poblacion y muestra

POBLACIOacuteN Y MUESTRA

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION


Poblacioacuten

Conjunto de todos los posibles individuos objetos o medidas de intereacutes con caracteriacutesticas

similares

Porcioacuten o parte de la poblacioacuten de intereacutes y representativa que

refleje las mismas caracteriacutesticas de la poblacioacuten

Muestra

MUESTREO

Es el proceso de extraccioacuten de una muestra a partir de la poblacioacuten El proceso esencial el muestreo consiste en identificar la poblacioacuten que estaraacute representada en el estudio

PORQUEacute CALCULAR EL TAMANtildeO DE LA MUESTRA

bullLas muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblacionesbullEl estudio de una muestra es menos costosa que el de una poblacioacutenbullToma menos tiempo de estudiobullEn la mayoriacutea de las situaciones el estudio de una poblacioacuten es imposiblebullCon frecuencia los resultados de una muestra son maacutes precisos que los que se basan en una poblacioacuten

iquestQUIEacuteNES VAN A SER MEDIDOS

Definir la unidad de anaacutelisis

Esto depende del planteamiento inicial de la investigacioacuten iquestQuieacutenes van a ser medidos

Depende de precisar claramente

LOS OBJETIVOS DE LA

INVESTIGACION

EL PROBLEMA A INVESTIGAR

iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio

CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA

ADECUADAREPRESENTATIVA

REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION

TIPO DE MUESTREO UTILIZADA

CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO

SUFICIENTEMENTE GRANDE

TAMANtildeO DE LA MUESTRA

REUNE DOS CONDICIONES

TIPOS DE MUESTREO

Probabiliacutestico (Aleatorio)

Aleatorio simple

Sistemaacutetico

Estratificado

Por conglomerados

NoProbabiliacutestico

Accidental

Por conveniencia

Por cuotas

Bola de Nieve

MUESTREO PROBABILIacuteSTICO

-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra

Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)

Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02

Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra

se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales

Azar para escoger a los elementos de la muestra

MUESTREO SISTEMAacuteTICO

Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20

La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular

MUESTREO ESTRATIFICADO

Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc

En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que

- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato

- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato

Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533

Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

(Etapas muacuteltiples)

Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas

En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)

Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis

Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado

MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO

No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador

Muestreo Accidental

Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad

Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten

vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho

Muestreo No Probabiliacutestico

Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio

Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes

Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)

Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad

Muestreo Intencional

Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea

Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente

Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra

Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado

Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas

Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares

Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria

TAMANtildeO DE MUESTRA

Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute

Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra

ordm

Ejemplo

Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra


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Poblacioacuten

Conjunto de todos los posibles individuos objetos o medidas de intereacutes con caracteriacutesticas

similares

Porcioacuten o parte de la poblacioacuten de intereacutes y representativa que

refleje las mismas caracteriacutesticas de la poblacioacuten

Muestra

MUESTREO








LOS OBJETIVOS DE LA

INVESTIGACION











TIPOS DE MUESTREO


Aleatorio simple

Sistemaacutetico

Estratificado

Por conglomerados


Accidental

Por conveniencia

Por cuotas

Bola de Nieve




























Muestreo Accidental




















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Ejemplo

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MUESTREO








LOS OBJETIVOS DE LA

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TIPOS DE MUESTREO


Aleatorio simple

Sistemaacutetico

Estratificado

Por conglomerados


Accidental

Por conveniencia

Por cuotas

Bola de Nieve




























Muestreo Accidental




















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TIPOS DE MUESTREO


Aleatorio simple

Sistemaacutetico

Estratificado

Por conglomerados


Accidental

Por conveniencia

Por cuotas

Bola de Nieve




























Muestreo Accidental




















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TIPOS DE MUESTREO


Aleatorio simple

Sistemaacutetico

Estratificado

Por conglomerados


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Por conveniencia

Por cuotas

Bola de Nieve




























Muestreo Accidental




















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