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Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC Grupo de Cobertura y Fondos
Subdirección de Planeación Energética
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Marco normativo
Diagrama de flujo para la estimación del índice de cobertura
Fuentes de información
Definiciones
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Criterios técnicos y económicos
c. Caso de estudio
d. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Marco normativo
Diagrama de flujo para la estimación del índice de cobertura
Fuentes de información
Definiciones
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Criterios técnicos y económicos
c. Caso de estudio
d. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Marco normativo
Diagrama de flujo para la estimación del índice de cobertura
Fuentes de información
Definiciones
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Criterios técnicos y económicos
c. Caso de estudio
d. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Antecedentes y marco normativo
Elaborar cada cinco años un plan de expansión de la cobertura del servicio público, en el cual se
determinen las inversiones públicas que deben realizarse y las privadas que deben estimularse.
Al Estado le corresponde: Alcanzar una cobertura en los servicios de electricidad a las diferentes
regiones y sectores del país, que garantice la satisfacción de las necesidades básicas de los
usuarios de los estratos I, II y III y los de menores recursos del área rural, a través de los diversos
agentes públicos y privados que presten el servicio.
El Gobierno Nacional asignará y apropiará los recursos suficientes en el Plan Nacional de Desarrollo,
en el Plan Nacional de Inversiones Públicas y en las leyes anuales del presupuesto de rentas y ley de
apropiaciones, para adelantar programas de energización calificados como prioritarios, tanto en las
zonas interconectadas como en zonas no interconectadas con el objeto de que en un período no
mayor de veinte (20) años se alcancen niveles igualitarios de cobertura en todo el país, en
concordancia con el principio de equidad de que trata el artículo 6o. de la presente Ley.
Ley 142 de
1994
Ley 143 de
1994
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Antecedentes y marco normativo
Establece la política que debe seguir la CREG para fijar la metodología de remuneración de activos a
fin de alcanzar la universalización del servicio STR y SDL. Res. CREG 097 de 2008.
La UPME deberá elaborar y oficializar un “Plan Indicativo de Expansión de la Cobertura del Servicio de
Energía Eléctrica” en el área de influencia del SIN. Deberá ajustarse anualmente, cuando así amerite.
Decreto
388 de
2007
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Reglamenta el FAER cuyos recursos serán asignados como resultado de la evaluación de los planes
de expansión de cobertura que deben presentar los OR.
Para la expansión de los STR y cuando no exista interés por parte del OR en la construcción de un
proyecto del SDL, el Ministerio de Minas y Energía o la entidad que éste delegue podrá realizar
convocatorias públicas, para adjudicar la construcción y/o operación en caso de STR y para la
construcción en caso de SDL.
Decreto
1122 de
2008
Decreto
3451 de
2008
Res. MME
180465
Reglamento para la presentación, evaluación y aprobación de los planes de expansión que presenten
los OR, así como para la asignación de recursos FAER.
Diagrama de flujo para la estimación del índice de cobertura
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Fuentes de Información
DANE
SUI
Operadores de
Red
IPSE
Proyecciones de población a nivel municipal
2005-2011
Suscriptores y subnormales a nivel municipal
mensual, trimestral, semestral, anual
Usuarios, Índice de Cobertura de Energía
Eléctrica - ICEE, viviendas 2010 y 2011
Usuarios atendidos con soluciones aisladas
2010 y 2011
Prestadores del
servicio de ZNI
Se firmó circular conjunta con IPSE
No se recibió información
Entes
Territoriales
Información sobre necesidades del servicio
reportada en 2009 (600 municipios)
Institucionales
Prestadores del
servicio
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Definiciones
Población, No hay definición del DANE. Según el diccionario de la Real Academia
Española es el “Conjunto de personas que habitan la tierra o cualquier división
geográfica de ella”.
• Cabecera municipal, DANE. Corresponde al área más densamente poblada del
municipio y lugar donde funciona la sede de la Alcaldía Municipal. Su área
geográfica está definida por un perímetro urbano, cuyos límites se establecen por
“acuerdos” del Concejo Municipal.
• Resto del municipio, DANE. Corresponde al área que está por fuera del
perímetro urbano de la cabecera municipal. Puede estar constituido por centros
poblados y población dispersa. Para el caso de la presente metodología de
cobertura se asimila a rural.
• Unidad de Vivienda, DANE. Es un espacio independiente y separado con áreas
de uso exclusivo, habitado o destinado a ser habitado por una o más personas.
