probabilidad y estadistica ii 0

1 DGEMS/DA/10-2012

SERIE

PROGRAMAS DE ESTUDIOS

ASIGNATURA

PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II

BACHILLERATO INTENSIVO SEMIESCOLARIZADO

2 DGEMS/DA/10-2012

SECRETARA DE EDUCACIN JALISCO DIRECCIN GENERAL DE EDUCACIN MEDIA SUPERIOR

DIRECCIN ACADMICA

SERIE: PROGRAMAS DE ESTUDIO

MDULO Cuarto CAMPO DE CONOCIMIENTO Matemticas

TIEMPO ASIGNADO 30 horas COMPONENTE DE

FORMACIN

Capacitacin para el

trabajo

En este programa encontrar las competencias

genricas y competencias disciplinares bsicas

relativas a la asignatura de PROBABILIDAD Y

ESTADSTICA II integradas en bloques que buscan

desarrollar unidades de competencias especficas.

3 DGEMS/DA/10-2012

NDICE

CONTENIDO Fundamentacin 4 Ubicacin de la materia en el Mapa Curricular 8 Distribucin de bloques 9 Competencias Genricas en el Bachillerato General 10 Competencias disciplinares bsicas del campo MATEMTICAS 11 Bloque I Probabilidad Conjunta 12

Bloque II Distribucin de probabilidad de variables aleatorias discretas 15

Bloque III Distribucin de probabilidad de variables aleatorias continuas 18

Bloque IV Anlisis de datos de dos variables 21

Informacin de apoyo para el cuerpo docente 24 Matrices de valoracin 30 Crditos 46 Directorio 47

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FUNDAMENTACIN

El Gobierno de Jalisco, a travs de su programa sectorial Educacin y deporte para una vida digna, en el apartado 7, establece que la autoridad educativa estatal con toda seriedad y responsabilidad seguir propiciando alternativas de educacin media superior a travs del sistema no escolarizado. Estas alternativas implementadas por la Secretara de Educacin Jalisco son varias y estn destinadas a jvenes adultos o adultos que desde la vida en situacin de rezago educativo opten por reanudar su proceso educativo formal1. Por ello, a partir del Ciclo Escolar 2009-2010, la Direccin General de Educacin Media Superior realiza acciones de actualizacin a los programas de estudio en pro de la calidad educativa del mencionado nivel incorporando en el plan de estudios del Bachillerato Intensivo Semiescolarizado los principios bsicos de la Reforma Integral de la Educacin Media Superior, en sincrona con la Federacin; el propsito de todo esto es fortalecer y consolidar la identidad de este nivel educativo, en todas sus niveles, modalidades y opciones; proporcionar una educacin pertinente y relevante al estudiante que le permita establecer una relacin entre la escuela y su entorno y, finalmente, facilitar el trnsito acadmico de los estudiantes entre los subsistemas y las escuelas. Para el logro de las finalidades anteriores, uno de los ejes principales de la Reforma Integral es la definicin de un Marco Curricular Comn, que compartirn todas las instituciones de bachillerato, basado en desempeos terminales, el enfoque educativo basado en el desarrollo de competencias, la flexibilidad y los componentes comunes del currculum. A propsito de ste destacaremos que el enfoque educativo permite: - Establecer en una unidad comn los conocimientos, habilidades, actitudes y valores que el egresado de bachillerato debe poseer. Dentro de las competencias a desarrollar, encontramos las genricas, que son aquellas que se desarrollarn de manera transversal en todas las asignaturas del mapa curricular y permiten al estudiante comprender su mundo e influir en l, le brindan autonoma en el proceso de aprendizaje y favorecen el desarrollo de relaciones armnicas con quienes les rodean. Por otra parte, las competencias disciplinares bsicas refieren los mnimos necesarios de cada campo disciplinar para que los estudiantes se desarrollen en diferentes contextos y situaciones a lo largo de la vida. Asimismo, las competencias disciplinares extendidas implican los niveles de complejidad deseables para quienes opten por una determinada trayectoria acadmica, teniendo as una funcin propedutica en la medida que prepararn a los estudiantes de la enseanza

1 Jalisco 2030. Programas sectoriales y especiales. 7. Educacin y deporte para una vida digna. Mxico 2008 p. 40

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media superior para su ingreso y permanencia en la educacin superior. 2 Por ltimo, las competencias profesionales preparan al estudiante para desempearse en su vida con mayores posibilidades de xito. Dentro de este enfoque educativo existen varias definiciones de lo que es una competencia, a continuacin se presentan las definiciones que marcan el rumbo para la actualizacin de los programas de estudio:

Una competencia es la capacidad de movilizar recursos cognitivos para hacer frente a un tipo de situaciones 3 con buen juicio, a su debido tiempo, para definir

y solucionar verdaderos problemas.

Tal como comenta Anah Mastache4, las competencias van ms all de las habilidades bsicas o saber hacer ya que implican saber actuar y reaccionar; es decir, que los estudiantes sepan qu hacer y cundo. De tal forma que la Educacin Media Superior debe dejar de lado la memorizacin sin sentido de temas desarticulados y la adquisicin de habilidades relativamente mecnicas, sino ms bien promover el desarrollo de competencias susceptibles de ser empleadas en el contexto en el que se encuentren los alumnos y alumnas, que se manifiesten en la capacidad de resolucin de problemas, procurando que en el aula exista una vinculacin entre sta y la vida cotidiana incorporando los aspectos socioculturales y disciplinarios que les permitan a los egresados desarrollar competencias educativas. El plan de estudio del Bachillerato Intensivo Semiescolarizado tiene como objetivos: Proveer a los alumnos y alumnas de una cultura general que les permita interactuar con su entorno de manera activa, propositiva y crtica (componente de formacin bsica); Prepararlos para su ingreso y permanencia en la educacin superior, a partir de sus inquietudes y aspiraciones profesionales (componente de formacin propedutica); Y finalmente, promover el contacto con algn campo productivo real que le permita, si ese es su inters y necesidad, incorporarse al mbito laboral (componente de formacin para el trabajo).

2 Acuerdo Secretarial No. 486 por el que se establecen las competencias disciplinares extendidas del Bachillerato General, DOF, abril 2009.

3 Philippe Perrenoud, Construir competencias desde la escuela Ediciones Dolmen,Santiago de Chile.

4 Mastache, Anah et. al. Formar personas competentes. Desarrollo de competencias tecnolgicas y psicosociales. Ed. Novedades Educativas. Buenos Aires/Mxico 2007.

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Como parte de la formacin bsica anteriormente mencionada, a continuacin se presenta el programa de estudios de la asignatura de PROBABILIDAD Y

ESTADSTICA II, que pertenece al campo de conocimiento de las Matemticas. Este campo de conocimiento, conforme al Marco Curricular Comn, tiene la

finalidad de propiciar el desarrollo de la competencia genrica: que aprenda por iniciativa e inters propio a lo largo de la vida, defina sus metas, de seguimiento

a su proceso de construccin del conocimiento, identifique las actividades que le resulten de menor y mayor inters y dificultad, reconociendo y controlando sus

acciones frente a retos y obstculos; articule saberes de diversos campos y establezca relaciones entre ellos y su vida cotidiana.

