programa taller de investigacion en business intelligence con mssql server 2008r2 / 2012

Limitless Power of Information (LPI)AddKw S.r.L.

TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2012

1. SUMILLA

El Taller de Investigación forma en forma práctica al alumno en los siguientes procesos:- Integración de Datos que extraen transforman y cargan (ETL) información

estructurada y no estructurada de diferentes origines de datos a áreas de información corporativa

- Modelamiento de estructuras de dimensiones, Cubos y medidas y los procesos de administración del almacenamiento de los cubos y datamarts asi como los procesos de análisis de información multidimensional.

- Análisis estadístico y de minería de datos.- Consolidación de información y construcción de modelos de decisión

utilizando diversas metodologías como BSC, Dashboarding, Modelos de Previsión, Budgeting, Simulación de Escenarios, etc.

Asimismo el curso permite al alumno profundizar el conocimiento de los elementos y componentes de las diversas plataformas de MS SQL Server 2012 y brinda al alumno las mejores prácticas para realizar la creación y automatización de componentes

El curso está orientado al desarrollo de procesos de análisis, integración y toma de decisiones por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas de administración de base de datos, conocimiento de Transact SQL, Herramientas de Modelamiento y Análisis Estratégico.

El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán la arquitectura, aspectos de implementación, automatización y de soporte de sistemas. La plataforma que se cubrirá en el curso es MS SQL Server 2012.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVOS GENERALESRealizar un Proyecto integral de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5 y aplicando todas las fases del ciclo de vida de la Business Intelligence. Crear un proyecto tomando como base una de las perspectivas del BSC con tres niveles. Los indicadores a mostrar deben explotar la información hasta el nivel más granular y mostrando tendencias.

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2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

2.2.1. Crear el Start Net del Data Mart en función a la definición de los Requerimientos del Negocio y la matriz de rastreabilidad de Requerimiento, Dimensiones (Jerarquías), Fact y casos de pruebas.

2.2.2. Crear el BPM de los procesos a construir en el proyecto en función del item 2.2.1. También el Gantt de hitos entregables por los participantes.

2.2.3. Analizar mediante los DataProfiler la calidad de datos a cargar a la BD Stage y BD del DataMart

2.2.4. Modelar y crear la BD Stage y la BD del DataMart. (Evaluar el particionamiento de las tablas Fact en función al volumen de datos)

2.2.5. Crear los componentes de carga a la BD Stage y al DataMart.2.2.6. Automatizar las rutinas de Carga la BD Stage y al DataMart.2.2.7. Definición de las estructuras de las dimensiones.2.2.8. Cubos y Medidas2.2.9. Emplear el Business Intelligence Wizard2.2.10. Administrar el almacenamiento del cubo y procesar la

información2.2.11. Entender las sentencias MDX2.2.12. Crear miembros calculados, celdas y KPIs.2.2.13. Conocer los elementos y componentes principales de la

plataforma de Reporting Services y su aplicabilidad en los procesos de la empresa.

2.2.14. Generar reportes empleando los tipos de gráficos (Torta, Barras, Pareto, lineales etc)

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3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA

El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento). Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2012) con información de:- Las clases en power point- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas- Manuales y documentos de interés.- Links de importancia.- Etc.Durante el curso se desarrollara un caso de uso de Business Intelligence básico propuesto por el estudiante (ver Anexo A). LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación todo el material utilizados en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante. Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en LatinoAmerica.

En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del curso.

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http://youtu.be/gfZcPcuMuQM



4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES)

Sesión

HRS. TEMA

1 04

Análisis de Requerimientos. Recepción y Evaluación de Requerimientos Análisis de Fuentes de datos Definición de Requerimientos (Star Nets) Elaboración de Prototipo Validación de Requerimientos Elaboración del BPM de los procesos de ETL. Elaboración del Gantt del Proyectos de ETL

Herramientas Case empleadas Excel Visio, Bizagi, Project

2 04

Arquitectura y Modelamiento de datos

Modelamiento Dimensional Modelo Copo de Nieve Relación Modelo Estrella – Reporte Integración de los Modelos Estrellas Definición de los procesos de carga Inicial Definición de procesos de carga periódica Análisis y Evaluación de los datos a carga empleando los DataProfiler Entrega del BPM y el Gantt del proyecto

Herramientas Case empleadas Excel Visio, Erwin

3 04

PROCESOS DE ETL: Construcción de las BDs y Paquetes

Construcción de la BD Stage Construcción de la BD del DataMart Particionamiento de Tablas Fact Inserción de Datos Genéricos a las Tablas Fact y Dimensiones Construcción del Paquete de dimensión Time empleando un archivo

CVS o Excel externo BD DataMart Construcción del paquete de clientes según ranking externo desde

una archivo Access BD Stage (Data No estructurada) Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD

Stage.