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Definiciones
Sistema Interconectado Nacional (SIN), Según lo previsto por el artículo 11 de la
Ley 143 de 1994: “Sistema compuesto por los siguientes elementos conectados
entre sí: las plantas y equipos de generación, la red de interconexión, las redes
regionales e interregionales de transmisión, las redes de distribución y las cargas
eléctricas de los usuarios".
• Suscriptor, Persona natural o jurídica con la cual se ha celebrado un contrato de
condiciones uniformes de servicios públicos. (Ley 142 de 1994). Para esta
metodología se toma como suscriptor el NIU reportado por cada OR a la SSPD.
Zonas No Interconectada (ZNI), Según el Artículo 1 de la Ley 855 de diciembre
18 de 2003, “para todos los efectos relacionados con la prestación del servicio
público de energía eléctrica se entiende por zonas no interconectadas a los
municipios, corregimientos, localidades y caseríos no conectadas al sistema
interconectado nacional, SIN.”
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
𝑈 𝑖𝑗 = 𝑈𝑆𝐼𝑁 𝑖𝑗 + 𝑈𝑆𝑁𝑆𝐼𝑁 𝑖𝑗 + 𝑈𝑆𝐴𝑍𝑁𝐼 𝑖𝑗
Operadores de red por municipio
Departamento Municipio Operadores de Red
Cundinamarca Guaduas Codensa, EEC, ENERTOLIMA
Cundinamarca Nilo Codensa, EEC, ENERTOLIMA
Cundinamarca Ricaurte Codensa, EEC, ENERTOLIMA
Tolima Icononzo Codensa, EEC, ENERTOLIMA
3 operadores de red:
1 operador: 916
2 operadores 93
3 operadores: 4
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Municipios Cantidad
SIN 1013
Mixtos 51
Aislados 59
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
-
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
Am
azo
nas
An
tio
qu
ia
Ara
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ánti
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BO
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Bo
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Gu
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Gu
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re
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ila
La G
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San
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tum
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da
San
An
dre
s y
Pro
vid
en
cia
San
tan
de
r
Sucr
e
Tolim
a
Val
le
Vau
pés
Vic
had
a
Número de viviendas sin servicio - VSS año 2011
Total VSS: 493.128
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios: Para obtener el cálculo del número de usuarios, se
consideran cinco situaciones.
El OR reporta información
El OR no reporta información
El municipio es atendido por más de un OR
El municipio es mixto
El municipio es ZNI
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios: Para obtener el cálculo del número de usuarios, se
consideran cinco situaciones.
El OR reporta información
El OR no reporta información
El municipio es atendido por más de un OR
El Municipio es mixto
El municipio es ZNI
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El OR reporta información (ejemplo para los años 2010 y 2011)
Departamento Municipio Usu_2009 SUI_2010 OR_2010 Dato_2010 SUI_2011 OR_2011 Dato_2011
Boyacá Arcabuco 1562 1580 1628 1628 1646 1667 1667
Dato de usuarios calculado por la UPME en el año
2009
Usuarios reportados por el OR al SUI en el año 2010
Dato reportado a la UPME por el OR para el
año 2010
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El OR reporta información (ejemplo para los años 2010 y 2011)
Se realiza el análisis respecto a la consistencia de los datos.
Se considera principalmente la información del OR.
Departamento Municipio Usu_2009 SUI_2010 OR_2010 Dato_2010 SUI_2011 OR_2011 Dato_2011
Boyacá Arcabuco 1562 1580 1628 1628 1646 1667 1667
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios: Para obtener el cálculo del número de usuarios, se
consideran cinco situaciones.
El OR reporta información
El OR no reporta información
El municipio es atendido por más de un OR
El Municipio es mixto
El municipio es ZNI
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Departamento Municipio Usu_nor_
2009
Usu_subnor
2009
Usu_total
2009
SUI_nor_
2010
SUI_subnor
_2010 OR_2010 Dato_2010
SUI_nor
2011
SUI_subnor
2011 OR_2011 Dato_2011
Magdalena Ciénaga 12610 13328 25938 25665 13584 - 26194 25665 25665 - 26194
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El OR no reporta información (ejemplo para el año 2010)
Dato de usuarios calculado por la UPME en el año
2009
Usuarios reportados por el OR al SUI en el año 2010.
