pronóstico de la demanda

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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSIDAD ALEJANDRO DE HUMBOLDT VALENCIA. EDO. CARABOBO PRONOSTICO DE LA DEMANDA Integrante: Ricardo Castro

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Page 1: Pronóstico de la demanda

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

UNIVERSIDAD ALEJANDRO DE HUMBOLDT

VALENCIA. EDO. CARABOBO

PRONOSTICO DE LA DEMANDA

Integrante:Ricardo Castro

Septiembre de 2010

Page 2: Pronóstico de la demanda

Pronóstico de la demanda

Un pronóstico de la demanda es la predicción de lo que sucederá con las ventas de

una empresa. Comúnmente se recomienda para determinar el pronóstico de la demanda la

utilización de un enfoque multi-funcional. En pocas palabras, se puede deducir que el

pronóstico de la demanda, consiste en estimar el consumo de un producto durante un

determinado periodo de tiempo futuro, generalmente se calculan la demanda en toda la

industria o el mercado y luego se predicen las ventas de los productos de su compañía en

ellos.

Para conformar un pronóstico de la demanda, se deben considerar las entradas de

las ventas, mercadeo, finanzas, así como la producción. Por tanto, el pronóstico de la

demanda final es el consenso de todas estas áreas principales. Generalmente se puede poner

un grupo de ventas y planificación de operaciones integradas por representantes de los

distintos departamentos que se encargarían de preparar el pronóstico de la demanda.

El pronóstico de la demanda da origen a varias clases de proyecciones, según la

finalidad que se desee; un pronóstico puede referirse a una industria entera, a una línea de

productos o bien a una marca individual; también puede aplicarse a la totalidad de un

mercado o a un segmento en particular. La estimación puede basarse en factores generales

o en un plan específico de mercado; por lo tanto, para que un pronóstico se atienda y sea

útil, es importante aclarar exactamente qué cosa describe. El resultado del pronóstico de la

demanda es una proyección de ventas, que abarca un periodo determinado y constituye el

fundamento de la elaboración de presupuestos y de la planeación operativa en todos los

departamentos de una compañía.

Determinación de las previsiones de la demanda se realiza a través de los siguientes pasos:

• Determinar el uso de las previsiones.

• Seleccionar los temas que se pronosticaran.

• Determinar la meta temporal de las previsiones a realizarse.

• Seleccionar el modelo de previsión.

• Tener a la mano los datos

• Realizar el pronóstico

Page 3: Pronóstico de la demanda

Métodos para pronosticar la demanda

Existen básicamente dos procedimientos comúnmente utilizados por las empresas para

pronosticar la demanda; uno es el ascendente y el otro es el descendente, cada una de ellos

presenta una serie de pasos que deben seguirse para obtener unos resultados satisfactorios.

Para el descendente se tiene que:

1. Hacer un pronóstico de las condiciones económicas

generales.

2. Determinar el potencial de mercado del producto.

3. Medir la participación del mercado que tiene la

empresa o que proyecta captar.

4. Pronosticar las ventas de su marca del producto.

Mientras que para el ascendente se sigue un procedimiento

de dos pasos:

1. Para hacer las estimaciones de la demanda futura se obtiene la información de segmentos

del mercado o de las unidades organizacionales de la compañía.

2. Se incorporan estimaciones para obtener un pronóstico

total.

Las predicciones de la demanda futura del mercado, conseguida de los pronósticos de

ventas o del mercado potencial, puede basarse en métodos que abarcan desde conjeturas

infundadas hasta complejos modelos estadísticos.

Existen también algunos factores que pueden estudiarse, y que facilitan el análisis de la

demanda, entre ellos están:

Page 4: Pronóstico de la demanda

Análisis de los factores del mercado Muchas veces la demanda futura de un producto se relaciona con el comportamiento de

ciertos factores del mercado, de esta manera se pueden pronosticar las ventas futuras

estudiando dicho comportamiento. En esencia este análisis consiste en determinar uáles son

esos factores y en medir como se relacionan con la actividad de ventas.

