pronos tico sejer cici os

7/29/2019 Pronos Tico Sejer Cici Os

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Gestin de Recursos

Ejercicio 1) "Pronsticos de Jarabe de Maz de Alta Fructosa"

Usted ha sido recientemente incorporado a una empresa que provee de Jarabe de Maz de Alta Fructosa a una impode clientes productores de bebidas gaseosas, aguas saborizadas y jugos.Sus conocimientos de Pronsticos han sido determinantes para su contratacin, de modo que usted quiere lucirlos

Segn usted ha aprendido en este corto tiempo en su nueva empresa, las ventas de JMAF son estacionales, enconel verano. A raz de esto, la forma ms satisfactoria de desglosar las ventas es bimestralmente. Por este motivo, sun pronstico de las ventas para el prximo ao basndose en las ventas de aos anteriores, con el objetivo de traGerente de Produccin, el cul deber coordinar los planes de elaboracin del JMAF.

Es importante no generar excesivo stock, ya que al ser el JMAF una solucin de hidratos de carbono, es susceptibleen lapsos cortos de tiempo. Por otro lado, en caso de quebrar stock en un perodo de alta demanda le hara perderseguramente su reciente empleo. Para hacer frente a esta situacin, le han acercado el registro de ventas de los

Ventas de JMAF en miles de toneladas

AO PRIMERO SEGUNDO TERCERO CUARTO QUINTO SEXTO1 9000 6540 5500 4020 6310 80102 9150 7220 4750 4200 6350 78203 8500 7890 6060 3960 5000 85404 10270 8430 7030 5650 7110 90305 9100 7560 5900 4150 6030 7950

Utilizando las diferentes herramientas de pronsticos, haga una estimacin de las ventas para el ao 6

Enfoque simple: Mton / bimestre

Media simple: Mton / bimestre

Media mvil con n=3: Mton / bimestre

Media mvil ponderada: Mton / bimestrecon 70% para t1 y 30% para t2

Suavizacin exponencial: a : 0,5 Mton / bimestrea : 0,2 Mton / bimestre

Con = 0,5:

Ao 0 1 2 3 4 5Ft 6100At 6190

Error 90

Con = 0,2:

Ao 0 1 2 3 4 5Ft 6100At 6190

Error 90

Suavizacin exponencial con ajuste de tendencia: Mton / bimestre

: 0,5 : 0,4

Ao 0 1 2 3 4 5

D

BIMESTRE

Demanda total bimestral media:


2/9

AO PRIMERO SEGUNDO TERCERO CUARTO QUINTO 1 9000 6540 5500 4020 63102 9150 7220 4750 4200 6350

3 8500 7890 6060 3960 50004 10270 8430 7030 5650 7110

5 9100 7560 5900 4150 6030

Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media mvil centrada

Una vez realizado el pronstico mediante el modelo estacional multiplicativo, se puede refinar el clculomediante los ndices estacionales con promedios mviles centrados. Recordar que si se trata de un nmero

par de observaciones (Como en el caso de seis bimestres) se deber utilizar el promedio entre los dosclculos "centrados desfasados"

Promedio 1 = (a1; b1; c1; D1; e1; f1)PROMEDIO

Promedio 2 = (b1; c1; D1; e1; f1; a2)

Ambos promedios estn centrados en el valor D1

BIMESTRE VENTASPrimero 9000Segundo 6540Tercero 5500 Promedio 1 Promedio 2 Promedio Indice est.

Cuarto 4020Quinto 6310Sexto 8010Primero 9150Segundo 7220Tercero 4750Cuarto 4200Quinto 6350Sexto 7820Primero 8500Segundo 7890Tercero 6060Cuarto 3960Quinto 5000Sexto 8540

Primero 10270Segundo 8430Tercero 7030Cuarto 5650Quinto 7110Sexto 9030Primero 9100Segundo 4560Tercero 5900Cuarto 4150Quinto 6030Sexto 7950

BIMESTRE Diferencia %

PrimeroSegundoTerceroCuartoQuintoSexto

Pronstico ao 6

BIMESTRE

Demanda bimestral mediaIndice estacional

Ao3

Ao1

Ao2

Ao4

Ao5

Por media movil centrada Por media semanal simple


3/9

s

entas.

durante


4/9

total bimestral


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Gestin de Recursos

Ejercicio 1) "Pronsticos de JMAF"

Usted ha sido recientemente incorporado a una empresa que provee de Jarabe de Maz de Alta Fructosa a una importante serde clientes productores de bebidas gaseosas, aguas saborizadas y jugos.Sus conocimientos de Pronsticos han sido determinantes para su contratacin, de modo que usted quiere lucirlos en el prxi

Segn usted ha aprendido en este corto tiempo en su nueva empresa, las ventas de JMAF son estacionales, encontrndose loel verano. A raz de esto, la forma ms satisfactoria de desglosar las ventas es bimestralmente. Por este motivo, se le ha pedun pronstico de las ventas para el prximo ao basndose en las ventas de aos anteriores, con el objetivo de trasladar estaGerente de Produccin, el cual deber coordinar los planes de elaboracin del JMAF.

