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ANÁLISIS CRÍTICO Y VALIDACIÓN DE RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN DE PROCESOS EN LA INDUSTRIA DE LOS HIDROCARBUROS Presentado por: MARCO ANTONIO CALLE MARTÍNEZ

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Page 1: Presentación de Marco Antonio Calle M

ANÁLISIS CRÍTICO Y VALIDACIÓN DE

RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN DE PROCESOS EN LA INDUSTRIA DE LOS

HIDROCARBUROS

Presentado por:

MARCO ANTONIO CALLE MARTÍNEZ

Page 2: Presentación de Marco Antonio Calle M

1. INTRODUCCIÓN

Estudio de

diseños Simulación Complementación y

seguridad en el análisis y diseño de

sistemas multidisciplinarios de

complejidad.

Software de

Simulación

- Dar soporte al diseñador durante el

diseño, análisis y diagnóstico de

sistemas ingenieriles.

- Viabiliza la valoración final antes de

construir el sistema

FU

NC

IÓN

Page 3: Presentación de Marco Antonio Calle M

TIPOS DE SIMULACIÓN

SIMULACIÓN ANALÓGICA- Primeros simuladores analógicos

1. Modelar un sistema en términos de ecuaciones diferenciales ordinarias.

2. Hacer un dispositivo físico que obedezca a las

ecuaciones.

Método de funcionamiento:

Se desarrollaron analizadores diferenciales mecánicos para

simular sistemas dinámicos , los cuales fueron reemplazados por

sistemas electrónicos

Limitaciones físicas

Page 4: Presentación de Marco Antonio Calle M

SIMULACIÓN NUMÉRICASolución numérica

de la ecuación diferencial

- Reemplazar las Ecuaciones diferenciales por una

ecuación de diferencia - Puede utilizar: método de

Euler, de Runge- Kutta y de múltiples pasos

Método de funcionamiento:

Se desarrolló el algoritmo mejorado, donde se separan los algoritmos y

el error de control.

Limitaciones del cálculo manual

Ingrediente esencial Simulación

numérica

Page 5: Presentación de Marco Antonio Calle M

SIMULACIÓN ANALÓGICA DIGITALSelfridge

- CSSL estándar unificó los conceptos y estructuras disponibles de los

programas de simulación.- ACSL, basado en el anterior con

mejoras.- SIMMON, desarrollado en la

Universidad de Lund.- BDSP, Block Diagram Simulation

Program .- SIMULLINK, para diagramas de

bloques.- MATLAB para análisis dinámico, muy

útil en control automático

Aparición de numerosos lenguajes de

programación:

El desarrollo de estos programas fue

posible gracias a la aparición de PC con gráficas de tramas

Demostró Como una computadora digital puede emular

un analizador diferencial

Page 6: Presentación de Marco Antonio Calle M

SIMULADORES ESPECÍFICOS

Creados para simular modelos

en cierto entorno

- Sistema SPICE, para el modelo analógico de un

circuito electrico.- DADS, para la simulación de

sistemas mecánicos.- HYSYS, para la modelación

de procesos de la empresa petrolera.

Ejm. Simuladores específicos:

Cada programa solo abarca una rama de

la ingeniería

Limitan el dominio del modelo, por lo

que son más específicos en su

aplicación

Page 7: Presentación de Marco Antonio Calle M

SIMULADORES ESPECÍFICOS

Simulación de plantas de

hidrocarburos

- Plantas de tratamiento- Plantas de procesamiento- Plantas de extracción de

líquidos- Plantas petroquímicas

- Transporte de gas- Propiedades físicas y

termodinámicas

Ejemplos:

Hysys: Cada programa solo abarca una

rama de la ingeniería

Todas las áreas

Page 8: Presentación de Marco Antonio Calle M

SIMULADORES MULTIDISCIPLINARES

Muchos diseños requieren programas de simulación que permitan la colaboración con

otros programas

Ejm: Programa ITI- SIM; Dresden

Alemania

Se requiere

Simuladores multidisciplinares

Todas las muestras fueron creadas

con este programa

Page 9: Presentación de Marco Antonio Calle M

SIMULACIÓN FÍSICA

Simulación de sistemas físicos que se pueden subdividir en subsistemas =>

enfoque reduccionista

1. Dividir un sistema en subsistemas

2. Explicar el comportamiento en los nodos de conexión

3. El sistema completo se obtiene agrupando los

subsistemas

Metodología de funcionamiento:

Dos condiciones a cumplir para que los modelos sean acoplables: Puertos de conexión definidos como pares de variables (ejm.

Presión y caudal) Los submodelos deben tener relaciones causales y no

procedimentales

Page 10: Presentación de Marco Antonio Calle M

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS SIMULADORES (50 Artículos científicos)

1. Experimentación de bajo costo y riesgo en comparación a las pruebas de campo.

2. Extrapolación de niveles de los parámetros y sus resultados.

3. Estudio de conmutabilidad y otros planes de actuación

4. Análisis de sensibilidad de parámetros y repetición ilimitada de pruebas

5. Estudios de estabilidad del sistema o proceso

VENTAJAS

Page 11: Presentación de Marco Antonio Calle M

1. Ningún modelo matemático reproduce al 100% la física, química y termodinámica de los materiales, por este motivo existe

mayor o menor grado de exactitud.2. Presenta limitaciones de diverso tipo que

en algún grado son críticas.3. Hay que tener precaución con el uso de los

resultados.4. No sustituye las pruebas de campo o de

laboratorio.

DESVENTAJAS

METODOLOGÍA DE VALIDACIÓN DE RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES DE

PROCESOS

Page 12: Presentación de Marco Antonio Calle M

METODOLOGÍA DE VALIDACIÓN DE RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES DE PROCESOS HIDROCARBURÍFEROS

1

5

4

3

2

Nuevo enfoque propuesto para la minimización de errores:

Page 13: Presentación de Marco Antonio Calle M

Se plantea la metodología anterior en base a la comprobación de los resultados específicos en la industria petrolera y del gas natural, con recursos adicionales y bases de datos.

METODOLOGÍA DE VALIDACIÓN DE RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES DE

PROCESOS

- Discernir resultado correctos de los errores causados por el modelo mismo, y por el programador.

- Minimizar la posibilidad de errores en procesos muy importantes y de elevado costo, donde se deben validar todos los resultados para garantizar los mismos.

Objetivo del método:

Se debe contar con bases de datos de plantas tipo y de parámetros operativos con sus excepciones y

particularidades más frecuentes

Page 14: Presentación de Marco Antonio Calle M

UTILIZANDO LA METODOLOGÍA DE VALIDACIÓN DE RESULTADOS

EJEMPLOS

Page 15: Presentación de Marco Antonio Calle M

EJEMPLO 1:

SIMULACIÓN DE UNA TORRE CONTACTORA DE DESHIDRATACIÓN CON TRIETILEN GLICOL EN CAMPO CARRASCO –

BOLIVIA

Page 16: Presentación de Marco Antonio Calle M

Datos de la simulación:

Contactora con 3 platos teóricos de burbujeoSolvente: Trietilen glicol Composición de gas: campo Carrasco –Bolivia (Agua a saturación)Caudal de alimentación: 30 MMPCNDPresión de la torre: 1160 PsiGTemperatura promedio: 100 oF

Comprobación del comportamiento del proceso mediante cálculos manuales:

Los resultados del cálculo manual según la metodología del GPSA (Gas Processors Suppliers Association) son los siguientes:

Caudal de circulación del TEG: 2,19 gpmConcentración del TEG: 98,7 % en peso de TEGContenido de agua de salida del proceso: 7 lb/MMPCN

1

SIMULACIÓN DE UNA TORRE CONTACTORA DE DESHIDRATACIÓN CON TRIETILEN

GLICOL

Page 17: Presentación de Marco Antonio Calle M

Verificación de las limitaciones físicas y químicas del proceso

Los niveles de las variables no ingresan en regiones críticas o supercríticas y los componentes usados no

presentan reactivad elevada entre sí, según la bibliografía, los catálogos de fabricantes y las hojas de seguridad de los componentes. No se extrapolan condiciones de cambio a

fase sólida o plasma en las condiciones del proceso.

