La nueva produccindel conocimiento

La dinmica de la ciencia y lainvestigacin en las sociedades

contemporneas

Michael GibbonsCamille LimogesHelga NowotnySimon SchwartzmanPeter ScottMartin Trow

Ediciones Pomares Corredor S.A

Barcelona, 1997

Este material se utiliza con finesexclusivamente didcticos

21. EVOLUCIN DE LA PRODUCCIN DE CONOCIMIENTO

Resumen

En este captulo empezamos por definir las caractersticas distintivas del modo 1 y del modo 2 deproduccin de conocimiento, resaltando que este ltimo ha evolucionado a partir de la matriz disciplinar delprimero, y que continua existiendo junto a aquel. El nuevo modo de produccin de conocimiento supone laexistencia de diferentes mecanismos de generar conocimiento y de comunicarlo, ms actores procedentes dedisciplinas diferentes y con historiales distintos, pero, por encima de todo, lugares diferentes donde seproduce el conocimiento. Los problemas, proyectos o programas sobre los que se centra temporalmente laatencin de los practicantes, constituyen los nuevos lugares de produccin de conocimiento, que avanzan ytienen lugar ms directamente en el contexto de aplicacin o uso. No hay presin para institucionalizar estasactividades de una forma permanente, o para que los participantes se instalen permanentemente en un nuevolugar institucional. Como consecuencia de ello, esta forma dispersa y transitoria de produccin deconocimiento conduce a resultados que estn tambin altamente contextualizados. Debido a sutransdisciplinaridad inherente, incrementan mucho la difusin posterior y la produccin de nuevoconocimiento a travs de tcnicas, instrumentacin y del conocimiento tcito que avanza hacia nuevoscontextos de aplicacin y uso.

Uno de los rasgos caractersticos del modo 2 es su transdisciplinaridad. Otro es lo que denominamossu distribucin social, es decir, la difusin sobre una amplia gama de lugares potenciales para la produccinde conocimiento y de diferentes contextos de aplicacin o uso. Pero la naturaleza socialmente distribuida delmodo 2 de produccin de conocimiento se halla personificada, sobre todo, en las personas y en los modos enque stas interactan en formas socialmente organizadas. De ah el nfasis que se pone en los componentestcitos del conocimiento que, en nuestra opinin, asumen precedencia sobre los componentes codificados.Aunque esto nos acerca gradualmente a cmo se organiza la produccin de conocimiento en las culturasacadmicas y en las empresas, la estrategia empresarial aplicada a la organizacin de su dimensintecnolgica especfica adquiere mucha mayor importancia en la eleccin de la configuracin de su diseo.

Una consecuencia crucial resultante del cambio en la produccin de conocimiento del modo 1 almodo 2, es que tiene efectos sobre el control de calidad. Sus mecanismos y los criterios sobre los que se basaestn destinados a afectar tambin a un mbito mucho ms amplio y diferenciado, junto con una dimensininstitucional y cognitiva-organizativa inherente a los mecanismos de control de calidad. Afirmamos, engeneral, que el control de calidad tambin se hace ms dependiente del contexto y del uso. En un espacioinstitucional ms disperso, el control de calidad tambin adopta formas ms transitorias y temporales ynormas ms fluidas. Pero, por encima de todo, el xito viene definido de forma diferente en el modo 2.Incluye criterios adicionales a los tradicionales de excelencia cientfica, tales como eficiencia o utilidad,definidos en trminos de las contribuciones que ha aportado el trabajo a la solucin general de problemastransdisciplinares. En otras palabras, habr que tener en cuenta el ambiente de la investigacin, yaestructurado por la aplicacin o uso, dejando espacio para criterios mltiples, no slo en general, sinotambin en relacin con expectativas y resultados especficos.

Con objeto de comprender mejor la dinmica de la produccin de conocimiento del modo 2,trazamos una distincin entre crecimiento homogneo y heterogneo. Por crecimiento heterogneo nosreferimos a un proceso de diferenciacin y difusin a travs del cual tiene lugar el reacondicionamiento deelementos componentes dentro de un proceso dado o de un conjunto concreto de actividades. Concebimos elproceso del crecimiento heterogneo dentro de una estructura conceptual que denominamos el modelo dedensidad creciente de la comunicacin. Mantenemos que los orgenes del magnfico crecimiento heterogneomostrado por los sistemas de la ciencia y la tecnologa, pueden localizarse sobre tres niveles decomunicacin: la comunicacin entre ciencia y sociedad, la comunicacin entre los practicantes cientficos y,en trminos metafricos, la comunicacin con las entidades del mundo fsico y social. La densidad decomunicacin ha aumentado de una forma espectacular sobre estos tres niveles, as como a travs de susinterconexiones, junto con la heterogeneidad inserta en ellos, proporcionando as un poderoso elemento deprediccin para un posterior crecimiento heterogneo y para su distribucin social.

Finalmente, llamamos la atencin sobre algunas caractersticas especficas de las actividadesinnovadoras en ciencia y tecnologa, que se sitan bajo el despliegue de produccin del modo 2. Se basan enla recuperacin del inters por estructuras ordenadas y especficas, antes que en la bsqueda de los primerosprincipios y del papel distribuidor concomitante que juegan las tcnicas y la instrumentacin, las habilidadesprcticas y el conocimiento tcito. La segunda caracterstica es la innovacin basada en el conocimiento y en

3la prctica a travs del diseo. La intencin aqu consiste en utilizar la mejorada comprensin de lasestructuras ordenadas especficas para construir, manipular y controlar su funcionamiento en condicionesespecficas y, quiz, lo que es an ms importante, para funciones y propsitos especficos. La terceracaracterstica que contribuye a la innovacin, bajo las condiciones del modo 2, es el papel que estn jugandolos ordenadores y, especialmente, el modelo computacional, que abren el camino al desarrollo tanto derutinas que son independientes de aplicaciones particulares y que, por tanto, se pueden utilizar para satisfaceruna amplia variedad de usos, como para la construccin de tcnicas e instrumentos ms sofisticados queintensificarn el principio de diseo y su gama de aplicacin.

La produccin de conocimiento est avanzando hacia una nueva fase. Funciona de acuerdo con losnuevos imperativos en tensin con la forma tradicional de hacer las cosas, con implicaciones de largoalcance. Estos cambios se describen en este libro en trminos de un desplazamiento del nfasis del modo 1 almodo 2. En la introduccin ya se han descrito sintticamente los atributos principales del modo 2. El modo 1se basa en la disciplina y conlleva una distincin entre lo que es fundamental y lo que es aplicado; esoimplica a su vez una distincin operativa entre un ncleo terico y otros mbitos de conocimiento, talescomo las ciencias de la ingeniera, en las que las comprensiones tericas se traducen en aplicaciones. Encontraste con ello, la produccin de conocimiento en el modo 2 es transdisciplinar. Se caracteriza por unflujo constante, de un lado a otro, entre lo fundamental y lo aplicado, entre lo terico y lo prctico.Tpicamente, el descubrimiento se produce en contextos en los que el conocimiento se desarrolla para serutilizado, y as se hace, mientras que los resultados (que habran sido tradicionalmente caracterizados comoaplicados) alimentan nuevos progresos tericos. El descubrimiento en el contexto de aplicacin, en el casodel avin hipersnico, viene ilustrado en el recuadro 1. 1. El modo 2 se caracteriza por un alejamiento de labsqueda de principios fundamentales, para avanzar hacia modos de investigacin orientados haciaresultados contextualizados. Adems, el propio proceso experimental viene guiado cada vez ms por losprincipios de diseo, originalmente desarrollados en el contexto industrial. Empieza a ser posible invertir losprocedimientos convencionales para fabricar ciertas sustancias, como las molculas, los productos qumicosy los materiales. Algunos materiales, por ejemplo, se pueden construir ahora tomo a tomo, o molcula amolcula, mediante diseo, con objeto de obtener as un producto que tenga propiedades previamenteespecificadas. El producto y el proceso mediante el que se fabrican los nuevos materiales quedan integradosen el proceso de diseo, lo que supone una ms estrecha integracin del proceso de descubrimiento con el defabricacin. El modo 2 crea, pues, un ambiente novedoso en el que el conocimiento fluye ms fcilmente atravs de las fronteras disciplinares, en el que los recursos humanos son ms mviles y la organizacin de lainvestigacin es ms abierta y flexible.

RECUADRO 1.1Descubrimiento en el contexto de aplicacin: el caso del avin hipersnico

Algunos programas de investigacin, aunque orientados industrialmente, pueden abordar cuestionescientficas y tecnolgicas situadas ms all de las fronteras actuales del conocimiento, sugiriendo as nuevosproblemas y configurando nuevas agendas de investigacin. Esta situacin queda bien ilustrada en labsqueda de un avin hipersnico viable, emprendida ahora por muchas naciones.

Los cientficos han contemplado desde hace tiempo la construccin de un avin capaz de alcanzarvelocidades de satlite, de despegar como un avin regular y regresar a la tierra una vez realizada su misin.El xito de este proyecto depende de solucionar el problema de la propulsin generada por motoresaerbicos, que utilizan aire como comburente en lugar de una masa de oxgeno.

No obstante, a velocidades hipersnicas superiores a Mach 6, se hace necesaria la combustinsupersnica, lo que exige la difcil mezcla de principios aerbicos con la velocidad hipersnica en elperfeccionamiento de un chorro supersnico. Se cree que la produccin de un nuevo vehculo requiere uncambio en el paradigma tecnolgico. Existe la creencia de que los sistemas de propulsin aerbicosconvencionales no pueden funcionar a velocidades hipersnicas. El cambio paradigmtico suponediscontinuidades, tanto cientficas como tecnolgicas. Los dos apoyos tradicionales para la elaboracin denuevos conceptos tecnolgicos, la ciencia y la experiencia de diseo de generaciones tecnolgicas anteriores(el chorro supersnico en este caso), slo pueden proporcionar una cierta gua limitada. En el caso de lastecnologas hipersnicas, el estado actual de la ciencia no permite todava el desarrollo de modelospredictivos y, en consecuencia, tiene una utilidad limitada para la elaboracin de diseos y para lainnovacin.

