prof. eddie marrero, ph. d. upr-rum departamentode
TRANSCRIPT
Principios de Psicología
Prof. Eddie Marrero, Ph. D.
UPR-RUM
Departamento de Ciencias Sociales
Métodos de Investigación en
Psicología
Diseños de Investigación
Introducción
Son formas de estructurar el proceso de
recogida de datos en una investigación
Estos varían en términos de su mayor o
menor control del ambiente y las variables
Hay diseños que resultan más apropiados
para determinados tipos de problemas de
investigación.
Investigación Naturalista
También se le llama observación naturalista
Básicamente consiste en recopilar
información de eventos según estos ocurren
en su ambiente “natural” (selva, calle,
escuela).
En esta investigación no hay control del
ambiente ni de las variables, lo que no
permite establecer relaciones causales
Investigación Naturalista
Sin embargo, permite tener una idea clara
de como las cosas ocurren en la realidad.
Además, permite plantear interrogantes que
pueden ser estudiadas posteriormente con
otro tipo de diseño
Por ejemplo: Jane Goodall y su
investigación con chimpancés
Encuesta
Consiste en recoger información de un grupo de personas sobre un asunto de interés
Ej. actitudes hacia el sexo, la religión, etc.
Es importante tener una muestra representativa
� Ejemplo: El informe Kinsey: Actitudes y comportamientos sexuales. Reflejó mucha liberalidad sin embargo había sesgo en la muestra.
Encuesta
Es importante que la consulta, el análisis y
la publicación se hagan en un tiempo
razonable
� Ejemplo: si las elecciones fueran hoy, por quien
usted votaría
También es importante que el cuestionario
esté bien construido
Estudio de caso
Consiste en la recopilación detallada de
diversos aspectos de la vida de una persona
o grupo de personas (usualmente grupos
pequeños)
Son personas o grupos que tienen alguna
cualidad excepcional o han pasado por
experiencias inusuales
Ej. personalidad múltiple
Investigación tipo correlación
Se establece una relación matemática (coeficiente de correlación) entre dos o más variables
Ese coeficiente va de -1 a +1. Los valores se interpretan de la siguiente manera:
� hacia -1 la relación es alta e inversa
� hacia +1 la relación es alta y directa
� hacia 0 indica que no hay relación entre las variables
El concepto de que las variables están correlacionadas no debe entenderse como que una variable es causa de la otra.
Ejemplo de correlación positiva o
directa
Asistencia a clase y promedio en la clase
Note que la correlación positiva conlleva que un
aumento en una variable va acompañado de un
aumento en la otra y viceversa
Asistencia Promedio
45 98
25 60
40 90
41 80
15 59
30 70
20 59
44 78
34 65
45 80
33 80
15 54
45 90
20 60
38 88
34 85
28 70
30 75
32 73
23 63
Ej emplo de Cor r e l a c i on P osi t i v a
P r omedio- Asist enc i a
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
10 15 20 25 30 35 40 45 50
Asi st enci a
Ejemplo de correlación negativa o
inversa
Depresión y autoestima
La correlación negativa conlleva que un
aumento en una variable va acompañado de
una disminución en la otra y viceversa
Auto-estima Depresion
15 5
12 15
10 25
8 30
6 35
4 40
2 45
3 39
6 34
9 29
12 24
14 12
10 30
5 40
11 20
9 27
2 44
5 36
11 22
13 18
Ejemplo de correlacion negativa
Depresion-Autoestima
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Aut oest ima
Ejemplo de no correlación
Número de películas que ve al año y
Promedio en la clase
Note que el cambio en una variable no se
corresponde de manera consistente con el
cambio en la otra variable
# Películas Promedio
10 89
10 65
20 55
12 90
5 89
6 67
9 89
9 45
8 78
8 55
7 80
7 65
15 45
15 90
14 65
14 78
13 78
13 87
19 67
19 75
Ejemplo No Correlacion
# Peliculas y Promedio
40
50
60
70
80
90
100
0 5 10 15 20 25
# peliculas ve al año
Investigación Experimental
Investigación Experimental
Se le considera el diseño de investigación
donde es posible ejercer mayor control
sobre las variables que puedan afectar los
resultados de una investigación
Por tal razón, el experimento se considera
como el tipo de investigación que mejor
permite hablar de relaciones causales
Conceptos fundamentales
Variable independiente (VI) –
� Es aquella condición que aplico para ver quéefectos produce.
� La VI es manipulada por el investigador, esto es, cantidad, intensidad, tiempo, etc.
� Ej. Qué efecto tiene la música (VI) en la memoria
� Ej. Qué efecto tiene el alcohol (VI) en el tiempo de reacción
� En un experimento la VI se asume como causa.
Conceptos fundamentales
Variable dependiente (VD) –
� Es aquello que mido para determinar el efecto
de la VI.
� Ej. Si estudio con música (VI), cuánta
información puedo recordar (VD)
� Ej. Bajo el efecto del alcohol (VI), cuánto
disminuye la velocidad con que se reacciona a
un estímulo (VD)
Resumen
En un experimento
� la VI es aquello que se aplica y se asume como
causa
� La VD es aquello que se mide y se asume como
efecto
Mas conceptos fundamentales
Grupo Experimental – Es aquel grupo (ya sea de personas o animales) que va a estar expuesto a la VI
� Ej. Grupo de personas que estudia oyendo música
Grupo control – Es un grupo comparable con el GE. Sin embargo, a este grupo, no se le aplica la VI.
� Ej. Grupo de persona que estudia sin oír música
Mas conceptos fundamentales
La VI solo se aplica al GE.
� Ej. Solo el GE estudia oyendo música
� Mientras que el GC estudia sin oír música
Sin embargo, la VD es medida en ambos
grupos.
� Ej. Cuanto pueden recordar (memoria) ambos
grupos (el GC y el GE)
Más conceptos fundamentales
Cualquier diferencia significativa en los
resultados (VD) entre el GE y el GC puede
considerarse un efecto de la VI.
Es por esto que se dice que en la
investigación experimental se puede hablar
de relaciones causales.
Ejemplos
Identifique la VI y la VD. Indique cuál sería la diferencia entre el GE y el GC
Cómo se afecta el desempeño (puntuación) si se consume “dulce” durante un examen
Qué efecto tiene la intensidad de la luz en la discriminación de estímulos
Qué efecto tiene el consumo de alcohol en la destreza de conducir un auto
Técnicas Generales de Control
Técnicas generales de control
Eliminación – Eliminar participantes que
obviamente han de sesgar los resultados.
Asignación al azar – Asignar los participantes
aleatoriamente a los grupos
Balancear – Incluir en los grupos igual
número de alguna variable importante (ej.
sexo)
Técnicas generales de control
Grupo ciego – Recibe un tratamiento falso (placebo) de manera que no es posible saber a qué grupo se pertenece.
� Un placebo es un tratamiento que imita la VI pero que no tiene su efecto.
Grupo Doble-ciego – Es aquella condición en la que ni los participantes ni los observadores saben quien está en el grupo control o en el experimental.