La asignatura de PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II, en el Bachillerato Intensivo Semiescolarizado, especficamente permitir al estudiante lograr la

competencia genrica para identificar y aplicar los principios y conceptos de la probabilidad y estadstica, que favorece al desarrollo de investigaciones en todos

los mbitos, ya que a partir de la recoleccin de informacin, del planteamiento de hiptesis y de la obtencin de resultados es posible determinar el

comportamiento de la poblacin. En la actualidad, este mdulo es fundamental para la toma de decisiones y en la solucin de problemas de la vida cotidiana.

Si bien, desde el punto de vista curricular, cada materia de un plan de estudios mantiene una relacin vertical y horizontal con el resto, el enfoque por

competencias reitera la importancia de establecer este tipo de relaciones al promover el trabajo interdisciplinario, en similitud a la forma como se presentan los

hechos reales en la vida cotidiana. Siendo la materia de PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II una materia prcticamente orientada a la competencia genrica

que aprenda por iniciativa e inters propio a lo largo de la vida, como tal, ha de articular y dar identidad a la EMS, constituyendo el perfil del egresado del SNB;

es una de las competencias genricas clave por su importancia y aplicaciones diversas a lo largo de la vida; transversal por ser relevante a todas las disciplinas

y espacios curriculares de la EMS, y transferible, por reforzar la capacidad de los estudiantes para adquirir otras competencias. En este sentido se relaciona con

todas las dems materias que integran el Plan del Bachillerato Intensivo Semiescolarizado y cobra mayor importancia por la especificidad del propio Bachillerato.

Especficamente la asignatura de PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II permitir al estudiante lograr competencias genricas que contribuyen a su formacin

integral en su Bachillerato.

7 DGEMS/DA/10-2012

ROL DEL DOCENTE (Ver Acuerdo Secretarial 447).

El rol del docente en la Reforma Integral de la Educacin Media Superior implica ser innovador, creativo, capaz de redisear estrategias de enseanza, ser

agente de cambio, modelo de formacin en todas sus dimensiones y contextos.

Para lograr el xito de la reforma, los docentes deben acompaar a sus alumnos en sus respectivos proceso de construccin de los propios saberes para que

individual y comunitariamente edifiquen su conocimiento; es importante que el docente cuente con las competencias que conforman el perfil del egresado ms

que las competencias correspondientes de las propias actividades de su profesin, esto significa que ambos perfiles, tanto del docente como del egresado,

deben ser congruentes uno del otro.

8 DGEMS/DA/10-2012

UBICACIN DE LA MATERIA EN EL MAPA CURRICULAR

Primer Mdulo Segundo Mdulo Tercer Mdulo Cuarto Mdulo Quinto Mdulo Sexto Mdulo

Matemticas I Matemticas II Matemticas III Matemticas IV Filosofa

Qumica I Qumica II Biologa I Biologa II Geografa Ecologa y Medio

Ambiente

tica y Valores I tica y Valores II Fsica I Fsica II Historia Universal Contempornea

Planeacin de Carrera y Vida

Introduccin a las Ciencias Sociales

Historia de Mxico I Historia de Mxico II Estructura

Socioeconmica de Mxico

Formacin Propedutica Formacin Propedutica

Taller de Lectura y Redaccin I

Taller de Lectura y Redaccin II

Literatura I Literatura II Formacin Propedutica Formacin Propedutica

Lengua Adicional al Espaol I

Lengua Adicional al Espaol II

Lengua Adicional al Espaol III

Lengua Adicional al Espaol IV

Formacin Propedutica Formacin Propedutica

Informtica I Informtica II

Formacin para el Trabajo

PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II



Aprendizaje Autogestivo Desarrollo Humano

9 DGEMS/DA/10-2012

DISTRIBUCIN DE BLOQUES

La asignatura est organizada en cuatro bloques, los cuales de manera transversal, contemplan cada una de las competencias y sus atributos, que contribuyen a

formar el perfil del egresado de educacin media superior, con el objeto de facilitar la reflexin y el conocimiento de los contenidos bsicos presentes en el Marco

Curricular Comn que contempla la Reforma Integral del Bachillerato.

Bloque I Probabilidad conjunta.

Bloque II Distribucin de probabilidad de variables aleatorias discretas.

Bloque III Distribucin de probabilidad de variables aleatorias continuas.

Bloque IV Anlisis de datos de dos variables.

En el Bloque I: El alumno resolver problemas de probabilidad conjunta y condicional, a partir de la identificacin del tipo de evento y de las reglas de

probabilidad, mediante la aplicacin de operaciones bsicas, suma, resta, multiplicacin y divisin.

En el Bloque II: El alumno resolver problemas de probabilidad con variables aleatorias discretas, a partir del conocimiento de una distribucin de probabilidad,

identificando el tipo de variable y su distribucin, empleando el modelo de distribucin de probabilidad binomial y los parmetros de la media y desviacin

estndar

En el Bloque III: El alumno resolver problemas de probabilidad con variables aleatorias continuas, a partir del conocimiento de la distribucin de probabilidad,

identificando el tipo de variable y su distribucin, empleando el modelo de distribucin de probabilidad normal.

En el Bloque IV: El alumno resolver problemas que involucren el comportamiento de datos de dos variables, tras conocer la tendencia, el coeficiente de correlacin lineal, mediante la representacin tabular y grafica, la aplicacin del anlisis de regresin y el mtodo de mnimos cuadrados en el clculo de la recta.

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COMPETENCIAS GENRICAS

Las competencias genricas son aquellas que todos los bachilleres deben estar en la capacidad de desempear, y les permitirn a los estudiantes comprender su entorno (local, regional, nacional o internacional) e influir en l, contar con herramientas bsicas para continuar aprendiendo a lo largo de la vida, y practicar una convivencia adecuada en sus mbitos social, profesional, familiar, etc., por lo anterior estas competencias construyen el Perfil del Egresado del Sistema Nacional de Bachillerato. A continuacin se enlistan las competencias genricas:

1. Se conoce y valora a s mismo y aborda problemas y retos teniendo en cuenta los objetivos que persigue.

2. Es sensible al arte y participa en la apreciacin e interpretacin de sus expresiones en distintos gneros.

3. Elige y practica estilos de vida saludables.

4. Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilizacin de medios, cdigos y herramientas apropiados.

5. Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas a partir de mtodos establecidos.

6. Sustenta una postura personal sobre temas de inters y relevancia general, considerando otros puntos de vista de manera crtica y reflexiva.

7. Aprende por iniciativa e inters propio a lo largo de la vida.

8. Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos.

9. Participa con una conciencia cvica y tica en la vida de su comunidad, regin, Mxico y el mundo.

10. Mantiene una actitud respetuosa hacia la interculturalidad y la diversidad de creencias, valores, ideas y prcticas sociales.

11. Contribuye al desarrollo sustentable de manera crtica, con acciones responsables.

11 DGEMS/DA/10-2012

COMPETENCIAS DISCIPLINARES BSICAS DEL CAMPO DE CIENCIAS MATEMTICAS BLOQUES DE APRENDIZAJE

I II III IV

1. Construye e interpreta modelos matemticos mediante la aplicacin de procedimientos aritmticos, algebraicos, geomtricos y variacionales, para la comprensin y anlisis de situaciones reales, hipotticas o formales.

X X X X

2. Formula y resuelve problemas matemticos, aplicando diferentes enfoques. X X X X

3. Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales.

X X X X

4. Argumenta la solucin obtenida de un problema, con mtodos numricos, grficos, analticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemtico y el uso de las tecnologas de la informacin y la comunicacin.

