periodismo en bases de datos y buscabilidad de la ... -...
TRANSCRIPT
1
PeriodismoenBasesdeDatosyBuscabilidaddelaInformación:Protocolodeanálisis1
Citación:JuanLinares,LluísCodina,ErnestAbadalyJavierGuallar(2016)."PeriodismoenBasesdeDatosyBuscabilidaddelaInformación:Protocolodeanálisis".Hipertext.net[Online],2016.Núm.14.http://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/311787/405629
DOI:10.2436/20.8050.01.33
Palabrasclave:Periodismoenbasesdedatos,protocolodeanálisis,sistemasdecalidad
Resumen:ElPeriodismoenBasesdeDatosesunaprácticaperiodísticay,alavez,unadimensiónconunafuerteidentidadpropia,delPeriodismodeDatos.Sebasaenelconocimientoylaexplotacióndeinformacionesperiodísticasydeactualidaddisponiblesenfuentesdeinformaciónespecializadas.ElPeriodismoenBasesdeDatosutilizaprincipalmentesistemasdeinformacióndocumental,talescomobasesdedatos(deaquísunombre)yhemerotecasdigitales.Sunúcleoconsisteenlabúsqueda,descubrimientoyanálisisdeinformacionesperiodísticasretrospectivasparacomprendermejor,complementaroenriquecerunahistoriaouneventoactual.Sepresentaaquíunprotocolodeanálisisdelacalidaddeinterfacesdebúsquedaenbasesdedatosperiodísticas.Dichosistemaanalíticoconsisteenlaidentificaciónycaracterizacióndeungrupodeindicadoresparaelanálisisevaluativodelacalidaddelarepresentaciónyrecuperacióndeinformaciónperiodística.
1 Este artículo consiste en la segregación y edición de la sección del protocolo del report disponible en http://repositori.upf.edu/handle/10230/27310 que damos a conocer aquí para facilitar su manejo y aplicación en otras investigaciones.
2
1.Introducción ParaqueelPeriodismoenBasesdeDatospuedacumplirconsusobjetivosesimprescindiblequetantolasbasesdedatoscomolashemerotecasdigitalesproporcionenopcionesdebúsquedaydescubrimientobiendiseñadas.Sininterfacesdeusuarioquefacilitenlatransformacióndelasnecesidadesdeinformacióndelperiodistaenestrategiasdebúsquedaefectivas,lossistemasdeinformaciónnocumplenbienconsumisión.Elobjetivodetrabajoesdiseñarunsistemadeanálisisdelacalidaddeinterfacesdebúsquedaenbasesdedatosperiodísticas.Dichoprotocoloconsisteenidentificarycaracterizarungrupodeindicadoresparaelanálisisevaluativodelacalidaddelarepresentaciónyrecuperacióndeinformaciónperiodística.Apartirdelaaplicacióndedichosindicadoresanalíticosunopuede:
• Evaluarlasposibilidadesfuncionalesdelossistemasanalizadosparadarsoportea:o PeriodismoenBasesdeDatos,o InvestigadoresenComunicaciónSocialo HistoriadoresdelPeriodismo,etc.
• RealizarunaaportaciónalanálisisdelaBuscabilidaddelasInformacionesPeriodísticas.• Realizarpropuestasparaeldiseñodelainteracciónydecomponentesdeunsistemade
recuperacióndeinformaciónenelecosistemadelainformaciónperiodística.
3
1.2PeriodismoenBasesdeDatosparalosMediosdeComunicación Lacuestiónesque,apartirdelaconsultadebasesdedatosdeprensa,unperiodistapuedeobtener,entreotros,estosresultadosqueson,asuvez,inputsposiblesparasusfuturashistoriasonoticias:
● Saberquésehapublicadoantessobreuntemaounahistoriaosecuenciadehechosnoticiablesdeterminado
● Sabercómohasidotratadoestetema● Identificaractoressociales,entidadesyposiblesfuentesdeinformaciónparaun
determinadotemaolíneadetemas● Encontrarantecedentesodatosbiográficosquehayangeneradonoticiascon
anterioridaddeundeterminadopersonajedeactualidad:unpolítico,unartistas,unempresario,etc.,alque(porejemplo),queramosentrevistar
● Ideas,enfoquesynuevasdimensionesdeunámbitonoticiosoqueelperiodistasehayapropuestotratar,oalquelehayanasignadoenelmedioparaelquetrabaja
Naturalmente,lalistaanterioresnecesariamenteunalistaabierta,únicamentemostradaatítuloorientador,puestoqueenrealidadesalgoquepuedesermuydistintoparacadatema,historia,periodista,audiencia,etc. 1.3InputsparalaComunicaciónAudiovisual Lociertoesqueestasbasesdedatostienensentidotambiénenelsectordelacomunicaciónaudiovisualcomopartedesusinputsdeproducción.Lacomunicacióntienemuchasvinculacionesconlainformacióndeactualidad,inclusoensuvertientedeobracreativaodeficción,nodigamosenladimensióndelosgénerosdeldocumental.Encualquiercaso,paraunprofesionaldelaudiovisualestasbasesdedatospuedenaportar:
● Informacionesmuyprecisassobresucesosehistoriasdeépocasanteriores,queenningúnlibrodehistoriapodráencontrar.
