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1 Percepción de obstáculos a la innovación y propensión a innovar de las empresas en Extremadura Beatriz Corchuelo ([email protected]) Departamento de Economía Universidad de Extremadura (España) Francisco J. Mesías ([email protected]) Departamento de Economía Universidad de Extremadura (España) Área Temática: Especialización, innovación, productividad y competitividad Resumen: Aunque es ampliamente aceptado que la innovación es una fuente de crecimiento económico y un elemento clave de competitividad empresarial, las características del tejido empresarial y las circunstancias socio-demográficas generan comportamientos innovadores muy diferentes en las distintas regiones y países. El principal objetivo de este estudio es analizar qué barreras a la innovación son percibidas por las empresas extremeñas y cómo estas barreras afectan a su disposición a innovar y asumir riesgos a la innovación, así como a ser empresas innovadoras. Para ello, se utilizan datos procedentes de un cuestionario ad hoc realizado en 2013 a empresas localizadas en la Comunidad Autónoma de Extremadura. La metodología utilizada combina el análisis factorial a fin de identificar las principales barreras a la innovación y el análisis econométrico para dar respuesta a las principales preguntas planteadas: ¿cuáles son los principales factores relacionados con las barreras a la innovación en las empresas extremeñas?, ¿cómo las barreras afectan a la decisión de las empresas a innovar? y ¿cómo las barreras a la innovación afectan a la probabilidad de que una empresa sea innovadora? Los resultados muestran, en primer lugar, que existen diferencias en la percepción de las barreras: las empresas jóvenes y exportadoras las detectan más si bien tienen una elevada disposición a innovar. En segundo lugar, aunque la innovación es considerada una importante fuente de competitividad existe una baja disposición a innovar en las empresas no innovadoras. Esta baja disposición a innovar está especialmente relacionada con barreras relacionadas con costes elevados y restricciones financieras. Ambas barreras también reducen la probabilidad de las empresas a innovar. Tanto las empresas innovadoras como las no innovadoras detectan la presencia de barreras a la innovación principalmente motivadas por la falta de apoyo de las administraciones públicas.

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Percepción de obstáculos a la innovación y propensión a innovar de las empresas en Extremadura

Beatriz Corchuelo ([email protected]) Departamento de Economía Universidad de Extremadura (España) Francisco J. Mesías ([email protected]) Departamento de Economía Universidad de Extremadura (España) Área Temática: Especialización, innovación, productividad y competitividad Resumen: Aunque es ampliamente aceptado que la innovación es una fuente de crecimiento económico y un elemento clave de competitividad empresarial, las características del tejido empresarial y las circunstancias socio-demográficas generan comportamientos innovadores muy diferentes en las distintas regiones y países. El principal objetivo de este estudio es analizar qué barreras a la innovación son percibidas por las empresas extremeñas y cómo estas barreras afectan a su disposición a innovar y asumir riesgos a la innovación, así como a ser empresas innovadoras. Para ello, se utilizan datos procedentes de un cuestionario ad hoc realizado en 2013 a empresas localizadas en la Comunidad Autónoma de Extremadura. La metodología utilizada combina el análisis factorial a fin de identificar las principales barreras a la innovación y el análisis econométrico para dar respuesta a las principales preguntas planteadas: ¿cuáles son los principales factores relacionados con las barreras a la innovación en las empresas extremeñas?, ¿cómo las barreras afectan a la decisión de las empresas a innovar? y ¿cómo las barreras a la innovación afectan a la probabilidad de que una empresa sea innovadora? Los resultados muestran, en primer lugar, que existen diferencias en la percepción de las barreras: las empresas jóvenes y exportadoras las detectan más si bien tienen una elevada disposición a innovar. En segundo lugar, aunque la innovación es considerada una importante fuente de competitividad existe una baja disposición a innovar en las empresas no innovadoras. Esta baja disposición a innovar está especialmente relacionada con barreras relacionadas con costes elevados y restricciones financieras. Ambas barreras también reducen la probabilidad de las empresas a innovar. Tanto las empresas innovadoras como las no innovadoras detectan la presencia de barreras a la innovación principalmente motivadas por la falta de apoyo de las administraciones públicas.

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Palabras Clave: innovación, empresa, políticas de innovación, barreras a la innovación Clasificación JEL: O38, H25, H32, D21

1. Introducción1

Actualmente, es ampliamente aceptado que el crecimiento económico permite la mejora

de los niveles de vida y el acceso a más y mejores bienes y servicios. También puede

generar más puestos de trabajo y mejorar la distribución de la renta (permitiendo la

resolución de conflictos sociales) siendo la innovación y el progreso tecnológico, en

todos estos procesos, los factores clave desde el punto de vista tanto macro como

microeconómico.

En el contexto actual de la globalización, una economía basada en la innovación y el

conocimiento se desarrolla aún más a través de las ideas que se convierten en

innovaciones y aumentan la producción y, por lo tanto, generan crecimiento. La

innovación se caracteriza por la introducción de cambios en un sistema complejo e

interrelacionado entre producto, servicio, mercado, conocimiento, actores y sociedad.

Los modelos de innovación actuales también prestan atención a las actividades

informales como fuente de nuevos conocimientos y procesos innovadores.

La innovación depende también de las relaciones e interacciones entre los diferentes

actores, la creación de redes, el aprendizaje y la difusión de estos procesos y, por estas

razones, es esencial reconocer el papel cultural que nos define como sociedad

(Delucchi, 2006) . En este sentido, la innovación establece una estrecha relación entre el

marco legal y el contexto social en que se desarrolla lo cual implica hacer un esfuerzo

para determinar su papel en la economía sin olvidar el entorno geográfico en el que se

desenvuelve. Existe acuerdo entre la comunidad científica sobre el papel clave que

juega la innovación en la competitividad de las empresas y de los territorios, tanto en el

medio como el largo plazo (Porter, 1990; Castillo y Crespo, 2011). La proximidad

(geográfica, institucional, cultural, etc.) entre los actores de la innovación en una

economía facilita el establecimiento de relaciones estrechas (interpersonales, entre

empresas o intersectorial) que conducen a la creación, adquisición, acumulación y

1 Agradecemos a la Junta de Extremadura la financiación de este estudio en el marco del Proyecto IB10013 "Barreras a la innovación y las políticas públicas adaptadas a las necesidades de las empresas", IV Plan Regional de I+D.

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aplicación del conocimiento (González-Pernia, Martiarena, Navarro y Peña, 2009;

Asheim y Isaksen, 2002; Lundvall, 1992). Las regiones españolas han reconocido

recientemente la importancia de la gestión de sus sistemas de innovación y la asignación

de recursos para estimular la capacidad de innovación (Asheim y Coenen, 2006;

Lundvall y Borrás, 1997).

