procesos estocÁsticos cronograma

7/24/2019 PROCESOS ESTOCSTICOS cronograma

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PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNOUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLIT CNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO

INGENIER A DE SISTEMAS SEMESTREASIGNATURA 6to

PROCESOS ESTOCASTICOS C DIGOHORAS MAT-31414

TEOR A PR CTICA LABORATORIO UNIDADES DE CR DITO PRELACI N3 3 0 4 MAT-30925/MAT-31114

1.- OBJETIVO GENERALAplicar los conceptos y principios fundamentales de los procesos aleatorios o estocsticos para la optimizacin de los procesos.

2.- SINOPSIS DE CONTENIDOLa asignatura Procesos Estocsticos provee a los estudiantes los conocimientospara resolver problemas de Ingeniera donde intervienen modelos estocsticos con una visinintegradora de sus diferentes modelos. El contenido est estructurado en siete (7) unidades:UNIDAD1. Fundamentos de procesos estocsticos.UNIDAD 2. Procesos aleatorios.UNIDAD 3. Procesos de poisson.UNIDAD 4. Cadenas de markov discretas.UNIDAD 5. Cadenas de markov continuas.UNIDAD 6. Procesos no markovianos en tiempo contnuo con espacios de estados discretos.UNIDAD 7. Procesos de difusin.

3.- ESTRATEGIAS METODOL G CAS GENERALESDilogo Didctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutoras y actividades electrnicas.

Dilogo Didctico Simulado: Actividades de autogestin acadmica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante.

4.- ESTRATEGIA DE EVALUACI N

La evaluacin de los aprendizajesdel estudiantey en consecuencia, la aprobacin de la asignatura, vendr dada por la valoracin obligatoriade un conjunto de elementos, alos cuales se les asign un valor porcentual de la calificacin final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles tcnicas e instrumentos de evaluacin que podr

emplear el docente para tal fin.

Control de rendimiento. Auto-evaluacin, co-evaluacin y evaluacin.

Informe y defensa de experiencias en organizaciones o instituciones relacionadas con el rea de la especialidad.

Participacin en talleres, dinmicas de grupos, seminarios, etc: Autoevaluacin /coevaluacin y evaluacin.

Registros de participacin, otras. Auto

evaluacin /co

evaluacin, evaluacin del docente / tutor (a).

Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.


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OBJETIVOS DEAPRENDIZAJE

CONTENIDO ESTRATEGIAS DE EVALUACI N BIBLIOGRAF A

Interpretar los conceptos bsicosque fundamentan los procesos

estocsticos para la optimizacin de

los mismos.

UNIDAD 1. FUNDAMENTOS DEPROCESOS ESTOCSTICOS.

1.1

Fundamentos. Experimento Aleatorio.Espacio Maestral. Probabilidad.

Distribucin de Probabilidad. Funcinde densidad de Probabilidad. EsperanzaMatemtica. Valores esperados.

Varianza.

1.2

Distribuciones: Distribucionesbidimensionales. Distribucin binomial.Distribucin de Poisson. DistribucinNormal. Distribucin Gamma,

Distribucin Beta.

Pruebas escritas cortas y largas, talleres

en aula, exposiciones, defensas detrabajos, debates, etc.

Realizacin de actividades terico-

prcticas y diversas dinmicas de

aprendizaje.Registro de participacin en foros y/uotras actividades asistidas (mediante el

uso de la plataforma tecnolgica).

Auto-evaluacin / co-evaluacin y

evaluacin del estudiante.

Aguado F, J.C. (2007). Teora dela decisin y de los juegos. DeltaPublicaciones, Madrid

Bartholomew D.J. (1982)

Stochastic Models for Social

Processes Ed. John Wiley . 3edicin..

Bruel s. Balbo., g.: (1980).

Computational Algorithms forClosed Queiquing Networks.North Hallewd.

Carter, M. W; Price. C.C. (2001).

Operations Research, Ed. CRC

Press, Boca Ratn, London

Cox D.R. y Miller TT (1977).

The Theory of StochasticProcesses. Eleit MethuenGottfried b.(1987) Elements ofstochastic Process.Prentice Hall.1987

Handy a. Taha.(2004).Investigacin de OperacionesSeptima Edicin. Prentice Hall.