(normales duplican cifra de 2009)
Max. SUI: 28.820
Min SUI: 12.443
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Total usuarios 2009 12.610 13.328 -
Serie 2010 2010 2011
Enero 25.665 13.074 24.424
Febrero 25.939 13.584 36.501
Marzo 26.255 13.641 35.523
Abril 26.114 38.775 36.585
Mayo 25.679 13.695 34.449
Junio 25.938 56.132 40.580
Julio 26.004 41.139 31.856
Agosto 25.997 24.374 20.474
Septiembre 12.455 26.866 10.335
Octubre 12.451 25.426 9.750
Noviembre 12.443 27.760 -
Diciembre 12.508 27.050 9.644
Trimestre 1 25.955 ND ND
Trimestre 2 25.916 ND ND
Trimestre 3 28.810 ND ND
Trimestre 4 12.467 ND ND
Semestre 1 25.939 ND ND
Semestre 2 28.820 ND ND
Año 28.687 ND ND
Max 28.820 56.132 40.580
Min 12.443 13.074 -
Valor seleccionado 12.610 13.584 13.584
Serie de datos SUI - Ciénaga / Magdalena
SubnormalesUsuarios Normales Caso de estudio
Procedimiento:
• Serie de datos SUI:
Consulta realizada el: 14/04/2012
Departamento Municipio Usu_nor_
2009
Usu_subnor
2009
Usu_total
2009
SUI_nor_
2010
SUI_subnor
_2010 OR_2010 Dato_2010
SUI_nor
2011
SUI_subnor
2011 OR_2011 Dato_2011
Magdalena Ciénaga 12610 13328 25938 25665 13584 - 26194 25665 25665 - 26194
Caso de estudio
Procedimiento:
Comparando los valores obtenidos por la UPME en el 2009, con la información
reportada al SUI por el OR, se tiene que para el año 2010 se habría duplicado el
número de usuarios, por lo que se requiere realizar el análisis de los datos:
Contiene el mismo dato de usuarios normales
obtenido en 2009
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Departamento Municipio Usu_nor_2
009
Usu_subnor
2009
Usu_total
2009
SUI_nor_
2010
SUI_subnor_
2010 OR_2010 Dato_2010
SUI_nor
2011
SUI_subnor
2011 OR_2011 Dato_2011
Magdalena Ciénaga 12610 13328 25938 25665 13584 - 26194 25665 13584 - 26194
Caso de estudio
Procedimiento:
Para obtener el número de usuarios en el año 2011, se analiza la información del
año anterior:
Duplica el número de usuarios normales respecto a la
información de la UPME para el año anterior Valor seleccionado para el año
2011 (corresponde al valor del
año 2010)
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
Para el ejemplo en el cual no se obtuvo la información requerida de los OR, los
valores de usuarios obtenidos para los años 2010 y 2011 fueron:
Una de las prioridades para calcular la cobertura, es partir de la mejor información
disponible.
Departamento Municipio Usu_nor_
2009
Usu_subnor
2009
Usu_total
2009
SUI_nor_
2010
SUI_subnor
_2010 OR_2010 Dato_2010
SUI_nor
2011
SUI_subnor
2011 OR_2011 Dato_2011
Magdalena Ciénaga 12610 13328 25938 25665 13584 - 26194 25665 25665 - 26194
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios: Para obtener el cálculo del número de usuarios, se
consideran cinco situaciones.
El OR reporta información
El OR no reporta información
El municipio es atendido por más de un OR
El Municipio es mixto
El municipio es ZNI
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El municipio es atendido por más de un OR (ejemplo años 2010 y 2011)
Dato de usuarios calculado por la
UPME en el año 2009 Usuarios reportados por los OR al SUI en el año
2010
Departamento Municipio Usu_2009 SUI_2010 OR_2010 Dato_2010 SUI_2011 OR_2011 Dato_2011
Tol ima Icononzo 3.544 3.578 3.755 3.755 3.582 3.850 3.850
Tres operadores de red (Codensa, EEC y Enertolima)
Usuarios normales 3.775 y 75 usuarios
subnormales
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El municipio es atendido por más de un OR (ejemplo años 2010 y 2011)
Departamento Municipio Usu_2009 SUI_2010 OR_2010 Dato_2010 SUI_2011 OR_2011 Dato_2011
Tol ima Icononzo 3.544 3.578 3.755 3.755 3.582 3.850 3.850
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios: Para obtener el cálculo del número de usuarios, se
consideran cinco situaciones.
El OR reporta información
El OR no reporta información
El municipio es atendido por más de un OR
El Municipio es mixto
El municipio es ZNI
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El municipio es mixto (SIN y ZNI)
Información IPSE
SIN + ZNI
Departamento Municipio Usu_2009 SUI_2010 OR_2010 Dato_2010 SUI_2011 OR_2011 Usu_ZNI Dato_2011
Caquetá La Montañita 1.345 1.356 1.458 1.458 1.388 1.519 1.870 3.389
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios: Para obtener el cálculo del número de usuarios, se
consideran cinco situaciones.