SIMULACIÓN DE UNA TORRE CONTACTORA DE DESHIDRATACIÓN CON TRIETILEN

GLICOL

Obtención del resultado de la simulación mediante el simulador HYSYS:

Caudal de circulación del TEG: 2,19 GPMConcentración del TEG: 98,7 % en peso de TEG

Contenido de agua de salida del proceso: 7,1 Lb/MMPCN

2

3

Page 18: Presentación de Marco Antonio Calle M

Comparación con casos similares reales:

Se tomaron datos de campo con previo tratamiento estadístico y los valores medios de las variables

representativas son las siguientes:Caudal de circulación del TEG: 2,20 gpm

Concentración del TEG: Nominal 98,5% (Fluctúa entre 96-99%)

Contenido de agua de salida del proceso: 6,8 Lb/MMPCN (Fluctúa entre 7 – 4,5 Lb/MMPCN)

SIMULACIÓN DE UNA TORRE CONTACTORA DE DESHIDRATACIÓN CON TRIETILEN

GLICOL

4

Comparación de los resultados con otros simuladoresEn ese momento no se tenía otro simulador a disposición

en campo. 5

Page 19: Presentación de Marco Antonio Calle M

Conclusiones

Una vez aplicada la metodología se puede determinar un buen nivel de congruencia entre

los resultados calculados, simulados y datos reales. Se verificaron las limitaciones físicas y

químicas del proceso, no se realizó la comprobación de los resultados con otros

programas de simulación.Se concluye que los resultados de la simulación

son válidos.

SIMULACIÓN DE UNA TORRE CONTACTORA DE DESHIDRATACIÓN CON TRIETILEN

GLICOL

Page 20: Presentación de Marco Antonio Calle M

EJEMPLO 2:

SIMULACIÓN DEL BOMBEO DE AGUA A UN TANQUE EN

CONDICIONES PARTICULARES

Page 21: Presentación de Marco Antonio Calle M

Datos de la simulación:

Tipo de bomba: CentrífugaPresión de succión de la bomba: 14 PsiaPresión de descarga de la bomba: 28 PsiaFluido de bombeo: AguaTemperatura promedio del fluido en la succión: 0 o FCaudal: 10000 L/h

SIMULACIÓN DEL BOMBEO DE AGUA A UN TANQUE

Comprobación del comportamiento del proceso mediante cálculos manuales:

El cálculo manual se realiza por medio del catalogo de fabricante, pero los datos de propiedades físicas del agua en la entrada no presentan valores para la fase líquida para la temperatura de ingreso de 0 OF. De tal forma que no se realizó el cálculo manual.

1

Page 22: Presentación de Marco Antonio Calle M

Verificación de las limitaciones físicas y químicas del proceso

Según el diagrama de fases del fluido en el proceso, en las condiciones de alimentación del proceso el

fluido se encuentra en fase sólida, por lo tanto no se pueden bombear por este equipo.

Obtención del resultado de la simulación mediante el simulador HYSYS:

La simulación de la operación tiene los siguientes resultados usando el simulador HYSYS como

herramienta de simulación:Potencia requerida a 75% de eficiencia adiabática:

0,461 HP

2

3

SIMULACIÓN DEL BOMBEO DE AGUA A UN TANQUE

Page 23: Presentación de Marco Antonio Calle M

Comparación con casos similares reales:En la realidad no se puede bombear agua sólida.4

Comparación de los resultados con otros simuladores

Usando el simulador PRO/II tampoco detecta la fase sólida, y el resultado es:

Potencia requerida a 75% de eficiencia adiabática: 0,478 HP

5Conclusiones

Según la metodología de validación, la simulación del proceso realizada por HYSYS presentó resultados erróneos que no pueden ser usados en la elaboración del proyecto.