Falta de direccin por parte de la ciencia existente. En el caso de la combustin a Mach 5 a 6, laprimera barrera para la investigacin es la casi imposibilidad de producir experimentalmente, en tierra, los

4datos necesarios para predecir el rendimiento del concepto de chorro supersnico. No existen instalacionescapaces de reproducir la combinacin de velocidades, presiones y temperaturas necesaria para simular elvuelo hipersnico. El experimento en el tnel aerodinmico slo puede ser de corta duracin, de unos pocossegundos. Esta debilidad se ve superada parcialmente por medio de mtodos matemticos de simulacin.Aqu, sin embargo, tambin existen dificultades inmensas. La solucin de las ecuaciones de combustinsupersnica exigira perodos de clculo muy prolongados. En consecuencia, las simulaciones se basan enaproximaciones significativas. Otro problema crucial es la ausencia de una ley predictiva de la turbulencia.Finalmente, las simulaciones no eliminan por completo la necesidad de efectuar pruebas con vehculosreales. A pesar de todo, los clculos pueden reducir la cantidad de trabajo experimental necesario. Permiten alos investigadores limitar, por ejemplo, las pruebas en el tnel aerodinmico a aquellos aspectos precisos enlos que las simulaciones sean demasiado difciles o no aporten resultados lo bastante precisos. En ltimoanlisis, la dificultad actual de asegurar la sinergia entre los clculos y las pruebas reales revela que laciencia se halla lejos de poder proporcionar modelos predictivos para la innovacin y el diseo analtico.

Discontinuidades con la experiencia previa. Otro problema se pone de manifiesto en los resultadosobtenidos en el umbral del Mach 5, ya que muchos de esos resultados ya no son vlidos ms all del Mach 5.Ciertas leyes fisico-qumicas llegan a invertirse una vez que se pasa del dominio supersnico al hipersnico.Se necesita desarrollar conceptos diferentes para los diferentes regmenes de velocidad. Se produce por lotanto una discontinuidad entre los dominios supersnico e hipersnico que impide el desarrollo evolutivobasado en inversiones adicionales modestas en capital humano y fsico. Adems, los vnculos analgicosentre la propulsin aerbica y la propulsin por cohete son relativamente insignificantes. No permiten msque una pequea probabilidad de transferir conocimiento de un dominio al otro.

En esta situacin de incertidumbre, la necesidad primordial es la de obtener informacin sobre lamisma estructura del problema en cuestin, as como la de superar una ausencia crtica de datos cientficosnecesarios para las operaciones de medicin, comprobacin, control y ensayo. Para ello se necesitan nuevosinstrumentos, tcnicas y conocimientos. Actualmente, muchos de los programas de investigacin hipersnicase hallan orientados hacia la produccin de tal base instrumental.

La cuestin que nos interesa aqu es que esta fase de investigacin precede a la investigacin bsicay aplicada, y contiene una fuerte dimensin tecnolgica. La formulacin de esta misma agenda deinvestigacin no puede comprenderse sin prestar atencin a desarrollos previos en el mbito de la tecnologa,y particularmente de la tecnologa de la instrumentacin. Esto estructurar a su vez el contexto de aplicaciny plantear futuros problemas a los cientficos e ingenieros con historiales muy diversos.

Fuente: Foray y Conesa (1993)

El modo 2 se est extendiendo a travs de todo el paisaje de la ciencia y la tecnologa. Se abre unvasto campo de interconexiones gracias a la proliferacin de lugares situados al margen de las estructurasdisciplinares y de las instituciones en los que tiene lugar una investigacin reconociblemente competente,normales desarrolladas desde finales del siglo XIX. A medida que se multiplican las interacciones, el estatusepistemolgico del conocimiento as producido no sigue criterios tradicionales, es decir, disciplinares. En elmodo 1, cualquier conocimiento se ve convalidado por la sancin de una comunidad claramente definida deespecialistas. En el modo 2, transdisciplinar, o bien brillan por su ausencia tales estructuras legitimadoras, ostas son disfuncionales. La investigacin transdisciplinar tambin necesita algunos procedimientos delegitimacin, pero stos son diferentes porque se aplican criterios diferentes a lo que se considera comobuena investigacin. Adems, con la ampliacin y el carcter relativamente transitorio de las comunidadesde practicantes, la valoracin del conocimiento implicado ocurrir a travs de una contextualizacin socialmucho ms fuerte.

La ciencia no se encuentra al margen de la sociedad, dispensando sus dones de conocimiento ysabidura; tampoco es un enclave autnomo que se vea aplastado ahora por el peso de estrechos interesescomerciales o polticos. Antes al contrario, la ciencia siempre ha configurado y ha sido configurada a su vezpor la sociedad, en un proceso que es tan complejo como abigarrado; no es esttica, sino dinmica. La gamade posibles problemas que pueden ser abordados por la ciencia es indefinidamente enorme y, por lo tanto, laagenda de la investigacin no puede comprenderse en trminos puramente intelectuales.

La ciencia posee una estructura interna abigarrada, compuesta por un vasto nmero de comunidadeso especializaciones, cada una de ellas dotada de formas caractersticas de prctica y de modos especficos decomunicacin interna y externa. De hecho, las actividades que abarca la empresa cientfica son tan diversas,que quiz sea equvoco agruparlas bajo una etiqueta comn. La ciencia contempornea parece hallarse en unestado de flujo ms o menos continuo, en una situacin de turbulencia que contrasta intensamente con la

5percepcin que se tiene de ella como una empresa socialmente autnoma, con instituciones estables,estructuras disciplinares bien delineadas y Nevada a cabo por practicantes ligeramente remotos.

En la investigacin disciplinar del modo 1 se utiliza el trmino paradigma para denotar el consensoprovisional entre un conjunto relevante de practicantes. Es el resultado de un modo particular deorganizacin e indica una forma de ver las cosas, de definir y dar prioridad a ciertos conjuntos de problemas.Muchos cientficos trabajan en las universidades, dentro de la estructura de una especializacin particular, eimparten enseanza regularmente dentro de una estructura disciplinar. No obstante, dentro de ese mundoaparentemente cmodo, han tenido que desarrollar una amplia gama de estrategias para sobrevivir. Lasestrategias de investigacin personal se han hecho necesarias porque la empresa cientfica ha crecido hastaalcanzar tales proporciones, que los recursos se tienen que asignar a quienes demuestren una creatividadcontinua. Los investigadores ms astutos, al tratar de equilibrar su necesidad de equipo y personal con la detrabajar dentro de una estructura paradigmtica dada, construyen sus carreras alrededor de una amplia basede financiacin para la investigacin. Trabajan sobre problemas que son intelectualmente desafiantes y lobastante interesantes como para captar la atencin de aquellos otros de igual rango que han destacado, ascomo de las instituciones de financiacin, y procuran establecer sus ideas particulares, teoras y mtodoscomo paradigmticos, es decir, como la forma de hacer las cosas. En contraste con ellos, los cientficos quese niegan a adoptar un enfoque estratgico para sus carreras, se enfrentan con la perspectiva de quedarseatrs, en la medida en que los consejos de investigacin, las fundaciones y hasta las universidades ajustan susrecursos a nuevos horizontes. Tales cientficos se encuentran crnicamente con una escasez de fondos para lainvestigacin, se hacen relativamente improductivos y, al final, terminan siendo juzgados por sus igualescomo personas que tienen un rendimiento mediocre. En esta situacin, la habilidad para obtener fondos seconvierte, en s misma, en un indicador de xito.

Al adoptar un enfoque estratgico con respecto a sus carreras, muchos cientficos se han convertidoen verdaderos empresarios, y han tenido que flexibilizar sus afiliaciones disciplinares, al tiempo quecontribuyen a la difuminacin de las fronteras de la materia en la que son especialistas. Los cientficos se handado cuenta desde hace tiempo de que no existe razn intrnseca alguna por la que las estrategias definanciacin de los gobiernos, las empresas o las fundaciones deba adaptarse a la actual estructura interna ycognitiva de su disciplina. Con el transcurso de los aos han aprendido a ejercer un gran ingenio a la hora detraducir sus propios intereses investigadores en el lenguaje apropiado para otras agendas. Eso ha generadouna conciencia de los problemas existentes ms all de las preocupaciones inmediatas de las especialidadesconcretas. Trabajar en un contexto problemtico tiende a permitir que se aprecie mejor la importancia de latransdisciplinaridad, y tambin suaviza las distinciones entre ciencia pura y aplicada, entre lo que es unainvestigacin orientada por la curiosidad y lo que es una investigacin orientada por el cumplimiento de unamisin. La bsqueda constante de fondos ha incrementado indirectamente la permeabilidad delconocimiento. El mantenimiento de los modos establecidos de produccin de conocimiento se ve debilitadoen la medida en que los imperativos de un contexto problemtico exigen cooperacin o trabajarconjuntamente con otros practicantes, ya sea en laboratorios industriales, gubernamentales o universitarios, anivel nacional o global. En resumen, buena parte del impulso tendente hacia un cambio de produccin deconocimiento propio del modo 2, ha sido endgeno para la prctica del modo 1.

Todos estos cambios se ven reflejados en el ethos de los campos ms nuevos. El desarrollo de laciencia ha alcanzado ahora una fase en la que muchos cientficos han perdido inters por la bsqueda de losprimeros principios. Estn convencidos de que el mundo natural es una entidad demasiado compleja comopara caer bajo una descripcin unitaria que sea global y til al mismo tiempo, en el sentido de que sea capazde guiar la investigacin posterior. En campos como la ingeniera gentica y la biotecnologa, la teora de lainformacin y la tecnologa de la informacin, la inteligencia artificial, la microelectrnica o los materialesavanzados, los investigadores no se preocupan por los principios bsicos del mundo, sino por las estructurasordenadas y especficas que existen dentro de l (Barnes, 1985). El enorme aumento actual del inters por lasaplicaciones slo es parte de un reflejo de la persistencia de los intereses comerciales y militares en la cienciay la tecnologa. Igualmente importante ha sido el cambio de inters ocurrido en la ciencia hacia lacomprensin de los sistemas y procesos concretos. Eso se ve reflejado en el cambio de nfasis desde el modo1 al modo 2.

Aunque hasta el momento hemos hablado principalmente de ciencia, la tendencia antes descrita no seobserva menos en la tecnologa. De hecho, la distincin entre ambos se est haciendo ms que cuestionableen muchos aspectos. La idea de que la tecnologa es tambin una forma de conocimiento viene oscurecidapor la tangibilidad de sus artefactos. Los artefactos son el resultado de un proceso de transformacin en elque la energa y la materia que tienen una forma se ven transformadas en energa y materia que tienen otraforma, a menudo con alguna dimensin de mejores caractersticas de rendimiento. El objetivo de la

6generacin de tecnologa es el de mejorar el rendimiento al reacondicionar los elementos existentes. Aunqueestamos familiarizados con los resultados de diversos procesos de transformacin, estos artefactos ocultan amenudo sus constituyentes ms bsicos.