X X X X

5. Analiza las relaciones entre dos o ms variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.

X X X

7. Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenmeno, y argumenta su pertinencia. X X X X

8. Interpreta tablas, grficas, mapas, diagramas y textos con smbolos matemticos y cientficos.

X

X

12 DGEMS/DA/10-2012

Bloque Nombre del Bloque Tiempo asignado

I PROBABILIDAD CONJUNTA 9 Horas

Desempeos del estudiante al concluir el bloque

Atributos de las competencias genricas a desarrollar en el bloque:

Expresa ideas y conceptos mediante representaciones lingsticas, matemticas o grficas.

Propone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo, definiendo un curso de accin con pasos especficos.

Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos y habilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos de trabajo.

Construye hiptesis y disea y aplica modelos para probar su validez.

Elige las fuentes de informacin ms relevantes para un propsito especfico y discrimina entre ellas de acuerdo a su relevancia y confiabilidad.

Estructura ideas y argumentos de manera clara, coherente y sinttica.

Maneja las tecnologas de la informacin y la comunicacin para obtener informacin y expresar ideas.

Identifica las ideas clave en un texto o discurso oral e infiere conclusiones a partir de ellas.

SABERES REQUERIDOS PARA EL DESARROLLO DE COMPETENCIAS DISCIPLINARES BSICAS EJEMPLOS DE INDICADORES DE

DESEMPEO

SUGERENCIAS DE EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y VALORES

1.1 Definicin de Probabilidad Conjunta.

Investigas la probabilidad conjunta a partir de la composicin de los eventos.

Responsabilidad. Orden. Limpieza. Comunicacin. Colaboracin. Organizacin.

Matriz 1

El alumno mediante una

investigacin realiza un

resumen sobre eventos

simples y compuestos de

la probabilidad conjunta.

Realiza un resumen

escrito con base en los

indicadores de la matriz 1.

13 DGEMS/DA/10-2012

1.2 Eventos Mutuamente Excluyentes.

1.2.1 Regla de la adiccin

Para eventos mutuamente excluyentes.

Para eventos no excluyentes entre s.

1.3 Eventos Independientes. 1.3.1 Regla de la

multiplicacin.

Para eventos independientes.

Para eventos dependientes.

1.4 Probabilidad Condicional. 1.4.1 Definicin. 1.4.2 Teorema de Bayes.

Resuelves e interpretas problemas de probabilidad para eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes de su entorno, a partir de la definicin y utilizando la regla de adiccin. Aplica e interpretas problemas de probabilidad de eventos independientes y dependientes de su entorno, a partir de su definicin, utilizando la regla de multiplicacin. Resuelves e interpretas problemas de probabilidad de eventos condicionales de su entorno, a partir de su definicin y utilizando el Teorema de Bayes.

Matriz 2

Resuelve e interpreta

mediante problemas

prcticos la Regla de

adicin, multiplicacin y

teoremas de Bayes.

Ejercicios resueltos de

acuerdo con los criterios

de evaluacin de la matriz

2 en su cuaderno de

trabajo.

14 DGEMS/DA/10-2012

FUENTES DE CONSULTA

BSICA: Purcell, Edwin J., Varberg, Dale, Rigdon, Steven E. Clculo diferencial e integral. Mxico, Editorial Pearson Educacin, 2007. Wealpole, M. Probabilidad y Estadstica para Ingeniera, Octava edicin, Mxico, Prentice hall hispanoamericana, 2007. COMPLEMENTARIA: Gamiz Casarrubias, Beatriz E. Gamiz Casarrubias, Oscar T. Probabilidad y Estadstica con Prcticas en Excel. Segunda edicin, Mxico, Just in time press, S.A. de C .V., 2008. Jonshon, Robert. Kuby, Patricia. Estadstica elemental. Dcima edicin, Mxico, Cengage learning editores S.A de C.V., 2008. Triola, Mario F. Estadstica. Novena edicin, Mxico, Pearson educacin, 2004. ELECTRNICA: Correlacin y regresin, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Correlacion_regresion_recta_regresion/correlacion_y_regresion.htm Teorema de Bayes, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/probabilidad_condicionada/probabilidad_bayes_jam.htm Probabilidad condiciona, Disponible en l: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Probabilidad%20condicional.htm Tcnicas de conteo y distribuciones discretas: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

15 DGEMS/DA/10-2012


II DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS 3 Horas












DESEMPEO


2.1 Distribucin de Probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.1.1 Variable Aleatoria Discreta. 2.1.2 Representacin de una distribucin de probabilidad.

Tabular.

Grfica

Investigas lo que es variable aleatoria e identifica la distribucin de probabilidad tabular, grafica y con formula. Aplica la distribucin de probabilidad para una variable aleatoria discreta.


Matriz 1

El alumno mediante la investigacin identifica la variable aleatoria discreta y la distribucin de probabilidad, y a su vez aplica la representacin tabular, grafica o en

Realizacin de un

resumen escrito con base

en los indicadores de la

matriz 1.

Elaboracin de ejercicios

utilizando tablas de

distribucin para

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Funcin de Probabilidad 2.1.3 Media y Desviacin Estndar. 2.2 Distribucin de Probabilidad Binomial. 2.2.1 Experimento de Probabilidad Binomial. 2.2.2 Funcin de Probabilidad Binomial. 2.2.3 Media y Desviacin Estndar.

Demuestras e interpretas ejercicios de probabilidad cuando la distribucin de probabilidad es binomial, a partir del conocimiento de las caractersticas de la distribucin, su funcin de probabilidad y el procedimiento para su clculo, utilizando la media y la desviacin estndar.

formula, utilizando la media y desviacin estndar.

Matriz 2

El alumno demuestra e

interpreta los ejercicios de

probabilidad, cuando la

distribucin de

probabilidad es binomial.

representarlas tabular,

grafica, y con formula de

acuerdo a los criterios de

evaluacin de la matriz 1.




2 en su cuaderno de

trabajo.

FUENTES DE CONSULTA

BSICA: Purcell, Edwin J., Varberg, Dale, Rigdon, Steven E. Clculo diferencial e integral. Mxico, Editorial Pearson Educacin, 2007. Wealpole, M. Probabilidad y Estadstica para Ingeniera, Octava edicin, Mxico, Prentice hall hispanoamericana, 2007. COMPLEMENTARIA: Gamiz Casarrubias, Beatriz E. Gamiz Casarrubias, Oscar T. Probabilidad y Estadstica con Prcticas en Excel. Segunda edicin, Mxico, Just in time press, S.A. de C .V., 2008. Jonshon, Robert. Kuby, Patricia. Estadstica elemental. Dcima edicin, Mxico, Cengage learning editores S.A de C.V., 2008. Triola, Mario F. Estadstica. Novena edicin, Mxico, Pearson educacin, 2004.

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ELECTRNICA: Correlacin y regresin, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Correlacion_regresion_recta_regresion/correlacion_y_regresion.htm Teorema de Bayes, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/probabilidad_condicionada/probabilidad_bayes_jam.htm Probabilidad condiciona, Disponible en l: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Probabilidad%20condicional.htm Tcnicas de conteo y distribuciones discretas: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

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III DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS 9 Horas












DESEMPEO


3.1 Distribucin de probabilidad con variables aleatorias continuas. 3.1.1 Distribucin de probabilidad normal.

Variable aleatoria continua.

Propiedades de las distribuciones. de

Investigas la distribucin de la probabilidad normal, a partir de la identificacin del tipo de variable, las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva.


