probabilidad condicional ejemplo2

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2.4 Probabilidad condicional. Diagramas de árbol. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Probabilidad condicional Conceptos básicos Si lanzamos un dado y consideramos los sucesos A= {"Obtener puntuación par"}= {2, 4, 6}, B = {"Obtener puntuación inferior a 5"} = {1, 2, 3, 4}, el espacio muestral del experimento aleatorio considerado es E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} la probabilidad de cada evento es p(A) = ½ y p(B)= 4/6 . Sin embargo la probabilidad del suceso C={"Obtener par en el supuesto que se ha obtenido una puntuación inferior a 5"} el nuevo espacio muestral para el experimento aleatorio es E = {1, 2, 3, 4} = B P(C)= 2/4 puesto que y los casos favorables son 2 y 4. Dicho suceso se representa, generalmente como A/B que se lee "el suceso A está condicionado por el suceso B" y para determinar la probabilidad de dicho suceso hemos de considerar como espacio muestral del mismo al suceso B. Con dicha notación podemos escribir, para el ejemplo considerado, que p(A/B) = 2/4 Ejemplo Se ha realizado una encuesta sobre el fenómeno de la violencia en los medios de comunicación y la i la siguiente tabla Dicha tabla se denom nformación obtenida queda recogida en ina tabla de contingencia de frecuencias y a pa de ella se puede obtener abundante información. rtir ) Elegido un encuestado al azar, la probabilidad de que haya dicho b)Igualmente podemos determinar la probabilidad de que hayamos c) La probabilidad del suceso (H y S) = {"Hombres que han dicho sí"} Resumiendo a (S)í elegido un (H)ombre p(H) o de que se haya elegido una mujer p(M) clave que deben buscarse en la identificación de una la probabilidad p(A | B) teniendo en cuenta que el número de casos favorables vendría dado Las palabras pregunta condicionada son “si” y “dado que”. Dados dos sucesos A y B podemos calcular Alejandra Vargas Espinoza de los Monteros 1

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Probabilidad Condicional

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  • 2.4 Probabilidad condicional. Diagramas de rbol. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes.

    Probabilidad condicional

    Conceptos bsicos Si lanzamos un dado y consideramos los sucesos A= {"Obtener puntuacin par"}= {2, 4, 6}, B = {"Obtener puntuacin inferior a 5"} = {1, 2, 3, 4}, el espacio muestral del experimento aleatorio considerado es E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} la probabilidad de cada evento es p(A) = y p(B)= 4/6 . Sin embargo la probabilidad del suceso C={"Obtener par en el supuesto que se ha obtenido una puntuacin inferior a 5"} el nuevo espacio muestral para el experimento aleatorio es E = {1, 2, 3, 4} = B P(C)= 2/4 puesto que y los casos favorables son 2 y 4.

    Dicho suceso se representa, generalmente como A/B que se lee "el suceso A est condicionado por el suceso B" y para determinar la probabilidad de dicho suceso hemos de considerar como espacio muestral del mismo al suceso B. Con dicha notacin podemos escribir, para el ejemplo considerado, que p(A/B) = 2/4

    Ejemplo Se ha realizado una encuesta sobre el fenmeno de la violencia en los medios de comunicacin y la ila siguiente tabla Dicha tabla se denom

    nformacin obtenida queda recogida en

    ina tabla de contingencia de frecuencias y a pade ella se puede obtener abundante informacin.

    rtir

    ) Elegido un encuestado al azar, la probabilidad de que haya dicho

    b)Igualmente podemos determinar la probabilidad de que hayamos

    c) La probabilidad del suceso (H y S) = {"Hombres que han dicho s"}

    Resumiendo

    a(S)

    elegido un (H)ombre p(H) o de que se haya elegido una mujer p(M)

    clave que deben buscarse en la identificacin de una

    la probabilidad p(A | B) teniendo en cuenta que el nmero de casos favorables vendra dado

    Las palabras pregunta condicionada son si y dado que. Dados dos sucesos A y B podemos calcular

    Alejandra Vargas Espinoza de los Monteros 1

  • 2.4 Probabilidad condicional. Diagramas de rbol. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes.

    robabilidad cond Es aquella en la que se utiliza una sola caracterstica del nmero de eventos.

    uestral S, la probabilidad de que el evento B ocurra con la condicin de que previamente ha ocurrido el

    por el suceso (A y B) y que el nmero de casos posibles vendra dado por el suceso B. Es decir, como si B fuese el nuevo espacio muestral.

    P icional

    Sean A y B dos eventos del espacio m

    evento A se le conoce como probabilidad condicional de B y se representa mediante . Las probabilidades condicionadas se calculan una vez que se ha incorporado informacin adicional a la situacin de partida y se calcula mediante

    ( ) ( )( )P A B#eventos posibles en A yP A|B = B

    # eventos enB P B=

    Donde:

    de el suceso B condicionada a que se haya dado el suceso B.

    el suceso B

    ionado por B entonces p(A/B) = p(A) por lo que p(A y B) = p(A) p(B) .

    objetos actan uno sin tener en cuenta el otro, por lo que si dos eventos son independientes

    P (A/B) es la probabilidad de que se

    P (B A) es la probabilidad del suceso simultneo de A y de B P (B) es la probabilidad a priori d

    Es evidente que si el suceso A no est condic

    La palabra independiente significa que dos

    uno puede ocurrir sin importar qu pase con el otro. En otras palabras, que uno de ellos ocurra o que no lo haga, ejerce efecto nulo en la probabilidad de que el otro tenga lugar o no.