No obstante los importantes beneficios que aporta, el conocimiento generado por la

innovación presenta ciertas características de bien público (Arrow, 1962; Nelson, 1959)

que hacen que los rendimientos privados obtenidos por las empresas de la inversión

sean inferiores a los sociales de forma que las empresas invierten en estas actividades

por debajo de lo socialmente deseado. Esto produce la existencia de fallos de mercado

(en los mercados de bienes, capitales y financieros) que justifican económicamente la

intervención del gobierno a través del desarrollo de políticas científicas y tecnológicas

apropiadas que promuevan la investigación y el desarrollo (I+D) con el fin de mejorar el

potencial de innovación de las empresas. La intervención del gobierno se justifica

también por el papel positivo y el aumento del bienestar que la actual economía basada

en el conocimiento y la innovación ofrece a la sociedad.

Dentro de este contexto, el objetivo principal de este trabajo es analizar la innovación de

las empresas extremeñas, cuáles son las barreras a la innovación percibidas y cómo

estas barreras pueden afectar a su disposición para llevar a cabo actividades innovadoras

o para convertirse en empresas innovadoras. En concreto, las preguntas a las que se

pretende responder son las siguientes: ¿Cuáles son los principales factores que

determinan las barreras a la innovación en las empresas extremeñas ? ¿Cómo estas

barreras afectan la decisión de las empresas para innovar? y ¿Cómo las barreras a la

innovación influyen en la probabilidad de que una empresa sea innovadora?

Para responder a estas preguntas, hemos elaborado una encuesta ad hoc sobre la

innovación en las empresas extremeñas a partir de la cual se han analizado las

principales diferencias entre las empresas innovadoras y no innovadoras y se ha

dedicado un interés especial en el análisis de las barreras percibidas por las empresas

para llevar a cabo actividades de innovación. Los datos fueron obtenidos en junio de

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2013 a partir de una muestra representativa de empresas manufactureras y de servicios

intensivos en conocimiento2.

El interés del estudio es doble: en primer lugar, Extremadura es una región con un

número de empresas innovadoras por debajo de la media española. Por eso es muy

importante analizar los obstáculos a los que se enfrentan las empresas a la hora de

realizar estas actividades. En segundo lugar, si bien la literatura sobre las barreras a la

innovación es abundante, pocos estudios se han realizado en España y los que existen

hacen referencia principalmente a regiones con una mayor actividad innovadora. Bajo

estos dos aspectos, consideramos que este estudio es novedoso y que la información

obtenida puede ser útil para el diseño de políticas regionales de innovación.

Los resultados muestran que, por un lado, existen diferencias en la percepción de las

barreras, especialmente en las empresas jóvenes y exportadoras, que las detectan más a

pesar de que tienen una elevada disposición a innovar. Por otra parte, aunque la

innovación se considera una fuente esencial de competitividad, hay una falta de

importante en la disposición a innovar en las empresas no innovadoras. Esta baja

disposición de innovar se debe sobre todo a las barreras relacionadas con los altos

costes y las restricciones financieras (falta de financiación interna y/o externa) para

innovar. Estas barreras, además, reducen la probabilidad de las empresas a innovar.

Finalmente, tanto las empresas innovadoras y no innovadoras destacan la falta de apoyo

del gobierno como una importante barrera para innovar. Estos resultados son relevantes

y pueden ser tenidos en cuenta para el diseño de políticas públicas orientadas a la

innovación desarrolladas por el gobierno regional.

Este trabajo se organiza como sigue: en la siguiente sección se analizan los principales

estudios que, desde un punto de vista internacional y nacional, han analizado cuáles son

las principales barreras a la innovación percibidos por las empresas; en la sección 3, se

presentan los datos y la metodología utilizada; en la sección 4 se realiza un análisis

descriptivo de los datos diferenciando entre las empresas innovadoras y no innovadoras

y prestando una especial atención a las barreras percibidas; en la sección 5 se presentan

2 En Corchuelo y Mesías (2015) se puede consultar un estudio descriptivo más amplio que el que se realiza en el presente trabajo de caracterización de las empresas extremeñas innovadoras en aspectos adicionales como la percepción de la importancia de la innovación y las oportunidades y beneficios que reporta a las empresas. En este trabajo se comentan tan solo algunos aspectos descriptivos destacados adecuados para el desarrollo de los objetivos.

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los principales resultados que responden a las preguntas que nos planteamos;

finalmente, se presentan las principales conclusiones del estudio.

2. Justificación y antecedentes

La innovación tiene lugar dentro de un sistema complejo de relaciones que conforman

los llamados "sistemas de innovación", que se puede definir como "el conjunto de

elementos que, a nivel nacional, regional o local, actuar e interactuar, tanto a favor

como en contra , en todo proceso de creación, difusión y uso del conocimiento

económicamente útil "(COTEC, 2007, Pág. 34). Las empresas juegan un papel central

en la implementación y explotación del conocimiento dentro de cualquier sistema de

innovación (nacional o regional).

Dada la importante función de las empresas de los sistemas de innovación, los

economistas se han interesado en la determinación de los factores que influyen en la

decisión de innovar y también los obstáculos que las empresas encuentran al tratar de

desarrollar la innovación. Estas barreras se definen como los factores externos e

internos que dificultan la innovación en las empresas. Las barreras externas aparecen

principalmente cuando las empresas no pueden conseguir información tecnológica, no

disponen de financiación externa o de personal calificado. Las barreras internas se

encuentran cuando las empresas carecen de fondos internos y se considera que los

riesgos y costes de la innovación son demasiado elevados (Segarra, García y Teruel,

2008).

Existe una abundante evidencia internacional sobre las barreras a la innovación. El

estudio pionero de Piatier (1984) analiza las barreras a la innovación en ocho países

europeos detectando que los efectos de la educación y cualificación en prácticas de

trabajo innovadoras, el papel de capital de riesgo y los bancos en la financiación de

actividades innovadoras, el marco legal y burocrático de la innovación y la baja eficacia

de las normas y la legislación sobre la protección de la propiedad intelectual se

consideran las barreras más comunes. A partir de este estudio, se han desarrollado

diversos estudios que destacan barreras a la innovación en diferentes tipos de empresas

y diferentes países.

Para el caso de las empresas españolas, el estudio de Segarra y Teruel (2010) concluye

que las empresas españolas innovadoras perciben con mayor intensidad los efectos de

las barreras a la innovación que las no innovadoras, especialmente en relación con los

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obstáculos vinculados a los costes de los proyectos y el acceso al conocimiento. Los

autores concluyen que las acciones públicas deben demostrar una sensibilidad especial

para las pymes, especialmente en las empresas pertenecientes a servicios intensivos en

conocimiento. Madrid-Guijarro, Domingo y Howard (2009) utilizan una muestra de 294

directivos de pymes españolas para evaluar la relación entre innovaciones de producto,

procesos y organizativas y 15 barreras de innovación obteniendo que tienen un impacto

diferente en función de los tipos de innovación. Las barreras más importantes son las

relacionadas con los costes de la innovación, mientras que la más baja es la resistencia

de los empleados/gerente.

En general, la mayoría de estos estudios muestran la relación entre las actividades

innovadoras y las barreras percibidas. En el caso de las empresas innovadoras, se

perciben las barreras a la innovación como relevadas en el sentido de que aumentan la

conciencia de los obstáculos que afectan a la innovación, a diferencia de la

interpretación de las barreras como desalentadoras en el sentido de que desincentivan a

las empresas a emprender actividades innovadoras. La Tabla 1 resume algunos de los

estudios existentes a nivel nacional e internacional.

