practica evaluable 2

7/25/2019 Practica Evaluable 2

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1. Calcule las correlaciones entre las variables y determine si cree que existen

variables que comparten un alto grado de informacin.

A continuacin aparece la tabla de correlacin entre las variables. Las variables que muestranmayor correlacin entre ellas son:

-Alta Correlacin positiva: Potenciables realizables a medio plazo con Extensin del pas(0,776) y Demanda de electricidad per cpita con PIB por habitante (0,641) y con Extensin delpas (0,409)

-Alta Correlacin negativa:Potenciables realizables y porcentaje de ciudadanos a favor de laenerga elica (-0,504); Extensin del pas y porcentaje de ciudadanos a favor de la energa elica(-0,515) e ndice de competitividad con demanda de electricidad per cpita (-0,653) y con el PIB(-0,854).

Nivel relativo de

capacidad

instalada para

energa elica

en 2005

(cents/KWh).

OPTRES Project

Potenciables

realiables a

medio plazo

disponibles

antes de 2020

(TWh). Agencia

Internacional de

la Energa

Tiemposasociados a los

procedimientos

administrativos

para la

realizacin de

incrementos en

la capacidad

elica (meses).

Asociacn

Europea de

Energa Elica

Porcentaje deciudadanos que

en 2005

respondieron

afirmativamente

a la pregunta:

est a favor de

la utilizacin de

energa elica

en su pas?

Comisin

Europea

Demanda de

electricidad per

cpita (en

TOE/habitante).

Comisin

Europea.

Producto Interior

Bruto por

habirante

(cientos de

miles de euros).

Comisin

Europea.

ndice de

Competitividad

en los

Negocios.

World

Economica

Forum.

Porcentaje del

total de energa

elctrica

producida por

centrales

nucleares e

hidroelctricas.

Comisin

Europea.

Extensin del

pas (1000

KM2). Comisin

Europea.

Nivel relativo de capacidad

instalada para energa

elica en 2005

(cents/KWh). OPTRES

Project

1,000 ,273 -,286 -,240 -,210 -,028 ,084 -,294 ,114

Potenciables realiables a

medio plazo disponibles

antes de 2020 (TWh).

Agencia Internacional de la

Energa

,273 1,000 -,020 -,504 ,142 ,279 -,259 ,194 ,776

Tiempos asociados a los

procedimientos

administrativos para la

realizacin de incrementos

en la capacidad elica

(meses). Asociacn

Europea de Energa Elica

-,286 -,020 1,000 -,034 -,092 ,021 -,020 -,257 ,169

Porcentaje de ciudadanos

que en 2005 respondieron

afirmativamente a la

pregunta: est a favor de

la utilizacin de energa

elica en su pas?

Comisin Europea

-,240 -,504 -,034 1,000 -,175 ,002 -,017 -,256 -,515

Demanda de electricidad

per cpita (en

TOE/habitante). Comisin

Europea.

-,210 ,142 -,092 -,175 1,000 ,641 -,653 ,254 ,409

Producto Interior Bruto por

habirante (cientos de miles

de euros). Comisin

Europea.

-,028 ,279 ,021 ,002 ,641 1,000 -,854 -,139 ,201

ndice de Com petitividad en

los Negocios . World

Economica Forum.

,084 -,259 -,020 -,017 -,653 -,854 1,000 ,083 -,210

Porcentaje del total de

energa elctrica producida

por centrales nucleares e

hidroelctricas. Comis in

Europea.

-,294 ,194 -,257 -,256 ,254 -,139 ,083 1,000 ,259

Extensin del pas (1000KM2). Comisin Europea.

,114 ,776 ,169 -,515 ,409 ,201 -,210 ,259 1,000

Correlacin


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2. Calcule la totalidad de componentes principales posibles, y diga que cantidad de

varianza recogen cada una.

Nos quedamos con los componentes con un autovalor superior a 1. Por lo tanto, tendremos 4componentes. El primero recoge el 32,841% de la varianza total, el segundo el 22,031%, el

tercero el 15,598% y el cuarto el 13,753%. Entre los cuatro, recogen el 84,223% de la varianzatotal.

Varianza total explicada

Componente

Autovalores iniciales

Sumas de las saturaciones al cuadrado de la

extraccin

Total % de la varianza % acumulado Total % de la varianza % acumulado

1 2,956 32,841 32,841 2,956 32,841 32,841

2 1,983 22,031 54,872 1,983 22,031 54,872

3 1,404 15,598 70,470 1,404 15,598 70,470

4 1,238 13,753 84,223 1,238 13,753 84,223

5 ,564 6,272 90,495

6 ,383 4,254 94,749

7 ,268 2,980 97,729

8 ,144 1,600 99,329

9 ,060 ,671 100,000

Mtodo de extraccin: Anlisis de Componentes principales.