Concentrarse en la tecnologa como artefacto significa mantener firmemente cerrada la tapa de lacaja negra en la que tiene lugar el proceso de transformacin. Slo abriendo esa caja negra se puededesvelar la dimensin cognitiva de la tecnologa. Se destacan entonces ciertos aspectos comunes en lasformas en que se produce el conocimiento cientfico y tecnolgico, y se clarifica el proceso mediante el quela ciencia, la tecnologa y la industria entran en un contacto ms estrecho.

La tecnologa como una forma de conocimiento muestra algunos de los rasgos de la estructuraparadigmtica de la ciencia disciplinar. El conocimiento tecnolgico es una mezcla de componentescodificados y tcitos. El conocimiento codificado no necesita ser exclusivamente terico, pero s requiere serlo bastante sistemtico como para que se lo pueda escribir y almacenar, ya sea en una base de datoscomputarizada, en una biblioteca universitaria o en un informe de investigacin. Como tal, se halladisponible para cualquiera que sepa dnde buscar. En contraste con ello, el conocimiento tcito no estdisponible como un texto y podemos considerar convenientemente que reside en las cabezas de aquellos quetrabajan sobre un proceso de transformacin concreto, o que se halla personificado en un contextoorganizativo concreto. La distincin entre conocimiento codificado y tcito puede complementarse medianteuna distincin paralela entre conocimiento migratorio e incrustado. El primero es mvil y puede desplazarserpidamente a travs de las fronteras organizativas, mientras que el segundo lo es menos porque sumovimiento se ve limitado a una red dada o conjunto de relaciones sociales. Aunque algn conocimientotecnolgico es codificado y migratorio, la mayor parte del mismo es tcito e incrustado y, por esa razn, nose halla disponible, en general. Tiende a moverse entre y con los individuos a medida que stos pasan de unproblema a otro, y de un contexto organizativo a otro. El conocimiento tcito se aprende en el trabajo, atravs de la formacin y la experiencia. En el conocimiento tecnolgico, el componente tcito puede sermayor que el codificado, aunque es posible que, en un contexto concreto, sea difcil determinar laimportancia relativa de ambos.

El conocimiento tecnolgico es el resultado de las decisiones y acciones tomadas por lascomunidades de practicantes. Al igual que sucede en la ciencia, estas comunidades identifican problemassignificativos, desarrollan mtodos para abordarlos, aportan soluciones modlicas para gestionar losrompecabezas cotidianos que surgen de seguir los procedimientos paradigmticos.

Las aplicaciones comerciales no suelen desarrollarse en las universidades y los laboratoriosgubernamentales, sino en las empresas o unidades de negocio, aunque eso est cambiando ahora. Paranuestros propsitos, una empresa es diferente a una universidad y a un laboratorio gubernamental, ya queemplea a individuos que son practicantes procedentes de una serie de comunidades, ya sean cientficas,tecnolgicas o de direccin empresarial. El trabajo de la direccin consiste en configurar la competencia delos individuos en una base de conocimiento caracterstico y especfico de la empresa, que formar el ncleode la capacidad de sta para competir en los mercados nacionales e internacionales. Al mismo tiempo,continan perteneciendo a un ms amplio conjunto de comunidades del que puede echar mano la empresacuando se enfrenta con problemas situados ms all del mbito de experiencia concreta de sus empleados. Sefacilita la comunicacin porque los empleados comparten el mismo paradigma con otros miembros de esascomunidades, y son gobernados por los mismos principios bsicos de la mejor prctica. El carctercomunal, sin embargo, puede verse limitado por el secreto y otras restricciones que supone la privatizacindel conocimiento.

La competencia de una empresa es algo ms que la suma de la competencia profesional de su fuerzalaboral. Tambin incluye el conocimiento ms centrado que ejerce su influencia sobre el proceso detransformacin que explota la empresa en cuestin. Ese conocimiento se halla organizado de una formaanloga a la ciencia y la tecnologa, pero es diferente en el sentido de que depende tambin de la estrategiade negocio de la empresa y de su dimensin tecnolgica especifica. Esta agenda estratgica define unaconfiguracin concreta de diseo que la empresa tratar de explotar en el mbito competitivo. Lo mismo quelos cientficos y los tecnlogos, los negociantes tambin tratan de establecer en el mercado su formaespecifica de hacer las cosas. La eleccin de una configuracin de diseo compromete a las empresas, yadesde el principio, a seguir una forma especifica de hacer las cosas y, por implicacin a no explorar lasalternativas.

Aunque muchos de los elementos de la base de conocimientos de una empresa son codificados ypblicos, los elementos especficos que se relacionan con su configuracin de diseo elegida son tcitos y depropiedad privada. El conocimiento que tiene propiedad est codificado y puede hallarse sometido a licenciay comercializacin, mientras que el conocimiento tcito est implcito en la cultura profesional e

7institucional de una empresa. El conocimiento de propiedad se halla protegido por patentes y por el secretocomercial y se lo suele percibir como tpico de empresas de negocios y tambin de los estamentos militares.El conocimiento tcito no es exclusivo de las empresas de negocios, puesto que se halla presente en lasprcticas de investigacin de cualquier comunidad cientfica y tecnolgica. En contra de lo que pudieraparecer, la ventaja competitiva de una empresa radica menos en su acerbo de conocimiento de propiedad,ste se ve sometido a la imitacin, la adaptacin y la sustitucin, y pierde gradualmente su valor de mercado.El conocimiento tcito solo se puede adquirir contratando a gente que lo posea, y es la forma principalmediante la que una empresa puede rellenar su cesta de tecnologas singulares.

La prevalencia del conocimiento tcito sobre el de propiedad permite que la cultura de las empresastecnolgicamente avanzadas se acerque a las culturas acadmicas mucho ms de lo que suele suponerse. Elisomorfismo entre estas estructuras permite interacciones frecuentes que se encuentran en la raz de lapercepcin segn la cual la ciencia, la tecnologa y la industria se acercan cada vez ms, y apoyan nuestraafirmacin de que las interacciones tienen lugar a un ritmo cada vez mayor en el contexto de aplicacin.Comparten, adems, una pauta de comportamiento comn. Cada una de ellas se ve impulsada en parte por unproceso de competicin y en parte por la necesidad de colaborar. En la ciencia, la competencia se producepor alcanzar reconocimiento acadmico, mientras que en el sistema tecnolgico se produce por alcanzareficiencia tcnica, y en la industria por lograr ese tipo particular de eficiencia que genera unos beneficiosfinancieros. En cada rgimen, los individuos y los equipos tratan de establecerse como dominantes en susformas particulares de hacer las cosas, es decir,, en sus paradigmas respectivos. La dominacin depende de lacreatividad, que es una cuestin de habilidad, recursos y organizacin. Cada una de ellas funciona en unrgimen en el que los recursos son limitados y aunque el xito puede relajar un tanto esta limitacin, nunca laeliminar por completo. Esta limitacin se puede superar hasta cierto punto mediante la colaboracin. Pero lacolaboracin supone algo ms que, simplemente, compartir los recursos. Como veremos, el contexto de usoes cada vez ms aquel en el que se encuentran los mejores cientficos y tecnlogos, y donde desarrollan ideastericas y procedimientos prcticos ms novedosos.

Con objeto de comprender mejor la importancia general que tiene el cambio desde el modo 1 almodo 2 para que se plantee la ciencia de esta forma, en el resto del captulo plantearemos dos conjuntosdiferentes de cuestiones. En primer lugar, abordaremos algunos de los principales aspectos fenomenolgicosdel modo 2: su forma de producir conocimiento de un modo transdisciplinar, y la forma en que se ejerce elcontrol de calidad sobre los resultados de esa produccin. En segundo lugar, empezaremos a explorar ladinmica del modo 2 en trminos de un aumento en la heterogeneidad de sus constituyentes y de un aumentoen la densidad de los procesos de comunicacin constitutivos que muestra con la sociedad, entre lospracticantes cientficos, y con los mundos fsico y social, Esta creciente heterogeneidad de constituyentes yde comunicaciones constitutivas permite explicitar cmo el conocimiento socialmente distribuido se halla enel ncleo mismo del modo 2.

Sobre la fenomenologa del nuevo modo de produccin de conocimiento

Transdisciplinaridad

La transdisciplinaridad es la forma privilegiada de produccin del conocimiento en el modo 2. Secorresponde con un movimiento que va ms all de las estructuras disciplinares en la constitucin de laagenda intelectual, en la manera de desplegar los recursos y en las formas en que se organiza lainvestigacin, se comunican y se evalan los resultados. En este sentido, el modo 2 deriva su mpetu de uncontexto totalmente diferente al que prevaleci antes de que surgiera la ciencia disciplinar especializada, enel siglo XIX, cuando el escenario podra describirse como no disciplinar. El modo 2 evoluciona a partir de uncontexto fuertemente disciplinar y, como ya hemos resaltado, el conocimiento producido bajo estascondiciones se caracteriza por tratar de obtener un uso o realizar una accin, es decir, por dirigirse hacia laaplicacin en su ms amplio sentido.

En la produccin del conocimiento transdisciplinar, la agenda intelectual no se halla situada dentrode una disciplina concreta, ni se fija simplemente por yuxtaposicin de intereses profesionales deespecialistas concretos, de una manera desconectada, dejando para otros la tarea de la integracin en una faseposterior. La integracin no viene dada por las estructuras disciplinares (en tal sentido, el proceso delconocimiento no es interdisciplinar sino que ms bien atraviesa las disciplinas), sino que se concibe y seaporta desde el principio en el contexto de uso, o bien se especifica antes la aplicacin en un sentido amplio.Trabajar en un contexto de aplicacin crea presiones para utilizar una gama diversa de recursos deconocimiento y para configurarlos segn el problema que se afronte. El contexto de aplicacin ya est

8intelectualmente estructurado, aunque slo sea en trminos muy generales, y ofrece guas heursticas. Labsqueda de una arquitectura fundamental para los ordenadores ya es una bsqueda de esa arquitectura, ynada ms. Algunos participantes pueden tener una idea general acerca de cmo debera procederse en esabsqueda y qu conocimientos y habilidades se necesitarn. Naturalmente, puede haber ms de un punto devista en cuanto a la mejor forma de proceder, y tales divergencias pueden alimentar un proceso decompeticin. En el recuadro 1.2 se ofrece una breve descripcin del valor de la transdisciplinaridad y de porqu falla con tanta frecuencia.

RECUADRO 1.2Sobre la transdisciplinaridad

Por qu se valora tanto la transdisciplinaridad y por qu fracasan tantos esfuerzos emprendidos paraestablecerla?

El problema de la transdisciplinaridad es el siguiente: precisamente por ser aclamada tanuniversalmente como algo positivo, todo el mundo cree que se la puede alcanzar por el simple hecho deaspirar a ella. No obstante, al observar ms atentamente nos damos cuenta de que muchas cosas que parecenser inter o transdisciplinares no son en realidad ms que una simple acumulacin de conocimientos derivadosde ms de una disciplina.

