Promedios mviles (PM)Definiciones

(Webster, 2000) define que es una serie de promedios aritmticos sobre un numero dado de periodos; es la estimacin del promedio de la variable a largo plazo.

(Lind,Marchal,Wathen ,2008) Un promedio mviles til para suavizar una serie de tiempo y apreciar su tendencia. Adems, es el mtodo bsico para medir la fluctuacin estacional. El mtodo del promedio mvil slo suaviza las fluctuaciones de los datos. Este objetivo se logra al desplazar los valores medios aritmticos en la serie de tiempo.

(Anderson, Sweeney, Williams, 2008) Dicen que el mtodo de los promedios mviles, para pronosticar el periodo siguiente, se emplea el promediode los valores de los n datos ms recientes de la serie de tiempo.

Palabras claves: Es la estimacin del promedio de la variable a largo plazo. Es til para suavizar una serie de tiempo y apreciar su tendencia. Slo suaviza las fluctuaciones de los datos. Para pronostican el periodo siguiente

Conclusin:Los promedios mviles pronostican el periodo siguiente, es la estimacin del promedio de la variable a largo plazo. Esta tcnica solo suaviza las fluctuaciones de los datos y es til para suavizar una serie de tiempo y apreciar su tendencia.

Caractersticas: Produce un movimiento con menos picos y valles Se calcula promediando los valores en la serie de tiempo sobre un nmero fijo de periodos. El mismo nmero de periodos se mantiene para cada promedio,eliminando la observacin ms antigua y recogiendo la ms reciente. El valor resultante es la proyeccin o estimacin de lo que puede ser en un futuro. Tiene el efecto suaviza miento en las variaciones grandes de los datos. Este efecto de suavizamiento ocurre porque observaciones inusualmente pequeas se promedian con otros valores, y por lo tanto su impacto se mitiga. Entre ms grande sea el nmero de periodos en un promedio mvil, ms pronunciado ser el efecto de suavizamiento. Cuando un nmero impar de periodos se utiliza en el promedio mvil, los resultados pueden centrarse automticamente en el periodo de la mitad. Si existe un nmero par de periodos en el promedio, debe hacerse un ajuste ya que no existe una observacin en la mitad en la cual se centre automticamente el valor. Pueden utilizarse para eliminar variaciones irregulares y estacionales. Si el nmero de periodos en un promedio mvil es suficiente como para abarcar todo un ao, las variaciones estacionales se promedian y se eliminan de la seria. Se afirma que los datos estn desestacionalizados. Los datos deben seguir una tendencia muy lineal y tener un patrn rtmico definido de las fluctuaciones (que se repita, por ejemplo, cada tres aos).

Si la duracin de los ciclos es constante y las amplitudes de los ciclos son iguales, las fluctuaciones cclica e irregular se eliminan por completo con el promedio mvil. Formando una tendencia lineal.

El nmero de valores de datos que se incluirn en un promedio mvil depende del carcter de los datos recopilados. El trmino mvilse usa porque cada vez que en la serie de tiempo hay una nueva observacin, sta sustituye a la observacin ms antigua que se emplee en la ecuacin y se calcula un nuevo promedio.

El promedio se modifica, o se mueve, cada vez que se tiene una nueva observacin.

Suavizamiento exponencial

(Anderson, Sweeney, Williams, 2008) menciona que el suavizamiento exponencial se usa un promedio ponderado de los valores pasados de la serie de tiempo.(Webster 2000) dice que el suavizamiento exponencial tiene el efecto de suavizar una serie. Tambin proporciona un medio efectivo de prediccin.

Caractersticas: Se utiliza cuando los datos no presentan ningn patrn de tendencia. Es una herramienta de proyeccin en el cual el pronstico se basa en un promedio ponderado de los valores actuales y anteriores. El valor que minimiza el cuadrado medio del error (CME) debe ser ptimo.