3. Determine el nmero de componentes a retener, por el mtodo del autovalor

mayor que 1 y por el grfico de sedimentacin.

Por el mtodo del autovalor, nos quedamos con los 4 primeros componentes. En cuanto al mtododel grfico de sedimentacin, seguimos la misma premisa. Si nos fijamos en el grfico, hay 4puntos que se encuentran por encima del valor 1. A partir del punto 4 hay un descenso precipitadoque sita al punto 5 por debajo del autovalor 1, con lo cual desechamos el punto 5 junto con losposteriores.


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4. Estudie la relacin estadstica entre cada uno de las componentes retenidas y las

variables originales mediante el estudio de las cargas factoriales correspondientes.

Definimos cargas factoriales como la correlacin entre cada una de las variables originalescon las componentes elegidas. As, las relaciones ms destacadas son:

-Alta relacin positiva:Potenciables realizables con la primera y segunda componentes; tiempoasociados a los procedimientos con la cuarta componente; demanda de electricidad con la primeracomponente; PIB por habitante con la primera componente; ndice de competitividad con lasegunda componente; porcentaje de energa elctrica con la tercera componente y extensin delpas con la primera y segunda componente.

-Alta relacin negativa: Nivel relativo de capacidad con la tercera y cuarta componente;porcentaje de ciudadanos a favor de la energa elica con la primera y segunda componente; PIBpor habitante con la segunda componente e ndice de competitividad con la primera componente


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5. Calcule las puntuaciones de las Componentes extradas que deberan sustituir a

las variables originales en un modelo economtrico para evitar, entre otros

problemas, muestras pequeas

En la siguiente tabla mostramos las puntuaciones sin tipificarpara cada pas ordenadas de mayor a

menorpuntuacin. De forma resumida, los pases que presentan mayor puntuacin para cada componenteson:

-Componente 1:Francia, Suecia, Finlandia, Alemania, Reino Unido, Espaa e Italia

-Componente 2:Rumania, Italia, Francia, Bulgaria, Espaa y Reino Unido.

-Componente 3:Suecia, Eslovaquia, Bulgaria, Lituania, Latvia y Finlandia.

-Componente 4:tenemos Espaa, Portugal, Alemania, Irlanda, Grecia y Polonia.

C1 sin tipificar C2 sin tipificar C3 sin tipificar C4 sin tipificar

France 3,67655378Romania 2,286923348Sweden 2,188639183Spain 2,86158116Sweden 2,890197956Italy 2,282488201Slovakia 1,553940151Portugal 2,039357369

Finland 2,801490407France 2,159379736Bulgaria 1,524961537Germany 1,315590494

Germany 1,911045893Bulgaria 1,849103636Lithuania 1,493537004Ireland 0,965912107

United_Kingdom 1,857573579Spain 1,076247674Latvia 1,419376383Greece 0,905722623

Spain 1,726384125United_Kingdom 0,995085539Finland 1,310538739Poland 0,749183832

Italy 1,105180855Poland 0,764498098France 0,8354732Slovakia 0,635853779

Austria 0,447807207Lithuania 0,749632431Austria 0,832177608Netherlands 0,491791787

Belgium 0,163371126Latvia 0,308201177Romania 0,166507018Latvia -0,072865342

Ireland 0,118210161Hungary 0,272239235Hungary -0,199901123Finland -0,20380583

Netherlands 0,014697233Czech_Republic 0,079306011Portugal -0,201957924France -0,247174233

Denmark -0,503294791Slovakia 0,078101816Germany -0,213469504Bulgaria -0,269416767

Czech_Republic -0,66467325Portugal -0,020678886Netherlands -0,263795074Estonia -0,276238667Portugal -0,747543119Germany -0,131688052Spain -0,379984598Lithuania -0,343579517

Greece -1,241082505Estonia -0,570505717Czech_Republic -0,411491041Romania -0,366931908

Poland -1,36473427Sweden -0,597325419Belgium -0,562452189Czech_Republic -0,530388148

Slovakia -1,402666015Belgium -0,840856783Greece -0,646702038Denmark -0,592867659

Hungary -1,478422586Greece -1,042593277Denmark -0,855398179Sweden -0,635589897

Estonia -1,513723716Finland -1,049529155Ireland -0,87273124Italy -0,896392508

Lithuania -1,618855439Austria -1,5474218Estonia -0,976541037Hungary -0,927816392

Romania -1,890746178Ireland -1,737569645Poland -1,357485771Austria -0,952504257

Latvia -2,078717429Netherlands -2,349574907United_Kingdom -1,845061374United_Kingdom -1,251228273

Bulgaria -2,208053023Denmark -3,013463259Italy -2,538179732Belgium -2,398193751


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