6 0,681818182 9 5,9869798 0,00501116 1,13058575 5,70410346 -0,29589654 0,295896544 0,04931609

10 Octubre 9 1,022727273 10 6,36624779 0,04243685 1,15889774 5,53984182 -3,46015818 3,460158176 0,38446202

11 Noviembre 5 1,25 11 6,25559996 0,02712838 1,12293635 6,56918583 1,56918583 1,569185833 0,31383717

12 Diciembre 1 0,25 12 5,7465833 -0,02648613 1,02804436 6,81957967 5,81957967 5,819579668 5,81957967

13 Enero 8 2 13 5,84686673 -0,01380917 1,06206534 6,54867408 -1,45132592 1,451325922 0,18141574

14 Febrero 1 0,25 14 5,33820153 -0,06329477 0,97459171 6,59477177 5,59477177 5,594771774 5,59477177

15 Marzo 5 1,25 15 5,17886053 -0,0728994 0,97367887 6,11307749 1,11307749 1,113077495 0,2226155

16 Abril 7 1,346153846 16 5,21873072 -0,06162244 1,01044322 5,73366935 -1,26633065 1,266330653 0,18090438

17 Mayo 6 1,153846154 17 5,22502986 -0,05483028 1,02423077 5,30173607 -0,69826393 0,69826393 0,11637732

18 Junio 3 0,576923077 18 4,93564812 -0,07828543 0,98258999 5,49108979 2,49108979 2,491089786 0,83036326

19 Julio 4 0,769230769 19 4,78205471 -0,08581622 0,96797704 4,73394541 0,73394541 0,733945407 0,18348635

20 Agosto 6 1,153846154 20 4,84283423 -0,07115665 0,99507373 4,57262819 -1,42737181 1,427371813 0,2378953

21 Septiembre 4 1 21 4,69037571 -0,07928684 0,98084737 4,82150924 0,82150924 0,821509242 0,20537731

22 Octubre 6 1,5 22 4,73578546 -0,06681718 1,00945756 4,72281913 -1,27718087 1,277180873 0,21286348

23 Noviembre 3 0,75 23 4,50738701 -0,08297531 0,97506921 4,58768149 1,58768149 1,587681493 0,52922716

24 Diciembre 2 0,5 24 4,188587 -0,10655778 0,92531109 4,28272895 2,28272895 2,282728949 1,14136447

25 Enero 5 1,25 25 4,17630163 -0,09713053 0,95250314 4,06192004 -0,93807996 0,938079957 0,18761599

26 Febrero 4,001044246 1,000261062 26 4,0791711 -0,09713053 0,95533756 4,00104425

27 Marzo 4,019700959 27 3,98204056 -0,09713053 0,96074956 4,01970096

28 Abril 3,78805617 28 3,88491003 -0,09713053 0,96218153 3,78805617

29 Mayo 3,504874381 29 3,78777949 -0,09713053 0,95849448 3,50487438

30 Junio 3,515354708 30 3,69064896 -0,09713053 0,95789535 3,51535471

31 Julio 3,433023122 31 3,59351842 -0,09713053 0,95763957 3,43302312

Total 5,02878825 55,92590871 20,6423288

MAD 2,237036349

TS 2,247968949

MSE 1,011548451

MAPE 82,569%

Estación 5 4

Estación 4 5,2

Estación 1 3,8

Estación 2 8,8

Estación 3 4

158

Anexo 35: Pronósticos para vitrina–Regresión lineal



