pla director d’oncologia de catalunya...prevenció primària: promoure hàbits saludables...
TRANSCRIPT
REGISTRE DE CÀNCERDE
CATALUNYA
Josepa Ribes
Pla Director d’Oncologia de Catalunya
Societat Catalana de Documentació Mèdica
Acadèmia de Ciències Mèdiques
Febrer 2010
CATALUNYA 2005 – 2020. INCIDÈNCIA I MORTALITAT PER CÀNCER
Ribes et al. Proyección de la incidencia y la mortalidad del cáncer en Cataluña hasta el año 2015 mediante un modelo bayesiano. Med Clin 2008;131:32-41. RCC-1
CONTEXT DEL PROJECTE (I):
El Pla Director d’Oncologia estableix els objectius i prioritats en la lluita contrael càncer:
Reduir la incidència i mortalitat del càncer a CatalunyaMillorar la supervivència i la qualitat de vida dels malalts oncològicsMillorar l’accés garantint el Dx. precoç i un Tt. apropiat i de qualitatMillorar la informació i comunicació entre pacients i professionals
Les línies estratègiques per aquests objectius són:
Prevenció primària: promoure hàbits saludablesPrevenció secundaria: implantar mecanismes de detecció precoçDefinir, implantar i avaluar un circuit de diagnòstic ràpidMillorar la qualitat del procés assistencialFormació i informació tant a professionals com a ciutadansFacilitar i promoure la recercaEstablir xarxes de col·laboracióIMPLANTACIÓ I/O MILLORA DELS SISTEMES D’INFORMACIÓ
RCC - 2
CONTEXT DEL PROJECTE (II):
Els objectius que s’enumeren per a l’àrea de Sistemes d’Informaciósón:
Creació del registre poblacional de càncer de Catalunya
Actualització, unificació i implementació del sistema SnomedCT en anatomia patològica
Disseny i implementació del quadre de comandament del PlaDirector d’Oncologia
RCC - 3
REGISTRES DE CÀNCER POBLACIONALS (RCBPs)
Els RCBP identifiquen tots els casos de càncer nous que apareixen en unapoblació ben definida i en un temps determinat.
El paper bàsic d’un RCBP és calcular la incidència de càncer
Incidència de càncer és sinònim de diagnòstic
Els RCBP són components essencials en els programes de control iplanificació del càncer: monitoritzen programes de prevenció primària,detecció precoç i dels tractaments aplicats.
La manca d’informació clínica detallada en un RCBP és reemplaçada per lanaturalesa dels pacients (NO biaixos de selecció)
Parkin DM. Nature Reviews 2006;6: 603-612
RCC - 4
Els REGISTRES DE CÀNCER POBLACIONALS han de seguir unes
normes internacionals en la recollida d’informació, la codificació i la
generació d’indicadors poblacionals de càncer.
RCC - 5
VARIABLES ESSENCIALS DELS RCBPs
ESSENCIALS
Identificació personal
Sexe
Data de naixement (o edat)
Residència habitual
Grup ètnic (més de dos grups)
Data d’incidència
Mètode diagnòstic més vàlid
Topografia
Histologia
Comportament
(benigne, incert, in situ, maligne)
Font d’informació
RECOMENADES
Data d’últim contacte
Estat en el últim contacte
(al menys viu o mort)
Extensió en el diagnòstic
Tractament inicial
Parkin DM. Nature reviews Cancer 2006;6:603-12 RCC - 6
No disposen de Registre de CàncerSense cobertura del 100%Amb cobertura del 100%
COBERTURA MUNDIAL dels RCBPs
Parkin DM et al. Cancer Incidence in Five Continents, Vol. I to VIII. IARC CancerBase No. 7, Lyon, 2005
RCC - 7
Parkin DM.
