prof. elisa mendoza g. bioestadística profesora elisa mendoza

Prof. Elisa Mendoza G.

Bioestadística

Profesora Elisa Mendoza


Introducción a la Estadística• Estadística y Estadísticas.Estadísticas se emplea para designar gráficos, cuadros o

tablas que ofrecen información, mediante datos acerca de un determinado fenómeno o actividad.

Estadística es la ciencia que tiene por objeto el estudio de un conjunto de datos de cierto fenómeno, para de él generar conclusiones y toma de decisiones en forma científica.

1. Texto Tomado del Libro: “Lecciones de Estadística Descriptiva” del autor: Fernándo Avilés García, Ediciones Centro de Estudios Financieros, España, 1995


Introducción a la Estadística• Según Castañeda (1995), “La estadística es el arte y la

ciencia de recoger datos o reunir observaciones cuantificables (medibles o numéricas) y clasificables; es decir, susceptibles de ser estudiadas, tabuladas e interpretadas”.

• Castañeda, agrega: “Cuando las observaciones se refieren a los seres vivos o a los fenómenos biológicos, la estadística recibe el nombre de Bioestadística”.

• Pagano (2001), señala que: “Estadística implica la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos numéricos”. Agrega, “... cuando nos referimos a las ciencias biológicas y de la salud, utilizamos el término Bioestadística”.


Introducción a la Estadística• Otro concepto de Bioestadística, es el de Wayne,

Daniel (2008), quien expresa los siguiente:• “Las herramientas de la estadística se utilizan en

muchos campos: negocios, enseñanza, agricultura y economía, por mencionar algunos cuantos. Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, se utiliza el término bioestadística para diferenciar esta aplicación particular de las herramientas y conceptos de la estadística general”.


El concepto de Estadística, implica lo siguiente:

•Recolección de datos

•Organización

•Ordenamiento y•Procesamiento

•Obtención deconclusiones (inferencias)

* TomarDecisiones

* SolucionarProblemas


Parámetro y Estimación

MEDICIÓN UOBSERVACIÓN DE

“TODAS”LAS UNIDADES

DE INTERÉS

MEDICIÓN UOBSERVACIÓN DE

SÓLO UNA “PARTE”DE LAS UNIDADES

DE INTERÉS

CENSO MUESTREO

Se obtienenPARÁMETROS

Se obtienenESTIMACIONES

“Estudio de todasLas unidades deLa Población”

“Estudio deUna muestra”


Conceptos básicos• Población (o universo): Colección completa de todas

las observaciones de interés (objetivos, mediciones, sujetos, etc.)

• Parámetro: Estadísticas resultante del análisis de todos los datos (o población).

• Muestra: Es un subconjunto de la población• Estimación: Estadísticas resultante de la muestra.• Estimador: Función matemática de los datos

muestrales.• Censo: Estudio de todas las unidades de la población.• Muestreo: Estudio de un subconjunto de la población.


Estadística e Investigación• La Estadística interviene en la investigación y/o el

método científico, a través de la experimentación y observación. Esto es, las observaciones experimentales y conocimientos son partes integrantes del método científico y esos métodos invariablemente conducen al empleo de técnicas de la Estadística. Ya que la Estadística, cuando se usa adecuadamente, hace más eficientes las investigaciones, es aconsejable que los investigadores se familiaricen con las técnicas y conceptos básicos de esta ciencia tan útil.2

2. María José Marques de Cantú, “Probabilidad y Estadística. Para Ciencias Químico-Biológicas” Edit. McGraw-Hill. México. 1990, pag.5


Estadística y el Método Científico

• El método científico puede definirse como el proceso de investigación sistemático que tiene su base en la:– OBSERVACIÓN– EXPERIMENTACIÓN CONTROLADA– ANÁLISIS

• para brindar conclusiones que respondan a las interrogantes planteadas. Ayuda al desarrollo del conocimiento científico

• Para desarrollar el método científico es importante cumplir con las etapas de este método. Obviar alguna de ellas puede invalidar sus resultados.


Estadística y el Método Científico• Si se observa bien, el concepto de método científico, se

encontrará que sus tres etapas básicas se relacionan íntimamente con el concepto de estadística.

• La estadística en sí es una herramienta que sirve al método científico, desde el momento en que se plantea una investigación. La recolección de los datos, la experimentación y la comprobación de hipótesis, son campos de la estadística, y éstos a su vez se constituyen en principales etapas del método científico.

• Es por lo anterior, que algunos autores definen a la estadística como la “ciencia”, que se encarga de la recolección de los datos, organización, presentación y análisis de los datos para la obtención de conclusiones y toma de decisiones.


Estadística y el Método Científico• Steel / Torrie (1988). Señala que “Es el campo de investigación,

no el instrumento, el que debe proporcionar los “porqué” del problema de investigación. ... La Estadística, sin embargo, ayuda a los investigadores a diseñar experimentos y a evaluar objetivamente los datos numéricos resultantes.

• La aplicación particular de la estadística en el método científico está en el diseño experimental, desde el plan inicial para la recolección de los datos, y en el análisis de los resultados a partir de los datos resumidos, hasta la evaluación de la incertidumbre de toda la inferencia extraída de ellos.


Clasificación de la Estadística

• Estadística Descriptiva: Recolecta, resume, presenta y describe el comportamiento de los datos en forma sencilla y rápida.

• Estadística Inferencial: Obtiene conclusiones, a través de técnicas basadas en probabilidades que sirven a la toma de decisiones. (A partir de una muestra).


Estadística Descriptiva

0

10

20

30

40

50

60

70

Gástricas Cefalea Dermatológicas Presión arterial Otros

Año

PIB (miles de millones de B/.)