Matriz 1

El alumno mediante una

investigacin realiza un

resumen de variable

aleatoria continua de la

distribucin de

probabilidad normal.

Realizar un resumen

escrito con base en los

indicadores de la matriz 1.

19 DGEMS/DA/10-2012

probabilidad continuas

Representacin

Caractersticas de la curva normal. rea bajo la curva de una distribucin normal.

3.2 Distribucin de probabilidad normal estandarizada

Propiedades de la distribucin normal estandarizada.

Aplicas e interpretas ejercicios de probabilidad, cuando la distribucin de probabilidad es normal, a partir del conocimiento de las caractersticas de la distribucin, las propiedades de la distribucin normal estandarizada y el procedimiento para su clculo.

Matriz 2

El alumno aplica e

interpreta mediante

ejercicios prcticos la

distribucin de

probabilidad normal

estandarizada.




2 en su cuaderno de

trabajo.

FUENTES DE CONSULTA

BSICA: Purcell, Edwin J., Varberg, Dale, Rigdon, Steven E. Clculo diferencial e integral. Mxico, Editorial Pearson Educacin, 2007. Wealpole, M. Probabilidad y Estadstica para Ingeniera, Octava edicin, Mxico, Prentice hall hispanoamericana, 2007. COMPLEMENTARIA: Gamiz Casarrubias, Beatriz E. Gamiz Casarrubias, Oscar T. Probabilidad y Estadstica con Prcticas en Excel. Segunda edicin, Mxico, Just in time press, S.A. de C .V., 2008. Jonshon, Robert. Kuby, Patricia. Estadstica elemental. Dcima edicin, Mxico, Cengage learning editores S.A de C.V., 2008. Triola, Mario F. Estadstica. Novena edicin, Mxico, Pearson educacin, 2004.

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ELECTRNICA: Correlacin y regresin, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Correlacion_regresion_recta_regresion/correlacion_y_regresion.htm Teorema de Bayes, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/probabilidad_condicionada/probabilidad_bayes_jam.htm Probabilidad condiciona, Disponible en l: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Probabilidad%20condicional.htm Tcnicas de conteo y distribuciones discretas: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

21 DGEMS/DA/10-2012


IV ANLISIS DE DATOS DE DOS VARIABLES 9 Horas












DESEMPEO


4.1 Representacin de datos de dos variables. 4.1.1 Tabla de contingencias. 4.1.2 Diagrama de dispersin.

Describes la representacin de datos de las variables cuando es cualitativa y cuantitativa. Demuestras la obtencin de datos de dos variables cualitativas utilizando tablas de contingencia y diagramas de dispersin.


Matriz 1

El alumno mediante una investigacin describe que son las variables cualitativas y cuantitativas y adems resuelve ejercicios mediante la utilizacin de tablas de

Realizacin de un

Resumen Escrito con

base en los indicadores

de la matriz 1.

Elaboracin de Tablas de contingencia y diagramas de dispersin de dos variables cualitativas de

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4.2 Correlacin lineal. 4.2.1 Diagrama de dispersin y anlisis de correlacin. 4.2.2 Coeficiente de correlacin. 4.3 Regresin lineal 4.3.1 Mtodo de mnimos cuadrados.

Resuelves e interpretas problemas de correlacin lineal de su entorno, a partir del anlisis de la tendencia. Resuelves e interpretas problemas de su entorno, utilizando la formula que expresa la relacin entre las variables por medio del mtodo de mnimos cuadrados.

contingencia y diagramas de dispersin.

Matriz 2

El alumno resuelve e interpreta mediante problemas prcticos el diagrama de dispersin y el clculo del coeficiente de correlacin, as mismo el mtodo de mnimos cuadrados.

acuerdo como lo marca los criterios de evaluacin de la matriz 1.




2 en su cuaderno de

trabajo.

FUENTES DE CONSULTA

BSICA: Purcell, Edwin J., Varberg, Dale, Rigdon, Steven E. Clculo diferencial e integral. Mxico, Editorial Pearson Educacin, 2007. Wealpole, M. Probabilidad y Estadstica para Ingeniera, Octava edicin, Mxico, Prentice hall hispanoamericana, 2007.

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COMPLEMENTARIA: Gamiz Casarrubias, Beatriz E. Gamiz Casarrubias, Oscar T. Probabilidad y Estadstica con Prcticas en Excel. Segunda edicin, Mxico, Just in time press, S.A. de C .V., 2008. Jonshon, Robert. Kuby, Patricia. Estadstica elemental. Dcima edicin, Mxico, Cengage learning editores S.A de C.V., 2008. Triola, Mario F. Estadstica. Novena edicin, Mxico, Pearson educacin, 2004. ELECTRNICA: Correlacin y regresin, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Correlacion_regresion_recta_regresion/correlacion_y_regresion.htm Teorema de Bayes, Disponible en: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/probabilidad_condicionada/probabilidad_bayes_jam.htm Probabilidad condiciona, Disponible en l: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Probabilidad%20condicional.htm Tcnicas de conteo y distribuciones discretas: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

24 DGEMS/DA/10-2012

CONSIDERACIONES GENERALES PARA EL DISEO DE PLAN DE CLASE

PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II Uno de los niveles de concrecin de la Reforma se da en el aula pues ste es el espacio en el que interacta el docente el estudiante- y los contenidos de aprendizaje, es este espacio en el que el enfoque educativo toma forma, a continuacin se sealan algunas consideraciones al respecto. a) Las competencias se adquieren enfrentando al alumno a actividades y no mediante la transmisin de conocimientos o la automatizacin de ellos. b) Las competencias se desarrollan a lo largo de todo el proceso educativo, dentro y fuera de la escuela. c) La actividad de aprendizaje es el espacio ideal en el que se movilizan conocimientos, habilidades, actitudes y valores. d) Las situaciones de aprendizaje sern significativas para el estudiante en la medida que stas le sean atractivas y se siten en su entorno actual. e) La funcin del docente es promover y facilitar el aprendizaje entre los estudiantes, a partir del diseo y seleccin de secuencias didcticas, reconocimiento del contexto que vive el estudiante, seleccin de materiales, promocin de un trabajo interdisciplinario y acompaar el proceso de aprendizaje del estudiante. f) El docente es un mediador entre los alumnos y su experiencia sociocultural y disciplinaria, su papel es el de ayudar al alumno a la construccin de los andamios que le permitan la movilizacin de sus conocimientos, habilidades, actitudes y valores, promoviendo el traspaso progresivo de la responsabilidad de aprender. g) El alumno es el protagonista del hecho educativo y el responsable de la construccin de su aprendizaje. Es por ello que el trabajo de academia y la planeacin docente, juegan un papel preponderante en el logro de los objetivos educativos por estar encaminados a proponer una distribucin adecuada de actividades y recursos, recordando que toda planeacin didctica implica: a) Analizar los programas de estudio. b) Relacionar la asignatura a impartir con el campo de conocimiento al cual pertenece, as como con las asignaturas que se cursan de manera paralela en el semestre y el plan de estudios en su totalidad. c) Tomar en cuenta los tiempos reales de los que dispone en clase. d) Definir una distribucin real de las actividades a desarrollar segn las unidades de competencia y elementos curriculares establecidos en los programas, recordando que una planeacin didctica es un instrumento flexible que orienta la actividad en el aula. Con el propsito de facilitar la toma de decisiones con relacin al diseo de plan de clase, independientemente de que el formato sea elaborado por cada