El anhelo por obtener inter y transdisciplinaridad, as como buena parte de la retrica que laacompaa, se halla enraizado en la nostalgia de una poca en la que todava pareca posible la unificacinde la ciencia. En algunos campos, como la fsica, todava se halla muy vivo el sueo de una teora final(Weinberg, 1993). Tales sueos revelan una nostalgia comprensible por encontrar una pauta de produccinde conocimiento que es el opuesto exacto de lo que aparentemente prevalece en la actualidad: el implacableaumento de una mayor especializacin del conocimiento cientfico y su diversificacin en mbitos cada vezms estrechos. Estos procesos, y la velocidad con la que tienen lugar, sealan el desmoronamiento de unacomprensin comn a travs de las disciplinas cientficas, la prdida de una percepcin intelectual comnsobre su desarrollo, y la imposibilidad de comunicacin a travs de las especialidades. Se experimentandificultades crecientes para mantener los estndares de la literatura cientfica experta, incluso entreespecialidades vecinas y entre subcampos situados dentro de una misma disciplina. Estas tendencias se vensubrayadas por la proliferacin de publicaciones cientficas siempre nuevas que exploran nichos del mercadointelectual cada vez ms y ms especializados, por la creciente complicidad de los sistemas de clasificacindel conocimiento, por una pltora de conferencias, reuniones y otras indicaciones que no son sino lamanifestacin externa del crecimiento de la fuerza laboral cientfica y tecnolgica, y su continuaespecializacin y diversificacin.

El aprecio positivo otorgado a la inter o la transdisciplinaridad es la expresin del deseo dereinstaurar el sentido de comunidad.

Puesto que la interdisciplinaridad se ha convertido en un valor por derecho propio, a menudo se creeingenuamente que el simple hecho de esforzarse por alcanzarla es motivo insuficiente para lograrlo. Laexperiencia, sin embargo, demuestra que numerosos intentos deliberados por ponerla en marcha, realizados amenudo con la mejor de las intenciones, se hallan condenados al fracaso, y que el ndice de proyectos que noalcanzan xito es especialmente elevado cuando se centran alrededor de la docencia universitaria.

Se han efectuado numerosos intentos por discernir la pluritransdisciplinaridad de la inter y latransdisciplinaridad. Siguiendo la definicin dada por Erich Jantsch ( 19 7 2), la pluri/multidisciplinaridad secaracteriza por la autonoma de las diversas disciplinas y no conduce a cambios en las estructurasdisciplinares y tericas previamente existentes. La cooperacin consiste en trabajar sobre el tema comn,pero bajo perspectivas disciplinares diferentes.

La interdisciplinaridad se caracteriza por la formulacin explcita de una terminologa uniforme, quetrasciende la disciplina, o por una metodologa comn. La forma que adopta la cooperacin cientficaconsiste en trabajar sobre temas diferentes, pero dentro de una estructura comn que es compartida por todaslas disciplinas implicadas. La transdisciplinaridad slo aparece si la investigacin se basa en unacomprensin terica comn, y tiene que ir acompaada por una interpenetracin mutua de epistemologasdisciplinares. En este caso, la cooperacin conduce a un agrupamiento de solucin de problemas enraizadosdisciplinarmente, y crea una teora transdisciplinar homognea o modelo de fusin.

En contraste con los intentos y los puntos de vista ampliamente sostenidos que se han emprendidopara establecer la transdisciplinaridad por la fuerza, no argumentamos en favor de la transdisciplinaridadcomo un valor positivo per se. Observamos el surgimiento de un nuevo modo de produccin deconocimiento como algo resultante de presiones sociales y cognitivas ms amplias. Surge a partir de las

9disfuncionalidades y descomposiciones existentes de los modos disciplinares de solucionar los problemas.En el lenguaje de la autoorganizacin, slo surge una vez que se han dado suficientes perturbaciones comopara sacudir el sistema de produccin de conocimiento. Aunque se puede argumentar que el establecimientoefectivo de un campo particular como transdisciplinar (o, por seguir la terminologa de Erich Jantsch, comoun agrupamiento de mtodos de solucionar problemas enraizados en las disciplinas) imitar probablemente alargo plazo la institucionalizacin efectiva de una disciplina, y se convertir por tanto en una disciplina en smisma, nuestro inters radica en la produccin de conocimiento como un proceso continuo, y en los cambiosque ocurren en las formas de producirlo. Un modo transdisciplinar consiste en una vinculacin yrevinculacin continua en agrupamientos y configuraciones especficas de conocimiento, que se conjuntan deuna forma temporal en contextos de aplicacin especficos. As pues, se halla fuertemente orientada hacia lasolucin de problemas, y se ve impulsada por esta. Su ncleo terico-metodolgico, aunque cruza ncleosdisciplinares bien establecidos, se ve impulsado a menudo localmente, y est localmente constituido, por loque tal ncleo es muy sensible a las nuevas mutaciones locales, dependiendo del contexto de aplicacin. Elmodo transdisciplinar de produccin de conocimiento descrito por nosotros, no tiene necesariamente comoobjetivo el establecerse a s mismo como una nueva disciplina transdisciplinar, y tampoco se ve inspirado porla restauracin de la unidad cognitiva. Antes al contrario, es esencialmente una configuracin temporal y, porlo tanto, altamente mutable. Toma su configuracin particular y genera el contenido de su ncleo terico ymetodolgico como respuesta a las formulaciones de problemas que se producen en contextos de aplicacinaltamente especficos y locales. Del mismo modo que el debate sobre naturaleza y nutricin, y sobre laadaptabilidad de la cultura humana a universales biolgicos ha pasado ms all de la respuesta de esto o lootro, para centrarse en lugar de eso en modos especficos de aprendizaje y de respuestas culturales, lomismo sucede con la produccin del conocimiento cientfico y tecnolgico: es el modo especfico el queconfigura el resultado.

No obstante, la bsqueda dentro de un contexto de aplicacin no es un asunto aleatorio. Laproduccin de conocimiento se ver guiada por consideraciones tericas, as como por la limitacin de losmtodos experimentales. Y aunque toma su punto de partida de las estructuras intelectuales de todos aquellosque participan en la bsqueda, pronto las deja atrs para seguir nuevos caminos. Con el transcurso del tiempoevolucionar una nueva estructura, una estructura del modo 2, y se encontrar, por ejemplo, la arquitecturabsica. Ser diferente a cualquiera de las estructuras constituyentes y, sin embargo, no habra podidodesarrollarse sin ellas. Habitualmente, la estructura elegida del modo 2 guiar buena parte del trabajoposterior, pero puede suceder que todos los implicados regresen a su disciplina original, mientras que sernotros contratados los que lleven ms lejos el proceso. La nueva estructura del modo 2 constituye un nuevopunto de partida desde el que surgirn otros problemas y, s stos son lo bastante exigentes, se pondr atrabajar en ellos a los mismos individuos o a otros diferentes. Las disciplinas ya no son por tanto el nicolugar donde se encuentran los problemas ms interesantes, y tampoco son las sedes a las que tienen queregresar los cientficos en busca de reconocimientos o recompensas. A lo largo de toda una vida, estosexpertos bien pueden haberse alejado un largo trecho de sus disciplinas originales, tras haber trabajado ensus carreras sobre una amplia gama de problemas estimulantes.

En los contextos transdisciplinares parecen ser menos y menos relevantes las fronteras disciplinares,las distinciones entre investigacin pura y aplicada y las diferencias institucionales entre, por ejemplo,universidades e industria. En lugar de eso, la atencin se centra fundamentalmente sobre un mbitoproblemtico, o sobre un tema candente, y se da preferencia al rendimiento colaborador, antes que alindividual, juzgndose la excelencia por la capacidad de los individuos para aportar contribucionessustanciosas en tipos de organizacin abiertos y flexibles en los que quiz slo trabajen temporalmente. Apesar de todo, el nuevo modo de produccin de conocimiento no puede abrirse camino a la fuerza en elescenario institucional. Para que quede institucionalizado tiene que darse una determinada serie decondiciones bsicas. La bsqueda de comprensin debe estar guiada por modelos acordados y conjuntos detcnicas experimentales, su articulacin debe seguir los cnones del mtodo emprico, sus conclusiones setienen que poder comunicar a una comunidad ms amplia, y otros deben poder replicarlas. Para calificarsecomo tal, el conocimiento tiene que formar un repertorio organizado, y sus mtodos de trabajo tienen que sertransparentes.

Los resultados cientficos no se generan en un vaco. Los procesos sociales actan a travs de ellos,aunque quiz sean ms evidentes al principio que al final; es entonces cuando se decide la agenda y seevalan los resultados. Es aqu, en la legitimacin de sus actividades vis--vis de la produccin deconocimiento del modo 1, donde se pone ms de manifiesto la novedad de la actividad transdisciplinar y

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donde surgen las tensiones. Por ejemplo, aunque es cierto que la investigacin transdisciplinar es ms fluiday flexible en cuanto a su modo de organizacin, tambin parece ser ms transitoria. Quiz sea esta la raznpor la que en los grandes proyectos, como el trazado del mapa del genoma humano, los elementos expertosconstituyentes del proyecto permanecen distribuidos a lo largo del mismo. Parece existir poca presin paracentralzar proyectos tan grandes de una forma permanente y, gracias a la movilidad de las redes de trabajoexistentes, se produce una formacin continua de jvenes investigadores, tcnicos y alumnos postdoctorales.Este modo de formacin ofrece un agudo contraste con el monopolio mantenido por las facultadesuniversitarias, que conceden el doctorado como un requisito previo para entrar en ambientes de trabajocaractersticos del modo 2.

Aunque sigue siendo vlida, interesante e importante, la produccin de conocimiento dentro de lasestructuras disciplinares tradicionales, el modo 2 surge a partir de estas mismas estructuras y ahora existejunto a ellas. A pesar de hallarse en una fase inicial de desarrollo, algunas de las prcticas asociadas con elnuevo modo ya estn creando presiones tendentes a producir un cambio radical en las institucionestradicionales de la ciencia, particularmente en las universidades y en los consejos nacionales deinvestigacin. No es nada sorprendente que algunas de esas instituciones se resistan particularmente a talescambios, que parecen amenazar las mismas estructuras y procesos que se han creado para proteger laintegridad de la empresa cientfica.