Tabla 1. Estudios acerca de barreras a la innovación Autor/país Barreras a la innovación Piatier (1984) 8 países europeos

- Sistema educativo y fuerza de trabajo cualificado - Escasa incidencia de capital-riesgo y bancos en la financiación de la innovación - Barreras burocráticas - Escasa eficacia de los sistemas de propiedad industrial e intelectual

Hadjimanolis (1999) Chipre

- Elevada burocracia - Falta de un escenario adecuado de financiación de la innovación - Falta de personal cualificado

Baldwin y Lin (2002) Canadá

- Nivel externo: regulación - Nivel interno: costes elevados, necesidad de competenciasorganizacionales, falta de científicos e información tecnológica

Comtesse, Hodgkinson yKrug (2002) Suiza

- Nivel cultural: aversión al riesgo, no reconocimiento alto valorinnovación, redes cerradas - Nivel educativo: limitaciones capital humano, falta mentalidadempresarial, falta de herramientas para innovar en la educación - Nivel político: falta de acceso a la financiación, barreras legales,restricciones a la innovación

Gália and Legros (2004) Francia

- Falta de personal cualificado

Tourignyand y Le (2004) Canadá

- Costes elevados - Rigidez en las organizaciones (pymes)

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Tiwari and Buse (2007) Buse, Tiwari and Herstatt(2010)

- Falta de presupuesto - Dificultad para reclutar recursos humanos adecuados - Burocracia - Falta de cooperación entre empresas - Falta de cooperación entre empresas - Falta de capacidad para encontrar socio tecnológico estratégico

Dermibas (2008) Turkía

- Falta de políticas tecnológicas - Impacto negativo de la economía informal en la inversión - Falta de financiación adecuada - Falta de personal cualificado

Silva, Letiao y Raposo(2008) Portugal

- Costes elevados - Falta de financiación - Falta de personal cualificado - Falta de respuesta de los consumidores

McCann (2010) Reino Unido

- Falta de financiación de la innovación (costes elevados y dificultades de acceso, especialmente en pymes) - Regulación excesiva (pymes) - Falta de competitividad (pymes) - Falta de información sobre tecnología (grandes empresas) - Falta de personal cualificado de I+D (grandes empresas)

Necadová y Scholleová (2011) República Checa

- Costes elevados - Falta de personal cualificado - Falta de información sobre tecnología - Falta de capital - Riesgos elevados - Mercados desconocidos - Regulación

Kamalian, Raski y Arbabi (2011) Irán

- Costes elevados - Falta de mano de obra cualificada (pymes)

D’Este, Iammarino, Savonaand von Tunzelmann (2012) United Kingdom

- Factores de costes - Factores de conocimiento - Factores de mercado - Factores de regulación

Madrid-Guijarro et al. (2009) Spain

- Costes elevados - Resistencia empleado/gerente

Segarra & Teruel (2010) España

- Elevados costes de los proyectos - Difficulties of access to knowledge

Hernández & González de laFe (2013) España

- Importancia del entorno - Diferencias culturales - Falta de apoyo institucional - No existencia de demanda de productos innovadores - Barreras burocráticas - Costes personal cualificado - Falta de experiencia en gestión de la I+D - Elevados costes - Falta de financiación adecuada

Fuente: Elaboración propia

A pesar de las diferentes barreras a la innovación a las que se enfrentan las empresas,

éstas pueden variar dependiendo de algunos perfiles definidos. En este sentido, Baldwin

y Lin (2002) concluyeron que determinadas características de las empresas (edad, tipo

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de competencia, región en la que operan, sector y tamaño) pueden influir en las barreras

que perciben. Tourigny y Le (2003) obtienen que, por un lado, las barreras percibidas

varía significativamente dependiendo de las características de las empresas (tamaño,

ayudas públicas, intensidad tecnológica, novedad de la innovación), y por otro lado,

cuanto más innovadora es una empresa mayor es la probabilidad de percibir barreras.

Inmarino y Savona (2007) obtienen una percepción diferente de los obstáculos en

diferentes grupos de empresas con especial referencia a la regionalidad y las empresas

multinacionales.

En general, hay algunos estudios que apoyan la hipótesis de que las barreras varían

dependiendo de ciertos factores como el tamaño de la empresa (Piatier, 1984,

Dougherty, 1992, Henderson, 1993, McCann, 2010). Las pequeñas y medianas

empresas (pymes) y las empresas jóvenes perciben también con mayor intensidad los

obstáculos (Hadjimanolis, 2003, McCann, 2010, Segarra y Teruel, 2010). Las barreras

también difieren en función del grado de innovación en el que las empresas están

involucradas: la decisión de innovar, una vez que la empresa innova, o cuando

aumentan su esfuerzo innovador (Mohnen y Roeller, 2005). También depende el tipo de

innovación desarrollado: incremental o radical (Hadjimanolis, 2003), o si es innovación

de producto, proceso o de organización (Madrid-Guijarro et al, 2009; Maldonado,

Martínez, García, Madrid-Guijarro, y Vivanco, 2010). La ubicación de las empresas es

un factor que ha ganado la atención en los últimos años, ya que las empresas encuentran

barreras mayores o menores dependiendo de las limitaciones de infraestructura, la

regulación, o las diferencias en los sistemas de innovación locales o nacionales en los

que se desarrolla la innovación (Tourigny y Le, 2003). Por último, el sector en el que

operan las empresas tiene un impacto significativo sobre las barreras a las que se

enfrentan (Preissl, 1990). Tourigny y Le (2003) obtienen que las empresas

pertenecientes a sectores de baja intensidad tecnológica se enfrentan a menos barreras

en comparación a las que pertenecen a sectores con alta intensidad tecnológica. Incluso

las diferentes leyes y reglamentos, en muchos casos específicos en algunos sectores,

pueden plantear obstáculos a la innovación en función del sector.

A pesar de que existe, como se ha analizado, una extensa literatura sobre barreras a la

innovación, no hay estudios realizados en el caso concreto de la región de Extremadura.

En este sentido, este estudio amplía la literatura existente, ya que no sólo analizamos

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cuáles son las principales barreras que se perciben por las empresas extremeñas

innovadoras y no innovadoras, sino también cómo estas barreras afectan a su

disposición para llevar a cabo actividades innovadoras o ser un empresas innovadoras,

aspectos no estudiados previamente. Debido a las especiales características del tejido

empresarial de la región (principalmente pequeñas empresas familiares) el aumento de

los conocimientos sobre estos aspectos se considera de gran relevancia, ya que podría

ayudar a diseñar y poner en práctica nuevas políticas y estrategias.