● Datosynombresdepersonas,entidades,lugares,eventos,etc.,paraproduccionestelevisivasvinculadasahechosreales,yaseaparaproduccionestipodocumentales.
● Ideasparaguionesyproduccionesaudiovisuales,yaseaparacineotelevisión.● Informacionesdepersonajes,historias,sucesos,etc.,paraproporcionarrealismoala
ambientacióndeunahistoriaonarraciónaudiovisual.● Identificacióndeactoressociales,entidades,etc.quepuedenserfuentesparauna
producciónaudiovisualdetiporeportajeodocumental.● Ideasparaobrasdecreación,yaseaspotsoanuncioscomotramasdeobrasdeficción.
Cómohemosdichoenelcasodesupapelenlaproducciónperiodística,lasanterioressonsolamentemerasindicacionesdelpapelquepuedenjugar,atítuloindicativo.
4
2.ProtocolodeAnálisis Acontinuación,sedefinenlosparámetroseindicadoresqueseincluyenenelProtocolodeAnálisis.Seemplean3parámetros,cadaunodeellosconunnúmerodeindicadoresparasuoperacionalización. N Parámetro Definición/Explicación
1 Consulta Laconsultaeselcomponentedelainterfazdeusuarioquepermiteexpresarlanecesidaddeinformación.Sielsistemadeconsultaesineficiente,elusuarionopodráarticularniexpresarsunecesidaddeinformacióndeformaprecisa,ylosresultadosobtenidos,necesariamente,seresentirádeesteproblema.Elusuariopuedeperderoportunidadescomoconsecuenciafinal.
2 PáginadeResultados Enlapáginaderesultadoselusuariodebetenerlacapacidaddellevaracabounaseriedeopcionesdeordenaciónydeexportaciónderesultadosparapoderaprovecharsusecuacionesdebúsqueda.Idealmente,enlaPáginadeResultados,elsistemapuedeofreceropcionesdefiltradoy/odemineríadedatos.Denuevo,unineficientediseñoporfaltadefuncionesdeordenación,explotación,etc.,conduciráapérdidadeoportunidades.
3 FichadelaNoticia Enlafichadenoticiaaparecenmetadatosyopcionesadicionalesdeanálisisyexplotacióndelainformaciónquepuedenayudardeformasignificativaalusuarioacomprenderelcontextodelanoticia.
Figura1.Definicióndeparámetrosutilizados
5
PARÁMETRO1.Consulta
Indicador1.1.Búsquedasimple
Definición Elsistemahabilitaunacajadeconsultadondeelusuariopuedeejercerlabúsquedaintroduciendountérminoúnico,compuestoobienunafraseescritaenlenguajenaturalparaejercersunecesidaddeinformación.
Preguntadeanálisis
¿Disponeelsistemadeunacajadeconsultaparaqueelusuariopuedaejercerunabúsquedadeterminada?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura2:Indicador“Búsquedasimple”.EnelejemploseobservaelcasodeGoogleNewsUK
6
Indicador1.2.Búsquedaparametrizada
Definición Elsistemapermiteutilizarcamposoparámetrosparaarticularlabúsqueda.Enlasbasesdedatossonfrecuenteslossiguientescamposoparámetros:“autor”,“lengua”,“fuente”o“categoría”.
Preguntadeanálisis
¿Esposiblerealizarbúsquedasapartirdediversoscamposoparámetrospresentesenelsistema?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura3:Indicador“Búsquedaparametrizada”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva.
Indicador1.2.1.Búsquedaparametrizadaporcolecciones
7
Definición Elsistemapermiteacotarlabúsquedaporcolecciones.Porejemplo,enlasdiferentesseccionesdeldiario,ensuplementos,géneros,ediciones,opormateriastratadas.
Preguntadeanálisis
¿Esposibleacotarlabúsqueda?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo MyNewspermiterealizarunabúsquedaporsecciones
Figura4:Indicador“Búsquedaparametrizadaporcolecciones”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews.
Indicador1.2.2.Búsquedaparametrizadaporformatos
8
Definición Elsistemapermiteacotarlabúsquedaporformatos,esdecir,segúnseantexto,fotos,gráficosovídeos
Preguntadeanálisis
¿Esposibleacotarlabúsquedaporformatos?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura5:Indicador“Búsquedaparametrizadaporformatos”.