25 DGEMS/DA/10-2012

Institucin educativa conforme a sus necesidades y caractersticas particulares, se recomienda considerar:

e analizar el impacto y la relacin que cada una de las 11 competencias junto con sus atributos, pueden promoverse en esta asignatura. Entre estas competencias destacan las relativas a la comunicacin a travs de los diferentes medios, cdigos y herramientas con los que tiene contacto el estudiante, el aprendizaje autnomo y el trabajo en equipo; las cuales podrn ser desarrolladas gracias al trabajo diario en el aula.

campo de conocimiento, de tal forma que previo al diseo del plan de clase se recomienda tener una definicin clara del alcance, pertinencia y relevancia de las unidades de competencia, de los conocimientos, habilidades, actitudes y valores que se desarrollan.

les diversos, deben considerar los intereses y necesidades de los estudiantes.

la planeacin didctica mostrando algunos ejemplos de lo usted puede proponer en el aula. luacin, recordando que a lo largo

del proceso de enseanza y aprendizaje el estudiante va generando evidencias de desempeo. Dentro del enfoque por competencias cobra importancia buscar y mantener un ambiente de trabajo basado en el respeto por la opinin del otro, lo cual fomenta la tolerancia, la apertura a la discusin y capacidad de negociacin; as como promover el trabajo en equipo o grupo. En ambos casos estos valores y actitudes se conciben como parte del ambiente de aula que docentes y estudiantes promueven y mantienen en el da a da como parte de una relacin estrecha. Para el diseo de las estrategias didcticas en la asignatura de PROBABILIDAD Y ESTADSTICA II se sugiere dialogar con los estudiantes al inicio del curso, sobre la importancia de observar su entorno, traer al grupo situaciones cotidianas que desee analizar, manifestar sus reflexiones, de modo que puedan ampliar su marco de anlisis de forma responsable y comprometida, para realizar actividades que les permitan optimizar su desempeo, haciendo nfasis en el empleo bsico de las herramientas matemticas para la resolucin y diseo de graficas a partir de la recoleccin de datos . Asimismo es importante resaltar que esta asignatura requiere de una interaccin continua entre docente y estudiante, donde el docente promueva la creacin de ambientes propicios para el trabajo en el aula; planear, preparar, problematizar, desestructurar o reactivar conocimientos previos; modelar, complementar su experiencia educativa; al proponer materiales de anlisis significativos, autnticos y pertinentes; retroalimentar y/o monitorear las acciones en el aula y permitir el desarrollo de un plan de evaluacin. A su vez se demanda la funcin prctica del docente, quien tiene el compromiso de motivar y crear ambientes propicios para el trabajo tanto en el aula como en el laboratorio de informtica, disear o seleccionar actividades de aprendizaje interrelacionadas, planear, preparar, problematizar, desestructurar y reactivar conocimientos previos; exponer, complementar, regular o ajustar la prctica educativa; facilitar el desarrollo de prcticas en computadora y proyectos escolares significativos ; retroalimentar y/o monitorear las acciones en el aula y permitir el desarrollo de un plan de evaluacin acorde al enfoque de competencias. Un

26 DGEMS/DA/10-2012

espacio particular merece la conformacin de un portafolio de evidencias. El portafolio de evidencias es una recopilacin de evidencias (documentos diversos, artculos, notas, diarios, trabajos, ensayos) consideradas de inters para ser conservadas, debido a los significados que con ellas se han construido, por ser la historia documental estructurada de un conjunto seleccionado de desempeos, que fueron realizados como producto de la preparacin o tutora; recordando que el propsito del portafolio es registrar aquellos trabajos que den cuenta de los niveles de desempeo de las competencias. Mediante el portafolio de evidencias buscamos estimular la experimentacin, la reflexin y la investigacin; reflejar la evolucin del proceso de aprendizaje; fomentar el pensamiento reflexivo y el autodescubrimiento; as como evidenciar el compromiso personal de quien lo realiza. Entre sus ventajas podemos anotar las siguientes: permite reevaluar las estrategias pedaggicas y curriculares; propicia la prctica de la autoevaluacin constante; expresa el nivel de reflexin sobre el proceso de aprendizaje; aade profundidad y variedad a las evaluaciones tradicionales. Utilizar el portafolio implica adoptar una concepcin de evaluacin autntica en la que la autoevaluacin, la coevaluacin y la evaluacin misma adquiere un papel central. Finalmente podemos sealar que existen dos formas de presentacin del portafolio, una en papel y la otra electrnica en los que se incluyen: trabajos realizados, resmenes, resultados de exmenes, es decir, evidencias de aprendizaje, cuyas caractersticas dependen meramente del soporte con el cual se trabaje. Respecto al uso de materiales y recursos didcticos, se recomienda: - Incorporar los recursos tecnolgicos disponibles en cada localidad e institucin, de tal forma que el estudiante mantenga una relacin constante con ellos. - Promover el uso de materiales diversos (bibliografa, documentales visuales, hemerogrficos, etc.,) y otras fuentes confiables de informacin, para facilitar la investigacin y planteamiento de diversas situaciones del mbito personal y social. Por ello se recomienda promover en clase las siguientes acciones: Identificar informacin en fuentes documentales, empricas y visuales confiables. Efectuar lectura de comprensin de textos cientficos y de divulgacin. Ordenar y jerarquizar informacin sobre la base de su importancia. Expresar ideas o dudas respecto a los temas revisados en clase. Sealar el mbito de estudio de las ciencias sociales y la vinculacin que existe con otras reas de conocimiento en el contexto que se vive. Interpretar el entorno social empleando los planteamientos tericos metodolgicos de las ciencias sociales. Identificar y establecer relaciones entre variables sociales y proponer alternativas para resolver problemas.

27 DGEMS/DA/10-2012

La evaluacin del aprendizaje es inherente al proceso educativo, por lo que su diseo debe verse como un componente aparte; ya que a travs de aquella se emite un juicio de valor respecto a los aprendizajes desarrollados por el estudiante, con base en los parmetros establecidos en los programas de estudio. Si bien, la evaluacin forma parte del diseo del plan de clase o planeacin didctica, se le ha destinado el siguiente apartado por la importancia que reviste al intervenir en su diseo factores institucionales, metodolgicos e incluso personales.5 Bajo el enfoque por competencias, la evaluacin del aprendizaje busca valorar (cualitativamente) el nivel de desarrollo de las competencias establecidas, las cuales movilizan los saberes conceptuales, procedimentales y actitudinales en un contexto determinado; organizados en unidades de competencia e indicadores de desempeo. A travs de la evaluacin del aprendizaje, bajo este enfoque, se pretende que los estudiantes tomen conciencia de sus logros y dificultades en el proceso, de tal manera que puedan corregirlos y superarlos; y que los docentes cuenten con informacin objetiva que les permita valorar la efectividad de las secuencias didcticas, recursos y/o materiales seleccionados, para estar en la posibilidad de retroalimentar constructivamente a los estudiantes y padres de familia respecto al nivel de desarrollo de las competencias alcanzado. Dentro de la estructura del programa de estudio se sugieren diversas evidencias de aprendizaje, para las cuales cada docente puede seleccionar los instrumentos o medios ms apropiados para evaluarlas conforme a las condiciones reales del grupo e institucin educativa. Para el logro de las finalidades anteriores, se requiere llevar a cabo una evaluacin: diagnstica, formativa y sumativa, a lo largo del proceso de aprendizaje, mismas que tienen propsitos, finalidades y tiempos especficos como se seala a continuacin:

5 Se recomienda revisar los Lineamientos para la evaluacin del aprendizaje, propuestos por la Direccin General del Bachillerato.

