I.-Presentación del Problema

● Es necesario elaborar un sistema de identificación que sea eficiente y no invasivo

● El sistema biométrico de identificación por iris permite, mediante métodos de análisis matemático aplicados a la imagen, solucionar el problema.

● Hay que conocer:a.- las características del Iris.b.-Herramientas matemáticas adecuadasc.- Hardware adecuado d.- Programación de software

II.-Características del Ojo

Universal, Único, Permanente, Funcional para la detección

III.- Método propuesto: Daugman

● En términos informáticos, el ojo, por sus características únicas en cada individuo, permite una codificación de 249 grados de libertad y 3,2 bits/mm^2.

● En base a esto se puede decir que el método de Daugman permite un alto grado de certeza en la identificación de los individuos.

IV.- Pasos a Seguir

V.- Detección y Extracción del Iris ● Definir un centro, en

función del gradiente, se encuentra en la pupila.

● Aplicar un detector circular sobre la imagen.

Maxr , x0, y0∣G∗ r∮r , x0, y0

I x , y 2 r

dS∣

● Implementación computacional. Se discretiza las fórmulas y selecionan por zona

V.- Aproximaciones Discretas

G r r

≈G1 n∗ r= 1

r∗G n∗ r−G n−1∗ r

max n r , x0 , y0∣ 1 r∑k G n−k r −G n−k−1 r ∑

mI k r cosmx0 ,k r sin m y0∣

maxn r , x0 , y0∣∑k G n−k r−G n−k−1 r ∑mI k r cosmx0 ,k rsin m y0

r∑mI k−2 r cosmx0,k−2 r sin m y0 ∣

VI.- Resultados obtenidos

VI.-Eliminación de brillo/reflejos

● Se rellenan los “agujeros” brillantes.

● Para evitar errores al segmentar el iris.

VII.-Segmentación Iris

VIII.-Segmentación Iris

VII.- Referencias[1]Ana Reyna Fortes, Universidad de Malaga, anteproyecto Sistema de Identificación basado en el Iris, http://www.lcc.uma.es/pfc/PFC406.doc

[2]John Daugman, High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence. IEEE Transanctions on pattern analysis and machine intelligence, vol 15, nº 11, november 1993.

[3] wikipedia. Información del ojo.

[4] John Daugman and Cathryn Downing, Epigenetic randomness, complexity and singularity of human iris patterns. The Royal Society, dou 10,1098/rspb,2001,1696.

[5] John Daugman . T h e I m p o r t an c e o f B ei n g R an d om : S tat i st i c a l P r i n c i p l es o f I r i s R ec o g n i t i o n . Perg am o n , Pat t e r n R ec o g n i t i o n 36

(2003) 279-291 .