Hillier, F. S. y Lieberman, G.J.

(2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin dela 7 edicin inglesa.Introduction to OperationsResearch, 2001) (hay 8 edicin)

Martinez, J.y Garca (2003)Introduccin al ClculoEstocstico Aplicado a laModelizacin Econmico-financiero-actuarial. Publicadopor Netbiblo,

Rios y clbs. (2004). InvestigacinOperativa. Modelosdeterminsticos y estocsticos.


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Ed. Centro de Estudios Ramn

Areces, Madrid

UNA. Procesos Estocsticos.Universidad Nacional Abierta.

Velez, R. (1999). Procesosestocsticos.UniversidadNacional de Educacin a

Distancia (Espaa). 2

edicin.Publicado por UniversidadNacional de Educacin a

Distancia.

Winston, W. L. (2005).

Investigacin de Operaciones:Aplicaciones y Algoritmo,Thompson

Identificar los diferentes tipos de

procesos aleatorios tomando en

consideracin las propiedades que

le caracterizan,

UNIDAD 2.- PROCESOS ALEATORIOS.

2.1

Tipos de procesos aleatorios.

Definicin. Proceso de Bernoulli:2.2

Propiedades. La caminataaleatoria: Propiedades.


en aula, exposiciones, defensas de

trabajos, debates, etc.


prcticas y diversas dinmicas deaprendizaje.

Registro de participacin en foros y/u

otras actividades asistidas.

Auto-evaluacin / co-evaluacin yevaluacin del estudiante.



Stochastic Models for SocialProcesses Ed. John Wiley . 3edicin..



Carter, M. W; Price. C.C. (2001).Operations Research, Ed. CRC




Handy a. Taha.(2004)

Investigacin de OperacionesSeptima Edicin. Prentice Hall.


(2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,


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Mxico, 7 edicin (traduccin de

la 7 edicin inglesa.Introduction to OperationsResearch, 2001) (hay 8 edicin)Martinez, J.y Garca (2003)

Introduccin al ClculoEstocstico Aplicado a laModelizacin Econmico-

financiero-actuarial. Publicadopor Netbiblo,Rios y clbs. (2004). InvestigacinOperativa. Modelosdeterminsticos y estocsticos.Ed. Centro de Estudios Ramn

Areces, Madrid


Velez, R. (1999). Procesosestocsticos.UniversidadNacional de Educacin aDistancia (Espaa). 2

edicin.Publicado porUniversidad Nacional deEducacin a Distancia.




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Reconocer los diferentes tipos deprocesos estocsticos diferenciando

las cadenas de Markov en tiempocontinuo.

UNIDAD 3. INTRODUCCI N A LOSPROCESOS ESTOCSTICOS

3.1

Procesos: Procesos aleatorios oestocsticos. Tipo de procesos estocsticos.

3.2

Cadenas de Markov. Ecuaciones deChapman-Kolmogorov. La Ruina delJugador.



Realizacin de actividades terico-prcticas y diversas dinmicas de

aprendizaje.

Registro de participacin en foros y/uotras actividades asistidas.







Carter, M. W; Price. C.C.

(2001). Operations Research, Ed.

CRC Press, Boca Ratn, London

Cox D.R. y Miller TT

(1977). The Theory of StochasticProcesses. Eleit MethuenGottfried b.(1987) Elements ofstochastic Process.Prentice Hall.

Handy a. Taha. (2004)

Investigacin de OperacionesSptima Edicin. Prentice Hall.

Hillier, F. S. y Lieberman,

G.J. (2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin dela 7 edicin inglesa.Introduction to OperationsResearch, 2001) (hay 8 edicin)Martinez, J.y Garca (2003)

Introduccin al ClculoEstocstico Aplicado a laModelizacin Econmico-financiero-actuarial. Publicadopor Netbiblo,

Rios y clbs. (2004). InvestigacinOperativa. Modelosdeterminsticos y estocsticos.Ed. Centro de Estudios Ramn

Areces, Madrid



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Velez, R. (1999). Procesosestocsticos.Universidad Nacionalde Educacin a Distancia (Espaa).2 edicin.Publicado por

Universidad Nacional de Educacin

a Distancia.


