PoblaciónEs el conjunto total de individuos susceptibles de poseer la información buscada. No se refiere exclusivamente a personas, la población puede estar formada por todos los árboles de un bosque.

MuestraEs la parte de la población en la que se miden las características estudiadas. El número de individuos de la muestra se llama tamaño de la muestra.

MuestreoEs el proceso seguido para la extracción de una muestra.

EncuestaEs el proceso de obtener la información buscada entre los elementos de la muestra.

Muestreo estratificado es obtenido mediante la separación de los elementos de la población en grupos que no presenten traslapes, llamados estratos y la selección posterior de una muestra irrestrictamente aleatoria simple en cada estrato.

La estratificación puede producir un error de estimaciónmás pequeño que el que generaría un m.s.a. del mismotamaño. Este resultado es particularmente cierto si lasmediciones dentro de los estratos son homogéneas.b) El costo por observación en la encuesta puede serreducido mediante la estratificación de los elementos de lapoblación en grupos convenientes.c) Se pueden obtener estimaciones de parámetrospoblacionales para subgrupos de la población. Lossubgrupos deben de ser entonces estratos identificables.

Construcción de Estratos: Los objetivos del estudio y los recursos disponiblesContestarán las siguientes cuestiones ¿Qué características utilizar para dividir lapoblación en estratos?; ¿cómo se identificarán los estratos?; ¿cuántos estratosdebe haber? .En particular, los estratos deben estar constituidos por unidades lomás homogéneas posibles; En el caso límite de estricta homogeneidad bastaríaseleccionar una sola unidad en cada estrato.

•Elección de una muestra y métodos de estimación en cada estratoEl proceso de muestreos se realizará de manera independiente en cada estratoVentajas de este diseño:• Si las mediciones dentro de cada estrato son homogéneas, la estratificación producirá un límite más pequeño para el error de estimación.•Se puede reducir el costo por observación al estratificar la población en gruposconvenientes.•Permite obtener estimaciones de parámetros poblacionales para subgrupos de la población.

Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:Muestra

•Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.•Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.

Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción

Comuna A

Comuna B

Comuna C

Comuna D

Pero alguna vez nos hemos preguntado ¿Cómo garantizar la aleatoriedaden universos estratificados? Para poder desarrollar este caso se pueden usar algunas de estas técnicas:

•Muestreo Estratificado Proporcional•Muestreo Estratificado No Proporcional•Alocación óptima de los estratos.

En un estudio de consumo de energía se desea estimar la proporción de edificios Que según análisis , operan supuestamente de manera eficiente en lo que se refiere al uso de energía, Se dividió el territorio En tres zonas, dos grandes aéreas urbana y una rural .Los resultados de la encuesta , para la eficiencia energética , se tiene En la siguiente tabla

Zona 1 Zona2 Zona 3

No edificios

Públicos en la zona

205 400 350

Tamaño de muestra 50 80 70

No . edificios con

uso eficiente de

energía en la

muestra

14 34 29

Gracias