Control de calidad

La identificacin de este cambio depende hasta cierto punto de lo que se quiere dar a entender porciencia y tecnologa. En ambos casos, lo que cuenta como conocimiento viene determinado en buena medidapor lo que los propios cientficos y tecnlogos dicen que cuenta, y eso afecta implcitamente, si noexplcitamente, a las normas que gobiernan las formas mediante las que producen conocimiento. Quienesafirman producir conocimiento cientfico no slo tienen que seguir ciertos mtodos generales, sino quetambin se les debe formar en los procedimientos y las tcnicas apropiadas. Para conseguir financiacin, losinvestigadores tienen que formular los problemas sobre los que desean trabajar, hacindolo de formasespecficas y reconocibles por parte de sus colegas, y tienen que ser muy escrupulosos a la hora de informarde sus resultados a una comunidad de iguales, utilizando para ello modos prescritos de comunicacin. Laciencia es un conjunto de actividades altamente estructuradas que implican la existencia de una estrechainteraccin entre las normas tcnicas y las sociales. Naturalmente, no toda la ciencia se produce de la mismamanera, pero las normas tcnicas y sociales se acomodan de forma diferente en cada especialidad, que quedaabsorbida a su vez en una comunidad ms amplia mediante un proceso de profesionalizacn einstitucionalizacin. La tecnologa es una forma similar de conocimiento, gobernada intelectualmente porestructuras que guan la investigacin y sugieren soluciones probables, y socialmente por grupos de igualesque evalan las soluciones y desarrollan cdigos que determinan cul es la mejor prctica.

En contraste con ello, lo que se produce fuera de tales estructuras puede ser problemtico, Muchosargumentan que el conocimiento no se puede calificar como cientfico si se produce al margen de susestructuras legitimadoras. Surgir una tensin con las estructuras establecidas cuando cualquier cientficoacte de manera diferente a lo prescrito por su conjunto especfico de normas tcnicas y sociales. Peromientras el nmero de esos desviados no sea significativo, no se plantea ninguna amenaza para el controlsocial de la produccin de conocimiento. Sin embargo, se cuestiona la legitimidad de sus resultados cuandoun nmero significativo de cientficos elige trabajar sobre problemas situados al margen de susespecialidades, cuando forman equipos con otros especialistas para trabajar en proyectos complejos, cuando,al hacerlo as, establecen acuerdos con otras instituciones sociales que amplan el cuerpo de interesesimplicados en la determinacin de las agendas y las prioridades, y cuando el rendimiento se evala por partede un grupo ampliado de colegas. En las sociedades ms industrializadas, el sistema de educacin superior seha ocupado de que se difundan procedimientos de investigacin sanos, y se ha expandido el nmero deoportunidades para utilizar la ciencia. Hay que adaptar las normas que han gobernado la produccin delconocimiento cientfico porque las actuales ya no se perciben como adecuadas para el desarrollo continuo dela propia ciencia.

Al analizar la produccin de conocimiento en trminos del surgimiento del modo 2 junto al modo 1,tenemos que clarificar dnde se encuentran las diferencias. De stas, una esencial se refiere a los cambios enlos mecanismos que valoran la calidad del conocimiento producido. En el modo 1, y tanto para elconocimiento cientfico como para el tecnolgico, se trata de establecer un consenso provisional entre unacomunidad de practicantes. Los juicios que emita dicha comunidad forman un poderoso mecanismo deseleccin de problemas, mtodos, personas y resultados. Mantener los estndares constituye un proceso

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social crucial, y sus prerrogativas se ven protegidas porque se considera que el control riguroso de la calidades la principal forma de mantener la autonoma sobre los asuntos internos de la comunidad. El control decalidad tiene dos componentes principales: uno es institucional y se refiere a la posicin espacial de unaactividad investigadora concreta en el paisaje cognitivo; el otro es cognitivo y pertenece a la organizacinsocial en la que se lleva a cabo tal investigacin,

La dependencia del control de calidad respecto del espacio institucional

En el modo 1, el control es ejercido por diferentes tipos de instituciones productoras deconocimiento, cada una de las cuales tiene sus propios lmites, estructuras de aprendizaje y reglas decomportamiento. Tales instituciones incluyen, por ejemplo, universidades, academias nacionales ysociedades profesionales. Cada una tiene formas diferentes de controlar a sus miembros; algunas ofrecenformacin, y establecen procedimientos para producir y convalidar el conocimiento. Debido a que laproduccin de conocimiento en el modo 2 ocurre dentro de contextos de aplicacin transitorios, esimprobable que las comunidades de practicantes que ejercen el control de calidad se vean apoyadas porinstituciones relativamente estables como las que encontramos en el modo 1. Considerado desde el punto devista del modo 1, tal proceso de control de calidad aparece necesariamente como dislocado. Asume formastransitorias y temporales, muestra contornos fluidos y normas provisionales, y ocupa espacios institucionalestemporales que pueden acomodar a los productores de conocimiento con numerosas y diferentes afiliacionesinstitucionales, ya sea simultnea o secuencialmente.

La dependencia del control de calidad respecto de la organizacin social de la investigacin

El segundo componente del control de calidad se relaciona con mecanismos que definen quproblemas hay que abordar, cmo se tienen que afrontar y qu resultados se consideran como vlidos. Esosupone un cambio con respecto al control situado dentro de las disciplinas, para pasar a clases ms difusas decontrol que reflejan la naturaleza transdisciplinar de los problemas abordados. En el modo 2, el xito sedefine de forma diferente a como se hace en el modo 1. El xito en el modo 1 quiz pueda describirsesintticamente como la excelencia definida por los colegas disciplinares. En el modo 2, el xito tendr queincluir criterios adicionales, como la eficiencia o utilidad, definidas en trminos de la contribucin que hahecho el trabajo a la solucin general de problemas transdisciplinares. En ambos casos, el xito refleja unapercepcin de calidad juzgada por una comunidad concreta de practicantes. Pero todo control de calidad estvinculado, se ve legitimado y, en ltimo trmino, recibe su credibilidad y su autoridad cientfica de una idea,imagen o concepto de lo que constituye la buena ciencia, incluida la mejor prctica. Por ejemplo, enmomentos diferentes de la historia, aquello que constituye la buena ciencia se ha visto guiado por el ideal deverdad y por la bsqueda de principios unitarios. En el modo 2, la valoracin de la calidad de la buenainvestigacin es doble. Por un lado, tiene que ver, como ya hemos visto, con el hecho de que la comunidadde practicantes sea transitoria e interdisciplinar, mientras que por otro lado surge a partir del hecho de que loscriterios de calidad no son exclusivamente aquellos que se aplican en el modo 1, sino que incluyen tambincriterios adicionales que surgen a partir del contexto de aplicacin.

La sabidura actual convencional dice que el descubrimiento debe preceder a la aplicacin. Aunqueeste no ha sido siempre el caso, ha proporcionado una poderosa imagen acerca de cmo deberan ser lascosas. En contraste, el control de calidad del modo 2 se ve guiado adicionalmente por una buena cantidad depreocupaciones prcticas, sociales y relacionadas con la poltica, de tal modo que el conocimiento que sevaya a producir deber tener en cuenta el ambiente ya estructurado por la aplicacin o el uso. Cuando seproduce realmente conocimiento en el contexto de aplicacin, no se aplica a la ciencia, porque eldescubrimiento y las aplicaciones no pueden separarse, y la ciencia relevante es producida en el mismo cursode aportar soluciones a problemas definidos en el contexto de aplicacin. Quienes ejercen el control decalidad en el modo 2 han aprendido a utilizar mltiples criterios, no slo en general, sino tambin en relacincon los resultados especficos producidos por la configuracin particular de los investigadores implicados.

La dinmica de la produccin de conocimiento en el modo 2

Para comprender mejor el crecimiento y difusin del modo 2, trazaremos una distincin entrecrecimiento homogneo y heterogneo. Dentro de lo que es la empresa cientfica, un ejemplo de crecimientohomogneo sera la expansin de una entidad dada, como pueden ser los artculos sobre fsica nuclear, en la

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que el ndice de crecimiento sigue una curva logartmica. En este caso, el crecimiento consiste esencialmenteen la produccin de ms de lo mismo, ya se trate de nmero de artculos producidos o de nmero decientficos que trabajan en un campo dado. El resultado es un crecimiento exponencial que continuaraindefinidamente si no fuera por el hecho de que los recursos son finitos (De Solla Price, 1963). En contrastecon ello, el crecimiento heterogneo se refiere a un proceso de diferenciacin a travs del cual tienen lugarreacondicionamientos de elementos componentes dentro de un proceso dado o conjunto de actividades. Enestos casos, lo que crece es el nmero de reacondicionamientos, en lugar de crecer exclusivamente el nmerode resultados; es decir, se produce aqu un cambio en el ritmo al que ocurre la diferenciacin interna. Elfenmeno queda enmascarado si se consideran en el agregado solamente las estadsticas nacionales deinvestigacin y desarrollo (I + D), o si se escucha exclusivamente la retrica de los lderes institucionales dela comunidad cientfica, pero es evidente que estn teniendo lugar cambios estructurales profundamenteasentados, tanto dentro de las comunidades cientficas como entre stas y el conjunto de la sociedad, con unconocimiento que empieza a ser socialmente distribuido entre segmentos cada vez ms amplios de lasociedad. La globalizacin de la ciencia, de las fuentes de I + D y del papel que juega el conocimientoespecializado, ha terminado por influir sobre el resultado de la innovacin tecnolgica de una formaheterognea, altamente diferenciada, de crecimiento del conocimiento. Esto se expresa eficazmente en laspautas de autora de los artculos cientficos, el vehculo tradicional de la comunicacin cientfica. No sloest aumentando el nmero medio de autores por artculo, sino tambin la diversidad de especialidades ydisciplinas implicadas en la redaccin de un solo artculo y el mbito de las organizaciones e instituciones delas que proceden los autores. Adems, la distribucin geogrfica de estas instituciones contina amplindose.En el modo 2 no slo hay implicados ms autores en la gnesis del conocimiento, sino que stos semantienen ms ampliamente distribuidos a nivel geogrfico.

Qu clase de modelo, de estructura analtica, puede describir mejor este proceso de crecimientoheterogneo, un proceso de difusin en el que el nmero de las vinculaciones entre entidades aumenta, en elque se establecen nuevas configuraciones que se disuelven y vuelven a emerger en combinacionesdiferentes? La comunicacin juega un papel central en este proceso y la densidad de la comunicacin pareceser la variable clave. Un aumento en la densidad de la comunicacin es un indicativo de que el ndice dedifusin va en aumento y, dada una multitud de lugares diferentes de produccin de conocimiento, y unasuficiente diversidad entre los participantes, el crecimiento es probablemente heterogneo, antes quehomogneo.