Investigacin de Operaciones:

Aplicaciones y Algoritmo,Thompson

Analizar los diferentes tipos de

Procesos de Poisson para lamodelacin de fenmenos

homogneos y no homogneos.

UNIDAD 4. PROCESOS DE POISSON.

4.1

Procesos de Poisson: Procesos dePoissson Homogneos. Superposicin ydescomposicin de los procesos de Poisson

Homogneos. Procesos de Poisson

compuestos. Proceso de Poisson no

Homognea. Proceso de Poisson filtrado.Proceso de nacimiento puro. Procesos de

nacimiento y muerte.




aprendizaje.


otras actividades asistidas.Auto-evaluacin / co-evaluacin y


Aguado F, J.C. (2007).

Teora de la decisin y de losjuegos. Delta Publicaciones,Madrid


Stochastic Models for SocialProcesses Ed. John Wiley . 3

edicin..Bruel s. Balbo., g.: (1980).


Carter, M. W; Price. C.C.

(2001). Operations Research, Ed.CRC Press, Boca Ratn, London

Cox D.R. y Miller TT (1977). TheTheory of Stochastic Processes.Eleit Methuen

Gottfried b.(1987) Elements ofstochastic Process. Prentice Hall.1987


Investigacin de OperacionesSeptima Edicin. Prentice Hall.

Hillier, F. S. y Lieberman,G.J. (2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin de

la 7 edicin inglesa.Introduction


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to Operations Research, 2001)(hay 8 edicin)

Martinez, J.y Garca (2003)


Rios y clbs. (2004).Investigacin Operativa. Modelosdeterminsticos y estocsticos. Ed.Centro de Estudios Ramn Areces,

Madrid


Velez, R. (1999). Procesosestocsticos.Universidad Nacionalde Educacin a Distancia (Espaa).2 edicin.Publicado por

Universidad Nacional de Educacina Distancia.

Winston, W. L. (2005).Investigacin de Operaciones:Aplicaciones y Algoritmo,Thompson

Caracterizar las cadenas de Markov

discretas enfatizando la aplicacinde sus propiedades.

UNIDAD 5.- CADENAS DE MARKOVDISCRETAS.

5.1

Cadenas de Markov discretas.Propiedades. Clasificacin de estados.

Comportamiento asinttico. Distribucin

Lmite.

5.2

Aplicaciones. Teora de Colas. Procesodiscreto de ramificacin con parmetros de

tiempo continuo.


en aula, exposiciones, defensas detrabajos, debates, etc.Realizacin de actividades terico-

prcticas y diversas dinmicas de

aprendizaje.


otras actividades asistidas.Auto-evaluacin / co-evaluacin y








Operations Research, Ed. CRCPress, Boca Ratn, London



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Hillier, F. S. y Lieberman, G.J.(2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin de




Areces, Madrid



edicin.Publicado por

Universidad Nacional de

Educacin a Distancia.Winston, W. L. (2005).



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Describir las cadenas de Markov

continuas para la modelacin de lassituaciones.

UNIDAD 6. CADENAS DE MARKOVCONTINUAS.

6.1

Estructura. Cadenas de Markov continuas.Estructura de cadenas de Markov

continuas. Comportamiento asinttico.

Procesos de vida y muerte.6.2

Aplicaciones: Teora de Colas. Propensina accidentes.




aprendizaje.

Registro de participacin en foros y/uotras actividades asistidas.















(2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin de




Areces, Madrid



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edicin.Publicado por

Universidad Nacional deEducacin a Distancia.



Resolver problemas que se pueden

describir mediante secuencia deeventos aleatorios.

UNIDAD 7. PROCESOS NOMARKOVIANOS EN TIEMPOCONTINUO CON ESPACIOS DEESTADOS DISCRETOS.

7.1.

Teora de la Renovacin. Definicin.Funcin de Renovacin. Ecuacin de

Renovacin. Proceso transitorio. Proceso de

renovacin peridica. Distribucin, lmite

para procesos de Renovacin.Generalizacin de los Procesos deRenovacin.