Indicador1.2.3.Búsquedaparametrizadaporcamposdelregisto
Definición Elsistemapermiteacotarlabúsquedaporcamposdelregistrodeldocumento;esdecir,siel/lostérminosaparecenenloscampos“título”,“autor”“cuerpo”…
Preguntadeanálisis
¿Esposibleacotarlabúsquedapordiferentescamposderegistro?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura6:Indicador“Búsquedaparametrizadaporsecciones”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva.
Indicador1.2.4.Búsquedaparametrizadatemporal
9
Definición Elsistemapermiterealizaracotacionesdebúsquedatemporal;esdecir,indicandounrangoespecíficodefechas
Preguntadeanálisis
¿Esposibleacotarlabúsquedaindicandounrangoespecíficodefechas?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura7:Indicador“Búsquedaparametrizadatemporal”.
Indicador1.3.Operadoresbooleanos
Definición Elsistemapermiteutilizarlostresoperadoresbooleanosbásicos:“AND”,“OR”,“NOT”.
Preguntadeanálisis
¿Esposiblerealizarbúsquedasutilizandosintaxisbooleanadirectay/obúsquedabooleanaasistida?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura8:Indicador“Búsquedabooleana”.EnelejemploseobservaelcasodeGoogleNewsUK
10
Indicador1.4.Índices
Definición Visualizacióny/oacotacióndelabúsquedaapartirdealgunodelosíndicesdeloscamposdelregistro.Puedetratarsedeíndicedeautores,títulosy/omaterias,porejemplo.
Preguntadeanálisis
¿Existelaopcióndeexplorary/obuscarinformaciónmedianteconsultadeíndicesdenombresdeautores,temasotítulos?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivapermitebuscarinformaciónseleccionandolasfuentesdeinformaciónsegúneltítulodelasmismas
Figura9:Indicador“Índices”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
11
Indicador1.5.Tendenciasdebúsqueda
Definición Sevisualizanlastendenciasdebúsquedadelosusuariosenlasúltimashoras.Lastendenciasdebúsquedaseexpresanenformadetitularesotérminosconsultados
Preguntadeanálisis
¿Sepermiteconoceraquelloquebuscanotrosusuarios?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura10:Indicador“Tendenciasdebúsqueda”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews.
12
Indicador1.6.Autocompletado
Definición Elsistemaautocompletaeltérminointroducidoporelusuarioy,portanto,realizasugerenciasdebúsquedasamedidaqueseintroduceeltérminoabuscar.Ademásdelostérminossugeridos,elsistemapuedeindicartambiénelnúmeroderesultadosaproximadosparacadaopcióndeautocompletado.
Preguntadeanálisis
¿Elsistemaautocompletalapalabraclavequeintroduceelusuario?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura11:Indicador“Autocompletado”.EnelejemploseobservaelcasodeGoogleNewsUK
13
Indicador1.7.Actualizaciónentiemporeal
Definición Elsistemapermitevisualizarentiemporeallaincorporacióndenuevosficherosalabasededatos
Preguntadeanálisis
¿Esposibleobservarentiemporeal,porejemplo,lasnoticiasquevanentrandoenlabasededatosconsultada?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura12:Indicador“Actualizaciónentiemporeal”.EnelejemploseobservaelcasodeGoogleNewsUK.
14
Indicador1.12.Reutilizacióndebúsquedas
Definición ¿Elsistemapermitereutilizarbúsquedas?Enocasiones,unaecuacióndebúsquedaincluyemuchasvariaciones:palabrasclave,operadoresbooleanos,filtrosparamétricos,etc.,demodoquenopoderreutilizarlasbúsquedaspuedeproducirrepeticióndetrabajoyfrustraciónenelusuario.
Preguntadeanálisis
¿Existealgunaopciónquepermitereutilizar,parasumodificaciónorefinamiento,labúsqueda(obúsquedas)anteriore(s)?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura13:Indicador“Reutilizacióndebúsquedas”.EnelejemploseobservaelcasodeFactivaconelbotónModifySearchquepermiteregresaalaopcióndebúsquedasinretirarlascaracterísticasdelabúsquedaanterior
15
Indicador1.13.Ayudas
Definición Existenciadetextosexplicativossobrelautilizacióndelsistemadebúsqueda
Preguntadeanálisis
¿Esposibleobtenerayudaacercadelsistemadebúsquedadelsistema?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo LexisNexisarticulalasayudasatravésdeunWiki
Figura14:Indicador“Ayudas”.EnelejemploseobservaelcasodeLexisNexisAcademic
16
PARÁMETRO2.PáginadeResultados
Indicador2.1.Ordenación
Definición Elsistemapermiteordenarlosresultadosdeunabúsquedaenfuncióndeopcionespredeterminadas,como“fecha”,“título”,“medio”o“relevancia”.
