Plantilla parapresentaciones

Plantilla parapresentaciones

1.OPTIMIZACIÓN DEL USO DEL TRANSPORTE MULTIMODAL

EN CARTAGENA.

3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMABajo uso del transporte multimodal en la ciudad de Cartagena.

Pregunta¿Cuál modelo permitiría optimizar el uso del transporte multimodal de carga y pasajeros en la ciudad de Cartagena ?

4. JUSTIFICACIÓN

Cartagena esta rodeada por diferentes cuerpos de aguas, una bahía natural y compuesta por varias islas que fueron unidas entre sí(Manga, Getsemaní, Bocagrande) que han dado lugar a caños y lagunas. El transporte masivo en Cartagena se mueve principalmente por carretera, el transporte marítimo es mínimo y con rutas no diversificadas. El aumento de la población en los últimos años esta exigiendo análisis e implementación de nuevas posibilidades de transporte.

4.JUSTIFICACIÓN

No obstante sus características geográficas presenta subutilización de los medios internos de transporte que actualmente existen. El desaprovechamiento del transporte multimodal está evidenciado en el conpes 3547 o conpes de la logística en Colombia, en el plan de ordenamiento territorial de Cartagena año 2015.

5.HIPÓTESIS

Si se implementa un modelo de transporte multimodal que tenga en cuenta las características geográficas de Cartagena será posible optimizar la organización de rutas con beneficios sociales, económicos y de planificación futura del sistema de transporte.

6. OBJETIVO GENERAL Optimizar el uso del transporte multimodal en Cartagena a través de la implementación de un modelo y un método que contribuya a mejorar el sistema actual de transporte.

7.OBJETIVOS ESPECIFICOS

7.1.Caracterizar el transporte en la ciudad de Cartagena.7.2. Diseñar el modelo de transporte multimodal en la ciudad de Cartagena .7.3.Validar el modelo de integración del transporte multimodal en Cartagena.

8. FASES DE LA METODOLOGÍA Preliminar: se recogen los datosFase 1: se toman los datos para alimentar el modelo, a proponer.Fase 2: seleccionamos el método de solución del modeloFase 3: validación del modelo

9.ALCANCES• Científico: un modelo de transporte multimodal que

apoye estudios académicos y empresariales en la toma de decisiones.

• De Formación : contribuye al estado del arte en la línea base transporte multimodal en Cartagena.

MODELO MÁTEMATICO DEL PL Minimizar Z = 80X 11 + 215X 12 + 100X 21 + 108X 22 + 102X 31

+ 68X 32

Sujeto a: Plantas: X 11 + X 12 = 1000 X 21 + X 22 = 1500 X 31 +X 32 = 1200 X 11 +X 21 +X 31 = 2300 X 12 +X 22 +X 32 = 1400 X i j>0 para todas las i y j

Usando POM-QM obtendremos la solución del modelo anterior: El modelo tiene: 6 variables y 5 restricciones.

10.¿Qué es un Modelo?

“Pidd (2010) propone la siguiente definición que por su interés se desarrolla posteriormente: “Un modelo es una representación explícita y externa de parte de la realidad como la ven las personas que desean usar el modelo para entender, cambiar, gestionar y controlar dicha parte de la realidad”

11.¿Para qué sirve un modelo?

En atención a lo anterior se pueden definir tres ámbitos de utilidad de los modelos en la Investigación de operaciones: • Aprender / Entender • Implementar en un ordenador • Tomar decisiones

12.Ciclo de vida de la construcción de modelos

Etapa 1. Definir el Problema. Etapa 2. Modelar y Construir la Solución. Etapa 3. Utilizar la Solución.

José Pedro García Sabater, Julien Maheut (2015) Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones. Procedimientos para Pensar pag 18

12.Clasificación de modelos matemáticos

Modelos normativos Modelos Descriptivos.Exigen el planteamiento de un modelo matemático (probablemente en forma de función objetivo y restricciones). Los modelos cuya estructura se ajusta a algunos de los patrones clásicos para los que es factible la optimización (programación lineal por ejemplo) forman el subconjunto de modelos de optimización.

Abarcan todas aquellas técnicas de modelado que no comportan la definición de estructuras matemáticas que definen una solución como la deseable para ser implementada.Entre los modelos descriptivos se pueden citar los modelos de simulación, la teoría de colas e incluso las técnicas de previsión entre otras.

Modelos normativos Modelos descriptivos

La programación lineal consiste en optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, que es una función lineal de varias variables: f(x,y) = ax + by.

http://www.ditutor.com/programacion_lineal/funcion_objetivo.html

En las ciencias, la simulación es el artificio contextual que referencia la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos.Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la definen así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos.“

https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n

13. Formulación General

Un problema de transporte queda definido por la siguiente información:

1. Un conjunto de m puntos de oferta. Cada punto de oferta i tiene asociado una oferta si.

2. Un conjunto de n puntos de demanda. Cada punto de demanda j tiene asociada una demanda dj.

3. Cada unidad enviada desde un punto de oferta i a un punto de demanda j tiene un costo unitario de transporte cij

Consideremos:

xij = número de unidades enviadas desde el punto de oferta i al punto de demanda j

El Problema de Transbordo, Intertransporte o Reembarque es una variación del modelo original de transporte que se ajusta a la posibilidad común de transportar unidades mediante nodos fuentes, destinos y transitorios, mientras el modelo tradicional solo permite envíos directos desde nodos fuentes hacia nodos destinos.

GRACIAS