SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN PREDICCIÓN DE DEMANDA

5.0 METODO DEMANDA DIVERSIFICADA (WESTINHOUSE)

5.1 Generalidades

Este método es el más usado o aceptado para la estimación de la demanda residencial. Considera la diversidad entre cargas similares y la no coincidencia de los picos de diferentes tipos de cargas. La ultima consideración está incluida como el “factor de variación horaria”, la relación de demanda de un tipo particular de carga, coincidente con la demanda máxima del grupo, a la demanda máxima de aquel tipo particular de carga.

El método hace uso de una familia de curvas (ver figura), el cual es una grafica de la demanda máxima diversificada por artefactos sea mayor de 100.

en donde:

Y es la demanda máxima diversificada por artefacto

X es el numero de artefactos.

A es la demanda máxima de un (1) artefacto.

B es la demanda máxima diversificada para infinitos artefactos.

A continuación se dan los valores de A y B para varias cargas típicas:

TIPO DE ARTEFACTO VALOR INICIAL (B) VALOR FINAL (A)Luz y misceláneosRefrigeradorCalentadorSecadoraCocina eléctricaAire Acondicionado ½ HPAire Acondicionado ¾ HPAire Acondicionado 1 HPHidroneumático

1,0790,1751,4944,2722,2820,4293,1603,7501,800

0,5220,0460,7311,1870,5330,3042,0952,4830,316

SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN PREDICCIÓN DE DEMANDA

ARTEFACTOS PORCENTAJE %Luz y misceláneosRefrigeradorCalentadorSecadoraCocina eléctricaAire Acondicionado ½ HPAire Acondicionado ¾ HPAire Acondicionado 1 HPHidroneumático

10010060301030506

La demanda máxima se presento a las 7:00pm (esta hora la fija el diseñador).

El calculo de la demanda se efectúa de la siguiente manera:

a) Obtención del numero de artefactos

b) Calculo de la demanda

diversificada por artefacto, este valor se obtiene de la formula grafica, estos valores se presentan a continuación.

Calculo de la demanda diversificada de tipo residencial:

La demanda de un grupo residencial es una combi nación de demanda de artefactos distintos en proporciones variables. Veamos el método mas aceptado para estimar la demanda en este caso.

Para cada artefacto eléctrico se ha metido experimentalmente la demanda máxima diversificada en el ciclo de carga. En el caso de calentadores eléctricos, resulta una curva como la de la figura de la próxima pagina (fig 2-4)

N° de ArtefactosLuz y misceláneosRefrigeradorCalentadorSecadoraCocina eléctricaAire Acondicionado ½ HPAire Acondicionado ¾ HPAire Acondicionado 1 HPHidroneumático

=1.00 x 190=1.00 x 190=0.60 x 190=0.30 x 190=0.10 x 190=0.30 x 190=0.05 x 190=0.00 x 190=0.05 x 190

19019011457195710010

SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN PREDICCIÓN DE DEMANDA

Si tenemos estas curvas experimentales para todos los receptores de corriente, parece que bastaría sumar la demanda de los distintos grupos de artefactos. La demanda máxima de cada grupo, sin embargo no coincide necesariamente en tiempo con los de otros grupos, por lo que es necesario multiplicar la demanda máxima de cada grupo por un factor de coincidencia ó factor de variación horaria, que es la relación de la demanda en la hora de punta del conjunto de la demanda máxima del grupo. Veamos como aplican los conceptos anteriores a un ejemplo típico:

Datos:

100 clientes con luz misceláneos Todos con refrigeración 30 con cocinas eléctricas y 50 con calentadores.

Asumiendo por ahora que la punta ocurre a las 6:00 pm (hora de máxima para el grupo de cocina) procedemos ordenadamente: (ver tabla A y B)

Artefacto N° unidades Demanda (1) diversificadapor unidad

Factor de coincidencia

Demanda diversificadaEn la punta

Luz y misceláneos

100 0,52 0,92 47,8

Refrigerador 100 0,46 0,90 41,4

Calentador 50 0,73 0,73 27,4

Cocinas 30 0,59 0,59 17,7Demanda Total: 134,3 kVA

Max a las 10 2m

N° de unidades

FIG 2-4

kVA/Unidad

SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN PREDICCIÓN DE DEMANDA

En lo anterior hemos anticipado que la demanda ocurre en la hora máxima del grupo “cocinas” (factor de coincidencia=1) pero la única manera de comprobar esto sería tratando la demanda combinada en todo el ciclo de 24 horas. En la grafica se trabaja a base de porcentajes fijos de los artefactos: por ejemplo 100% de calentadores y 40% de cocinas, en cuyo caso la hora de máxima es la misma para cualquier N° Calentador de residencias.

Para estimar demanda

- Uso el método de tendencia histórica con inferencias en areas vacantes

Se debe considerar:

1. La historia de la demanda eléctrica del circuito2. La influencia de las áreas.

- Vacantes - Grado de ocupación

Para estimación de demanda se deben realizar:- Análisis de ciertas condiciones con el fin de avaluar el crecimiento de la

demanda energética- Historia de la demanda eléctrica- Proyectos de desarrollo- Condiciones económicas del área- Zonificación del uso de la tierra- Índice de saturación poblacional- Área vacante.