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7/24/2019 presentacinestadsticaecc-110623183337-phpapp02

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ESTADSTICA

ESCUELA:

NOMBRES

:

Informtica

Ing. Gabriela Correa Mena

BIMESTRE:

Segundo

Abril Agosto 20


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C!"TE"ID! #"IDAD $: Muestreo

#"IDAD %: Prueba de hiptesis para dos muestras

#"IDAD &: Anlisis de varianza #"IDAD ': Mtodos no paramtricos ji cuadrada

#"IDAD (: Correlacin y regresin lineal


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#"IDAD $

M#EST)E!


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Muestreo

)a*ones +ara muestrear,


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Media poblacional Valores de la poblacin !"

#$mero de elementos de la poblacin #" %otal de muestras &rmula de Combinacin C"

As+ectos a considerar

Distribuci-n muestral de la Media


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Eem+lo, Cierta empresa cuenta con ' empleados de

produccin a (uienes se les considera la poblacin") *n latabla siguiente se incluyen los ingresos por hora de cadaempleado)

Empleado

Ingreso porhora

Jos 3Arturo 1

Mara 4

Rosa 8

a. Media de la +oblaci-n


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b. Distribuci-n muestral de la media +aramuestras de tama/o 2

%otal de muestras:

#+ 'n + ,


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Empleado

Ingreso porhora

Jos 3

Arturo 1

Mara 4

Rosa 8


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Media muestral Distribuci-n de +robabilidad


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c. Media de la distribuci-n muestral de la media


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Com+arar

-a dispersin de la distribucin muestral de las medias esmenor (ue la dispersin de los valores de la poblacin


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Com+arar

-a dispersin de la distribucin muestral de las medias esmenor (ue la dispersin de los valores de la poblacin


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1reguntas !betias " -a media de las medias de las

muestras es e.actamente igual a la

media de la poblacin

" -a dispersin de la distribucin

muestral de la media es ms estrecha(ue la distribucin poblacional


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#"IDAD %

1)#E3A DE 4I1!TESIS1A)A D!S M#EST)AS


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4i+-tesis

#o se rechaza /01e rechaza /0

1e acepta /2

1rocedimiento +ara +robar una 5i+-tesis


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&ormule hiptesis nula /0" y alternativa /2"

Eem+lo 6+ag 7&8: -os clientes de un supermercado tienen laopcin de pagar en una caja registradora normal operada por un

cajero o emplear un nuevo procedimiento llamado 341can) -agerente necesita saber si el tiempo medio de pago con el mtodo

tradicional es mayor (ue con 34scan.

TipoCliente

MediaMuestral

Desia!i"n

est#ndarde la

po$la!i"n

Tama%ode la

muestra

Tradicional 5.50 min 0.40 min 50

U-Scan 5.30 min 0.30 min 100


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5etermine el estad6stico de prueba

1eleccione el nivel de signi7icancia 8"

5ebido a (ue se conoce las desviaciones estndar se emplea el estad6stico 9

&ormule una regla de decisin


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%ome la decisin respecto de /0 e interprete el resultado

1e rechaza /0 el mtodo 34scan es mas rpido

13.3064.0

2.0

100

30.0

50

40.0

3.55.5

22

22

==

+

=

+

=

u

u

s

s

us

nn

XXz


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#"IDAD &A"9:ISIS DE ;A)IA"


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Distribuci-n =


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Ta$la ANO&A'uente dearia!i"n

Suma de!uadrados

(rados deli$ertad

Media!uadr#ti!a

'

Tratamient

oAleatorio

)Error

Total

Anlisis de la arian*a 6A"!;A8


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Eem+lo, Citrus Clean es un nuevo limpiador

multiusos a prueba en el mercado y se hancolocado e.hibidores en tres lugares distintosdentro de varios supermercados) A continuacinse reporta la cantidad de botellas de 2,onzas

vendidas en cada lugar del supermercado

!rca d!l "an 18 14 1# 1$

!rca d! las c!r%!&as 1' 18 10 1(

!rca d! otroslim"iador!s '( '8 30 3'

Con un nivel de signi7icancia de 0)0;)


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a. =ormule la 5i+-tesis nula > alternatia*l n$mero medio de botellas vendido enlos tres lugares es el mismo/0 : >2 + >, + >?/2 : #$mero medio de botellas vendido

no es el mismob. )egla de decisi-n

@rados de libertad en el numerador : 4 2 + ? 4 2 + ,@rados de libertad en el denominador: n 4 + 2, 4 ? + BApndice )' pag) DEE

'),FGechaza /0 si & H '),F


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c. Calcule los alores de SS total ) cada o*s!r%aci+n d! la mu!stra m!dia ,lo*al total

d. Calcule los alores de SSE

) cada o*s!r%aci+n d! la mu!stra m!dia mu!stral "ara !l tratami!nto c


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d* Cal!ule los alores de SSECer!a del pan Cer!a de las!ere+as

Cer!a de otros limpiadores

18 1' '(

14 18 '8

1# 10 30

1$ 1( 3'

1$ 14 '#


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d* Cal!ule los alores de SST

e* Ela$ore una ta$la ANO&A'uente de

aria!i"n

Suma de

!uadrados

(rados de

li$ertad

Media

!uadr#ti!a

'

Tratamiento

SST 504 / 1 ' SST - 12'5' 30.(5

Aleatorio)Error

SS$4 n / # SSn - 2 8.''

Total SST5$8 11Con!lusi"n:0 s! r!ca&o d!*ido a 6u! 7 4.'(a9 una di!r!ncia !n !l n;m!ro m!dio d! *ot!llas%!ndidas !n las distintas u*icacion!s


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#"IDAD ;III

M?T!D!S "! 1A)AM?T)IC!S@I C#AD)AD!


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Caractersticas distribuci-n i cuadrada


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Estadstico de +rueba i cuadrado

1rueba de bondad de austeComparar una distribucin observada con una distribucinesperada


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1rueba de bondad de auste, fe igualesEem+lo, -a directora de recursos humanos de

una empresa est preocupada por el ausentismoentre los trabajadores por hora por lo (ue decidetomar una muestra de los registros de lacompaI6a y determinar si el ausentismo estdistribuido de manera uni7orme en toda la semanade seis d6as) -as hiptesis son:

/0: *l ausentismo est distribuido de manerauni7orme en toda la semana de trabajo

/2:*s ausentismo no est distribuido demanera uni7orme en toda la semana de trabajo


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-os resultados de la muestra son

D,a N-mero deausen!ias


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D,a N-mero deausen!ias


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d. BCul es el alor crtico de i cuadrado con un nielde significancia de FApndice )? pag) DED

(radosde

li$erta

d

.rea de Cola Dere!ha


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e* Cal!ule el estad,sti!o de prue$aD,a N-mero deausen!ias


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#"IDAD IC!))E:ACIH" )EG)ESIH" :I"EA:


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Anlisis de Correlaci-n


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Anlisis de Correlaci-n


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Coe/!iente de Correla!i"n


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Eem+lo, 3na empresa americana vende copiadoras de todo tamaIo) -a nuevagerente nacional de ventas desea saber la relacin entre el n$mero de llamadas de

ventas y el n$mero de copiadoras vendidas) 1elecciona una muestra aleatoria de 20representantes como se se observa en la tabla)


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G ) A C I A S


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