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ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO PARA LA PARTE NORTE DE LA CUENCA DEL RÍO PAPALOAPAN Martínez F. Sandra I. 1 ,Torres C. Luis S. 1 y Miranda M. María E. 1 1 Manejo Integral de Cuencas S. A. de C.V., J. Ma. Pino Suárez Mz. 15 Lt. 19 Col. Netzahualcóyotl, Texcoco, Estado de México, C. P. 56234 [email protected] I N T R O D U C C I Ó N Durante años la cuenca del río Papaloapan, ha recibido gran atención por los desastres provocados como consecuencias de las precipitaciones intensas, las inundaciones y las consecuentes afectaciones socio-económicas, mismas que con frecuencia se han asociado al cambio climático (Perevochtchikova y Lezama, 2010). Por todas estas implicaciones, se realizan proyecciones climáticas para conocer la amenaza futura y determinar la vulnerabilidad de los sistemas naturales y humanos, para proponer medidas de adaptación que reduzcan la vulnerabilidad y por ende, el riesgo ante éste cambio. Los escenarios climáticos generados en este trabajo son una presentación probabilística que indica cómo, posiblemente, se comporte el clima a futuro. La construcción de estos escenarios contempla las situaciones únicas del área de trabajo, esas características específicas que dan la estructura de los diferentes procesos climáticos de la región. M E T O D O L O G Í A LOCALIZACIÓN DEL ÁREA DE INTERÉS El área de trabajo se localiza en la parte norte de la cuenca del río Papaloapan y tiene una superficie de 12,314 km 2 . Territorialmente comprende el estado de Veracruz y una pequeña parte del estado de Oaxaca, en donde se ubican alrededor de 41 municipios. CARACTERIZACIÓN DEL CLIMA ACTUAL Registros diarios de temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación de 18 estaciones meteorológicas distribuidas a lo largo de la zona de estudio, para el período de referencia o línea base 1961-1990 (Figura 1), marcado por la Organización Meteorológica Mundial a través del IPCC (IPCC, 1992). *Línea base: promedio de las variables de temperaturas medias mensuales máximas y mínimas, así como de la precipitación para un sitio en particular bajo condiciones climáticas actuales. OBTENCIÓN DE SERIES SINTÉTICAS Se empleó el modelo estocástico LARS-WG (Long Ashton Research Station Weather Generator) (Semenov, 2002), el cual sigue los siguientes pasos: Calibración del modelo: datos de cada estación meteorológica. Validación. Generación de series sintéticas de tiempo: los datos reales son utilizados para la generación de las series sintéticas, el periodo considerado fue de1961-1990. Generación series futuras: son generadas indicando los cambios derivados de un modelo de cambio climático global (GCMs), para los períodos 2010 a 2039 y 2040 a 2060. R E S U L T A D O S ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO Se utilizaron los datos provenientes de los modelos de circulación global CCSRNIES y ECHAM, y corresponden a las proyecciones basadas en el escenario B21. Figura 1. Clima actual predomínate de la zona de estudio. De acuerdo con los modelos CCSRNIES y ECHAM, la temperatura máxima predominante estará en el rango de 31 o C a 33 o C (figura 2), en tanto la temperatura mínima estará entre los 21 o C y 22 o C para el año 2030 (figura 3). Para el año 2050 la temperatura máxima habrá incrementado para estar entre los 33 o C y 34 o C (figura 2) , y la temperatura mínima entre los 22 o C y 23 o C (figura 3). En el caso de la precipitación (figura 4), la mayor parte de los escenarios sugieren que habrá una ligera disminución en la cantidad de lluvia anual. Sin embargo, el cambio más significativo se observa en la distribución espacial y temporal de la precipitación. Temperatura mínima (figura 3). Precipitación (figura 4). Temperatura máxima (figura 2). a) Temp. máxima ( o C) b) Temp. mínima ( o C) c) Precipitación anual (mm) a) CCSRNIES (2030) b) ECHAM (2030) c) CCSRNIES (2050) d) ECHAM (2050) a) CCSRNIES (2030) b) ECHAM (2030) c) CCSRNIES (2050) d) ECHAM (2050) a) CCSRNIES (2030) b) ECHAM (2030) c) CCSRNIES (2050) d) ECHAM (2050) C O N C L U S I O N E S La información climatológica recabada para la zona de estudio cumple con los parámetros de calidad necesarios para generar predicciones confiables como las que se presentan en el trabajo. Las tendencias de disminución en la cantidad de la precipitación, la ampliación de los periodos secos y el incremento en la temperatura son efectos del cambio climático que ya es posible observar en la región. Las temperaturas en la zona de estudio se incrementarán en promedio 3°C para el año 2050. Aunque la magnitud de la precipitación total anual para las proyecciones será la misma en toda la región, la distribución de la lluvia cambiará marcadamente, y habrán mas eventos extremos. R E F E R E N C I A S IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 1992. Climate Change: The Supplementary Report to the IPCC Scientific Assessment. Perevochtchikova, M. y J.L. Lezama. 2010. Causas de un desastre: Inundaciones del 2007 en Tabasco, México. J. Latin American Geog., 9(2): 73-98 Semenov, M. A. y Barrow, E. M. LARS-WG - User Manual-A Stochastic Weather Generator for Use in Climate Impact Studies Developed, August 2002.