PEA OCUPADA NATALIDAD

1994 10653 831824 599471995 11070.3 866658 619391996 11370.9 867219 634011997 11436.2 909055 680091998 11691.1 957926 623511999 11070.3 985615 642482000 11370.9 966209 648392001 11436.2 984223 639002002 11691.1 1049525 616712003 12196.2 1080523 61753

8.8115

122715

69...929696

x

x

Gráficas Cuadros

Resumen numérico

La estadística proporcionalos procedimientos para

la organización de los datosen diferentes formas.

Presenta los datos en forma resumida para describir comportamiento, características, rasgos o principales factores.


Organización de los datos• Dato y datos: El dato es el producto del registro de una

respuesta. Datos es el conjunto de hechos conocidos.

• Datos estadísticos: Medidas numéricas resultantes del análisis de los datos recolectados.

• Variable: Característica o propiedad de un objeto o acontecimiento que contenga dos o más categorías posibles en las cuales se puedan clasificar.

• Medición: proceso de asignar números a objetos y eventos de acuerdo a ciertas reglas. (Ferrando, 2000)

• Las clasificaciones de las categorías o mediciones deben ser:– Exhaustivas. Ejemplo: Sexo: hombre, mujer

– Mutuamente excluyentes. Ejemplo: Edad: Menos de 25 y de 25 ó más


Unidades de análisis y datos

En todo estudio en los cuales se recopilan datos “registro de una medición u observación”, las unidades de análisis o elementos de estudio corresponderán a la fuente de donde se toma el dato.

Unidad de análisis: paciente

Datos: Medición

u observación de:•Semblante

•Color de ojos•Temperatura

•Presión•Etnia

•Religión•Síntomas

•Otros


Clasificación de datos y variables• Cuantitativas: Datos expresados

numéricamente.– Discreta: Enteros. Producto del

proceso de conteo.• Ejemplo: Número de hijos

– Continua: Fraccionarios. Producto del proceso de medición. Ejemplo: Peso

• Cualitativa: No numérica. Atributo. Ejemplo: Sexo

Representación gráfica


Niveles de MedicionesVariables categóricas – “Nombres”. Permite el

cálculo de la Moda y algunas pruebas No paramétricas. Por ejemplo: Sexo, Etnia, Religión.

Nominal

Ordinal Variables de clasificación que establecen orden: “Excelente”, “Bueno”, “Regular”,

Ejemplos:

Estatura: “Alto”, “Normal”, “Bajo”

Preferencias o Gustos: Muy Agradable, Agradable o Poco Agradable


Niveles de Mediciones

Variables Numéricas con “cero” arbitrario. Ejemplos:

Temperatura: Comparación entre “Farenthait” y “Celcius”.

Ejemplo clásico de “cero” arbitrario, ya que decir cero grados no quiere decir que no haya temperatura.

* Diferencia entre dos estaturas. Cantidad de aumento salarial.

Intervalos:

Razón: Valor numérico con “cero” absoluto.

Ejemplos: Peso, Salario, Presión arterial,


Serie simple de datos

Los datos observados o medidos de los elementos de análisis sin agrupar,

simplemente listados ya sea en forma ordenada o no, se conoce como serie simple.

Los datos observados o medidos de los elementos de análisis sin agrupar,

simplemente listados ya sea en forma ordenada o no, se conoce como serie simple.


Organización de datos: Diagrama de tallo y hoja

El Diagrama de Tallo y Hoja:

El diagrama de tallo y hoja es una forma alternativa de mostrar datos cuantitativos. Su representación gráfica se compone de dos secciones. La primera columna (tallo), agrupa los primeros dígitos de un conjunto de valores, en orden ascendente; y la segunda columna en adelante (hojas) son los dígitos restantes de cada valor de la serie de datos.

El diagrama de tallo y hojas es muy parecido al Histograma, además tiene el mismo propósito de presentar la distribución de los datos.


Organización de una serie de datos simples en un Diagrama de Tallo y Hoja

Sean las siguientes mediciones, las edades (en años cumplidos) de 50 funcionarios de una institución (serie simple).45 38 27 32 43 51 60 33 32 31 28 40 4138 43 49 21 31 35 38 37 43 40 52 42 5541 35 28 56 22 39 45 40 38 39 41 26 3730 60 65 28 42 27 34 51 19 21 29

El tallo lo constituye el primer dígito y el último dígito de cada valor serán las hojas.

1 9

2 1 1 2 6 7 7 8 8 8 9

3 0 1 1 2 2 3 4 5 5 7 7 8 8 8 8 9 9

4 0 0 0 1 1 1 2 2 3 3 3 5 5 9

5 1 1 2 5 6

6 0 0 5

Tallo Hojas

Primero debe ordenar los datos y escribir los números en orden ascedente en el tallo, luego complete las hojas con el último dígito.


PrácticaOBSERVAR Y ORGANIZAR LOS DATOS EN UN DIAGRAMA DE TALLO HOJAS

1. El Jonhson Laboot, distribuidor farmacéutico, ha registrado el número de unidades de un cierto fámarco vendidos al día durante varios meses. Las ventas diarias por mes siguen un mismo patrón, por ello se decidió analizar sólo un mes. A continuación se presentan el número de unidades vendidas diarias durante el mes pasado.

56 89 64 23 45 65 21 78 67 59

85 63 54 21 46 54 78 86 91 65

34 64 54 56 54 23 46 34 37 38

79

Indique:a.Valor mínimo. Valor máximob.Número que más se repitióc.Qué valor se ubica en la mitad de los datos ordenados.

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