practica 3 tratamiento estadistico de datos (1)

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Práctica 3-Tratamiento Estadístico Profesora Magalis V. Clarke Profesora Irene E. Castiller -15- OBJETIVOS Medir volúmenes de líquido utilizando buretas Transformar correctamente la masa de un liquido a su volumen r Medir temperaturas utilizando termómetros graduados con unidad Calcular la densidad de un sólido y un líquido a par volumen) INTRODUCCIÓN La es una ciencia formal que estudia la recole interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de de explicar condiciones regulares o irregulares de algún aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde l ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el c usa parala toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. Al aplicar la estadística a un problema científico, comienza con un proceso o población a ser estudiado. población de un país, de granos cristalizados en una roca o de bienes manufacturados por una fábrica en particular durante También podría ser un proceso observado en varios as datos recogidos de esta manera constituyen una serie de tiem Por razones prácticas, en lugar de compilar datos de usualmente se estudia un subconjunto seleccionado de la pobl muestra. Datos acerca de la muestra son recogidos de manera experimental. Los datos son entonces analizados estadí sigue dos propósitos: descripción e inferencia.

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Prctica 3-Tratamiento Estadstico de DatosOBJETIVOS Medir volmenes de lquido utilizando buretas Transformar correctamente la masa de un liquido a su volumen real Medir temperaturas utilizando termmetros graduados con unidades Celsius Calcular la densidad de un slido y un lquido a partir del grfico (masa vs volumen)

INTRODUCCINLa estadstica es una ciencia formal que estudia la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algn fenmeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la fsica hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en reas de negocios o instituciones gubernamentales. Al aplicar la estadstica a un problema cientfico, industrial o social, se comienza con un proceso o poblacin a ser estudiado. Esta puede ser la poblacin de un pas, de granos cristalizados en una roca o de bienes manufacturados por una fbrica en particular durante un periodo dado. Tambin podra ser un proceso observado en varios ascos instantes y los datos recogidos de esta manera constituyen una serie de tiempo. Por razones prcticas, en lugar de compilar datos de una poblacin entera, usualmente se estudia un subconjunto seleccionado de la poblacin, llamado muestra. Datos acerca de la muestra son recogidos de manera observacional o experimental. Los datos son entonces analizados estadsticamente lo cual sigue dos propsitos: descripcin e inferencia.

Profesora Magalis V. Clarke-15-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de DatosMATERIALES Bureta y soporte para bureta Plato calentador Termmetro Canicas Papel milimetrado Vaso qumico de 250 mL Probeta 10 pastillas de dulce de la misma marca y tipo.

PROCEDIMIENTO

A. Tiempo vs Temperatura

Coloque un vaso qumico de 250 mL con agua hasta la mitad sobre el plato calentador.

Coloque un termmetro dentro del agua y anote la temperatura inicial del agua

Caliente el agua y anote la temperatura en intervalos de 30 segundos. Cuando el agua empiece a ebullir, contine tomando la temperatura por dos minutos ms. Por qu debe detener las mediciones despus de dos minutos?

Con un papel milimetrado, graficar tiempo vs temperatura

Profesora Magalis V. Clarke-16-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de DatosTemperatura (C) 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 ____________24____________ ____________25____________ ____________26____________ ____________28____________ ____________30____________ ____________31____________ ____________33____________ ____________35____________ ____________38____________ ____________41____________ ____________44____________ ____________47____________ Tiempo (minutos) 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11 11.5 Temperatura (C) ___________50_____________ ___________53____________ ___________55_____________ ___________59_____________ ___________61_____________ ___________64_____________ ___________66_____________ ___________69_____________ ___________72_____________ ___________74_____________ ___________76_____________ ___________79_____________

Profesora Magalis V. Clarke-17-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de Datos

B. Masa vs Volumen de las canicasEn un cilindro graduado de 100 mL mida 50 mL de agua Pese una canica y adicinela en el cilindro graduado. Anote la masa y el nuevo volumen

1

2

Pese otra canica y adicinela en el mismo cilindro graduado. Anote el nuevo volumen Repita los pasos anteriores hasta adicionar una tercera, cuarta y quinta canica. En cada caso, tanto el peso como los volmenes deben ser anotados

3

Calcule la masa y el volumen para una canica, dos canicas, tres canicas, cuatro canicas y cinco canicas Utilizando el papel milimetrado, haga una grfica de masa vs volumen. Como la lnea recta debe partir del origen, calcule la densidad de la canica.