Nature reviews Cancer 2006;6:603-12
COBERTURA
EUROPEA
DELS RCBPs
RCC - 8
I II III IV V VI VII VIII IX
– – – – – – 91 – 92 93 – 97 98 - 2001
– – – – – – 88 – 91 92 – 95 96 - 2000
– – – – – 86 – 87 88 – 91 – 98 - 2001
– – – – – – – 93 – 95 97 - 2001
– – – – – – – 93 – 97 98 - 2002
– – – – – – – 94 – 97 98 - 2002
– – – – – 85 – 87 88 – 92 93 – 97 98 - 2002
– – – – – – 88 – 92 93 – 96 –
– – – – – 84 – 87 88 – 92 93 – 96 97 - 2001
– – – 73 – 77 78 – 82 83 – 86 87 – 91 93 – 97 98 - 2002
– – – – 80 – 83 84 – 87 88 – 92 93 – 97 98 - 2001
– – 68 – 72 73 – 77 78 – 82 83 – 85 86 – 90 91 – 95 96 - 2000
Albacete
Astúries
País Basc
Illes Canàries
Conca
Girona
Granada
Mallorca
Múrcia
Navarra
Tarragona
Saragossa
COBERTURA RCBPs a ESPANYACancer Incidence in Five Continents: V. I - IX
Curado MP et al. Cancer Incidence in Five Continents, Vol. IX. IARC Scientific Publications No. 160, Lyon 2007
RCC - 9
Curado MP et al. Cancer Incidence in Five Continents, Vol. IX. IARC Scientific Publications N. 160. Lyon 2007
RCC - 10
REGISTRES DE CÀNCER POBLACIONALS A ESPANYA I CATALUNYA
NÀrea(km2)
Any inici
Albacete 362.543 14.862 1990Astúries 1.081.836 10.565 1978P. Basc 2.087.227 7.261 1986I. Canàries 1.447.771 7.500 1992Conca 201.008 17.061 1993Girona 547.305 5.569 1995Granada 810.967 12.531 1985Múrcia 1.149.595 11.317 1981Navarra 555.735 10.491 1970Tarragona 593.176 6.283 1979Saragossa 844.261 17.252 1960
1997 - 2002
21 %
803.301
5.487.935
747.782
436.402
IDESCAT Padró continu 2009:
7.475.420
REGISTRE CÀNCER CATALUNYA
RCC - 11
Name Organization e-mail address
LorenzoSimonato
North East of Italy Cancer Surveillance Network (NEICSN)
Chris Carrigan
National Cancer Registry England
Richard Middleton
Northern Ireland Cancer RegistryNorthern Ireland
Wendy Scharber
Registry WidgetsUS
ENCR Automated Cancer RegistrationExpert Group
RCC - 12
What electronic information is available?
What sources of information can I get?
What is the "quality" of the available data? (Coded, Textual)
Will my registration system (computer) be able to cope?
How would I develop my system to cope?
What systems could I use instead?
Who are the "experts"?
What problems have people had, that I can learn from?
How long will all this take?
How much will this cost?
How do I make sure that data quality does not suffer?
How Do I Start?
There are some basic questions which you should consider:
Disponible en: http://www.ukacr.org.uk/encr/
The EUROPEAN NETWORK of CANCER REGISTRIES
RCC - 13
FONTS D’INFORMACIÓ DELS RCBPs
RCA
CMBD-AH
RAPA
RM
Topografia
Morfologia
Mètode Diagnòstic
Tractaments
Circuits Sanitaris
Estat Vital
Identificació Pacient
QTRDT
CIM - 9
SNOMED
CIM - 10
RCA: Registre Central d’Assegurats; CMBD-AH: Conjunt Mínim de Bases de Dades de l’Alta Hospitalària;
APA: Anatomia Patològica; RM: Registre de Mortalitat; RDT: Radioteràpia; QT: Quimioteràpia
RCC - 14
SNOMED CT: Systematyzed Nomenclature of Medicine-Clinical TermsCollege of American Pathologists (CAP)International Health Terminology Standards Development Organization(IHTSDO)http://www.ihtsdo.org
CIM- 9: Classificació Internacional de Malalties, 9ª revisió
http//www.gencat.cat/salut/servling/html/ca/dir1431/dn1431/cim9mcpdf
CIM- 10: Classificació Internacional de Malalties, 10ª revisió
http://www.who.int/classifications/icd/en/
CIM-O: Classificació Internacional de Malalties Oncològiques
CIM-O-1: CIE-9 + SNOMED 1977 (CAP)
CIM-O-2: CIE-9 + SNOMED 1993 (CAP)
CIM-O-3: CIE-10 + SNOMED RT 2000 (CAP)
http://www.who.int/classifications/icd/adaptations/oncology/en/index.html
