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MEDIDAS Estadísticas
PROCESAR INFORMACIÓN
CONTINUACION…
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El taxi se demora 15` en promedio, Pero a veces varía?
¿ Y sí, su variación es de 5`…?¿Llegaré temprano?
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Estaré por encima o por
debajo,
de mi medida
Promedio ?
Habré subido de peso? Habré bajado de peso?
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¿Se encontrará Estable mi presión arterial ?¿habrá variado?
Estará mi presión, cerca al valor promedio adecuado
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Indican como los datos se dispersan alrededor de su punto central (la media). Miden la variabilidad o la distancia promedio de separación de los datos a su valor central.
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Cuanto mayor sea ese valor mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media
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Medidas de
dispersión
Absolutas
Recorrido (Rango)
Varianza
Desviación Estándar
Relativas
Coeficiente deVariación
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Es la medida de dispersión más sencilla. Se determina restando , el valor máximo del valor mínimo , de los datos.
RANGO O RECORRIDO
R = valor máx. – valor mín.
R = 22 – 12.5 = 9.5
Ejemplo: Se tiene el registro de una semana, acerca del tiempo en minutos, que demora la movilidad de casa al centro de estudios . Los datos son: 15´, 14.5`, 12.5`, 22`, 20`. Encontrar el rango del tiempo de demora de esta movilidad.
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LA VARIANZA La varianza mide la mayor o menor dispersión de
los valores de la variable respecto a la media aritmética. La varianza se expresa en las mismas unidades que la variable analizada, pero elevadas al cuadrado.
Símbolo que la representa:2s
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MEDIDAS PARA DATOS NO AGRUPADOS
PARA DATOS AGRUPADOS
FÓRMULAS
21
2
2 xn
fXs
n
iii
21
2
2 xn
Xs
n
ii
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• Conocida también como la desviación típica y es la medida
que nos indica cuánto tienden a alejarse los datos del
promedio. Se calcula sacando la raíz cuadrada de la
varianza.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
s2
S
2
Población
Muestra
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Es una medida relativa de variabilidad de los datos. Permite comparar la variabilidad de dos o más conjuntos de datos expresados en unidades diferentes (peso: Kg. y libras).
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
100S x
CV
•Si el CV ≤ 33% el conjunto de datos tiene un comportamiento homogéneo.•Si el CV > 33% el conjunto de datos tiene un comportamiento heterogéneo.
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Ejemplo: Determinar la Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación en los siguientes conjuntos de datos:
17 19 18 18 16 20
Determinar el Promedio X = (17+19+18+18+16+20) / 6 = 18
Determinar la Varianza
21
2
2 xn
Xs
n
ii 67.118
61954 22
s
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Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
“Las calificaciones presentan una variabilidad de1.29 puntos respecto a la nota promedio 18”
67.12 s
29.1s
%18.7%10018
1.29. vc
“Las calificaciones son homogéneas”
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Ejemplo:
MONTOS S/.
Nº de
Clientes fiMarca de
Clase
XiXi * fi Xi 2 * fi
300 – 350 8 325 2600 845000
350 – 400 9 375 3375 1265625
400 – 450 6 425 2550 1083750
450 – 500 7 475 3325 1579375
500 – 550 4 525 2100 1102500
550 – 600 6 575 3450 1983750
TOTAL 40 17400 7860000
MONTOS EN SOLES CORRESPONDIENTES A LOSINGRESOS SEMANALES DE LOS TRABAJADORES UPN - 2013.
Fuente: Área de Contabilidad de Saga Falabella.
OBTENCIÓN DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
43540/17400x
%6.19100435
85.294CV x
Varianza:
Desv. Stand.:
Coef. Var.:
Promedio:
“Los ingresos presentan una variabilidad del S/. 85.294. respecto a su promedio y además presentan homogeneidad”
72752^35440
7860000S2
294.857275S
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_Comparar la estatura en cm y el peso en kg. de los 20 niños seleccionados de gimnasia artística y determine que medida es más homogénea o estable.
Ejemplo Nº 3 : Coeficiente de variación
Estatura (X) Peso (Y)
128,5
8,4X
X
S
9,4
4,36
YS
Y
%5.61005.128
8.4 CV %5.131004.36
4.9 CV
La medida referente a la altura tiene menor variabilidad , por lo tanto sus datos son más homogéneos a su promedio.
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FIN