Aplicación de Big Data para el análisis de accidentes viales

Aldana Vaca – Romina Nicastro

Facultad Regional CórdobaCátedra de Big Data

Motivación

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¿Cómo?

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DemoUTN-FRC Aldana Vaca – Romina Nicastro

Influencia del Clima en los Accidentes

MAYOR número de accidentes en días SIN lluvia

MAYOR ocurrencia con el estado del pavimento SECO

DESPEJADO

LLOVIZNA

LLUVIA

NIEBLANUBLADO

SECA

ANEGADA HÚMEDAMOJADA

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Accidentes por hora del día

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Agrupando en franjas horarias

Tarde - 17h a 20 h

Almuerzo - 12h a 14h

Noche - 20h a 00h

Madrugada - 00h a 6h

Media mañana - 8h a 12h

Siesta - 14h a 17h

Mañana - 6h a 8h21%

17%

15%

14%

12%

11%

10%

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• Incremento a fin de año

• Disminución en época de vacaciones

Accidentes agrupados por mes

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Tipos de Accidentes

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Accidentes por Km

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Mapa de concentración de accidentes

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Perspectiva

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¡Gracias por su atención!UTN-FRC Aldana Vaca – Romina Nicastro

¿Preguntas?