Observación de fenómenos entorno a datos de INEGI y el

Internet

Alberto García Leyva

Coordinador del Observatorio de Economía y Sociedad

OBSERVES-IIESES-UV

“En los años ochenta, McLuhan acuñó el concepto de “aldea global” (McLuhan y Powers, 1993); noción muy significativa para entender la enunciación de un nuevo contexto de transformación social, cultural, política, territorial y económica” p.170 y 171

(Rojas Mesa; Salazar Manrique, 2012)

“Con la aparición del ciberespacio, aparece de inmediato la emergencia de un nuevo territorio de lo social. La pregunta hoy es acerca de los tipos nuevos de relación inéditos por completo, sobre los cambios en las rutinas y patrones de la vida cotidiana previos.“ p.17

(Cáceres, 1998).

Correlación Estado de ánimo de los tuiteros-INPC

_cons 199.213 18.30494 10.88 0.000 161.7171 236.709

tuits_positivos .0000275 7.97e-06 3.45 0.002 .0000112 .0000439

indice -41.66855 8.240585 -5.06 0.000 -58.54862 -24.78848

tuits_negativos -.0000731 .0000177 -4.12 0.000 -.0001095 -.0000368

ndicenacional~d Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 470.289992 31 15.1706449 Root MSE = .88076

Adj R-squared = 0.9489

Residual 21.7207348 28 .775740529 R-squared = 0.9538

Model 448.569258 3 149.523086 Prob > F = 0.0000

F( 3, 28) = 192.75

Source SS df MS Number of obs = 32

. reg ndicenacionaldepreciosalconsumid tuits_negativos indice tuits_positivos

0

2.0

e-0

64

.0e

-06

6.0

e-0

6

700000 800000 900000 1000000

cubic

02.0

e-0

44

.0e

-04

6.0

e-0

48

.0e

-04

8000 8500 9000 9500 10000

square

0

.05

.1.1

5.2

90 92 94 96 98 100

identity

01

23

9.4 9.6 9.8 10

sqrt

05

10

15

4.5 4.55 4.6

log

0

100

200

300

-.106 -.104 -.102 -.1

1/sqrt

0

500

100

0 150

0

-.0115 -.011 -.0105 -.01

inverse

02.0

e+

04

4.0

e+

04

6.0

e+

04

-.000125-.00012-.000115-.00011-.000105-.0001

1/square

01.0

e+

06

2.0

e+

06

3.0

e+

06

4.0

e+

06

-1.40e-06-1.30e-06-1.20e-06-1.10e-06-1.00e-06

1/cubic

De

nsity

�ndice nacional de precios al consumidor. Base segunda quincena de Julio 2018 (Histograms by transformation

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI. Estado de ánimo de los tuitereos en México. Información descargada el 13 de septiembre de 2018 de; http://www.beta.inegi.org.mx/app/animotuitero/#/app/multiline

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI. Índices de precios al consumidor. Principales índices mensuales. Información descargada el 13 de septiembre del 2018 de; http://www.beta.inegi.org.mx/app/indicesdeprecios/Estructura.aspx?idEstructura=112001300020&T=%C3%8Dndices%20de%20Precios%20al%20Consumidor&ST=Principales%20%C3%ADndices%20(mensual)

Simulación prototipo piloto, exigua de pruebas y validez estadística

Correlación Estado de ánimo de los tuiteros- tipo de cambio

_cons 14.8045 1.304526 11.35 0.000 12.24452 17.36448

tuits_positivos -.0000751 .0000165 -4.56 0.000 -.0001074 -.0000428

indice 2.427196 .6038882 4.02 0.000 1.242137 3.612256

tuits_negativos .0001288 .0000356 3.61 0.000 .0000589 .0001987

tipodecambiop~d Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 865.049954 985 .878223303 Root MSE = .89583

Adj R-squared = 0.0862

Residual 788.070927 982 .802516219 R-squared = 0.0890

Model 76.9790266 3 25.6596755 Prob > F = 0.0000

F( 3, 982) = 31.97

Source SS df MS Number of obs = 986

. reg tipodecambiopesospordlareuatipod tuits_negativos indice tuits_positivos

Fuente: Elaboración propia con datos de BANXICO. Sistema de información económica. Información descargada el 13 de septiembre de 2018 de http://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?sector=6&accion=consultarCuadro&idCuadro=CF102&locale=esde

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI. Estado de ánimo de los tuitereos en México. Información descargada el 13 de septiembre de 2018 de http://www.beta.inegi.org.mx/app/animotuitero/#/app/multiline

Simulación prototipo piloto, exigua de pruebas y validez estadística

-3.67

8.9

-3.61-2.43

-6.99

-4.9537

-0.2509

-4.3381

-3.7981

-1.7794-1.70805

-3.0423 -4.6732

-6.3612-8.2052

-13.86195-13.6051

-13.434725

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

SNB 14NOV

SNB 12DIC

SNB 4ENE

SNB 15ENE

SNB 2 FEB SNB 21FEB

SNB 5MARZ

SNB 22MARZ

SNB 5ABRIL

SNB19ABRIL

SNB 2MAY

SNB 21MAY

SNB 1JUN

SNB 21JUN

SNB 4 JUL SNB 23JUL

SNB 7AGO

SNB 24AGO

SNB

SNB

Sustracción Nominal Básica

SNB= Salario mínimo – Gasto Diario Nutrimental

El salario mínimo es el publicado por el SAT.

