planeación de la producción para la sociedad

I

Planeación de la producción para la Sociedad Agroindustrial Indígena Comunitaria del Cauca

(KWE´SX ARROZ) ubicada en López Adentro municipio de Caloto

Cristhian Danilo Angola Larrahondo

Código. 41131113

Jefferson Camilo Castillo Aponzá

Código. 41131168

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DE POPAYÁN

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

Sede Norte

2019

II

Planeación de la producción para la Sociedad Agroindustrial Indígena Comunitaria del Cauca

(KWE´SX ARROZ) ubicada en López Adentro municipio de Caloto


Código. 41131113


Código. 41131168

Trabajo de grado para optar al título de

Ingeniero Industrial

Modalidad: Presencial

Director

Juan Carlos Molina Choco

Ingeniero Físico

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DE POPAYÁN

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

Sede Norte

2019

III

Nota de aceptación:

Aprobado por el comité de grado en

Cumplimiento de los requisitos

Exigidos por la Fundación

Universitaria de Popayán

Para optar al

Título de Ingeniero Industrial

________________________________

Nombre del jurado

________________________________

Nombre del jurado

________________________________

Nombre del director

IV

DEDICATORIA

Dedicado a mis padres, familiares y amigos.

V

AGREDECIMIENTO


Primero que todo le agradezco a Dios por haberme brindado la salud y sabiduría para

culminar esta etapa en mi vida, Hernando Caicedo y Francisco Paz por su confianza y

permitirme acceder a una carrera profesional, a mi madre Olivia Stella Aponzá por su

continuo apoyo, Yudi Esperanza Zapata y Fabio Prado Mera por darme una mano en los

momentos complicados de mi vida. a los profesores y amigos Alejandra García Lanchero,

Juan Carlos Molina, Fabián Quijano Galvis, Juan Camilo Polo por brindarme la oportunidad

de aprender de la mejor manera y apreciar esta carrera, a la empresa Kwesx Arroz por su

confianza y permitirme afianzar todos mis conocimientos como Ingeniero Industrial.


Fueron muchas las personas que de una manera u otra colaboraron con la realización de

este proyecto a todos ellos les agradezco. En primer lugar, agradezco a Dios por ser quien

brinda la sabiduría, fuerzas y nos regala un día maravilloso más para ver su gran amor.

Agradecer a mis familiares por sus esfuerzos, cariño y su constante apoyo para superar esta

etapa tan importante. A mi novia Claribeth Ararat González, muchas gracias por tu amor,

comprensión y apoyo que me brindas día a día.

Le agradezco especialmente a los docentes y a la fundación universitaria de Popayán, por

brindarme las herramientas necesarias para realizar este trabajo de grado.

VI

TABLA DE CONTENIDO

DEDICATORIA ...................................................................................................................... IV

AGREDECIMIENTO ............................................................................................................... V

TABLA DE CONTENIDO ...................................................................................................... VI

RESUMEN .............................................................................................................................. 13

ABSTRACT ............................................................................................................................. 14

INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 15

1 PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN ....................................................................... 17

1.1 DESCRIPCION DE LA REALIDAD DEL PROBLEMA ....................................... 17

1.1.1 Presentación de la empresa ................................................................................ 17

1.1.2 Misión ................................................................................................................ 18

1.1.3 Visión ................................................................................................................. 18

1.1.4 Organigrama de la empresa ............................................................................... 19

1.1.5 Localización ....................................................................................................... 19

1.2 DEFINICION DEL PROBLEMA ............................................................................ 21

1.2.1 Planteamiento del problema ............................................................................... 21

1.3 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO ........................................................................... 22

1.3.1 Justificación ....................................................................................................... 22

1.3.2 Análisis DOFA................................................................................................... 23

1.4 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN ................................................................. 26

1.4.1 Objetivo General. ............................................................................................... 26

1.4.2 Objetivos Específicos......................................................................................... 26

2 MARCO TEÓRICO......................................................................................................... 27

2.1 ANTECEDENTES HISTORICOS ........................................................................... 27

2.1 MARCO CONCEPTUAL ......................................................................................... 29

2.1.1 Estudio del trabajo ............................................................................................. 29

2.1.2 Pronostico de la demanda o ventas. ................................................................... 29

2.1.3 Planeación de la producción .............................................................................. 32

3 METODOLOGÍA ............................................................................................................ 36

3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN ................................................................................... 37

3.2 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ....................................................................... 37

3.3 POBLACIÓN Y MUESTRA .................................................................................... 38

3.4 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS .................... 38

VII

Para la recolección de datos, se ha utilizado el programa contable SIIGO de la empresa

SAICC, diagramas y reportes que se irán desarrollando a lo largo del diseño del plan de

producción............................................................................................................................ 38

3.5 TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS. .......................... 38

4 PROCEDIMIENTO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL PLAN DE PRODUCCIÓN

38

4.1 CONSIDERACIONES PREVIAS. ........................................................................... 38

4.1.1 Tipo de producto que elabora la SAICC ............................................................ 38

4.1.2 Estructura del proceso de la SAICC .................................................................. 40

4.2 ESTUDIO DE TRABAJO ........................................................................................ 41

4.2.1 Diagramas y graficas de proceso. ...................................................................... 41

4.2.2 Capacidad de producción. .................................................................................. 54

4.3 PRONOSTICOS ....................................................................................................... 59

4.4 PLANEACIÓN AGREGADA .................................................................................. 67

4.4.1 Diseño del plan agregado en Excel. ................................................................... 70

4.5 PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN (MPS) ....................................................... 83

4.5.1 Diseño del plan maestro de producción en Excel. ............................................. 83

4.6 PLAN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES (MRP) ................................... 89

4.6.1 Diseño del plan de requerimiento de materiales en Excel. ................................ 92

4.7 ACTUALIZACIÓN DE LOS DATOS PARA LA PLANEACIÓN DE LA

PRODUCCIÓN.................................................................................................................. 101

4.7.1 Registro de la información en el archivo de Excel. ......................................... 101

5 ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS ............................................. 104

5.1 Presentación de resultados ...................................................................................... 104

6 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................ 109

6.1 CONCLUSIONES .................................................................................................. 109

6.2 RECOMENDACIONES ......................................................................................... 110

7 BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................... 112

8 TRABAJOS CITADOS ................................................................................................. 112

9 GLOSARIO ................................................................................................................... 114

10 ANEXOS ....................................................................................................................... 115

VIII

LISTA DE TABLAS

Tabla 1 Diagrama de análisis de proceso para la recepción de la materia prima SAICC.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 43

Tabla 2 Diagrama de análisis de proceso SAICC. Almacenamiento de arroz paddy en silos.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 44

Tabla 3 Diagrama de análisis de proceso SAICC para el control de humedad en silos y

descargue del arroz. Fuente: (Autores). .................................................................................. 45

Tabla 4 Diagrama de análisis de proceso SAICC, trillado de arroz. Fuente: (Autores). ......... 46

Tabla 5 Diagrama de análisis de proceso SAICC, Empaque de arroz en la presentación de 500

g . Fuente: (Autores). ............................................................................................................... 47

Tabla 6 Diagrama de análisis de recorrido SAICC para la producción de arroz paddy

empacado en bolsas de 500 g Pág. 1 de 3. Fuente: (Autores). ................................................. 49





Tabla 9 Diagrama Hombre-Máquina, Proceso de clasificación del arroz excelso. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 52

Tabla 10 Diagrama Hombre-Máquina, Proceso de dosificación del arroz excelso. Fuente:

Autores. .................................................................................................................................... 53

Tabla 11 Capacidad de producción de equipos y maquinaria, Fuente: (Autores). .................. 58

Tabla 12 Utilización y Eficiencia de los equipos para el mes de julio del 2019. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 58

Tabla 13 Producción de arroz excelso 2018. Fuente: Autores................................................. 59

Tabla 14 Producción de arroz excelso 2019. Fuente: Autores................................................. 60

Tabla 15 Venta en kg de arroz excelso 2018. Fuente: Autores. .............................................. 61

Tabla 16 Venta en kg de arroz excelso 2019. Fuente: Autores. .............................................. 61

Tabla 17 Pronostico de la demanda para la SAICC para el 2020. Fuente: Autores. ............... 66

Tabla 18 Requerimientos de producción para la SAICC. Fuente: Autores. ............................ 68

Tabla 19 Número de clientes y cantidad de pedidos para la SAICC. Fuente: Autores. .......... 69

Tabla 20 Plan agregado de produccion en excel, Consideraciones especiales. Fuente: Autores.

.................................................................................................................................................. 70

Tabla 21 Plan agregado de produccion en excel, dias laborados 2020. Fuente: Autores. ....... 70

Tabla 22 Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso

de 50 kg, Método Inventario Cero con Fuerza Laboral Constante. Fuente: (Autores). ........... 79

Tabla 23 Costo del Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de

arroz excelso de 50 kg, Método Inventario Cero con Fuerza Laboral Constante. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 79


de 50 kg, Fuerza Laboral Constante Con Inventario. Fuente: (Autores). ................................ 80


arroz excelso de 50 kg, Fuerza Laboral Constante con inventario. Fuente: (Autores). ........... 80


de 50 kg, Fuerza Laboral Constante con Horas Extra. Fuente: (Autores) ............................... 81

IX


arroz excelso de 50 kg, Fuerza Laboral Constante con Horas Extra. Fuente: (Autores) ......... 82

Tabla 28 Capacidad diaria de producción. Fuente: (Autores). ................................................ 83

Tabla 29 Plan Maestro de Producción Arroz excelso a granel. Fuente: (Autores). ................. 89

Tabla 30 Plan Maestro de producción Arroz excelso empaque de 500 g. Fuente: (Autores). . 89

Tabla 31 Plan de Requerimiento de Materiales. Archivo maestro de materiales. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 90

Tabla 32 Explosión de materiales Arroz excelso empacado en arroba. Fuente: (Autores). .... 91

Tabla 33 Plan de requerimiento de materiales, Arrobas de arroz excelso, Tabla 1 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 96

Tabla 34 Plan de requerimiento de materiales, Arrobas de arroz excelso, Tabla 2 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 96

Tabla 35 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 500 g, Tabla 1 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 96

Tabla 36 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 500 g, Tabla 2 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 97

Tabla 37 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de arroba, Tabla 1 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 97

Tabla 38 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de arroba, Tabla 2 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 97

Tabla 39 Plan de requerimiento de materiales, Arroz excelso en presentación de 50 kg, Tabla

1 de 2. Fuente: (Autores). ........................................................................................................ 98

Tabla 40 Plan de requerimiento de materiales, Arroz excelso en presentación de 50 kg, Tabla

2 de 2. Fuente: (Autores). ........................................................................................................ 98

Tabla 41 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 50 kg, Tabla 1 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 98

Tabla 42 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 50 kg, Tabla 2 de 2. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 99

Tabla 43 Plan de requerimiento de materiales, Hilo de sellar, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

.................................................................................................................................................. 99

Tabla 44 Plan de requerimiento de materiales, Hilo de sellar, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

.................................................................................................................................................. 99

Tabla 45 Plan de requerimiento de materiales, Arroz paddy en kg, Tabla 1 de 2. Fuente:

(Autores). ............................................................................................................................... 100

Tabla 46 Plan de requerimiento de materiales, Arroz paddy en kg, Tabla 2 de 2. Fuente:

(Autores). ............................................................................................................................... 100

Tabla 47 Indicadores de Utilización y Eficiencia de los equipos para el año 2019 SAICC.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................. 106

X

LISTA DE ILUSTRACIONES

Ilustración 1 Organigrama de la empresa. Fuente: Autores. .................................................... 20

Ilustración 2Ubicación Geográfica de Kwesx Arroz. Google Mapas. ..................................... 21

Ilustración 3 Método de nivelación del MPS. Fuente: (Tejero, 2016)..................................... 34

Ilustración 4 Método de adaptación del MPS. Fuente: (Tejero, 2016) .................................... 34

Ilustración 5 Método de compromiso (Tejero, 2016) .............................................................. 35

Ilustración 6 Proceso de planeación de la producción. Fuente: (Heizer & Render, 2014) ...... 36

Ilustración 7 Metodología del proyecto. Fuente: (Autores). .................................................... 36

Ilustración 8 Arroz excelso en presentación de 50 kg. Fuente: (Autores) ............................... 39

Ilustración 9 Arroz excelso en presentación de 500g. Fuente: (Autores). ............................... 39

Ilustración 10 Área de producción SAICC Fuente: (Autores). ................................................ 41

Ilustración 11 Diagrama de flujo SAICC. Fuente: (Autores). ................................................. 42

Ilustración 12 Diagrama de recorrido. Fuente: (Autores). ....................................................... 48

Ilustración 13 Capacidad de producción, primeros criterios. Fuente (Autores). ..................... 55

Ilustración 14 Capacidad de producción, cálculo de la capacidad diseñada. Fuente (Autores).

.................................................................................................................................................. 56

Ilustración 15 Capacidad de producción. Calculo de la Capacidad Efectiva. Fuente (Autores).

.................................................................................................................................................. 56

Ilustración 16 Capacidad de producción, Calculo del porcentaje de utilización de los equipos.

Fuente (Autores). ..................................................................................................................... 57

Ilustración 17 Capacidad de producción. Calculo de la eficiencia de los equipos. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 57

Ilustración 18 Producción de arroz excelso 2018 y 2019. Fuente: Autores............................. 60

Ilustración 19 Ventas de arroz excelso 2018 y 2019. Fuente: Autores. ................................... 62

Ilustración 20 tabla pronostico Excel. Fuente: Autores. .......................................................... 63

Ilustración 21 Calculo del periodo para el pronóstico en Excel. Fuente: Autores. .................. 63

Ilustración 22 Suma de las ventas totales para cada periodo con SUMAR.SI.CONJUNTO de

Excel. Fuente: Autores. ............................................................................................................ 64

Ilustración 23 Calculo del factor estacional. Fuente: (Autores). ............................................. 65

Ilustración 24 Calculo del factor pronostico (DesE). Fuente: (Autores) ................................. 65

Ilustración 25 Calculo del Pronostico con factor estacional. Fuente: Autores. ....................... 66

Ilustración 26 Plan agregado de producción en Excel, días laborados 2020. Fuente: Autores.

.................................................................................................................................................. 71

Ilustración 27 Plan agregado de producción en Excel, demanda para el 2020. Fuente: Autores.

.................................................................................................................................................. 71

Ilustración 28 Plan agregado de producción en Excel, Producción estimada por operario para

el 2020.

Fuente: Autores. 72

Ilustración 29 Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios requeridos para

cada periodo.

Fue

nte: (Autores). 73

Ilustración 30 Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios contratados para

cada periodo.

XI

Fue

nte. (Autores). 74

Ilustración 31Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios despedidos para

cada periodo.

Fuente: (Autores). 74

Ilustración 32 Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios utilizados y

unidades requeridas para cada periodo. Fuente: (Autores). ..................................................... 75

Ilustración 33 Plan agregado de producción en Excel, cálculo de lcostos por contratacion.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 75

Ilustración 34 Plan agregado de producción en Excel, cálculo del Costos por despedir.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 76

Ilustración 35 Plan agregado de producción en Excel, cálculo del Costos por mano de obra.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 77

Ilustración 36 Plan agregado de producción en Excel, cálculo del Costos por mano de obra.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 77

Ilustración 37 Plan agregado de producción en Excel, cálculo de los Costos totales. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 78

Ilustración 38 Plan Maestro de Produccion en Excel, Capacidad de produccion. ................... 84

Ilustración 39 Plan Maestro de producción en Excel, Fecha del programa. Fuente: (Autores).

.................................................................................................................................................. 84

Ilustración 40 Plan Maestro de producción en Excel, Calculo de las periodos. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 85

Ilustración 41 Plan Maestro de Producción en Excel, Inventario inicial. Fuente:(Autores). ... 86

Ilustración 42 Plan Maestro de Producción en Excel, inventario de los siguientes periodos.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 86

Ilustración 43 Plan Maestro de Producción en Excel, pronóstico de ventas. Fuente: (Autores).