3. Datos y metodología empleada

3.1. Cuestionario y muestra

Los datos que utilizamos provienen de una encuesta realizada a las empresas

extremeñas realizada en junio de 2013. La metodología utilizada para recoger los datos

fue a través de entrevista telefónica asistida (sistema CATI, Computer Assisted

Telephone Interview). La participación de las empresas en la encuesta no era

obligatoria. El diseño fue un muestreo estratificado ponderado en proporción a los

diferentes sectores de actividad (agroalimentario, energía, otras industrias y servicios

intensivos en conocimiento) y al tamaño de las empresas. El número final de

observaciones es de 204 representativa de las empresas según tamaño y sector

considerado. La Tabla 2 muestra las características de la muestra final obtenida.

Tabla 2. Distribución de la muestra respecto a las variables tamaño y sector de actividad

Variables Número de empresas (% de la

muestra) Tamaño < 10 trabajadores 170 (83,3) 10-49 trabajadores 32 (15,7) 50-199 trabajadores 2 (1,0) Sector Agroalimentarias 52 (25,5) Energía 5 (2,5) Otras industrias 114 (55,9) Servicios intensivos en conocimiento

33 (16,2)

Como se puede observar, el sector manufacturero se divide en tres grupos de actividad

(agroalimentario, energía y otras industrias), debido a la importancia de los dos

primeros subsectores en la economía extremeña. Debido a las características del sector

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empresarial en la región, formado principalmente por micro-empresas, la muestra que

utilizamos está compuesta principalmente de empresas con menos de 50 trabajadores y

las empresas con menos de 10 empleados representan el 83,3% de la muestra. Por

sectores, las empresas manufactureras representar el 83,8% de la muestra, mientras que

el 16,2% restante son empresas pertenecientes a servicios intensivos en conocimiento.

3.2. Análisis factorial

En primer lugar, hemos utilizado un análisis factorial (AF) como herramienta para

determinar las principales dimensiones dentro de las barreras a la innovación percibidas

por las empresas extremeñas. El AF es una técnica multivariante basado en la

eliminación de la redundancia que se ocupan de muchas variables (Bisquerra, 1989).

El AF se aplicó para reducir el número de variables necesarias para categorizar las

empresas relacionadas con 17 barreras a la innovación que se habían incluido en la

encuesta.

La prueba de esfericidad de Bartlett y la medida de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) de la

adecuación de la muestra se aplicaron para probar la validez de la misma. El primero se

utiliza para comprobar que la matriz de correlación está cerca de una matriz de

identidad, es decir, con todos los elementos de la diagonal unidad y los elementos fuera

de la diagonal nulos (Visauta 1998). La medida KMO se utiliza para comparar los

coeficientes de correlación observados con los coeficientes de correlación parcial. Los

resultados para ambas pruebas (KMO = 0,848; prueba de esfericidad de Bartlett =

1,567.9; sig. = 0,000) indican que la muestra es adecuada para el análisis factorial.

3.3. Regresiones MCO y probit

Una vez que las barreras a las innovaciones se reducen a factores, el segundo paso del

análisis ha consistido en analizar la posible heterogeneidad en la percepción de las

barreras a la innovación entre las empresas para lo cual se utilizó el siguiente modelo:

ki i i iFACTOR X [1]

La variable dependiente (FACTOR) se refiere a los "K" factores obtenidos de barreras a

la innovación de cada empresa "i" en la muestra, X es el vector de variables

independientes que hemos obtenido mediante el análisis descriptivo previo que

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mostramos en la siguiente sección, y i es el término de error. El modelo se ha

estimado utilizando mínimos cuadrados ordinarios (MCO).

Por último, el tercer paso, una vez analizada la heterogeneidad entre las empresas, ha

consistido en investigar el efecto de la percepción de las barreras en algunas decisiones

de las empresas. Para cada decisión, se utiliza un modelo probit con la siguiente forma

general:

* 0 i i i i ki iY X C F [2]

en la cual, la decisión de la empresa "i" es una función de un conjunto de variables

explicativas (X), y los factores que se han obtenido en la primera fase del análisis con

relación con las barreras a la innovación ( kF ). Sin embargo, la variable latente no se

observa. Lo que se observa es la realización de los cuales depende simplemente de la

decisión de la empresa, por lo que:

*1 0

0

ii

if YY

en otro caso [3]

Utilizando esta metodología se analizan tres decisiones: la "disposición de las empresas

a realizar actividades innovadoras", la "percepción de la innovación como elemento

importante de competitividad", y la "decisión de ser innovadora". En el primer caso, la

variable latente adopta el valor 1 cuando la empresa tiene una alta disposición para

llevar a cabo actividades innovadoras. En el segundo, la variable latente toma valor 1

cuando la empresa considera la innovación como un elemento importante de

competitividad. Finalmente, en la tercera decisión, la variable latente adopta el valor 1

cuando las empresas declaran haber realizado una actividad innovadora en los últimos

2-3 años. Utilizamos la submuestra de empresas no innovadoras para analizar la primera

decisión, y la muestra total (innovadoras y no innovadoras) en la segunda y tercera

decisión.

4. Análisis descriptivo

Antes de responder a las preguntas que nos planteamos, desarrollamos en este apartado

un estudio descriptivo para determinar las principales características de las empresas

innovadoras en Extremadura, su comparativa con las empresas no innovadoras y el

análisis de las principales barreras percibidas a la innovación.

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4.2. Empresas innovadoras vs. no innovadoras

Setenta y siete empresas (37,75% de la muestra) informaron haber realizado alguna

actividad de innovación (de producto, proceso, organización y/o comercialización)

durante los tres años anteriores (período 2011-2013). De estas empresas innovadoras, el

79,2% son empresas con menos de 10 empleados, con el 63,67% de ellos tienen menos

de 7 empleados.

Por sectores, el 70,1% de las empresas innovadoras pertenecen al sector manufacturero

(40,7% en agroalimentación, 3,7% energía y el 55,6% en otras industrias del total de

empresas manufactureras innovadoras) y el 29,9% restante pertenecen al sector de

servicios intensivos en conocimiento. Los sectores manufactureros más innovadores son

el agroalimentario (42,3% de empresas del sector agroalimentario son innovadoras) y la

energía (40%), mientras que las empresas innovadoras de servicios intensivos en

conocimiento representan el 69,7% del total de estas empresas en la muestra. En cuanto

al patrón de localización innovadora en la región, la mayoría de las empresas tienen su

sede en las ciudades más pobladas (Badajoz, Mérida y Almendralejo que representa el

41,7% de toda la actividad innovadora en la provincia de Badajoz; y Cáceres, Plasencia

y Trujillo representan el 44,8% de toda la actividad innovadora en la provincia de

Cáceres).

Aunque las empresas jóvenes (empresas con edad inferior a 10 años) representan sólo el

9% del total de las empresas, se detecta una relación directa entre la edad y la

innovación de las empresas dado que el 50% de las empresas jóvenes son innovadoras

en comparación con el 36,9% de las de mayor edad. Asimismo, el volumen de negocio

de las empresas innovadoras es, en general, mayor que la de las no innovadoras.