Para utilizar bien este tipo de análisis se requiere:

1) Seleccionar los factores apropiados del mercado

2) Reducirlos al mínimo; cuanto más factores existan, mayores probabilidades habrá de

estimaciones erróneas y más difícil será precisar cuanto influye cada uno en la demanda.

Encuesta de las intenciones del comprador

Consiste en preguntarle a una muestra de clientes actuales o potenciales, cuánto comprarán

de un producto, a determinado precio, durante cierto periodo de tiempo futuro. En

ocasiones es difícil seleccionar una muestra representativa de los compradores potenciales,

además presenta una gran limitación, que no siempre los consumidores que tienen la

intención de adquirir un producto, en realidad lo compren; por esta razón este tipo de

encuestas a menudo muestran una medida inflada del potencial de mercado. Probablemente

estas encuestas den buenos resultados cuando:

1) hay relativamente pocos compradores en el mercado meta

2) éstos están dispuestos a manifestar su intención de compra

3) su historial muestra una relación constante entre el comportamiento de compra y sus

intenciones expresadas.

Análisis de ventas anteriores y de tendencias

En el análisis de ventas anteriores, el pronóstico de la demanda no es más que un simple

incremento porcentual aplicado al volumen obtenido en el año anterior o al volumen

promedio de algunos años precedentes. Las ventas anteriores pueden emplearse para

Page 5: Pronóstico de la demanda

predecir el volumen de ventas en el caso de una empresa que opere en un mercado estable,

donde su participación ha permanecido constante durante varios años.

El análisis de tendencia también se funda en datos referentes a las ventas anteriores, aunque

presenta mayor complejidad; un tipo es la proyección a largo plazo, calculado por algún

método estadístico; la complejidad de este análisis no compensa la debilidad propia de

fundamentar las estimaciones futuras exclusivamente en la actividad pasada de ventas. Un

segundo tipo de análisis requiere una proyección a corto plazo que utiliza un índice

estacional de ventas. El análisis de tendencias a corto plazo será aceptable, si las ventas

siguen un comportamiento estacional confiable.

Participación de la fuerza de ventas

En el pronóstico de ventas, la participación de la fuerza de ventas consiste en obtener las

estimaciones de todos los vendedores referentes a sus territorios en el periodo futuro

pronóstico de ventas de la empresa; es un método que aprovecha el conocimiento

especializado que de su mercado tienen los vendedores, pero tiene la desventaja de estar

limitado por la tendencia a sobrestimar o subestimar las ventas futuras según las

circunstancias.

Elementos de juicio

Consiste en obtener las opiniones acerca de las ventas futuras; las opiniones bien

fundamentadas, basadas en medidas válidas cómo el análisis de los factores del mercado,

los puntos de vista, generan pronósticos exactos; sin embargo, se presenta un gran riesgo,

ya que algunas veces las opiniones son simples opiniones o conjeturas. Cuando se enfrenta

la tarea de tomar decisiones frente a lo incierto, la habilidad de pronosticar se convierte en

un elemento crítico en el proceso de toma de decisiones.

Para Validar y aplicar los resultados de la meta temporal de las previsiones se clasifica

como sigue:

Page 6: Pronóstico de la demanda

Descripción Previsión

De corto alcance A Medio Plazo De largo alcance

Duración Por lo general, menos de 3 meses, máximo de 1 año

3 meses a 3 años Más de 3 años

Aplicabilidad programación de tareas, asignaciones de los trabajadores

Ventas y planificación de la producción, elaboración de presupuestos

Desarrollo de nuevos productos, la planificación de plantas

¿Cómo se determina la demanda prevista?

Existen dos métodos para determinar las previsiones de demanda:

(1) El enfoque cualitativo

(2) El enfoque cuantitativo.