.................................................................................................................................................. 87

Ilustración 44 Plan Maestro de Producción en Excel, Pedidos. Fuente: (Autores). ................ 87

Ilustración 45 Plan Maestro de Producción en Excel, Inventario final. Fuente: (Autores). .... 88

Ilustración 46 Plan Maestro de Producción en Excel, Lanzamiento de orden de producción.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 88

Ilustración 47 Plan Maestro de Producción en Excel, Reglas del formato condicional. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 89

Ilustración 48 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Fecha del MRP. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 92

Ilustración 49 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Color de las Celdas. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 93

Ilustración 50 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Requerimientos Brutos. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 93

Ilustración 51Plan de requerimiento de materiales en Excel, Recepción programada. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 93

Ilustración 52 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Inventario de producción.

Fuente: (Autores). .................................................................................................................... 94

Ilustración 53 Plan de requerimiento de materiales en Excel. Requerimientos Netos. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 95

XII

Ilustración 54 Plan de requerimiento de materiales en Excel. Liberación orden con stock de

seguridad. Fuente: (Autores). ................................................................................................... 95

Ilustración 55 Plan de requerimiento de materiales en Excel. Liberación orden. Fuente:

(Autores). ................................................................................................................................. 95

Ilustración 56 Archivo de Excel, Página de Inicio. Fuente: Autores. .................................... 101

Ilustración 57 Archivo de Excel, Navegación en el programa. Fuente: Autores. .................. 102

Ilustración 58 Archivo de Excel, Registro de la información en las bases de datos. Fuente:

(Autores). ............................................................................................................................... 102

Ilustración 59 Archivo de Excel, Programación de las Macros. Fuente: (Autores). ............. 103

Ilustración 60 Archivo de Excel, Resumen de la información. Fuente: (Autores). ............... 103

Ilustración 61 Producción del mes de Septiembre a Diciembre del 2019. Fuente: (Autores).

................................................................................................................................................ 104

Ilustración 62 Comportamiento de la demanda y el pronóstico para los diez primeros meses

del año 2019. Fuente: (Autores)............................................................................................. 107

13

RESUMEN

El presente trabajo muestra el diseño de la planeación de la producción para la SAICC en

su planta de arroz Kwe´sx Arroz en el municipio de Caloto Cauca realizado en el Software de

análisis de datos de Microsoft Excel. En este veremos una descripción de la empresa, su

misión y visión; un cálculo del pronóstico que permitió determinar la demanda y la tendencia

o tipo de demanda que tiene actualmente la empresa, un estudio de trabajo que determinó la

capacidad instalada de la planta y los recursos necesarios para su funcionamiento, la

planeación agregada que fusiona el pronóstico de la demanda con la capacidad instalada para

planeación de la producción a largo plazo, el plan maestro de producción que determina qué,

cuanto y cuando producir a mediano plazo con un plan de requerimiento de materiales que

define las periodicidad con que se debe hacer el proceso de compras de insumo.

En la adquisición de la información se prepararon algunas ponencias sobre el tema para los

administradores de la empresa las cuales pretendían dejarles en claro el objetivo de la

investigación, estos ayudaron a la recopilación de los datos del comportamiento de las ventas

en los dos últimos años permitiendo determinar la demanda, se realizó el estudio de trabajo

con la ayuda del coordinador de producción realizando los diagramas de procesos facilitando

el análisis de la operación; se hicieron estudios en libros, artículos y tesis sobre cómo se debía

realizar la planeación de la producción en todos sus niveles y se pasó a desarrollar el

programa en el software de análisis de datos de Excel; finaliza el proyecto con algunas

recomendaciones o sugerencias y conclusiones.

14

ABSTRACT

The present project shows the design of the production planning for SAICC in its Kwe´sx

Rice Plant in the municipality of Caloto Cauca in the Microsoft Excel data analysis software.

In this document we have a description of the company, its mission and vision; a calculation

of the prevision that allowed to determine the demand and the trend or type of demand that

the company has currently, this research determined the installed capacity of the plant and the

resources necessary for its operation. The planning that merges the prevision of the demand

with the installed capacity for long-term production planning, the master production plan that

determines what, how much, and when to produce in the medium term with a material

requirement plan that defines the periodicity which the production process should be done

purchases of supplies.

In the acquisition of the information, some presentations were prepared on the subject for the

administrators of the company which were intended to make clear the objective of the

investigation, these helped to collect the data of the sales behavior in the last two years

allowing determine the demand. The project was carried out with the help of the production

coordinator making the process diagrams facilitating the analysis of the operation; it was

studied books, articles and thesis about how production planning should be carried out at all

levels and the program was developed in Excel data analysis software; The project ends with

some recommendations or suggestions and conclusions.

15

INTRODUCCIÓN

Entre las operaciones principales de una empresa la producción cumple un papel

fundamental debido a que engloba una serie de funciones necesarias para que estas realicen

su actividad económica que tiene por objeto la generación de bienes o servicios con la mayor

calidad al mínimo costo, utilizando diversas técnicas de gestión empleadas para llevar a

cabalidad esta meta. Estas técnicas poseen un enfoque jerárquico accediendo a tres niveles en

la planificación de la producción: Planificación agregada, plan maestro de producción y

planificación operativa.

Por otro lado, tenemos al molino de arroz lugar donde se realizó la investigación. Esta es una

planta creada por la sociedad agroindustrial indígena comunitaria del cauca (SAICC) la cual

opera bajo el techo jurídico del Proyecto Nasa, conformado por la Asociación de Cabildos

Indígenas de Toribio, Tacueyo y San Francisco. Se constituye por mandatos de las

autoridades y comunidad indígena, emanados de los congresos regionales, zonales y locales,

con el fin de fortalecer los procesos productivos, económicos y socioculturales; con

autonomía administrativa y financiera bajo las normas y procedimientos propios que le

confiere el derecho propio, ley de origen y derecho consuetudinario del pueblo Nasa.

En la actualidad el molino no da abasto para absorber la oferta que da la región en la

producción de arroz donde en los años 2017 y 2018 se procesó 737 toneladas de arroz excelso

a una tasa de eficiencia del 23% de los equipos, lo que representó la compra aparente de

1.454 toneladas de paddy; si comparamos la producción agrícola para los dos años, que fue

de 15.600 toneladas, representa solo el 9,32% de la producción de paddy, provocando que los

agricultores deban vender su producto a otras empresas obteniendo menores beneficios

(OSORIO, 2019), además, la empresa no está cumpliendo en totalidad con la demanda de su

nicho de mercado que es la comunidad NASA con 113.00 habitantes limitando su

16

crecimiento a otros; dado a esto se busca estabilizar la productividad de la planta que presenta

varios problemas en la planeación de la producción al crear un planificador de la producción

en el software de análisis de datos Microsoft Excel que se encargue de las decisiones

operativas de la cantidad de producto que se va a procesar en las siguientes semanas

previniendo variaciones de la demanda u oferta, complementándolo con una programación a

corto plazo encargada de las decisiones tácticas de la producción para mitigar los impactos

generados en la capacidad de los equipos, silos y talento humano.

17

1 PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN

1.1 DESCRIPCION DE LA REALIDAD DEL PROBLEMA

1.1.1 Presentación de la empresa

La historia de KWE’SX ARROZ nace de la necesidad de los productores de arroz de

López Adentro en el año 2005, que vendían su producción a la empresa molinera Blanquita

de Jamundí, iniciar un proceso propio de transformación y comercialización de su producción

agrícola, procurando, con esta idea, mejorar sus ingresos, inconformes, además, con los bajos

precios que recibían de la empresa en mención. A la iniciativa se sumó la posibilidad de tener

un almacén para comercializar los insumos necesarios para el cultivo y la posibilidad de

contar con maquinaria propia para desarrollar su actividad. Tiempo después y tras la compra

de un tractor de referencia 108 para la preparación del terreno y un molino pequeño de

capacidad de cinco bultos de 50 kg se presenta la idea al cabildo, CRIC y la ACIN, buscando

con ello una mayor representación política y un mayor acompañamiento en la posibilidad de

gestionar recursos físico-financieros para su crecimiento y la posibilidad de hacer un proceso

de comercialización más efectivo, dada la demanda de los 113.000 habitantes de la

comunidad Nasa del Norte del Cauca, de los 21 cabildos vinculados a la ACIN. La propuesta

fue aceptada por las entidades mencionadas, consolidándose entonces una entidad que

decidieron llamar “Sociedad Agroindustrial Indígena Comunitaria del Cauca” sigla “SAICC”

y decidieron que la marca comercial del arroz sería “KWE´SX ARROZ”; con el aporte

además de la misma comunidad y de los 120 productores de arroz del resguardo, liderados

por Édison Sambrano. Se inicia con estos 5 socios y con un aporte acordado en dinero por

valor de $100.000.000, por cada socio que representaría un capital inicial de $500.000.000.

En el año 2015, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), aprueba un

proyecto por valor de $2.000´000.000, representado en insumos y maquinaria para el área de

cultivos, estudios de suelos, levantamiento topográfico, implementos para los productores y

18

capacitación; recursos que ingresan a la empresa constituida. Para el mismo año, los gestores

inician acercamientos con el Proyecto Nasa, conformado por los cabildos de Tacueyo,

Toribio y San Francisco, como posible socio estratégico, especialmente por el tema de

comercialización del arroz; gestión que, en el año 2017, dio los frutos esperados y el Proyecto

Nasa ingresa como el sexto socio de la SAICC. El aporte del Proyecto Nasa fue de trecientos

veinte millones de pesos ($320´000.000). (Según información de Edison Sambrano,

representante de los productores y del equipo administrativo) igualando el aporte financiero

que los otros socios habían realizado hasta la fecha (OSORIO, 2019).

1.1.2 Misión

Somos una empresa colectiva con el objetivo de investigar, producir, transformar, innovar

y comercializar productos alimenticios relacionados con el arroz, comprometidos en

satisfacer las necesidades y expectativas de los proveedores, clientes y consumidores e

igualmente fortalecer la autonomía alimentaria en los territorios indígenas con las iniciativas

productivas implementando estrategias amigables con el cuidado y protección del medio

ambiente (Uma Kiwe): además, fortalecer de forma eficiente el talento humano con la

excelencia en el servicio que permita el mejoramiento continuo aportado al desarrollo social

y comunitario en desarrollo en la consolidación de la empresa.

1.1.3 Visión

En el 2025 la SAICC será una empresa líder en el sector agroindustrial agrupando

servicios desde la producción hasta la comercialización de arroz en el Norte del Cauca, el

valle del Cauca y otros territorios, mejorando las condiciones económicas y sociales de los

pueblos indígenas y consolidándose con la marca en los mercados en gran parte de las

19

organizaciones indígenas, innovando y propiciando estándares de calidad que permita brindar

bienestar y desarrollo con responsabilidad social buscando implementar estrategias hacia una

producción orgánica sostenible.

1.1.4 Organigrama de la empresa

El organigrama de la empresa se muestra en la Ilustración 1.

1.1.5 Localización

Kwesx Arroz está ubicada en el territorio indígena del resguardo indígena de López

Adentro que hace parte del municipio de Caloto departamento del Cauca quien está

conformado por cuatro veredas: Pílamo, Vista Hermosa, Guabito y López Adentro con 2142

habitantes equivalente a 724 familias y una distribución de terreno de 2718 hectáreas las

cuales el 22% se utiliza para el cultivo del arroz. Limita por el norte y occidente con los

municipios de Guachené y Padilla, por el oriente con el territorio indígena y campesino del

municipio de Corinto y el corregimiento de Huasanó y por el sur con el resguardo de Huellas.

Comprende alturas que oscilan entre los 1.000 y los 2.389 metros sobre el nivel del mar

(m.s.n.m.) La empresa tiene gran influencia en la comunidad NASA del norte del cauca con

113.000 habitantes la cual incluye el CRIC y la ACIN quienes son socios de la empresa y

hacen parte de su junta directiva. Además, se está expandiendo a municipios como Santander

de Quilichao, Guachené y Puerto Tejada y en una menor medida Popayán. La iniciativa de la

creación de la empresa surge con la conformación de la SAICC en el año 2015 que dio paso

al nacimiento de la empresa dos años después; posee actualmente en su nómina 25 empleados

distribuidos en sus tres áreas productivas (insumos, maquinaria y transformación),

(Ilustración 2).

20

Ilustración 1 Organigrama de la empresa. Fuente: Autores.

Asamblea General

Junta Directiva

Equipo economico ambiental

Coordinaciòn

Area AmbientalArea de

produccion

Maquinaria Insumos

Almacen

Transformacion

Almacen

Control de calidad

Mantenimiento

Almacen

Area de finanzas

Contabilidad

Auxiliar contable -

Liquidacion

Cartera

Tesoreria Inventarios

Area comercial

Ventas

Distribucion

Mercadeo

Talento Humano

Juridico

Salud Ocupacional

21

Ilustración 2Ubicación Geográfica de Kwesx Arroz. Google Mapas.

1.2 DEFINICION DEL PROBLEMA

1.2.1 Planteamiento del problema

El molino de Kwe´sx Arroz, tiene una capacidad instalada de 9.600 toneladas año de arroz

excelso, la cual trabaja un turno de 8 horas, durante 25 días/mes y teniendo en cuenta que por

cada tonelada de paddy se obtiene una taza de rendimiento del 50,71% de excelso, pero que

en el 2018 se registró una producción de 446,33 toneladas equivalente al 21,4% de su

capacidad real. Esta ineficiencia en la operación en la transformación se debe a las falencias

que hay en la programación de la producción en donde no se toma en cuenta la llegada de la

materia prima desde los proveedores, capacidad de las máquinas para ejecutar cada

operación, el talento humano necesario, capacidad de los silos que además regula la humedad

del arroz que va desde uno a tres días en estos generando así un flujo discontinuo en el

proceso y en su ejecución.

22

1.3 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO

1.3.1 Justificación

La toma de decisiones en el área de producción del molino se está ejecutando de manera

arbitraria muchas veces motivadas por el cambio en el mercado, esto se debe a que no hay un

buen registro en la información, los conocimientos de los administradores en esta área son

pocos y no se han establecido ningún criterio para la planificación de la producción.

Es evidente además, las falencias que hay en la llegada de la materia prima a la primera

operación fundamental que es el control de humedad en silos debido al tiempo que lleva

realizarla y que en algunos casos se ven vacíos por que no se ha realizado una buena gestión

de compras u otras veces se ve desperdicios de materia prima porque los silos están esperando

para ser descargados o continúan su operación, la sub utilización de la maquinaria debido a la

gran cantidad de tiempos muertos que en algunos casos deja dañar la materia prima o haciendo

que esta deba pasar por un reproceso, el talento humano necesario que a veces no da abasto y

otras veces hay personal que no cumple ninguna función y los retrasos en los pedidos de los

clientes o incumplimientos por parte de la empresa que deja en claro una mala gestión en la

producción y su planificación.

Encontramos además en la historia de Kwe’sx Arroz que se ha invertido más de

$3.000.000.000 por parte de los socios en los que está la comunidad indígena de López

Adentro, 120 agricultores que poseen cerca de 620 hectáreas de terrenos actas para el cultivo

de arroz, La ACIN, El CRIC y Proyecto Nasa; esto deja en claro la importancia que tiene la

empresa para la comunidad del norte del cauca y su desarrollo económico y social contando

los empleos que esta genera.

Se utiliza Microsoft Excel debido a que facilita el uso de las herramientas y aplicación de la

ingeniería industrial en el cálculo del pronóstico y planeación de la producción. Su uso de

tablas, tablas y gráficos dinámicos, macros que permiten la creación de bases de datos y la

23

eliminación de tareas repetitivas, la gran diversidad en las formulas y bajo costo para su

adquisición lo hacen idóneo para esta organización.

1.3.2 Análisis DOFA

1.3.2.1 Fortalezas

Cuentan con los lineamientos y legislación indígena permitiendo recibir beneficios por

parte del cabildo de López Adentro.

Poseen maquinaria y equipos propios para las labores de producción de arroz paddy o con

cáscara.

Suministran insumos para la producción de arroz en cáscara.

Tienen potencial de tierras aptas para el cultivo de arroz.

Tienen proveedores de arroz paddy para el proceso agroindustrial, incluidos algunos socios.

Ya tienen experiencia en el proceso y comercialización de arroz blanco (KWE’SX

ARROZ: Nuestro Arroz) y sus subproductos.