http://training.seer.cancer.gov/module_icdo3/icdo3_home.html
RCC - 15
RCC - 16
AH + APA + RM AH + APA + RMPACIENT matching
Pacient 1 Pacient 2
CONSOLIDACIÓ
TUMORmatching
SUMARITZACIÓ
Tumor 1 Tumor 1 Tumor 2VARIABLESessencials
RCC - 17
ASEDAT
RE
CO
RD
LIN
KA
GE
Gac Sanit 2005; 19 (3): 221-8
El programa ASEDAT (Aplicació de Selecció I Extracció de Dades Tumorals)
RCC - 18
Record linkage performance for large data sets
Hong Kong, China
SESSION: Applications & privacy related processes. Pages: 9-16
Year of Publication: 2009
ISBN:978-1-60558-804-9
Consistència en aplicar regles de sumarització i consolidació a tots els arxius d’entrada(BDs)
Important estalvi econòmic i de temps
Monitorització sistemàtica dels efectes en els canvis aplicats a les regles desumarització / consolidació
AVANTATGES:
PROBLEMES:
No hi ha software comercial
Dissenyar, implementar i validar un programa implica un alt cost econòmic i de temps
Es requereixen revisions rutinàries del software per assegurar una sumarització /consolidació esmerades (canvis codificació, actualitzacions, ...)
Algunes decisions no poden ser automatitzades sense el compromís potencial de laqualitat de les dades
Wendy Scharber. Automated Cancer Registration in The United States.
RCC - 19
REGISTRE DE CÁNCER DE CATALUNYAMETODOLOGIA
RCA
CMBD-AH
RAPA
RM
Topografia
Morfologia
Mètode Diagnòstic
Tractaments
Circuits Sanitaris
Estat Vital
Identificació Pacient
QTRDT
CIM - 9
SNOMED
CIM - 10
FONTS D’INFORMACIÓ DEL RCC
RCA: Registre Central d’Assegurats; CMBD-AH: Conjunt Mínim de Bases de Dades de l’Alta Hospitalària;
APA: Anatomia Patològica; RM: Registre de Mortalitat; RDT: Radioteràpia; QT: Quimioteràpia
RCC - 20
Exhaustives
Estandarditzades
Consensuades
Centralitzades
CMBD-AH
CIM-9
REGISTRE MORTALITAT
CIM-10
CARACTERÍSTIQUES DE LES FONTS D’INFORMACIÓ
POBLACIONALS (I)
CIM-9: Classificació Internacional de Malalties, 9ª revisió; CIM-10: Classificació Internacional de Malalties,
10ª revisió; CMBD-AH: Conjunto Mínim de Bases de Dades de l’Alta Hospitalària
RCC - 21
Exhaustiva
No estandarditzada
No Consensuada
No centralitzada
Informatitzada ?
Software ?
Patwin
Novopath
CCS
Propis . . . ANATOMIA
PATOLÒGICA
SNOMED
H 1
ANATOMIA PATOLÒGICA
SNOMED
H 2
ANATOMIA PATOLÒGICA
SNOMED
H n
ANATOMIA PATOLÒGICA
SNOMED
SNOMED: Systematyzed Nomenclature of Medicine-Clinical Terms
CARACTERÍSTIQUES DE LES FONTS D’INFORMACIÓ
POBLACIONALS (II)
RCC - 22
RCC - 24
SUBPROJECTE RAPA: REGISTRE ANATOMIA PATOLÒGICA
Comissió SNOMED Catalunya:
25 anatomopatòlegs, 3 epidemiòlegs i 2 informàtics
Nous informes i dades
Centres APA i laboratoris
privats
Convertir informes a
Snomed/2000Ontology
Històric informes i
dades Centres APA i
laboratoris privats
Extracció d’informació
dissociada per planificació i
avaluació
Seleccionar informació
pacients amb codi malignitat
per a unPeríode
Recollir dades retrospectives del pacient (de totes les fonts d’informació)
Obtenció de dades
territorials
RAPARepositoriAnatomia Patològica
Altes hospitalàries
Dades MortalitatQuimioteràpiesRadioteràpies Atenció
Primària Altres
RCCRegistre de Càncer de Catalunya
Informació Assegurats
Fonts d’informació
Història Clínica Compartida
RCC períodes anteriors
Agrupació automàtica per
tumors.Revisió manual
dels casos dubtosos
Fonts Fonamentals del RCCFonts Complementàries del RCC
Necessitat a desenvolupar fora del projecte A desenvolupar dins Projecte
Associació dades
Dissociació dades
SAC - Selecció i Agrupació de Casos
Homogeneitzar codificacions
Snomed, CIE-9 i CIE-10 a
codificació oncològica
ICD-O
Control de qualitat dades dissociades.