ERROR

ABSOLUTO ERROL/REAL

1 Enero 3 5,990769231 2,990769231 2,990769231 0,99692308

2 Febrero 3 5,921538462 2,921538462 2,921538462 0,97384615

3 Marzo 6 5,852307692 -0,147692308 0,147692308 0,02461538

4 Abril 4 5,783076923 1,783076923 1,783076923 0,44576923

5 Mayo 3 5,713846154 2,713846154 2,713846154 0,90461538

6 Junio 10 5,644615385 -4,355384615 4,355384615 0,43553846

7 Julio 9 5,575384615 -3,424615385 3,424615385 0,38051282

8 Agosto 10 5,506153846 -4,493846154 4,493846154 0,44938462

9 Septiembre 6 5,436923077 -0,563076923 0,563076923 0,09384615

10 Octubre 9 5,367692308 -3,632307692 3,632307692 0,40358974

11 Noviembre 5 5,298461538 0,298461538 0,298461538 0,05969231

12 Diciembre 1 5,229230769 4,229230769 4,229230769 4,22923077

13 Enero 8 5,16 -2,84 2,84 0,355

14 Febrero 1 5,090769231 4,090769231 4,090769231 4,09076923

15 Marzo 5 5,021538462 0,021538462 0,021538462 0,00430769

16 Abril 7 4,952307692 -2,047692308 2,047692308 0,29252747

17 Mayo 6 4,883076923 -1,116923077 1,116923077 0,18615385

18 Junio 3 4,813846154 1,813846154 1,813846154 0,60461538

19 Julio 4 4,744615385 0,744615385 0,744615385 0,18615385

20 Agosto 6 4,675384615 -1,324615385 1,324615385 0,22076923

21 Septiembre 4 4,606153846 0,606153846 0,606153846 0,15153846

22 Octubre 6 4,536923077 -1,463076923 1,463076923 0,24384615

23 Noviembre 3 4,467692308 1,467692308 1,467692308 0,48923077

24 Diciembre 2 4,398461538 2,398461538 2,398461538 1,19923077

25 Enero 5 4,329230769 -0,670769231 0,670769231 0,13415385

26 Febrero 4,26

27 Marzo 4,190769231

28 Abril 4,121538462

29 Mayo 4,052307692

30 Junio 3,983076923

31 Julio 3,913846154

Total -1,06581E-14 52,16 17,5558608

MAD 2,0864

Señal de

rastreo -5,1084E-15

MSE 4,54384E-30

MAPE 70%

159

Anexo 36: Pronósticos para ortesis - Datos de la recta


x y xy x^2 y^2

1 3 3 1 9

2 3 6 4 36

3 6 18 9 324

4 4 16 16 256

5 3 15 25 225

6 10 60 36 3600 m -0,06923077

7 9 63 49 3969 b 6,06

8 10 80 64 6400

9 6 54 81 2916

10 9 90 100 8100

11 5 55 121 3025

12 1 12 144 144

13 8 104 169 10816

14 1 14 196 196

15 5 75 225 5625

16 7 112 256 12544

17 6 102 289 10404

18 3 54 324 2916

19 4 76 361 5776

20 6 120 400 14400

21 4 84 441 7056

22 6 132 484 17424

23 3 69 529 4761

24 2 48 576 2304

25 5 125 625 15625

325 129 1587 5525 138851

160

Anexo 37: Tabla priorización de inventarios de materias primas para enero de 2012