El OR reporta información
El OR no reporta información
El municipio es atendido por más de un OR
El Municipio es mixto
El municipio es ZNI
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
El municipio es ZNI
Información IPSE
Departamento Municipio Usu_ZNI Dato_2011
Amazonas Leticia 7407 7407
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios:
Departamento Municipio Usu_2009 SUI_2010 OR_2010 Dato_2010 SUI_2011 OR_2011 Usu_ZNI Dato_2011
Boyacá Arcabuco 1.562 1.580 1.628 1.628 1.646 1.667 NA 1.667
Magdalena Ciénaga 12.610 25.665 - 12.610 25.665 - NA 12.610
Tolima Icononzo 3.544 3.578 3.755 3.755 3.582 3.850 NA 3.850
Caquetá La Montañita 1.345 1.356 1.458 1.458 1.388 1.519 1.870 3.389
Amazonas Leticia - - - - - - 7.407 7.407
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Ejemplo de los resultados para las situaciones mostradas
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
2. Proyección de viviendas:
- Para el Año i, municipio j.
Cálculo de viviendas para el ejemplo:
Departamento Municipio índice
(Hab/Viv) Pob_2011 Viv_2011
Magdalena Ciénaga 4,96 103293 20816
Boyacá Arcabuco 4,20 5226 1245
Tolima Icononzo 3,65 11297 3097
Caquetá La Montañita 4,45 22989 5170
Amazonas Leticia 4,74 40008 8433
Proyecciones del DANE
Censo de 2005
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
3. Cálculo del índice de cobertura de energía eléctrica - ICEE:
Departamento Municipio Usuarios Viviendas ICEE
Magdalena Ciénaga 26.194
20.816 125,84%
Boyacá Arcabuco 1.667
1.245 133,93%
Tolima Icononzo 3.850 3.097 124,29%
Caquetá La Montañita 3.389
5.170 65,56%
Amazonas Leticia 7.407 8.433 87,84%
Subtotal 42.507 38.760 109,67%
Para el año i, municipio j.
ICEE > 100%
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura:
Departamento Municipio No. Usuarios No. Viviendas ICEE
Magdalena Ciénaga 26194 26357 99%
Boyacá Arcabuco 1667 1694 98%
Tolima Icononzo 3850 3850 100%
Caquetá La Montañita 3389 5169,7 66%
Amazonas Leticia 7407 8432,6 88%
Subtotal 42.507 45.503 93,42%
El incremento en las viviendas representa el 3,1%,
según los análisis realizados a nivel municipal.
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
110%
Amaz
onas
Antio
quia
Arau
ca
Atlá
ntic
o
BOGO
TA D
.C.
Bolív
ar
Boya
cá
Cald
as
Caqu
etá
Casa
nare
Cauc
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Cesa
r
Choc
ó
Córd
oba
Cund
inam
arca
Gua
inía
Gua
viar
e
Huila
La G
uajir
a
Mag
dale
na
Met
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Indice de cobertura del servicio de energía eléctrica - ICEE 2011
2009 2010 2011_Met2
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
6. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto:
- Distribución de usuarios y viviendas con respecto a la misma distribución de la población CM y resto.
Departamento Municipio
Cabecera Municipal - CM Resto (rural)
No. Usuarios No.
Viviendas ICEE
No.
Usuarios
No.
Viviendas ICEE
Magdalena Ciénaga 24091,49 24241,41 99% 2102,51 2115,59 99%
Boyacá Arcabuco 509 45,95 112% 1158 790,72 146%
Tolima Icononzo 1156 930,86 124% 2619 2166,62 121%
Caquetá La Montañita 586 1043,21 56% 2803 4126,50 68%
Amazonas Leticia 4696,02 5346,51 88% 2710,98 3086,49 88%
Subtotal 31038,52 32015,93 96,95% 11393,48 12285,92 92,74%
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
6. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto: definitiva
Departamento Municipio
Cabecera Municipal - CM Resto (rural)
No. Usuarios No.
Viviendas ICEE
No.
Usuarios
No.
