promecafe 2010
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Presentación de el Dr. Peter Laderach sobre El Café y Cambio Climático,Propuesta para PROMECAFE 25 y 26 de Abril, San Pedro de Sula, Honduras.TRANSCRIPT
CAFÉ Y CAMBIO CLIMATICOPropuesta para PROMECAFE
25 y 26 de Abril, San Pedro de Sula, Honduras
Peter Laderach (CIAT)[email protected]
PRESENTACION
- Objetivos
- CIAT
- Socios
- Metodologías
- Resultados
- Plan de trabajo
OBJETIVOSA:
F:
D:
E:
Evaluar las implicaciones del cambio climáticoen parámetros socio-económicosDiseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero.
Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático
Predecir la futura adaptabilidad de las zonas Cafetaleras en Meso América
Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
B:
G:
Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo bajo distintos escenarios de emisiones
Plataforma en línea para toma de mejoresdecisiones, trazabilidad y mercadeo de café.
H:
Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del proyectoC:
CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical
CIAT - Centro Internacional de Agricultura TropicalCIAT: Parte del grupo consultivo sobre Investigación
Agrícola Internacional
Misión:
Cultivos que trabaja CIAT: Fríjol, Arroz, Yuca y Forrajes
DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticas
Que hacemos: Análisis espaciales, cambio climático modelos de análisis de impacto
Reducir el hambre y la pobreza en los trópicos mediante investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.
Socio - Cropster.org
Cropster
Cropster
Cropster
Es una plataforma para la trazabilidad, la gestión de la calidad y la comercialización de productos agrícolas
Asegurará de que la producción, la calidad y explotación de datos estará disponible para la cadena de suministro y para la investigación
Se reincorporará información a la cadena de suministro para asegurar la mejor toma de decisiones y apoyo a las estrategias de adaptación
Los Hechos
Datos tomados con termómetros (rojo)Datos de anillos de árboles, corales, núcleos de hielo y registros históricos (azul)
Año
Lín
ea B
ase
en
Tem
per
atu
ra (
ºC)
a p
arti
r d
el p
rom
edio
196
1-19
90
HEMISFERIO NORTE
METODOLOGÍA - Objetivo A B y C
A:
Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América
B:
Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo bajo distintos escenarios de emisiones
Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del proyecto
C:
METODOLOGIA - Objetivo A
WorldClim (Hijmans et al, 2005)W
Clima (actual)C
METODOLOGIA - Objetivo A
WorldClim (Hijmans et al, 2005)W
Clima (actual)C
METODOLOGIA - Objetivo A
Clima (Futuro)C
• Los modelos de clima global ("GCM"), basado en la ciencia atmosférica, la química, la física y la biología
• Se extiende desde el pasado (para calibrar) y en el futuro
• Usan diferentes escenarios de emisiones de gases
METODOLOGIA – Objetivo AClima (Futuro)C
Originatin g Group(s) Count ry MODEL ID OUR ID GRID Yea r Bjerknes Centre for Clim ate Research Norway BCCR-BCM2.0 BCCR_BCM2 128x64 2050
CGCM2.0 CCCMA_CGCM2 96x48 2020 +
2050 CGCM3.1(T47) CCCMA_CGCM3_1 96x48 2050
Canadian Centre for Clim ate Modelli ng & Analy sis
Canada CGCM3.1(T63) CCCMA_CGCM3_1_T63 128x64
2050 Mホtホo-France Centre National de Recherches Mホtホorologiques
France CNRM-CM3 CNRM_CM3 128x64 2050
Australia CSIRO-MK2.0 CSIRO_MK2 64x32 2020 CSIRO Atmospheric Research Australia CSIRO-Mk3.0 CSIRO_MK3 192x96 2050
Max Planck Institute for Meteorology Germany
ECHAM5/MPI-OM
MPI_ECH AM5 N/A 2050
Meteorological Institute of the University of Bonn Meteorological Research Institute of KMA
Germany Korea
ECHO-G MIUB_ECHO_G 96x48 2050
LASG / Institute of Atmospheric Physics China FGOALS-g1.0 IAP_FGOALS_1_0_G 128x60 2050 US Dep t. of Commerce , NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory
USA GFDL-CM2.0 GFDL_CM2_0 144x90 2050
US Dep t. of Commerce NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory
USA GFDL-CM2.0 GFDL_CM2_1 144x90 2050
NASA / Goddard Institute for Space Studies USA GISS-AOM GISS_ AOM 90x60 2050 Institut Pierre Simon Laplace France IPSL-CM4 IPSL_CM4 96x72 2050
MIROC3.2(hires) MIROC3_2_HIRES 320x160 2050 Center for Clim ate System Research National Institute for Env ironmental Studies Frontier Research Center for Global Change (JAMSTEC)
Japan Japan
MIROC3.2(medres)