El Gasto Diario Nutrimental se calculó con base a una lista de alimentos idóneos según la Secretaria de Salud en su Guía de orientación alimentaria de la edición de 2015.

Precio promedio del producto más barato registrado por la Procuraduría Federal del Consumidor PROFECO para la ciudad de Xalapa, Veracruz.

Correlación Estado de ánimo de los tuiteros- SNB

.

_cons -15.37353 6.67518 -2.30 0.050 -30.76653 .0194582

tp .0009602 .0003369 2.85 0.021 .0001832 .0017372

tn -.0018875 .0007368 -2.56 0.034 -.0035866 -.0001885

snb Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 421.729728 10 42.1729728 Root MSE = 4.5369

Adj R-squared = 0.5119

Residual 164.667409 8 20.5834261 R-squared = 0.6095

Model 257.062319 2 128.531159 Prob > F = 0.0232

F( 2, 8) = 6.24

Source SS df MS Number of obs = 11

. reg snb tn tp

_cons -20.06043 8.166008 -2.46 0.036 -38.53322 -1.587634

tp .0001039 .0000543 1.91 0.088 -.0000189 .0002268

snb Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 421.729728 10 42.1729728 Root MSE = 5.7712

Adj R-squared = 0.2102

Residual 299.755725 9 33.3061916 R-squared = 0.2892

Model 121.974003 1 121.974003 Prob > F = 0.0879

F( 1, 9) = 3.66

Source SS df MS Number of obs = 11

. reg snb tp

_cons -18.28029 8.828726 -2.07 0.068 -38.25225 1.691678

tn .0001951 .0001249 1.56 0.153 -.0000875 .0004778

snb Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 421.729728 10 42.1729728 Root MSE = 6.0719

Adj R-squared = 0.1258

Residual 331.811923 9 36.8679914 R-squared = 0.2132

Model 89.9178052 1 89.9178052 Prob > F = 0.1528

F( 1, 9) = 2.44

Source SS df MS Number of obs = 11

. reg snb tn

_cons -141.3817 41.96101 -3.37 0.008 -236.3041 -46.45928

indice 64.12695 19.68919 3.26 0.010 19.58691 108.667

snb Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 421.729728 10 42.1729728 Root MSE = 4.6377

Adj R-squared = 0.4900

Residual 193.574309 9 21.5082565 R-squared = 0.5410

Model 228.155419 1 228.155419 Prob > F = 0.0099

F( 1, 9) = 10.61

Source SS df MS Number of obs = 11

. reg snb indice

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI. Estado de animo de los tuiteros en México. Información descargada el 13 de septiembre de 2018 de la página web; http://www.beta.inegi.org.mx/app/animotuitero/#/app/multiline

Fuente: Elaboración propia con datos de Observatorio de Economía y Sociedad UV. OBSERVES UV. Sustracción nominal básica. información disponible en https://www.uv.mx/observes/

Simulación prototipo piloto, exigua de pruebas y validez estadística

Bibliografía

• Rojas Mesa, J., & Salazar Manrique, J. (2012). Cibercultura: una forma contemporánea de comunicación multimedia. Análisis. Revista Colombiana de Humanidades, (81), 167-190.

• Cáceres, J. (1998). Cibercultura, ciberciudad, cibersociedad hacia la construcción de mundos posibles en nuevas metáforas conceptuales. Estudios sobre las Culturas Contemporáneas, IV (7), 9-23.

• INEGI. Estado de ánimo de los tuitereos en México. Información descargada el 13 de septiembre de 2018 de; http://www.beta.inegi.org.mx/app/animotuitero/#/app/multiline

• INEGI. Índices de precios al consumidor. Principales índices mensuales. Información descargada el 13 de septiembre del 2018 de; http://www.beta.inegi.org.mx/app/indicesdeprecios/Estructura.aspx?idEstructura=112001300020&T=%C3%8Dndices%20de%20Precios%20al%20Consumidor&ST=Principales%20%C3%ADndices%20(mensual)

• BANXICO. Sistema de información económica. Información descargada el 13 de septiembre de 2018 de http://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?sector=6&accion=consultarCuadro&idCuadro=CF102&locale=esde

• Observatorio de Economía y Sociedad UV. OBSERVES UV. Sustracción nominal básica. información disponible en https://www.uv.mx/observes/