NOMBRE VALOR TOTAL %ACUMULADA %RELATIVA $ DEL TOTAL






Velcrof de 1'' 161.750$ 50% 2.434.287$ 3%



Fantasia rosada 132.754$ 59% 2.887.040$ 3%


Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 93.600$ 64% 3.105.640$ 2%


Agujas maquinas 82.764$ 67% 3.275.604$ 2%




Vendas de yeso 61.600$ 73% 3.545.961$ 1%

Platina de 1/8 X 5/8 calzado 59.820$ 74% 3.605.781$ 1%

Tinta vino tinto 51.000$ 75% 3.656.781$ 1%



Tapabocas 45.518$ 78% 3.798.159$ 1%


Hebillas niña 38.400$ 80% 3.876.559$ 1%


Cuero nobuk 33.600$ 81% 3.943.780$ 1%


Cortes para dennis browne 32.000$ 83% 4.007.780$ 1%

Hebilla adulto 31.500$ 83% 4.039.280$ 1%

Pegante maxon 31.293$ 84% 4.070.573$ 1%


Tachuela 31.032$ 85% 4.132.775$ 1%

Goma negra boxer #6 30.819$ 86% 4.163.594$ 1%

Cordones 28.880$ 86% 4.192.474$ 1%

Pegante andino 27.500$ 87% 4.219.974$ 1%

Velcro adhesivo 26.724$ 88% 4.246.698$ 1%

Dember sintetico 26.400$ 88% 4.273.098$ 1%

Puntilla 26.000$ 89% 4.299.098$ 1%

Suela falda 25.500$ 89% 4.324.598$ 1%

Tinta marron 25.500$ 90% 4.350.098$ 1%

Odena #2 25.000$ 90% 4.375.098$ 1%

Limpiador 24.396$ 91% 4.399.494$ 1%

Fantasia azul oscuro 24.137$ 91% 4.423.631$ 0%

Goma amarilla #3 23.673$ 92% 4.447.303$ 0%

Prodoaire 22.761$ 92% 4.470.064$ 0%


Microporosa #4 21.000$ 93% 4.513.564$ 0%

Tinta italiana 19.828$ 93% 4.533.392$ 0%

Tapas boxer 18.966$ 94% 4.552.358$ 0%

Prodoeva beige 17.586$ 94% 4.569.944$ 0%


Metalizado 13.276$ 95% 4.599.513$ 0%

Disolvente 13.275$ 95% 4.612.788$ 0%

Fibra delgada 12.674$ 95% 4.625.461$ 0%

Goma boxer #4 negra 12.285$ 96% 4.637.746$ 0%

Lija #24 12.068$ 96% 4.649.814$ 0%

Lija #100 12.068$ 96% 4.661.882$ 0%

Bulto de yeso 12.000$ 96% 4.673.882$ 0%

Odena #1 11.897$ 97% 4.685.779$ 0%

Lona negra 11.853$ 97% 4.697.632$ 0%

Terry negro 11.200$ 97% 4.708.832$ 0%


Solucion 9.414$ 97% 4.728.636$ 0%

Goma boxer #3 negra 9.160$ 98% 4.737.795$ 0%

Tinta azul 8.500$ 98% 4.746.295$ 0%


Cremallera 8.000$ 98% 4.762.295$ 0%

Madre selva 7.930$ 98% 4.770.225$ 0%

Cambrico 7.586$ 98% 4.777.811$ 0%

Fibra gruesa 6.800$ 99% 4.784.611$ 0%

Papel para modelar 6.500$ 99% 4.791.111$ 0%

Betun 5.800$ 99% 4.796.911$ 0%

Terry café 5.600$ 99% 4.802.511$ 0%

Pique blanco 5.600$ 99% 4.808.111$ 0%

Terry azul oscuro 5.600$ 99% 4.813.711$ 0%