MIROC3_2_MEDRES
128x64
2050
Meteorological Research Institute Japan MRI-CGCM2.3.2 MRI_CG CM2_3_2a N/A 2050 National Center for Atmospheric Research USA PCM NCAR_PCM1 128x64 2050 Hadley Centre for Clim ate Prediction and Research Met Offi ce
UK UKMO-HadCM3 HCCPR_HADCM3 96x73
2020 + 2050
Center for Clim ate System Research (CCSR) National Institute for Env ironmental Studies (NIES)
Japan NIES-99 NIES -99 64x32
2020
METODOLOGIA - Objetivo A y BVariables bioclimáticas (WorldClim)
Bio 1 Temperatura media anualBio 2 Rango de temperatura diurno medio (Temp. Máxima – Temp. Mínima)Bio 3 Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)Bio 4 Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)Bio 5 Temperatura máxima del mes más calienteBio 6 Temperatura mínima del mes más fríoBio 7 Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)Bio 8 Temperatura media del trimestre más húmedoBio 9 Temperatura media del trimestre más secoBio 10 Temperatura media del trimestre más calienteBio 11 Temperatura media del trimestre más fríoBio 12 Precipitación total anualBio 13 Precipitación del mes más húmedoBio 14 Precipitación del mes más secoBio 15 Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)Bio 16 Precipitación del trimestre más húmedoBio 17 Precipitación del trimestre más secoBio 18 Precipitación del trimestre más calienteBio 19 Precipitación del trimestre más frío
METODOLOGIA- Objetivo A
Clima Actual
19 variables bioclimáticas (WorldClim)1
Cambio Climático
Downscaling: interpolación Spline (la misma que se utiliza en WorldClim)u
Generación de 19 variables bioclimáticas
Clima Futuro
Clima actual + Cambio Climático = Futuro
METODOLOGIA- Objetivo A
Downscaling = Bajar la escala,es decir, aumenta la resolución
Píxel = ~55 km Píxel = ~1 km
Evidenciade
presencia
Variables ambientales
Evidenciade
presencia
Variables ambientales
Evidenciade
presencia
Variables ambientales
METODOLOGIA- Objetivo C
Máxima Entropía
Distribución de probabilidad alrededor de cada variable
Modelo probabilístico multivariado Distribución
probabilística potencial
socioeconómicas
• Maxent: encontrar el nicho basado en
probabilidades de presencia
RESULTADOS - Objetivo C
B: Predecir la adaptabilidad de las zonas de café aptos para producir café en el futuro
RESULTADOS - Objetivo C
RESULTADOS - Objetivo C
RESULTADOS - Objetivo CCambio climático promedio en zonas cafetaleras
2020 2050
Average temperature change + 1,1 °C + 2,4 °C
Change in precipitation - 90 mm - 120 mm
RESULTADOS - Objetivo CCambio hasta 2050
RESULTADOS - Objetivo CIncertidumbre
RESULTADOS - Objetivo CAdaptabilidad versus elevación
METODOLOGIA - Objetivo D
C: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América
D: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
A: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios
B: Capacitación a técnicos y equipamiento para sostenibilidad del proyecto
METODOLOGIA - Objetivo DModelos de predicción del cultivo
ECOCROP (www.ecocrop.fao.org))
BioClim (Diva-GIS)B
Domain (Diva-GIS)D
MAXENT (Phillips et al, 2006)M
CaNaSTA (Obrien, 2004)C
Neural Networks
…
METODOLOGIA - Objetivo DCaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad
• CaNaSTA: modelo probabilístico (bayesiano) para calidad:
METODOLOGIA - Objetivo DCaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad
RESULTADOS – Objetivo DCafé de Calidad
METODOLOGIA - Objetivo E
C: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América
E: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático
A: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios
D: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
B: Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del Proyecto
METODOLOGIA- Objetivo ECultivos de importancia
219584Mangifera indica L.Mango15
9175222Zea mays L. s. maysMaíz14
16756Lactuca sativa var. capitata L.Lechuga13
---Andropogon gayanus KunthGamba12
2119650Phaseolus vulgaris L.Frijol11
23001Brassica oleraceae var. BotrytisColiflor10
59574Allium cepa L. v cepaCebolla9
1287388Saccharum officinarum L.Caña de Azúcar8
82592Theobroma cacao LCacao7
---Brachiaria mutica Stapf.Brachiaria6
207175Musa acuminata Colla.Banano5
321764Oriza sativa L. s. japonicaArroz4
113414Gossypium hirsutum L.Algodón3
19065Agave sisalana \ americanaAgaves / otras2
189804Elaeis guineensis Jacq.Palma africana1
Área Cosechada (Ha)Nombre científicoCULTIVOSNo.