Con respecto a la distribución geográfica de la empresa (la empresa tiene otros centros

de producción en España o en el extranjero), la cifra es mayor en el primer caso para las

empresas innovadoras. El 70% de las empresas innovadoras disponen de otras

instalaciones en España, mientras que el 33% declaran tener otras instalaciones en el

extranjero. La actividad exportadora también varía entre las empresas innovadoras y no

innovadoras. En total, el 18,6% de las empresas declaran ser exportadoras y, entre ellas,

el 60,5% son innovadoras.

Finalmente, un importante elemento diferenciador entre las empresas innovadoras y no

innovadoras se observa en dos cuestiones específicas que se plantean: "la disposición a

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innovar y asumir riesgos de la innovación" y "la valoración dada a la innovación como

un elemento clave de la competitividad" . Dichas cuestiones se valoran utilizando una

escala con tres niveles: "alta", "media" y "baja". Las Figuras 1 y 2 resumen las

respuestas a ambas preguntas diferenciando entre las empresas innovadoras y no

innovadoras.

Por una parte, la Figura 1 muestra que hay una clara diferencia entre ambos tipos de

empresas. Es de destacar que casi el 67% de las empresas no innovadoras manifiestan

"baja" disposición a innovar a diferencia de las innovadoras en las que más de la mitad,

el 57,7% manifiestan una "alta" disposición a innovar.

Figura 1. Disposición a innovar y asumir riesgos derivados de la innovación (%)

En cuanto a la cuestión "importancia de la innovación como un elemento clave de la

competitividad" en la Figura 2 se observa un cambio en la percepción de las empresas

no innovadoras en comparación a la pregunta anterior.

Figura 2. Importancia de la innovación como elemento clave de competitividad (%)

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Estos datos ponen de manifiesto que las empresas, especialmente las no innovadoras, no

están dispuestos a innovar pero consideran que la innovación es un elemento clave de

competitividad. Esto puede tener varias explicaciones: 1) la edad de las empresas es

elevada y las empresas no están dispuestas a innovar a pesar de que lo consideran

importante para incrementar su competitividad; 2) Existencia de mercados pequeños

que no permiten explotar las economías de escala derivadas de la innovación; 3) Los

mercados no son competitivos por el hecho de que son regionales y escasamente

abiertos al exterior; 4) Problemas financieros: las empresas no tienen capacidad

financiera para pagar por la innovación; 5) La existencia de otras barreras u obstáculos

que desalientan la realización de actividades de innovación. Hemos centrado nuestra

atención especialmente en las dos últimas razones, que serán analizadas con más detalle

en secciones posteriores.

En resumen, hay diferencias importantes entre las empresas innovadoras y no

innovadoras. En general, las empresas innovadoras en general son más jóvenes, tienen

una mayor nivel de facturación y son más exportadoras y tienen una mayor disposición

a innovar.

4.2. La innovación en las empresas innovadoras extremeñas

De acuerdo al tipo de innovación que las empresas innovadoras declaran llevar a cabo,

el 66,2% declaran realizar innovaciones de producto, seguido por las innovaciones de

proceso en el 36,4% de los casos. Uno de cada cuatro empresas innovadoras ha

desarrollado algún tipo de innovación no tecnológica: el 14,3% declara haber

desarrollado innovaciones organizativas, el 14,3% innovaciones de comercialización y

el 4,3% la innovación en modelos de negocio. Al estudiar el tipo de innovación por

sectores se han detectado algunas diferencias. Tal y como se muestra en la Figura 3 las

empresas manufactureras innovadoras desarrollan la innovación principalmente de

carácter tecnológico (innovación de producto o proceso), mientras que las empresas

pertenecientes a sectores de servicios intensivos en conocimiento la innovación

organizativa desempeña un papel importante.

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15

Figura 3. Tipo de innovación desarrollada por las empresas innovadoras según sectores

En cuanto al gasto en innovación tecnológica (de producto o proceso), en general, se

realizan principalmente en la compra de maquinaria y equipo (84,8% del total de

empresa innovadora), seguido por el diseño y preparación de la producción y

distribución (28,8%), la introducción de innovaciones en los mercados (27,3%) y el

gasto interno en I+D y la formación (25,8%). No obstante estos datos, el tipo de gasto

en innovación tecnológica difiere si se analiza separadamente por sector. Las empresas

innovadoras pertenecientes a servicios intensivos en conocimiento realizan un gasto

similar a las manufactureras en la compra de maquinaria y equipo pero dedican un

gasto mayor en la formación y la introducción de innovaciones en el mercado.

En el caso de la innovación no tecnológica, en general, el gasto más importante en las

empresas que realizan está en nuevas técnicas o canales para la promoción del

producto (50% del total de empresas innovadoras) y nuevas prácticas en la

organización del trabajo o procedimientos de la empresa (40,9%). Para otros tipos de

gastos, el 27,3% se encuentra en nuevos métodos de organización de los lugares de

trabajo, el 22,7% en nuevos métodos para el posicionamiento del producto en el

mercado, el 18,2% en cambios significativos en productos, diseño o paquetes de bienes

y servicios y el 9,1% en nuevos métodos de relaciones externas con otras empresas.

También si se analizan por separado se detectan diferencias por sectores, especialmente

en nuevas prácticas empresariales en la organización del trabajo y nuevas técnicas o

canales para la distribución (mayor en servicios intensivos en conocimiento) y en

nuevas formas de relaciones externas con otras empresas (mayor en manufacturas).

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16

En cuanto a los sistemas de protección legal de la innovación, el número de empresas

innovadoras que acceden a ellos es escasa (tan sólo el 33.8% del total de innovadoras

indican el uso de cualquier forma de protección). En general, los medios más utilizados

son el uso de marcas y/o nombres comerciales (24,7%), seguido del registro de diseños

(6,5%), patentes y/o modelos de utilidad y derechos de autor (3,9%). No hay

diferencias significativas por sectores excepto en el registro de diseños (mayor en

servicios intensivos en conocimiento) y marcas y/o nombres comerciales (mayor en

manufacturas).

Finalmente, en relación a la financiación de la innovación de las empresas extremeñas,

los resultados muestran que, en general, la principal forma es la financiación propia

(77,9% de las empresas innovadoras), seguido del apoyo público a través de

subvenciones o créditos (32,5%). La financiación privada de la innovación es escasa

(9,1%), así como las alianzas con otras empresas u organizaciones (sólo el 5,2% de las

empresas innovadoras indican para financiar la innovación de esta manera). Se han

detectado diferencias notables por sectores. Las empresas de sectores de servicios

intensivos en conocimiento muestran un nivel inferior de financiación pública y

privada.

En resumen, destacamos los siguientes aspectos: a) el tipo principal de la innovación

desarrollada por empresas en Extremadura es la innovación tecnológica (procesos y

productos), mientras que la adquisición de maquinaria y equipo y el gasto en I+D

interno es el gasto principal dentro de este tipo de innovación; b) la protección de la

innovación es escasa y se realiza principalmente a través de marcas y/o nombres

comerciales y patentes y/o modelos de utilidad; c) la principal manera de financiar la

innovación es la financiación propia. A pesar de estas características generales se

observan diferencias por sectores.