Platina de 3/16 X 1' ortesis 5.195$ 99% 4.818.906$ 0%

Resorte 5.173$ 99% 4.824.079$ 0%

Ojaletes blanco y negro colores 5.000$ 100% 4.829.079$ 0%

Aceite mineral ortesis 4.500$ 100% 4.833.579$ 0%

Tela dril 4.000$ 100% 4.837.579$ 0%

Cambriones de lata 3.880$ 100% 4.841.459$ 0%

Cuchillos 3.448$ 100% 4.844.907$ 0%

Yumbolon espuma 2.587$ 100% 4.847.494$ 0%


Aceite maquina 1.550$ 100% 4.851.419$ 0%

Cuadrantes metalicos 1.300$ 100% 4.852.719$ 0%

Remaches checos 516$ 100% 4.853.235$ 0%

Total 4.853.235$

161

Anexo 38: Diagrama de Pareto inventario de materias primas para enero de 2012


162

Anexo 39: Tabla priorización de inventarios de vitrina para enero de 2012





Brace de rodilla infantil 204.000$ 25% 1.057.000$ 5%



Bragueros 147.000$ 38% 1.565.000$ 4%






OTP 118.500$ 56% 2.312.500$ 3%









Codo de tenista 61.200$ 73% 3.052.200$ 1%


Tulls 58.800$ 76% 3.171.000$ 1%

Faja costol 47.500$ 77% 3.218.500$ 1%

Zapatos #37 45.000$ 78% 3.263.500$ 1%

Zapato dama #37 45.000$ 79% 3.308.500$ 1%



Sandalias #37 42.000$ 82% 3.434.500$ 1%



Codera sencilla 36.000$ 85% 3.552.500$ 1%

Cojin coxis 34.000$ 86% 3.586.500$ 1%

Cabestrillos 32.500$ 87% 3.619.000$ 1%



Ferulas Craig 32.000$ 89% 3.716.000$ 1%

Recatones 30.900$ 90% 3.746.900$ 1%



Corrector juanete 29.000$ 92% 3.835.200$ 1%

Faja abdominal 27.000$ 93% 3.862.200$ 1%

Ferulas brazo y puño 23.000$ 93% 3.885.200$ 1%

Plantilla boton 23.000$ 94% 3.908.200$ 1%

Muñuequera doble ferula 22.000$ 94% 3.930.200$ 1%


Medias novarix dama 21.400$ 95% 3.973.600$ 1%

Tunel del carpor-ortotec 20.000$ 96% 3.993.600$ 0%

Bastones canadienses 20.000$ 96% 4.013.600$ 0%

Bastones de madera 18.000$ 97% 4.031.600$ 0%

Artejos 17.550$ 97% 4.049.150$ 0%

Tacones de marcha 17.500$ 98% 4.066.650$ 0%

Botones metatersianos en silicona 16.000$ 98% 4.082.650$ 0%

Cojin escaras 15.700$ 98% 4.098.350$ 0%

Tacones Torqueell 14.000$ 99% 4.112.350$ 0%

Separador dedos silicona 14.000$ 99% 4.126.350$ 0%

Collar de Filadelfia 12.800$ 99% 4.139.150$ 0%


Soporte de rodilla rotula cerrada 12.000$ 100% 4.163.650$ 0%

Total 4.163.650$

163

Anexo 40: Diagrama de Pareto inventario de vitrina para enero de 2012


164

Anexo 41: Tabla priorización de inventarios de materias primas para febrero de 2012