Ya tienen conocimiento de la marca de arroz blanco, ha gustado; el empaque plástico

(polipropileno) por 500 gramos y de arroba.

Es un producto básico de la canasta familiar.

Su producto es de buena calidad, sumado a que es fresco, con poco tiempo de

almacenamiento, es puro y rendidor.

Cuentan con cadena de comercialización y aliados comerciales dentro del territorio

indígena, asegurando así el acceso a ellos.

Tienen manual de funciones, reglamento General SAICC-S.C, en proceso manual de

procedimientos, ficha técnica arroz, programa contable SIIGO.

24

Tienen reconocimiento por parte del CRIC como organización a nivel regional del Cauca,

igualmente personería jurídica proyecto NASA.

1.3.2.2 Debilidades

En general falta mayor capacitación y formación, específicamente en ventas,

agroindustria, manejo operación de maquinaria y equipos.

Falta manejo socio-empresarial; aunque existe buena voluntad, hay desorden y

desorganización.

La planta agroindustrial no tiene agua y menos servicios básicos sanitarios.

No cuentan con estructura de costos en forma clara, tanto en la parte agroindustrial como

mercadeo, los cuales no son confiables y muy aislados.

La capacidad real de la planta muestra que hay una subutilización de los equipos, además,

se compara este dato con la producción de arroz paddy de la zona dejando en evidencia la

cantidad enorme de tiempos ociosos y/o muertos que actualmente se generan.

Baja capacidad agroindustrial vs. Mercados actuales y potenciales.

No cuentan con las mejores condiciones laborales de trabajo, en cuanto a salarios,

seguridad social y riesgos profesionales.

No existen manual operacional ni reglamentos internos de agroindustria y

comercialización.

Los métodos y tiempos de las operaciones no están definidos haciendo que los costos

productivos sean altos, contando, además, que se requiere un cambio en algunos equipos,

lo que en muchos casos provoca que no se llegué al punto de equilibrio en toda la actividad

económica impidiendo competir con los precios de la competencia.

25

Tienen poca publicidad y promoción para el arroz blanco; la que se encuentra en la mayoría

no es la más adecuada ni óptima, de acuerdo a los requerimientos de los mercados y

consumidores.

Falta estandarizar costos y gastos en procesamiento y comercialización.

Se presenta contaminación cruzada.

Los visitantes entran a la planta sin ninguna autorización y protección.

1.3.2.3 Oportunidades

Cuentan con mercados actuales y potenciales a través de las comercializadoras indígenas y

clientes particulares, dirigidos a los programas de los planes de vida con convenios de estas

hacia instituciones como ICBF, PAE, tiendas comunitarias y otras.

Comercialización en Cabildos y tiendas. (enfoque territorial indígena).

Ampliar más mercados y/o fortalecer los existentes.

Operativizar mandato para comercializar dentro del territorio indígena, disminuyendo la

entrada de productos foráneos.

Garantizar arroz paddy (áreas de siembra para compra).

Consecución de recursos a todo nivel, para mejorar y/o ampliar construcciones e

infraestructura de trilla, maquinaria y equipo, capital de trabajo para compra de arroz paddy

y comercialización de arroz blanco.

En general, gestionar recursos vía donación o crédito: técnicos, financieros, económicas y

logísticos, a través de formulación de propuestas (proyectos).

1.3.2.4 Amenazas

Fuerte competencia en la comercialización de arroz blanco, con grandes y reconocidas

empresas, principalmente dado por la fluctuación de precios, mezclas de arroces.

26

Hay monopolio de unos agroindustriales y comercializadores de la zona; sumado a los TLC.

Hay deslealtad de algunos comercializadores de arroz blanco, lo cual implica variación de

precios, que no compensa todo el esfuerzo de la organización.

Por bajo capital de trabajo no pueden adquirir más producción de paddy y por tanto no

cumplir con las metas trazadas con los mercados demandantes.

Existen algunas vías secundarias y terciarias en mal estado, lo cual hace que el costo de

transporte (ruta) sea muy elevado.

Costos elevados de insumos en la producción de arroz paddy.

Cambios bruscos climáticos afecta la producción.

Como no tienen planes de contingencia, es riesgosa alguna visita imprevista del INVIMA

para agroindustria, lo mismo que aspectos sanitarios, contaminación cruzada y trazabilidad.

1.4 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

1.4.1 Objetivo General.

Realizar La planeación de la producción para la SAICC (KWE’SZ ARROZ) de la vereda

López Adentro en el municipio de Caloto.

1.4.2 Objetivos Específicos.

Realizar un estudio de trabajo.

Determinar la demanda para los siguientes seis periodos.

Elaborar el programa de producción en el software de análisis de datos de Microsoft

Excel.

27

2 MARCO TEÓRICO

2.1 ANTECEDENTES HISTORICOS

Una vez se llevó a cabo la revisión bibliográfica en artículos, revistas, libros, tesis etc. A

nivel internacional, nacional y local. Se obtuvieron los siguientes hallazgos relevantes en la

temática abordada, esta se organizó en orden cronológico.

En el libro gestión de la producción, resalta que el plan maestro de producción (MPS) es una

de las actividades fundamentales en la gestión de la producción y forma parte del enfoque

jerárquico de planeación, programación y control de la producción (Barrera Rodriges, y otros,

2008).

El artículo modelización difusa para la planificación agregada de la producción en ambientes

de incertidumbre. Plan Maestro de Producción (MPS), no es una proyección de ventas, si no,

un plan de fabricación factible. Un MPS detallado determina las necesidades de producción

(Gaviria Montoya, 2009).

El libro gestión de la producción, asegura que el MPS contiene el conjunto de acciones que se

deben tomar en un horizonte de medio plazo que se debe pasar a corto plazo, programando a

corto plazo las ordenes de producción basándose en el programa maestro el cual es el

documento que determina la producción que hay que realizar en el corto plazo derivando así el

plan maestro con un alcance temporal relativo y dependiente del tipo de proceso y su duración

(Monserrat Gonzalez, 2010).

También vemos como herramientas de planificación es utilizada en diversos sectores:

Natalia Mariana Gutiérrez Macaya, en su documento de tesis, DISEÑO DE PLAN MAESTRO

DE PRODUCCIÓN PARA LA PESQUERA TRANSANTARTIC, 2014, realiza un análisis y

diagnóstico a la empresa TRANSATARTIC la cual utiliza un software para el control de la

28

producción SAP, pero que debido a la elevada demanda en sus productos no está siendo

efectivo dejando en evidencia una mala planificación haciendo que deba diseñarse un plan

maestro de producción más efectivo objetivo del trabajo anteriormente citado.

El MPS se caracteriza por ser una herramienta ideal para determinar de forma precisa, la

factibilidad de un plan basado en restricciones de capacidad agregada por medio de una

comunicación directa con el cálculo de necesidades de materiales (Cardenas, Garcia, Reyes, &

Sanchez, 2015).

Todas estas definiciones concuerdan en lo que nos define Julio Juan Anaya (2016), en su libro

organización de la producción industrial que define el plan maestro de producción, como una

declaración de fábrica en cuanto a: que producir, cuanto producir y cuando producir. Dando a

entender que en definitiva es una evaluación calendarizada de todo lo que la empresa espera

fabricar.

DIANA MELIZA FLOREZ BARRETO y FRANCIA PILAR RUIZ PIMENTEL (2016), en su

documento de tesis, Diseño De Una Metodología De Planeación De La Producción Para El

Sistema Productivo De Un Servicio De Alimentación De La Compañía Compass Group

Colombia, determinan que la metodología para planear la producción debe ser un Plan de

Requerimiento de Materiales para poder obtener una disminución en los niveles de inventario,

tiempo de espera tanto en producción como en las entregas debido a la delimitada vida útil de

sus productos.

En el documento de tesis de Jesús Alexander Paz Gálvez, Implementación de un plan maestro

de producción para mejorar la rentabilidad en Plus-cosmética, (2017), el autor realiza una

comparación entre el plan maestro de producción y la rentabilidad y como una buena gestión

de la información los hace verse afectados.

29

2.1 MARCO CONCEPTUAL

2.1.1 Estudio del trabajo

Son múltiples técnicas cuyo fin es mejorar los diferentes aspectos organizativos del trabajo

y, con ello, la productividad o rentabilidad de la empresa.

El estudio de trabajo implica el estudio de métodos y operaciones, y su consecuente medición

del trabajo.

Se entiende por estudio de métodos la aplicación de un conjunto de procedimientos

sistemáticos para someter a todas las operaciones de trabajo directo e indirecto a un análisis

profundo con el objetivo de aplicar mejoras que faciliten la realización del trabajo y que

permitan que este se haga en el menor tiempo posible y con una menor inversión por unidad

producida, por lo tanto el objetivo final del estudio del trabajo es el incremento en las utilidades

de la empresa, manteniendo la calidad de los procesos y productos (Palacios Acero, 2016).

El resultado es un proceso estandarizado lo cual permite realizar actividades de planificación

de compras, proyección de inventarios, planes de producción, entre otros, que serían imposibles

de realizar si se tuviese un proceso en el cual cada unidad producida implicara en sí misma una

etapa de fabricación particular.

La medición del trabajo es una importante técnica que permite determinar con la mayor

exactitud posible, partiendo de un número de observaciones el tiempo promedio necesario para

llevar a cabo una tarea determinada ajustada a una norma de operaciones pree-establecidas.

2.1.2 Pronostico de la demanda o ventas.

Pronostico: es una predicción de acontecimientos futuros que se utilizan con propósito de

planificación (Cadena Lozano, 2016).

30

2.1.2.1 Patrones de la demanda.

Patrón de la demanda horizontal: esta se caracteriza por que la media de la frecuencia de sus

datos genera una línea recta paralela al plano en el eje X. Graficas.

Patrón con tendencia: en esta vemos un comportamiento de los datos de forma creciente

o decreciente de acuerdo a una serie a través del tiempo.

Patrón estacional: se evidencia en este caso patrones repetibles de incremento o

decremento de la demanda dependiendo de la hora en un día, la semana, el mes o la

temporada.

Patrón aleatorio: en este caso la demanda no tiene ninguno de los comportamientos

anteriores y sus datos tienen un alto grado de desviación estándar.

2.1.2.2 Análisis de serie de tiempo.

Es un método estadístico que depende en alto grado de datos históricos de la demanda, con

los que proyecta la magnitud futura de la misma y reconoce las tendencias y patrones

estacionales.

Pronostico empírico: método de serie de tiempo en el cual el pronóstico de la demanda para el

siguiente periodo es igual a la demanda en el periodo actual.

Método de promedio móvil simple: método de una serie de tiempo que consiste en obtener la

media aritmética de cierto número de datos históricos para hallar con este el pronóstico para el

siguiente período.

Método de promedio móvil ponderado: En este método se puede asignar un grado de

importancia a cualquier dato descrito en los periodos siempre y cuando la suma de los valores

no sea superior al 100%.

31

Regresión lineal: es un método utilizado para demandas crecientes y decrecientes donde se

busca encontrar una variable aleatoria “a” cuando la otra toma un valor “b”.

Método de suavización exponencial simple y doble: Se calcula el promedio de una serie de

tiempo con un mecanismo de autocorrección con una o dos variables dependientes que busca

ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado mediante una

corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización.

Método de suavización exponencial aplicado a la tendencia: el método para incorporar una

tendencia en un pronóstico suavizado exponencialmente.

Método de variación estacional o cíclica: se utiliza para patrones de demanda con tendencia

estacional o cíclica, además este método puede utilizar estas mismas variaciones en la demanda

con tendencias crecientes y decrecientes con comportamiento estacional o cíclico.

2.1.2.3 Tipos de errores de pronóstico.

Son técnicas que se utilizan para supervisar los cálculos de los pronósticos y que no haya

mayor incongruencia y aumentar su grado de confiabilidad. Estas son:

Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE).

Error cuadrático medio (MSE)

Desviación estándar (σ)

Desviación media absoluta (MAD)

Error porcentual medio absoluto (MAPE)

32

2.1.3 Planeación de la producción

2.1.3.1 Planeación Agregada

La planeación es un proceso cuyo principal objetivo es determinar una estrategia de forma

anticipada que permita satisfacer unos requerimientos de producción, optimizando los

recursos de un sistema productivo. La planeación agregada aborda la determinación de la

fuerza laboral, la cantidad de producción, los niveles de inventario y la capacidad interna y

externa, con el objetivo de satisfacer los requerimientos para un horizonte de planificación de

medio plazo de tres a dieciocho meses. No desglosa una cantidad de producción detallada en

referencias, sino que considera familias de productos. Así mismo se consideran los recursos

del sistema, en familias de recursos. Ésta planeación será posteriormente desagregada en el

Plan Maestro de Producción y en la planeación táctica (Heizer & Render, 2014).

2.1.3.2 Plan maestro de producción

Es, en definitiva, el documento que refleja cada artículo final, las unidades comprometidas,

así como los periodos de tiempo para los cuales han de estar fabricadas (Tejero, 2016).

El plan maestro de producción (PMP), llamado también (Master Production Schedule, MPS),

se podría definir como una declaración de la fábrica en cuanto a:

Qué producir.

Cuánto producir.

Cuándo producir.

El MPS, vincula las organizaciones de ventas con los centros de producción, y es además el

documento de entrada más importante para la planificación de las diferentes unidades

productivas.

33

Un plan maestro de producción es un detalle mensual a nivel de familia de productos, que

consta al menos de dos partes, un periodo que se denomina firme (normalmente entre 3 o 4

meses), otro periodo llamado tentativo para los meses que completan un año, en algunos casos

complementados con unas cifras anuales llamadas orientativas para uno o dos años adicionales.

Los ítems que componen el MPS dependen del tipo de fabricación al que se aplique; así, cuando

se trata de fabricación para stocks, se refiere a los productos terminados que hay que almacenar

para entender a la demanda de los clientes o bien a los semiterminados cuando hay un

ensamblaje final sobre pedidos (FAS, Final Assembly System).

Por el contrario, cuando se trata de fabricación sobre pedido, como quiera que son muchos los

ítems necesarios para fabricar un número limitado de componentes. En cualquier caso, el MPS

se debe de ajustar a los siguientes principios:

1. El MPS debe ser coherente con el plan de producción pues, de lo contrario, no tendría

sentido su elaboración.

2. El MPS determina las necesidades de capacidad y no al revés; se dice que el MPS es

insensible a la capacidad.

3. El MPS dirige el sistema de planificación y control de la producción.

4. La promesa de pedidos está directamente ligada al MPS.

5. Hay que asegurar la estabilidad del MPS.

6. El MPS tiene que ser altamente realista, inteligente y transparente.

7. Los stocks deben ser muy visibles.

2.1.3.2.1 Estrategias de producción.

Método de nivelación: este método presupone que queremos mantener fijo el ritmo de

producción durante los próximos doce meses, lo que sería en la práctica a mantener un

34

turno fijo de trabajo durante todo el año, que pudiese absorber la producción prevista,

con independencia de la estacionalidad de la venta y los niveles de existencia

generados. En definitiva, hacemos el programa de producción mensual equivalente a la

previsión de ventas anual (forecast), dividido entre 12, con independencia de los niveles

de stocks que se generen debido a la estacionalidad de la venta.

Ilustración 3 Método de nivelación del MPS. Fuente: (Tejero, 2016)

Método de adaptación: este método implica que el programa de producción mensual se

ajustara estrictamente a las previsiones mensuales de ventas, teniendo en cuenta el

fenómeno de la estacionalidad y con objeto de mantener un inventario constante

predeterminado. Lógicamente, ello conlleva a un coste adicional, que se genera como

consecuencia de las alteraciones en el ritmo de producción, debido a la necesidad de

introducir cambios periódicos en la capacidad productiva (costes de set-up, dobles

turnos, etc.).

Ilustración 4 Método de adaptación del MPS. Fuente: (Tejero, 2016)

35

Método de compromiso: este método es un compromiso entre los niveles de existencia

que se desean mantener y el ritmo de producción necesario para atender la demanda

con el mínimo cambio con los referidos ritmos de producción para, así minimizar los

costos de cambio de capacidad y a su vez mantener un nivel de stocks que no pueden

ser inferior a una determinada cifra pre-calculada.