La comparación de estos dos enfoques se muestra a continuación:

Descripción Enfoque cualitativo Enfoque cuantitativo

Aplicabilidad Se utiliza cuando la situación es vaga y poco se dispone de datos (por ejemplo, nuevos productos y tecnologías)

Se utiliza cuando la situación es estable y los datos históricos existentes

(Por ejemplo, los productos existentes, la tecnología actual)

Consideraciones Involucra intuición y la experiencia

Involucra las técnicas matemáticas

Técnicas Jurado de opinión ejecutiva Modelos de series temporales

Page 7: Pronóstico de la demanda

Fuerza de ventas compuesta

Método Delphi

Estudio de mercado del Consumidor

Modelo Causal

Métodos cualitativos de previsión

La empresa puede probar a alguno de los métodos cualitativos de pronóstico más

abajo si no se tienen datos históricos sobre las ventas de sus productos.

Método Cualitativo Descripción

Jurado de opinión ejecutiva

Las opiniones de un pequeño grupo de administradores de alto nivel se ponen en común y juntos hacen una estimación de la demanda. El grupo utiliza su experiencia de gestión, y en algunos casos, combina los resultados de los modelos estadísticos.

La fuerza de ventas compuesta

Cada proveedor (por ejemplo, para una cobertura territorial) se le pide que proyectar sus ventas. Dado que el vendedor es el más cercano al mercado, tiene la capacidad de saber qué desea el cliente. Estas proyecciones se combinan en el ámbito municipal, provincial y regional.

Método Delphi Un panel de expertos donde se identifica un experto podría ser un tomador de decisiones, un trabajador ordinario, o un experto en la industria. Cada uno de ellos se le pedirá de forma individual para su estimación de la demanda. Un proceso iterativo se lleva a cabo hasta que los expertos han llegado a un consenso.

Estudio de mercado del Consumidor

Los clientes se les pregunta sobre sus planes de compras y su comportamiento proyectado de compra. Un gran número de encuestados que se necesita aquí para poder generalizar ciertos resultados.

Previsión de Métodos Cuantitativos

Page 8: Pronóstico de la demanda

En este método se pueden contemplar dos modelos de predicción:

Predicción de series temporales

Método

Descripción

Ingenuo Enfoque Asume que la demanda en el próximo período es la misma que la demanda en la mayoría de período reciente; comportamiento de la demanda no siempre puede ser que estable

Por ejemplo:

Si las ventas de julio fueron de 50, entonces las ventas agosto también serán de 50

Predicción de series temporales

Método

Descripción

Medias Móviles (MA)

MA es una serie de medias aritméticas y se utiliza poco o nada si la tendencia está presente en los datos que proporciona una impresión de conjunto de datos en el tiempo

Un promedio móvil simple utiliza la demanda promedio de una secuencia fija de períodos y es bueno para una demanda estable y sin pautas de comportamiento pronunciado.

Ecuación:

F 4 = [1 + D + D2 D3] / 4

F - Previsiones, D - La demanda, N ° - Período

Una media móvil ponderada de la media se ajusta método en movimiento para reflejar las fluctuaciones más estrecha mediante la asignación de pesos a los datos más recientes, es decir, que los datos más edad suele ser menos importante. Las ponderaciones se basan en la intuición y se sitúan entre 0 y 1, para un total de 1,0

Ecuación:

WMA 4 = (W) (D3) + (W) (D2) + (W) (D1)

WMA - Promedio ponderado en movimiento, W - Peso, D - La

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demanda, N ° - Período

Suavización exponencial

La suavización exponencial es un método de promedios que reacciona más fuertemente a los recientes cambios en la demanda mediante la asignación de una constante de suavizamiento a los datos más recientes con más fuerza; útil si los cambios recientes en los datos son el resultado de un cambio real (por ejemplo, el patrón estacional) en lugar de sólo fluctuaciones aleatorias

F t + 1 = a D t + (1 - a) F t

Donde

F t + 1 = la previsión para el próximo período

D t = demanda real en el período actual

F t = previamente determinadas previsiones para el período actual

un factor de ponderación a que se refiere como la constante de suavizamiento

Descomposición de la serie

La descomposición de series de tiempo ajusta la estacionalidad multiplicando el pronóstico de lo normal por un factor estacional