METODOLOGIA- Objetivo ECultivos de importancia
17073Daucus carota L.Zanahoria30
38322Manihot sculenta Crantz.Yuca29
130812Lycopersicon esculentum M. Tomate28
24713Nicotiana tabacum L.Tabaco27
2026824Sorghum bicolor L. MoenchSorgo26
78726Glycine max Soya25
104700Sesamum indicum L.Ajonjolí24
---Brassica oleraceae L.v capi.Repollo23
57872Musa balbisiana CollaPlátano22
66614Ananas comosusPiña21
26528Carica papaya L.Papaya20
90850Solanum tuberosum L.Papa19
199595Cocos nucifera L. Coco18
422754Citrus sinensis (L.) OsbeckCítricos17
83054Arachis hypogaea L.Maní16
Área Cosechada (Ha)Nombre científicoCULTIVOSNo.
METODOLOGIA- Objetivo E
Evalúa las condiciones climáticas adecuadas de temperatura y precipitación dentro de una estación de crecimiento.
Además, calcula la adaptabilidad resultante de la interacción entre temperatura y precipitación.
EcoCrop
RESULTADOS- Objetivo E
RESULTADOS - Objetivo E
METODOLOGIA- Objetivo F
F: Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos
A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América
D: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático
B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios
C: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
METODOLOGIA - Objetivo Fj Identificar regiones con diferentes impactos esperados y
o condiciones socioculturales contrastantes y complementarias.
CAFE Livelihoods Partners and Farmer Organizations
CRS-Nicaragua PARTNER ORGANIZATION
DEPARTMENT MUNICIPALITY FARMER ORGANIZATION # MEMBERS
El Cuá Unión de Productores de El Cuá R.L. 36 America Unida R.L. 60 Andres Castro R.L. 27
El Progreso del Sarayal R.L. 39 Nuevo Amanecer del Sardinal R.L. 37
Jinotega
Agrupacion de productores de café orgánico de Jinotega R.L. 78
San Jose de Bocay Nueva Esperanza del Bocay R.L. 200
CEPROCOCAES Jinotega
San Sebastian de Yali Luis Amado Chavarria R.L. 123 Subtotal CEPROCOCAES 1 4 8 600
Familia Padre Fabretto
Madriz y Estelí
Las Sabanas, San Lucas y Pueblo Nuevo 5 de Junio 500
Subtotal FPF 2 3 1 500 Jinotega Siares Cooperativa de Servicios
Múltiples (CSM) Siares 40 CSM Payacuca 28 Coop. Agrícola de Producción Salvador González
53 Coop. Ecológica 9 de Noviembre
235
Matagalpa Matagalpa
CSM Santa Isabelia de Peñas Balancas 64 CSM El Castillo 28 CSM San Antonio 41 CSM La Pacayona 32 CSM El Chimborazo 38
CECOSEMAC
Nueva Segovia
Jalapa, Jicaro, Murra
CSM Las Nubes 41 Subtotal CECOSEMAC 3 5 10 600
El Cuá Bocay COMANUR 52 Jinotega Wiwili La Providencia 60 Matagalpa COOAPANTE 54 Waslala COOMUCORWAS 90 Tuma La Dalia Coop. Augusto C.S. 23 Tuma La Dalia La Esperanza 39 Tuma La Dalia Cruz Guido Ramos 68
CECOCAFEN
Matagalpa
Sebaco Carlos Fonseca A 13
METODOLOGIA - Objetivo F�Caracterizar a través de levantamientos de campo,
r comunidades en base a condiciones sociales y económicas.
METODOLOGIA - Objetivo Fj Identificar las dimensiones sociales del cambio globald en las comunidades a través de análisis cualitativo de
e datos socio-económicos.