Ilustración 5 Método de compromiso (Tejero, 2016)

2.1.3.3 Plan de Requerimiento de Materiales

El Plan de requerimiento de Materiales (MRP) o Materials Requirement Planning es una

técnica que permite a la empresa calcular los requerimientos dependientes a su producto,

cuánto y en qué momento se requieren los materiales. Esto lo realiza en base a un registro de

las ventas y a un pronóstico, verifica todos los elementos que se necesitan para fabricar las

ordenes futuras y asegura que estas piezas estén listas a tiempo. Utiliza elementos como el

MPS y una lista de materiales o BOOM (Heizer & Render, 2014).

36

Ilustración 6 Proceso de planeación de la producción. Fuente: (Heizer & Render, 2014)

3 METODOLOGÍA

Ilustración 7 Metodología del proyecto. Fuente: (Autores).

•Realizar el diagrama de operaciones.

•Determinar las necesidades de fuerza de trabajo

•Comprobar la capacidad disponible

Estudio del trabajo

• Obtención y analisis de datos de la demanda.

• Determinar que tipo de pronostico se debe utilizar para este tipo de datos.

Pronostico la demanda

•Diseño y creacion del Plan Agregado

•Diseño y creación del MPS

•Diseño y creación del MPR

Planes de producción

37

Para concretar del plan de producción dividimos el diseño y creación en cuatro fases o etapa.

Fase 1: Estudio del trabajo, permite conocer el proceso, capacidad instalada de los

equipos, talento humano y ciclo de proceso por ejemplo (cuanto tiempo se demora en

procesar una tonelada de arroz) para ello el cálculo de tiempo se hará por medio de

cronómetros debido a que los equipos no tienen horómetro.

Fase 2: Determinar la demanda, la empresa proporcionará la información de las ventas

en los últimos años y los datos del estudio de mercado si es necesario, al verificar la

información se determinará qué tipo de comportamiento tiene la demanda y pasamos a

utilizar el método estadístico que mejor se ajuste para el cálculo del pronóstico.

Fase 3: Con la definición de la capacidad instalada, disponibilidad del talento humano

y la determinación del pronóstico de la demanda pasamos al diseño del programa de

producción el cual se realizará en el software de Microsoft Excel para su fácil manejo

y actualización agregamos a este un lanzamiento de orden de compra de materia prima

para cumplir con el programa propuesto.

Fase 4: socialización y evaluación del plan de producción, en esta fase como su nombre

lo dice se socializa y evalúa el plan de producción ante la junta directiva de la SAICC

(KWE’SX ARROZ).

3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN

Para el presente trabajo, el tipo de investigación es aplicada, ya que utiliza conocimientos

teóricos para ponerlos en práctica y aplicarlos para lograr una mejora.

3.2 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Respecto al diseño de la investigación, se define que el adecuado es un diseño longitudinal no

experimental, con análisis de tendencia en el periodo descrito.

38

3.3 POBLACIÓN Y MUESTRA

Se ha definido la población a la empresa Sociedad Agroindustrial Indígena Comunitaria del

Cauca (Kwesx Arroz).

Para el caso de la muestra se selecciona la planta de transformación de Arroz Paddy a

Excelso.

3.4 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Para la recolección de datos, se ha utilizado el programa contable SIIGO de la empresa

SAICC, diagramas y reportes que se irán desarrollando a lo largo del diseño del plan de

producción.

3.5 TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS.

Para el procesamiento y análisis de datos se utiliza el software de análisis de datos de

Microsoft Excel, para ello se desarrollaron indicadores que serán contrastados en un periodo

de tiempo para evaluar de forma longitudinal los cambios de tendencia y relación de

variables.

4 PROCEDIMIENTO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL PLAN DE PRODUCCIÓN

4.1 CONSIDERACIONES PREVIAS.

4.1.1 Tipo de producto que elabora la SAICC

La Sociedad Agroindustrial Indígena del Cauca se dedica a la producción de arroz excelso

que de acuerdo al tipo de proceso que se ejecuta para su presentación final se clasifican de la

siguiente manera.

39

Arroz a granel en presentación de 50 kg: Este tipo de presentación en la que se

distribuye el arroz se hace con el fin de comercializarlo en almacenes de cadena,

distribuidoras o tiendas para ser envasados bajo otras marcas y/o presentaciones o

distribuido de acuerdo a las exigencias del cliente final, requiere menos operaciones.

Ilustración 8 Arroz excelso en presentación de 50 kg. Fuente: (Autores)

Arroz a granel en su presentación de 500 g: Esta presentación es la que la empresa

distribuye bajo su nombre comercial Kwe’sx Arroz, requiere un mayor tiempo y

números de procesos.

Ilustración 9 Arroz excelso en presentación de 500g. Fuente: (Autores).

40

4.1.2 Estructura del proceso de la SAICC

Para la producción de arroz excelso la empresa sigue un proceso en línea, cuyo nivel de

estandarización se puede considerar bajo y las actividades involucradas son principalmente

semiautomáticas en el proceso de trillado y manuales y semiautomáticas en el proceso de

empacado.

Llegada de materia prima (Pesado): Para la ejecución de esta operación los camiones

llegan a la entrada de la planta donde está ubicada una báscula digital que registra e

imprime un comprobante con la fecha, hora y peso del camión (Anexo 1), luego se

traslada el camión a la zona de descargue donde los operarios descargan el arroz

paddy (Anexo 2) y se devuelve a la balanza a registrar nuevamente su peso.

Llenado de silos de reposo y control de humedad: Para llenar los silos los operarios

descargan el arroz paddy a unos elevadores que se encargan de llenar una maquina

pre-limpiadora que reduce los objetos extraños con los que llega la materia prima

(Anexo 3), esta máquina descarga el arroz a un sinfín que se encarga de trasladar el

arroz a los diferentes silos mientras que un operario lo distribuye de manera uniforme

dentro de este (Anexo 4). Para el control de humedad los operarios abren las

compuertas del silo que necesitan que se regule el porcentaje humedad, además, se

utiliza una máquina que se encarga de introducir aire frio o caliente de acurdo a las

condiciones (Anexo 5). Este arroz luego de haber regulado su humedad se descarga en

la zona de reposo.

Trillado de arroz paddy: Este proceso es el encargado de transformar el arroz paddy a

arroz apto para el consumo o arroz excelso; el arroz paddy pasa por una segunda

máquina de pre-limpiado, la descascarilladora que separa la cascara del grano, la

maquina Carter que separa los objetos extraños (piedras, arroz rojo y otros), una mesa

disimétrica encargada de separar el arroz macho, el Polichador y Pulidor que se

41

encargan de darles las características del arroz (arroz blanco), una maquina

clasificadora que separa el arroz granza (arrocillo) de los granos enteros y se pasa a

llenar el producto en empaques de 50 kg función que realiza un operario. Luego es

transportado al almacén (Anexo 6).

Empacado del arroz en la presentación de 500g: Para esta operación un empleado se

encarga de trasladar el arroz a un elevador que se encarga de llenar la tolva ubicada en

la parte superior de la maquina dosificadora, esta máquina es la que se encarga de

dosificar y sellar el arroz en bolsas de 500 g, luego otros operarios lo empacan en

bolsas de arroba y lo estiban (Anexo 7).

Los detalles de estas operaciones se verán con claridad en el estudio de trabajo.

4.2 ESTUDIO DE TRABAJO

4.2.1 Diagramas y graficas de proceso.

4.2.1.1 Diagramas de proceso

Ilustración 10 Área de producción SAICC Fuente: (Autores).

42

Ilustración 11 Diagrama de flujo SAICC. Fuente: (Autores).

Arroz paddy

bascula

Prelimpiadora 1

Capcidad 2 ton/hr

Silos

Capacidad 30 ton

Prelimpiadora 2

Capacidad 2 ton/hr

Descascarilladora

Capacidad 2 ton/hr

Mesa desimetrica

Limpiadora Carter Dight

Capacidad 5 ton/hr

Polichadora

Capacidad de 5 ton/hr

Brilladora

Capacidad de 5 ton/hr

Clasificadora

Capacidad 5 ton/hr

Empacado

Arroz blanco empacado

Impurezas

Cascarilla prensada

Empacado de salvado

Impurezas

Aventadora

Prensa de cascarilla

Objetos extraños

Tolva de salvado

Peso del Arroz Paddy

43

Diagrama de proceso de análisis de proceso 1 Fecha: 03/08/2019

|Actividad: Recepción Materia prima Resumen

Actividad Actual Propuesta Economía

Departamento: Producción. Operación 6

Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 2

Espera 2

Tipo Operario Equipo

Material

Operación/Inspección 0

Almacenamiento 0

Elaborado: Cristian Angola, Jefferson

Castillo

Cantidad

Distancia 44

Tiempo 62,88

Descripción Cantidad

(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo

(min.) Símbolo Observación

Llegada del camión de

materia prima a

bascula

15

Un operario enciende

la bascula 0,5

El camión sube a la

bascula 1

Se pesa el camión y se

imprime un registro

con la fecha, hora y

peso del camión

0,05

Transporte a zona de

recepción de materia

prima

22 0,33

Se descarga el camión

en la zona de recepción

con palas o por medio

de un dispositivo de

rodillo sin fin

40

El camión se devuelve

a la bascula 22 0,33

Se da una espera

debido que el operario

normalmente no está

en la bascula

5

Se pesa el camión 0,05

El camión sale de la

planta 1

Tabla 1 Diagrama de análisis de proceso para la recepción de la materia prima SAICC. Fuente: (Autores).

44


|Actividad: Almacenamiento del arroz

paddy en silos.

Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 0

Espera 0


Material


Almacenamiento 0


Castillo

Cantidad

Distancia

Tiempo 243,05


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo


Un operario enciende

la maquina pre-

limpiadora, los

elevadores y el rodillo

sinfín

1

Se agrega el arroz

paddy a el elevador

para que este lo vierta a

la prelimpiadora

240

Esta operación se

repite hasta que

termina el proceso

Un operario abre la

compuerta del rodillo

sin fin que permite que

caiga el arroz al silo

0,5

La pre limpiadora

separa los objetos

extraños de arroz y

agrega este a un rodillo

sin fin que se encarga

de transportarlo

mientras que el

operario está pendiente

de retirar los objetos

extraños del área de

trabajo que salen del

proceso

La frecuencia con

que el operario

realiza este trabajo

varía de acuerdo a

la cantidad de

objetos que salen

del proceso

Un operario distribuye

el arroz te tal manera

que este quede

repartido al mismo

nivel dentro del silo

Esta operación se

realiza después de

que el silo alcanza

cierto nivel

Cuando se llena el silo

el operario lanza una

alerta para que se

apague las maquinas

0,05

Se apagan las

maquinas que

interfieren en el

proceso

1

Se mide el porcentaje

de humedad con el que

se encuentra el arroz

paddy

O,5

Tabla 2 Diagrama de análisis de proceso SAICC. Almacenamiento de arroz paddy en silos. Fuente: (Autores).

45


|Actividad: Control de humedad en silos

y descargue del arroz

Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 1

Espera 0


Material


Almacenamiento 1


Castillo

Cantidad

Distancia 35

Tiempo 128,5


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo


Un operario abre una

compuerta que está

debajo del silo para que

pueda ingresar el aire y

cierra las otras

5

Esta operación

suele hacerse para

cada silo donde se

abre y se cierra de

acuerdo a las

necesidades

Se enciende el horno-

ventilador 1

Se realizan mediciones

de humedad durante el

proceso de regulación

de la humedad

0,5

Se apaga el horno-

ventilador 1

Se abre y asegura una

bandeja del silo para

descargarlo 1

Esta operación

aplica para el silo 1,

3 y 5

Un operario se mete al

silo y utilizando una

pala ayuda a

descargarlo

Otros operarios

utilizando carretas

llevan el arroz a la

zona de reposo

abriendo y cerrando la

compuerta de

descargue

35 120

Esta operación


4 y 6

Un operario distribuye

el arroz en la zona de

reposo con una pala 90

Esta operación


3 y 5

Se deja el arroz en la

zona de reposo

Tabla 3 Diagrama de análisis de proceso SAICC para el control de humedad en silos y descargue del arroz. Fuente:

(Autores).

46


|Actividad: Trillado del arroz Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 1

Espera 0


Material


Almacenamiento 1


Castillo

Cantidad

Distancia 30

Tiempo 23.23


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo


Se encienden los

elevadores y la

Descascarilladora

1

Se lleva el arroz paddy

desde la zona de reposo

hasta el áreas de trilla

30 3

El encargado deja que

la maquina acumule la

suficiente materia

prima para encender

las otras maquinas

2

Se enciende la

Aventadora, Mesa

disimétrica y Carter

1

Se da otra espera por

parte del operario

mientras que las

maquinas acumulen el

suficiente material para

su correcto

funcionamiento

8

El

desabastecimiento

de estas máquinas

ocasiona que se

dañe mucha materia

prima en proceso

Se enciende la

Polichadora y Pulidora 1

Se ocasiona otra espera

aunque esta es menor 2

Un operario pone

empaques de 50 kg en

la salida de arrocillo y

arroz excelso

2

Se enciende la

clasificadora 1

Cada vez que se llenan

los empaques un

operario lo retira y

pone otro

0,16

Pesa y sella el empaque 2,07

Tabla 4 Diagrama de análisis de proceso SAICC, trillado de arroz. Fuente: (Autores).

47


|Actividad: Empaque del arroz excelso en

bolsas de 500 g

Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 1

Espera 0


Material


Almacenamiento 1


Castillo

Cantidad

Distancia 5

Tiempo 65,61


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo


Se limpia la máquina y

área de trabajo 15

Cambio de resistencias

y cintas aislantes de la

dosificadora

15

Se enciende la maquina

dosificadora sin darle

marcha y el elevador

1

Un operario lleva el

arroz hasta el elevador 5 2

Rompe la costura del

empaque de 50 kg 0,16

Vierte el arroz en la

tolva del elevador 0,25

Deja el empaque a un

costado para que pueda

ser reutilizado

0,05

Se organiza el área de

trabajo para empacar el

arroz en las bolsas de

arroba

5

Se le da marcha a la

dosificadora 0,5

Se verifica la

temperatura de las

resistencia y pesos de

las bolsas de 500 g

1

Dos empleados llenan

las bolas de arroba 27,5

Sellan las bolsas de

arroba con cinta

adhesiva o calor

0,05

Se estiban las bolsas de

arroba 0,1

Tabla 5 Diagrama de análisis de proceso SAICC, Empaque de arroz en la presentación de 500 g . Fuente: (Autores).

48

Ilustración 12 Diagrama de recorrido. Fuente: (Autores).

49


|Actividad: producción de Arroz Excelso Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 14

Espera 2


Material


Almacenamiento 4


Castillo

Cantidad

Distancia

Tiempo


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo


Llegada del camión de

materia prima a

bascula

Pesado de materia

prima


recepción de materia

prima

22

Se almacena la materia

prima en el zona de

recepción

Transporte en elevador 5

Esta operación

suele repetirse para

cada silo

Reducción de objetos

extraños en la pre-

limpiadora 1

Esta operación


cada silo

Transporte en el rodillo

sin fin a silos

Esta operación


cada uno de los

silos variando

además la distancia

recorrida por la

materia prima

Llenado de silos

Esta operación


cada silo

Control de humedad en

silos Esta operación


cada silo


reposo

15

Esta operación

suele darse para los

Silos 2,4 y 6

variando la

distancia

Se deja el arroz paddy

en la zona de reposo

Transporte a pre-

limpiadora 2 30

Zona de alistamiento

Tabla 6 Diagrama de análisis de recorrido SAICC para la producción de arroz paddy empacado en bolsas de 500 g Pág. 1

de 3. Fuente: (Autores).

50


|Actividad: Arroz Excelso Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 14

Espera 2


Material


Operación/Transporte 4

Almacenamiento


Castillo

Cantidad

Distancia

Tiempo


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo



Reducción de objetos

extraños en la pre-

limpiadora 2


Descascarillado

(Descascarillador)

Expulsión de la

cascarilla

(Aventadora )


Separación de arroz

macho (Mesa

disimétrica)


Eliminación de

impurezas

(Limpiadora Carter)

Transporte en rodillo

sinfín 3,5


Reducción de las capas

del grano de arroz para

blanquearlo (Pulidora)

dando como resultado

arroz blanco y salvado

Transporte en rodillo

sinfín 7

Limpieza del grano de

residuos de salvado

(Polichadora)


Separación de los

granos enteros en la

Clasificadora dando

como resultado el

Arrocillo y el arroz

excelso



51


|Actividad: producción de Arroz Excelso Resumen



Inspección 0

Operario: Actual

Propuesto

Transporte 14

Almacenamiento 2


Material


Almacenamiento 4


Castillo

Cantidad

Distancia

Tiempo


(unidad)

Distancia

(m.)

