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Programa de Posgrado en Ingeniería de Sistemas
Cd. UniversitariaAv. Universidad s/nSan Nicolás de los GarzaMonterrey, Nuevo Leóntel. (81) 1340 4000
Admisión para enero del 2009
PISIS
El Programa de Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la UANL tiene su sede en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME).
El énfasis del programa es en formar profesionales a nivel maestría y doctorado capaces de proveer el soporte científico a los sistemas de toma de decisiones que surgen en la industria, gobierno o academia.
Estas decisiones son de marcada importancia por el impacto económico que éstas conllevan.
Ingeniería de sistemas
La ingeniería de sistemas es un campo interdisciplinario que integra varias especialidades en un esfuerzo ingenieril total para asegurar un producto eficiente y efectivo.
La ingeniería en sistemas analiza las necesidades operacionales de los clientes y, mediante la aplicación de tecnología, desarrolla los procedimientos y equipos necesarios para satisfacer esas necesidades.
Áreas de aplicación para la ingeniería de sistemas surgen en los diversos ramos gubernamentales e industriales, en ambientes donde las variables de decisión están restringidas de manera compleja.
Áreas de investigación principales
Optimización de flujo en redes
Métodos avanzados de programación entera mixta
Metaheurísticas
Secuenciación de operaciones
Optimización multicriterio
Procesos estocásticos
Análisis de series de tiempo
Simulación de eventos discretos
Sistemas complejos / a gran escala
Áreas de aplicación posibles
Optimización de procesos de manufactura
Optimización de cadenas de suministro
Sistemas logísticos y transporte
Optimización en áreas tales como
diseño y operación de redes de telecomunicaciones
diseño y operación de sistemas eléctricos de potencia
diseño y operación de sistemas energéticos
utilización de recursos naturales
protección de medio ambiente
Amplitud de área de especialización
Nuestros estudiantes aprenden el uso de técnicas cuantitativas para poder enfrentar los diversos problemas de toma de decisiones que surgen en diversos ámbitos industriales.
Durante su formación, el alumno aprende a modelar problemas de optimización o toma de decisiones, a analizarlos y a desarrollar o emplear técnicas eficientes de solución que brinden el apoyo que sustenta las decisiones de las empresas en sus diversos procesos.
Problemas de toma de decisiones o sistemas de optimización surgen en una gran diversidad de escenarios lo cual brinda a nuestros egresados un amplio campo de trabajo.
Trabajos de tesis
Nuestros trabajos de tesis han abordado y brindado soluciones a problemas en
sistemas de telecomunicaciones sistemas de manufactura industria de servicios problemas de logística y transporte sistemas de cadenas de abastecimiento de productos expansión de capacidades en plantas cerveceras sistemas de transporte de gas natural ruteo de productos diseño de redes sistemas eléctricos de potencia simulación de procesos de manufactura control de inventarios pronóstico de demanda de producto detección de cáncer cervicouterino uso eficiente de recursos forestales
Becas
El programa de maestría se encuentra certificado por el CONACyT como programa de excelencia dentro de su Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC).
El estudiante de maestría puede aspirar al sistema de becas de posgrado del CONACyT para estudiantes de tiempo completo: el estudiante puede gozar de beca de colegiatura y manutención.
El programa solicitará para los estudiantes de doctorado beca de inscripción y colegiatura a FIME a los estudiantes aceptados. Estos estudiantes podrán además optar por becas de manutención otorgadas por la UANL.
Perfil de aspirante
El programa de maestría en ciencias en ingeniería de sistemas esta diseñado para ofrecer a profesionales de los diversos campos de la ingeniería (mecánica, eléctrica, civil, química, industrial, etc.) y ciencias (matemáticas, estadística, economía, computación, etc.), una metodología general para la toma de decisiones en un ambiente interdisciplinario complejo.
A nivel doctoral, además de lo anterior, el aspirante debe poseer capacidad y espíritu de realizar investigación original de alto nivel.