4.3. Análisis de las barreras a la innovación en las empresas extremeñas

Un aspecto fundamental de este estudio es analizar las principales barreras u obstáculos

a la innovación que son percibidas por las empresas extremeñas. El conocimiento de

estas dificultades es un aspecto importante a tener en cuenta en el diseño de las políticas

orientadas a fomentar el desarrollo de la innovación. En nuestro cuestionario hemos

considerado 17 barreras que se describen en la Figura 4 que diferencia entre las

empresas innovadoras y no innovadoras.

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Figura 4. Medias en la percepción de barreras a la innovación (empresas innovadoras

vs. no innovadoras)

Notas: B1: falta de financiación interna; B2: falta de financiación externa; B3: Costes elevados; B4: falta de personal

cualificado; B5: falta de información acerca de tecnología; B6: falta de información sobre mercados; B7: dificultades

para encontrar colaboradores en innovación; B8: riesgos económicos elevados; B9: mercados dominados por

empresas establecidas; B10: Insuficiente flexibilidad en leyes y reglamentos; B11: rigideces en las prácticas

organizativas; B12: dificultades para proteger la innovación; B13: riesgo elevado de imitación; B14: falta de apoyo

público; B15: falta de demanda de innovación; B16: ausencia de mediadores de la innovación; B17: no necesidad de

innovación en los mercados.

En la Figura 4 se observan varios aspectos interesantes. En primer lugar, a excepción de

las barreras B12, B13 y B15 (dificultad para proteger la innovación, alto riesgo de la

imitación y falta de demanda de innovación, respectivamente) las empresas no

innovadoras perciben más la existencia de obstáculos a la innovación, con diferencias

importantes en algunas barreras como: B1 (falta de fondos internos), B2 (falta de fondos

externos), B3 (costes elevados), B8 (riesgos económicos) y B14 (falta de apoyo del

gobierno). Estos resultados difieren de los obtenidos por Segarra y Teruel (2010) para

España quienes llegan a la conclusión de que las empresas españolas innovadoras

perciben con mayor intensidad los efectos de las barreras a la innovación que las no

innovadoras, especialmente en relación con los obstáculos vinculados a los costes de los

proyectos y el acceso a los conocimientos. Nuestros resultados muestran, por el

contrario, que los problemas de apropiabilidad son los principales obstáculos que

enfrentan las empresas innovadoras para llevar a cabo las actividades de innovación,

mientras que las restricciones financieras, la incertidumbre y los costes son los

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principales obstáculos para las empresas no innovadoras. Todas las empresas ponen de

manifiesto la falta de apoyo del gobierno como la principal barrera para la innovación

desarrollada (Comtesse et al 2002;. Hernández y González de la Fe, 2013).

5. Resultados y discusión

5.1. Análisis factorial

Del AF se han obtenido cuatro factores/componentes cuya definición se obtiene de la

matriz de componentes rotados, lo que permite una mejor explicación de los factores

generados. La matriz de componentes rotados se muestra en la Tabla 3.

Tabla 3. Matriz de componentes rotados

Factor 1 2 3 4

B1: Falta de financiación interna 0,041 0,842 0,272 0,114

B2: Falta de financiación externa 0,190 0,842 0,145 -0,037

B3: Costes elevados 0,185 0,721 0,228 0,142

B4: Falta de personal cualificado 0,757 0,158 0,140 0,081

B5: Falta de información sobre tecnología 0,745 0,296 0,014 0,210

B6: Falta de información sobre mercados 0,593 0,282 0,166 0,300

B7: Dificultad para encontrar colaboradores eni ió

0,401 0,200 0,499 0,093

B8: Riesgos económicos 0,100 0,319 0,765 0,007

B9: Mercados dominados por empresas establecidas 0,244 0,163 0,715 0,109

B10: Insuficiente flexibilidad en normas yl t

0,273 -0,005 0,552 0,470

B11: Rigidez en las prácticas organizativas 0,794 0,103 0,104 0,265

B12: Dificultades para proteger la innovación 0,770 0,004 0,174 0,255

B13: Elevados riesgos de imitación 0,698 -0,117 0,356 0,076

B14: Falta de apoyo público -0,005 0,367 0,512 0,205

B15: Falta de demanda de innovación 0,178 -0,058 0,157 0,826

B16: Ausencia de mediadores de la innovación 0,384 0,220 0,056 0,613

B17: No necesidad de innovación en el mercado 0,201 0,147 0,100 0,743

Se han encontrado los siguientes factores:

Factor 1: Este factor explica el 37,7% de la varianza y se relaciona principalmente con

las barreras "rigidez en las prácticas organizativas" y "dificultad para proteger la

innovación" y en un grado inferior con "falta de personal cualificado" y "falta de

información acerca de la tecnología ". Por tanto, es un factor relacionado con aspectos

intrínsecos de las empresas y, como consecuencia, lo hemos denominado: "Barreras a

la innovación debido a la falta de recursos internos y apropiabilidad".

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Factor 2: Explica el 12,4% de la varianza del modelo y muestra altas cargas en "falta de

fondos internos y externos" y "costes elevados". Se trata de un factor relacionado con

"Barreras a la innovación derivada de costes y restricciones financieras".

Factor 3: El tercer componente explica el 7,3% de la varianza y está especialmente

relacionada con "riesgos económicos", "mercados dominados por las empresas

establecidas" y "flexibilidad insuficiente en reglas y regulaciones". Ha sido, por tanto,

designado como "Barreras a la innovación debido a riesgos y condiciones del

mercado".

Factor 4: Finalmente, el último factor, con el 6,4% de la varianza, se vincula con las

variables "falta de demanda de innovación", "ausencia de mediadores en la innovación",

y, en menor medida, con "no necesidades de innovaciones en los mercados ". Como

consecuencia de ello, se ha definido como "barreras a la innovación de la falta de

demanda de innovación".

5.2. Diferencias en barreras a la innovación dependiendo de las características de

las empresas

En una segunda etapa, hemos utilizado una regresión de mínimos cuadrados ordinarios

para analizar las diferencias en la percepción de los factores que determinan las barreras

a la innovación. Las variables explicativas utilizadas son el tamaño de la localidad

donde la empresa está ubicada (0: menos de 15.000 habitantes; 1: más de 15.000

habitantes) (localización); el tamaño de la empresa (1: menos de 10 empleados; 0: más

de 10 empleados) (tamaño); el tipo de empresa en materia de innovación (0: la empresa

no innova en la actualidad; 1: la empresa innova en la actualidad) (innov); realizar

exportaciones (0: no exportadoras; 1: empresa exportadora) (exportación); edad de la

empresa (0: más de 10 años de edad; 1: menos de 10 años de edad) (edad); sector (0:

servicios intensivos en conocimiento; 1: manufacturas) (sector). La Tabla 4 muestra los

resultados de la regresión MCO entre los factores y características de las empresas.

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Tabla 4. MCO con factores del análisis factorial y características empresariales

Variables Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4

Localización 0,094 (n.s.) -0,112 (n.s.) 0,138 (n.s.) -0,153 (n.s.)

Tamaño 0,035 (n.s.) -0,265 (n.s.) -0,148 (n.s.) -0,206 (n.s.)