    Alejandra Vargas Espinoza de los Monteros 2

  • 2.4 Probabilidad condicional. Diagramas de rbol. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes.

    Dos eventos son independientes si y slo si ( ) ( )P B|A P B= o

    ( ) ( )P A|B P A= , dada la existencia de la probabi

    Si en un exp

    lidad condicional. De otra forma A y B son dependientes.

    erimento pueden ocurrir los eventos A y B, entonces ( ) ( ) ( )P A B P A P B|A= dado que ( ) 0P A >

    y B es igual a la pro que ocurra A multiplicada por la probabilidad de que ocurra B, dado que ocurre A. Como los eventos

    De lo anterior se puede verificar que la probabilidad de que ocurran A babilidad de

    AB y BA son equivalentes entonces se puede decir que

    Si dos sucesos A y B son independientes p(A y B) = p(A) p(B) y recprocamente

    Eje

    Una urna tiene tres bolas azules y tres bolas rojas. Se

    xtraen, con reemplazamiento

    mplo

    e , dos bolas. ) Cul es la probabilidad del suceso M | N = {La

    s

    b) Cul es la probabilidad del suceso N | M = {Al menos una bola es azul en el supu

    Qu pasara si la extraccin de bolas fuese sin reemplazamiento?

    Suponer la urna anterior, pero en ella hay tres bolas rojas y dos

    a azul en el supuesto que al menos una es azul} primera bola e

    esto que la primera es azul}

    Ejemplo:

    azules. Extraemos, sin reemplazamiento dos bolas a) Cul es la probabilidad del suceso M | N = {La primera bola es azul

    sto que al menos una es azul}

    os una bola es

    TAREA Ejemplo: Los sucesos A y B son tales que su unin es el suceso seguro y p(A/B) = 1/2 y p(B/A) = 1/3 determinar p(A) y p(B).

    en el supue

    b) Cul es la probabilidad del suceso N | M = {Al menazul en el supuesto que la primera es azul}

    Alejandra Vargas Espinoza de los Monteros 3

  • 2.4 Probabilidad condicional. Diagramas de rbol. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes.

    probabilidad de que salga un 2 es 1/6 (probabilidad a priori). Cul es la probabilidad de que sea

    jemplo: La probabilidad de que un vuelo de programacin regular

    a) La probabilidad de que el avin llegue a tiempo dado que

    Ejecon el propsito de determinar el nmero de lectores del peridico Exsiguie

    iona al azar un lector del Exclsior, cul es la probabilidad de que tambin lea la Jornada.

    Probabilidad conjunta

    Ejemplo: se tira un dado y sabemos que la

    un 2 dado que sali un par?

    Edespegue a tiempo es de 0.83, la de que llegue a tiempo es 0.82 y la probabilidad de que despegue y llegue a tiempo es de 0.78, obtener

    despeg a tiempo. b) La probabilidad de que despeg a tiempo dado que lleg a

    tiempo.

    mplo: A los habitantes de una entidad se les hizo una encuesta

    clsior y la Jornada. Los resultados de la encuesta fueron los ntes:

    20% lee Exclsior 16% lee la Jornada 1% lee ambos Si se selecc

    robabilidad de los diferentes eventos.

    Ejemplo: Se tienen los se desea saber cul es la probabilidad de que fumen si son mujeres.

    La probabilidad conjunta es en la que se utilizan mnimo dos caractersticas para obtener la p

    datos de 180 personas y

    Hombres (H) Mujeres (M) Fuman (F) 59 34 No fuman (N) 51 36

    Ejemplo: Si se tiene una caja con fusibles que contienen 20 piezas de s cuales 5 es a nar al azar 2 piezas y la tn defectuos s, al seleccio

    Alejandra Vargas Espinoza de los Monteros 4

  • 2.4 Probabilidad condicional. Diagramas de rbol. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes.

    caja s emplazo, cul es la probabilidad de que ambos fusibles estn defectuosos? sacarlas de la in r

    Regla multiplicativa

    Se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurran dos eventos donde exista una condicin, P(AB)=P(B|A) P(B) dado que P(A) > 0

    Ejemplo: Al estudiar el suceso A (porcentaje de varones mayores de

    Calcular la probabilidad de que un varn mayor de 40 aos est

    obtenemos la siguiente

    robabilidad de que un alumno hable ingls y alemn

    40 aos casados) y el suceso B (varones mayores de 40 aos con ms de 2 hijos) y se obtiene la siguiente informacin:

    Un 35% de los varones mayores de 40 aos estn casados. De los varones mayores de 40 aos y casados, un 30% tienen ms de 2 hijos (suceso B condicionado al suceso A).

    casado y tenga ms de 2 hijos (suceso interseccin de A y B).Ejemplo: Estudiamos el suceso A (alumnos que hablan ingls) y el suceso B (alumnos que hablan alemn) y informacin: Un 50% de los alumnos hablan ingls. De los alumnos que hablan ingls, un 20% hablan tambin alemn (suceso B condicionado al suceso A). Calcular la p(suceso interseccin de A y B).

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