Para lograr una preparación más eficiente de sus alumnos, se requiere que los estudiantes que ingresen a este programa posean una base sólida en matemáticas y computación.
Es conveniente que el aspirante esté familiarizado con algún lenguaje de programación y que sea capaz de leer y comprender material técnico escrito en idioma inglés.
Perfil del egresado
El egresado de este programa a nivel maestría está capacitado para resolver problemas de toma de decisiones en los cuales es necesario tener una asignación más efectiva de recursos.
El egresado está capacitado para describir, analizar, diseñar y controlar o administrar la agregación de componentes, coordinándolos para lograr un conjunto de metas u objetivos preestablecidos.
Aprende técnicas cuantitativas que enfatizan la formulación del problema en un ambiente operativo dinámico e incierto, la toma de decisión del curso de acción óptimo para el logro de los objetivos o metas establecidas, y el mantener el sistema en un nivel de confiabilidad y calidad aceptables.
El egresado está capacitado para identificar y definir el problema, para utilizar las técnicas cuantitativas y para analizar las soluciones derivadas de estas técnicas, con el fin de alcanzar su implementación en la práctica.
A nivel doctoral...
Además de lo anterior, el egresado es capaz de realizar investigación original, extendiendo el estado del arte en esta área del conocimiento de manera significativa.
El egresado es capaz de proponer y desarrollar técnicas analíticas que le servirán en su carrera profesional en cualquiera de los sectores académico, industrial o gubernamental.
Plantel docente
El plantel docente del PISIS está conformado en la actualidad por 11 profesores de tiempo completo dedicados exclusivamente a labores de docencia, investigación y desarrollo tecnológico en el programa.
Nueve profesores pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores.
Dos profesores pertenecen a la Academia Mexicana de Ciencias y uno a la Academia Rusa de Ciencias Naturales.
Diez profesores cuentan actualmente con el reconocimiento a perfil deseable PROMEP de la SEP.
Razones para elegir a PISIS
El programa es reconocido a nivel nacional e internacional por sus diversos logros en materia de formación de recursos humanos, investigación original de alta calidad y vinculación con el sector productivo.
Nuestros alumnos y profesores colaboran muy activamente con otras disciplinas científicas (aparte de la ingeniería y las matemáticas) como las ciencias computacionales, economía, química, biotecnología o medicina, por mencionar algunas.
Colaboración con el CIIDIT
PISIS colabora con el área de las Tecnologías de la Información y la Ingeniería de Software del CIIDIT de la UANL
Las líneas de investigación de TI & Software en el CIIDIT incluyen las siguientes:
Optimización, complejidad, y análisis de datos
Sistemas adaptativos, distribuidos e integrados
Usabilidad para dispositivos móviles
CENTRO DE INNOVACIÓN, INVESTIGACIÓN Y DESARROLLOEN INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
http://it.ciidit.uanl.mxhttp://www.ciidit.uanl.mx
Verano científico
Desde el año 1999, PISIS se ha involucrado en programas de verano científico como los auspiciados por la Academia Mexicana de Ciencias, que apoyan a alumnos de licenciatura y preparatoria altamente destacados para que entren en contacto con el mundo de la investigación. El nivel de la beca depende del organismo patrocinador.
El alto desempeño científico de la planta docente del PISIS ha llamado la atención de un número considerable de estudiantes de diversos rincones de la república, quienes se han beneficiado notablemente con una estancia de investigación en nuestro programa.
Estudiantes de licenciatura de cualquier institución de educación superior en el país deben contactar directamente a la AMC (Programa de Verano de Investigación Científica). Normalmente, las convocatorias para becas se publican anualmente durante los meses de febrero y marzo.
Convocatoria 2009 de la maestría
REQUISITOS TÉCNICOS Título o pasante de carrera reconocida por la UANL en
ingeniería computación matemáticas alguna área afín
Aprobar el proceso de selección que comprende
examen escrito,
entrevista con profesores
presentación de documentación
REQUISITOS ADMINISTRATIVOS Una vez que el estudiante haya pasado exitosamente el proceso de selección interno, deberá además cumplir con lo siguiente.