Durante las pasadas dcadas, la mayora de los pases industriales se dedicaron a crear lainfraestructura bsica para un sistema dinmico de produccin de conocimiento basado en la especializaciny en las estructuras disciplinares. Eso ha supuesto construir muchas ms universidades y centros deinvestigacin de diversos tipos, a menudo a travs de contratos gubernamentales de investigacin y dotacinde fondos, y de animar a las grandes empresas a ser actores ms importantes en la I + D. Las investigacionesrealizadas siguiendo esta pauta han establecido no slo una floreciente cultura investigadora, sino quetambin han multiplicado ampliamente el nmero de lugares donde se puede realizar investigacin cientfica,no slo en cada una de las naciones, sino tambin a nivel mundial. De una forma no planificada e imprevista,esas pasadas inversiones han establecido las condiciones previas esenciales para que el nmero de vnculosde comunicacin sea lo bastante grande como para cambiar de manera fundamental las pautas existentes deproduccin de conocimiento. La densidad de comunicacin entre los elementos del sistema global deinvestigacin ha alcanzado el punto crtico en el que el resultado cierto, aunque no intencionado, es unaexpansin significativa de los vnculos de comunicacin. La expansin del nmero, la naturaleza y alcancede las interacciones comunicativas entre los diferentes lugares de produccin de conocimiento conduce noslo a que se produzca ms conocimiento, sino tambin a que se disponga de ms conocimiento de diferentesclases, no slo por lo que se refiere a compartir recursos, sino tambin a su continua configuracin. Cadanueva configuracin se convierte en una fuente potencial de nueva produccin de conocimiento que se vetransformada a su vez en el lugar de ms posibles configuraciones. La multiplicacin de las cifras y las clasesde configuraciones se hallan en el ncleo mismo del proceso de difusin resultante de la creciente densidadde la comunicacin. Su condicin previa es el vasto aumento en el nmero de las interaccionescomunicativas de muchas clases, ya que slo una fraccin de ellas tendrn como resultado nuevasconfiguraciones que sean lo bastante estables como para convertirse en lugares para ms produccin deconocimiento. Este proceso se ha visto muy ayudado por las tecnologas de la informacin, que no sloaceleran el ritmo de la comunicacin, sino que tambin crean ms vinculaciones nuevas.

La expansin del nmero de interacciones comunicativas que subraya la nocin de la densidad de lacomunicacin, incluye aquellas comunicaciones que tienen lugar dentro de una especialidad concreta, ascomo aquellas otras que tienen lugar entre especialidades. Funcionalmente, as como en su evolucin

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histrica, el aumento de la densidad se basa en un sistema interrelacionado de tres capas, en el que cada niveldepende de los otros dos. En la produccin del conocimiento cientfico, la comunicacin ocurre entre laciencia y el conjunto de la sociedad, entre los practicantes cientficos y tambin con las entidades del mundofsico o social.

Comunicacin entre ciencia y sociedad

Esta es la red de comunicacin ms amplia y, por la misma naturaleza del vnculo de comunicacin,tambin la que se halla vinculada de forma ms flexible. Tradicionalmente, la comunicacin entre la cienciay la sociedad fue esencialmente unilateral: los cientficos eran los detentadores de conocimiento expertoprivilegiado, mientras que a los legos en la materia haba que ilustrarlos y educarlos. En el pasado, diversasformas de popularizacin del conocimiento cientfico han configurado esta relacin, sin alterar por ello laconcepcin bsica subyacente. La presin hacia un aumento de la responsabilidad surge de dos formasdistintas pero relacionadas. En primer lugar, en todos los pases existe ahora una mayor presin parajustificar los gastos pblicos en ciencia. La responsabilidad financiera trata, esencialmente, de justificar elgasto, de asegurar que los recursos financieros se han gastado segn la manera estipulada en el proceso deasignacin de recursos. Pero, en segundo trmino, esto es slo un aspecto de una preocupacin social muchoms amplia por la realizacin y los objetivos de la investigacin cientfica. Se ha creado as una crecientedemanda de responsabilidad social, as como financiera.

El aumento de la responsabilidad social, particularmente evidente en las ltimas dcadas, surgicuando una ciudadana mejor educada plante nuevas demandas a la ciencia. Esas demandas se vieronalimentadas teniendo como teln de fondo una serie de controversias tecno-polticas. En los debates pblicossurgidos alrededor de estas controversias, se puso de manifiesto que en la sociedad haba echado races unafuerte exigencia de valoracin social de la ciencia. El anterior proceso de comunicacin unilateral que ibadesde los expertos cientficos hasta el pblico lego, percibido por estos como cientficamente analfabeto ynecesitado de educacin por parte de los expertos, se ha visto suplantado por exigencias de responsabilidad,apoyadas polticamente, planteadas a la ciencia y la tecnologa, as como por las nuevas discusiones pblicasen las que los expertos tienen que comunicar una ciencia ms vernacular que antes. Hasta el momento, losdominios ms sensibles se han centrado en los riesgos tecnolgicos, y notablemente en aquellos relacionadoscon la energa nuclear y otras grandes instalaciones tcnicas peligrosas, mientras que las preocupacionesmedioambientales abarcan una amplia gama de temas, desde la capa de ozono hasta la biodiversidad y lospeligros potenciales o los temas ticos asociados con la biotecnologa y la ingeniera gentica. En todos estoscasos, la tecnologa ha estado quiz ms implicada que la ciencia per se, mientras que, en la mente delpblico, se las considera a ambas como estrechamente interrelacionadas. Lo que a menudo est en juego es laafirmacin de que la investigacin no conoce lmites, mientras que el argumento contrario afirma que notodo lo que la investigacin puede aprender y hacer debera ser aprendido o hecho, y no siempre esbeneficioso para la sociedad. Un argumento relacionado con el anterior es que, en trminos estrictos, ya noes posible limitar los experimentos cientficos y tcnicos a los que se realizan en los laboratorios, y que lapropia sociedad se ha convertido en un laboratorio para experimentos que deberan haber sido controlados deuna forma mucho ms estrecha y social.

Las nuevas demandas de responsabilidad y de una mayor comunicacin entre la comunidad deexpertos cientficos y tcnicos, y el pblico atento, se hallan interconectadas y emanan de la difusin de laeducacin superior a travs de la sociedad. El aumento del nivel educativo de la poblacin en las sociedadesaltamente industrializadas, y el amplio uso que se hace de las aplicaciones tecnolgicas en los hogares,puestos de trabajo y otros lugares pblicos (como por ejemplo el transporte) y privados (como por ejemplo lasalud), contribuyen a acelerar la amplia difusin del conocimiento cientfico y tecnolgico en la sociedad.Tal como han demostrado numerosos estudios detallados sobre la innovacin tecnolgica orientada hacia elmercado, la presencia de compradores y usuarios potenciales, que se encuentran situados directamente en loscontextos del desarrollo, influye sobre la direccin que tomarn esas lneas innovadoras de la investigacin(Von Hippel, 1976, 1988).

A medida que se difunden, las nuevas formas de produccin de conocimiento compensan situacionesambiguas en la medida en que las viejas lneas de demarcacin y las fronteras se hacen ms porosas, oincluso se descomponen. Las universidades, por ejemplo, pueden adoptar valores de la cultura empresarialde la industria, dando lugar as a un tipo completamente nuevo de empresario acadmico. Y, a la inversa, lasgrandes empresas adoptan algunas de las normas de la cultura acadmica, como por ejemplo cuandoconceden aos sabticos a sus empleados, o les proporcionan otras formas de posibilidades de formacin. Aun nivel ms amplio, los derechos de propiedad intelectual se han convertido en un tema importante en el

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campus universitario, lo que ha otorgado nuevos papeles a los abogados, antes que a los comits, a la hora deresolver conflictos y de regular las condiciones bajo las que se lleva a cabo la investigacin. La lista deejemplos podra extenderse casi indefinidamente. A travs de qu mecanismos ocurre tal toma deprestado o transferencia de normas y prcticas, y cmo mantiene cada subsistema su identidad caractersticay valores fundamentales, de acuerdo con los cuales resuelve otros conflictos?

La mezcla de normas y valores en segmentos diferentes de la sociedad forma parte de un proceso dedifusin que fomenta al mismo tiempo una mayor comunicacin entre ellos, al crear una cultura y unlenguaje comunes. Adems, en los intersticios situados entre las instituciones ya bien asentadas y suscomponentes se establece una variedad de agencias intersistmicas o cuerpos intermediarios; ejemplostomados de Estados Unidos pueden ser la Administracin para el empleo, la Seguridad y la Salud, o losAmigos de la Tierra, una institucin gubernamental y una organizacin privada, respectivamente, dedicadasambas a la calidad medioambiental, que cruzan las lneas disciplinares y que representan intereses, personas,recursos y poderes pblicos, privados y cientficos. As pues, aunque diferentes clases de institucionespueden mantener su propio carcter distintivo y sus funciones, generan continuamente nuevas formas decomunicacin que las vinculan. Esto explica parcialmente el surgimiento de nuevas comunidades hbridas,compuestas por personas que han sido socializadas en diferentes subsistemas, disciplinas o ambientes detrabajo, pero que posteriormente aprenden diferentes estilos de pensamientos modos de comportamiento,conocimiento y competencia social que no posean originalmente. La hibridacin refleja la necesidad de lasdiferentes comunidades para hablar ms de una lengua con objeto de comunicarse en las fronteras mismas yen los espacios existentes entre los sistemas y subsistemas. La voluntad y disponibilidad de gran nmero depersonas para convertirse en miembros de tales comunidades hbridas tambin se debe, sin embargo, aldesbordamiento de las actitudes cientficas procedentes de las universidades y laboratorios hacia el conjuntode la sociedad (algo que hemos definido como una mayor predisposicin a plantear cuestiones y buscarrespuestas a travs de la razn, y a la evidencia y aceptacin del cambio en general).

As pues, la comunicacin entre investigacin y sociedad adquiere cada vez ms la forma deprocesos de difusin que transmiten el conocimiento cientfico y tecnolgico a la sociedad, mientras que lasnormas y las expectativas sociales mantenidas por diferentes instituciones y comunidades se imponen msforzadamente sobre las comunidades investigadoras. Al mismo tiempo, proliferan los lugares donde se creael conocimiento, aumentando as tanto las posibilidades como la necesidad de que se lleve a cabo taldifusin. La comunicacin se hace entonces ms densa en concordancia con la evolucin de la complejidadgeneral de la sociedad.

