prevención de fraudes

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Fraude: Detección, prevención y disuasión para proteger los ingresos Cada vez son más los negocios globales. Interactúan con una red de proveedores, clientes y asociados más amplia y, por lo tanto, se exponen a un mayor riesgo de fraude. ¿Teniendo esto en cuenta, qué pueden hacer los negocios para detectar y prevenir el fraude, y proteger sus ingresos? La imagen del fraude hoy 70% de los negocios sufrieron al menos un tipo de fraude el año pasado. 1 57 % de los ejecutivos en Europa, Medio Oriente, África e India dicen que las prácticas corruptas son algo habitual en sus países. 2 49% de las organizaciones no recuperan nada de sus pérdidas por fraude. 3 Detección e investigación del fraude Velocidad 18 meses tiempo promedio durante el que no se detecta el fraude. 3 Investigación DETECCIÓN MANUAL DEL FRAUDE TASAS DE DETECCIÓN BAJAS & INVESTIGACIONES INEFICIENTES Automatización 47% de los decisores encuestados coinciden en que los procesos de gestión del fraude son manuales y les falta automatización. 4 Prevención y disuasión del fraude Recursos 28% de las organizaciones no pueden llevar a cabo investigaciones de fraude debido a la insuficiencia de recursos. 5 15% Analítica de los casos de fraude se detectan mediante el análisis de datos. 5 Predicción El típico defraudador interno es un hombre entre los 31 y los 40 años de edad, con posgrado y una experiencia profesional de más de 6 años. 6 Detecte y prevenga el fraude con la aplicación analítica SAP® Fraud Management, mientras mantiene bajo el riesgo y protege los ingresos. Entérese más al respecto en www.sap.com/fraud. 1. Kroll, 2013/2014 Global Fraud Report (Informe sobre el fraude global) – http://fraud.kroll.com/introduction. 2. E&Y, 2013 EMEIA Fraud Survey (Encuesta sobre el fraude en EMEIA 2013) – www.ey.com/Publication/vwLUAssets/Navigating_todays_complex_business_risks/$FILE/Navigating_todays_complex_business_risks.pdf. 3. Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), 2012 Report to the Nations (Reporte a las Naciones 2012)– www.acfe.com/rttn.aspx. 4. Strategically Detecting And Mitigating Employee Fraud (Detección y reducción estratégica del fraude entre empleados), un estudio encargado por SAP y Deloitte y realizado en marzo de 2014 por Forrester Consulting – www.sap.com/bin/sapcom/en_us/downloadasset.2014-03-mar-18-03.strategically-detecting-and-mitigating-employee-fraud-pdf.bypassReg.html. 5. Utilizado con el permiso de Bain & Company, The value of Big Data: How analytics differentiates winners (El valor de los Big Data: El análisis marca la diferencia de los ganadores), 17 de septiembre de 2013 www.bain.com/publications/articles/the-value-of-big-data.aspx. 6. PwC, Global Economic Crime Survey 2014 (Encuesta global sobre el crimen económico de 2014) – www.pwc.com/gx/en/economic-crime-survey. © 2014 SAP AG o una empresa filial de SAP. Reservados todos los derechos.

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Page 1: Prevención de Fraudes

Fraude: Detección, prevención y disuasión para proteger los ingresos Cada vez son más los negocios globales. Interactúan con una red de proveedores, clientes y asociados más amplia y, por lo tanto, se exponen a un mayor riesgo de fraude. ¿Teniendo esto en cuenta, qué pueden hacer los negocios para detectar y prevenir el fraude, y proteger sus ingresos?

La imagen del fraude hoy

70%de los negocios sufrieron al menos un tipo de fraude el año pasado.1

57%

de los ejecutivos en Europa, Medio Oriente, África e India dicen que las prácticas corruptas son algo habitual en sus países.2

49%de las

organizaciones no recuperan nada de sus pérdidas por

fraude.3

Detección e investigación del fraude

Velocidad 18 meses tiempo promedio durante el que no se detecta el fraude.3

InvestigaciónDETECCIÓNMANUAL DEL FRAUDE

TASAS DE DETECCIÓN BAJAS&

INVESTIGACIONESINEFICIENTES

Automatización 47% de los decisores encuestados coinciden en que los procesos de gestión del fraude son manuales y les falta automatización.4

Prevención y disuasión del fraude

Recursos 28% de las organizaciones no pueden llevar a cabo investigaciones de fraude debido a la insuficiencia de recursos.5

15%

Analítica de los casos de

fraude se detectan mediante el análisis

de datos.5

PredicciónEl típico defraudador interno es un hombre entre los 31 y los 40 años de edad, con posgrado y una experiencia profesional de más de 6 años.6

Detecte y prevenga el fraude con la aplicación analítica SAP® Fraud Management, mientras mantiene bajo el riesgo y protege los ingresos.

Entérese más al respecto en www.sap.com/fraud.

1. Kroll, 2013/2014 Global Fraud Report (Informe sobre el fraude global) – http://fraud.kroll.com/introduction. 2. E&Y, 2013 EMEIA Fraud Survey (Encuesta sobre el fraude en EMEIA 2013) – www.ey.com/Publication/vwLUAssets/Navigating_todays_complex_business_risks/$FILE/Navigating_todays_complex_business_risks.pdf. 3. Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), 2012 Report to the Nations (Reporte a las Naciones 2012)– www.acfe.com/rttn.aspx. 4. Strategically Detecting And Mitigating Employee Fraud (Detección y reducción estratégica del fraude entre empleados), un estudio encargado por SAP y Deloitte y realizado en marzo de 2014 por Forrester Consulting –

www.sap.com/bin/sapcom/en_us/downloadasset.2014-03-mar-18-03.strategically-detecting-and-mitigating-employee-fraud-pdf.bypassReg.html. 5. Utilizado con el permiso de Bain & Company, The value of Big Data: How analytics differentiates winners (El valor de los Big Data: El análisis marca la diferencia de los ganadores), 17 de septiembre de 2013 –

www.bain.com/publications/articles/the-value-of-big-data.aspx. 6. PwC, Global Economic Crime Survey 2014 (Encuesta global sobre el crimen económico de 2014) – www.pwc.com/gx/en/economic-crime-survey. © 2014 SAP AG o una empresa filial de SAP. Reservados todos los derechos.