NOMBRE VALOR TOTAL %ACUMULADO %RELATIVA % DEL TOTAL





Microporosa #18 deportiva 211.211$ 50% 2.698.854$ 4%


Velcrof de 1'' 161.750$ 56% 3.048.176$ 3%





Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 93.600$ 68% 3.656.432$ 2%

Fantasia rosada 84.480$ 69% 3.740.912$ 2%

Agujas maquinas 68.970$ 71% 3.809.882$ 1%






Bulto de yeso 48.000$ 77% 4.168.501$ 1%


Tapabocas 41.380$ 79% 4.254.881$ 1%




Metalizado 39.828$ 82% 4.414.589$ 1%

Hebillas niña 38.400$ 82% 4.452.989$ 1%

Vendas de yeso 37.400$ 83% 4.490.389$ 1%



Cuero nobuk 33.600$ 85% 4.593.815$ 1%


Hebilla adulto 31.500$ 86% 4.657.315$ 1%

Odena #2 31.250$ 87% 4.688.565$ 1%


Tachuela 31.032$ 88% 4.750.767$ 1%

Goma negra boxer #6 30.819$ 89% 4.781.586$ 1%

Cordones 28.880$ 89% 4.810.466$ 1%

Tapas boxer 28.449$ 90% 4.838.915$ 1%

Puntilla 26.000$ 90% 4.864.915$ 0%

Separadores #6 24.570$ 91% 4.889.485$ 0%

Goma boxer #4 negra 24.569$ 91% 4.914.054$ 0%

Limpiador 24.396$ 91% 4.938.450$ 0%


Lona negra 23.706$ 92% 4.986.293$ 0%

Goma amarilla #3 23.673$ 93% 5.009.965$ 0%


Terry negro 22.400$ 94% 5.054.865$ 0%



Tinta italiana 19.828$ 95% 5.118.693$ 0%


Odena #1 17.846$ 95% 5.156.338$ 0%

Prodoeva beige 17.586$ 96% 5.173.924$ 0%


Disolvente 13.275$ 96% 5.202.784$ 0%

Lija #24 12.068$ 97% 5.214.852$ 0%

Pique blanco 11.200$ 97% 5.226.052$ 0%

Fibra delgada 10.863$ 97% 5.236.915$ 0%


Resorte 10.346$ 97% 5.257.651$ 0%

Fibra gruesa 10.200$ 98% 5.267.851$ 0%

Solucion 9.414$ 98% 5.277.265$ 0%

Goma boxer #3 negra 9.160$ 98% 5.286.425$ 0%

Tinta marron 8.500$ 98% 5.294.925$ 0%

Tinta vino tinto 8.500$ 98% 5.303.425$ 0%


Madre selva 7.930$ 98% 5.319.355$ 0%

Pegante maxon 7.823$ 99% 5.327.178$ 0%

Prodoaire 7.587$ 99% 5.334.765$ 0%

Cambrico 7.586$ 99% 5.342.351$ 0%

Cuchillos 6.896$ 99% 5.349.247$ 0%

Velcro adhesivo 6.681$ 99% 5.355.928$ 0%

Papel para modelar 6.500$ 99% 5.362.428$ 0%

Lija #100 6.034$ 99% 5.368.462$ 0%




Tela dril 4.000$ 100% 5.387.562$ 0%


Yumbolon espuma 2.587$ 100% 5.394.029$ 0%

Remaches checos 2.580$ 100% 5.396.609$ 0%

Aceite maquina 1.550$ 100% 5.398.159$ 0%


Cremallera 1.200$ 100% 5.400.659$ 0%

Total 5.400.659$

165

Anexo 42: Diagrama de Pareto inventario de materias primas para febrero de 2012


166

Anexo 43: Tabla priorización de inventarios de vitrina para febrero de 2012


NOMBRE VALOR TOTAL %ACUMULADO %RELATIVA % DEL TOTAL







Bragueros 147.000$ 38% 1.518.000$ 4%





OTP 118.500$ 54% 2.139.500$ 3%










Tulls 58.800$ 73% 2.924.300$ 1%

Codo de tenista 54.400$ 75% 2.978.700$ 1%

Zapatos #37 45.000$ 76% 3.023.700$ 1%

Zapato dama #37 45.000$ 77% 3.068.700$ 1%




Sandalias #37 42.000$ 81% 3.239.700$ 1%



Faja costol 38.000$ 84% 3.359.700$ 1%

Codera sencilla 36.000$ 85% 3.395.700$ 1%

Cojin coxis 34.000$ 86% 3.429.700$ 1%

Cabestrillos 32.500$ 87% 3.462.200$ 1%



Ferulas Craig 32.000$ 89% 3.559.200$ 1%



Separador dedos silicona 28.000$ 91% 3.645.500$ 1%

Faja abdominal 27.000$ 92% 3.672.500$ 1%


Plantilla boton 23.000$ 93% 3.718.500$ 1%







Artejos 17.550$ 97% 3.859.450$ 0%

Recatones 17.510$ 97% 3.876.960$ 0%



Cojin escaras 15.700$ 98% 3.926.160$ 0%




Ferula spica 12.500$ 100% 3.977.960$ 0%


Total 3.989.960$

167

Anexo 44: Diagrama de Pareto inventario de vitrina para febrero de 2012


168

Anexo 45: Tabla priorización de inventarios de materias primas para marzo de 2012