Comunicacin entre practicantes cientficos

La comunicacin cientfica que vincula los lugares de produccin de conocimiento se lleva a cabo atravs de los flujos de cientficos y de ideas cientficas que se transmiten entre ellos. La densidad decomunicacin entre los cientficos se halla incrustada en la organizacin social de su trabajo. Al principio dela ciencia moderna se tuvo la percepcin de que introducir una divisin del trabajo cientfico sera un factorcrucial para acelerar la solucin de los problemas cientficos. Ya en el siglo XVI, Kepler haba sealado ladivisin del trabajo existente entre los astrnomos de su tiempo: si fueran ms numerosos podran no sloacumular ms datos de observacin, sino tambin aplicar su trabajo cientfico a unos pocos problemas muyselectivos, contribuyendo as de un modo ms eficiente a la solucin de los problemas.

La comunicacin entre los cientficos se ve influida por dos factores: uno es su movilidad, mientrasque el segundo se relaciona con la forma en que establecen prioridades y seleccionan los problemas aabordar. La movilidad es una condicin previa esencial para la interfecundacin de las ideas cientficas y delconocimiento prctico. Los cientficos que se mueven entre los diferentes lugares de produccin deconocimiento intercambian ideas y conocimientos prcticos, y aprenden tambin nuevas tcnicas, el manejode nuevos instrumentos y principios. Numerosos casos de creatividad cientfica, de repentinascomprensiones que permitieron la apertura de caminos novedosos hacia el hallazgo de soluciones, puedenremontarse a los encuentros celebrados entre cientficos procedentes de diferentes lugares. Cuanto mayor seala movilidad que permita un sistema de ciencia, e incluso cuanto ms se la estimule, mayor ser el nmeroque se dar de casos potenciales de este tipo.

Naturalmente, la movilidad tambin tiene sus lmites, impuestos por el necesario equilibrio entre laestimulacin de nuevas percepciones y el laborioso proceso de elaborarlas. Pero es evidente que en lasltimas dcadas ha aumentado de forma espectacular la densidad de comunicacin entre los cientficos, atravs de varias formas de movilidad. Numerosas conferencias y reuniones se ven complementadas por unaamplia serie de diferentes canales de comunicacin, que van desde el artculo al estilo antiguo, hasta las

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preimpresiones, desde el telfono al fax, el correo electrnico y las redes de trabajo mltiples que permiten amuchas mentes encontrarse y discutir juntas los temas a debatir, sin necesidad de encontrarse fsicamentepresentes en el mismo lugar. Y no deja de tener importancia el hecho de que la red mundial de correoelectrnico est fuertemente subvencionada por los gobiernos, lo que permite que su utilizacin seaesencialmente gratuita para sus usuarios.

La multiplicacin de los canales de comunicacin, tanto formales como informales ha supuesto unmagnfico crecimiento en la densidad de la comunicacin. Como ejemplos recientes cabe citar las noticiasiniciales sobre el descubrimiento de la superconductividad a altas temperaturas, o el supuesto xito en ellogro de la fusin en fro, todo lo cual permite que la comunidad cientfica despliegue todas lascaractersticas de una aldea global. La comunicacin casi instantnea ofrece a los cientficos, incluso cuandotrabajan en lugares remotos, la posibilidad de duplicar inmediatamente los experimentos, de solicitar lacolaboracin de nuevos expertos y de explotar las ideas novedosas. La misma abundancia de posibilidadespara encontrar nuevas formas e intensidades de comunicacin tambin permite, al menos en principio, elcrecimiento de la comunicacin entre diferentes especialidades, lo que constituye un aspecto importante de laproduccin de conocimiento en el modo 2. Mientras que, en el pasado, los cientficos se vieron mslimitados en cuanto a los medios de comunicacin que tenan a su disposicin, y que utilizabanfundamentalmente para comunicarse dentro de sus propias especialidades, la informacin moderna y lastecnologas de la comunicacin les proporcionan ahora un amplio espectro de oportunidades.

La transdisciplinaridad se ha visto facilitada por la disponibilidad de estos medios de comunicacinintensivos. El propio ordenador se ha convertido en una nueva y poderosa herramienta en la ciencia, capaz degenerar un lenguaje y unas imgenes nuevas. Se pueden citar la imgenes hermosamente coloreadas de losfractales, que han cambiado la percepcin de los cientficos y del pblico en general en formas que sonestticamente agradables y matemticamente desafiantes. Los datos de modelacin, ya se hallen relacionadoscon la investigacin medioambiental, en la que se estn generando enormes modelos climticos o de flujosocenicos, o con la geografa y las ciencias afines, donde el advenimiento de los sistemas de informacingeogrfica (GIS) ha cambiado literalmente la forma de ver y practicar la planificacin regional, han abiertonuevos canales de comunicacin que cruzan directamente las disciplinas cientficas y los campos deinvestigacin. Mediante la inclusin de imgenes y de otros modos de representar los datos, se sigue creandoun mundo de representacin totalmente artificial, lo que atestigua la poderosa creatividad de estas nuevasformas de comunicacin cientfica. Todos los aspectos del modo 2 y especialmente la transdisciplinaridad seestn fortaleciendo cada vez ms a travs de estos nuevos modos de representacin que cruzan lasdisciplinas, al tiempo que contribuyen mucho a la densidad de la comunicacin con la naturaleza y entre loscientficos.

El segundo factor que afecta a la creciente densidad de comunicacin entre los cientficos y suslugares de investigacin surge a partir de las formas de seleccionar los problemas y establecer lasprioridades. Es evidente que no todos los problemas que merecen ser investigados sern realmenteestudiados por una masa crtica de cientficos lo bastante grande como para suponer una diferencia. Entre lasdisciplinas y especialidades existen diferencias caractersticas en la proporcin de personas dedicadas aestudiar los problemas planteados. Esto permite a Becher comparar el modo urbano de comunicacin, queconsidera como caracterstico de las ciencias duras, con el modo rural, caracterstico de las cienciasblandas (Becher, 1989, pgs. 79-80). Tal como sucede en una zona urbana, el territorio cognitivo del primercaso se halla densamente atestado y poblado por personas que desean trabajar sobre un pequeo nmero deproblemas considerados como muy relevantes y gratificantes. El espacio cognitivo, por tanto, se hallaatestado, la comunicacin es espesa, y la competencia muy intensa. En contraste con ello, muchas de lasciencias blandas, aunque no todas, y prcticamente toda las ciencias aplicadas parecen caracterizarse por unaforma rural de comunicacin. Aquellos problemas sobre los que se considera valioso trabajar son muchoms numerosos y estn ms extendidos; los cientficos tienen mucho donde elegir y pueden instalarse en elsiguiente valle si les parece que el actual ya est demasiado atestado de gente. Las pautas de comunicacinestn menos bien organizadas, y las noticias sobre progresos conceptuales o metodolgicos significativostienden a filtrarse por goteo, en lugar de difundirse rpidamente. De ah que los cientficos que trabajan deacuerdo con un modo urbano dispongan de mecanismos establecidos que les permiten ponerse de acuerdoms fcilmente sobre los problemas. Se hace posible entonces delinear una frontera de conocimiento ms omenos comn, y hablar sobre las clases de problemas a los que todos esperan encontrar una solucinrelativamente cercana, mientras que el hallazgo de otras soluciones se percibe como todava alejado en eltiempo. El modo rural, por el contrario, supone tambin un ritmo ms lento del progreso cientficocolectivo, unos recursos intelectuales ms dispersos, y tambin formas individualistas de trabajar. Enconsecuencia, la densidad de comunicacin entre los cientficos es un factor importante para acelerar la

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produccin de conocimiento, no slo a travs de una variedad de lugares diferentes, sino tambin en un sololugar densamente poblado, donde el espacio para encontrar problemas es ms bien escaso y el precio delterritorio cognitivo es consecuentemente ms elevado.

Otro factor importante en las pautas de comunicacin entre los cientficos tiene que ver con ladimensin internacional y local o nacional. En un captulo posterior se describir la forma en que esto afectaa la competencia y cooperacin entre los cientficos, y a las clases de temas que se plantean lasorganizaciones de investigacin todava ampliamente incrustadas en los sistemas nacionales. Aqu sersuficiente con volver a resaltar que la comunicacin entre los cientficos es esencialmente internacional, enconcordancia con el universalismo de la ciencia, y orientada local o nacionalmente, en concordancia con latodava dominante orientacin nacional de la financiacin de la I + D. Las estructuras de las carrerasprofesionales de los cientficos, todava se ven configuradas en buena medida, a pesar de su movilidadinternacional, por el sistema nacional de ciencia; de ah la perpetuacin de algn grado de estilos nacionalesdiferentes, o de tradiciones nacionales de produccin de conocimiento.

Comunicacin con las entidades del mundo fsico y social

La comunicacin en este sentido es una forma metafrica de describir cmo enfocan los cientficosel objeto de su estudio. Ya desde el principio de la ciencia moderna, en el siglo XVII, se utilizaron las ideasacerca de cmo hacer que hable la naturaleza cmo inducirla a revelar sus secretos, o incluso las formasde obligarla a responder como una forma de descripcin de la configuracin experimental y de lasprecondiciones para enmarcarla. A partir de la poca de Galileo, el principal lenguaje y el de mayor xito a lahora de comunicarse con la naturaleza ha sido un discurso formalizado mediante el empleo de lasmatemticas y de otras clases de smbolos formalizados. No obstante, el lado cientfico-conceptual de estedilogo se ha visto siempre emparejado por una prctica comunicativa forzada de intentos de manipulacin ycontrol. El aspecto prctico de los experimentos supone trabajo artesanal, conocimiento y, claro est,instrumentos y tecnologa.

Qu ha cambiado entonces entre los inicios de la ciencia moderna y las formas tecnolgicamenteavanzadas de comunicacin con la naturaleza que dominan en la ciencia actual? La ciencia ha hecho posibleobservar, analizar y, en parte, manipular lo muy grande y lo infinitesimalmente pequeo, como quedaejemplificado por los experimentos realizados en el espacio o, por ejemplo, con las ondas gravitacionales olos primeros pasos en la manipulacin de tomos individuales, en el nivel microscpico de la materia. Lanaturaleza no est presente en cualquier laboratorio, sino que tiene que ser introducida en l. Entonces y allmismo, la naturaleza es apropiadamente preparada, y puede ser deliberadamente sometida a experimentos.Mediante una preparacin adecuada, se ha hecho posible acelerar o retardar los procesos, ampliar ominiaturizar, segn el diseo experimental. Para hacerlo as, la instrumentacin ha sido la herramientaindispensable de trabajo, al mismo tiempo que es mucho ms que una simple pieza de tecnologa. Losinstrumentos cientficos personifican el conocimiento cientfico, y conducen al mismo tiempo a lageneracin de ms conocimiento cientfico. Se los considera, correctamente, como una fuente principal deinnovacin cientfica, y a menudo aportan importantes elementos nucleares para engendrar ms innovacintecnolgica, una vez que han sido transferidos desde el laboratorio hasta otros lugares de produccin deconocimiento. En resumen, en el nivel de la comunicacin con la naturaleza se ha producido un magnficocrecimiento de tcnicas, una sofisticacin de los conceptos, instrumentos y herramientas, todo lo cual haaumentado la riqueza del lenguaje en el que se lleva a cabo la comunicacin cientfica. Los modos de hablarhan madurado y se han incrementado. Para lograr este fin, las ciencias experimentales ya no slo utilizansmbolos, como los de las matemticas, sino toda una serie de nuevos dispositivos e instrumentos, como elSTM, el microscopio escner de tnel, u otras prcticas experimentales de tipo emprico.

