paracaidismo deportivo estudio 1catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lad/... · el...

PARACAIDISMO DEPORTIVO Objetivo General. Se pretende abrir un club de PARACAIDISMO DEPORTIVO en la Universidad de las Américas-Puebla, por lo que es necesario conocer: Estudio 1 1.1 ¿Los estudiantes padecen acrofobia?, es decir: ¿temen a las alturas? 1.2 ¿Los estudiantes se atreverían a lanzarse de una aeronave en movimiento tan sólo sostenidos por un paracaídas? 1.3 ¿Están interesados en que se abra la actividad en la UDLA-P? 1.4 ¿El padecer Acrofobia es una variable relacionada con participar en la actividad? Estudio 2 La actividad de Paracaidismo es una actividad de Alto Riesgo, que requiere de altos grados de seguridad y de la utilización de tecnología de punta, por lo cuál una de sus características es la de ser un deporte costoso, debido a esto es necesario conocer: 2.1 ¿Cuánto dinero gastan los estudiantes en actividades recreativas, deportivas y actividades no escolares? 2.2 ¿Tienen los estudiantes experiencia en actividades de alto riesgo? 2.3 ¿El dinero es una variable relacionada con la practica de actividades de alto riesgo? Estudio 3 Debido a que la actividad de Paracaidismo genera altos grados de Adrenalina, es una actividad excluyente para las personas que padecen alguna enfermedad del corazón, mujeres embarazadas y personas que sufren de alguna enfermedad en la columna o espalda,estas tres variables no son común en estudiantes universitarios debido a que la inmensa mayoría son personas jóvenes y solteras, lo que sí podría aumentar el riesgo en la actividad es que los estudiantes sean personas sedentarias que no estan acostumbradas a hacer ejercicio es por esto último que se desea conocer: 3.1 ¿Practican algún deporte los estudiantes? 3.2 ¿Existe alguna relación entre hacer ejercicio habitualmente y el gusto por las actividades de alto riesgo?

Estudio 4 Estamos conscientes de que vivimos inmersos en una sociedad altamente machista de ahí el interés en saber si: 4.1 ¿Debemos esperar mayor participación de hombres que de mujeres? Dentro de la UDLA-P las Licenciaturas y Maestrías están divididas en 5 grandes escuelas, según la ideología y las áreas de estudio en las que se enfocan. Estudio 5 5.1 ¿Debemos esperar mayor participación por parte de alguna de las Escuelas? Estudio 6 El Paracaidismo es una actividad, que cómo cualquier otra requiere de publicidad para subsistir, y la publicidad más efectiva para este tipo de actividades dentro de las cuales el cliente necesita estar profundamente convencido para adquirir el servicio, es la publicidad boca a boca, dicho en otras palabras se trata de que las personas que hayan probado el servicio lo recomienden a sus amigos y familiares, debido a esto es necesario conocer: 6.1 ¿A cuantas personas podría recomendar nuestro servicio, cada estudiante? 6.2 ¿El semestre en el que están influye para que conozcan más gente a la cuál nos puedan recomendar?

Hipótesis. Estudio 1. 1.1 Ha: La mayoría de los estudiantes no padecen acrofobia.

Ho: La mayoría de los estudiantes padecen acrofobia. 1.2 Ha: La mayoría de los estudiantes están dispuestos a lanzarse de un avión en movimiento utilizando únicamente un paracaídas. Ho: La mayoría de los estudiantes no están dispuestos a lanzarse de un avión en movimiento utilizando únicamente un paracaídas. 1.3 Ha: La mayoría de los estudiantes están interesados en que se abra la actividad. Ho: La mayoría de los estudiantes no están interesados en que se abra la actividad. 1.4 1.4.1 Ha: Las variables padecer acrofobia y querer participar tienen una fuerte relación. Ho: Las variables padecer acrofobia y querer participar no tienen una fuerte relación. 1.4.2 Ha: La mayoría de los estudiantes que quieren participar no tienen acrofobia Ho: La mayoría de los estudiantes que quieren participar tienen acrofobia. 1.4.3 Ha: La mayoría de los estudiantes que no quieren participar tienen acrofobia. Ho: La mayoría de los estudiantes que no quieren participar no tienen acrofobia. Estudio 2. 2.1 Ha: Los estudiantes gastan más de $300 pesos en actividades recreativas, deportivas y/o no escolares semanalmente. Ho: Los estudiantes no gastan más de $300 pesos en actividades no recreativas, deportivas y/o no escolares semanalmente. 2.2 Ha: Los estudiantes en promedio tienen por lo menos una experiencia en actividades consideradas como “Actividades de ALTO RIESGO”. Ho: Los estudiantes en promedio no tienen experiencia alguna en “Actividades de Alto Riesgo”. 2.3