Preguntadeanálisis
¿Esposibleordenarlosresultadosapartirdediferentesparámetros?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura15:Indicador“Ordenación”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews
17
Indicador2.2.Filtrado
Definición Elsistemapermiterefinarofiltrarlosresultadosdeunabúsquedaapartirdelacombinacióndeunaomásdeunaopciónpredeterminada,como“cobertura”,“génerodepublicación”y/o“tipodepublicación”,entreotrasposiblesopcionesdisponibles.
Preguntadeanálisis
¿Es posible combinar elementos predeterminados por la base de datos en el refinamiento o filtrado de los resultados de una búsqueda?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura16:Indicador“Filtrado”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews
18
Indicador2.3.Alertas
Definición Elsistemaofrececomosistemadealertaunoovarioscanalesdecontenidosindicado(ocanalesRSS)porsecciones,temas,etc.Teniendoencuentalagrancantidaddematerialquediariamenteseañadealabasededatosdeunmediodecomunicación,esmuyimportantequeelusuariopuedaseleccionartemasocategoríasqueleayudenadiscriminarelcontenidoquedesearecibiratravésdeestoscanales.
Preguntadeanálisis
¿Existelaposibilidaddesuscribirseacanalesdecontenidosindicadoparaconocerlasincorporacionesquesevanproduciendoenlabasededatos?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo GoogleNewsUKpermitecrearalertasdeunabúsquedadeterminada
Figura17:Indicador“Alertas”.EnelejemploseobservaelcasodeGoogleNewsUK.
19
Indicador2.4.Númeroderesultadosporpágina
Definición Elsistemapermiteelegirelnúmerodeelementosmostradosporpáginaenlalistaderesultados.
Preguntadeanálisis
¿Elusuariopuedeescogerelnúmeroderesultadospresentadosporpágina?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura18:Indicador“Númeroderesultadosporpágina”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews
20
Indicador2.5.Númerototaldeelementosrecuperados
Definición Elsistemaindicaelnúmerototaldeelementosrecuperados
Preguntadeanálisis
¿Enlapáginaderesultadossemencionaelnúmerototaldeítemsrecuperados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura19:Indicador“Númerototaldeelementosrecuperados”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews
21
Indicador2.6.Agrupaciónderesultados
Definición Elsistemapermitelaagrupaciónderesultadosdelabúsquedaendiferentescategorías.
Preguntadeanálisis
¿Sepuedeescogerlaagrupaciónderesultadosdelabúsqueda?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivaagruparesultadosdelabúsqueda“citizenjournalism”bajolasetiquetas“All”,“Publications”,“Web”“News”,“Blogs”,“Pictures”o“Multimedia”.
Figura20:Indicador“Agrupacióntemática”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
22
Indicador2.7.Resumendebúsqueda
Definición Elsistemapermitevisualizarlosparámetrosquesehanutilizadoenlabúsqueda.
Preguntadeanálisis
¿Sepuedenconsultartodoslosparámetrosutilizadosenunabúsqueda?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivadisponedelaopción“MORE”quepermitevisualizartodoslosparámetrosutilizadosenlabúsqueda.
Figura21:Indicador“Resumendebúsqueda”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
23
Indicador2.8.Resultadosduplicados
Definición Elsistemapermitefiltrarlosresultadosduplicados.Dosomásresultadossonduplicadoscuandoelgruesodesutextoesidéntico,pudiendovariaralgunaspartes,comolostitularesolasfuentesutilizadasenelcasodelaspiezasinformativas.Enocasionesestaopciónseefectúaenelsistemadeconsulta
Preguntadeanálisis
¿Sepuedenfiltrarlosresultadosdeunabúsquedaparaobtenerunamuestraconartículosquenocontenganelmismotexto?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivapermitefiltrarlosresultadosmediantelafunción“Duplicates”
Figura22:Indicador“Resultadosduplicados”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
24
Indicador2.9.Exportaciónselectiva
Definición Elsistemapermitelaseleccióndelaslistasderesultadospararealizarunaaccióndeexportación.
Preguntadeanálisis
¿Esposibleseleccionarvariosregistrosalavezpararealizaralgunaaccióndeexportación(envíoporcorreoelectrónico,descarga…)?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivapermiteexportarresultadosenficheros”.pdf”o“.rtf”.