Las ciencias de campo, como partes de la biologa o de la geologa que no pueden depender de losexperimentos, han tenido que desarrollar otros mtodos para conversar con la naturaleza, al tiempo quesiguen dependiendo de evidencias empricas cuidadosamente comparadas, datadas y valoradas de registrosfsiles y de estratos geolgicos, de depsitos minerales, vida vegetal y otros elementos similares. Ellastambin buscan establecer una forma de comunicacin con la naturaleza all donde sta se muestra dispuestaa contar su historia con todos sus detalles y variaciones locales. Los nuevos instrumentos y mtodos, como lacreciente sofisticacin de los mtodos de datacin de las muestras geolgicas y fsiles, tambin han abiertoaqu nuevas posibilidades para plantearse cuestiones siempre novedosas.

Actualmente, por ejemplo, los cientficos han empezado a trabajar sistemticamente en la historiamedioambiental de la tierra. La paleoclimatologa trata de desentraar los grandes cambios por los que hanpasado las condiciones climticas de la tierra, y bajo qu condiciones se produjeron. Hacer hablar a la tierra,

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por decirlo as, de modo que sta pueda contar su propia historia en trminos relevantes para la comprensinde las actuales tensiones medioambientales, supone emplear una combinacin de mtodos y modelos, dedatos de observacin y mtodos de medicin por inferencia, todo lo cual, tomado en su conjunto, permite unnuevo grado de densidad de comunicacin en el trabajo haca la consecucin de tales objetivos.

Estos ejemplos, tomados de las ciencias experimentales y de las ciencias de campo, demuestran quela comunicacin no es un fenmeno limitado a las ciencias sociales y las humanidades. Los cientficossociales tambin tratan de hacer hablar a su sujeto de estudio, mientras que los historiadores son muyconscientes de que la reinterpretacin de la historia nunca termina. En las humanidades, un filsofo comoDerrida (1976) afirma que se puede hacer hablar al texto por s mismo e incluso en contra de s mismo. Entodos estos casos, intervienen significados e interpretaciones. Los elementos del pasado, como en la historia,o del texto, como en la crtica literaria, se eligen de modo consciente y crtico, a la vista de la actualimportancia terica o social y de la importancia que pueda tener para el futuro. La comunicacin con lanaturaleza o con la sociedad nunca es un fin en s mismo. Permanece vinculada con los intereses y lasprcticas sociales de aquellos que se comunican.

Todas las ciencias, sin embargo, tienen que desarrollar mtodos y comprobar sus intereses paraimpedir que la naturaleza o su anlogo les diga slo lo que ellos, los cientficos, desean escuchar. Tienen queasegurarse de que la comunicacin siga siendo autnticamente comunicativa, en el sentido de que no todaslas posibles interpretaciones o respuestas son aceptables, sino slo aquellas que hayan sido cuidadosamentesalvaguardadas contra la percepcin de las propias voces de los cientficos, en una especie de efecto de eco.Cuando practican la ciencia, los cientficos tienen que ser realistas. Estn convencidos de que ah fuera existealguna clase de realidad con la que han establecido una forma adecuada de comunicacin, no slo verbal oconceptualmente, sino tambin en un sentido robusto y tcnico. Si aceptamos que la teora y la prcticacientficas son intrnsecamente subdeterminadas en relacin con una realidad supuestamente existente ahfuera, podemos empezar a apreciar hasta qu punto tiene que estar presente la sociedad para constituir unlenguaje que permita rellenar los intersticios y huecos que aparezcan en esta forma coloquial decomunicacin con la naturaleza. Cuanto ms sofisticada y compleja se hace una sociedad, tanto ms densoser el contenido y la forma del dilogo con la naturaleza. En consecuencia, una ciencia altamentedesarrollada y tecnolgicamente sofisticada, puede producir formas todava ms densas de comunicacin.

Por continuar con la metfora, la comunicacin con la naturaleza se halla impregnada de sintaxissocial, de semntica y de pragmtica tecnolgica. Puede difundirse si se multiplican los lugares locales en losque se pueda practicar esta forma de comunicacin, como es muy probable que haga cuando aumente elnmero de practicantes cientficos, es decir, de interlocutores competentes. Pero cualquier forma decomunicacin no es fundamentalmente cuantitativa, sino un complejo fenmeno cualitativo. La riqueza decualquier comunicacin no depende primordialmente de cuntas palabras se utilicen, sino de cules y en qucontexto. Y puesto que la comunicacin est esencialmente abierta por un extremo, permite no slo una sinoun creciente nmero de posibilidades de expresin y representacin, dependiendo de las caractersticasespecficas de cada lugar y de cada contexto. Un lenguaje bien desarrollado le permite a uno decir (casi)todo; de ah la naturaleza abierta del progreso cientfico. Pero ningn lenguaje, ninguna forma decomunicacin puede hallarse desgajada o alejada de los interlocutores y de los elementos discursivos queestos crean. El lenguaje, y cualquier forma de comunicacin, sigue siendo altamente especfico del contexto,puesto que la semntica, la atribucin de significados, es una caracterstica inherente de toda comunicacin.Cuanto mayor sea la capacidad para dominar un lenguaje, tanta mayor atencin tendr que prestarse alcontexto en el que se produce la comunicacin. Si todo se puede decir, es evidente que no todo se dice o, dehecho, se dir. De ah que se tengan que establecer intencionada o no intencionadamente prioridades ymecanismos de seleccin. S los lugares locales de comunicacin con la naturaleza se multiplicanprogresivamente, empiezan a importar las cuestiones relacionadas con qu se est produciendo.

Algunas innovaciones congruentes y sustanciales

La dinmica de la produccin de conocimiento del modo 2, que hemos caracterizado aqu entrminos de lo fructferos que sean los contextos de uso y aplicacin, y mediante la canalizacin renovada deintercambios y pautas de comunicacin, no es simplemente una cuestin de forma o proceso. Tambin es unacuestin de sustancia o contenido, ya que el modo 2 se practica en las fronteras mismas de algunainvestigacin tecnocientfica. Entre las ms importantes de estas cuestiones sustanciales se incluyen: laextensa recuperacin, dentro de la ciencia, de un inters por los procesos y sistemas concretos y particulares,antes que por los principios generales y unificadores; la bsqueda de conocimiento a travs del diseo, ya sea

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en los sistemas fsicos o biolgicos; el papel constituyente de los modelos computacionales en elcomportamiento intelectual y experimental de los cientficos y tecnlogos.

La recuperacin del inters por las estructuras especficas y ordenadas

Se est produciendo un cambio profundo y extendido en la justificacin racional de la investigacincientfica. En su primera fase, la ciencia moderna se caracteriz por la bsqueda de los primeros principios,como por ejemplo en la bsqueda de una formulacin matemtica abstracta de las reglas que gobiernan elmovimiento de la materia en el espacio y en el tiempo. En esto, la fsica newtoniana sali triunfante y aportel primer ejemplo de mucho xito de lo que deba ser la ciencia. No obstante, parece que la naturaleza esmucho ms sutil de lo que permiten los modelos de la fsica matemtica y, como mtodo emprico difuso, laciencia se ha relajado, aunque no abandonado su bsqueda de los primeros principios, y se ha dedicado msy ms a tratar de comprender los fenmenos y procesos naturales mediante la utilizacin de las ideas,tcnicas y mtodos capaces de producir esa comprensin. Un ejemplo de esta tendencia es el empleo demedios tcnicos cada vez ms sofisticados para explorar el mundo, es decir, para reunir datos que utilizarpara comprobar una amplia variedad de estructuras intelectuales. Esta expansin de los medios tecnolgicosha permitido realizar un anlisis mucho ms sofisticado y difundir muchas de estas tcnicas de una disciplinaa otra. Esto queda bien ilustrado por la historia de la resonancia magntica nuclear, que se ha difundidodesde la fsica, a travs de la qumica, hasta la biologa y a su utilizacin actual en el diagnstico mdico.Este enfoque con respecto a la naturaleza ha sido extremadamente fructfero en ideas y descubrimientos, ascomo en aplicaciones prcticas, y no parece haberse visto muy retrasado por el hecho de no haber logradoencontrar un conjunto de primeros principios en la ciencia nuclear. Antes al contraro, ha producido unacreciente conciencia del poder y la gama de mtodos empricos que han apoyado un creciente inters por loconcreto y lo particular. Este cambio puede observarse no slo en la sustitucin gradual de la fsica por labiologa como ejemplar de la ciencia, sino, ms en general, en el abandono de cualquier ideal al que todas lasciencias debieran aspirar. En su lugar, ha aparecido un pluralismo de enfoques que combinan datos, mtodosy tcnicas para satisfacer las exigencias de contextos especficos.

Conocimiento a travs del diseo

Una consecuencia, relacionada con esta preocupacin general por la comprensin de estructurasespecficas y ordenadas, es la intencin de utilizar esta comprensin para predecir y controlar sufuncionamiento en condiciones especficas. Aunque la produccin de conocimiento que persigue finesprcticos ha ocupado siempre un lugar importante, junto con la obtencin de una mejor comprensin delmundo fsico y social, la innovacin a travs de un conocimiento cientfico y tecnolgico aplicado endiferentes contextos ha alcanzado ahora un nuevo nivel. Las bio-ciencias, las ciencias de los materiales y lasciencias de los ordenadores y de la informacin, por ejemplo, se hallan estructuradas ahora con un ampliointers que persigue la aplicacin. La bsqueda actual de la arquitectura de los ordenadores de quintageneracin se encuentra por detrs, o por delante, de buena parte de la investigacin que se lleva a cabosobre la integracin a gran escala de conmutadores electrnicos, y no en pequea medida sobre la fsica delos semiconductores o la complicada lgica matemtica. Aunque muchos de los problemas que se planteanen estos mbitos poseen un inters intelectual intrnseco para todos aquellos que trabajan en ellos, ese interstambin est siendo continuamente alimentado por los intereses de investigacin y prcticos de otrosusuarios, como puede verse e