Es importante no generar excesivo stock, ya que al ser el JMAF una solucin de hidratos de carbono, es susceptible a la degraen lapsos cortos de tiempo. Por otro lado, en caso de quebrar stock en un perodo de alta demanda le hara perder mucho dinseguramente su reciente empleo. Para hacer frente a esta situacin, le han acercado el registro de ventas de los ltimos aos

Ventas de JMAF en miles de toneladas

AO PRIMERO SEGUNDO TERCERO CUARTO QUINTO SEXTO1 9000 6540 5500 4020 6310 80102 9150 7220 4750 4200 6350 78203 8500 7890 6060 3960 5000 85404 10270 8430 7030 5650 7110 90305 9100 7560 5900 4150 6030 7950

Utilizando las diferentes herramientas de pronsticos, haga una estimacin de las ventas para el ao 6

Enfoque simple: 6781.67 Mton / bimestre

Media simple: 6901.00 Mton / bimestre

Media mvil con n=3: 7120.00 Mton / bimestre

Media mvil ponderada: 7123.17 Mton / bimestrecon 70% para t1 y 30% para t2

Suavizacin exponencial: a : 0,5 7011.61 Mton / bimestrea : 0,2 6692.18 Mton / bimestre

Con = 0,5:

Ao 0 1 2 3 4 5 6Ft 6100 6145.00 6354.17 6467.92 6563.13 7241.56 7011.61At 6190 6563.33 6581.67 6658.33 7920.00 6781.67

Error 90 418.33 227.50 190.42 1356.88 -459.90

Con = 0,2:

Ao 0 1 2 3 4 5 6Ft 6100 6118.00 6207.07 6281.99 6357.26 6669.80 6692.18At 6190 6563.33 6581.67 6658.33 7920.00 6781.67

Error 90 445.33 374.60 376.35 1562.74 111.86

Suavizacin exponencial con ajuste de tendencia: 7432.87 Mton / bimestre

: 0,5 : 0,4

Ao 0 1 2 3 4 5Ft 6100 6255.00 6506.17 6652.35 6749.64 7410.85 7274.13At 6190 6563.33 6581.67 6658.33 7920.00 6781.67Tt 220 194.00 216.87 188.59 152.07 355.73 158.75

FIT t 6320 6449.00 6723.03 6840.94 6901.71 7766.58 7432.87Error 114.33 -141.37 -182.61 1018.29 -984.92

6

Demanda total bimestral media:

BIMESTRE Demanda 6667


6/9

AO PRIMERO SEGUNDO TERCERO CUARTO QUINTO SEXTO1 9000 6540 5500 4020 6310 80102 9150 7220 4750 4200 6350 78203 8500 7890 6060 3960 5000 85404 10270 8430 7030 5650 7110 9030

5 9100 7560 5900 4150 6030 7950

9204.00 7528.00 5848.00 4396.00 6160.00 8270.001.33 1.09 0.85 0.64 0.89 1.20

9913.37 8108.20 6298.71 4734.81 6634.76 8907.38

Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media mvil centrada

Una vez realizado el pronstico mediante el modelo estacional multiplicativo, se puede refinar el clculomediante los ndices estacionales con promedios mviles centrados. Recordar que si se trata de un nmeropar de observaciones (Como en el caso de seis bimestres) se deber utilizar el promedio entre los dosclculos "centrados desfasados"

Promedio 1 = (a1; b1; c1; D1; e1; f1)PROMEDIO

Promedio 2 = (b1; c1; D1; e1; f1; a2)

Ambos promedios estn centrados en el valor D1

BIMESTRE VENTASPrimero 9000Segundo 6540Tercero 5500 Promedio 1 Promedio 2 Promedio Indice est.Cuarto 4020 6563.33 6588.33 6575.83 0.61Quinto 6310 6588.33 6701.67 6645.00 0.95Sexto 8010 6701.67 6576.67 6639.17 1.21Primero 9150 6576.67 6606.67 6591.67 1.39Segundo 7220 6606.67 6613.33 6610.00 1.09Tercero 4750 6613.33 6581.67 6597.50 0.72Cuarto 4200 6581.67 6473.33 6527.50 0.64

Quinto 6350 6473.33 6585.00 6529.17 0.97Sexto 7820 6585.00 6803.33 6694.17 1.17Primero 8500 6803.33 6763.33 6783.33 1.25Segundo 7890 6763.33 6538.33 6650.83 1.19Tercero 6060 6538.33 6658.33 6598.33 0.92Cuarto 3960 6658.33 6953.33 6805.83 0.58Quinto 5000 6953.33 7043.33 6998.33 0.71Sexto 8540 7043.33 7205.00 7124.17 1.20Primero 10270 7205.00 7486.67 7345.83 1.40Segundo 8430 7486.67 7838.33 7662.50 1.10Tercero 7030 7838.33 7920.00 7879.17 0.89Cuarto 5650 7920.00 7725.00 7822.50 0.72Quinto 7110 7725.00 7080.00 7402.50 0.96Sexto 9030 7080.00 6891.67 6985.83 1.29Primero 9100 6891.67 6641.67 6766.67 1.34