Figura23:Indicador“Selecciónyexportaciónderesultados”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
25
Indicador2.10.Modificarlabúsqueda
Definición Elsistemapermitevolveralabúsquedarealizadaymodificarcomponentesprecisosdelabúsquedasinperderlasanterioresespecificaciones.
Preguntadeanálisis
¿Existelaopciónde“volveratrás”paramodificarparámetrosdelabúsquedasinperderlasanterioresespecificaciones?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivahabilitaelbotón“modifysearch”conelfindequeelusuariopuedarevisarymodificarparámetrosdelabúsqueda.
Figura24:Indicador“Modificarlabúsqueda”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
26
Indicador2.11.Mineríadedatos1-Visualizacióndelainformación
Definición Enlapáginaderesultadosexistelaopcióndevisualizargráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos(porejemplo,unanubedetérminosmásfrecuentes)
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿existelaopciónquepermitavisualizargráficosinteractivosquefacilitenlainterpretación/articulacióndelabúsqueda?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivos,comohistogramasconlafecha(“date”)depublicacióndelosresultadosobtenidos.
Figura25:Indicador“Mineríadedatos1-VisualizacióndelaInformación”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
27
Indicador2.12.Mineríadedatos2-Autoría
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlosautoresmásfrecuentes.
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlosautoresdelosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizaryexcluirlosautores.
Figura26:Indicador“Mineríadedatos2-Autoría”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
28
Indicador2.13.Mineríadedatos3-Fecha
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlasfechasdepublicacióndelosresultadosobtenidos.
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlasfechasdelapublicacióndelosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarlafechadepublicacióndelosresultados.
Figura27:Indicador“Mineríadedatos3-Fecha”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
29
Indicador2.14.Mineríadedatos4-Fuentes
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlasfuentesdelosresultadosobtenidos(porejemplo:EuropaPress,ElMundo,AjuntamentdeBarcelona)
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlasfuentesdelapublicacióndelosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarlasfuentes.
Figura28:Indicador“Mineríadedatos4-Fuentes”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
30
Indicador2.15.Mineríadedatos5-Regiones
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlasregionesdelosresultadosobtenidos(porejemplo:España,Madrid,HospitaletdeLlobregat)
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlasregionesdondesepublicanlosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarlasregiones.
Figura29:Indicador“Mineríadedatos5-Regiones”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
31
Indicador2.16.Mineríadedatos6-Palabrasclave
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlaspalabrasclavedelosresultadosobtenidos.
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlaspalabrasclaverelacionadasconlosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarlaspalabrasclavesdelosresultados.
Figura30:Indicador“Mineríadedatos6-Palabrasclaves”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
32
Indicador2.17.Mineríadedatos7-Idioma
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuáleselidiomautilizadoenlosresultadosobtenidos.
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconelidimoautilizadoenlosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarelidiomadelosresultados.
Figura31:Indicador“Mineríadedatos7-Idioma”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
33
Indicador2.18.Mineríadedatos8-Temas
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlostemasreferidosenlosresultadosobtenidos(porejemplo:política,arte,religión…)
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlossujetosreferidosenlosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarlossujetosreferidosenlosresultados.
Figura7:Indicador“Mineríadedatos8-Temas”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
34
Indicador2.19.Mineríadedatos9-Industrias
Definición Unapeticióndebúsquedageneraunapáginaderesultadosqueincluyegráficosinteractivosqueofrecenunavisualizacióndelainformacióndelosdatosobtenidos.Estosgráficospermitendetectarcuálessonlasindustriasreferidasenlosresultadosobtenidos(porejemplo:Logística,Banca,Construcción…)
Preguntadeanálisis
Enlapáginaderesultados,¿seincluyengráficosinteractivosconlossujetosreferidosenlosresultados?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivageneragráficosinteractivosquepermitenvisualizarlossujetosreferidosenlosresultados.