Viviendas ICEE
Magdalena Ciénaga 24091,49 24091,49 100% 2102,51 2265,51 93%
Boyacá Arcabuco 509 509,00 100% 1158 1185,00 98%
Tolima Icononzo 1156 1156,00 100% 2694 2694,00 100%
Caquetá La Montañita 586 1043,21 56% 2803 4126,50 68%
Amazonas Leticia 4696,02 4696,02 100% 2710,98 3736,62 73%
Subtotal 31038,52 31495,72 98,55% 11468,48 14007,62 81,87%
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
0%
10%
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50%
60%
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ICEE Total ICEE Cabecera Municipal ICEE Resto
Caso de estudio
6. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto:
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
5. Déficit de cobertura:
- Para el Año i, municipio j.
(Viviendas sin servicio)
Departamento Municipio ICEE Déficit (%) No. Viviendas
sin servicio
Magdalena Ciénaga 99% 0,62% 163
Boyacá Arcabuco 98% 1,59% 27
Tolima Icononzo 100% 0,00% 0
Caquetá La Montañita 66% 34,44% 1780,7
Amazonas Leticia 88% 12,16% 1025,6
Subtotal 93,42% 6,58% 2.996
INSUMO PIEC
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica - ICEE
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
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NAN
ERA
comparación Usuarios por fuente de información
sui_2011 OR_2011 Ajuste_2011
Caso de estudio
7. Otros ejemplos:
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
-
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
Buen
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Evolución de las viviendas ajustadas para cáculo del ICEE vs DANE2011
2011 2011_Dane
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
7. Otros ejemplos:
Caso de estudio
7. Otros ejemplos:
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
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Cobertura > 100%
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Cobertura antes de análisis
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120%
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Tota
l
Cobertura > 100% IC_Total Ajustada
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
7. Otros ejemplos:
Cobertura después de análisis
Caso de estudio
Procedimiento:
1. Cálculo de usuarios
2. Proyección de viviendas
3. Cálculo de la Cobertura
4. Análisis de viviendas (ICEE>100%) y recalculo de cobertura
5. Cobertura cabeceras municipales (urbano) y resto
6. Déficit de cobertura
7. Otros ejemplos generales
8. Resultados a nivel departamental
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
-
10.000
20.000
30.000
40.000
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Número de viviendas sin servicio - VSS año 2011
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Total VSS: 493.128
Caso de estudio
8. Resultados a nivel departamental:
Conectadas al SIN OR
94,3% 11.048.335
95,8%Viviendas con servicio
(Usuarios)
11.229.000
No conectadas al SIN Generación Diesel
1,5% 180.665
Viviendas Totales
11.722.128
1,9% Conectables al SIN OR
226.965
4,2% Viviendas sin servicio
493.128
2,3% No conectables al SINET, Empresas Prestadores, IPSE
266.163
Generación H-T Generación Diesel Solución Aislada
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Caso de estudio
8. Resultados a nivel nacional:
Ajuste de las viviendas “DANE”
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
180%
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índice de cobertura del servicio de energía eléctrico - ICEE2011
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Variación de las viviendas comparado con las proyecciones DANE
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Comparación de viviendas
2011_para Cobertura 2011_Proyecciones Dane
Análisis Desviación
Oportunidad
Solo el 38% de los operadores reportaron
información solicitada de cobertura en la fecha
establecida por la UPME.
Una vez realizados los análisis a nivel municipal, se
obtuvieron desviaciones entre número de viviendas
del DANE y las del modelo en el orden del 1% a35%
a nivel departamental.
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
¿Preguntas?
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Marco normativo
Diagrama de flujo para la estimación del índice de cobertura
Fuentes de información
Definiciones
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Criterios técnicos y económicos
c. Caso de estudio
d. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Marco normativo
Diagrama de flujo para la estimación del índice de cobertura
Fuentes de información
Definiciones
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Criterios técnicos y económicos
c. Caso de estudio
d. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
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Número de viviendas sin servicio - VSS año 2011
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Total VSS: 493.128 (Demanda)
Modelo
PIEC
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
1.167 S/E 13,2 KV del SIN, reportadas por OR 373 plantas diesel / fuente IPSE
Infraestructura eléctrica existente georeferenciada (Oferta)
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Modelo
PIEC
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Pendiente del
terreno Criterio
Costo
(Miles$/km
)
Pendiente Alta > 30° 41'125
Pendiente Media entre 10° y 30° 10'281
Pendiente Baja < 10° 0
Sin pendiente
(Plano)
0° 0
Tipo Criterio Costo
(Miles$/km)
Vía Principal
Pavimentada
Distancia <12 km 0
Vía Secundaria
pavimentada
Distancia < 0
Carretera/Ferrocarril Distancia < 4 km 10’281
Sin vías - 41'125
Tipo de río Criterio Costo
(Miles $/km)
Río Principal Alto caudal 82’250
Fuente UPME, grupo Cobertura y Fondos 2010
Sobrecosto según la pendiente del terreno
Sobrecosto según la cercanía a las vías
Sobrecosto de acuerdo con la existencia de ríos
según el caudal
Modelo
PIEC
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
• Recursos de financiación disponibles para contribuir con las metas de
cobertura del servicio EE:
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Fuente: MME.