Segundo 4560 6641.67 6461.67 6551.67 0.70Tercero 5900 6461.67 6281.67 6371.67 0.93Cuarto 4150Quinto 6030Sexto 7950

BIMESTRE Diferencia %Primero 0.9Segundo -7.1Tercero 1.9Cuarto 0.4Quinto 0.7Sexto 1.5

Entonces, se toma como ndice estacional al promedio de los ndices estacionales que se fueroncalculando con media mvil centrada. Si bien este mtodo es ms refinado, las diferencias quepresenta no son tan significativas. Se podr elegir en funcin de la solucin de compromiso queelijan entre sofisticacin y simplicidad...

Demanda bimestral mediaIndice estacional

Pronstico ao 6

1.020.86

Ao5

Por media movil centrada1.35

Ao1

Ao2

Ao3

Ao4

1.22 1.20

0.640.89

0.640.90

1.090.85

Por media semanal simple1.33


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Ejercicio 2) Angel Freire ISuavizacin exponencial

Angel Freire, editor del diario 'El Profeta" pide asesoramiento para pronosticar la tirada de cada da porque,segn le coment, reconoce la necesidad de establecer un criterio serio para la impresin de sus diariosya que actualmente suele imprimir lo mismo que la semana anterior, y eso lo deja mal parado.

Ud le pide un detalle de las ventas del ltimo mes, para poder tener informacin suficiente al

momento de opinar.Segn los datos aportados el primer objetivo es reconocer las impresiones para la semana siguiente, peronunca se sabe donde puede terminar el asesoramiento (Sobre todo si no le cobramos nada y se lo hacemosde pura onda)

Datos de venta del mes de Enero.

1 2 3 4 Valores en miles de ejemplares13.0 14.1 12.2 13.010.0 11.3 9.1 9.97.8 8.4 6.9 7.910.9 11.7 10.1 10.812.1 12.9 10.9 11.915.1 16.0 14.2 15.3

20.6 21.7 19.3 20.5

peridicos / da

a)

Semana 5 segn el actual pronstico del Sr. Freire. miles de peridicos / da

b)

Utilizando los diferentes criterios de pronsticos que ha aprendido puede ir sugiriendo la cantidadde peridicos que el Sr. Freire deber imprimir la semana 5. De esta manera podr comprar

los insumos que considere indispensables.

a = 0.9 miles de peridicos / da

0 1 2 3 412.8012.90-0.10

a = 0.3 peridicos / da

0 1 2 3 412.8012.90-0.10

F tError

F tError

Demanda semanal media

Demanda mensual media

SemanaA t

5

Semana 5A t

ViernesSbado

Domingo

SemanaLunesMartes

MircolesJueves


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Ejercicio 3) Angel Freire IIAjuste de tendencia

Debido al xito de los consejos dados respecto a los pronsticos semanales, Angel Freire le pide ayudanuevamente para pronosticar la tendencia de ventas del diario "El Profeta". Segn reconoce en el ltimomes ha comenzado a ganar mayor porcin del mercado (MARKET SHARE)Por tal motivo propone como herramienta de pronstico "eficaz" alguna que ajuste dicha tendencia.

Ventas del mes de Marzo

1 2 3 4 Valores en miles de ejemplares11.1 11.5 11.4 11.910.0 10.1 10.5 10.67.7 7.9 7.9 8.010.6 10.4 10.9 11.212.1 12.1 12.5 13.015.4 15.9 16.1 16.320.6 21.2 21.5 21.8

peridicos / da

Suavizacin exponencial con ajuste de tendencia

Como escoger los parmetros ms acertados?Se debe calcular el valor de DAM y la evolucin de la seal de rastreo.

Esto aplica para elegir entre cualquier mtodo de pronsticos. En este caso en particular,lo utilizaremos como criterio para elegir dentro de un mismo mtodo, pero con diferentes parmetros.

Se proponen los siguientes parmetrosa)

Caso 1) a = 0.5

b = 0.2

0 1 2 3 412.50

13.500.5014.00-1.50

Caso 2) a = 0.5

b = 0.6

0 1 2 3 412.50

13.500.5014.00

b)

Semana

5A t


SbadoDomingo

Demanda semanal media

SemanaLunesMartes

Mircoles

5A t

Sumat.de erroresModulo del Error

DAMSeal de rastreo

Error

F tT t

FIT t

Jueves

F tT tFIT t

Semana

Viernes

ErrorSumat.de erroresModulo del Error

DAMSeal de rastreo

Atencin: del enunciado originfueron modificados los datos in(semana 0)

Atencin: del enunciado originfueron modificados los datos i(semana 0)


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Modelo estacional multiplicativo Promedio diario esperado en semana 5

peridicos / da

Semana

ViernesSbado

1 2 3 4

Domingo

LunesMartes

MircolesJueves


5Demanda

estacional mediandice estacional

pronos tico sejer cici os

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