NOMBRE VALOR TOTAL %ACUMULADA%RELATIVA % DEL TOTAL






Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 187.200$ 50% 2.742.331$ 3%






Velcrof de 1'' 97.050$ 66% 3.612.006$ 2%



Tapas boxer 75.864$ 70% 3.855.070$ 1%

Fantasia rosada 72.411$ 71% 3.927.481$ 1%




Odena #2 62.500$ 76% 4.183.254$ 1%

Agujas maquinas 62.073$ 77% 4.245.327$ 1%

Vendas de yeso 57.200$ 78% 4.302.527$ 1%



Bulto de yeso 48.000$ 81% 4.455.801$ 1%

Odena #1 47.588$ 82% 4.503.389$ 1%


Hebillas niña 38.400$ 83% 4.581.789$ 1%

Solucion 37.656$ 84% 4.619.445$ 1%



Cuero nobuk 33.600$ 86% 4.722.666$ 1%

Separadores #6 32.760$ 87% 4.755.426$ 1%



Hebilla adulto 31.500$ 88% 4.850.926$ 1%

Pegante maxon 31.293$ 89% 4.882.219$ 1%


Cordones 28.880$ 90% 4.942.269$ 1%

Metalizado 26.552$ 90% 4.968.821$ 0%

Suela falda 25.500$ 91% 4.994.321$ 0%

Tapabocas 24.828$ 91% 5.019.149$ 0%

Goma boxer #4 negra 24.569$ 92% 5.043.718$ 0%

Limpiador 24.396$ 92% 5.068.114$ 0%

Lona negra 23.706$ 93% 5.091.820$ 0%


Pegante incoloro 21.500$ 93% 5.135.820$ 0%

Tachuela 20.688$ 94% 5.156.508$ 0%


Tinta italiana 19.828$ 95% 5.196.276$ 0%

Puntilla 19.500$ 95% 5.215.776$ 0%

Prodoeva beige 17.586$ 95% 5.233.362$ 0%

Prodoaire 15.174$ 96% 5.248.536$ 0%


Fibra delgada 14.484$ 96% 5.277.820$ 0%

Microporosa #4 14.000$ 96% 5.291.820$ 0%

Fibra gruesa 13.600$ 97% 5.305.420$ 0%

Disolvente 13.275$ 97% 5.318.695$ 0%


Goma negra boxer #6 12.327$ 97% 5.344.222$ 0%

Lija #24 12.068$ 98% 5.356.290$ 0%

Lija #100 12.068$ 98% 5.368.358$ 0%

Terry negro 11.200$ 98% 5.379.558$ 0%

Resorte 10.346$ 98% 5.389.904$ 0%

Goma boxer #3 negra 9.160$ 98% 5.399.063$ 0%

Tinta marron 8.500$ 98% 5.407.563$ 0%

Tinta vino tinto 8.500$ 99% 5.416.063$ 0%

Pique blanco 8.400$ 99% 5.424.463$ 0%

Madre selva 7.930$ 99% 5.432.393$ 0%

Cambrico 7.586$ 99% 5.439.979$ 0%

Cuchillos 6.896$ 99% 5.446.875$ 0%

Terry café 5.600$ 99% 5.452.475$ 0%






Tela dril 4.000$ 100% 5.481.965$ 0%


Remaches checos 2.580$ 100% 5.488.425$ 0%

Aceite maquina 1.550$ 100% 5.489.975$ 0%


Yumbolon espuma 1.294$ 100% 5.492.569$ 0%

Cremallera 800$ 100% 5.493.369$ 0%

Total 5.493.369$

169

Anexo 46: Diagrama de Pareto inventario de materias primas para marzo de 2012


170

Anexo 47: Tabla priorización de inventarios de vitrina para marzo de 2012









Bragueros 147.000$ 39% 1.488.000$ 4%









OTP 79.000$ 64% 2.444.500$ 2%





Codo de tenista 47.600$ 72% 2.743.600$ 1%

Zapatos #37 45.000$ 73% 2.788.600$ 1%


Zapato dama #37 45.000$ 76% 2.878.600$ 1%



Sandalias #37 42.000$ 79% 3.006.600$ 1%



Tulls 39.200$ 82% 3.127.800$ 1%

Faja costol 38.000$ 83% 3.165.800$ 1%

Codera sencilla 36.000$ 84% 3.201.800$ 1%


Cojin coxis 34.000$ 86% 3.270.800$ 1%

Cabestrillos 32.500$ 87% 3.303.300$ 1%



Ferulas Craig 32.000$ 89% 3.400.300$ 1%



Faja abdominal 27.000$ 92% 3.488.100$ 1%

Ferula spica 25.000$ 92% 3.513.100$ 1%


Plantilla boton 23.000$ 93% 3.559.100$ 1%





Tobillera acolchada 18.000$ 96% 3.660.500$ 0%


Artejos 16.250$ 97% 3.694.250$ 0%


Cojin escaras 15.700$ 98% 3.725.950$ 0%







Recatones 7.210$ 100% 3.810.960$ 0%

Total 3.810.960$

171

Anexo 48: Diagrama de Pareto inventario de vitrina para marzo de 2012


172

Anexo 49- Tabla priorización de inventarios de materias primas para abril de 2012