28 DGEMS/DA/10-2012

Tipo de Evaluacin Evaluacin Diagnstica Evaluacin Formativa Evaluacin Sumativa

Qu evaluar? Los aprendizajes previos referidos a conocimientos, habilidades, actitudes, valores y expectativas de los estudiantes.

El nivel de avance en la construccin del aprendizaje.

El nivel de desarrollo de las competencias o aprendizajes.

Para qu evaluar? DOCENTE, para elaborar o ajustar la planeacin didctica. ESTUDIANTE, identificar posibles obstculos y dificultades.

DOCENTE, retroalimentar y modificar la planeacin didctica. ESTUDIANTE, identificar aciertos y errores en su proceso de aprendizaje, as como reflexionar respecto a sus logros y retos.

DOCENTE, determinar la asignacin de la calificacin y acreditacin. ESTUDIANTE, reflexionar respecto a sus logros y retos.

Criterios a considerar Los saberes conceptuales, procedimentales y actitudinales previos.

Los indicadores de desempeo establecidos para el cumplimiento de las unidades de competencia.

El nivel de desarrollo de las unidades de competencia establecidas en los programas de estudio.

Cundo evaluar? Antes de iniciar una nueva etapa, bloque de aprendizaje o sesin.

Durante el proceso de enseanza y aprendizaje, su extensin y grado de complejidad depender de las competencias a alcanzar.

Al concluir una o varias unidades de competencia o curso.

Aunado a estas modalidades de evaluacin, cuando hablamos de desarrollar competencias, necesariamente tenemos que evaluar desempeos en contextos reales, como hemos mencionado antes, a este tipo de evaluacin se le reconoce como evaluacin autntica. Para Archbal y Newman6, este tipo de evaluacin, lleva a los estudiantes a realizar tareas ms autnticas o similares a las que ejecutan los expertos, que propicia que los estudiantes interacten con las partes de una tarea y las renan en un todo, adems de favorecer el desarrollo de habilidades, conocimientos, actitudes y valores que pueden ser utilizados en diversos contextos.

6 Archbald and NewmaN (1988) Beyond standarized testing. Reston, VA: NASSP. En: Calfe, R & Hiebert, E. Classroom assessment of Reading. Handbook of Reading Research II (1991). Barr, R;

Kamil, M; Mosenthal, P. & Pearson, P (eds). New York.

29 DGEMS/DA/10-2012

Una evaluacin autntica centrada en el desempeo busca evaluar lo que se hace, as como identificar el vnculo de coherencia entre lo conceptual y lo procesual, entender cmo ocurre el desempeo en un contexto y situacin determinados, o seguir el proceso de adquisicin y perfeccionamiento de determinados saberes o formas de actuacin. 7 Toda vez que a lo largo del semestre se promueve que el estudiante lleve a cabo actividades de aprendizaje autnticas (o contextualizadas) es necesario que las estrategias de evaluacin centren su atencin en la aplicacin de determinadas habilidades, conocimientos, actitudes y valores en escenarios reales, de tal forma que el docente pueda reconocer los logros alcanzados por el estudiante. Ejemplos de actividades de aprendizaje pueden ser: la presentacin de proyectos en una feria de ciencias, un conjunto de presentaciones orales acompaadas del uso de las Tecnologas de la Informacin y la Comunicacin (TICs) sobre algn tema especfico, la exposicin de argumentos de un debate, la solucin de problemas matemticos, la presentacin de escritos como ensayos de opinin o reportes de investigacin, realizar traducciones, entre otras. En tanto las estrategias para evaluar de forma autntica, dichas actividades, pueden ser la conformacin de un portafolio de evidencias de aprendizaje donde se seleccionan aquellos productos de aprendizaje que le permitan identificar tanto al docente como al alumno el nivel de desarrollo de las competencias, ya sea en soporte papel o electrnico, as como la aplicacin de rbricas y entrevistas, entre otros. Finalmente, se recomienda incluir la participacin activa de los estudiantes en la evaluacin, y llevar a cabo acciones de autoevaluacin, co evaluacin y evaluacin. A continuacin se muestran sus caractersticas principales y ventajas.

Autoevaluacin. Es entendida como la evaluacin que el estudiante hace de su propio aprendizaje, as como de los factores que intervinieron en su proceso. La autoevaluacin lleva a los estudiantes a reflexionar respecto a su desempeo, identificndolo y tomando decisiones al respecto. Se recomienda preparar al estudiante para este tipo de evaluacin y acompaarla de una retroalimentacin permanente que oriente sus futuros desempeos. Co evaluacin. Este tipo de evaluacin consiste en valorar el aprendizaje y desempeo de los estudiantes se realiza entre pares (estudiante estudiante), con la finalidad de apoyarse y reflexionar de manera conjunta. Es conveniente crear un clima de confianza en el aula, previo a la co evaluacin, de tal manera que exista un ambiente de honestidad, apertura y respeto. Puede ser utilizada a lo largo de todo el proceso educativo, siempre y cuando el docente lo considere pertinente. Evaluacin. Esta evaluacin es realizada directamente por el docente a los estudiantes a travs de diversos instrumentos, dependiendo de los propsitos y tipo de evaluacin.

7 En Daz Barriga, F. (2006). Enseanza situada: vnculo entre la escuela y la vida. Mc Graw Hill: Mxico

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MATRIZ DE VALORACIN 1.1

Probabilidad y Estadstica II

Nombre:

Grupo:

Bloque I: Probabilidad conjunta

Objetivo: Investiga la informacin de probabilidad conjunta y condicional, a partir de la identificacin del tipo de evento y de las reglas de probabilidad

Actividad de Evaluacin: 1.1 Resumen sobre elementos simples y compuestos de probabilidad conjunta

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE I

EXCELENTE SUFICIENTE INSUFICIENTE

Procesamiento de la informacin

25%

Investiga en cinco fuentes bibliogrficas y en dos direcciones de internet los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional para su clasificacin

Participa activamente en la investigacin de los trminos de probabilidad conjunta y condicional

Investiga en tres fuentes bibliogrficas y/o internet los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional.

Participa en la investigacin de algunos conceptos bsicos de probabilidad conjunta y condicional.

Investiga solo una fuente bibliogrfica y/o internet los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional.

No participa en la investigacin de los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional.

Clasificacin de la informacin

50%

Los trminos de probabilidad conjunta y condicional investigados en las fuentes bibliogrficas y/o internet son adecuados para su clasificacin

Rene solo algunos trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional para su clasificacin.

.No clasifica los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional por falta de informacin

31 DGEMS/DA/10-2012

Presentacin de la informacin

25%

Elabora un resumen con los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional llevando un orden y limpieza

Elabora un resumen con solo algunos trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional adems su clasificacin es incompleta.

No elabora un resumen con los trminos bsicos de probabilidad conjunta y condicional, tampoco clasifica sus trminos.

32 DGEMS/DA/10-2012



Nombre:

Grupo:

Bloque I: Probabilidad conjunta

Objetivo: Aplica problemas de probabilidad conjunta y condicional mediante la aplicacin de operaciones bsicas y teorema de Bayes, para eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes

Actividad de Evaluacin: 1.2 Ejercicios prcticos de Regla de Adicin

1.3 Ejercicios prcticos de Regla de Multiplicacin

1.4 Ejercicios prcticos del Teorema de Bayes

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE I


Aplicacin de mtodos de probabilidad conjunta y

condicional 30%

Aplica los mtodos de probabilidad conjunta y condicional mediante: -operaciones bsicas suma, resta, multiplicacin y divisin. Teorema de Bayes Resolucin de problemas afines.