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Page 1: Presentación de PowerPoint€¦ · escenarios de cambio climÁtico para la parte norte de la cuenca del rÍo papaloapan Martínez F. Sandra I. 1 , Torres C. Luis S. 1 y Miranda M

ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO PARA LA PARTE NORTE DE LA CUENCA DEL RÍO PAPALOAPAN Martínez F. Sandra I.1, Torres C. Luis S.1 y Miranda M. María E.1

1Manejo Integral de Cuencas S. A. de C. V., J. Ma. Pino Suárez Mz. 15 Lt. 19 Col. Netzahualcóyotl, Texcoco, Estado de México, C. P. 56234

[email protected]

I N T R O D U C C I Ó N

Durante años la cuenca del río Papaloapan, ha recibido gran atención por los desastres

provocados como consecuencias de las precipitaciones intensas, las inundaciones y las

consecuentes afectaciones socio-económicas, mismas que con frecuencia se han asociado al

cambio climático (Perevochtchikova y Lezama, 2010). Por todas estas implicaciones, se realizan

proyecciones climáticas para conocer la amenaza futura y determinar la vulnerabilidad de los

sistemas naturales y humanos, para proponer medidas de adaptación que reduzcan la

vulnerabilidad y por ende, el riesgo ante éste cambio.

Los escenarios climáticos generados en este trabajo son una presentación probabilística que

indica cómo, posiblemente, se comporte el clima a futuro. La construcción de estos escenarios

contempla las situaciones únicas del área de trabajo, esas características específicas que dan la

estructura de los diferentes procesos climáticos de la región.

M E T O D O L O G Í A

LOCALIZACIÓN DEL ÁREA DE INTERÉS

El área de trabajo se localiza en la parte norte de la

cuenca del río Papaloapan y tiene una superficie de

12,314 km2. Territorialmente comprende el estado de

Veracruz y una pequeña parte del estado de Oaxaca, en

donde se ubican alrededor de 41 municipios.

CARACTERIZACIÓN DEL CLIMA ACTUAL

Registros diarios de temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación de 18

estaciones meteorológicas distribuidas a lo largo de la zona de estudio, para el período de

referencia o línea base 1961-1990 (Figura 1), marcado por la Organización Meteorológica

Mundial a través del IPCC (IPCC, 1992).

*Línea base: promedio de las variables de temperaturas medias mensuales máximas y mínimas,

así como de la precipitación para un sitio en particular bajo condiciones climáticas actuales.

OBTENCIÓN DE SERIES SINTÉTICAS

Se empleó el modelo estocástico LARS-WG (Long Ashton Research Station Weather

Generator) (Semenov, 2002), el cual sigue los siguientes pasos:

Calibración del modelo: datos de cada estación meteorológica.

Validación.

Generación de series sintéticas de tiempo: los datos reales son utilizados para la

generación de las series sintéticas, el periodo considerado fue de1961-1990.

Generación series futuras: son generadas indicando los cambios derivados de un modelo

de cambio climático global (GCMs), para los períodos 2010 a 2039 y 2040 a 2060.

R E S U L T A D O S

ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO

Se utilizaron los datos provenientes de los modelos de circulación global CCSRNIES y

ECHAM, y corresponden a las proyecciones basadas en el escenario B21.

Figura 1. Clima actual predomínate de la zona de estudio.

De acuerdo con los modelos CCSRNIES y ECHAM, la temperatura máxima predominante

estará en el rango de 31oC a 33oC (figura 2), en tanto la temperatura mínima estará entre los

21oC y 22oC para el año 2030 (figura 3). Para el año 2050 la temperatura máxima habrá

incrementado para estar entre los 33oC y 34oC (figura 2) , y la temperatura mínima entre los

22oC y 23oC (figura 3).

En el caso de la precipitación (figura 4), la mayor parte de los escenarios sugieren que habrá una

ligera disminución en la cantidad de lluvia anual. Sin embargo, el cambio más significativo se

observa en la distribución espacial y temporal de la precipitación.

Temperatura mínima (figura 3).

Precipitación (figura 4).

Temperatura máxima (figura 2).

a) Temp. máxima (oC) b) Temp. mínima (oC) c) Precipitación anual (mm)

a) CCSRNIES (2030) b) ECHAM (2030) c) CCSRNIES (2050) d) ECHAM (2050)

a) CCSRNIES (2030) b) ECHAM (2030) c) CCSRNIES (2050) d) ECHAM (2050)

a) CCSRNIES (2030) b) ECHAM (2030) c) CCSRNIES (2050) d) ECHAM (2050)

C O N C L U S I O N E S

La información climatológica recabada para la zona de estudio cumple con los parámetros de

calidad necesarios para generar predicciones confiables como las que se presentan en el trabajo.

Las tendencias de disminución en la cantidad de la precipitación, la ampliación de los periodos

secos y el incremento en la temperatura son efectos del cambio climático que ya es posible

observar en la región. Las temperaturas en la zona de estudio se incrementarán en promedio

3°C para el año 2050. Aunque la magnitud de la precipitación total anual para las proyecciones

será la misma en toda la región, la distribución de la lluvia cambiará marcadamente, y habrán

mas eventos extremos.

R E F E R E N C I A S

IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 1992. Climate Change: The

Supplementary Report to the IPCC Scientific Assessment.

Perevochtchikova, M. y J.L. Lezama. 2010. Causas de un desastre: Inundaciones del 2007 en

Tabasco, México. J. Latin American Geog., 9(2): 73-98

Semenov, M. A. y Barrow, E. M. LARS-WG - User Manual-A Stochastic Weather Generator

for Use in Climate Impact Studies Developed, August 2002.