NOMBRE VALOR TOTAL % ACUMULADO % RELATIVA % DEL TOTAL








Tacones 2-1/2, 3-1/2, 4-1/2 156.000$ 52% 2.391.043$ 3%





Fantasia rosada 84.480$ 63% 2.916.950$ 2%

Tapas boxer 75.864$ 65% 2.992.814$ 2%

Odena #2 68.750$ 66% 3.061.564$ 1%

Velcrof de 1'' 64.700$ 68% 3.126.264$ 1%




Agujas maquinas 62.073$ 73% 3.379.438$ 1%



Goma boxer #3 negra 54.957$ 77% 3.550.595$ 1%

Separadores #6 49.140$ 78% 3.599.735$ 1%

Microporosa #4 49.000$ 79% 3.648.735$ 1%


Suela falda 42.500$ 81% 3.734.835$ 1%



Metalizado 39.828$ 84% 3.855.396$ 1%

Hebillas niña 38.400$ 84% 3.893.796$ 1%

Bulto de yeso 36.000$ 85% 3.929.796$ 1%

Cuero nobuk 33.600$ 86% 3.963.396$ 1%


Pegante maxon 31.293$ 87% 4.026.689$ 1%



Tachuela 31.032$ 89% 4.120.061$ 1%

Cordones 28.880$ 90% 4.148.941$ 1%

Pegante andino 27.500$ 90% 4.176.441$ 1%

Vendas de yeso 26.400$ 91% 4.202.841$ 1%

Limpiador 24.396$ 92% 4.227.237$ 1%


Lona negra 23.706$ 93% 4.275.080$ 1%



Fibra delgada 21.726$ 94% 4.341.720$ 0%

Hebilla adulto 21.000$ 95% 4.362.720$ 0%

Tapabocas 20.690$ 95% 4.383.410$ 0%

Tinta italiana 19.828$ 95% 4.403.237$ 0%

Solucion 18.828$ 96% 4.422.065$ 0%

Prodoaire 15.174$ 96% 4.437.239$ 0%


Puntilla 13.000$ 97% 4.463.439$ 0%

Remaches checos 12.900$ 97% 4.476.339$ 0%

Prodoeva beige 11.724$ 97% 4.488.063$ 0%

Terry café 11.200$ 97% 4.499.263$ 0%


Resorte 10.346$ 98% 4.519.999$ 0%

Tinta azul 8.500$ 98% 4.528.499$ 0%

Tinta marron 8.500$ 98% 4.536.999$ 0%

Tinta vino tinto 8.500$ 98% 4.545.499$ 0%

Madre selva 7.930$ 99% 4.553.429$ 0%

Cuchillos 6.896$ 99% 4.560.325$ 0%

Lija #100 6.034$ 99% 4.566.359$ 0%

Lija #24 6.034$ 99% 4.572.393$ 0%

Odena #1 5.949$ 99% 4.578.342$ 0%

Pique blanco 5.600$ 99% 4.583.942$ 0%



Tela dril 4.000$ 100% 4.598.542$ 0%


Cambrico 3.793$ 100% 4.606.215$ 0%

Fibra gruesa 3.400$ 100% 4.609.615$ 0%

Yumbolon espuma 2.587$ 100% 4.612.202$ 0%

Aceite maquina 1.550$ 100% 4.613.752$ 0%

Cremallera 1.200$ 100% 4.614.952$ 0%

Cuadrantes metalicos 975$ 100% 4.615.927$ 0%

Suma 4.615.927$

173

Anexo 50: Cotización herramientas y servicios para implementación

Fuente: Elaborado por Nicolás Pardo y Ana María Orduz, basado en fuentes electrónicas y

documentación existente.

Anexo 50: Temas de formulación

Para el método de suavización exponencial se utilizan los parámetros B = 0,1, y se

calculan las columnas de serie 𝑆𝑡 , pendiente 𝐺𝑡 , pronóstico 𝑃𝑡 y error mediante las

siguientes fórmulas:

𝑆𝑡 = 𝛽𝐷𝑡 + (1 − 𝛽)(𝑆𝑡−1 + 𝐺𝑡−1)

𝐺𝑡 = 𝛽 𝑆𝑡 − 𝑆𝑡−1 + (1 − 𝛽)𝐺𝑡−1

𝑃𝑡 = 𝑆𝑡 + 𝐺𝑡

𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟𝑡 = 𝑃𝑡 − 𝐷𝑡

Para el método seleccionado de suavización exponencial triple se requieren tener los

siguientes aspectos en cuenta:

Número de periodos = 25

Número de estaciones = 5

Factores estacionales = periodos /estaciones = 5

A, B, C = 0,1

𝑆𝑡 =𝐴𝐷𝑡

𝐶𝑡−𝑛+ (1 − 𝐴)(𝑆𝑡−1 + 𝐺𝑡−1)

𝐺𝑡 = 𝐵 𝑆𝑡 − 𝑆𝑡−1 + (1 − 𝐴)𝐺𝑡−1

Herramientas y servicios utilizados Precio en el mercado

Software Softland pyme solucion

integral, modulos de inventario y

compras

www.softland.com.co/modulo-plan-maestro-produccion.

(Anexo cotización modulo inventario y compras para pyme,

área comercial Softland)

Impresión formatos ordenes compra5% incremento papelería

Cajas www.dicmuebles.com

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Máquina tiqueteadora Motex 5500

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Contratación ingeniero industrial http://www.portafolio.co/archivo/documento/CMS-5306968

9 horas de capacitación con base en el valor del mercado de

asesoria empresariales para procedimientos logísticos

Cotización herramientas y servicios para implementación

Capacitación para el área de producción

y administración

174

𝐶𝑡 = 𝐶𝑆𝑡

𝐶𝑡−𝑛+ 1 − 𝐶 𝐶𝑡−𝑛

𝑃𝑡 ,𝑡+𝜏 = ( 𝑆𝑡 + 𝜏𝐺𝑡)𝐶𝑡+𝜏−𝑛

Donde el primer índice del pronóstico significa la posición o periodo de inicio que es conocido

para hallar otra determinado periodo, y el segundo índice significa el periodo que se desea

hallar. Para éste caso 𝜏 = 1 con el fin de hallar el siguiente periodo.

