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Page 3: Presentación de PowerPoint - maximaformacion.es · De código abierto y disponible para todos los sistemas operativos Windows, MACOs, Unix y Linux. Sin licencias, permite al usuario

Este curso está destinado a estudiantes,Graduados, Licenciados y Doctorados decualquier rama de estudios interesados enconocer el lenguaje R Software y completaro actualizar sus competencias sobre elmanejo, el análisis exploratorio de datos y lainterpretación de resultados.

No es necesario contar con conocimientosprevios sobre Estadística y programaciónen R Software.

Los contenidos del Curso estándesarrollados completamente en torno aR Software, la herramienta de códigolibre líder en análisis estadístico para elmanejo de grandes volúmenes de datos yla representación gráfica de alta calidad.

El Curso de Introducción al Data Science con RSoftware te prepara para adquirircompetencias de nivel experto en el análisisde datos dentro de contextos reales delámbito de la investigación. Al finalizar laformación podrás:

• Identificar la valiosa información que reside en tus datos.

• Comunicar de manera adecuada tus resultados.

• Extraer información descriptiva para la toma de decisiones en situaciones complejas.

Desde nivel cero aprenderás a:

• Utilizar R Software y el editor de texto RStudio.

• Crear tus propios códigos y funciones en R.• Publicar resultados con R Markdown en

distintos formatos.• Conocer los diferentes tipos de objetos en

R.• Trabajar con distintos paquetes en R.• Gestionar bases de datos en R.• Realizar análisis exploratorios.• Crear gráficos avanzados en R.• Identificar y manipular datos atípicos

(outliers) y datos ausentes (NA).• Seleccionar la herramienta estadística

adecuada para análisis posteriores.

El Curso de Introducción al Data Science con R Software te prepara paradominar el lenguaje estadístico de R Software en el manejo y el análisisexploratorio de datos reales de investigación con resúmenes descriptivos ygráficos de alta calidad mediante ggplot2.

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El Curso de Introducción al Data Science conR Software complementa cualquier perfilprofesional vinculado al análisis de datos.

Al finalizar el curso habrás desarrollado:

• La capacidad de manipular y gestionartus datos, así como realizar análisisexploratorios que apoyarán tu toma dedecisiones en tu organización,investigación o a nivel personal.

• El dominio del lenguaje estadístico de RSoftware y Rstudio, una de lascompetencias profesionales másdemandadas en el mercado laboral de laCiencia de Datos.

Al finalizar la formación recibirás un título expedido por Máxima Formación como certificado de aprovechamiento del curso.

Máxima Formación es garantía del máximorendimiento del tiempo invertido:

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El sistema de evaluación del Curso de Introducción al Data Science con R Software se basa en elseguimiento individualizado de la evolución del alumno/a para garantizar la comprensión delos conceptos teóricos y la resolución práctica de los ejercicios aplicados. El desempeño delalumno/a viene determinado por los siguientes indicadores objetivos:

Participación activa en foros y comunicación con el equipo docente.

Gestión del tiempo durante el desarrollo del programa.

Evolución progresiva en el uso R Software.

Capacidad de aplicación técnica en la resolución práctica de casos reales.

Data Scientist con más de 10 años deexperiencia en consultoría, investigación ydocencia. Colaboradora en centros deinvestigación como el Consejo Superior deInvestigaciones Científicas (CSIC), CAPES-PUC,IAS-CSIC y LINCGlobal.

Analista de datos con certificaciones en DataVisualization with ggplot2, Data Analysis in R yMachine Learning Toolbox.

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De código abierto y disponible para todos los sistemas operativosWindows, MACOs, Unix y Linux.Sin licencias, permite al usuario el acceso, uso y modificación ilimitados ygratuitos.

Su desarrollo es producto de un proyecto colaborativo que implica amiles de usuarios en todo el mundo. Un software en estado permanentede actualización con nuevas funciones y paquetes accesibles en tiemporeal.

Decodifica diversos lenguajes de programación y da acceso a la lecturade datos procesados en softwares comerciales como Excell, SPSS, SAS,etc.

R Software es un lenguaje de programación y un entorno gráfico con unaamplia gama de herramientas estadísticas clásicas y avanzadas para elanálisis y la representación gráfica de datos exportables en diversosformatos: Postcript, pdf, bitmap, pictex, png, jpeg, etc.

R Software es la herramienta líder en análisis estadístico, manipulación de grandesvolúmenes de datos y representación gráfica de alta calidad. Su potencia, robustez ytransversalidad lo convierten en el software elegido por los Data Scientist de lacomunidad científica internacional de las universidades, empresas, industrias einstituciones más prestigiosas del mundo. La implantación de R Software ya ha superadoa otros software comerciales como SPSS, Statistics y SAS.