Tiempo


Empaque de arroz en

bolsas de 50 kg

Transporte al almacén

Reposo

El arroz debe estar

al menos 12 horas

en reposos antes de

ser empacado


Dosificadora y

empacado en bolsas de

500 g

Empaque de las bolsas

de 500 g en bolsas de

arroba

Almacenamiento

producto terminado



4.2.1.2 Diagramas Hombre-Maquina1

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 = 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 +

𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑗𝑢𝑛𝑡𝑜

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 =

𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑢𝑖𝑛𝑎 + 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑗𝑢𝑛𝑡𝑜

𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 =𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜

𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑖𝑐𝑙𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙

𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 =𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎

𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑖𝑐𝑙𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙

1 (Palacios Acero, 2016)

52

Tiempo

(min) Operario Clasificadora

7,08 Cambio de

empaques

Clasificación del

arroz excelso y el

arrocillo

7,41

Cose el

bulto y lo

estiba

9,07 Inactivo

9,15 Cambio de

empaques

9,48

Cose el

bulto y lo

estiba

11,14 Inactivo

11,22 Cambio de

empaques

11,55

Cose el

bulto y lo

estiba

13,21 Inactivo

Tabla 9 Diagrama Hombre-Máquina, Proceso de clasificación del arroz excelso. Fuente: (Autores).

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑖𝑐𝑙𝑜 = 2,07 𝑚𝑖𝑛

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 = 0,41

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 = 2,07

𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 = 0,41

2,07∗ 100 = 19,8%

𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 = 2,07

2,07∗ 100 = 100%

Teniendo en cuenta que la clasificación, sellado y estibado de un empaque de 50 kg de arroz

excelso toma 2,07 min, se podrá empacar en total 232 bultos en un turno de 8 h. No se

53

plantea una reconfiguración del ciclo debido a que este depende en mayor medida de la

máquina.

Tiempo

(s) Operario 1 Operario 2 Operario 3 Dosificadora

5 Inactivo Dobla la bolsa

de arroba

Dobla la bolsa

de arroba

Dosifica y

sella las

bolsas de

500 g

20

Carga

materia

prima

Empaca las

bolsas de 500

g en la de

arroba

Inactivo

23 Sella la bolsa

de arroba Empacan las

bolsas de 500 g

en la de arroba

25 Dobla la bolsa

de arroba

40 Inactivo

43

Inactivo Empaca las

bolsas de 500

g en la de

arroba

Sella la bolsa

de arroba

45 Dobla la bolsa

de arroba

60

Carga

materia

prima

Inactivo

63 Sella la bolsa

de arroba Empacan las

bolsas de 500 g

en la de arroba

65 Dobla la bolsa

de arroba

80 Inactivo

83

Inactivo Empaca las

bolsas de 500

g en la de

arroba

Sella la bolsa

de arroba

85 Dobla la bolsa

de arroba

100

Carga

materia

prima

Inactivo

Tabla 10 Diagrama Hombre-Máquina, Proceso de dosificación del arroz excelso. Fuente: Autores.

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑖𝑐𝑙𝑜 = 40 𝑠

𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 1 = 35

54



𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 = 40

𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 1 = 35

40∗ 100 = 87,5%


40∗ 100 = 62,5%


40∗ 100 = 62,5%

𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎 = 40

40∗ 100 = 100%

Teniendo en cuenta que la dosificación de las bolsas de 500 g para una arroba toma en

promedio 20 s y sellar estas bolsas toma 5 s, se podrá empacar en total 1152 arrobas en un

turno de 8 h. Pero esto en la realidad no se da así debido a que el cargue de materia prima de

la maquina es más lento que su dosificación retrasando la operación sin contar con los

continuos fallos.

4.2.2 Capacidad de producción.

La capacidad de producción es el rendimiento más alto que puede alcanzar una empresa con

los recursos a su disposición.

Para la realización de los cálculos se toma el número de máquinas que interfieren en el

proceso con su estándar de producción, días del mes laborados, horas diarias, un factor de

eficiencia que de acuerdo a los diagramas de análisis de proceso se determinó en un 75 % y la

capacidad real de producción alcanzada en el mes de Julio mes con mayor índice de

productividad.

55

Las fórmulas utilizadas para los cálculos fueron las siguientes2:

𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖ó𝑛 = (𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑑𝑎) ⁄ (𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑖𝑠𝑒ñ𝑎𝑑𝑎 𝑜 𝑡𝑒𝑜𝑟𝑖𝑐𝑎)

𝐸𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 = (𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑑𝑎) ⁄ (𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎)

𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑖𝑠𝑒ñ𝑎𝑑𝑎 = 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑀𝑎𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎𝑠 ∗ 𝐷í𝑎𝑠 𝑙𝑎𝑏𝑜𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑠 ∗

𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑑í𝑎

𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 = 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑖𝑠𝑒ñ𝑎𝑑𝑎 ∗ 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎

El desarrollo de la capacidad de producción en Excel se realiza de la siguiente manera:

En las primeras columnas de la tabla se ingresa el nombre de cada máquina (columna B), el

número que tiene la planta de esta (Columna C), Estándar o capacidad diseñada del equipo

(Columna D), Promedio de días laborados (Columna E) y las horas laboradas en el día.

Ilustración 13 Capacidad de producción, primeros criterios. Fuente (Autores).

2 https://www.youtube.com/watch?v=BYVUtDOBQ_Y&pbjreload=10

https://www.youtube.com/watch?v=BYVUtDOBQ_Y&pbjreload=10

56

Para determinar la capacidad diseñada definida en tonelada mes, multiplicamos el número de

máquinas, estándar, horas laboradas y número de días trabajados de la siguiente manera.

Ilustración 14 Capacidad de producción, cálculo de la capacidad diseñada. Fuente (Autores).

El cálculo de la capacidad efectiva lo determinamos multiplicando la capacidad diseñada por

el factor de eficiencia previamente definido.

Ilustración 15 Capacidad de producción. Calculo de la Capacidad Efectiva. Fuente (Autores).

Para encontrar el porcentaje de utilización del equipo dividimos la capacidad real por la

capacidad diseñada, este puede ser multiplicado por cien o darle el formato número de

porcentaje de Excel para darle su forma.

57

Ilustración 16 Capacidad de producción, Calculo del porcentaje de utilización de los equipos. Fuente (Autores).

Se determina el porcentaje de eficiencia dividiendo la capacidad real con la capacidad

efectiva.

Ilustración 17 Capacidad de producción. Calculo de la eficiencia de los equipos. Fuente: (Autores).

58

Maquina N°

Maquinas

Estándar

(Toneladas/hr) Días/mes Horas/días

Capacidad

diseñada

Tonelada/mes

Factor de

eficiencia

Capacidad

Efectiva

Capacidad

real (Julio) Utilización Eficiencia

Pre-limpiadora 1 1 2 25 8 400 0,75 300 127,31 31,83% 42,44%

Pre-limpiadora 2 1 3 25 8 600 0,75 450 127,31 21,22% 28,29%

Descascarilladora 1 2 25 8 400 0,75 300 127,31 31,83% 42,44%

Aventadora 1 2 25 8 400 0,75 300 127,31 31,83% 42,44%

Mesa Disimétrica 1 2 25 8 400 0,75 300 127,31 31,83% 42,44%

Carter 1 6 25 8 1200 0,75 900 127,31 10,61% 14,15%

Polichadora 1 5 25 8 1000 0,75 750 127,31 12,73% 16,97%

Pulidor 1 5 25 8 1000 0,75 750 127,31 12,73% 16,97%

Clasificadora 1 2 25 8 400 0,75 300 127,31 31,83% 42,44%

Dosificadora 1 2 25 8 400 0,75 300 127,31 31,83% 42,44%

Prensa de cascara 1 10 25 8 2000 0,75 1500 127,31 6,37% 8,49%

Tabla 11 Capacidad de producción de equipos y maquinaria, Fuente: (Autores).

Meses Estándar

Toneladas/hr Eficiencia Días/mes Hr/día

Capacidad Teórica

mes

Capacidad efectiva

mes

Capacidad real

Utilización Eficiencia

Julio 2 0,75 25 8 400 300 127,31 31,83% 42,44% Tabla 12 Utilización y Eficiencia de los equipos para el mes de julio del 2019. Fuente: (Autores).

59

4.3 PRONOSTICOS

Predecir la demanda constituyen una parte fundamental de los sistemas de planeación

ejerciendo una gran influencia en la determinación de factores claves de los procesos, como

lo son la capacidad instalada, requerimientos financieros, estructura organizativa, contratos

con terceros.

Para determinar el pronóstico de la demanda para la SAICC se extraen los registros de la base

de datos del programa contable SIIGO, estos se pasaron a tablas de Excel para mejorar su

compresión donde se tabularon y graficaron, logrando así una descripción del

comportamiento o tendencia de la producción y la demanda siendo esta última directamente

proporcional a la primera.

PERIODO

PRODUCCIÓN

ARROZ EXCELSO

2018

ENERO 32750

FEBRERO 35737

MARZO 30800

ABRIL 39750

MAYO 44000

JUNIO 37700

JULIO 99700

AGOSTO 47500

SEPTIEMBRE 43243

OCTUBRE 35553

NOVIEMBRE 21339

DICIEMBRE 17386

TOTAL GENERAL 485458 Tabla 13 Producción de arroz excelso 2018. Fuente: Autores.

60

PERIODO

PRODUCCIÓN

ARROZ EXCELSO

2019

ENERO 22033

FEBRERO 38596,9

MARZO 43528,1

ABRIL 53517

MAYO 52393

JUNIO 101410

JULIO 127310

AGOSTO 49037,5

SEPTIEMBRE 41250

OCTUBRE 72050

TOTAL GENERAL 601125,5 Tabla 14 Producción de arroz excelso 2019. Fuente: Autores.

Ilustración 18 Producción de arroz excelso 2018 y 2019. Fuente: Autores.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago sep oct

2018 2019

61

PERIODO

VENTA EN KG DE

ARROZ EXCELSO

2018

ENERO 31092

FEBRERO 33870

MARZO 31351

ABRIL 36033

MAYO 42432

JUNIO 38876

JULIO 97332

AGOSTO 50916

SEPTIEMBRE 41496

OCTUBRE 36001

NOVIEMBRE 18903

DICIEMBRE 18028

TOTAL GENERAL 476330 Tabla 15 Venta en kg de arroz excelso 2018. Fuente: Autores.

PERIODO

VENTA EN KG DE

ARROZ EXCELSO

2018

ENERO 18439,5

FEBRERO 40235,25

MARZO 38670

ABRIL 51393

MAYO 55653,75

JUNIO 84975

JULIO 135106,7

AGOSTO 58762,25

SEPTIEMBRE 47450,75

OCTUBRE 56982

TOTAL GENERAL 587668,2 Tabla 16 Venta en kg de arroz excelso 2019. Fuente: Autores.

62

Ilustración 19 Ventas de arroz excelso 2018 y 2019. Fuente: Autores.

La grafica de la producción y ventas de arroz excelso para la SAICC nos muestra que éstas

tienen un comportamiento creciente con estacionalidad en el mes de Julio, aclaramos que el

segundo semestre del año 2018 hay una disminución por problemas en los registros.

Si solo tenemos en cuenta para el cálculo de la demanda la gráfica de ventas de los anteriores

22 meses deberíamos hacer un pronóstico con descomposición de una serie de datos lo cual

se muestra a continuación.

Para hacer el cálculo del pronóstico se utiliza el método de medias móviles para modelos

estacionales en el programa de análisis de datos de Microsoft Excel3.

Para ello utilizamos el Archivo Registro Molino de Excel, Hoja Pronostico; en esta hoja se

realizó una tabla la cual contenía el periodo y la suma total de las ventas en dicho periodo y

un valor de las ventas desestacionalizadas.

3 https://www.youtube.com/watch?v=sCOLkrhuqm4

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago sep oct

2018 2019

https://www.youtube.com/watch?v=sCOLkrhuqm4

63

Ilustración 20 tabla pronostico Excel. Fuente: Autores.

Estos cálculos se realizaron de la siguiente manera.

1. Traemos la fecha con la formula HOY () de Excel en la celda E3, fijamos los datos de la celda

C29 con los datos de la formula MES () de la celda E3; lo mismo se realiza con la celda D29

con la formula AÑO () para una línea de tiempo de 24 periodos.

Ilustración 21 Calculo del periodo para el pronóstico en Excel. Fuente: Autores.

64

2. Se utilizó la formular SUMAR.SI.CONJUNTO de Excel para que se sumen los datos totales

de los meses de cada periodo automáticamente, esta utiliza como principal referencia la Hoja

de la base de datos de las ventas (BD Ventas).

Ilustración 22 Suma de las ventas totales para cada periodo con SUMAR.SI.CONJUNTO de Excel. Fuente: Autores.

3. Para la realización del cálculo del Factor estacional que se mide en porcentaje se realiza una

tabla con dos columnas las cuales contienen el periodo en meses y el factor estacional para el

cual se utiliza la formula SUMAPRODUCTO que permite la suma de las ventas para cada

periodo en la serie de datos, este valor se divide por el número de periodos y el resultado se

divide entre el promedio de las ventas totales de la serie de tiempo.

El factor estacional asigna una escala del 100% a cada periodo y luego valora la medida de

tendencia central, valora además, el peso de cada uno de los periodos para asignar o quitar un

valor porcentual dependiendo las ventas de cada subgrupo con relación a cada periodo.

65

Ilustración 23 Calculo del factor estacional. Fuente: (Autores).

4. Se realiza una proyección lineal basados en los datos de los valores desestacionalizados que

se calcula dividiendo los valores de las ventas para cada periodo por el factor estacional,

utilizando la formula PRONOSTICO.LINEAL.

Ilustración 24 Calculo del factor pronostico (DesE). Fuente: (Autores)

5. Se calcula el pronóstico para los siguientes periodos multiplicando el Pronóstico (DesE) por

el factor estacional

66

Ilustración 25 Calculo del Pronostico con factor estacional. Fuente: Autores.

PERIODO PRONOSTICO

1 2020 24772

2 2020 37058,875

3 2020 35016,75

4 2020 43719,25

5 2020 49049,125

6 2020 61931,75

7 2020 116225,6

8 2020 54845,375

9 2020 44473,375

10 2020 46491,5

11 2020 9451,5

12 2020 9014 Tabla 17 Pronostico de la demanda para la SAICC para el 2020. Fuente: Autores.

67

4.4 PLANEACIÓN AGREGADA

La planeación agregada determina la fuerza laboral, la cantidad de producción, los niveles de

inventario y la capacidad externa, con el objetivo de satisfacer los requerimientos para un

horizonte de planificación de 6 a 18 meses maximizando los beneficios, esta planeación de la

producción tiene consideraciones o parámetros especiales que pueden afectar su estrategia.

1. Consideraciones económicas para la SAICC.

Costo de hora laboral: $ 4.141

Costo de tiempo extra por hora: $ 6.211

Costo de contratación: $ 1.479.684

Costo de despedir: $ 1.200.000

Costo de subcontratación: $ 0 (la empresa no realiza esta actividad debido a temas de

calidad en los que se puede ver afectado su producto).

Costo de mantenimiento de inventario: $ 224.000

Ruptura de inventarios o faltantes: $ 0

2. Variables de decisión

Fuerza laboral para la producción de arroz excelso: un turno de 6 personas.

Nivel de producción: debido a la capacidad con la que trabajan los Silos de control de

humedad se puede producir en promedio 6 toneladas de arroz excelso en el turno.

Horas laborales: 8 horas diarias.

Horas extras: 8 horas semanales

Políticas de inventario: No establecidas.

