presentación de powerpoint - ceats · 2. sujetos con retenciones y percepciones con ddjj de iva...
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Hacia un
Ecosistema de
Big Data en
AGIP
DDJJ Agentes +170 M de registros
DDJJ Contrib. +54 M de registros
AGIP Ene 2016 / May 2017
Mas de 700.000 CUITs
AFIP/IVA + 5 M de registros
COT 1,3 M de operaciones
COT 15 MM de Pesos
+1.000 Actividades Nomencladas
VOLUMEN
VARIEDAD
TECNOLOGÍA
RRHH
ESTRUCTURA
VELOCIDAD
¿Qué es Big Data?
Los objetivos
Desarrollar Capacidades
Detectar Evasión
Sofisticar las Proyecciones
- No inscriptos
- Subdeclaración
- Categorización
incorrecta
- Proyección de
ingresos
- Predicción de
fraude
- Predicción de
comportamiento
- Data Mining / BI
- Metodología de
trabajo
Transacción
Acción Procesos
El modelo
Tecnología
Planificación Áreas de Negocio
RECAUDACIÓN
Institucionalización del Modelo
• Creación de la DG de Planificación y Control Planificación / Sistemas / Estudios
• Conformación de un equipo técnico de data
mining
• Relevamiento de info disponible (Fundamental)
• Desarrollo de metodología. Primeros cruces. Diseño
de Reglas
• Evaluación de herramientas específicas (hard / soft)
• Implementación de herramienta: - Segmentación de Contribuyentes
- Análisis de correlación de variables - Forecasting de recaudación - Detección de anomalías - Prevención de fraude
Algunos Resultados de la Explotación y Visualización 1. Detección de contribuyentes no inscriptos con actividad económica en la
CABA (envío / recepción de mercaderías)
2. Sujetos con retenciones y percepciones con DDJJ de IVA sin DDJJ en la CABA y con actividad de transporte de mercaderías
3. Detección de evolución de actividad económica por fuera de los parámetros medios del Sector al que pertenece
4. Segmentación de contribuyentes en base a la variación de conceptos clave en instancia de rectificativa
5. Análisis de nivel de correlación de variables: SAF / CUJ / BI / ID por sector Económico
6. Proyección de la Recaudación
Treemaps
Redes - Grafos
Candlestick
CONCLUSIONES • Tenemos una gran Campo para EXPLORAR Y EXPLOTAR en materia de DATOS y TECNOLOGÍA que redunda en una mayor eficiencia en la Gestión de las Administraciones Tributarias en búsqueda de combatir la Evasión/Informalidad • Podemos tener mas claro como se comportan y se podrían comportar los Contribuyentes. (Modelo Predictivo) • Nos podemos Beneficiar Claramente, obteniendo datos mas precisos para las Fiscalizaciones. (Mayor Exito en la Fisca en Menor Tiempo) – Potenciar Inteligencia. • Podemos armar “Modelos” con las variables necesarias que nos permitan PROYECTAR la recaudación. • Y por último y no menos importante debemos convencernos que la tecnología es una INVERSION.