2.3.1 Ha: El dinero tiene relación estrecha con la practica de actividades de alto riesgo.

Ho: El dinero no tiene relación estrecha con la práctica de actividades de alto riesgo.

2.3.2 Ha: Los estudiantes que gastan más dinero semanalmente tienen mayor preferencia por las actividades de alto riesgo. Ho: Los estudiantes que gastan más dinero semanalmente no tienen mayor preferencia por las actividades de alto riesgo. Estudio 3 3.1 Ha: Los estudiantes en promedio dedican más de 3 horas a la semana en hacer ejercicio. Ho: Los estudiantes en promedio dedican menos ó 3 horas a la semana en hacer ejercicio. 3.2 Ha: Existe una relación estrecha entre hacer ejercicio y la preferencia por las actividades de alto riesgo. Ho: No existe una relación estrecha entre hacer ejercicio y la preferencia por las actividades de alto riesgo. Estudio 4 4.1 Ha: Más hombres desean entrar que mujeres a la actividad de paracaidismo.

Ho: Menos o igual número de hombres desean entrar a la actividad de paracaidismo. Estudio 5 5.1.1 Ha: Debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Negocios Ho: No debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Negocios 5.1.2 Ha: Debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Sociales Ho: No debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Sociales 5.1.3 Ha: Debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Humanidades Ho: No debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Humanidades 5.1.4 Ha: Debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Ingeniería Ho: No debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Ingeniería 5.1.5 Ha: Debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Ciencias Ho: No debemos esperar mayor participación por parte de la escuela Ciencias 5.1.6 Ha: Debemos esperar mayor participación por parte de los que no son alumnos. Ho: No debemos esperar mayor participación por parte de los que no son alumnos

Estudio 6 6.1 Ha: Cada estudiante nos puede recomendar con más de 4 personas.

Ho: Cada estudiante nos puede recomendar con menos o igual que 4 personas.

6.2 Ha: El semestre en el que están influye para que nos recomienden a mayor numero de personas. Ho: El semestre en el que están no influye para que nos recomienden a mayor numero de personas.

Variables Las variables que tomamos en cuenta fueron las siguientes:

Sexo (masculino o femenino) Escuela - Negocios

- Sociales - Ciencias - Humanidades - Ingeniería - No alumnos

Semestre (De 0 a 10,tomando “0” para los no alumnos y “10” para los alumnos

que ya terminaron la licenciatura) Dinero (Que destinan semanalmente para actividades deportivas, recreativas

Y/o no escolares)

Acrofobia (si temen o no a las alturas)

Ejercicio (cuantas horas a la semana destinan al ejercicio físico)

Posible participación (Estarían dispuestos a saltar de una aeronave en movimiento Sostenidos únicamente por un paracaídas)

Experiencia (Experiencia en la práctica de deportes de Alto Riesgo como son: Salto Bungee, Rafting, Espeleología, Alpinismo, Escalada en Roca, Parapente, Ala Delta, Ciclismo de Montaña, Scuba Diving, etc.)