MasaCanica N 1 Canica N 2 Canica N 3 Canica N 4 Canica N 5 _____181.5_______ g _____185.3_______ g _____189.2_______ g _____193.2_______ g _____197.1_______ g ____50_____ mL ____53_____ mL ____56_____ mL ____59_____ mL ____62_____ mL ____65_____ mL

Volumen(agua inicial) (despus de 1 canica) (despus de 2 canica) (despus de 3 canica) (despus de 4 canica) (despus de 5 canica)

Tabla de Datos para Construir la GrficaVolumen_____181.5_____ g _____185.3_____ g _____189.2_____ g _____193.2_____ g _____197.1______g

Canica N 1 Canica N 1 y 2 Canica N 1, 2 y 3 Canica N 1, 2, 3 y 4 Canica N 1, 2, 3, 4 y 5

____53__ mL ____56__ mL ____59__ mL ____62__ mL ____65__ mL

(vol. de la canica 1) (vol. de la canica 1 y 2) (vol. de la canica 1, 2 y 3) (vol. de la canica 1, 2, 3 y 4) (vol. de la canica 1, 2, 3, 4 y 5)

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Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de DatosPendiente de la recta ________________ g/mL Densidad de la canica ________________ g/mL

Profesora Magalis V. Clarke-19-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de DatosC. Masa vs volumen de agua

Tome la bureta y llnela de agua. Colquela en un soporte de bureta

Pese un erlenmeyer de 250 mL, vaco y seco

Adicione en el erlenmeyer 5 mL de agua de la bureta. Pese el erlenmeyer y anote el volumen y la masa

Tome la temperatura del agua y antela

Acumule tres mediciones ms de aproximadamente 10 mL cada una hasta usar alrededor de 45 mL de agua de la bureta

En el mismo matraz adicinele 10 mL de agua, pselo y anote tanto el peso como el volumen obtenido

Utilizando papel milimetrado, haga una grfica de masa vs volumen del agua. Calcule la densidad y comprelo con la densidad verdadera. Calcule el % de error.

Masa Erlenmeyer vaco Erlenmeyer + 5 mL de agua Erlenmeyer + 15 mL de agua Erlenmeyer + 25 mL de agua Erlenmeyer + 35 mL de agua Erlenmeyer + 45 mL de agua ____90.5_ g ____95.5_ g ___105.5_ g ___115.5_ g ___125___ g ___134.9_ g

Volumen Volumen inicial de la bureta Despus de 5 mL Despus de 15 mL Despus de 25 mL Despus de 35 mL Despus de 45 mL __177.4_ mL __182.4_ mL __192.4_ mL __202.4_ mL __212.4_ mL __222.4_ mL

Profesora Magalis V. Clarke-20-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de DatosTabla de Datos para Construir la GrficaVolumen ___95.5_ g __105.5_ g __115.5_ g __125___ g __134.9_ g (de 5 mL) (de 15 mL) (de 25 mL) (de 35 mL) (de 45 mL) _177.4_ mL _182.4_ mL _192.4_ mL _202.4_ mL _212.4_ mL (de 5 mL) (de 15 mL) (de 25 mL) (de 35 mL) (de 45 mL)

Pendiente de la recta ___90.5_____ g/mL Densidad de la canica ___3.8_______ g/mL Temperatura ______24______ C Densidad verdadera ____3.5______ g/mL % de Error _______97.4________

TRATAMIENTO ESTADSTICO DE DATOS

Profesora Magalis V. Clarke-21-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de Datos1 2 3 Tome 10 pastillas dulces y retire a cada una su empaque. Pselas individualmente y anote la masa obtenida. Luego pese todo el conjunto de las pastillas.

Proceda a utilizar las herramientas estadsticas para determinar la calidad del producto.

Pastilla

Masa

Pastilla

Masa 2.8 2.7 2.8 2.8 2.8

1 2.8 6 2 2.9 7 3 2.9 8 4 2.7 9 5 2.6 10 Masa del conjunto de pastillas: 27.8 g

CLCULOS Debe ordenar los datos obtenidos de manera ascendente antes de iniciar cualquier clculo. A. Prueba Q : es una prueba de rechazo que nos permite decidir si los valores extremos son aceptables o si se alejan mucho del grupo central de valores:

Si Qcalculada> Qtabla, debe descartar el valor Si Qcalculada< Qtabla, debe aceptar el valor B. Desviacin Estndar S : este parmetro nos permite establecer que

Profesora Magalis V. Clarke-22-

Profesora Irene E. Castillero

Prctica 3-Tratamiento Estadstico de Datostanta diferencia hay entre una medida y otra, por lo que un anlisis ser ms preciso entre menor sea la desviacin estndar.

Valores 1. 2.8 2. 2.9 3. 2.9 4. 2.7 5. 2.6 6. 2.8 7. 2.7 8. 2.8 9. 2.8 10. 2.8 Prom = 2.78 X-Xprom 0.02 0.12 0.12 0.08 0.18 0.02 0.08 0.02 0.02 0.02 (X-Xprom)2 0.0004 0.0144 0.0144 0.64 0.0324 0.0004 0.64 0.0004 0.0004 0.0004 E = 1.3432

C. Coeficiente de Variacin C.V.: este coeficiente nos indica el porcentaje de error de produccin o de anlisis, se recomienda que sea menor a 5%.

D. Lmite de Confianza L.C.: este lmite de confianza nos da un rango dentro del cual podemos encontrar el valor real, si un anlisis cae dentro de este rango, se puede establecer que es exacto.

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