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4 04

PROCESOS DE ETL, Construcción de paquetes.

Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD Stage

Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD DataMart

5 04

PROCESOS DE ETL: Construcción de paquetes de automatización

Construcción del paquete de Automatización de carga de las BD Stage

Construcción del paquete de Automatización de la BD del DataMart Pruebas y Ajustes de los paquetes

6 04

PROCESOS DE ETL: Carga Inicial y Verificación de los datos

Carga Inicial de Datos. Pruebas y Ajustes de los paquetes Automatización de los paquetes empleando el SQL Agent

7 04PROCESOS DE ETL Automatización

Presentación del proyecto de Integration Services

8 04

DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES

Dimensiones Dimensiones Estándar Dimensiones SnowFlake Named Calculations Dimensiones Padre – Hijo Attribute relationships Dimensiones Time Agrupar los miembros de un atributo Elaboración del Gantt del Proyecto

Herramienta Case empleada Project

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9 04

DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES, CUBOS Y MEDIDAS

Dimensiones Time Agrupar los miembros de un atributo Cubos Medidas y grupos de Medidas Entrega del Gantt del Proyecto

10 04

CUBOS Y MEDIDAS

Relaciones entre las dimensiones y los grupos de medidas

Relación Regular Relación referenciada Relación “Fact” Relación Muchos - muchos

11 04

EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE WIZARD

Introducción a las personalizaciones de dimensiones y cubos Agregar personalizaciones de cuenta Operadores Unarios Formulas personalizadas Introducción al MDX

12 04

EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE WIZARD, ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO DEL CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION

Personalizaciones de tiempo Modos de almacenamiento del cubo Particiones Agregaciones

13 04

ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO DEL CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION

Procesamiento del cubo Automatizar el procesamiento del cubo Agendar en el SQL Agent el procesamiento del cubo Pruebas y Ajustes

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14 08

Data Mining

DESCRIPCIÓN BÁSICA DEL ALGORITMO, REFERENCIA TÉCNICA, CONTENIDO DEL MODELO, CONSULTAS DE MINERÍA DE DATOS DE LOS ALGORITMOS

Algoritmos de clasificación, que predicen una o más variables discretas, basándose en otros atributos del conjunto de datos.

Algoritmos de regresión, que predicen una o más variables continuas, como las pérdidas o los beneficios, basándose en otros atributos del conjunto de datos.

Algoritmos de segmentación, que dividen los datos en grupos, o clústeres, de elementos que tienen propiedades similares.

15 04Evaluación del Proceso de creación de cubos

Presentación del proyecto de Analysis Services

16 04

SENTENCIAS MDX.

¿Qué es MDX? Escribiendo consultas MDX Elaboración del Gantt del Proyecto

17 04

SENTENCIAS MDX.

Escribiendo consultas MDX Entrega del Gantt del proyecto

18 04

CREAR MIEMBROS CALCULADOS, CELDAS CALCULADAS Y KPIs

Introducción a los miembros calculados Miembros Calculados Celdas Calculadas Key Performance Indicators (KPIs) Crear Tendencias

19 04CREAR MIEMBROS CALCULADOS, CELDAS CALCULADAS Y KPIs

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Key Performance Indicators (KPIs) Crear Tendencias

20 04

REPORTING SERVICES

Diseñar los informes en Report Designer y en el Generador de informes 3.0

21 04

REPORTING SERVICES

Diseñar los informes en Report Designer y en el Generador de informes 3.0

Expresiones (Generador de informes 3.0 y SSRS) Publicar informes en un servidor de informes

22 04REPORTING SERVICES

Presentación Final del proyecto que incluye la parte de SSIS, SSAS Y SSRS.

5. PUBLICO OBJETIVO

El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI, Ingenieros de Sistemas e Informaticos y cualquier técnico / profesional interesado.

6. BIBLIOGRAFIA

6.1.Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/

6.2.Building a Data Warehouse Vincent Rainardi

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http://www.kimballgroup.com/



7. REQUERIMIENTOS

Para el dictado del curso el estudiante debe tener lo siguiente

Una Línea de Internet mínimo de 2 MB. Un equipo I5 con mínimo 4 GB de RAM, Tercera Generación, ya que

se les entregará una máquina virtual con el Software Base Instalado. Debe tener el Audio y el video correcto. Sistema MSSQL Server 2012 instalado. Se puede brindar un servidor

virtual para el alumno con el MSSQL Server instalado. Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para

descargarlo en el computador. El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis

estratégico a desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:

Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc. Mapa estratégico de la entidad Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.

En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar facilidades al alumno.LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante.

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programa taller de investigacion en business intelligence con mssql server 2008r2 / 2012

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