Sector 0,567 (***) 0,419 (**) -0,067 (n.s.) 0,075 (n.s.)

Innov 0,025 (n.s.) -0,476 (***) -0,107 (n.s.) 0,136 (n.s.)

Exportadora 0,341 (*) -0,545 (***) 0,155 (n.s.) -0,406 (**)

Edad 0,451 (*) 0,008 (n.s.) 0,025 (n.s.) 0,449 (*)

*** P<0,01; ** P<0,05; * P<0,1; n.s. no significativo

De acuerdo con la información que se muestra en la Tabla 4, se puede observar que en

relación con el factor 1 (barreras a la innovación debido a la falta de recursos internos y

apropiabilidad) son las industrias manufactureras son las que perciben más barreras

junto a las empresas exportadoras y más recientemente creadas. Las empresas

exportadoras innovan más que las no exportadoras, por lo que es más común que

dispongan de recursos humanos y materiales necesarios. Estas empresas también

pueden protegerse mediante instrumentos para resolver problemas de apropiabilidad

derivados de la obtención de innovaciones. El resultado de las empresas de nueva

creación se justifica por la falta inicial de recursos en una empresa de este tipo. La

innovación desarrollada por empresas en servicios intensivos en conocimiento es

principalmente de carácter no tecnológica y está orientada hacia el mercado, por lo que

no se requieren recursos importantes. La innovación en el sector manufacturero, por

otro lado, tiene un carácter más tecnológico que exige recursos humanos y materiales

específicos.

Con respecto al factor 2 (barreras a la innovación derivada de costes y restricciones

financieras) es interesante destacar que las empresas exportadoras innovadoras detectan

menos barreras de este tipo en comparación a las no exportadoras. Las empresas que

innovan y exportan conocen los problemas a los que enfrentan y su percepción es, por

tanto, más acorde con la realidad.

En cuanto al factor 3 (barreras a la innovación debido a riesgos y condiciones del

mercado) no se han encontrado variables significativas, es decir, la percepción de estas

barreras es generalizada, independientemente de las características de las empresas.

Teniendo en cuenta que este factor incluye la dificultad para innovar debido a la falta de

apoyo a la innovación en las administraciones públicas, es evidente que el gobierno

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debe realizar un esfuerzo de comunicación, dado que incluso ni las empresas

innovadoras detectan este apoyo.

Por último, el factor 4 (barreras a la innovación debidas a la falta de demanda de

innovación) son las empresas no exportadoras aquellas que detectan esta barrera en

mayor medida, junto con las empresas jóvenes. Las empresas jóvenes no exportan con

la misma intensidad, y como consecuencia no detectan la necesidad de abrirse a otros

mercados.

En resumen, las barreras que enfrentan las empresas varían de acuerdo a perfiles

definidos, al igual que ha sido puesto de manifiesto en varios estudios (Baldwing y Lin,

2003; Tourigni & Le, 2003; Hadjimanolis, 2003; Mohnen y Roeller, 2005; Inmarino y

Savona, 2007; Maldonado et al, 2010; Segarra y Teruel, 2010). Las empresas

innovadoras se diferencian de las no innovadoras en el hecho de que conceden menor

importancia a los obstáculos vinculados a las restricciones financieras y costes. Estas

barreras y la falta de demanda de la innovación en los mercados también se perciben

con menos intensidad en las empresas exportadoras las cuales, sin embargo, detectan

más barreras derivadas de la falta de recursos internos y de la posibilidad de imitación

en los mercados. Estas últimas barreras también difieren entre empresas manufactureras

y pertenecientes a servicios intensivos en conocimiento. Las diferencias en las barreras

percibidas según sector de actividad se analizan en el estudio de Preissl (1990). Por

último, las barreras son percibidos generalmente por empresas jóvenes, al igual que se

ha puesto de manifiesto en otros estudios como los de Hadjimanolis (2003), McCann

(2010) y Segarra y Teruel (2010).

5.3. Decisiones de las empresas acerca de la innovación

Finalmente, utilizamos el modelo Probit para analizar varias decisiones de las empresas

en base a las variables de que disponemos. En primer lugar, se ha analizado la relación

entre la "disposición a innovar y asumir riesgos de la innovación" con los factores

determinados de las barreras a la innovación en el análisis factorial y las características

de la empresa ya explicadas en la sección anterior. El análisis se desarrolló con la

submuestra de empresas no innovadoras y los resultados aparecen en la Tabla 5, donde

se reportan los efectos marginales.

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Tabla 5. Disposición a innovar (empresas no innovadoras) Variable dependiente: Elevada disposición a innovar (1: elevada disposición; 0, otro

caso)

Variables Efectos marginales (significatividad)

Factor 1 0,048 (n.s)

Factor 2 -0,074 (**)

Factor 3 -0,043 (n.s.)

Factor 4 0,013 (n.s.)

Tamaño 0,081 (n.s.)

Exportadora 0,231 (**)

Edad 0,359 (**)

Sector -0,226 (n,s.)

Localización -0,046 (n.s.)

*** P<0,01; ** P<0,05; * P<0,1; n.s. no significativo

La escasa disposición de innovar en las empresas no innovadoras que se muestran en la

Tabla 5 se relaciona con la percepción de las barreras a la innovación relacionadas con

los costes elevados y las restricciones financieras (factor 2) que disminuyen en un 7,4%

la probabilidad. La probabilidad en la disposición a innovar aumenta en un 35,9% en

las empresas jóvenes y el 23,1% en las empresas exportadoras. Las empresas de nueva

creación ven la necesidad de innovar, aunque, como se muestra en el análisis previo, les

resulta más complicado debido a la falta de demanda de innovación en el mercado. Por

otra parte, las empresas exportadoras son, como se ha señalado, más innovadoras y

muestran una mayor disposición a innovar debido a sus relaciones más sólidas con los

mercados extranjeros y la influencia que reciben de otros consumidores.

Por lo tanto, y de acuerdo a la percepción de las empresas extremeñas no innovadoras,

la falta de voluntad de innovar se explica en gran parte por la existencia de restricciones

financieras y costes elevados. Esto justifica la necesidad de desarrollar actuaciones

públicas que informen a las empresas sobre las ayudas financieras disponibles para

llevar a cabo actividades de innovación. Estos resultados están en línea con los

obtenidos por Silva et al. (2008) en las empresas portuguesas, Tourigni y Le (2004) en

Canadá, y Segarra y Teruel (2010) y Madrid-Guijarro et al. (2009) en diferentes

regiones españolas.

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A continuación, analizamos la percepción de las empresas extremeñas ante la

consideración de la innovación como factor de competitividad (Tabla 6). Encontramos

dos aspectos interesantes en los resultados obtenidos. En primer lugar, la percepción

más elevada tiene lugar entre las empresas que perciben mayores obstáculos a la

innovación de la falta de recursos internos y apropiabilidad con un aumento del 16,1%

en la probabilidad de considerar la innovación como un elemento importante de la

competitividad. Como se analizó en la sección anterior, las empresas que perciben

principalmente este factor de barreras son empresas exportadoras jóvenes pertenecientes

al sector manufacturero. Estas compañías pueden haber analizado su capacidad de

innovar, y detectar limitaciones debido a la falta de suficientes recursos internos y

riesgos de imitación. Este resultado también justifica la necesidad de la actuaciones

públicas que impulsen la innovación en este tipo de empresas. En segundo lugar, como

era de esperar, las empresas innovadoras son las que consideran principalmente la

innovación como factor de competitividad: la probabilidad de considerar la innovación

como un factor importante de la competitividad de las empresas aumenta un 23,2%. El

resto de variables resultan ser no significativas.

