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MEDIDAS Estadísticas PROCESAR INFORMACIÓN CONTINUACION…

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Page 1: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

MEDIDAS Estadísticas

PROCESAR INFORMACIÓN

CONTINUACION…

Page 2: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2
Page 3: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

El taxi se demora 15` en promedio, Pero a veces varía?

¿ Y sí, su variación es de 5`…?¿Llegaré temprano?

Page 4: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Estaré por encima o por

debajo,

de mi medida

Promedio ?

Habré subido de peso? Habré bajado de peso?

Page 5: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

¿Se encontrará Estable mi presión arterial ?¿habrá variado?

Estará mi presión, cerca al valor promedio adecuado

Page 6: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Indican como los datos se dispersan alrededor de su punto central (la media). Miden la variabilidad o la distancia promedio de separación de los datos a su valor central.

Page 7: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Cuanto mayor sea ese valor mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media

Page 8: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Medidas de

dispersión

Absolutas

Recorrido (Rango)

Varianza

Desviación Estándar

Relativas

Coeficiente deVariación

Page 9: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Es la medida de dispersión más sencilla. Se determina restando , el valor máximo del valor mínimo , de los datos.

RANGO O RECORRIDO

R = valor máx. – valor mín.

R = 22 – 12.5 = 9.5

Ejemplo: Se tiene el registro de una semana, acerca del tiempo en minutos, que demora la movilidad de casa al centro de estudios . Los datos son: 15´, 14.5`, 12.5`, 22`, 20`. Encontrar el rango del tiempo de demora de esta movilidad.

Page 10: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

LA VARIANZA La varianza mide la mayor o menor dispersión de

los valores de la variable respecto a la media aritmética. La varianza se expresa en las mismas unidades que la variable analizada, pero elevadas al cuadrado.

Símbolo que la representa:2s

Page 11: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

MEDIDAS PARA DATOS NO AGRUPADOS

PARA DATOS AGRUPADOS

FÓRMULAS

21

2

2 xn

fXs

n

iii

21

2

2 xn

Xs

n

ii

Page 12: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

• Conocida también como la desviación típica y es la medida

que nos indica cuánto tienden a alejarse los datos del

promedio. Se calcula sacando la raíz cuadrada de la

varianza.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

s2

S

2

Población

Muestra

Page 13: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Es una medida relativa de variabilidad de los datos. Permite comparar la variabilidad de dos o más conjuntos de datos expresados en unidades diferentes (peso: Kg. y libras).

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

100S x

CV

•Si el CV ≤ 33% el conjunto de datos tiene un comportamiento homogéneo.•Si el CV > 33% el conjunto de datos tiene un comportamiento heterogéneo.

Page 14: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Ejemplo: Determinar la Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación en los siguientes conjuntos de datos:

17 19 18 18 16 20

Determinar el Promedio X = (17+19+18+18+16+20) / 6 = 18

Determinar la Varianza

21

2

2 xn

Xs

n

ii 67.118

61954 22

s

Page 15: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Desviación Estándar

Coeficiente de Variación

“Las calificaciones presentan una variabilidad de1.29 puntos respecto a la nota promedio 18”

67.12 s

29.1s

%18.7%10018

1.29. vc

“Las calificaciones son homogéneas”

Page 16: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

Ejemplo:

MONTOS S/.

Nº de

Clientes fiMarca de

Clase

XiXi * fi Xi 2 * fi

300 – 350 8 325 2600 845000

350 – 400 9 375 3375 1265625

400 – 450 6 425 2550 1083750

450 – 500 7 475 3325 1579375

500 – 550 4 525 2100 1102500

550 – 600 6 575 3450 1983750

TOTAL 40 17400 7860000

MONTOS EN SOLES CORRESPONDIENTES A LOSINGRESOS SEMANALES DE LOS TRABAJADORES UPN - 2013.

Fuente: Área de Contabilidad de Saga Falabella.

OBTENCIÓN DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN

43540/17400x

%6.19100435

85.294CV x

Varianza:

Desv. Stand.:

Coef. Var.:

Promedio:

“Los ingresos presentan una variabilidad del S/. 85.294. respecto a su promedio y además presentan homogeneidad”

72752^35440

7860000S2

294.857275S

Page 17: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

_Comparar la estatura en cm y el peso en kg. de los 20 niños seleccionados de gimnasia artística y determine que medida es más homogénea o estable.

Ejemplo Nº 3 : Coeficiente de variación

Estatura (X) Peso (Y)

128,5

8,4X

X

S

9,4

4,36

YS

Y

%5.61005.128

8.4 CV %5.131004.36

4.9 CV

La medida referente a la altura tiene menor variabilidad , por lo tanto sus datos son más homogéneos a su promedio.

Page 18: Presentación-5.-Medidas-de-Dispersión-2

FIN