problemas distribución poisson

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DELGADO ALBAVERA MARGARITA ELIZABETH VALDEZ CASTREJON ALAN ISAI PROBLEMAS DISTRIBUCIÓN POISSON “Problemas con respuesta” 1.- Las llamadas de emergencia registradas en el conmutador de una estación de policía a razón de 4/hora, en un fin de semana cualquiera (no en época de vacaciones) se puede aproximar mediante una distribución Poisson. a) En un lapso de 30 minutos, ¿Cuántas llamadas de emergencia se espera recibir? b) En un lapso de 30 minutos, ¿Cuál es la probabilidad de que no se registren llamas? c) En un lapso de 30 minutos, ¿Cuál es la probabilidad de que haya por lo menos 2 llamadas? R= a) µ= 2/30min b) 0.1353 c) 0.5941 2.- El número promedio de radios que vende una compañía por día se aproxima mediante el método Poisson, con una media de 1.5. Calcule la probabilidad de que la compañía venda por lo menos cuatro radios durante un: a) periodo de dos días b) periodo de tres días c) periodo de cuatro días R= a) 0.3528 b) 0.6577 c) 0.8488 3.- los defectos en un rollo fotográfica de color promedian 0.1 defectos/rollo en la distribución que se sigue para determinar el numero de defectos es la Poisson.

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Problemas Distribución Poisson

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DELGADO ALBAVERA MARGARITA ELIZABETH VALDEZ CASTREJON ALAN ISAI

PROBLEMAS DISTRIBUCIN POISSON

Problemas con respuesta

1.- Las llamadas de emergencia registradas en el conmutador de una estacin de polica a razn de 4/hora, en un fin de semana cualquiera (no en poca de vacaciones) se puede aproximar mediante una distribucin Poisson.a) En un lapso de 30 minutos, Cuntas llamadas de emergencia se espera recibir?b) En un lapso de 30 minutos, Cul es la probabilidad de que no se registren llamas?c) En un lapso de 30 minutos, Cul es la probabilidad de que haya por lo menos 2 llamadas?

R= a) = 2/30min b) 0.1353 c) 0.5941

2.- El nmero promedio de radios que vende una compaa por da se aproxima mediante el mtodo Poisson, con una media de 1.5. Calcule la probabilidad de que la compaa venda por lo menos cuatro radios durante un:a) periodo de dos das b) periodo de tres das c) periodo de cuatro das

R= a) 0.3528 b) 0.6577 c) 0.8488

3.- los defectos en un rollo fotogrfica de color promedian 0.1 defectos/rollo en la distribucin que se sigue para determinar el numero de defectos es la Poisson.Obtenga la probabilidad de que cualquier rollo fotogrfico de color presente uno ms defectos.

R= 0.0952

4.- los clientes llegan a una exhibicin a razn de 6.5clientes/hora (Poisson). Calcule la probabilidad de que en cualquier hora dada:a) No llegue ningn clienteb) Por lo menos lleguen 5c) llegue ms de 1d) Lleguen exactamente 6.5

R= a) 0.0015b) 0.776c) 0.989d) Imposible

5.- mediante un proceso mecnico se producen alfombras de lana que presentan un promedio de 2 defectos por metro. Encuentre la probabilidad de que un m2 tenga exactamente un defecto, suponiendo que el proceso puede ser aproximado mediante una distribucin de Poisson.R=.270

PROBLEMAS CON PROCEDIMIENTO Y RESULTADOFORMULA

Ejercicio nm. 1Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos de Contabilidad son muy inteligentes Calcular la probabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy inteligentes?

n = 100 P = 0.03 = 100 * 0.03 = 3 x = 5 e = 2.718281828

Ejercicio nm. 2 La produccin de televisores en SAMSUNG trae asociada una probabilidad de defecto del 2%, si se toma un lote o muestra de 85 televisores, obtener la probabilidad de que existan 4 televisores con defectos.

n = 85 P = 0.02 X = 4 = 1.7

Ejercicio nm. 3 En una jaula con 100 pericos 15 de ellos hablan ruso calcular la probabilidad de que si tomamos 20 pericos al azar 3 de ellos hablen ruso.

n = 20 p = 0.15 X = 3 =3

Ejercicio 4. Se calcula que en la ciudad el 20% de las personas tienen defecto de la vista si tomamos una muestra de 50 personas al azar Calcular la probabilidad de que 10 de ellos tengan defecto en la vista.

n = 50 p = 0.2 =10

Ejercicio nm. 5. El 8% de los registros contables de una empresa presentan algn problema, si un auditor toma una muestra de 40 registros Calcular probabilidad de que existan 5 registros con problemas?

n = 40 p = 0.08 =3.2 X = 5