68

3. Requerimientos de producción (Tabla 19).

Periodo

(meses)

Inventario

Inicial (kg)

Pronostico

(kg)

Pedidos

(Kg)

Inventario de

seguridad (kg)

Requerimientos de

producción (kg)

1 0 24772 77850 0 77850

2 0 37052,625 77850 0 77850

3 0 35016,75 77850 0 77850

4 0 43719,25 77850 0 77850

5 0 49049,13 77850 0 77850

6 0 61931,75 77850 0 77850

7 0 116225,6 77850 0 116219,35

8 0 54845,375 77850 0 77850

9 0 44473,375 77850 0 77850

10 0 46491,5 77850 0 77850

11 0 9451,5 77850 0 77850

12 0 9014 77850 0 77850

Tabla 18 Requerimientos de producción para la SAICC. Fuente: Autores.

𝑅𝑒𝑞. 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 = 𝐼𝑛𝑣. 𝐼𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 + 𝑀𝐴𝑋(𝑃𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜; 𝑃𝑒𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠) − 𝐼𝑛𝑣. 𝑆𝑒𝑔𝑢𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑

Para realizar los requerimientos de producción, además del pronóstico se tomaron en cuenta

los pedidos de los clientes debido que en algunos meses estos son mayores que los

pronósticos de ventas. La tabla 20 muestra la cantidad de pedidos de los clientes ya sea en su

presentación de 50 kg o en arrobas (12,5 kg) y su periodo de entrega dispuesto para una

semana, dos semanas o mes.

Para la creación del plan agregado se evaluaron varios métodos Heurísticos en los cuales está

el Plan Agregado de Producción Inventario cero con fuerza laboral constante, Plan Agregado

de Producción fuerza laboral constante con inventario y Plan Agregado de Producción fuerza

laboral constante con horas extra; donde por obvias razones se eligió el que generaba

69

menores costes para los siguientes periodos. Se optó por Plan Agregado de Producción

Inventario cero con fuerza laboral constante, en este se establece un criterio en donde el

mínimo de la fuerza laboral debe ser seis ya que se necesitan al menos un operario por cada

labor.

Nombre Bultos Arrobas Periodo de

entrega

Cantidad

en kg Factor Cantidad en kg

mensual

Cliente 1 200 50 Semana 10625 4 42500

Cliente 2 100 150 Semana 6875 4 27500

Cliente 3 50 Semana 625 4 2500



Cliente 6 14 15 días 700 2 1400

Cliente 7 160 Mes 2000 1 2000

Cliente 8 20 100 15 días 2250 2 4500

Cliente 9 50 15 días 625 2 1250

Cliente 10 2 6 Semana 175 4 700

Cliente 11 10 50 15 días 1125 2 2250

Cliente 12 20 30 Mes 1375 1 1375

Cliente 13 200 Mes 2500 1 2500

Cliente 14 100 Mes 1250 1 1250

Cliente 15 300 Mes 3750 1 3750

Cliente 17 100 Mes 1250 1 1250

Cliente 18 1000 Mes 12500 1 12500

Cliente 19 160 Mes 2000 1 2000

Cliente 20 200 Mes 2500 1 2500

Cliente 21 50 Mes 625 1 625

Total 406 2756 77850

Tabla 19 Número de clientes y cantidad de pedidos para la SAICC. Fuente: Autores.

70

4.4.1 Diseño del plan agregado en Excel.

CONSIDERACIONES

PRODUCCIÓN PROMEDIO

POR OPERARIO 1285,71 kg

OPERARIOS ACTUALES 6

COSTO DIARIO POR JORNAL $ 33.128

COSTO POR CONTRATAR UN

OPERARIO $ 1.479.684

COSTO POR DESPEDIR UN

OPERARIO $ 828.116

COSTO POR FALTANTE $ -

INVENTARIO INICIAL 0 kg

HORAS POR JORNAL DE

TRABAJO 8 hr

Tabla 20 Plan agregado de produccion en excel, Consideraciones especiales. Fuente: Autores.

El calendario de producción de los días laborados se estableció con los directivos y jefe de

producción de la empresa de la siguiente manera.

DÍAS LABORADOS

DISPUESTOS PARA EL 2020

ENERO 19

FEBRERO 20

MARZO 21

ABRIL 20

MAYO 19

JUNIO 19

JULIO 22

AGOSTO 19

SEPTIEMBRE 22

OCTUBRE 21

NOVIEMBRE 19

DICIEMBRE 15

TOTAL 236

Tabla 21 Plan agregado de produccion en excel, dias laborados 2020. Fuente: Autores.

71

Ilustración 26 Plan agregado de producción en Excel, días laborados 2020. Fuente: Autores.

Para definir la demanda se evaluó el mayor en cada periodo entre el pronóstico y los pedidos

como se muestra en la siguiente ilustración donde vemos el uso de un condicional SI.

Ilustración 27 Plan agregado de producción en Excel, demanda para el 2020. Fuente: Autores.

72

Las unidades por operario se determinan multiplicando los días laborados por la producción

promedio por operario en un día.

Ilustración 28 Plan agregado de producción en Excel, Producción estimada por operario para el 2020.

Fuente: Autores.

Los operarios requeridos se estipulan dividiendo la demanda por las unidades por operarios

con un Condicional SI para evaluarlo dado el caso en el que el número de empleados

requeridos sea inferior a seis y se establece ese número para los siguientes periodos como lo

determina el método establecido (Plan agregado de producción fuerza laboral constante con

inventario cero).

73

Ilustración 29 Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios requeridos para cada periodo.

Fuente:(Autores).

Los operarios contratados son la diferencia entre el número de operarios requeridos y

actuales, (Ilustración 30).

Los operarios despedidos son la diferencia entre el número de operarios actuales y requeridos

(Ilustración 31).

Los operarios utilizados para este caso son iguales a los operarios requeridos y las unidades

generadas son iguales a mi demanda (Ilustración 32).

74

Ilustración 30 Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios contratados para cada periodo.

Fuente. (Autores).

Ilustración 31Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios despedidos para cada periodo.

Fuente: (Autores).

75

Ilustración 32 Plan agregado de producción en Excel, Numero de operarios utilizados y unidades requeridas para cada

periodo. Fuente: (Autores).

Los costos del plan agregado se evaluaron de la siguiente manera:

El costo por contratar se determinó multiplicando el número de empleados contratados por el

costo por contratar un empleado.

Ilustración 33 Plan agregado de producción en Excel, cálculo de lcostos por contratacion. Fuente: (Autores).

76

El costo por despedir se hayo multiplicando el número de empleados despedidos por el costo

por contratar un empleado.

Ilustración 34 Plan agregado de producción en Excel, cálculo del Costos por despedir. Fuente: (Autores).

El costo de mano de obra se determinó multiplicando los días laborados por el número de

empleados y el costo diario por jornal.

77

Ilustración 35 Plan agregado de producción en Excel, cálculo del Costos por mano de obra. Fuente: (Autores).

De acuerdo al método utilizado el costo del inventario es igual a cero y como la producción

excede a los requerimientos de producción (demanda) en todos los periodos esta es igual a

cero, estos se calculan multiplicado ya sea las unidades del inventario o las unidades faltantes

por el costo por inventario o su costo por faltantes respectivamente.

Ilustración 36 Plan agregado de producción en Excel, cálculo del Costos por mano de obra. Fuente: (Autores).

Los costos totales se determinaron sumando los costos por contratar, por despedir, por mano

de obra y por faltantes para cada periodo (Ilustración 32).

78

Ilustración 37 Plan agregado de producción en Excel, cálculo de los Costos totales. Fuente: (Autores).

Al calcular los planes agregados se eligió el método que como resultado dio el menor valor

que fue el plan agregado inventario cero con fuerza laboral constante tabla 22-23 el cual dio

un costo de $ 46.909.248 donde los operarios cumplen solamente con las ordenes de

producción, se comparó con el método fuerza laboral constante con inventario tabla 24-25

que utiliza los mismos parámetros del plan agregado evaluado anteriormente a excepción del

inventario que deja en evidencia como su mala gestión puede elevar el costo del plan de $

46.909.248 a $ 683.678.868,48 y el plan agregado fuerza laboral constante con horas extra tal

como se muestra en la tabla 26-27 donde el método no refleja ningún cambio en los costos al

de la fuerza laborar constante con inventario debido a que la producción puede exceder la

cantidad de pedidos y el pronóstico de la demanda. Para revisar más detalles del plan

agregado revisar el anexo Registro del molino de Excel, Plan Agregado.

79

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGOS SEP OCT NOV DIC TOTAL

Días laborados 19 20 21 20 19 19 22 19 22 21 19 15 236

Demanda 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 116219,50 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 972569,50

Unidades por operarios 24428,49 25714,20 26999,91 25714,20 24428,49 24428,49 28285,62 24428,49 28285,62 26999,91 24428,49 19285,65 303427,56

Operarios requeridos 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

Operarios actuales 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

Operarios contratados 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Operarios despedidos 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

Operarios utilizados 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 72

Unidades producidas 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 116219,50 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 972569,50

Inventario 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Unidades faltantes 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tabla 22 Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso de 50 kg, Método Inventario Cero con Fuerza Laboral Constante. Fuente: (Autores).

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGOS SEP OCT NOV DIC TOTAL

Por contratar $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0

Por despedir $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0

Por mano de

obra $ 3.776.592 $ 3.975.360 $ 4.174.128 $ 3.975.360 $ 3.776.592 $ 3.776.592 $ 4.372.896 $ 3.776.592 $ 4.372.896 $ 4.174.128 $ 3.776.592 $ 2.981.520 46.909.248

Por

almacenar $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0

Por faltantes $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0

Costo total $ 3.776.592 $ 3.975.360 $ 4.174.128 $ 3.975.360 $ 3.776.592 $ 3.776.592 $ 4.372.896 $ 3.776.592 $ 4.372.896 $ 4.174.128 $ 3.776.592 $ 2.981.520 46.909.248

Tabla 23 Costo del Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso de 50 kg, Método Inventario Cero con Fuerza Laboral Constante. Fuente: (Autores).

80

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL

Días laborados 19 20 21 20 19 19 22 19 22 21 19 15 236

Demanda 77850 77850 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 116219,5 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 972569,50

Unidades por

operarios

24428 25714 27000 25714 24428 24428 28286 24428 28286 27000 24428 19286 303428



Operarios

contratados

0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00


Operarios utilizados 6 6 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00 72,00

Unidades producidas 146571 154285 161999 154285 146571 146571 169714 146571 169714 161999 146571 115714 1820565

Unidades disponibles 146570,9

4

223006,1

4

307155,6

0

383590,8

0

452311,7

4

521032,6

8

612896,4

0

643247,8

4

735111,5

6

819261,0

2

887981,9

6

925845,8

6

6658012,5

4

Inventario 68721 145156 229306 305741 374462 443183 496677 565398 657262 741411 810132 847996 5685443

Unidades faltantes 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tabla 24 Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso de 50 kg, Fuerza Laboral Constante Con Inventario. Fuente: (Autores).


Por

contratar

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

Por

despedir

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

Por mano

de obra

$

3.776.592

,00

$

3.975.360

,00

$

4.174.128

,00

$

3.975.360

,00

$

3.776.592

,00

$

3.776.592

,00

$

4.372.896

,00

$

3.776.592

,00

$

4.372.896

,00

$

4.174.128

,00

$

3.776.592

,00

$

2.981.520

,00

$

46.909.248,0

0

Por

almacenar

$

7.696.745

,28

$

16.257.48

7,68

$

25.682.22

7,20

$

34.242.96

9,60

$

41.939.71

4,88

$

49.636.46

0,16

$

55.627.81

2,80

$

63.324.55

8,08

$

73.613.29

4,72

$

83.038.03

4,24

$

90.734.77

9,52

$

94.975.53

6,32

$

636.769.620,

48

Por

faltantes

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

Costo total $

11.473.33

7,28

$

20.232.84

7,68

$

29.856.35

5,20

$

38.218.32

9,60

$

45.716.30

6,88

$

53.413.05

2,16

$

60.000.70

8,80

$

67.101.15

0,08

$

77.986.19

0,72

$

87.212.16

2,24

$

94.511.37

1,52

$

97.957.05

6,32

$

683.678.868,

48

Tabla 25 Costo del Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso de 50 kg, Fuerza Laboral Constante con inventario. Fuente: (Autores).

81


Días laborados 19 20 21 20 19 19 22 19 22 21 19 15 236

Demanda 77850 77850 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 116219,5

0

77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 77850,00 972569,50

Unidades por

operarios

24428 25714 27000 25714 24428 24428 28286 24428 28286 27000 24428 19286 303428



Operarios

contratados

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00


Operarios utilizados 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 72

Unidades producidas 14657

1

154285 161999 154285 146571 146571 169714 146571 169714 161999 146571 115714 1820565

Unidades disponibles 14657

1

223006,1

4

307155,6

0

383590,8

0

452311,7

4

521032,6

8

612896,4

0

643247,8

4

735111,5

6

819261,0

2

887981,9

6

925845,8

6

6658012,5

4

Inventario 68721 145156 229306 305741 374462 443183 496677 565398 657262 741411 810132 847996 5685443

Unidades en hr extra 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Horas extras totales 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Hr extras

operario/mes

0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tabla 26 Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso de 50 kg, Fuerza Laboral Constante con Horas Extra. Fuente: (Autores)

82


Por

contratar

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

Por

despedir

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

Por mano

de obra

$

3.776.592

,00

$

3.975.360

,00

$

4.174.128

,00

$

3.975.360

,00

$

3.776.592

,00

$

3.776.592

,00

$

4.372.896

,00

$

3.776.592

,00

$

4.372.896

,00

$

4.174.128

,00

$

3.776.592

,00

$

2.981.520

,00

$

46.909.248,0

0

Por

almacenar

$

7.696.745

,28

$

16.257.48

7,68

$

25.682.22

7,20

$

34.242.96

9,60

$

41.939.71

4,88

$

49.636.46

0,16

$

55.627.81

2,80

$

63.324.55

8,08

$

73.613.29

4,72

$

83.038.03

4,24

$

90.734.77

9,52

$

94.975.53

6,32

$

636.769.620,

48

Por horas

extra

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

$

-

Costo total $

11.473.33

7,28

$

20.232.84

7,68

$

29.856.35

5,20

$

38.218.32

9,60

$

45.716.30

6,88

$

53.413.05

2,16

$

60.000.70

8,80

$

67.101.15

0,08

$

77.986.19

0,72

$

87.212.16

2,24

$

94.511.37

1,52

$

97.957.05

6,32

$

683.678.868,

48

Tabla 27 Costo del Plan Agregado de la Producción para la SAICC en la presentación de arroz excelso de 50 kg, Fuerza Laboral Constante con Horas Extra. Fuente: (Autores)

83

4.5 PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN (MPS)

El plan maestro de producción, llamado también (Master Production Schedule, MPS), se

podría definir como una declaración de la fábrica en cuanto a: qué producir, cuánto producir,

cuándo producir (Tejero, 2016). Se elige la estrategia de producción por adaptación porque la

capacidad productiva excede la demanda y su pronóstico, además, esta estrategia permite

reducir el exceso de inventario que podría generarse por el índice de producción y realizar

mantenimiento preventivo a los equipos sin que afecte el programa de producción.

4.5.1 Diseño del plan maestro de producción en Excel4.

DESCRIPCIÓN TIEMPO Y

SUPLEMENTOS

TOTAL

EN KG

CAPACIDAD

INSTALADA 1,5 ton/hr 1500,0

HORAS LABORALES 8 hr/tur 8

ALMUERZO 0 hr/tur 0

DESCANSO 0 hr/tur 0

TIEMPO DE

ALISTAMIENTO 1,25 hr/tur 1,25

TIEMPO DE

SUPLEMENTO 0,75 hr/tur 0,75

TIEMPO Y

CAPACIDAD DIARIA 6,0 9000,0

Tabla 28 Capacidad diaria de producción. Fuente: (Autores).

Lo primero que traemos a la tabla del MPS es la capacidad de producción esta es igual a

mi lanzamiento y se encuentra de color verde en la esquina superior izquierda de la tabla, está

multiplicado por el promedio de días laborados mensuales dispuesto por la empresa que es

igual a 20.