Table 6. Innovación como factor de competitividad (todas las empresas)

Variable dependiente: Elevada percepción de la innovación como factor de competitividad (1: Elevada valoración; 0, otro caso)

Variables Marginal effects

(significance) Factor 1 0,161 (***)

Factor 2 0,006 (n.s.)

Factor 3 0,048 (n.s.)

Factor 4 -0,034 (n.s.)

Tamaño -0,116 (n.s.)

Sector 0,024 (n.s.)

Exportadora 0,059 (n.s.)

Innov 0,232 (***)

Edad -0,036 (n.s.)

Localización 0,001 (n.s.)

*** P<0,01; ** P<0,05; * P<0,1; n.s. no significativo

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Por último, se analizaron los factores que influyen en la probabilidad de llevar a cabo

actividades innovadoras (Tabla 7). Se observa que variables como la edad o el tamaño

de la empresa no tienen influencia en la decisión de innovar. Por el contrario, las

empresas manufactureras tienen menos probabilidades de innovar. Como se mencionó

anteriormente, estas empresas perciben mayores barreras debidas a la falta de recursos

internos y problemas de apropiabilidad. La probabilidad de innovar se ve afectada

negativamente por los costes y la existencia de restricciones financieras. En general, la

innovación en la industria manufacturera (que requiere inversión en innovación

tecnológica) implica mayores costes en comparación con las empresas de servicios (que,

como se analizó desarrollan principalmente innovación no tecnológica), lo que también

justifica el resultado anterior. Por último, ser empresa exportadora incrementa en un

24,2% la probabilidad de ser innovador, un hecho que apoya algunos de los resultados

anteriores.

Tabla 7. Decisión de innovar (todas las empresas)

Variabel dependiente: Haber desarrollado actividades innovadoras en los últimos 2/3 años (1:si; 0, no)

Variables Efectos marginales (significatividad)

Factor 1 0,004 (n.s.)

Factor 2 -0,127 (***)

Factor 3 -0,016 (n.s.)

Factor 4 0,037 (n.s.)

Tamaño -0,096 (n.s.)

Sector -0,356 (n.s.)

Exportadora 0,242 (**)

Edad 0,028 (n.s.)

Localización -0,010 (n.s.)

*** P<0,01; ** P<0,05; * P<0,1; n.s. no significantivo

6. Conclusiones

Diferentes estudios muestran que las características de la región son importantes para

impulsar el proceso de innovación. El interés principal de este estudio es analizar cuáles

son las barreras que las empresas extremeñas perciben y cómo estas barreras afectan a

su decisión de tener disposición para llevar a cabo actividades innovadoras o ser una

empresa innovadora.

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En este sentido, hemos elaborado una encuesta ad hoc sobre la innovación en las

empresas extremeñas. Los datos fueron obtenidos en junio de 2013 y se ha obtenido una

muestra representativa de empresas pertenecientes a los sectores de manufacturas y

servicios intensivos en conocimiento. A partir de los datos disponibles, se han analizado

las principales diferencias entre las empresas innovadoras y no innovadoras y se presta

una atención especial a las barreras percibidas por las empresas para llevar a cabo la

innovación.

El análisis descriptivo de los datos muestra que, en primer lugar, con respecto a las

actividades de innovación en las empresas extremeñas, el principal tipo de innovación

desarrollada es la innovación tecnológica (de proceso y productos), especialmente entre

las empresas manufactureras; la protección de la innovación es escasa y, la principal

forma de financiación de la innovación es la financiación propia. En segundo lugar,

existen diferencias importantes entre las empresas innovadoras y no innovadoras: en

general, las empresas innovadoras son de más reciente creación, tienen un mayor

volumen de facturación y más alto nivel de diversificación, exportan más y tienen una

mayor disposición a innovar. En tercer lugar, al analizar las principales barreras a la

innovación obtenemos que a excepción de las barreras "dificultades para proteger las

innovaciones", "elevado riesgo de imitación" y "falta de demanda de innovaciones", las

empresas no innovadoras perciben en mayor medida la existencia de obstáculos a la

innovación, con diferencias importantes en algunas barreras, especialmente en la "falta

de fondos internos y externos", "costes elevados", "riesgos económicos" y "falta de

apoyo del gobierno".

Una vez analizados los datos, hemos utilizado diferentes metodologías para responder a

las preguntas planteadas. Los resultados muestran algunos indicios interesantes que

ayudan a hacer un diagnóstico de la innovación en Extremadura y permite reflexionar

sobre las posibles tendencias de las políticas regionales de innovación con el fin de

fomentar las actividades innovadoras.

En primer lugar, se ha detectado que la percepción de las barreras a la innovación varía

entre las empresas en función de los siguientes factores: sector, ser exportador, ser

innovador y la edad de la empresa. En general, las empresas jóvenes perciben más

obstáculos a la innovación, especialmente los vinculados a la falta de recursos internos,

apropiabilidad, costes elevados y restricciones financieras. No obstante, estas empresas

manifiestan una mayor probabilidad en disposición a innovar. Esto es un resultado

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interesante a tener en cuenta por parte del gobierno regional para impulsar la innovación

en este tipo de empresas. Además, las empresas exportadoras tienen una mayor

disposición para innovar y asumir el riesgo de la innovación, aspecto que debe ser

tomando en cuenta también en el diseño de las políticas públicas.

En segundo lugar, aunque la innovación se considera un factor esencial de

competitividad, hay una falta de disposición importante para innovar en las empresas no

innovadoras. Esta falta de disposición se debe especialmente a barreras a la innovación

relacionadas con costes elevados y restricciones financieras (falta de financiación

interna y/o externa). Estas barreras reducen, asimismo, la probabilidad de las empresas a

innovar.

Finalmente, tanto las empresas innovadoras como no innovadoras destacan la

percepción de falta de apoyo del gobierno como una importante barrera a la innovación.

A pesar de la existencia de ayudas públicas a la innovación, las empresas no sean

conscientes de ellas lo cual es un aspecto importante a tener en cuenta para el gobierno

regional en el sentido de aumentar la información y ayudar a las empresas en la

aplicación y el uso de estos tipos de soportes públicas.

Desde el punto de vista de las recomendaciones públicas, estos resultados ponen de

manifiesto la necesidad de mejorar los canales de información y de proporcionar un

asesoramiento más personal y formación tanto para crear empresas innovadoras, ser

conscientes de los instrumentos financieros públicos disponibles, y promover la

cooperación innovadora en el región a partir de las herramientas adecuadas.

Referencias bibliográficas

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