7.2. Procesos de ramificacin en tiempocontinuo. Fenmenos de espera.Distribucin de tiempo de espera.




prcticas y diversas dinmicas deaprendizaje.Registro de participacin en foros y/u


Auto-evaluacin / co-evaluacin.





Computational Algorithms for

Closed Queiquing Networks.North Hallewd.


Operations Research, Ed. CRCPress, Boca Ratn, London




.Investigacin de OperacionesSeptima Edicin. Prentice Hall.

Hillier, F. S. y Lieberman, G.J.(2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin dela 7 edicin inglesa.Introduction to OperationsResearch, 2001) (hay 8 edicin)


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Martinez, J.y Garca (2003)


Rios y clbs. (2004). InvestigacinOperativa. Modelos

determinsticos y estocsticos.Ed. Centro de Estudios RamnAreces, Madrid


Velez, R. (1999). Procesosestocsticos.UniversidadNacional de Educacin a

Distancia (Espaa). 2

edicin.Publicado por UniversidadNacional de Educacin a

Distancia.



Identificar las condiciones que

garantizan la existencia de solucin

de las ecuaciones diferencialesestocsticas cuya solucin seanprocesos de difusin.

8.- PROCESOS DE DIFUSI N.

8.1. Procesos de difusin: Procesos de Markovcon espacios parametrales continuos. Espacioscontinuos de estado. Procesos Gaussianos.


en aula, exposiciones, defensas de

trabajos, debates, etc.Realizacin de actividades terico-prcticas y diversas dinmicas de

aprendizaje.



Auto-evaluacin / co-evaluacin










The Theory of Stochastic


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Processes. Eleit MethuenGottfried b.(1987) Elements ofstochastic Process.Prentice Hall.1987


.Investigacin de OperacionesSeptima Edicin. Prentice Hall.


(2002). Investigacin deOperaciones. Ed. McGraw-Hill,Mxico, 7 edicin (traduccin de



Rios y clbs. (2004). Investigacin

Operativa. Modelosdeterminsticos y estocsticos.Ed. Centro de Estudios Ramn

Areces, Madrid


Velez, R. (1999). Procesosestocsticos.UniversidadNacional de Educacin aDistancia (Espaa). 2edicin.Publicado por Universidad

Nacional de Educacin a

Distancia.

Winston, W. L. (2005).Investigacin de Operaciones:Aplicaciones y Algoritmo,Thompson


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BIBLIOGRAFA

Aguado F, J.C. (2007). Teora de la decisin y de los juegos . Delta Publicaciones, MadridBartholomew D.J. (1982) Stochastic Models for Social ProcessesEd. John Wiley . 3 edicin..Bruel s. Balbo., g.: (1980). Computational Algorithms for Closed Queiquing Networks.North Hallewd.Carter, M. W; Price. C.C. (2001). Operations Research, Ed. CRC Press, Boca Ratn, London

Cox D.R. y Miller TT (1977). The Theory of Stochastic Processes. Eleit Methuen

Gottfried b.(1987) Elements of stochastic Process.Prentice Hall. 1987Handy a. Taha.(2004) .Investigacin de Operaciones Septima Edicin. Prentice Hall.Hillier, F. S. y Lieberman, G.J. (2002). Investigacin de Operaciones. Ed. McGraw-Hill, Mxico, 7 edicin (traduccin de la 7 edicin inglesa. Introduction toOperations Research, 2001) (hay 8 edicin)Martinez, J.y Garca (2003) Introduccin al Clculo Estocstico Aplicado a la Modelizacin Econmico-financiero-actuarial. Publicado por Netbiblo,Rios y clbs. (2004). Investigacin Operativa. Modelos determinsticos y estocsticos. Ed. Centro de Estudios Ramn Areces, MadridUNA. Procesos Estocsticos. Universidad Nacional Abierta.Velez, R. (1999). Procesos estocsticos.Universidad Nacional de Educacin a Distancia (Espaa). 2 edicin.Publicado por Universidad Nacional de Educacin aDistancia.

Winston, W. L. (2005). Investigacin de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmo, Thompson

procesos estocÁsticos cronograma

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