4 https://www.youtube.com/watch?v=CF3w3mgxNhE&t=184s

https://www.youtube.com/watch?v=CF3w3mgxNhE&t=184s

84

Ilustración 38 Plan Maestro de Produccion en Excel, Capacidad de produccion.

Debajo de la capacidad productiva se encuentra la fecha, esta se da por medio de la formula

llamada HOY () para que se actualice de forma automática. La formulación de los periodos

programados en el plan maestro se realizó de la siguiente manera:

Se dejó la Celda C3 igual a AÑO (A2) y C4 igual a MES (A2) esto con el fin de que tome el

año y el mes que está en transcurso y se establece como base para los demás periodos.

Ilustración 39 Plan Maestro de producción en Excel, Fecha del programa. Fuente: (Autores).

Para determinar los periodos de los siguientes meses se utiliza el condicional SI de la

siguiente manera SI(C4=12;1;C4+1). Este condicional evalúa si el valor de la Celda C4 que

es el mes del año en transcurso es igual a doce esta devuelva un uno, dado el caso contrario

sume el valor de la celda C4 mas uno, el mes siguiente.

85

Para los otros periodos del año se utilizó la formula condicional SI e Y anidadas de la

siguiente manera SI(Y(D4=1;C4=12);C3+1;C3). Lo que dice la fórmula es que si el periodo

ubicado en la Celda D4 es igual a uno y el periodo ubicada en la Celda C4 es igual a doce

entonces me devuelva el valor de la Celda C3 que es el año (2019) más uno, si no que me

devuelva el valor de la Celda C3 o sea el mismo año (2019). Se aplica la misma fórmula

cambiando las coordenadas de las Celdas para los siguientes periodos del año.

Ilustración 40 Plan Maestro de producción en Excel, Calculo de las periodos. Fuente: (Autores).

Para el inventario inicial del primer periodo del MPS se realiza mediante la fórmula

SUMAR.SI.CONJUNTO esta permite que se puedan sumar los datos de las bases de datos

con varios criterios así, SUMAR.SI.CONJUNTO(tablaprod[Arroz

Excelso];tablaprod[Año];MPS!B3)-SUMAR.SI.CONJUNTO(tablaventas[Arroz

Excelso];tablaventas[AÑO];MPS!B3). La estructura de la anterior formula usada en Excel

nos dice que el inventario inicial es igual a la suma de los datos de producción para el año en

transcurso o anterior según el valor de la Celda B3 y se resta con el total de las ventas de ese

mismo periodo.

86

Ilustración 41 Plan Maestro de Producción en Excel, Inventario inicial. Fuente:(Autores).

El inventario de los siguientes periodos es igual al inventario final del periodo anterior.

Ilustración 42 Plan Maestro de Producción en Excel, inventario de los siguientes periodos. Fuente: (Autores).

Se utilizó la formula BUSCARV para el pronóstico de ventas debido a que los periodos se

modifican con el tiempo de manera automática lo que generaría un problema:

BUSCARV(C4;Pronostico!$I$5: $L$17;3;FALSO) la anterior formula nos dice que busca el

dato en la hoja Pronostico en dicha matriz que coincida de manera exacta con el periodo

evaluado en la Celda C4 para este caso.

87

Ilustración 43 Plan Maestro de Producción en Excel, pronóstico de ventas. Fuente: (Autores).

Los pedidos son simplemente la suma de los pedidos realizados a la empresa en ese periodo,

se utiliza la formula SUMAR.SI.CONJUNTO de la siguiente manera:

SUMAR.SI.CONJUNTO(tablapedidos[Cantidad:];tablapedidos[Mes];MPS!C4;tablapedidos[

Año];MPS!C3) esta fórmula suma los valores registrados en la base de datos de pedidos con

los criterios del año y mes para cada periodo dispuesto en la Celda C3 y C4 respectivamente.

Ilustración 44 Plan Maestro de Producción en Excel, Pedidos. Fuente: (Autores).

El inventario final para cada periodo es la suma del inventario inicial y el Lanzamiento

menos el máximo entre el Pronóstico y los Pedidos con la siguiente formula =B5+B9-

(MAX(B6;B7)) Observar las referencia de las celdas que se utilizan.

88

Ilustración 45 Plan Maestro de Producción en Excel, Inventario final. Fuente: (Autores).

Para el Lanzamiento u orden de producción se utiliza el condicional SI con el fin de que

evalúe si el inventario inicial es menor que el máximo entre el pronóstico y los pedidos, de

ser así este me envía una alerta de color rojo equivalente a la capacidad total de producción

del mes en caso contrario este valor es cero, observar las referencias de las celdas que la

formula utiliza =SI(B5<MAX(B6;B7);$A$2;"0").

Ilustración 46 Plan Maestro de Producción en Excel, Lanzamiento de orden de producción. Fuente: (Autores).

La regla del formato condicional que se utilizan para que las celdas del Lanzamiento de

pedidos puedan cambiar de color son los siguientes5.

5 https://www.youtube.com/watch?v=Gp41dItdoLc&t=12s

https://www.youtube.com/watch?v=Gp41dItdoLc&t=12s

89

Ilustración 47 Plan Maestro de Producción en Excel, Reglas del formato condicional. Fuente: (Autores).

180000 MPS mes Arroz excelso

01/09/2019 2019 2019 2019 2019 2019 2020 2020

8 9 10 11 12 1 2

Inventario inicial 13332 138487 60637 161987 84137 75123 50351

Pronóstico 54845 44473 46492 9452 9014 24772 37059

Pedidos 34450 77850 78650 77850 0 0 0

Inventario final 138487 60637 161987 84137 75123 50351 13292

Lanzamiento 180000 0 180000 0 0 0 0 Tabla 29 Plan Maestro de Producción Arroz excelso a granel. Fuente: (Autores).

12500 MPS mes Empacado

01/09/2019 2019 2019 2019 2019 2019 2020 2020

8 9 10 11 12 1 2

Inventario inicial 0 9744 6988 4168 1412 1412 1411

Pronostico 1 840 1500 1 1 1 1

Pedidos 2756 2756 2820 2756 0 0 0

Inventario final 9744 6988 4168 1412 1412 1411 1411

Lanzamiento 12500 0 0 0 0 0 0 Tabla 30 Plan Maestro de producción Arroz excelso empaque de 500 g. Fuente: (Autores).

4.6 PLAN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES (MRP)

El MRP es un método lógico y fácil de entender para abordar el problema de determinar el

número de piezas, componentes y materiales necesarios para producir cada pieza final

especifica cuándo hay que producir o pedir estos componentes.

90

Para la realización del MRP6 se establecen un archivo maestro de materiales y la explosión de

materiales.

ELEMENTOS DISPONIBILIDAD

TIEMPO

DE

ESPERA

TAMAÑO

DEL

LOTE

RECEPCIÓN

PROGRAMADA

STOCK DE

SEGURIDAD

ARROBA DE

ARROZ

EMPACADO

1 día Lote a

lote 50

EMPAQUES

DE 500 G 250.000 15 días 500.000 125.000

EMPAQUE

DE ARROBA 125.000 15 días 250.000 62.500

ARROZ

EXCELSO 50

KG

4 día Lote a

lote

ARROZ

PADDY 30.000 kg 2 días

Lote a

lote 30.000 kg

EMPAQUE

DE 50 KG 500 1 día

Lote a

lote 240

HILO DE

SELLAR 54.000 m 1 día

Lote a

lote 21.600

Tabla 31 Plan de Requerimiento de Materiales. Archivo maestro de materiales. Fuente: (Autores).

6 https://www.youtube.com/watch?v=oaIsq2NPk_4&t=3s

https://www.youtube.com/watch?v=oaIsq2NPk_4&t=3s

91

Tabla 32 Explosión de materiales Arroz excelso empacado en arroba. Fuente: (Autores).

Arroba de arroz empacado

1 arroba

Empaques de 500 g

25

Empaques de Arroba

1

Arroz excelso en presentación de

50 kg 1/4

Arroz Paddy

100 kg

Empaques de 50 kg

1

Hilo para sellar empaque

1,7 m

92

4.6.1 Diseño del plan de requerimiento de materiales en Excel7.

Para la realización del MRP del arroz excelso empacado en las bolsas de arrobas lo primero

que hacemos es establecer el periodo que utiliza el MPS de tal manera que estos utilicen la

misma fecha en todo momento con un leve retraso que permita al jefe de producción realizar

una mejor planeación.

Ilustración 48 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Fecha del MRP. Fuente: (Autores).

La primera columna de la tabla carece de datos y se encuentra en un color diferente debido a

que en esta no se ingresan valores salvo el inventario que se explicara a continuación y la

liberación de orden de producción.

Las celdas que se encuentran de color rosa carecen de relevancia para el MRP, no están

formuladas y su valor es cero en todo momento, estas se utilizan para que se pueda ver las

fechas de Liberación con claridad sin que se deba crear otra estratagema que lo permita.

Las celdas de color verde son información que el jefe de área o encargado del programa debe

ingresar, normalmente es el inventario de los materiales.

7 https://www.youtube.com/watch?v=oaIsq2NPk_4&t=3s

https://www.youtube.com/watch?v=oaIsq2NPk_4&t=3s

93

Ilustración 49 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Color de las Celdas. Fuente: (Autores).

Los requerimientos brutos son igual a la orden de producción del MPS y se extraen de la hoja

MPS con la formula =MPS!B36 para cada periodo.

Ilustración 50 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Requerimientos Brutos. Fuente: (Autores).

La recepción programada es igual a mi liberación de la producción o a la llegada del material

para ese periodo.

Ilustración 51Plan de requerimiento de materiales en Excel, Recepción programada. Fuente: (Autores).

94

El inventario del primer periodo como se explicó anteriormente lo ingresa el jefe de

producción o el encargado del programa. Para los siguientes periodos el inventario es igual a

la suma del inventario del periodo anterior más la recepción programada menos el

requerimiento bruto (B6+C5-C4). Así.

Ilustración 52 Plan de requerimiento de materiales en Excel, Inventario de producción. Fuente: (Autores).

Para calcular los requerimientos netos se utiliza un condicional SI con la formula

SI(C6<C4;C4-B6;0) el cual evalúa que, si el inventario es menor que el requerimiento neto,

determine la diferencia entre el requerimiento neto y el inventario del periodo anterior, en

caso contrario dé como resultado cero; esto permite que libere una orden de producción con

la cantidad exacta que se necesita (Ilustración 53).

Para calcular la Liberación de orden de producción se utiliza un condicional SI e Y con la

formula SI(Y(C6<D4;C6<30);550;SI(Y(C6<D4;C6>30);500;0)) describiendo esta nos dice

que sí, el inventario es menor que el requerimiento neto del periodo siguiente Y el inventario

es menor que mi stock de seguridad, entonces, libere una orden de producción equivalente a

mi capacidad productiva más mi stock de seguridad (Ilustración 54).

95

Ilustración 53 Plan de requerimiento de materiales en Excel. Requerimientos Netos. Fuente: (Autores).

Ilustración 54 Plan de requerimiento de materiales en Excel. Liberación orden con stock de seguridad. Fuente: (Autores).

En caso contrario sí, el inventario es menor que el requerimiento neto del periodo siguiente Y

el inventario es mayor que mi stock de seguridad, entonces, libere una orden de producción

equivalente a mi capacidad productiva.

Ilustración 55 Plan de requerimiento de materiales en Excel. Liberación orden. Fuente: (Autores).

96

Descripción Arrobas de arroz Arrobas de arroz

Días 25-ago 26-ago 27-ago 28-ago 29-ago 30-ago 31-ago 01-sep 02-sep 03-sep 04-sep 05-sep 06-sep 07-sep

Requerimientos brutos 0 500 0 0 0 500 0 500 500 500 500 500 500 500

Recepción programadas 0 550 0 0 0 500 0 500 500 500 500 500 500 500

Inventario 0 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Requerimientos netos 0 500 0 0 0 450 0 450 450 450 450 450 450 450

Liberación 550 0 0 0 500 0 500 500 500 500 500 500 500 0 Tabla 33 Plan de requerimiento de materiales, Arrobas de arroz excelso, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Arrobas de arroz Arrobas de arroz

Días 08-sep 09-sep 10-sep 11-sep 12-sep 13-sep 14-sep 15-sep 16-sep 17-sep 18-sep 19-sep 20-sep 21-sep



Inventario 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50


Liberación 0 0 500 0 0 0 0 500 0 0 0 500 0 0 Tabla 34 Plan de requerimiento de materiales, Arrobas de arroz excelso, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Empaques de 500g Empaques de 500g

Días 11-ago 12-ago 13-ago 14-ago 15-ago 16-ago 17-ago 18-ago 19-ago 20-ago 21-ago 22-ago 23-ago 24-ago



Inventario 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000 30000


Liberación 0 0 0 0 0 0 500000 0 0 0 0 0 0 0 Tabla 35 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 500 g, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

97

Descripción Empaques de 500g Empaques de 500g




Inventario 16250 16250 16250 16250 3750 3750 491250 478750 466250 453750 441250 428750 416250 416250


Liberación 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tabla 36 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 500 g, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Empaques de arroba Empaques de arroba

Días 11-ago 12-ago 13-ago 14-ago 15-ago 16-ago 17-ago 18-ago 19-ago 20-ago 21-ago 22-ago 23-ago 24-ago



Inventario 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000 125000


Liberación 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tabla 37 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de arroba, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Empaques de arroba Empaques de arroba




Inventario 124450 124450 124450 124450 123950 123950 123450 122950 122450 121950 121450 120950 120450 120450


Liberación Tabla 38 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de arroba, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

98

Descripción Arroz excelso presentación 50 kg Arroz excelso presentación 50 kg

Días 22-ago 23-ago 24-ago 25-ago 26-ago 27-ago 28-ago 29-ago 30-ago 31-ago 01-sep 02-sep 03-sep 04-sep



Inventario 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Liberación 138 0 0 0 125 0 125 125 125 125 125 125 125 0 Tabla 39 Plan de requerimiento de materiales, Arroz excelso en presentación de 50 kg, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Arroz excelso 50 kg Arroz excelso 50 kg




Inventario 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Liberación 0 0 125 0 0 0 0 125 0 0 0 0 0 0 Tabla 40 Plan de requerimiento de materiales, Arroz excelso en presentación de 50 kg, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Empaques de 50 kg Empaques de 50 kg

Días 21-ago 22-ago 23-ago 24-ago 25-ago 26-ago 27-ago 28-ago 29-ago 30-ago 31-ago 01-sep 02-sep 03-sep



Inventario 500 363 363 363 363 238 238 113 1228 1103 978 853 728 603


Liberación 0 0 0 0 0 0 0 1240 0 0 0 0 0 0 Tabla 41 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 50 kg, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

99

Descripción Empaques de 50 kg Empaques de 50 kg




Inventario 603 603 603 478 478 478 478 478 353 353 353 353 353 353


Liberación 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tabla 42 Plan de requerimiento de materiales, Empaques de 50 kg, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Hilo de sellar Hilo de sellar

Días 21-ago 22-ago 23-ago 24-ago 25-ago 26-ago 27-ago 28-ago 29-ago 30-ago 31-ago 01-sep 02-sep 03-sep



Inventario 54000 53765 53765 53765 53765 53553 53553 53340 53128 52915 52703 52490 52278 52065


Liberación 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tabla 43 Plan de requerimiento de materiales, Hilo de sellar, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Hilo de sellar Hilo de sellar




Inventario 52065 52065 52065 51853 51853 51853 51853 51853 51640 51640 51640 51640 51640 51640


Liberación 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tabla 44 Plan de requerimiento de materiales, Hilo de sellar, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

100

Descripción Arroz Paddy en kg Arroz Paddy en kg

Días 20-ago 21-ago 22-ago 23-ago 24-ago 25-ago 26-ago 27-ago 28-ago 29-ago 30-ago 31-ago 01-sep 02-sep



Inventario 30000 30000 16800 16800 16800 16800 4800 4800 12800 800 8800 16800 4800 12800


Liberación 0 0 0 0 0 0 20000 0 20000 20000 0 20000 0 0 Tabla 45 Plan de requerimiento de materiales, Arroz paddy en kg, Tabla 1 de 2. Fuente: (Autores).