Revisió manual dels casos dubtosos
Revisiió de tumors
múltiplesComorbiditat
Creuament RCC amb dades Mortalitat.
Revisió manual dels casos dubtosos
Agrupació automàtica per
pacient.Revisió manual
dels casos dubtosos
RCC - 23
RE
CO
RD
LIN
KA
GE
ASEDAT
Revisió SNOMED CT
Creació sub-comissions segons especialitat
Mapeig WHO - SNOMED CT - ICDO-3
Creació d’un microglossari
Definir codis i descripcions preferents
Informe a SNOMED CT espanyol - CAP, permillores / extensions del nucli
COMISIÓ SNOMED CATALUNYA
RCC - 25
WHO CLASSIFICATION OF TUMOURS
2003
2006
2004
2005
2004 20042002
2007 2001 2008
RCC - 26
Louis DN et al. WHO Classification of Tumours of the CNS. WHO (4th Edition)
WHO GRADES OF CNS TUMOURS
RCC - 27
Informació nova a partir de la investigació clínica i bàsicaNous criteris de definició per algunes malaltiesNoves entitats (criteris genètics), particularment en neoplàsies mieloidesNoves entitats (combinació de criteris morfològics, immunofenotípics i clínics)Detecció de petites poblacions clonals en persones asimptomàtiques- clons de cèl·lules amb translocació BCR-ABL1 en leucèmia crònica mielogènica- clons de cèl·lules amb rearrangement de BCL2-IGH- poblacions cel·lulars amb fenotipus de LLC o limfoma fol·licular (limfocitosismonoclonal B, limfoma fol·licular in situ, hiperplàsia fol·licular pediàtrica amb cèl·lules Bmonoclonals)- en alguns casos no està clar si aquestes troballes tenen alguna associació amb elcàncer, són lesions precursores o són troballes casuals.Recomanacions de grups internacionals pel diagnòstic de LLC, mieloma de cèl·lulesplasmàtiques, macroglobulinemia de Waldeström i nous subtipus de limfomes cutanis,així com el desenvolupament de nous algorismes pel diagnòstic de neoplàsiesmielolimfoproliferatives, MPN.
WHO Classification of Tumours. HEMATOPOIETIC & LYMPHOID TISSUES
RCC - 28
99653 Myeloid and lymphoid neoplasms with PDGFRA rearrangement
99663 Myeloid neoplasms with PDGFRB rearrangement
99673 Myeloid and lymphoid neoplasms with FGFR1 abnormalities
MYELODYSPLASTIC/MYELOPROLIFERATIVE NEOPLASMS
MYELOID & LYMPHOID NEOPLASMS WITH EOSINOPHILIA AND ABNORMALITIES OF PDGFRA, PDGFRB OR FGFR1
99753 Myelodisplastic /myeloproliferative neoplasm, unclassifiable
99753 Myelodisplastic /myeloproliferative neoplasm, unclassifiable
MYELODYSPLASTIC SYNDROMES
99913 Refractory neutropenia
99923 Refractory thrombocytopenia
ACUTE MYELOID LEUKAEMIA (AML) AND RELATED PRECURSOR NEOPLASMS. AML with recurrentgenetic abnormalities
98653 AML with t(6;9)(p23;q34); DEK-NUP214
98693 AML with inv(3)(q21q26.2) or (t(3;3)(q21;q26.2);RPN1-EVI1