Fondo 2012 2013 2014 2015 2016
FAER 74.992$ 90.000$ 90.000$ 90.000$ 90.000$
FAZNI 28.671$ 80.000$ 80.000$ - -
Nota: valores en mi l lones de pesos .
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
• Oferta y demanda
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
S/E: LA MARIELA
VSS: 429
VSS: 6
VSS: 6
VSS: NO
VSS: 6
VSS: 4
Oferta: S/E La Mariela
Demanda: 451 VSS
Isugu Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Zarzal - Valle
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Área de influencia de
la subestación
Restricciones
geográficas y su
costos
Zarzal - Valle
Criterios técnicos generales para interconexión
1. Inversión en redes de nivel 2 de acuerdo con las unidades constructivas
2. Inversión en redes de nivel 1
3. Costos AOM según resoluciones para cada OR
4. Costo de transporte
5. Costo de transformación de acuerdo con unidades constructivas
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Consumo por usuario: 120 kWh/mes
Demanda: 700 W
Factor de carga: 0.238
Horas de servicio: 24 h
Vida útil proyecto: 30 años
Tasa de retorno: SIN: 13,9%
ZNI: 14,6%
Comercialización no se tiene en cuenta como patrón de comparación
Criterios técnicos generales para interconexión
Unidad es constructivas
Criterios tecnicos generales interconexion
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Fuente: Estudio realizado por BRP consultores
Unidad es constructivas
Criterios técnicos generales interconexión
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Unidad Constructiva Descripción Costo de instalación (miles $
dic. 2007)
N2L27 Km línea rural – poste concreto – vano tipo 1 – 3 hilos (3 fases, sin
neutro) – conductor D-N2-1. 34.632
N2L28 Km línea rural – poste concreto – vano tipo 1 – 3 hilos (3 fases, sin
neutro) – conductor D-N2-2. 37.235
N2L29 Km línea rural – poste concreto – vano tipo 1 – 3 hilos (3 fases, sin
neutro) – conductor D-N2-3. 43.320
N2L37 Km línea rural – poste concreto – vano tipo 1 – 4 hilos (3 fases, con
neutro) – conductor D-N2-1. 43.985
N3L13 Km línea urbana – poste concreto – vano tipo 1 – 4 hilos (3 fases, con
neutro) – conductor D-N2-3. 80.285
Fuente: Resolución CREG 097 de 2008.
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Parámetros alternativa con interconexión
1. S/E 34,5/13,2 kV
2. Cargabilidad S/E, cuando es mayor a
100%, se incluye el costo de
transformación de la UC
3. Restricciones geográficas para el
trazado de la red
4. Decisión de interconectable o no de
acuerdo con criterios económicos
5. Definición de inversionista
6. Definición de metas alcanzables
Criterios técnicos generales para solución aislada a partir de diesel
1. Inversión y AOM en plantas diesel
2. Costo de combustibles y lubricantes de las plantas
3. Inversión en redes de Nivel 1 y Nivel 2
4. AOM redes de Nivel 1 y Nivel 2
5. Costo de transformación
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
• Centros poblados ubicados < 1 km de la generación existente (planta diesel), el operador es el encargado del servicio
• Centros poblados ubicados > 1 km de la generación existente (planta diesel), por inversión publica
sistema de generación
• Se utilizan las capacidades típicas establecidas en la Res CREG 057 de 2009 (30-200 kW ) y su combinación óptima.