SIMULACIÓN DEL BOMBEO DE AGUA A UN TANQUE

Page 24: Presentación de Marco Antonio Calle M

EJEMPLO 3:

DETERMINACIÓN DEL CÁLCULO DE FASES DE UN

GAS NATURAL EN CONDICIONES PARTICULARES

Page 25: Presentación de Marco Antonio Calle M

DIAGRAMA DE FASES DEL GAS NATURALECUACIÓN DE PENG ROBINSON

Page 26: Presentación de Marco Antonio Calle M

DIAGRAMA DE FASES DEL GAS NATURALECUACIÓN DE PENG ROBINSON

Page 27: Presentación de Marco Antonio Calle M

DIAGRAMA DE FASES DEL GAS NATURALECUACIÓN DE PENG ROBINSON

Page 28: Presentación de Marco Antonio Calle M

Datos de la simulación:

Composición de Gas Natural de Campo Porvenir - BoliviaPresión: 1110 Psia

Temperatura: -127, 53 oF

Comprobación del comportamiento del proceso mediante cálculos manuales:

El método que evalúa las sumatorias del producto y división entre la fracción molar y el valor de las constante K de los componentes no se puede realizar mediante el cálculo manual por que las gráficas no muestran valores en esas condiciones de temperatura y presión.

1

DETERMINACIÓN DEL CÁLCULO DE FASES DE UN GAS NATURAL EN CONDICIONES

PARTICULARES

Page 29: Presentación de Marco Antonio Calle M

Verificación de las limitaciones físicas y químicas del proceso

Según la física del proceso estamos encima de la región crítica, en zonas inestables y cercanas a la

región del cuarto estado de la materia, el plasma. En estas zonas pequeño cambios de energía producen la

migración entre los estados.

Obtención del resultado de la simulación mediante el simulador DEFLUZ

El simulador SOAVER fue estructurado para la simulación de envolventes de fases y cálculos de fases mediante la ecuación de estado de Soave-

Redlich-Kwong y usa el método de barrido termodinámico. Los resultados son:

Fracción de vapor: 0,5Contenido de líquidos: 50 % en base molar

Contenido de vapor:50 % en base molar

2

3

DETERMINACIÓN DEL CÁLCULO DE FASES DE UN GAS NATURAL EN CONDICIONES

PARTICULARES

Page 30: Presentación de Marco Antonio Calle M

Comparación con casos similares reales:No se tiene medios para realizar experimentos reales

en laboratorio.4Comparación de los resultados con otros

simuladoresUsando el simulador DEFLUZ los resultados son los

siguientes:Fracción de vapor: 0

Contenido de líquidos: 100 % en base molarContenido de vapor: 0 % en base molar

Usando el simulador HYSYS tenemos los siguientes resultados:

Fracción de vapor: 0Contenido de líquidos: 100 % en base molar

Contenido de vapor:0 % en base molar

5

DETERMINACIÓN DEL CÁLCULO DE FASES DE UN GAS NATURAL EN CONDICIONES

PARTICULARES

Page 31: Presentación de Marco Antonio Calle M

DETERMINACIÓN DEL CÁLCULO DE FASES DE UN GAS NATURAL EN CONDICIONES

PARTICULARES

Conclusiones

El simulador DEFLUZ y HYSYS presentan valores diferentes que el simulador SOAVER. Pero en estas condiciones las ecuaciones de estado tienen fuertes limitaciones, por lo tanto se descarta la validez de los resultados de los simuladores, porque a temperaturas bajas pudieran ingresar al estado sólido.

Page 32: Presentación de Marco Antonio Calle M

Muchas gracias…