99113 AML (megakaryoblastic) with t(1;22)(p13;q13); RBM15-MKL1
Codis en vermell: codis provisionals proposats per a la pròxima ICDO - 4
RCC - 29
Neoplàsies mieloproliferatives Malalties Cròniques mieloproliferatives
Neopl. mieloides i limfoides amb eosinofíliai anormalitats en PDGFRA, PDGFRB ó FGFR1
Neopl. mielodisplàsiques / mieloproliferatives Malalties mielodisplásiques / mieloproliferatives
Síndromes mielodisplàsics Síndromes mielodisplàsics
Leucèmia Mieloide Aguda (AML) ineoplàsies precursores relacionades
Leucèmies mieloides agudes
Leucèmies Agudes amb llinatge ambigu
Neoplàsies limfoides precursores
Neoplàsies madures de cèl·lules B Neoplàsies cèl·lula B
Neoplàsies madures de cèl·lula T i cèl·lula NK Neoplàsies madures de cèl·lula T y cèl·lula NK
Limfoma Hodgkin Limfomes Hodgkin
Neoplàsies de cèl·lules histiocítiques i dendrítiques Neoplàsies de cèl·lules histiocítiques idendrítiques
Mastocitosis
Desórdenes linfoproliferativos post-trasplante
WHO 2008 WHO 2001
RCC - 30
RCC - 31
Biologia Molecular 108262000 P3-49BF9
Southern Blot 6177004 P3-70560
BCR (reordenamiento del gen BCR/ABL) (LMC) 250367004 P3-10009
BCR-ABL negatiu
BCR-ABL positivo isoforma B2A2
BCR-ABL positivo isoforma B3A2
BCR-ABL positivo isoforma E1E2
BCR-ABL positivo isoforma B2A3
PML-RAR (leucemia aguda promielocítica)
PML-RAR negativo
PML-RAR positivo transcrit BCR3
PML-RAR positivo transcrit BCR1
Patrón clonal a la cadena Gamma del receptor células T
Patrón policlonal a la cadena Gamma del receptor células T
Patrón clonal región CDRIII IG
Patrón policlonal región CDRIII IG
Patrón oligoclonal a la cadena Gamma del receptor de células T
BIOLOGIA MOLECULAR CONCEPTID SNOMEDID
PROCEDIMENTS / DIAGNÒSTICS HEMATOLÒGICS
RCC - 32
Cariotip 312948004 P3-00004
Cariotip normal 2232008 M-61001
Cariotip alterat 103632000 M-61002
Cariotip complex
Alteracions numèriques
Aneuploïdia 80056000 M-61110
Trisomia [3,4,5,6,8,9,10,11,12,14,15,18,19,21,22 són codis D4-XXXX] 78989007 M-61040
Monosomia [-7, -21, -Y són codis D4-XXXX] 86277003 M-61030
Ploidia 88183001 M-61100
Hiperploidia 55597007 M-61120
Hipoploidia 15486006 M-61130
Haploïdia 27159004 M-61150
Haplodiploidia 71062008 M-61160
Triploïdia 14847005 M-61170
Tetraploïdia 62749002 M-61180
Poliploïdia 48099008 M-61190
PROCEDIMIENTS / DIAGNÓSTICS HEMATOLÒGICS
RCC - 33
FISH Fluorescent in-situ Hybridization 426329006 P3-49501
M-FISH Multicolour chromosome analysis solitions mFISH analysis
WCP Painted FISH
MICROARRAYSCGH Comparative genomic hybridization
Reordenaments * 259976008 F-6109D
Reordenament Genètic Monoclonal 259978009 F-6109F
