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Campus30 - 20122 / ► 100404 / ► Cuestionarios / ► Evaluación Nacional 2012 - 2 / ► Intento 1

Evaluación Nacional 2012 - 2

Question1Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado: Un cambio de coeficientes de la función objetivo, puede afectar la solución encontrada ya que

Seleccione una respuesta.

a. Puede cambiar únicamente el valor de la función objetivo

b. Conduce a un finito número de soluciones

c. No puede cambiar los precios duales

d. No puede conducir a que sea óptima la solución

Question2Puntos: 1


Enunciado: En la Investigación de Operaciones un modelo es


a. Una representación selectiva de la realidad

b. Una idealización

c. Una prospectiva

d. Una idealización de la verdad

Question3Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado: Con el análisis de sensibilidad es posible analizar:

1 El criterio de optimización para el dual.

2. El número de soluciones óptimas de un problema.

3. Cambios en el vector de disponibilidad de recursos

4. Adición de nuevas actividades (variables de decisión)


a. Marque A si 1 y 2 son correctas.

b. Marque B si 1 y 3 son correctas.

c. Marque C si 2 y 4 son correctas.

d. Marque D si 3 y 4 son correctas.

Question4Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta. Enunciado: El análisis de sensibilidad en la Dualidad de la programación lineal hace referencia a:


a. Sensibilidad de un coeficiente

b. Sensibilidad de una restricción del tipo mayor o igual

c. Sensibilidad de una restricción del tipo menor o igual

d. Sensibilidad de la solución básica óptima

Question5Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de una afirmación VERDADERA (tesis) y dos postulados también VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y POSTULADO II. Se debe analizar si los postulados se deducen lógicamente de la afirmación y seleccionar la respuesta correcta, conforme a la siguiente instrucción:

Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

Marque C si de la tesis sólo se deduce el postulado II.

Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Enunciado:

TESIS: Un modelo de programación lineal se utiliza como herramienta de análisis del comportamiento de un sistema con el fin de comprender su operación y mejorar su desempeño.

POSTULADO I: Es posible realizar el análisis del sistema sin interferir en sus operaciones.

POSTULADO II: No existe límite en el número de restricciones que puede tener un problema de programación lineal.


a. Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

c. Marque C si de la tesis sólo se deduce el postulado II.

d. Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Question6Puntos: 1






Enunciado: El método de eliminación de GAUSS - JORDAN se aplica:

1. En el método gráfico de la programación lineal

2. A través de los puntos extremos del espacio de soluciones

3. En el método simplex

4. A través de las variables entrantes y salientes






Question7Puntos: 1


Enunciado: Al resolver el siguiente problema de programación lineal

Maximizar Z = 5x1 + 2x2

Sujeta a: x1 + x2 = 10

x1 = 5

x1, x2 = 0

Los valores óptimos de las variables x1 y x2 son:


a. x1 igual a 2, x2 igual a 4

b. x1 igual a 6, x2 igual a 0

c. x1 igual a 2, x2 igual a -5

d. x1 igual a 5, x2 igual a 5

Question8Puntos: 1






Enunciado: Si se utiliza el método simplex para resolver el siguiente modelo matemático:

Maximizar Z = 200X + 240Y

Sujeta a: 6X + 12Y = 120

8X + 4Y = 64

X, Y = 0

Las variables de entrada y salida de la primera iteración son: 1. X

2. Y

3. S2

4. S1






Question9Puntos: 1


Enunciado: El método Simplex es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solución a cada paso. El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución; este método fue desarrollado por:


a. Gallagher

b. Hillier y Lieberman

c. George Dantzing

d. Kaufmann

Question10Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Enunciado: La variable básica entrante tiene que aportar un mejoramiento sobre la solución básica factible actual PORQUE en cada iteración el método simplex se mueve de una solución básica factible actual a una solución básica factible adyacente.


a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Question11Puntos: 1


Enunciado: Los elementos que componen un modelo matemático de programación lineal son:


a. Solución, análisis de sensibilidad, validación e implementación

b. Función objetivo, variables de decisión y restricciones

c. Modelo simbólico, modelo análogo y modelo de simulación

d. Recursos, actividades y cantidades

Question12Puntos: 1






Enunciado: La variable básica entrante tiene que aportar un mejoramiento sobre la solución básica factible actual PORQUE en cada iteración el método simplex se mueve de una solución básica factible actual a una solución básica factible adyacente.






Question13Puntos: 1








Question14Puntos: 1


Enunciado: Un modelo de programación lineal se puede definir como:


a. Una representación idealizada de un sistema de la vida real

b. La solución óptima a un proceso objeto de estudio

c. El método científico aplicado a la solución de problemas de producción

d. La función objetivo de un problema de programación lineal

Question15Puntos: 1








Question16Puntos: 1






Enunciado: Con el análisis de sensibilidad es posible analizar:

1 El criterio de optimización para el dual.

2. El número de soluciones óptimas de un problema.

3. Cambios en el vector de disponibilidad de recursos

4. Adición de nuevas actividades (variables de decisión)






Question17Puntos: 1


Enunciado: : En la Programación Lineal su solución optima esta siempre asociada con: A. Las variables de exceso y de holgura B. Su función objetivo C Sus propiedades de proporcionalidad y de aditividad D. Un punto extremo o esquina del espacio de soluciones


a. Las variables de exceso y de holgura

b. Su función objetivo

c. Sus propiedades de proporcionalidad y de aditividad

d. Un punto extremo o esquina del espacio de soluciones

Question18Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de una afirmación VERDADERA (tesis) y dos postulados también VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y POSTULADO II. Se debe analizar si los postulados se deducen lógicamente de la afirmación y seleccionar la respuesta correcta, conforme a la siguiente instrucción:

Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

Marque C si de la tesis sólo se deduce el postulado II.

Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Enunciado:

TESIS: Los problemas de Programación Lineal inicialmente deben calcularse con el método de la forma estándar, antes de resolverlo mediante el método simplex primal o simplex dual.

POSTULADO I: Los resultados serán consistentes con la información contenida en la tabla simplex

POSTULADO II: Los resultados estan dados por la función objetivo en lo concerniente a la Maximización y Minimización.


a. Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

c. Marque C si de la tesis sólo se deduce el postulado II.

d. Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Question19Puntos: 1


Enunciado: Al resolver el siguiente problema de programación lineal

Maximizar Z = 5x1 + 2x2

Sujeta a: x1 + x2 = 10

x1 = 5

x1, x2 = 0

Los valores óptimos de las variables x1 y x2 son:


a. x1 igual a 2, x2 igual a 4

b. x1 igual a 6, x2 igual a 0

c. x1 igual a 2, x2 igual a -5

d. x1 igual a 5, x2 igual a 5

Question20Puntos: 1






Enunciado: Cuando la función objetivo es paralela a una restricción de enlace en un pproblema de programación Lineal la solución recibe el nombre de soluciones optimas PORQUE La función objetivo tomará el mismo valor optimo en más de un punto de la solución.






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