Figura32:Indicador“Mineríadedatos8-Industrias”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
35
Indicador2.20.Feedbackdelosusuarios
Definición Elsistemapermitequelosusuariosaportenvaloralfuncionamientodelmismo
Preguntadeanálisis
¿Permiteelsistemaqueunusuarionotifiqueunerrororealiceunavaloracióndeterminada?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo GoogleNewsUKhabilitalaopción“SendFeedback”
Figura7:Indicador“Feedbackdelosusuarios”.EnelejemploseobservaelcasodeGoogleNewsUK
36
PARÁMETRO3.FichadelaNoticia
Indicador3.1.Información-Metadatos
Definición Accesoaunversióndelanoticiaconmetadatoseinformacionesrelacionadassobrelamisma
Preguntadeanálisis
Alhacerclicsobreunodelosresultados,¿vamosdirectamentealanoticiaopodemosverademásalgunasinformacionesadicionales?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo VisualizacióndemetadatosdeunanoticiaenMyNews
Figura33:Indicador“Información-Metadatos”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews
37
Indicador3.2.Artículosrelacionados(navegaciónsemántica)
Definición Lafichadelanoticiacontieneunenlaceaotrosartículosoregistrosrelacionados
Preguntadeanálisis
¿Esposibleaccederaotrosartículossimilaresdesdelafichadeunanoticia?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo
Figura34:Indicador“Artículosrelacionados(navegaciónsemántica)”
38
Indicador3.3.Identificacióndelostérminosdebúsquedaeneldocumento
Definición Lostérminosdelaconsultaestánresaltadosenlafichadelanoticia
Preguntadeanálisis
¿Estánresaltadoslostérminosdebúsquedaenlafichadelanoticia?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo Factivaresaltaeltérminodebúsqueda“journalism”enlafichadelanoticia
Figura35:Indicador“Identificacióndelostérminosdebúsquedaeneldocumento”.EnelejemploseobservaelcasodeFactiva
39
Indicador3.4.Exportación
Definición Lanoticiapuedeexportarseendiversosformatos(.pdf,mail…)
Preguntadeanálisis
¿Esposibleexportarlanoticiaendiversosformatos?
Puntuación 0=No 1=Sí
Ejemplo MyNewspermiteexportarlanoticiaobtenidaendiversosformatos
Figura36:Indicador“Exportación”.EnelejemploseobservaelcasodeMyNews
3.ConclusionesEnestedocumentosepresentaunprotocolodeanálisiselaboradoparavehicularanálisisdela
40
calidaddeinterfacesdebúsquedaenbasesdedatosperiodísticas.Dichosistemaanalíticoconsisteenlaidentificaciónycaracterizacióndeungrupodeindicadoresparaelanálisisevaluativodelacalidaddelarepresentaciónyrecuperacióndeinformaciónperiodística.Lasbasesdedatosperiodísticassonfuentesquefacilitan,enriquecenysatisfacenlasnecesidadesdeinformacióndeperiodistasyciudadanos.Saberlasexplotareficientementeaportanunrecursofundamentalparaperiodistasyprofesionalesdelacomunicación,perotambiénparainvestigadoresdelascienciassociales,comocomunicadores,sociólogosehistoriadores.Lasaplicacionesdeesteprotocolo,tantoaniveldecasocomoenestudioscomparados,puedenproporcionarvaluososresultadossobrelacalidaddelasbasesdedatosperiodísticas.Esconocidoelhechodequeinterfacesmaldiseñadasconducenasistemasinfrautilizadosyapérdidasdeinformación.Esporelloquelaaplicacióndeesteprotocolo(oladesusderivaciones)enbasesdedatosperiodísticaspuederevertirenunanotableaportaciónempírica,tantoparaestudiososdeldiseñodeinterfaces,porunlado,oamododemotivaciónparainvestigadoresquenecesitendeterminarquébasesdedatosutilizaracordeasusobjetivosdeinvestigación.