Aplica solo un mtodo de probabilidad conjunta y condicional y el Teorema de Bayes para la resolucin de problemas.

No conoce ni aplica los mtodos de probabilidad conjunta condicional, Teorema de Bayes en la solucin de problemas.

Manejo de formulas 50%

Aplica las formulas y operaciones aritmticas correspondientes en cada uno de los mtodos de probabilidad conjunta y condicional en la resolucin de problemas.

Aplica las operaciones aritmticas en el mtodo de probabilidad conjunta y en el Teorema de Bayes sin atender los errores en el clculo en la resolucin de problemas.

No aplica las operaciones aritmticas en los mtodos de probabilidad conjunta y condicional adems no utiliza las operaciones en el Teorema de Bayes y no resuelve los problemas afines.

33 DGEMS/DA/10-2012

Interpretacin de los resultados

20%

Interpreta los resultados obtenidos al aplicar los mtodos de probabilidad conjunta y condicional

Determina cual es el mtodo ms adecuado en la resolucin de problemas.

Interpreta los resultados obtenidos del mtodo de probabilidad conjunta.

Determina con dificultad cual es el mtodo ms adecuado de aplicar en la resolucin de problemas afines.

No interpreta los resultados obtenidos al aplicar los mtodos de probabilidad conjunta y condicional y el Teorema de Bayes.

No determina cual es el mtodo ms adecuado de aplicar en la resolucin de problemas afines.

34 DGEMS/DA/10-2012



Nombre:

Grupo:

Bloque II: Distribucin de probabilidad de variables aleatorias discretas

Objetivo: Identifica el tipo de variable y su distribucin de probabilidad mediante su representacin tabular, grfica y con formula

Actividad de Evaluacin: 2.1 Resumen de la variable aleatoria discreta y su distribucin de probabilidad, aplicacin de ejercicios con tablas de distribucin

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE II


Procesamiento de la informacin y aplicacin

25%

Investiga en cinco fuentes bibliogrficas y en dos direcciones de internet los trminos de variable aleatoria discreta y su distribucin de probabilidad.

Investiga en tres fuentes bibliogrficas y/o internet los trminos bsicos de la variable aleatoria discreta y su funcin de probabilidad

Investiga solo una fuente bibliogrfica y/o internet los trminos bsicos de variable aleatoria discreta y su funcin de probabilidad.

Clasificacin y anlisis de conceptos de la

informacin 25%

Los trminos de variable aleatoria discreta investigados en las fuentes bibliogrficas y/o internet son adecuados para su clasificacin, anlisis y representacin grfica.

Rene solo algunos trminos bsicos variable aleatoria discreta para su clasificacin.

.No analiza y representa grficamente los trminos bsicos de la variable aleatoria discreta por falta de informacin.

Presentacin de la Elabora un resumen con los trminos Elabora un resumen con solo No elabora un resumen con

35 DGEMS/DA/10-2012

informacin 50%

bsicos de variable aleatoria discreta llevando de manera ordenado, claro y limpio.

Aplica mediante la representacin tabular, grafica o en formula, utilizando la media y desviacin estndar los ejercicios para su clculo.

algunos trminos bsicos de la variable aleatoria discreta y su clasificacin es incompleta.

Aplica mediante la representacin tabular, grafica o en formula, utilizando la media y desviacin estndar algunos de los ejercicios para su clculo.

los trminos bsicos de la variable aleatoria discreta, tampoco los representa de forma grfica.

No Aplica mediante la representacin tabular, grafica o en formula, utilizando la media y desviacin estndar los ejercicios para su clculo.

36 DGEMS/DA/10-2012



Nombre:

Grupo:

Bloque II: Distribucin de probabilidad de variables aleatorias discretas

Objetivo: Demuestra la funcin de la probabilidad binomial, aplicando la media y desviacin estndar

Actividad de Evaluacin: 2.2 Ejercicios prcticos de probabilidad cuando la distribucin de probabilidad es binomial

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE II


Demostracin de la probabilidad binomial

30%

Demuestra cuando la distribucin de probabilidad es binomial utilizando modelos probabilsticos para la distribucin de probabilidad de variables aleatorias discretas

Demuestra algunos modelos probabilsticos para determinar la distribucin de probabilidad binomial con variables aleatorias discretas.

No conoce ni aplica modelos probabilsticos para demostrar la distribucin de probabilidad binomial


Aplica los procedimientos de la distribucin binomial para su clculo a partir de las formulas de la media y desviacin estndar

Aplica algunos procedimientos de la distribucin binomial para su clculo solo utilizando la media.

No aplica ningn procedimiento de la distribucin binomial ni conoce las frmulas para el clculo de la media y desviacin estndar.


50%

Interpreta los resultados obtenidos al aplicar la media y desviacin estndar para su resultado. .

Interpreta los resultados obtenidos solo aplicando la media.

Determina con dificultad cuales son

No interpreta los resultados obtenidos al aplicar la media y desviacin estndar

37 DGEMS/DA/10-2012

Determina cuales son los pasos a seguir para la resolucin de problemas.

los pasos a seguir para la resolucin de problemas.

No determina cuales son los pasos a seguir para la resolucin de problemas.

38 DGEMS/DA/10-2012



Nombre:

Grupo:

Bloque III: Distribucin de probabilidad de variables aleatorias continuas

Objetivo: Identifica la distribucin de probabilidad de variables aleatorias continuas y las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva

Actividad de Evaluacin: 3.1 Resumen sobre variable aleatoria continua de la distribucin de probabilidad normal

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE III



25%

Investiga en cinco fuentes bibliogrficas y en dos direcciones de internet los trminos de variable aleatoria continua de la distribucin de probabilidad normal y las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva

Participa activamente en la investigacin de los trminos de variable aleatoria continua.

Investiga en tres fuentes bibliogrficas y/o internet los trminos de variable aleatoria continua de la distribucin de probabilidad normal y las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva

Participa en la investigacin de algunos conceptos bsicos de variable aleatoria continua.

Investiga solo una fuente bibliogrfica y/o internet los trminos de variable aleatoria continua de la distribucin de probabilidad normal y las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva

No participa en la investigacin de los trminos bsicos de la variable aleatoria continua.


Los trminos de variable aleatoria continua investigados en las fuentes bibliogrficas y/o

Rene solo algunos trminos bsicos variable aleatoria

No analiza y representa grficamente los trminos bsicos

39 DGEMS/DA/10-2012

informacin 50%

internet son adecuados para su clasificacin, anlisis y representacin grfica.

discreta para su clasificacin.

de la variable aleatoria continua por falta de informacin.


25%

Elabora un resumen con los trminos bsicos de variable aleatoria continua, las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva, llevando un orden y limpieza

Elabora un resumen con solo algunos trminos bsicos de la variable aleatoria continua, las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva.

No elabora el resumen con los trminos bsicos de la variable aleatoria continua, ni las caractersticas de la curva normal y el rea bajo la curva

40 DGEMS/DA/10-2012



Nombre:

Grupo:

Bloque III: Distribucin de probabilidad de variables aleatorias continuas

Objetivo: Aplicar las propiedades de la probabilidad de la distribucin normal estandarizada.