Posibles Candidatos (A cuantos amigos podrían invitar a participar al Paracaidismo)

Estudios Estudio 1

29 28.43173 71.569

102 100.000

Count PercentSiNoTotal

Frequency Distribution for Acrofobia

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Cou

nt

Si NoAcrofobia

Histogram

NoSi

Pie Chart for Acrofobia

71 69.60831 30.392

102 100.000

Count PercentSiNoTotal

Frequency Distribution for Posible Participación Paracaidismo

0

10

20

30

40

50

60

70

80C

ount

Si NoPosible Participación Paracaidismo

Histogram

NoSi

Pie Chart for Posible Participación Paracaidismo

83 81.37311 10.7848 7.843

Count PercentSiNoIndiferente

102 100.000Total

Frequency Distribution for Interes(Actividad en la Udla)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90C

ount

Si No IndiferenteInteres(Actividad en la Udla)

Histogram

IndiferenteNoSi

Pie Chart for Interes(Actividad en la Udla)

-.360 100 -3.814 .0001 -.517Mean Diff. DF t-Value P-Value 95% Low er

Si, No

Unpaired Means Comparison for desean entrarGrouping Variable: AcrofobiaHypothesized Difference >= 0

29 .448 .256 .506 .09473 .808 .157 .396 .046

Count Mean Variance Std. Dev. Std. ErrSiNo

Group Info for desean entrarGrouping Variable: Acrofobia

20.186 8.814 29.00050.814 22.186 73.00071.000 31.000 102.000

Si No TotalsSiNoTotals

Expected Values for Acrofobia, Posible Participación Paracaidismo

41.379 58.621 100.00080.822 19.178 100.00069.608 30.392 100.000


Percents of Row Totals for Acrofobia, Posible Participación Paracaidi

16.901 54.839 28.43183.099 45.161 71.569

100.000 100.000 100.000


smo

Percents of Column Totals for Acrofobia, Posible Participación Par

11.765 16.667 28.43157.843 13.725 71.56969.608 30.392 100.000


acaidismo

Percents of Overall Total for Acrofobia, Posible Participación Paracaid

01

15.263<.000114.587.0001.361.387

13.455.0002.0002

Num. MissingDFChi SquareChi Square P-ValueG-SquaredG-Squared P-ValueContingency Coef.PhiCty. Cor. Chi SquareCty. Cor. P-ValueFisher's Exact P-Value

ismo

Summary Table for Acrofobia, Posible Participación Paracaidismo

12 17 2959 14 7371 31 102


Observed Frequencies for Acrofobia, Posible Participación Paracaidismo

Estudio 2

414.461378.69437.496

10240.000

2000.0000

MeanStd. Dev.Std. ErrorCountMinimumMaximum# Missing

Dinero(semanal)Descriptive Statistics

414.461 101 3.053 .0014 476.708Mean DF t-Value P-Value 95% Upper

Dinero(semanal)

One Sample AnalysisHypothesized Mean <= 300

1.3822.225.220102

0.00010.000

0


Experiencia (Alto Riesgo)Descriptive Statistics

1.382 101 1.735 .0429 1.Mean DF t-Value P-Value 95% U

Experiencia (Alto Riesgo) 748pper


1020

.378

.143

.1342.070

CountNum. Missing|R|R SquaredAdjusted R SquaredRMS Residual

Regression SummaryExperiencia (Alto Riesgo) vs. Dinero(semanal)

1 71.499 71.499100 428.589 4.286101 500.088

DF Sum of Squares Mean SquarRegressionResidualTotal

16.683 <.0001e F-Value P-Value

ANOVA TableExperiencia (Alto Riesgo) vs. Dinero(semanal)

.462 .305 .462 1.515 .1330

.002 .001 .378 4.084 <.0001

Coefficient Std. Error Std. Coeff. t-Value P-ValueInterceptDinero(semanal)

Regression CoefficientsExperiencia (Alto Riesgo) vs. Dinero(semanal)

.462 -.143 1.066

.002 .001 .003

Coefficient 95% Low er 95% UpperInterceptDinero(semanal)

Confidence IntervalsExperiencia (Alto Riesgo) vs. Dinero(semanal)