4.Referencias Abadal,Ernest;Guallar,Javier;Codina,Lluís.(2014)."Sistemididocumentazionedellastampaperiodica:qualisonoecomevalutarli?".AIBStudi,54(1)http://aibstudi.aib.it/article/view/9486/9414Versiónespañola:“Sistemasdedocumentacióndeprensa¿cuálessonycómoevaluarlos?“http://www.lluiscodina.com/wp-content/uploads/AIB-studi_1_14_Abadal-Guallar-Codina_SPA.pdfAbadal,ErnestyGuallar,J.(2008)."Leshemerotequesdigitalsdelapremsacatalana:anàlisidelsdiariscatalansdemésdifusió".En:11esJornadesCatalanesd'InformacióiDocumentació,Barcelona(Spain),22-23May2008.[Conferencepaper].http://eprints.rclis.org/11696/Abadal,Ernest.(2002)."Elementosparalaevaluacióndeinterfacesdeconsultadebasesdedatosweb".Elprofesionaldelainformación,11(5),349-360.http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2002/septiembre/3.pdfAnton,L.yGuallar,Javier.(2014)."Análisisdelosarchivosaudiovisualeseninternetdelastelevisionesautonómicasespañolas".RevistaEspañolaDeDocumentaciónCientífica,37(1),e033.Retrieved7September2016fromhttp://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/viewArticle/836
41
Bruno,N.,Chaudhuri,S.,yGravano,L.(2002).“Top-kselectionqueriesoverrelationaldatabases:Mappingstrategiesandperformanceevaluation”.ACMTransactionsonDatabaseSystems(TODS),27(2),153-187.Codina,Lluís.(2000).“Evaluaciónderecursosdigitalesenlínea:conceptos,indicadoresymétodos”.Revistaespañoladedocumentacióncientífica,23(1),9-44.Codina,Lluís;Pedraza-Jiménez;Rafael;Díaz-Noci,Javier;Rodríguez-Martínez,Ruth;Pérez-Montoro,Montoro;Cavaller-Reyes,Víctor.(2014).“SistemaArticuladodeAnálisisdeCibermedios(SAAC):Unapropuestasobreelquéyelcómoparaestudiarmediosdecomunicacióndigitales”.Hipertext.net,12.Codina,Lluís.(2016).PeriodismoenBasesdeDatos:CaracterísticasyFuncionesdeBúsqueda.ElcasodeFactivaydeLexisNexishttps://www.lluiscodina.com/periodismo-bases-datos-factiva-lexisnexis/Díaz-Noci,Javier.(2013).“AHistoryofJournalismontheInternet:Astateoftheartandsomemethodologicaltrends”.RevistainternacionaldeHistoriadelaComunicación,1,253-272.Díaz-Noci,Javier.(2008).“Definiciónteóricadelascaracterísticasdelciberperiodismo:elementosdelacomunicacióndigital”.DoxaComunicación,6,53-91.Freixa,Pere;Soler-Adillon,Joan;Sora,CarlesyRibas,J.I.(2014)."Aportacionesdeldécoupageinteractivoenlalecturayanálisisdeaudiovisualesinteractivosdeloscibermedios".Hipertext.net,12.http://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/274410/364411Freixa,Pere;Sora,Carles;Soler-Adillon,Joan;RibasyJ.Ignasi.(2014).“SnowFallandAShortHistoryoftheHighrise:twoapproachestointeractivecommunicationdesignbyTheNewYorkTimes”.Textual&VisualMedia,7.Garcia-Carretero,Laura;Codina,Lluís;Díaz-Noci,Javier;Iglesias-García,Mar.(2016).“SEOtoolsandindicators:characteristicsandapplicationtoonlinemediaanalysis”.ElProfesionaldelaInformación,25(3),497-504.Gonzalo-Penela,Carlos."Posicionamientowebydinámicasdeinformaciónenmotoresdebúsqueda:propuestasdeanálisisyestudiocomparativodevisibilidaddecontenidosdigitalesenelcasodeprocesoselectorales".[Tesisdoctoral].http://hdl.handle.net/10230/23621Guallar,Javier;Abadal,Ernest(2010).“ThedigitalpressarchivesoftheleadingSpanishonlinenewspapers”.Informationresearch,15(1)http://www.informationr.net/ir/15-1/paper424.htmlGuallar,Javier;Abadal,Ernest;Codina,Lluís.(2012).“Hemerotecasdeprensadigital.Evoluciónytendencias”.Elprofesionaldelainformación,21(6),595-605
42
http://eprints.rclis.org/18199/Guallar,Javier;Abadal,ErnestyCodina,Lluís.(2013a).“Sistemadeanálisisdehemerotecasdeprensadigital”.Trípodos,(31),37-64http://eprints.rclis.org/19929/Guallar,Javier;Abadal,ErnestyCodina,Lluís.(2013b).“Sistemasdeaccesoalainformacióndeprensadigital:tipologíayevolución”.InvestigaciónBibliotecológica:Archivonomía,BibliotecologíaeInformación,27(61),29-52http://eprints.rclis.org/21044/Guallar,JavieryAbadal,Ernest(2009).“Evaluacióndehemerotecasdeprensadigital:indicadoresyejemplosdebuenasprácticas”.Elprofesionaldelainformación,18(3),255-269http://eprints.rclis.org/13048/Guallar,JavieryAbadal,Ernest(2009b).“Fuentesdeinformaciónsobreprensadigital:unapropuestadeclasificación”.ICongresointernacionaldeciberperiodismoyweb2.0.Bilbao,11-13noviembre2009http://eprints.rclis.org/13767/Guallar,JavieryAbadal,Ernest(2010).“ThedigitalpressarchivesoftheleadingSpanishonlinenewspapers”.Informationresearch,15(1).Guallar,JavieryRedondo,S.(2010).