Reordenament Genètic Policlonal 259977004 F-6109E
Translocació 15897004 M-61400
Aneuploïdia 80056000 M-61110
Quimerisme 71568000 M-60103
Genotip 34345003 F-E0280
Donant 261008006 R-408C7
Receptor 116647005 F-B8001
* BCL-1/JH en la regió MTC; BCL-2/JH en la regió MBR; AML-1/ETO; BCL-2/JH en la regió MCR; MOZ-CBP t(8;16); C-MYC [no codis]
PROCEDIMENTS / DIAGNÒSTICS HEMATOLÒGICS
RCC - 34
Deleccions 205629004 D4-0203A
Delecció braç llarg 64329008 M-61230
[ del(5q), del(6q), del(7q), del(9q), del(11q), del(13q), del(14q), del(16q), del(20q): NO CODIS]
Delecció braç curt 67285006 M-61210
[del(8p), del(9p), del(11p), del(12p), del(17p): NO CODIS]
Isocromosoma braç llarg 23280001 M-61252
i(7q), i(17q)
Isocromosoma braç curt 81456002 M-61251
[i(5p), idic(8)(p11): NO CODIS]
Dicèntric 2289007 M-61320
[dic(9;12)(p13;p13), dic(9;20)(p11-13;q13) NO CODIS]
Acèntric 8120005 M-61310
Anell 23345003 M-61280
Inversió pericèntrica 73826002 M-61271
[inv(8)(p11q13);inv(2)(p23q35);inv(16)(p13q22) NO CODIS]
Inversió pericèntrica 68499005 M-61272
[inv(3)(q21q26);inv(14)(q11q32) NO CODIS]
Translocació Robertsoniana 81568008 M-61430
Translocació recíproca [≠ 35] 90230001 M-61420
Inserció 74175007 M-20700
CITOGENÈTICA CONVENCIONAL
RCC - 35
SNOMED CT Catalunya
RAPA
RCC - 36
Llicència SNOMED
Distribució / implementació SNOMED CT
Fundació Tic Salut
Inserció informes APA a HC3
Informe APA + dades codificades (RAPA)
Visor HC3
HC3
RCC
Estudis Pilot:
H. Clínic BCN
H. Sta. Tecla
H. Vic
Nous informes i dades
Centres APA i laboratoris
privats
Convertir informes a
Snomed/2000Ontology
Històric informes i
dades Centres APA i
laboratoris privats
Extracció d’informació
dissociada per planificació i
avaluació
Seleccionar informació
pacients amb codi malignitat
per a unPeríode
Recollir dades retrospectives del pacient (de totes les fonts d’informació)
Obtenció de dades
territorials
RAPARepositoriAnatomia Patològica
Altes hospitalàries
Dades MortalitatQuimioteràpiesRadioteràpies Atenció
Primària Altres
RCCRegistre de Càncer de Catalunya
Informació Assegurats
Fonts d’informació
Història Clínica Compartida
RCC períodes anteriors
Agrupació automàtica per
tumors.Revisió manual
dels casos dubtosos
Fonts Fonamentals del RCCFonts Complementàries del RCC
Necessitat a desenvolupar fora del projecte A desenvolupar dins Projecte
Associació dades
Dissociació dades
SAC - Selecció i Agrupació de Casos
Homogeneitzar codificacions
Snomed, CIE-9 i CIE-10 a
codificació oncològica
ICD-O
Control de qualitat dades dissociades.
Revisió manual dels casos dubtosos
Revisiió de tumors
múltiplesComorbiditat
Creuament RCC amb dades Mortalitat.