3567

829.6651.936.009

# >= 0# < 0SS[e(i) - e(i-1)]Durbin-WatsonSerial Autocorrelation

Residual StatisticsExperiencia (Alto Riesgo) vs. Dinero(semanal)

-2

0

2

4

6

8

10

12

Expe

rienc

ia (A

lto R

iesg

o)

0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250Dinero(semanal)

Regression Plot

Y = .462 + .002 * X; R^2 = .143

414.461378.69437.496

MeanStd. Dev.Std. Error

Dinero(semanal)Descriptive Statistics

10240.000

2000.0000

143408.865.914

1960.00042275.000

32005625.000311.452234.051

2.6697.854

300.000300.000200.000340.183100.000

CountMinimumMaximum# MissingVarianceCoef. Var.RangeSumSum SquaresGeom. MeanHarm. MeanSkew nessKurtosisMedianIQRMode10% Tr. MeanMAD

Estudio 3

3.9315.236.518102

0.00024.000

0


Ejercicio(Hrs. Semana)Descriptive Statistics

3.931 101Mean DF

Ejercicio(Hrs. Semana) 1.797 .0377 4.792t-Value P-Value 95% Upper


1020

.208

.043

.0342.187


Regression SummaryExperiencia (Alto Riesgo) vs. Ejercicio(Hrs. Semana)

1 21.624 21.624 4.519 .0360100 478.464 4.785101 500.088

DF Sum of Squares Mean Square F-Value P-ValueRegressionResidualTotal

ANOVA TableExperiencia (Alto Riesgo) vs. Ejercicio(Hrs. Semana)

1.035 .271 1.035 3.814.088 .042 .208 2.126

Coefficient Std. Error Std. Coeff. t-ValueInterceptEjercicio(Hrs. Semana)

.0002

.0360

ValueP-

Regression CoefficientsExperiencia (Alto Riesgo) vs. Ejercicio(Hrs. Semana)

1.035 .497.088 .006

Coefficient 95% Low er 95%InterceptEjercicio(Hrs. Semana)

1.573.171

Upper

Confidence IntervalsExperiencia (Alto Riesgo) vs. Ejercicio(Hrs. Semana)

3468

940.2581.965-.005


Residual StatisticsExperiencia (Alto Riesgo) vs. Ejercicio(Hrs. Semana)

-2

0

2

4

6

8

10

12

Expe

rienc

ia (A

lto R

iesg

o)

-2.5 0 2.5 5 7.5 10 12.5 15 17.5 20 22.5 25Ejercicio(Hrs. Semana)

Y = 1.035 + .088 * X; R^2 = .043

Regression Plot

3.9315.236.518102

0.00024.000

027.4111.332

MeanStd. Dev.Std. ErrorCountMinimumMaximum# MissingVarianceCoef. Var.

Ejercicio(Hrs. Semana)

24.000401.000

4345.000••

1.6432.375

RangeSumSum SquaresGeom. MeanHarm. MeanSkew nessKurtosis

3.0005.0000.0002.9023.000

MedianIQRMode10% Tr. MeanMAD

Descriptive Statistics

Estudio 4

.043 100 .465 .3214 .197Mean Diff. DF t-Value P-Value 95% Upper

Masculino, Femenino

Unpaired Means Comparison for desean entrarGrouping Variable: SexoHypothesized Difference <= 0

41 .732 .201 .449 .07061 .689 .218 .467 .060

Count Mean Variance Std. Dev. Std. ErrMasculinoFemenino

Group Info for desean entrarGrouping Variable: Sexo

Estudio 5

29 28.43137 36.27512 11.76511 10.7847 6.8636 5.882

102 100.000

Count PercentNegociosSocialesHumanidadesIngenieriaCienciasNo alumnosTotal

Frequency Distribution for Escuela

0

5

10

15

20

25

30

35

40C

ount

Neg

ocio

s

Soci

ales

Hum

anid

ades

Inge

nier

ia

Cie

ncia

s

No

alum

nos

Escuela

Histogram

-.040 64 -.352 .6369.023 39 .140 .4445.053 38 .314 .3778

-.025 34 -.123 .5488-.144 33 -.694 .7536.063 47 .412 .3410.093 46 .588 .2798.015 42 .082 .4674

-.104 41 -.529 .7000.030 21 .146 .4428

-.048 17 -.204 .5796-.167 16 -.713 .7569-.078 16 -.323 .6247-.197 15 -.818 .7868-.119 11 -.472 .6769

Mean Diff. DF t-Value P-ValueNegocios, SocialesNegocios, HumanidadesNegocios, IngenieriaNegocios, CienciasNegocios, No alumnosSociales, HumanidadesSociales, IngenieriaSociales, CienciasSociales, No alumnosHumanidades, IngenieriaHumanidades, CienciasHumanidades, No alumnosIngenieria, CienciasIngenieria, No alumnosCiencias, No alumnos

.150

.299

.340

.313

.207

.320

.360

.331

.226

.388

.358

.242

.343

.225

.334

95% Upper

Unpaired Means Comparison for desean entrarGrouping Variable: EscuelaHypothesized Difference <= 0

29 .690 .222 .471 .08737 .730 .203 .450 .07412 .667 .242 .492 .14211 .636 .255 .505 .1527 .714 .238 .488 .1846 .833 .167 .408 .167

Count Mean Variance Std. Dev. Std. ErrNegociosSocialesHumanidadesIngenieriaCienciasNo alumnos

Group Info for desean entrarGrouping Variable: Escuela

Estudio 6

6.10810.6641.056

1020.000

100.0000


Opinión posibles candidatosDescriptive Statistics

6.108 101Mean DF

Opinión posibles candidatos 1.996 .0243 7.861t-Value P-Value 95% Upper


1020

.133

.018

.00810.621


Regression SummaryOpinión posibles candidatos vs. Semestre

1 204.567 204.567 1.813 .1812100 11281.247 112.812101 11485.814

DF Sum of Squares Mean Square F-Value P-ValueRegressionResidualTotal

ANOVA TableOpinión posibles candidatos vs. Semestre

8.676 2.178 8.676 3.984 .0001-.501 .372 -.133 -1.347 .1812

Coefficient Std. Error Std. Coeff. t-Value P-ValueInterceptSemestre

Regression CoefficientsOpinión posibles candidatos vs. Semestre

8.676 4.355 12.997-.501 -1.239 .237

Coefficient 95% Low er 95% UpperInterceptSemestre

Confidence IntervalsOpinión posibles candidatos vs. Semestre

3072

21908.8281.942.028


Residual StatisticsOpinión posibles candidatos vs. Semestre

-20

0

20

40

60

80

100

120

Opi

nión

pos

ible

s ca

ndid

atos

-2 0 2 4 6 8 10 12Semestre

Y = 8.676 - .501 * X; R^2 = .018

Regression Plot

5.1272.841.281102

0.00010.000

08.073.554

10.000523.000

3497.000••

.039-.9924.5005.0004.0005.1222.500

MeanStd. Dev.Std. ErrorCountMinimumMaximum# MissingVarianceCoef. Var.RangeSumSum SquaresGeom. MeanHarm. MeanSkew nessKurtosisMedianIQRMode10% Tr. MeanMAD

SemestreDescriptive Statistics

Análisis de resultados. Estudio 1 1.1 Podemos rechazar Ho y concluimos que la mayoría de los estudiantes no padecen acrofobia. 1.2 Podemos rechazar Ho y concluimos que la mayoría de los estudiantes si están dispuestos a lanzarse de un avión en movimiento utilizando únicamente un paracaídas. 1.3 Rechazamos Ho y concluimos que la mayoría de los estudiantes si están interesados

en que se abra ésta actividad en la UDLA-P. 1.4

• 1.4.1 Rechazamos Ho porque el valor de P (p-value=.0001) es menor que alfa (alfa=.05), y concluimos que existe una fuerte relación entre las variables “Acrofobia” y “Posible participación”. • 1.4.2 Podemos rechazar Ho y concluimos que la mayoría de los estudiantes que quieren participar no tienen Acrofobia (son el 83.099%). • 1.4.3 Podemos rechazar Ho y concluimos que la mayoría de los estudiantes que no quieren participar padecen de acrofobia (son el 54.839%).

Estudio 2 2.1 Podemos rechazar Ho porque el valor P (.0014) es menor que alfa (.05) y concluimos

que los estudiantes en promedio gastan más de 300 pesos en actividades recreativas, deportivas y/o no escolares semanalmente.

2.2 Podemos rechazar Ho porque el valor P (.0429) es menor que alfa (.05) y concluimos que los estudiantes en promedio han tenido más de una experiencia en actividades de alto riesgo. 2.3

• 2.3.1 No podemos rechazar Ho, ya que en el modelo “Y” (Preferencia Alto Riesgo) sólo explica a “X” (Dinero) en un 14.3% (R squared =.143).

• 2.3.2 En este caso podemos rechazar Ho, porque el Valor P es muy pequeño, pero sin olvidar que el modelo sólo explica la realidad en un 14.3%, es decir que dentro de este rango concluimos que los estudiantes que gastan más dinero tienen mayor preferencia por las actividades de alto riesgo.

Estudio 3 3.1 Podemos concluir Ha y decimos que en promedio los estudiantes dedican más de 3 horas a la semana en hacer ejercicio (p-value = .0377 < alfa = .05). 3.2 En esta ocasión no podemos rechazar Ho porque “Y” (Experiencia Alto Riesgo) sólo explica a “X” (Ejercicio semanal) en un 3.4 % (R squared = .034). Estudio 4 4.1 No podemos rechazar Ho porque el valor p (.3214) es mayor que alfa (.05) por lo que

concluimos que el sexo es una variable que no tiene relación con la práctica del paracaidismo.

Estudio 5 5.1 En este estudio los 15 valores P son mayores que alfa (.05) por lo que no podemos rechazar Ho en ninguna de las pruebas y concluimos que no hay razón para pensar que debemos esperar mayor participación de las personas pertenecientes a alguna de las escuelas en específico. Estudio 6 6.1 Podemos rechazar Ho y concluimos que cada estudiante en promedio nos puede recomendar con más de 4 personas (P-Value = .0243 < alfa = .05). 6.2 No podemos rechazar Ho y no concluimos que el semestre que cursan los estudiantes influya de alguna manera en que conozcan más gente para recomendarnos o hacernos publicidad esto debido a que “Y” (Posibles candidatos) no explica a “X” (Semestre) (R squared = .008).

Conclusión. Gracias al estudio que realice puedo observar que el abrir un Club de Paracaidismo en la Universidad de las Américas – Puebla es una excelente idea, los resultados de las encuestas son verdaderamente muy alentadores inclusive que la muestra es muy pequeña en relación al número total de estudiantes, podemos confiar 95% en que los resultados obtenidos con la muestra se pueden generalizar al comportamiento de la población. El hacer este estudio me brindó la oportunidad de poner en práctica los conocimientos obtenidos en el curso de estadística aplicada, que en mi opinión es uno de los cursos más útiles dentro de la licenciatura de Administración de Empresas, la cuál estudio.

Abstract ¿Alguna vez has soñado en volar? Se realizó un estudio para saber que tanta popularidad tendría el aperturar un club de paracaidismo deportivo dentro de la Universidad de las Américas Puebla, los resultados fueron positivos y alentadores. La metodología que se utilizó fue básicamente la aplicación de encuestas a una muestra aleatoria de 102 personas, posteriormente los datos se introdujeron en una base de datos en el software STAT-VIEW dentro del cuál se le realizaron diversas pruebas y por último se analizaron cuidadosamente los datos para concluir que si es factible la apertura de dicho club.

UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS PUEBLA

“Taller de Paracaidismo Deportivo”

Pablo Iván Salas Partida 109506

Administración de Empresas.

Tema: Paracaidismo Deportivo.

Profesor: Sergio Vargas.

Semestre: Otoño/2002.

paracaidismo deportivo estudio 1catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lad/... · el...

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