“Fontsd’informacióprofessionalsdepremsa.Unapanoràmica”.12esJornadesCatalanesd'InformacióiDocumentació,Barcelona,19-20May2010.Hearts,MartiA.Searchuserinterfaces.NewYork:CambridgeUniv.Press,2009Jiménez,Àngels;González,Agustí;FuentesyPujol,Eulàlia.(2000).“Lashemerotecasdigitalesdelaprensaeninternet”.Elprofesionaldelainformación,9(5),15-22http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2000/mayo/2.pdfLinares,Juan;Codina,Lluís;Abadal,ErnestyGuallar,Javier.PeriodismoenBasesdeDatos(2016).¿Haciaunmodelocanónicoenelanálisisdelabuscabilidad?JornadaInteruniversitariaSEO&COM:PosicionamientoWeb,ComunicaciónyVisualizacióndelaInformación.UniversitatdeBarcelonahttps://www.upf.edu/web/digidoc/jornadas-interuniversitarias-seo-comLinares,Juan;Codina,Lluís;Vàllez,MariyRodríguez-Martínez,Ruth.(2016).Interactividad,BuscabilidadyVisibilidadenCibermedios:SistemadeAnálisisyResultados.Barcelona:DepartamentodeComunicación(UniversitatPompeuFabra).SerieEditorialDigiDochttp://repositori.upf.edu/bitstream/handle/10230/26280/Linares_inter_2016.pdf?sequence=1
43
Linares,Juan;Codina,LluísyFreixa,Pere.(2015).Tendenciasencibermedios:análisisdelainteractividad.Barcelona:DepartamentodeComunicación(UniversitatPompeuFabra).SerieEditorialDigiDoc,2015http://hdl.handle.net/10230/24636Linares,Juan;Codina,LluísyPedraza-JIménez,Rafael.(2015).Interactividadencibermedios:propuestanucleardeprotocolodeanálisis.Barcelona:DepartamentodeComunicación(UniversitatPompeuFabra).SerieEditorialDigiDoc,https://repositori.upf.edu/handle/10230/23167Martín,A.D.M.;Guallar,Javier.(2014).“AnálisisdelasvideotecasdelasprincipalestelevisionesenEspaña”.Cuadernosdedocumentaciónmultimedia,25,69-89http://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/47472Morville,Peter.(2005).AmbientFindability.Sebastopol:O’Reilly.Morville,Peter;Callender,Jeffery(2010).Searchpatterns.Sebastopol:O’Reilly.Pedraza-Jiménez,Rafael;Codina,LluísyGuallar,Javier(eds).(2016).Calidadensitiosweb:métododeanálisisgeneral,e-comerce,imágenes,hemerotecasyturismo.Barcelona:EditorialUOC.Pedraza-Jiménez,Rafael;Codina,LluísyRovira,Cristòfol.(2008).“SemanticWebadoption:onlinetoolsforwebevaluationandmetadataextraction”.InRuanD,MonteroJ,LuJ,MartínezL,D'hondtP,KerreEE,editors.ComputationalIntelligenceinDecisionandControl:proceedingsofthe8thInternationalFLINSConference,Madrid21-24september2008.Madrid:WorldScientificPublishing;2008.p.121-126.WorldScientificPublishing.Pérez-Altable,Laura.(2015-2016)."TheArabSpringbeforetheArabSpring.AcasestudyofdigitalactivisminTunisia".GlobalMediaJournal(ArabEdition),4(1-2),19-32.Pérez-Montoro,MarioyCodina,Lluís.(2016).NavigationDesignandSEOforContent-IntensiveWebsites:AGuideforanEfficientDigitalCommunication.Oxford:ChandosPublishing(Elsevier)Rodríguez-Martínez,Ruth;Codina,LluísyPedraza-Jiménez,Rafael.(2010).“Cibermediosyweb2.0:modelodeanálisisyresultadosdeaplicación”.Elprofesionaldelainformación,19(1),35-44.RodríguezYunta,LuisyGiménezToledo,Elea.(2004)."Másalládelausabilidad:característicasmínimasexigiblesparalasinterfacesdebasesdedatosweb".textosuniversitarisdebiblioteconomiaidocumentació,13.http://bid.ub.edu/13rodri2.htmRodríguezYunta,Luis.(1998)."Evaluacióneindicadoresdecalidadenbasesdedatos".Revistaespañoladedocumentacióncientífica,21(1),9-23.
44
Rovira,Cristòfol;Capdevila,JofreyMarcos,Mari-Carmen(2014).“Laimportanciadelasfuentesenlaseleccióndeartículosdeprensaonline:estudiodeGoogleNoticiasmedianteeye-tracking”.InvestigaciónBibliotecológica,28(63).Russell-Rose,TonyyTate,Tayler.(2013).Designingthesearchexperience.Waltham:MorganKaufmann.Sora,C.(2014)."Elnuevoaudiovisualdelaweb:procedimental,dedatoseinmersivo:webdocsyvideoclipsinteractivos,81-95".En:Jornadascientíficas:AnimotionDays/Typoweek2014,QuadernsBAU.Barcelona:BAUPress/GREDITSWeaver,D.A.yBimber,B.(2008).“Findingnewsstories:acomparisonofsearchesusingLexisNexisandGoogleNews”.JournalismyMassCommunicationQuarterly,85(3),515-530.