Capacidad plantas
• Cada 5 años Reposición
planta
Parámetros alternativa generación local diesel
Criterios técnicos generales para solución aislada a partir de diesel
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Resolucion CREG 057/2009Tamaño
Planta
Diesel kW
Nominal
Costo
planta
diesel a
2006
Inversión
24 Horas
$/kWh
Mantenimiento
$/kWh
Costo
planta
diesel a
$dic 2010
11 31.225.699 432,07 150,02 35.188.240
15 33.683.405 341,79 119,58 37.957.829
20 40.647.276 309,34 110,02 45.805.415
25 44.835.323 272,97 90,88 50.524.925
30 46.884.177 237,87 79,72 52.833.779
35 47.703.128 207,45 69,70 53.756.654
40 48.113.424 183,08 61,58 54.219.018
50 53.029.755 161,43 55,01 59.759.231
55 55.076.967 152,42 52,18 62.066.234
75 61.224.188 124,25 43,05 68.993.537
115 100.049.931 132,42 41,59 112.746.267
150 120.526.650 122,3 39,86 135.821.482
200 141.912.000 108 33,48 159.920.633
• Selección de ruta óptima y unidades constructivas
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
S/E: LA MARIELA
CARGAB: 64%
VSS: 429
UC: N2L28
VSS: 6
UC: N2L27
VSS: 6
UC: N2L27
VSS: NO
UC: N/A
VSS: 6
UC: N2L27
VSS: 4
UC: N2L27
Isugu Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
• Comparación de alternativas (interconexión vs diesel)
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Isugu
Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Costo de inversión
y AOM ($)
Costo por vivienda
($/usu)
Costo marginal
($/kWh)
Costo de inversión
y AOM ($/kWh)
Costo por
vivienda ($/usu)
Costo medio
($/kWh)
Isugu 180.177.508$ 45.044.377$ 4436 137.931.032$ 34.482.758$ 3397
Guasimal 105.040.220$ 17.506.703$ 1723 170.713.592$ 28.452.265$ 2803
Limones 101.571.723$ 16.928.620$ 1666 170.713.592$ 28.452.265$ 2803
Vallejuelo 292.339.068$ 48.723.178$ 4798 170.713.592$ 28.452.265$ 2803
Zarzal 265.764.468$ 619.498$ 60 5.011.626.094$ 11.682.112$ 1151
La Paila - - - - - -
Localidad /
Municipio
Interconexión Solución aislada (diesel)
Con
servicio
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
Costo de inversión
y AOM ($)
Costo por vivienda
($/usu)
Costo medio
($/kWh)
Costo de inversión
y AOM ($/kWh)
Costo por
vivienda ($/usu)
Costo medio
($/kWh)
Isugu 180.177.508$ 45.044.377$ 4436 143.118.138$ 35.779.535$ 3525
Guasimal 105.040.220$ 17.506.703$ 1723 177.617.136$ 29.602.856$ 2916
Limones 101.571.723$ 16.928.620$ 1666 177.617.136$ 29.602.856$ 2916
Vallejuelo 292.339.068$ 48.723.178$ 4798 177.617.136$ 29.602.856$ 2916
Zarzal 265.764.468$ 619.498$ 60 5.262.515.713$ 12.266.936$ 1208
La Paila - - - - - -
Localidad /
Municipio
Solución aislada (diesel)Interconexión
• Comparación de alternativas (interconexión vs diesel)
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Con
servicio
Isugu
Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Localidad /
Municipio
CU OR
($/kWh)
CU proyecto
($/kWh)
Costo modificado
($/kWh)
Incremento en
el CU
Guasimal 386 1925 385,83 0,00262%
Limones 386 1868 385,83 0,00262%
Zarzal 386 326 385,82 0,00000%
Costo de inversión
y AOM ($)
Costo por vivienda
($/usu)
Costo medio
($/kWh)
Costo de inversión
y AOM ($/kWh)
Costo por
vivienda ($/usu)
Costo medio
($/kWh)
Isugu 180.177.508$ 45.044.377$ 4436 143.118.138$ 35.779.535$ 3525
Guasimal 105.040.220$ 17.506.703$ 1723 177.617.136$ 29.602.856$ 2916
Limones 101.571.723$ 16.928.620$ 1666 177.617.136$ 29.602.856$ 2916
Vallejuelo 292.339.068$ 48.723.178$ 4798 177.617.136$ 29.602.856$ 2916
Zarzal 265.764.468$ 619.498$ 60 5.262.515.713$ 12.266.936$ 1208
La Paila - - - - - -
Localidad /
Municipio
Solución aislada (diesel)Interconexión
• Comparación de alternativas (interconexión vs diesel)
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Entonces el CP es interconectable.
Con
servicio
Isugu
Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
NO
SI
SI
NO
SI
-
Interconectable?
CM: Costo medio del proyecto
Nombre
Costo Medio
$/kWhInterconectable? CU OR CU Proyecto
CU
modificado
Incremento
en el CU
Isugu 3.397 NO 385,82 4.605,37 385,84
Guasimal 2.803 SI 385,82 1.925,00 385,83 0,00262%
Limones 2.803 SI 385,82 1.868,04 385,83 0,00262%
Vallejuelo 2.803 NO 385,82 5.000,94 385,86
Zarzal 1.151 SI 385,82 326,41 385,82 0,00000%
• Evaluación de la alternativa de interconexión
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Isugu
Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Con
servicio
El proyecto lo debe hacer el Operador de Red, en caso contrario se
evalúa el impacto en la tarifa.
