presentación promocional de la maestría en tecnologías de cómputo aplicado de la universidad...
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Universidad Tecnológica de la Mixteca 2013
Introducción Áreas de Especialización Colaboración Contacto
Objetivos de la Maestría en Tecnologías de Cómputo Aplicado
◦ Proporcionar al estudiante una formación sólida en tecnologías de computación aplicada.
◦ Formar especialistas capaces de realizar investigaciones, impartir docencia y/o desarrollar habilidades para el ejercicio profesional.
◦ Los egresados podrán ingresar a un programa doctoral en un área afín o integrarse al mercado laboral.
Perfi l de Ingreso
◦ Poseer conocimientos de programación y matemáticas básicas (nivel ingeniería).
◦ Dominio del Idioma Inglés
◦ Algunos perfiles que cumplen con los requisitos son: Ingeniero y Licenciado en Computación Licenciado en Matemáticas Aplicadas Áreas Afines
Perfi l de Egreso
◦ Los egresados deberán tener conocimientos sólidos y actualizados en las diferentes tecnologías de cómputo, así como los procedimientos experimentales del área.
◦ Una visión que les permita participar en proyectos de investigación y tecnología, desempeñar funciones de innovación, desarrollo y aplicación, relacionadas con las tecnologías de la computación.
◦ Será capaz de formar recursos humanos a nivel técnico, profesional y de posgrado.
Plan de Estudios
Primer Semestre
Cursos
Matemáticas discretas Lenguajes de programaciónAlgoritmos y ComplejidadSeminario I: Metodología de la
Investigación
Segundo semestre
Curso Opcional ICurso Opcional IICurso Opcional IIISeminario II
Tercer semestre
Curso Opcional IVCurso opcional VCurso Opcional VISeminario III
Cuarto semestre Trabajo de tesis
Núcleo Académico Básico
◦ 10 profesores con grado de doctorado.
6 miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
7 con perfil PROMEP.
Núcleo Académico BásicoNUM. PROFESOR CORREO ELECTRONICO WEB
1 Lluvia Carolina Morales Reynaga [email protected] http://buhoz.net/lluvia
2 Carlos Alberto Fernández y Fernández [email protected] http://www.utm.mx/~caff/perso/index.html
3 Iván Antonio García Pacheco [email protected]://www.utm.mx/profesores/ivan_antonio_garcia_pacheco.html
4 Manuel Hernández Gutiérrez [email protected] http://www.utm.mx/profesores/manuel_hernandez_gutierrez.html
5 Carla Leninca Pacheco Agüero [email protected] http://www.utm.mx/profesores/carla_leninca_pacheco_aguero.html
6 Ricardo Pérez Águila [email protected] https://sites.google.com/site/ricardoperezaguila/
7 Felipe de Jesús Trujillo Romero [email protected] http://www.utm.mx/profesores/cv/CV_Felipe_de_Jesus_Trujillo_Romero.pdf
8 Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldán [email protected] http://www.utm.mx/profesores/cuauhtemoc_h_castanieda_roldan.html
9 Raúl Cruz Barbosa [email protected] http://www.utm.mx/~rcruz/
10 Agustín Santiago Alvarado [email protected] http://www.utm.mx/profesores/agustin_santiago_alvarado.html
Cuerpos Académicos Apoyando a la Maestría
◦ Electrónica y Computación
◦ Reconocimiento de Patrones
Metodologías de Desarrollo
Inteligencia Artificial y Cómputo inteligente
Metodologías de DesarrolloCursos Optativos Relacionados
◦ Ingeniería de software.◦ Especificación formal.◦ Diseño y gestión de sistemas de cómputo.◦ Ingeniería de requisitos como factor de calidad.◦ Modelos y métodos de evaluación.◦ Métricas.◦ Técnicas avanzadas de auditoría informática.
Inteligencia Artificial y Cómputo InteligenteCursos Optativos Relacionados
◦ Redes neuronales◦ Algoritmos genéticos◦ Agentes inteligentes◦ Lógica difusa◦ Inteligencia artificial◦ Reconocimiento de patrones◦ Lenguajes de alto nivel◦ Representación del conocimiento
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).
Hospital Regional de Alta Especialidad del Estado de Oaxaca.
Instituto de Hidrología (UTM).
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Universidad Politécnica de Valencia.
Free University of Bozen-Bolzano.
Dra. Lluvia Carolina Morales ReynagaCoordinadora de la Maestrí[email protected]
Dr. Agustín Santiago AlvaradoJefe del Instituto de [email protected]
LAE Carmen Torres MartínezAsistente de Jefe de [email protected]