Revisió manual dels casos dubtosos
Agrupació automàtica per
pacient.Revisió manual
dels casos dubtosos
RCC - 37
RE
CO
RD
LIN
KA
GE
ASEDAT
RCC - 38
2. PROJECTE RCC: IDENTIFICACIÓ CASOS CÀNCER INCIDENTS (I)
1. Identificació d’individus codi malignitat a AH, RAPA, RM en un període
1.1. AH: codis ICD-9: 140 - 202
1.2. RM: codis ICD-10: C00 – C80
1.3. RAPA: codi morfologia (M) amb inici 8 o 9 i cinquè dígitamb valors 2, 3, 6, 9
2. Històric AH i RAPA de cada individu amb codi malignitat:
2.1. Prevalents / incidents
2.2. Comorbiditat
2.3. Història natural malaltia (malaltia crònica, infecció,trasplantaments, ...)
3. Captació dades territorials
4. Pacient matching (CIP-NIA): Record linkage (creuament AH, RM i RAPA d’unmateix individu, independentment del centre sanitari)
5. Preparació fitxer entrada per ASEDAT
Nous informes i dades
Centres APA i laboratoris
privats
Convertir informes a
Snomed/2000Ontology
Històric informes i
dades Centres APA i
laboratoris privats
Extracció d’informació
dissociada per planificació i
avaluació
Seleccionar informació
pacients amb codi malignitat
per a unPeríode
Recollir dades retrospectives del pacient (de totes les fonts d’informació)
Obtenció de dades
territorials
RAPARepositoriAnatomia Patològica
Altes hospitalàries
Dades MortalitatQuimioteràpiesRadioteràpies Atenció
Primària Altres
RCCRegistre de Càncer de Catalunya
Informació Assegurats
Fonts d’informació
Història Clínica Compartida
RCC períodes anteriors
Agrupació automàtica per
tumors.Revisió manual
dels casos dubtosos
Fonts Fonamentals del RCCFonts Complementàries del RCC
Necessitat a desenvolupar fora del projecte A desenvolupar dins Projecte
Associació dades
Dissociació dades
SAC - Selecció i Agrupació de Casos
Homogeneitzar codificacions
Snomed, CIE-9 i CIE-10 a
codificació oncològica
ICD-O
Control de qualitat dades dissociades.
Revisió manual dels casos dubtosos
Revisiió de tumors
múltiplesComorbiditat
Creuament RCC amb dades Mortalitat.
Revisió manual dels casos dubtosos
Agrupació automàtica per
pacient.Revisió manual
dels casos dubtosos
RCC - 39
RE
CO
RD
LIN
KA
GE
ASEDAT
1. Homogeneïtzació codis: conversió ICD-9 i ICd-10 a ICD-O-1.
2. Tumor matching. Agrupació automàtica (ASEDAT)
3. Tumor matching. Agrupació manual dels casos dubtosos (Visor HC3)
4. Control de qualitat de les dades (normativa IARC check).
- Revisió casos dubtosos (Visor HC3)
5. Revisió tumors múltiples (normativa IARC) (Visor HC3)
2. PROJECTE RCC: IDENTIFICACIÓ CASOS CÀNCER INCIDENTS (II)
RCC - 40
Nous informes i dades
Centres APA i laboratoris
privats
Convertir informes a
Snomed/2000Ontology
Històric informes i
dades Centres APA i
laboratoris privats
Extracció d’informació
dissociada per planificació i
avaluació
Seleccionar informació
pacients amb codi malignitat
per a unPeríode
Recollir dades retrospectives del pacient (de totes les fonts d’informació)
Obtenció de dades
territorials
RAPARepositoriAnatomia Patològica
Altes hospitalàries
Dades MortalitatQuimioteràpiesRadioteràpies Atenció
Primària Altres
RCCRegistre de Càncer de Catalunya
Informació Assegurats
Fonts d’informació
Història Clínica Compartida
RCC períodes anteriors
Agrupació automàtica per
tumors.Revisió manual
dels casos dubtosos
Fonts Fonamentals del RCCFonts Complementàries del RCC
Necessitat a desenvolupar fora del projecte A desenvolupar dins Projecte
Associació dades
Dissociació dades
SAC - Selecció i Agrupació de Casos
Homogeneitzar codificacions
Snomed, CIE-9 i CIE-10 a
codificació oncològica
ICD-O
Control de qualitat dades dissociades.
Revisió manual dels casos dubtosos
Revisiió de tumors
múltiplesComorbiditat
Creuament RCC amb dades Mortalitat.
Revisió manual dels casos dubtosos
Agrupació automàtica per
pacient.Revisió manual
dels casos dubtosos
RCC - 41
RE
CO
RD
LIN
KA
GE
ASEDAT
1. Casos de càncer incidents depurats, càlcul de comorbiditat i associaciófactors de risc d’infecció
- índex de Charlson
- índex Elixhauser
- VHB, VHC, VHD, HIV, HTLVI, VPH, VH8, ...
2. Pacient matching: registre de mortalitat (estat vital dels pacients amvcàncer)
3. Dissociació de dades de càncer amb dades personal, i entrada al RCC
2. PROJECTE RCC: IDENTIFICACIÓ CASOS CÀNCER INCIDENTS (III)
RCC - 42
RCC - 43
Conjunt Mínim Bàsic de Dades (CMBD-AH)
Registre Mortalitat (RMC). Direcció General de Recursos Sanitaris
Registre Central d’Assegurats
Registre Anatomia Patològica (RAPA)
Fundació TicSalut
Història Clínica Compartida (HC3)
Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació.
Assessoria jurídica. DSSS. Departament de Salut
Empresa Carver
Pla Director d’Oncologia
Data Management Group. DAMA-UPC.
AGRAÏMENTS: