DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN

DE VIÑEDOS A PARTIR DE IMÁGENES SATELITALES

E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS

Juan López de Herrera1,

1 Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría – Expresión Gráfica, ETSIAAB, Universidad Politécnica de Madrid,

ANÁLISIS PREVIO PARA LA ADQUISICIÓN DE DATOS

SELECCIÓN DE SENSORES

PROYECTOS

METODOLOGÍA DE ANÁLISIS

INTRODUCIÓN 1.

CONCLUSIONES 4.

AGRICULTURA 2.

RESULTADOS 3.

DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN DE VIÑEDOS A PARTIR

DE IMÁGENES SATELITALES E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS

INTRODUCIÓN 1.

DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN DE VIÑEDOS A PARTIR

DE IMÁGENES SATELITALES E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS

Análisis previo a la adquisición de datos a)

UAVs

distintos tipos de cámaras que podemos usar.

para la precisión de las imágenes.

tanto de software como de hardware.

según las cámaras utilizadas.

AGRICULTURA 2.

UAVs

Software desktop Software en la nube

Análisis previo a la adquisición de datos a)

AGRICULTURA 2.

MAVinci Desktop

Pix4D

PhotoScan

Gis

DIAPOSITIVA 5

Planificación del vuelo

Configuración de la red

de puntos de control

AGRICULTURA 2.

Análisis previo a la adquisición de datos a)

Cámaras

para determinar estrés hídrico.

para índices de vegetación.

para índices de vegetación.

AGRICULTURA 2.

Selección de sensores

b)

análisis de las imágenes.

parámetros a tener en cuenta.

de todos los fotogramas.

según su estado vegetativo.

AGRICULTURA 2.

Selección de sensores

b)

REFLECTANCIA

AGRICULTURA 2.

Selección de sensores

b)

Cámaras

.

AGRICULTURA 2.

Selección de sensores

b)

SENSORES

de todos los fotogramas.

AGRICULTURA 2.

Selección de sensores

b)

según su estado vegetativo.

AGRICULTURA 2.

Selección de sensores

b)

IMÁGENES SATELITALES

Georeferenciación y modelo 3D

Configuración de la red

de puntos de control

Ortorectificación y mosaicado

GPS / ESTACIÓN TOTAL

Sistema de Referencia y Mediciones

Cámara

Imágenes de Alta Definición

para cultivos agrícolas

Metodología de análisis c)

Planificación del vuelo y

Calibración de la cámara

Nube de Puntos GCPs

Imágenes UAV – bandas multiespectrales

Índices de Vegetación (NDVI)

AGRICULTURA 2.

DIAPOSITIVA 13

Posiciones de la cámara durante el vuelo

RESULTADOS 3.

DIAPOSITIVA 14

Ortoimagen multiespectral con UAV MAVINCI

RESULTADOS 3.

DIAPOSITIVA 15

Imagen PLEIADES 2 multiespectral

RESULTADOS 3.

Imagen del sistema satelital PLEIADES 2

(4 m de resolución espacial en multiespectral).

Ampliación de la imagen PLEIADES 2

DIAPOSITIVA 16

Mosaico ortoimagen de viñas y NDVI

RESULTADOS 3.

DIAPOSITIVA 17

NDVI NDVI = (R800 - R670 )/(R800 + R670 )

RESULTADOS 3.

NDVI 21 JUNIO NDVI 15 SEPTIEMBRE

de SENTINEL2

DIAPOSITIVA 18

NDVI con UAV MAVINCI multiespectral

RESULTADOS 3.

DIAPOSITIVA 19

NDVI NDVI = (R800 - R670 )/(R800 + R670 )

RESULTADOS 3.

NDVI SENTINEL2 NDVI UAV

DIAPOSITIVA 20

CONCLUSIONES 4.

Mostramos un análisis mediante una doble fuente de

imágenes para la caracterización del paisaje. Por una parte

imágenes de Satélite Sentinel 2 y por otra de UAV.

Analizamos y comparamos las Ortoimágenes de satelitales

y UAV comparando los resultados de los índices de

vegetación en función del estado vegetativo de las viñas.

Los UAV son más precisos y mejores para la agricultura de

precisión. Los satélites para el análisis de grandes

extensiones.

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DE VIÑEDOS A PARTIR DE IMÁGENES SATELITALES

E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS