presentación confiabilidad y validez

24
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD Cátedra: Diseños Cuantitativos de Investigación Facilitador: Prof. Leonardo Castillo Autores: Otaiza, Tulio Díaz, Alexandrie

Upload: ana-paula

Post on 21-Jul-2015

112 views

Category:

Education


4 download

TRANSCRIPT

Page 1: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ Y

CONFIABILIDAD

Cátedra: Diseños Cuantitativos de Investigación

Facilitador: Prof. Leonardo CastilloAutores:

Otaiza, TulioDíaz, Alexandrie

Page 2: Presentación Confiabilidad y Validez

MEDICIÓN

La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud

Page 3: Presentación Confiabilidad y Validez

MEDICIÓN

Todas las mediciones se caracterizan por la mayor o menor presencia de dos atributos: (a) confianza (o qué tan confiable es la medición) y (b) validez (o qué tan válida es una medición)

Page 4: Presentación Confiabilidad y Validez

MEDICIÓN

Una medición es “confiable” si podemos esperar en forma razonable que los resultados de dicha medición sean sistemáticamente precisos. Esto requiere que el instrumento usado para realizar la medición (como por ejemplo una prueba o examen a estudiantes) sea confiable

Una medición es “válida” si mide lo que en realidad trata de medir

Page 5: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ

En el campo de la metodología, psicometría y estadística, la validez es un concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo para cuya medición ha sido diseñado.

La validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido (Bohrnstedt, 1976).

Page 6: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ

La validez de los instrumentos de recolección de datos se determina aplicando el tipo de validez de contenido a través de un procedimiento denominado juicio de expertos .

En donde tres especialistas: en metodología de la investigación y/o investigación educativa, en contenido del trabajo de grado y en estadística, evalúan el instrumento.

Page 7: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ

Es evaluado en los siguientes aspectos: (a) coherencia con objetivos de la investigación, (b) correspondencia de los itemes con los indicadores establecidos en la operacionalización de variables y cuadro de variables, (c) redacción de las instrucciones y de los itemes y (d) presentación y longitud ha sido diseñado

Page 8: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ DE CONTENIDO.

Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especifico de contenido de los que se mide. Trata de garantizar que el test constituye una muestra adecuada y representativa del contenido que éste pretende evaluar.

Modo de evaluación: Recurso a expertos

Page 9: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ DE CRITERIO.

Establece la validez de un instrumento en medición comparándola con algún criterio externo, evalúa si una prueba

refleja un cierto conjunto de habilidades o no.

Para medir el criterio de validez de una prueba, los investigadores deben compararlo con un estándar conocido o con él mismo.

Page 10: Presentación Confiabilidad y Validez

VALIDEZ DE CONSTRUCTO.

Es probablemente la mas importante sobre todo desde una perspectiva científica .Trata de garantizar la existencia de un constructo psicológico que subyaga y dé sentido y significado a las puntuaciones del test

Modo de evaluación: Análisis factorial Matriz multimétodo-multirrasgo

Page 11: Presentación Confiabilidad y Validez

CONFIABILIDAD

La confiabilidad de una escala se refiere a su capacidad para dar resultados iguales al ser aplicada, en condiciones iguales, dos o más veces a un mismo conjunto de objetos.Stromquist, en un trabajo dice lo siguiente respecto a la confiabilidad: “este criterio científico tiene que ver con la capacidad del instrumento en uso de producir medidas constantes dado el mismo fenómeno”

Page 12: Presentación Confiabilidad y Validez

CONFIABILIDAD

Para la Universidad Abierta de Gran Bretaña, la confiabilidad se refiere a “La extensión o grado en que un test dará resultados consistentes si se aplica más de una vez a la misma gente bajo condiciones estándar.En otras palabras la confiabilidad se refiere a la consistencia entre mediciones independientes del mismo fenómenos. Así, un requerimiento mínimo para cualquier ciencia es que produzca medidas consistentes, confirmables por observadores independientes, y que sean independientemente replicables o repetibles ”

Page 13: Presentación Confiabilidad y Validez

TEST – RETEST.

Consiste en aplicar repetidas veces el mismo cuestionario a las mismas personas en un espacio de tiempo breve entre una y otra medición para comprobar el correcto funcionamiento del cuestionario como instrumento de recogida de información.

Page 14: Presentación Confiabilidad y Validez

TEST – RETEST.

En este procedimiento un mismo instrumento de medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de personas, después de un periodo de tiempo. Si la correlación entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable.

Page 15: Presentación Confiabilidad y Validez

TEST – RETEST.

Se trata de una especie de diseño panel. Desde luego, el periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si el periodo es largo y la variable susceptible de cambios, ello puede confundir la interpretación del coeficiente de confiabilidad obtenido por este procedimiento. Y si el periodo es corto las personas pueden recordar cómo contestaron en la primera aplicación del instrumento, para aparecer como más consistentes de lo que son en realidad .

Page 16: Presentación Confiabilidad y Validez

FORMAS PARALELAS.

Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo)

Después se comparan los dos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad ”

Page 17: Presentación Confiabilidad y Validez

FORMAS PARALELAS.

Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas de un test.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems

Page 18: Presentación Confiabilidad y Validez

SPLIT – HALVES O METODO DE MITADES PARTIDAS.

El método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados.

Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad

Page 19: Presentación Confiabilidad y Validez

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH.

Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola administración del instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente .

El método de consistencia interna basado en el alfa de Cronbach permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de un conjunto de ítems que se espera que midan el mismo constructo o dimensión teórica

Page 20: Presentación Confiabilidad y Validez

KR20.

Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa; es un indicador de la fidelidad (consistencia interna).

Sus creadores desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos con cada ítem. De hecho, hay muchas maneras de precisar otra vez los ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a las estimaciones diferentes de la consistencia interna

Page 21: Presentación Confiabilidad y Validez

KR20.

Esta es la razón por la cual Kuder y Richardson consideren tantas (n) partes en la prueba de acuerdo a los ítems (n). En los métodos de partición en dos, (conocido también como bisección) supone para cada parte ser equivalente ( las formas paralelas). Para el KR20, la misma lógica se adopta en el nivel de los ítems. Es lo que uno llama unidimensional.El KR20 se aplica en la caja dicotomica de items.

Page 22: Presentación Confiabilidad y Validez

KR20.

Uno calcula el KR20 como sigue:

Page 23: Presentación Confiabilidad y Validez

Referencias Bibliográficas.http://www.lapaginadelprofe.cl/UAconcagua/confiayvalides.htm

http://www.ub.edu/dppss/pg/gidcav/Unitat3/validez1.htm

http://www.uv.es/~friasnav/AlfaCronbach.pdf

http://www.google.co.ve/url?q=http://usmticseducacion-e20.wikispaces.com/file/view/KR20.pptx&sa=U&ei=jrFgVO_4GsuWNpGigaAK&ved=0CB4QFjAC&usg=AFQjCNEZ-ukHkUhgZbGlgbmGucFYR6ryMQ

http://www.angelfire.com/nt/sas/kr20.html

Page 24: Presentación Confiabilidad y Validez