Si el impacto en la tarifa < Delta Tarifa, entonces lo debe hacer el
Operador de Red reconociéndole este delta, de lo contrario se
financiará por el FAER.
CM: Costo medio del proyecto
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
• Selección de fuentes de financiación e impacto tarifario
Con servicio
Isugu Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
OR VIA TARIFA
Fondo: FAER
Fondo: FAER
Fondo: FAZNI
Fondo: FAZNI
Localidad /
Municipio
CU OR
($/kWh)
CU proyecto
($/kWh)
Costo modificado
($/kWh)
Incremento en
el CU
Guasimal 386 1925 385,83 0,00262%
Limones 386 1868 385,83 0,00262%
Zarzal 386 326 385,82 0,00000%
Con un delta menor igual a 0,002%
Diagnóstico de
la cobertura
Infraestructura existente
subestaciones y plantas
diesel
Restricciones naturales
(relieve, vías ríos,
parques naturales)
Recursos de
financiación
Evaluación alternativas de
interconexión y generación
diesel
Centros poblados
interconectables en un
periodo
Recursos requeridos para
interconexión al SIN y
solución aislada
Metas de cobertura
para cinco años
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Modelo
PIEC
• Incremento en la cobertura municipal e impacto en la tarifa del OR
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Isugu
Guasimal
Zarzal
Vallejuelo
Limones
La Paila
Con
servicio
Una vez se distribuyan los recursos disponibles a nivel municipal de
acuerdo con el NBI y el déficit de cobertura, se estimará cuánto sería
el incremento en la cobertura con dichos recursos.
MunicipioNo.
Usuarios
No.
ViviendasICEE VSS
No.
Nuevos
Usuarios
Total Inversión
($)
Impacto en la
tarifa
Meta de
Cobertura*
D Cobertura
(Recursos
privados)
D Cobertura
(Recursos
Públicos)
Roldanillo 9.740 9.822 99,17% 82 4 138$ FAZNI 99,21% 0,00% 0,04%
Zarzal 9.936 10.419 95,36% 483 447 637$ 0,006% 99,65% 4,12% 0,17%
* Con toda la inversión
¿Preguntas?
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Propuesta para la concertación de
metas con los ORs
• Flujograma del proceso
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Antecedentes y marco normativo
Diagrama de flujo cobertura
Fuentes de información
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Diagrama de flujo metodología PIEC
c. Criterios técnicos y económicos
d. Caso de estudio
e. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Plan de Expansión de
Cobertura PEC
Plan Indicativo de
Expansión de
Cobertura PIEC
Plan de expansión
de Cobertura OR
PECOR
Centros poblados interconectables y costos
Centros poblados no interconectables y costos
Valor de las inversiones público y privadas
Incremento tarifario (considerando recursos
públicos).
Metas de cobertura alcanzables en el periodo.
Proceso de concertación
Evaluación (UPME)
Priorización (GAT)
Metodología para la elaboración del Plan
Indicativo de Expansión de Cobertura - PIEC
Temario
1. Metodología para la elaboración del Plan Indicativo de Expansión de Cobertura -PIEC
a. Información base
• Cálculo de la cobertura de energía eléctrica
Antecedentes y marco normativo
Diagrama de flujo cobertura
Fuentes de información
Operadores de red por municipio
Viviendas sin servicio a nivel nacional
Caso de estudio
Conclusiones
Preguntas
b. Diagrama de flujo metodología PIEC
c. Criterios técnicos y económicos
d. Caso de estudio
e. Preguntas
2. Propuesta para la concertación de metas de cobertura
• Flujograma del proceso
• Cronograma
Metodologías para la estimación de la
cobertura de energía eléctrica y el PIEC
Cronograma
Propuesta para la concertación de
metas con los ORs
lun mar mie jue vie lun mar mie jue vie lun mar mie jue vie
OPERADOR DE RED feb/04 feb/05 feb/06 feb/07 feb/08 feb/11 feb/12 feb/13 feb/14 feb/15 feb/18 feb/19 feb/20 feb/21 feb/22
EMCARTAGO
CETSA
EPSA
EEC
ENERTOLIMA
ELECTROCAQUETÁ
CEO
CODENSA
EEC
CENS
CHEC
EBSA
EPM
ESSA
EEP
ELECTRICARIBE
CEDENAR