Las fórmulas para las dos condiciones de criterio de selección de método de pronóstico

son:

𝑀𝐴𝐷 = Σ|𝑒|

𝑛

𝑆𝑒ñ𝑎𝑙𝑑𝑒𝑟𝑎𝑠𝑡𝑟𝑒𝑜 = Σ𝑒

MAD

Demanda de productos requeridos mensualmente:

𝐷 = (𝐶𝑓 ∗ 𝐷𝑓) + (𝐶𝑝 ∗ 𝐷𝑝) + (𝐶𝑐𝑜 ∗ 𝐷𝑐𝑜 ) + (𝐶𝑐𝑎 ∗ 𝐷𝑐𝑎 )

𝐷 = 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙𝑑𝑒𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠𝑑𝑒𝑙𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙

𝐷𝑓= 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓é𝑟𝑢𝑙𝑎𝑠

𝐶𝑝= 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑑𝑒𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑜𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙𝑝𝑎𝑟𝑎𝑝𝑙𝑎𝑛𝑡𝑖𝑙𝑙𝑎𝑠

𝐷𝑝= 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑡𝑖𝑙𝑙𝑎𝑠

𝐶𝑐𝑜=𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑜𝑟𝑠𝑒𝑡𝑠

𝐷co =𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑟𝑠𝑒𝑡𝑠

𝐶ca =𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜𝑝𝑜𝑟𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑑𝑒𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑜𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙𝑝𝑎𝑟𝑎 calzado

𝐷ca=𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙𝑑𝑒𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜

La demanda en pesos se obtiene así:

𝐷𝑝 = 𝐶1 ∗ 𝐷

𝐷𝑝 = 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙𝑑𝑒𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠𝑑𝑒𝑙𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙𝑑𝑎𝑑𝑜𝑒𝑛𝑝𝑒𝑠𝑜𝑠

𝐷 = 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙𝑑𝑒𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠𝑑𝑒𝑙𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙𝑒𝑛𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠

𝐶1 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑑𝑞𝑢𝑖𝑠𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙

Costo de mano de obra:

𝐶𝑚𝑜 = 𝑃𝑎𝑔𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 + 𝑃𝑎𝑔𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑛𝑧𝑎𝑠 𝑦 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑎𝑠

Y por último para éste paso, se determina el costo de ordenar (𝐶2), que es el mismo para

todos los materiales:

𝐶2 = 𝐶𝑚𝑜 + 𝐺𝑎𝑑

𝐶2 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑑𝑒𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛𝑎𝑟

175

𝐶𝑚𝑜 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑜𝑑𝑒𝑜𝑏𝑟𝑎

𝐺𝑎𝑑 = 𝐺𝑎𝑠𝑡𝑜𝑠𝑑𝑒𝑎𝑑𝑚𝑖𝑛𝑖𝑠𝑡𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛

Estos últimos se obtienen del estado de resultados de la empresa.

Costo del metro cúbico en almacén

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑚3𝑎𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛 =𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑎𝑙𝑚𝑎𝑐é𝑛

𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑏𝑜𝑑𝑒𝑔𝑎

El costo del almacén se halla así:

𝐶3 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑚3𝑎𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛 ∗ 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑛 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙

Cantidad económica de pedido

𝐸𝑂𝑄 = 2𝐶2𝐷𝑝

𝐶3

Valor de costo mínimo

𝐶∗ = 𝐶1 + 𝐶2

𝐸𝑂𝑄

Número de pedidos por mes

𝑁𝑜. 𝑝𝑒𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 = 𝐸𝑂𝑄

𝐷𝑝

Periodicidad de compras

𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑎 = 𝐸𝑂𝑄

𝐷∗ 30

Plazo de tiempo a 90 días para ordenar lote de pedido

𝑃𝑙𝑎𝑧𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑎 90 𝑑í𝑎𝑠 = 90 ∗ 𝐸𝑂𝑄

𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑎

Punto de re-orden

𝑃𝑅𝑂 = 𝐷 ∗ 𝑇𝑒

176

Anexo 50: Presentación software Softland Pyme

Fuente: Línea comercial Pyme, Softland, Colombia.

propuesta de mejoramiento para los procesos de ... · propuesta de mejoramiento para los procesos...

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