Actividad de Evaluacin: 3.2 Ejercicios prcticos de probabilidad, cuando la distribucin de probabilidad es normal

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE III


Planteamiento del problema

30%

Identifica en el problema planteado para la distribucin normal

El nmero x de xitos de la variable

aleatoria.

La probabilidad de xitos p.

La probabilidad de fracasos q.

Considera los datos de la variable aleatoria como continuos, para determinar la probabilidad de la variable aleatoria en un intervalo.

Establece los posibles eventos aleatorios

Identifica en el problema planteado para la distribucin normal:

El nmero n de ensayos

El nmero x de xitos de la

variable aleatoria.



Establece los eventos del problema y considera los datos de la variable aleatoria como continuos,

Identifica en el problema planteado para la distribucin normal:

El nmero n de ensayos

El nmero x de xitos de la variable

aleatoria.



Define algunos eventos del problema, sin considerar los datos como continuos

41 DGEMS/DA/10-2012

del problema.

determinando la probabilidad de la

variable aleatoria en un intervalo.


Determina la media de la distribucin con su frmula

Calcula la desviacin estndar aplicando la frmula

Convierte los valores x de la variable aleatoria en unidades de la normal estndar utilizando la frmula



Convierte los valores x de la variable aleatoria en unidades de la normal estndar utilizando la frmula



Convierte los valores x de la variable aleatoria en unidades de la normal estndar utilizando la frmula.


50%

Interpreta los resultados de la distribucin de probabilidad de cada evento

Determina cual es el evento ms favorable.

Compara el valor de probabilidad de la distribucin normal con la binomial verificando la aproximacin de los resultados de probabilidad por ambos

mtodos.

Interpreta los resultados de la distribucin de probabilidad de cada evento

Determina cual es el evento ms favorable.

Participa activamente en el trabajo en equipo y es ordenado en la elaboracin del reporte final.

Interpreta algunos de los resultados de la distribucin de probabilidad, sin determinar el ms favorable.

Muestra baja participacin en el trabajo colaborativo y elaboracin del reporte

42 DGEMS/DA/10-2012



Nombre:

Grupo:

Bloque IV: Anlisis de datos de dos variables

Objetivo: Describir la representacin de las variables cuando es cualitativo y cuantitativo, mediante la demostracin con tablas de contingencia y diagramas de dispersin. Actividad de Evaluacin: 4.1 Resumen de representacin de datos cuando la variable es cualitativa o cuantitativa, elaboracin de tablas de contingencia y diagramas de dispersin

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE IV



25%

Investiga en cinco fuentes bibliogrficas y en dos direcciones de internet los trminos de variable cualitativa y cuantitativa.

Participa activamente en la investigacin de los trminos de la variable cualitativa y cuantitativa.

Investiga en tres fuentes bibliogrficas y/o internet los trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa.

Participa en la investigacin de algunos conceptos bsicos de variable cualitativa y cuantitativa.

Investiga solo una fuente bibliogrfica y/o internet los trminos bsicos de variable cualitativa y cuantitativa.

No participa en la investigacin de los trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa.


informacin 25%

Los trminos de variable cualitativa y cuantitativa investigados en las fuentes bibliogrficas y/o internet son adecuados para su clasificacin, anlisis y representacin grfica.

Rene solo algunos trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa para su clasificacin.

.No analiza y representa grficamente, en la curva y bajo la curva los trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa continua por falta de informacin.

43 DGEMS/DA/10-2012


50%

Elabora un resumen con los trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa llevando un orden y limpieza

Resuelve ejercicios mediante la utilizacin de tablas de contingencia y diagramas de dispersin

Elabora un resumen con solo algunos trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa y su clasificacin es incompleta.

Resuelve algunos ejercicios mediante la utilizacin de tablas de contingencia y diagramas de dispersin

No elabora resumen con los trminos bsicos de la variable cualitativa y cuantitativa, y su clasificacin es incompleta

No resuelve ejercicios mediante la utilizacin de tablas de contingencia y diagramas de dispersin .

44 DGEMS/DA/10-2012

MATRIZ DE VALORACIN 4.2- 4.3


Nombre:

Grupo:

Bloque IV: Anlisis de datos de dos variables

Objetivo: Aplicar la correlacin lineal y la regresin lineal, a partir de su anlisis de su tendencia utilizando diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados

Actividad de Evaluacin: 4.2 Ejercicios prcticos de correlacin lineal aplicando diagramas de dispersin para el clculo del coeficiente de correlacin

4.3 Ejercicios prcticos de Regresin lineal aplicando el mtodo de mnimos cuadrados

INDICADORES

CRITERIOS A EVALUAR BLOQUE IV


Aplicacin de mtodos para correlacin lineal y

regresin lineal 30%

Resuelve 5 problemas aplicando los mtodos de correlacin lineal y regresin lineal, utilizando diagramas de dispersin y mtodo de mnimos cuadrados, indicando los procedimientos para llegar al resultado final.

Resuelve 3 problemas aplicando los mtodos de correlacin lineal y regresin lineal, utilizando diagramas de dispersin y mtodo de mnimos cuadrados, indicando los procedimientos para llegar al resultado final.

No resuelve ningn problema, ni aplica los mtodos de correlacin lineal y regresin lineal, ni utiliza los diagramas de dispersin y mtodo de mnimos cuadrados.

Manejo de frmulas 50%

Aplica las incgnitas o datos para llegar a la obtencin de la ecuacin lineal, utilizando diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados

Aplica algunas de las incgnitas o datos para llegar a la obtencin de la ecuacin lineal, utilizando no en su totalidad los diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados

No aplica ninguna incgnita o dato para llegar a la obtencin de la ecuacin lineal, ni utiliza diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados

45 DGEMS/DA/10-2012


20%

Demuestra los resultados obtenidos al aplicar los diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados para llegar al resultado final.

Determina cuales son los pasos a seguir para la resolucin de problemas, de manera ordenada, clara y precisa.

Demuestra algunos de los resultados obtenidos al aplicar los diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados y no alcanza a llegar al resultado final.

Determina algunos de los pasos a seguir para la resolucin de problemas, de manera ordenada, clara y precisa.

No demuestra los resultados obtenidos de los diagramas de dispersin y el mtodo de mnimos cuadrados y no llega al resultado final.

No determina ninguno de los pasos a seguir para la resolucin de problemas, de manera ordenada, clara y precisa.

46 DGEMS/DA/10-2012

En la actualizacin de este programa de estudio participaron:

Direccin Acadmica de la Direccin General de Educacin Media Superior

Elaboradores disciplinarios:

ING. REN CRUZ PAREDES Docente del CONALEP JALISCO

ING. MARCELO CRUZ PAREDES Docente del CONALEP JALISCO

LIC. MARA GUADALUPE DEL ROSARIO MORALES CONTRERAS Docente del CONALEP JALISCO

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JOS ANTONIO GLORIA MORALES

Secretario de Educacin

PEDRO RUZ HIGUERA

Coordinador de Educacin Media Superior, Superior y Tecnolgica

JOS MANUEL BARCEL MORENO

Director General de Educacin Media Superior

GUADALUPE SUREZ TREJO

Directora Acadmica

CARLOS ALEJANDRO GARCA GARCA

Acadmico de la DGEMS

Av. Central No. 615 Col. Residencial Poniente, Zapopan; Jalisco C.P. 4513

probabilidad y estadistica ii 0

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