Aprobar examen general para el ingreso al posgrado de la UANL. Cumplir con los requisitos administrativos de admisión de la FIME. Cumplir con los requisitos administrativos de admisión de la UANL.
Convocatoria 2009 al doctorado
REQUISITOS TÉCNICOS
Título o pasante de maestría reconocido por la UANL en ingeniería industrial, matemáticas, computación alguna área afín
Aprobar el proceso de selección que comprende
examen escrito entrevista con profesores presentación de documentación
REQUISITOS ADMINISTRATIVOS
Una vez que el estudiante haya pasado exitosamente el proceso de selección interno, deberá además cumplir con lo siguiente.
Aprobar examen general para el ingreso al posgrado de la UANL. Cumplir con los requisitos administrativos de admisión de la FIME y de la UANL.
Fechas importantes: maestría
20 de octubre del 2008 es la fecha límite para hacer cita para entrevista y entregar
1. solicitud de admisión (formato disponible en el sitio web del programa)2. currículum vitae (de formato libre)3. copia de kárdex de licenciatura (escaneado)
En los días 21 y 22 de octubre del 2008 se realizan las entrevistas con los profesores del programa.
El 23 de octubre del 2008 se organiza el examen escrito.
El 3 de noviembre del 2008 se publica los resultados.
Se recomienda someter la documentación vía electrónica y hacer la cita vía telefónica.
Fechas importantes: doctorado
El 21 de octubre del 2008 es la fecha límite para hacer cita para entrevista con profesores y entregar
1. solicitud de admisión (formato disponible en la página del programa)2. anteproyecto doctoral3. dos cartas de recomendación por profesores o investigadores que conozcan al aspirante, indicando el desempeño académico y el potencial para llevar a cabo estudios de doctorado y realizar investigación4. currículum vitae (en formato libre)5. copias de kárdex de licenciatura y maestría En los días 22 y 23 de octubre del 2008 se organizan las entrevistas con los profesores del programa y los exámenes escritos de admisión. El 3 de noviembre del 2008 se publica los resultados.
Se recomienda someter la documentación vía electrónica y hacer la cita vía telefónica.
Examen de admisión a la maestría
El examen de admisión a la comprende la evaluación de conocimientos fundamentales en las áreas de álgebra lineal y cálculo a un nivel de licenciatura.
Además se evalúa la habilidad y lógica de programación.
En la página web hay un temario general y bibliografía recomendada que pretende servir al candidato a ingresar como guía general.
En la parte de programación, cualquier texto introductorio de programación en lenguajes como C, Fortran o Pascal puede servir.
Examen de admisión al doctorado
El examen de admisión al doctorado consta de dos partes.
La parte básica comprende la evaluación de conocimientos fundamentales en las áreas de cálculo, álgebra lineal, probabilidad y habilidad para programar a un nivel de licenciatura.
La parte específica comprende una evaluación más profunda (nivel maestría) de tópicos de modelaje, análisis y solución de sistemas de optimización determinística y sistemas estocásticos entre los que predominan: optimización lineal, optimización de flujos en redes y procesos estocásticos.
En la página web hay un temario general y bibliografía recomendada que pretende servir al candidato a ingresar como guía general.
Informes
Coordinador Académico Dr. Óscar L. Chacón
Tel. (81) 1052 3327, Fax: (81) 1052 3321
Correo electrónico [email protected]
Para una información más amplia y detallada del programa (cursos, profesores, proyectos, etc.), favor de visitar
http://yalma.fime.uanl.mx/~pisis/
Gracias por su atención.
Recibo con gusto cualquier pregunta, observación o comentario que tengan con el mismo entusiasmo en este momento o posteriormente por correo electrónico a [email protected] o vía telefónica a (81) 1340 4000 en las extensiones 1637, 1509 y 1518.