Descripción Arroz Paddy en kg Arroz Paddy en kg




Inventario 800 800 800 800 8800 8800 8800 8800 8800 16800 16800 16800 16800 16800


Liberación 0 0 20000 0 0 0 0 20000 0 0 0 0 0 0 Tabla 46 Plan de requerimiento de materiales, Arroz paddy en kg, Tabla 2 de 2. Fuente: (Autores).

101

4.7 ACTUALIZACIÓN DE LOS DATOS PARA LA PLANEACIÓN DE LA

PRODUCCIÓN.

4.7.1 Registro de la información en el archivo de Excel.

Para la obtención de la información se crearon formatos de reporte (Anexo 13 - 17) para la

recolección de datos donde el supervisor o jefe de área se encargaba de llenarlo y pasarlo al

encargado del programa quien es el que ingresa la información al archivo de Excel. Como se

explica a continuación.

Ilustración 56 Archivo de Excel, Página de Inicio. Fuente: Autores.

Al darle clic a una de las formas nos llevan a través de hipervínculos a la hoja del mismo

nombre, por ejemplo, si presionamos la forma Producción esta se dirige a la Hoja Reg.

Producción, La forma que dice regresar permite que nos dirijamos a la página de Inicio

(Ilustración 57).

Para guardar los datos registrados en los reportes en las bases de datos procedemos a escribir

la información en las hojas de registro y damos clic en la forma Registrar. Fijarse bien en la

presentación con la que se registran los datos debido a que el programa utiliza una sola

102

unidad de medida que es kilogramos y puede alterar la cantidad que se registra (Ilustración

58).

Ilustración 57 Archivo de Excel, Navegación en el programa. Fuente: Autores.

Ilustración 58 Archivo de Excel, Registro de la información en las bases de datos. Fuente: (Autores).

El código utilizado para la programación de las macros permite que la información de las

tablas se guarde en las Hojas BD según corresponda (BD Producción, BD Ventas, BD

Pedidos de los clientes, etc.) Y las deje en blanco una vez terminado el registro.

103

Ilustración 59 Archivo de Excel, Programación de las Macros. Fuente: (Autores).

Los datos guardados en las bases de datos podemos verlos resumidos en las hojas resumen de

la información que organizan estas en tablas y gráficos dinámicos; su acceso directo como en

las hojas de registro está en la página de inicio.

Ilustración 60 Archivo de Excel, Resumen de la información. Fuente: (Autores).

104

5 ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

5.1 Presentación de resultados

Se comparan en esta sección los resultados obtenidos en la producción en los meses antes

(enero - agosto) y después (septiembre - diciembre) de la implementación del archivo de

Excel para la planeación de la producción. La tabla siguiente muestra la producción de arroz

excelso para el año 2019 y con estos datos se calcula la Utilización y Eficiencia como

indicadores de productividad tal cual como se determinó la capacidad de producción de los

equipos.

Ilustración 61 Producción del mes de Septiembre a Diciembre del 2019. Fuente: (Autores).

El mes de septiembre se presentó un problema con la materia prima debido a que los silos

estuvieron a tope (uno de los auxiliares de producción sobrepaso los límites que deben tener

los Silos por exceso de material en la zona de descargue) impidiendo que la reducción de

humedad del arroz paddy fuera eficiente retrasando los procesos de molienda dos semanas,

para mitigar el impacto, se generaron ordenes de compras de arroz paddy más pequeñas

donde los Silos fueran cargados a un 75% de su capacidad esto se llevó a cabo gracias al

22033

38596,943528,1

53517 52393

101410

127310

49037,541250

72050

110700

160100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

105

análisis de los diagramas de operación mejorando la reducción de humedad y permitiendo

que este proceso se realizara en un día mejora que se reflejó en los siguientes meses.

Para el año 2019 se obtuvo una producción de arroz excelso de 871,9 toneladas con una tasa

de Utilización y Eficiencia de los equipos promedio de 15,24% y 20,33% respectivamente

para los primeros ocho meses del año antes del estudio, si comparamos estos datos con los

obtenidos después del estudio los cuales nos dan una tasa de Utilización y Eficiencia de los

equipos promedio de 30,01% y 40,01% respectivamente vemos un aumento en la utilización

de los equipos en un 14,76% y una eficiencia del 19,68% en tan solo cuatro meses (Tabla 47).

Para el análisis del pronóstico deducimos su error con la medida de la desviación absoluta

media MAD para la demanda de los diez primeros meses del 2019 basado en los datos de la

demanda del 2018, el cálculo del pronóstico se evalúa de la misma forma como se determina

en la sección Pronostico del actual estudio.

Periodo Demanda real Pronostico Error Error absoluto

1 18452 37404,00 18952,00 18952,00

2 40247,75 40710,60 462,85 462,85

3 38682,5 37650,12 -1032,38 1032,38

4 51405,5 43235,23 -8170,27 8170,27

5 55666,25 50868,96 -4797,29 4797,29

6 84987,5 46565,32 -38422,18 38422,18

7 135119,2 116481,79 -18637,41 18637,41

8 58774,75 60880,43 2105,68 2105,68

9 47450,75 49573,58 2122,83 2122,83

10 56982 42971,35 -14010,65 14010,65

Total 108713,54

106

Meses Estándar

Toneladas/hr Eficiencia Días/mes Hr/día

Capacidad

Teórica mes

Capacidad

efectiva mes

Capacidad

real Utilización Eficiencia

Enero 2 0,75 25 8 400 300 22,033 5,51% 7,34%

Febrero 2 0,75 25 8 400 300 38,5969 9,65% 12,87%

Marzo 2 0,75 25 8 400 300 43,5281 10,88% 14,51%

Abril 2 0,75 25 8 400 300 53,517 13,38% 17,84%

Mayo 2 0,75 25 8 400 300 52,393 13,10% 17,46%

Junio 2 0,75 25 8 400 300 101,41 25,35% 33,80%

Julio 2 0,75 25 8 400 300 127,31 31,83% 42,44%

Agosto 2 0,75 25 8 400 300 49,0375 12,26% 16,35%

Septiembre 2 0,75 20 8 320 240 41,25 12,89% 17,19%

Octubre 2 0,75 20 8 320 240 72,05 22,52% 30,02%

Noviembre 2 0,75 20 8 320 240 110,7 34,59% 46,13%

Diciembre 2 0,75 20 8 320 240 160,1 50,03% 66,71%

Tabla 47 Indicadores de Utilización y Eficiencia de los equipos para el año 2019 SAICC. Fuente: (Autores).

107

Ilustración 62 Comportamiento de la demanda y el pronóstico para los diez primeros meses del año 2019. Fuente: (Autores).

𝑀𝐴𝐷 =∑|𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟|

𝑛 (Cadena Lozano, 2016)

𝑀𝐴𝐷 =108713,54

10= 10871,35 𝐾𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠

El cálculo del error absoluto medio nos da una desviación de 10,9 toneladas; este valor y la

gráfica demuestran cómo se ajusta el método aplicado a lo deseado para el plan de

producción donde se espera que el método se valla ajustando a medida que se le van

agregando más datos al programa de Excel, reduciendo su porcentaje de error para cada

periodo que actualmente tiene un promedio del 10%.

De acuerdo a la tasa de producción estimadas para el año 2018 que fue de 485,46 toneladas y

871,9 toneladas para el 2019 podemos determinar que su tasa de crecimiento en la empresa

en el área de producción fue del 80%

𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑒𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 = (871,9

446,73− 1) ∗ 100 = 80%

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Demanda Real Pronostico

108

Para determinar la tasa de crecimiento de las ventas se realizó una tasa de variación la cual se

promedió con los ocho primeros meses del año 2019 la cual es equivalente al 44,51% para los

meses de septiembre hasta diciembre debido a que no se obtuvieron los datos de estos. La

tasa de las ventas estimadas para el año 2018 fue de 476,33 toneladas y 2750,68 toneladas

para el 2019 podemos determinar que su tasa de crecimiento en la empresa en las ventas fue

de 477%

𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑒𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 = (2750,68

476,33− 1) ∗ 100 = 477%

Los reportes de producción permitieron que el área administrativa tuviera conocimiento de lo

que se está produciendo en tiempo real y de las cantidades que había actualmente en almacén

y poder así llegar hacer promesas de pedidos.

El plan agregado permitió evaluar los costos de producción para el año 2020 esto dejo en

evidencia la mala gestión en el área productiva que de acuerdo a sus balances debía ser

mayores los costos para los meses determinados, se logró comprender como afectan los

despilfarros, mala gestión del inventario y fallas de los equipos a estos permitiendo que en la

implementación del plan agregado se estandarizara la contratación del personal y el

inventario.

El programa permitió a través del plan maestro hacer una mejor planificación en cuanto a las

órdenes de producción diarias y los días en los que se realizaría mantenimiento preventivo,

esto género que se presentaran menores fallas en las máquinas y equipos utilizados,

reduciendo los tiempos muertos y aumentando la producción de arroz excelso.

El plan de requerimiento de materiales dejo ver en claro cuáles eran las fechas en las que se

debían pedir los materiales y materia prima, eliminando el exceso de inventario, faltantes y

perdida de material.

109

6 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

6.1 CONCLUSIONES

La conclusión más importante del plan de producción es que permite gestionar de la mejor

manera la producción respecto a, cuanto, cuando y como se debe producir, la fuerza de

trabajo y recursos que se necesitan, la maquinaria y las promesas de pedidos, aumentando en

este caso la utilización de los equipos de 15,24% a 30,01% y su eficiencia de 20,33% a

40,01%.

El pronóstico permitió ver los cambios de la demanda y que esta como es usual pensar no

dependía de los consumidores si no de la producción de la empresa mostrando el problema de

manera más clara evidenciando su mala gestión. Al aplicar el modelo propuesto se obtuvo

una medida der error del 10% que se ajustara a medida que vallan registrando los datos del

comportamiento de la demanda en el programa de Excel.

Los diagramas de análisis de procesos aclararon detalles del proceso que no se tenían en

cuenta eliminando las tareas innecesarias, esto permitió que se organizara de la mejor manera

el personal reduciendo su carga laboral y la contratación de empleados temporales, además,

determinar las tareas críticas que no parecían serlo pero que afectaban el proceso muy

gravemente.

El plan agregado de producción al ser una tarea enfocada solo en la planeación de los costos

de producción en un periodo determinado tomando en cuenta la producción diaria, el stock de

inventario, la demanda, entre otros, mostro como los fallos de los equipos ocasionaban los

altos costos de producción mensuales debido a que tenían que pagar horas extras o contratar

jornales para poder suplir los requerimientos de pedidos.

110

Al evaluar los diferentes tipos de planes agregados expuestos en el anexo Registro del molino

en Excel se evidencio que los altos costos en su planeación pueden verse afectados

enormemente por el inventario de producto terminado que van desde los $ 46.909.248 sin

inventario hasta $ 683.678.868,48 con inventario esto se debe a una gestión del almacén

inadecuada donde no se tienen las herramientas necesarias para almacenar correctamente el

producto.

Se obtuvo gran provecho del plan maestro de producción porque este permitió generar

ordenes de producción de manera precisa y ordenes de mantenimiento preventivo sin que

fuera parte de su función sin alterar el proceso elevando la producción de arroz excelso,

aunque su implementación ocasiono resistencia al cambio por parte de los encargados del

área y auxiliares de producción debido a las bonificaciones que recibían por producir.

El plan de requerimiento de materiales genero un enorme impacto en el proceso de los Silos

tarea vital para la planta al generar las órdenes de compra de arroz paddy (materia prima

principal) con mucha antelación permitiendo que el encargado de compras se comunicara con

los agricultores de la región haciendo promesas de compras con mayores beneficios para

ambas partes y eliminando la falta de materia prima para la empresa y el exceso de esta.

La carencia de reportes de producción como el de la cantidad producida, fallos de los equipos

y ausencia del personal hace que no se detecten los problemas con facilidad y mucho menos

llegar a resolverlos de manera efectiva por eso la generación de reportes de producción permitió

que se creara un sistema de gestión de la información entre el área de producción y el área

administrativa haciendo que la información fuese más verídica favoreciendo la resolución de

los problemas y detención de fallos en el proceso.

6.2 RECOMENDACIONES

111

La recomendación más importante para la planeación de producción es la veracidad de los

datos que se registran en el programa de producción realizado en Excel debido a que

incongruencias ocasionarían que el análisis que se pudiera llegar hacer fuese erróneo

generando enormes costos a la empresa.

Que se siga mejorando la comunicación entre el área administrativa y productiva debido a

que está en periodos anteriores no ha sido muy satisfactoria generando alta rotación del

personal y que podría alterar la ejecución de la planeación de la producción.

Capacitar al personal que utiliza el programa en el uso de Microsoft Excel intermedio y la

contratación de un Ingeniero industria o tecnólogo en producción industrial para que se pueda

hacer un mejor análisis de los datos arrojados y poder solucionar algún problema que pueda

llegar a presentar el archivo.

Mayor compromiso por parte del jefe de área en la ejecución del programa de producción y en

el registro de la información en los formatos de producción.

Reestructurar del área de descargue debido a que al ser tan pequeña y no tener vallas de

cerramiento se pierde mucha materia prima y hay contaminación del material.

Recomendación de tipo legal: Se sugiere a la empresa el cumplimiento en lo referente al decreto

3075 de1997 debido a que esta no cumple muchas de las normativas que aquí se plantean.

112

7 BIBLIOGRAFÍA

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OPERACIONES Producción y cadena de suministros. MEXICO: McGraw-Hill.

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8 TRABAJOS CITADOS

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Produccion una aproximacion conceptual. Manizales: Universidad Nacional de

Colombia.

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114

9 GLOSARIO

ACIN: Asociación de Cabildos Indígenas del Norte del Cauca

CRIC: Consejo Regional Indígena del Cauca

INVIMA: Instituto Nacional de Vigilancia de Medicamentos y Alimentos.

Macros de Excel: Una macro es una acción o un conjunto de acciones que se puede ejecutar

todas las veces que desee

MADR: Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural

MPS: Master Production Schedule o Plan maestro de producción

MRP: Materials Requirement Planning o Plan de Requerimiento de Materiales

PMP: Plan Maestro de Producción

Proyecto NASA: entidad indígena que articula lo procesos sociales de los Cabildos de

Toribio, San Francisco y Tacueyo para su fortalecimiento.

SAICC: Sociedad agroindustrial indígena comunitaria del cauca

SIIGO: programa administrativo para controlar la contabilidad.

Tablas de Excel: Facilita la administración y el análisis de un grupo de datos relacionados

Tabla dinámica: Sirve para resumir los datos que hay en una hoja de cálculo.

115

10 ANEXOS

Anexo 1 Bascula digital. (Autores).

Anexo 2 Descarga de arroz paddy a la zona de descarga. (Autores)

116

Anexo 3 Pre limpiadora 1. (Autores)

Anexo 4 Llenado de silos de Silos para control de humedad. (Autores)

117

Anexo 5 Horno Ventilador. Fuente: Autores.

Anexo 6 Maquinas del área de producción. Fuente: Autores.

118

Anexo 7 Dosificación y empaque de arroz excelso. Fuente: Autores.

Anexo 8 Recorrido a la planta. Fuente: Autores.

119

Anexo 9 Formato de reporte manual de producción almacén. Fuente autores

Anexo 10 Formato reporte manual de producción general. Fuente: Autores.

Anexo 11 Formato de reporte manual de producción silos. Fuente Autores.

Anexo 12 Formato de reporte manual de producción molinaje. Fuente: Autores.

120

Anexo 13 Formato de reporte manual de producción. Fuente: Autores

Anexo 14 Reunión Junta directiva para la presentación del Plan de producción.

121

Tie

mpo

(min

)

Operari

o 1

Operari

o 2

Operari

o 3

Mq

1 Mq 2 Mq 3 Mq 4

Mq

5

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6

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15

Alistam

iento de

Maquin

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Alistam

iento de

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aria

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2

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1,5

0,5

Cambio

de

empaqu

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1,5

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ionar

proceso

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0,5

Cambio

de

empaqu

es y

estiba

Anexo 15 Diagrama Hombre-Máquina proceso de Trilla y Empaque del arroz excelso. Fuente: Autores.

123

Anexo 16 Desperdicios generados en la zona de recepción de materia prima. Fuente (Autores).

planeación de la producción para la sociedad

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