METODOLOGIA - Objetivo F
G: Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero
METODOLOGIA - Objetivo G
E: Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos
A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América
D: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático
B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios
C: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
METODOLOGIA - Objetivo G
- Talleres con participantes de la cadena productiva
- Capacitar capacitadores
- Planificación de escenarios
- Desarrollar mecanismos de financiamiento para adaptación, créditos de carbono, etc.
Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
METODOLOGIA - Objetivo G
Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
METODOLOGIA - Objetivo G
¿Cómo construir estrategias?
• Tenemos los datos.
• Predecimos impacto en el cultivo.
• Predecimos impacto en las plagas/enfermedades.
• Estrategias básicas:– Cambio en infraestructura (riego, drenaje).– Cambio en variedades (sustitución, diversificación).– Cambio de área cultivada (migración).– Cambio de cultivo.
• Buscamos estrategias más específicas (ej. Sombrío para café).
• Realizar pruebas de campo para validar tecnologías.
• Estudio de mercado e impacto económico de cambio climático y estrategias.
• Implementar tecnologías de mejoramiento.
• Transferir tecnologías.
RESULTADOS - Objetivo G
Aumento de la resiliencia en el suelo y búsqueda de manejo agronómico sostenible que no altere el suelo
Intensificación de procesos de degradación de tierras y desertificación
Búsqueda de variedades tolerantes/resistentes. Planes de monitoreo de plagas y enfermedades para tener alerta temprana. Buscar manejo sostenible.
Cambios en plagas y enfermedades: aumentos y apariciones y nuevas zonas
Reubicación de actividades de acuerdo a nuevos planes de ordenamiento territorial. Construcción de diques y barreras para controlar salinización y proteger biodiversidad.
Inundación de tierras agrícolas por aumento en el nivel del mar y salinización de acuíferos
Cambio en planificación de cosechas, en fechas de siembra. Cambios en infraestructura (riego, drenaje).
Cambio en fenología de cultivos y por tanto en flujo de productos a los mercados
Medidas de adaptación Impactos esperados
Estrategias de adaptación diseñadas para sitios específicos
Búsqueda de material genético resistente a estrés por altas temperaturas. Establecer estrategias de mejoramiento genético claras para solucionar el problema.
Pérdida sucesiva de adaptabilidad en cultivos y pastos y la consecuente pérdida de productividad, incluyendo tendencias al abandono de tierras agrícolas actuales
Fomentar la conservación de recursos fitogenéticos mediante la asignación de fondos para tal fin.
Riesgo de pérdida de recursos fitogenéticos que no están bien conservados ex situ e in situ.
Creación de subsidios de adaptación y sistema de seguros agrícolas para zonas de ladera y áreas muy secas. Invertir en investigación, extensión y transferencia tecnológica para apoyar a los productores pequeños.
Mayor vulnerabilidad de pequeños productores al cambio climático
Medidas de adaptación Impactos esperados
RESULTADOS - Objetivo GEstrategias de adaptación diseñadas para sitios específicos
RESULTADOS - Objetivo H
Vinculación de nichos ambientales de alta calidad con nichos de mercado de alto valor.
METODOLOGIA - Objetivo HCropster.org
METODOLOGIA - Objetivo HCropster.org
RESULTADOS - Objetivo H
Los colores muestran:Cambio de la Adaptabilidad (%) para el año 2050
Cruz Alejandro GomezLa Maravilla | ID: NIC_024Matagalpa, Nicaragua
Factores ambientales:Cambio Adaptabilidad año 2050:-37%
Los colores muestran:Cambio de la Adaptabilidad (%) para el año 2050
Cruz Alejandro GomezLa Maravilla | ID: NIC_024Matagalpa, Nicaragua
Factores ambientales:Cambio Adaptabilidad año 2050:-37%Cultivos alternativos (Adaptabilidad):•Cacao 70%•Frijol 56%•Papa 34%
CRONOGRAMA POR OBJETIVOS
A:
F:
C:
D:
Evaluar las implicaciones del cambio climatico en en parámetros socio-económicos (renta, pobreza y equidad) X MESES
Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero X MESES
Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico X MESES
Predecir la futura adaptabilidad de las zonas de abastecimiento de café X MESES
Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café X MESES
B:
Plataforma en línea para toma de mejores decisiones, trazabilidad y mercadeo de café X MESES
G:
Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo X MESES
E:
¡Muchas gracias!
Peter Laderach (CIAT)[email protected]